CN111965217A - 便携式回收用油检测装置及其检测分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种便携式回收用油检测装置及其检测分析方法，包括壳体(1)，该壳体(1)一侧壁上活动连接有检测管(2)，所述检测管(2)与所述壳体(1)内部相通，所述检测管(2)内沿轴向活动设置有电子舌检测组件(3)，在所述壳体(1)至少设置有两个腔室，靠近所述检测管(2)一侧的腔室内设置有电子鼻检测组件(4)，远离所述检测管(2)的腔室内部固定有信号处理组件(5)，所述电子舌检测组件(3)和电子鼻检测组件(4)经连接线路与所述信号处理组件(5)连接。有益效果：实现用油快速便捷检测，直接得到结果，操作简单。

Description

便携式回收用油检测装置及其检测分析方法

技术领域

本发明涉及食品安全检测技术领域，具体的说是一种便携式地沟油检测装置及其检测分析方法。

背景技术

在当下餐饮行业中，“地沟油”是一种普遍存在的劣质油，这类油脂是不能再作为食用油使用的，因为其含有各种有害物质，长期摄入会导致各种疾病，甚至致癌，严重危害了市民的健康，但是一些不法分子利用收集到的地沟油卖给餐饮企业以谋取私利，在重庆火锅中使用地沟油的案例更是数不胜数，因此为了减少广大市民受地沟油带来的健康危害，检测地沟油变成了国家和政府的重要任务，也成了科研工作者们的热点研究话题，但是地沟油的检测难度很高，也一直没有建立出较为权威的检测方法。

目前，国内学者提出多种鉴别方法，例如水分测定法，胆固醇测定法，氧化产物检测，光谱法等等，这些方法都各具优势，但是都面临准确度不好，灵敏度不高，适用度不够，不够快速和实时，不能检测出少量地沟油掺入食用油等等问题。

例如，申请号为201310101309.5，发明 名称为：基于伏安型电子舌的油脂检测方法的方案中，这种方法公开了一种基于可调循环伏安扫描电势的伏安型电子舌油脂检测方法，利用多传感器阵列、硬件电路和智能检测软件，针对油的高粘度和低电导性，将伏安型电子舌系统直接置于油脂中检测。但是该方法更适合实验室使用，前期准备相对复杂，并不适用于现场油脂品质检测与辨识分析。油脂检测方法单一，仅凭电导特性难以准确检测油脂质量。

再例如，申请号为201721150540.3，实用新型 名称为：一种基于电子鼻检测地沟油的装置的实用新型专利文件中公开了一种检测装置，根据待测食用油加热后挥发气体的特性，采用成熟的气敏传感器检测技术，通过对比待测食用油产生的气体与合格食用油产生的气体参数进行比对，判断出待测食用油是否为地沟油。该装置检测方法单一，单纯检测气体物质不足以证明样品为地沟油，容易误判；采用的传感器没有针对性，对地沟油中的物质判断有可能出现失误。

还有的提出采用PEN3电子鼻设备进行检测，但是由于仪器体积大且设备价格和检测价格昂贵，难以做到便携；采用通用电子鼻阵列，对于油脂检测没有针对性，检测效率低。

综上所述，目前大部分对地沟油的检测都是拿到实验室中进行分析，缓慢的检验过程又极大的拖慢了行政办事效率，并且没有针对性，检测效果差。因此，探索出快速有效的分析检测方法具有重要的意义。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种便携式地沟油检测装置及其检测分析方法，设计出便携式的检测装置，对地沟油进行快速准确的检测。

为达到上述目的，本发明采用的具体技术方案如下：

一种回收用油检测装置，其关键技术在于：包括壳体，该壳体一侧壁上活动连接有检测管，所述检测管与所述壳体内部相通，所述检测管内沿轴向活动设置有电子舌检测组件，在所述壳体至少设置有两个腔室，靠近所述检测管一侧的腔室内设置有电子鼻检测组件，远离所述检测管的腔室内部固定有信号处理组件，所述电子舌检测组件和电子鼻检测组件经连接线路与所述信号处理组件连接。

通过上述设计，检测管与壳体内部连通，将检测管伸向被检测用油，即可快速便捷的对被检测对象进行检测，方便携带，体积小巧。

进一步的技术方案，在壳体内部还设置有检测通道，该检测通道的一端与所述检测管的连接端连通，该检测通道的另一端经壳体内部，穿出壳体，电子鼻检测组件设置在该检测通道内，并且在电子鼻检测组件的后端还设置有抽气泵，用于抽吸气体。

在检测过程，其测量环境最好处于无风无对流环境中，并且测量管最好竖立设置在，产生的烟雾可以直接上升进入壳体内，使检测精度更加准确。

进一步的技术方案为：所述检测管的连接端呈半球状，所述壳体的检测管连接侧壁上开有连接球孔，所述检测管的连接端与所述连接球孔铰接；

所述壳体的检测管连接外壁上还开有弧形槽，该弧形槽径向宽度大于等于所述检测管的径向宽度；所述弧形槽一端与所述连接球孔相通，所述弧形槽的另一端沿所述壳体的检测管连接外壁延伸。

通过弧形槽和球绞连接方式，检测管可以折叠至弧形槽内，在不使用的情况下，可以将检测管进行收折，方便携带。

再进一步的技术方案为：所述壳体整体呈方体形；所述检测管连接在所述壳体的一端端面侧壁上，所述壳体两个对称的侧面侧壁均设置有弯折部，该弯折部向所述壳体内部弯折。

壳体向内弯折，可以方便检测人手握该装置。

为了不污染更多的被检测用油，采用在所述检测管的检控端螺纹连接有样品罐。通过样品罐可提取少量被检测用油进行检测。

再进一步的的技术方案，所述检测管内设置有安装块，所述安装块外壁抵接在所述检测管内壁上，所述安装块沿所述检测管轴向设置有至少三个安装孔；

所述电子舌检测组件至少包括一个石墨烯传感电极、一根加热棒、一根电导率测量电极，所述石墨烯传感电极、加热棒一一对应活动设置在其中两个所述安装孔内；所述电导率测量电极设置在另一安装孔内，并与所述安装块固定连接；所述石墨烯传感电极、加热棒以及电导率测量电极的采控端均伸出所述检测管的检测端；

在所述安装块两端的所述检测管内还分别设置有一个限位块。

采用上述方案，将条形状的石墨烯传感电极、加热棒、电导率测量电极均固定在安装孔内，并且一端用于检测一端连接线路，两两平行的设置在检测管内。当拉动或者推动电导率测量电极时，可以带动石墨烯传感电极、加热棒一起在检测管内移动，实现检测和收折功能。并且通过设置限位块，可以限定石墨烯传感电极、加热棒、电导率测量电极的移动距离。

再进一步的技术方案，所述电子鼻检测组件包括一个MQ-138型VOC有机挥发物气敏传感器、MR516型VOC有机挥发物气敏传感器、WSP2110型VOC 有机挥发物传感器、MP502型VOC有机挥发物气敏传感器、温度传感器、湿度传感器和传感器驱动电路。

MQ-138型VOC有机挥发物气敏传感器，用于对酮类物质比较敏感，可用于检测7-癸烯-2-酮，2-十四环酮和3-十三酮；

MR516型VOC有机挥发物气敏传感器，用于检测1,1,3,4-四甲基-环戊烷和1，2-环氧十四烷的存在；

WSP2110型VOC有机挥发物传感器，用于检测顺-7-十四烯醛；

MP502型VOC有机挥发物气敏传感器，可用于检测短链酸。

通过温度传感器对油烟温度进行检测，通过湿度传感器对油烟中的水分进行检测。

再进一步的技术方案，在所述电子舌检测组件和所述信号处理组件之间还设置有电子舌传感器驱动模块；在所述电子鼻检测组件和所述信号处理组件之间还设置有电子鼻传感器驱动模块；

所述信号处理组件包括依次连接的信号调理电路和处理器，所述信号调理电路包括依次连接的信号滤波电路和信号放大电路；在所述处理器内设置有模数转换电路、预处理单元、特征提取单元、模式识别单元，在所述处理器上还连接有LCD显示器，该LCD显示器设置所述壳体外壁上。

滤波模块采用LC电路进行滤波，负载能力大，对后续放大电路的电流冲击小，调节作用显著。放大模块对模拟电信号进行放大，设计二级运放电路，设置滑动变阻器进行增益调节。

一种回收用油检测装置的检测分析方法，包括：

用于电子舌检测组件伸出所述检测管进行检测准备的步骤；

用于启动检测装置，采用所述电子舌检测组件、电子鼻检测组件对回收用油进行加热和数据采集的步骤；

用于处理器对获取的用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、数据特征提取和模式识别分析的步骤。

其中，用于电子舌检测组件伸出所述检测管进行检测准备的步骤具体为：

从所述检测管的检测端侧找到所述电导率测量电极；

拉动所述电导率测量电极，使安装块并沿所述检测管的检测端延伸方向移动；

所述安装块运动至所述限位块处，安装块停止运动。

通过推拉电导率测量电极，推动或者拉动电子舌检测组件一起在检测管内移动。

其中，用于启动检测装置，采用所述电子舌检测组件、电子鼻检测组件对回收用油进行加热和数据采集的步骤具体为：

按压向检测装置供电的开机阀门，实现开机；

将检测装置置于被检测用油预先设定的检测范围内，按压所述处理器的启动键，向电子舌检测组件、电子鼻检测组件发出检测驱动信号，控制所述电子舌检测组件、电子鼻检测组件工作，得到电子舌初步输出信号、电子鼻初步输出信号；

所述电子舌初步输出信号、电子鼻初步输出信号经信号调理电路处理后，得到电子舌用油调理输出信号、电子鼻用油调理输出信号；

所述处理器的模数转换模块根据预先设定的采集周期和采集时间，获取所述电子舌用油调理输出信号、电子鼻用油调理输出信号；

采集时间到，处理器采集结束，并控制所述电子舌检测组件、电子鼻检测组件结束采集。

采用上述步骤，开机阀门和启动键均设置在壳体表面。

其中，用于处理器对获取的用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、数据特征提取和模式识别分析的步骤中包括对电子鼻用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤以及对电子舌用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤；

其中，所述电子鼻用油调理输出信号至少包括酮类物质浓度信息、醛类物质浓度信息、羧酸类物质浓度信息；

电子鼻用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤具体为：

所述处理器的模数转换电路对电子鼻用油调理输出信号进行模数转换，得到电子鼻用油采样数据；

所述处理器的预处理单元对所述电子鼻用油采样数据进行平滑滤波和数据归一化，得到电子鼻预处理数据；

所述处理器的特征提取单元根据电子鼻检测组件中所有传感器类型设定特征提取方式，对所述电子鼻预处理数据进行特征提取，得到x组电子鼻特征提取数据；

处理器中的模式识别单元对电子鼻特征提取数据进行比较，按照预先设定的电子鼻检测数据分级标准对用油等级进行划分，得到用油电子鼻检测等级；

其中，对电子舌用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤具体为：

所述处理器的模数转换电路对电子舌用油调理输出信号进行模数转换得到电子舌用油采样数据；

所述处理器的预处理单元对所述电子舌用油采样数据进行平滑滤波和数据归一化，得到电子舌预处理数据；

所述处理器的特征提取单元根据电子舌检测组件中的石墨烯传感电极和电导率测量电极检测特定，设定电子舌特征提取方式，并对电子舌预处理数据进行特征提取，得到电子舌特征提取数据；

所述处理器中的模式识别单元对电子舌特征提取数据结合用油环境类别及等级进行比较，得到用油环境类别和对应的用油环境类别等级。

再进一步的，所述用油电子鼻检测等级至少包括含有地沟油代表性物质浓度高的等级、地沟油代表性物质浓度低的等级、不含地沟油代表性物质的等级；其中地沟油代表性物质浓度根据浓度判定值进行比较。对电子舌用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤具体为：根据所有石墨烯传感电极检测的数据进行分组，得到y组石墨烯传感电极特征提取数据；并得到一组电导率测试数据；根据y组石墨烯传感电极特征提取数据和一组电导率测试数据，结合用油环境类别及等级进行比较，得到用油环境类别和对应的用油环境类别等级。其中，x、y均为正整数。

进一步的，用油环境类别等级至少包括辣味度高的用油环境等级、辣味度低的用油环境等级、不含辣味的等级。

本发明的有益效果：设计回收用油检测装置，可折叠，实现便携式携带和检测，并且采用电子舌和电子鼻检测传感器结合，对用油的本身以及加热后产生的气体进行检测，根据检测获取的数据，多次处理分析，对用油进行评估。结合回收用油检测装置，可以实现现场采集并得到检测结果，快速便捷。

附图说明

图1是回收用油检测装置立体结构图一；

图2是回收用油检测装置立体结构图二；

图3是回收用油检测装置立体结构图三；

图4是回收用油检测装置后视图；

图5是图4中的A-A处的截面示意图；

图6是图5中的C的放大示意图；

图7是图4中的B-B处的截面示意图；

图8是检测控制框图；

图9是控制原理电路图；

图10是检测准备流程图；

图11是启动检测装置的流程图；

图12是电子鼻用油采集数据分析步骤流程图；

图13是电子舌用油采集数据分析步骤流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式以及工作原理作进一步详细说明。

一种便携式回收用油检测装置，结合图1-4可以看出，包括壳体1，该壳体 1一侧壁上活动连接有检测管2，所述检测管2与所述壳体1内部相通，所述检测管2内沿轴向活动设置有电子舌检测组件3。

结合图5可以看出，在所述壳体1设置有两个腔室，靠近所述检测管2一侧的腔室内设置有电子鼻检测组件4，远离所述检测管2的腔室内部固定有信号处理组件5，所述电子舌检测组件3和电子鼻检测组件4经连接线路与所述信号处理组件5连接。

从图5可以看出，所述检测管2的连接端呈半球状，所述壳体1的检测管连接侧壁上开有连接球孔，所述检测管2的连接端与所述连接球孔铰接；所述壳体1的检测管连接外壁上还开有弧形槽6，该弧形槽径向宽度大于等于所述检测管2的径向宽度；所述弧形槽6一端与所述连接球孔相通，所述弧形槽6的另一端沿所述壳体1的检测管连接外壁延伸。

从图1-4可以看出，所述壳体1整体呈方体形；所述检测管2连接在所述壳体1的一端端面侧壁上，所述壳体1两个对称的侧面侧壁均设置有弯折部7，该弯折部向所述壳体内部弯折。

从图1-4可以看出，在所述检测管2的检控端螺纹连接有样品罐8。

从图5可以看出，所述检测管2内设置有安装块9a，所述安装块9a外壁抵接在所述检测管2内壁上，所述安装块9a沿所述检测管2轴向设置有至少三个安装孔；所述电子舌检测组件3包括2个石墨烯传感电极、一根加热棒、一根电导率测量电极，所述石墨烯传感电极、加热棒一一对应活动设置在其中两个所述安装孔内；所述电导率测量电极设置在另一安装孔内，并与所述安装块9a 固定连接；所述石墨烯传感电极、加热棒以及电导率测量电极的采控端均伸出所述检测管2的检测端；结合图5可以看出，在所述安装块9a两端的所述检测管2内还分别设置有一个限位块9b。

在本实施例中，所述电子鼻检测组件4包括一个MQ-138型VOC有机挥发物气敏传感器、MR516型VOC有机挥发物气敏传感器、WSP2110型VOC有机挥发物传感器、MP502型VOC有机挥发物气敏传感器、温度传感器、湿度传感器和电子鼻检测组件驱动。其中电子鼻检测组件驱动用于驱动上述传感器工作并获取对应的数据。

在本实施例中，在所述电子舌检测组件3和所述信号处理组件5之间还设置有电子舌传感器驱动模块；在所述电子鼻检测组件4和所述信号处理组件5 之间还设置有电子鼻传感器驱动模块。

在本实施例中，结合8和图9可以看出，所述信号处理组件5包括依次连接的信号调理电路10和处理器11，所述信号调理电路10包括依次连接的信号滤波电路和信号放大电路；其中具体的电路详见图9。

在本实施例中，结合图12，在所述处理器11内设置有模数转换电路11a、预处理单元11b、特征提取单元11c、模式识别单元11d，在所述处理器11上还连接有LCD显示器12，该LCD显示器12设置所述壳体1外壁上。

在本实施例中，处理器11所用芯片为ATMega 2560单片机中集成了ADC，所以直接将模拟信号输入单片机中，通过Analogread命令进行模拟信号处理。时钟主频16MHz，运算力足以应付本产品的运算需求。在本实施例中，LCD显示器12采用电子LED屏幕，直接返回信号处理器的判断结果，并配置三个按钮进行输入输出。

一种基于回收用油检测装置的检测分析方法，包括用于电子舌检测组件3 伸出所述检测管2进行检测准备的步骤；用于启动检测装置，采用所述电子舌检测组件3、电子鼻检测组件4对回收用油进行加热和数据采集的步骤；用于处理器11对获取的用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、数据特征提取和模式识别分析的步骤。

在本实施例中，结合图10可以看出，用于电子舌检测组件3伸出所述检测管2进行检测准备的步骤具体为：从所述检测管2的检测端侧找到所述电导率测量电极；拉动所述电导率测量电极，使安装块9a并沿所述检测管2的检测端延伸方向移动；

所述安装块9a运动至所述限位块9b处，安装块9a停止运动；

在本实施例中，结合图11可以看出，用于启动检测装置，采用所述电子舌检测组件3、电子鼻检测组件4对回收用油进行加热和数据采集的步骤具体为：

按压向检测装置供电的开机阀门，实现开机；

将检测装置置于被检测用油预先设定的检测范围内，按压所述处理器11的启动键，向电子舌检测组件3、电子鼻检测组件4发出检测驱动信号，控制所述电子舌检测组件3、电子鼻检测组件4工作，，得到电子舌初步输出信号、电子鼻初步输出信号；

所述电子舌初步输出信号、电子鼻初步输出信号经信号调理电路处理后，得到电子舌用油调理输出信号、电子鼻用油调理输出信号；

所述处理器11的模数转换电路根据预先设定的采集周期和采集时间，获取所述电子舌用油调理输出信号、电子鼻用油调理输出信号；

采集时间到，模数转换电路采集结束，并控制所述电子舌检测组件3、电子鼻检测组件4结束采集。

在本实施例中，结合图12和13，用于处理器11对获取的用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、数据特征提取和模式识别分析的步骤中包括对电子鼻用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤以及对电子舌用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤；

其中，所述电子鼻用油调理输出信号至少包括酮类物质浓度信息、醛类物质浓度信息、羧酸类物质浓度信息；

电子鼻用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤具体为：

所述处理器的模数转换电路对电子鼻用油调理输出信号进行模数转换，得到电子鼻用油采样数据；

所述处理器的预处理单元对所述电子鼻用油采样数据进行平滑滤波和数据归一化，得到电子鼻预处理数据；

所述处理器的特征提取单元根据电子鼻检测组件4中所有传感器类型设定特征提取方式，对所述电子鼻预处理数据进行特征提取，得到x组电子鼻特征提取数据；

处理器11中的模式识别单元对电子鼻特征提取数据进行比较，按照预先设定的电子鼻检测数据分级标准对用油等级进行划分，得到用油电子鼻检测等级；

在本实施例中，x＝6，分别为MQ-138型VOC有机挥发物气敏传感器、MR516 型VOC有机挥发物气敏传感器、WSP2110型VOC有机挥发物传感器、MP502 型VOC有机挥发物气敏传感器、温度传感器、湿度传感器检测的数据。

电子鼻是一种利用气敏传感器阵列，通过统计学的数据分析方法对气体成分进行分析和模式识别，模拟人类嗅觉的仪器。地沟油与正常食用油主要差别成分：乙酸、丙酸、丁酸、戊酸，己酸小分子脂肪酸中一种、两种或者多种，其中丁酸是最重要的特征性指标，在丁酸检出而其他脂肪酸未检出的情况下也可以判定待测油样为地沟油。从表1可以看出，为地沟油和正常油GC/MS小分子有机挥发性成分内容；从表2可以看出，为地沟油和正常油用GC/MS法检测小分子有机挥发性成分内容；李红，屠大伟等提出的“顶空固相微萃取一气相色谱一质谱联用技术鉴别潲水油”的文献中可知，有表3所示的地沟油与正常油ZCY的SPME-C_,CMS差别成分分析结果；在王乐等人在文献“地沟油的污染及变质情况研究”中提出的内容可知，如表4所示的地沟油的化学成分分析结果；在王晓乐的论文“基于活性炭纤维-固相微萃取技术与GC-MS联用快速检测地沟油的新方法”中提及了如表5所示的地沟油中外源性污染物和内源性污染物汇总结果图。具体的：

表1地沟油和正常油GC/MS小分子有机挥发性成分表

表2地沟油和正常油用GC/MS法检测小分子有机挥发性成分表

表3地沟油与正常油ZCY的SPME-C_,C，MS差别成分分析表

表4地沟油的化学成分分析表

表5地沟油中外源性污染物和内源性污染物汇总

本装置采用的1个MQ-138型VOC有机挥发物气敏传感器对酮类物质比较敏感，可用于检测7-癸烯-2-酮，2-十四环酮和3-十三酮；另有1个对烷类物质较为敏感的MR516型VOC有机挥发物气敏传感器，用于检测1,1,3,4-四甲基- 环戊烷和1，2-环氧十四烷的存在；另有1个对醛类物质较为敏感的WSP2110 型VOC有机挥发物传感器，用于检测顺-7-十四烯醛；还有1个对羧酸类物质敏感的MP502型VOC有机挥发物气敏传感器，可用于检测短链酸。这些传感器会受到温度和湿度影响，故安装湿度传感器和温度传感器各一个，以确定在当前环境温湿度下的物质浓度。

其中，对电子舌用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤具体为：

所述处理器的模数转换电路对电子舌用油调理输出信号进行模数转换得到电子舌用油采样数据；

所述处理器的预处理单元对所述电子舌用油采样数据进行平滑滤波和数据归一化，得到电子舌预处理数据；

所述处理器的特征提取单元根据电子舌检测组件3中的石墨烯传感电极和电导率测量电极检测特定，设定电子舌特征提取因子，并对电子舌预处理数据进行特征提取，得到电子舌特征提取数据；

所述处理器11中的模式识别单元对电子舌特征提取数据结合用油环境类别及等级进行比较，得到用油环境类别和对应的用油环境类别等级。

电导率的测量方法十分简单，在原有电子舌的基础上加装电导率测量电极，通过返回的电导率值代入公式计算电导率与正常食用油进行对比，样品电导率如果远大于正常食用油的电导率，则其在电导率方面属于地沟油的概率极高。辣椒中的辣味成分主要是辣椒碱，它具有脂溶性强、稳定性好、沸点高等特点。研究发现，天然辣椒碱由14种辣椒素同系物组成，其中辣椒素和二氢辣椒素的总含量占辣椒碱的90％以上。

在本实施例中，y＝2。

应当指出的是，上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的普通技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改性、添加或替换，也应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种便携式回收用油检测装置，其特征在于：包括壳体(1)，该壳体(1)一侧壁上活动连接有检测管(2)，所述检测管(2)与所述壳体(1)内部相通，所述检测管(2)内沿轴向活动设置有电子舌检测组件(3)，在所述壳体(1)至少设置有两个腔室，靠近所述检测管(2)一侧的腔室内设置有电子鼻检测组件(4)，远离所述检测管(2)的腔室内部固定有信号处理组件(5)，所述电子舌检测组件(3)和电子鼻检测组件(4)经连接线路与所述信号处理组件(5)连接。

2.根据权利要求1所述的便携式回收用油检测装置，其特征在于：所述检测管(2)的连接端呈半球状，所述壳体(1)的检测管连接侧壁上开有连接球孔，所述检测管(2)的连接端与所述连接球孔铰接；

所述壳体(1)的检测管连接外壁上还开有弧形槽(6)，该弧形槽径向宽度大于等于所述检测管(2)的径向宽度；所述弧形槽(6)一端与所述连接球孔相通，所述弧形槽(6)的另一端沿所述壳体(1)的检测管连接外壁延伸。

3.根据权利要求1所述的便携式回收用油检测装置，其特征在于：所述壳体(1)整体呈方体形；所述检测管(2)连接在所述壳体(1)的一端端面侧壁上，所述壳体(1)两个对称的侧面侧壁均设置有弯折部(7)，该弯折部向所述壳体内部弯折。

4.根据权利要求1所述的便携式回收用油检测装置，其特征在于：在所述检测管(2)的检控端螺纹连接有样品罐(8)。

5.根据权利要求1所述的便携式回收用油检测装置，其特征在于：所述检测管(2)内设置有安装块(9a)，所述安装块(9a)外壁抵接在所述检测管(2)内壁上，所述安装块(9a)沿所述检测管(2)轴向设置有至少三个安装孔；

所述电子舌检测组件(3)至少包括一个石墨烯传感电极、一根加热棒、一根电导率测量电极，所述石墨烯传感电极、加热棒一一对应活动设置在其中两个所述安装孔内；所述电导率测量电极设置在另一安装孔内，并与所述安装块(9a)固定连接；所述石墨烯传感电极、加热棒以及电导率测量电极的采控端均伸出所述检测管(2)的检测端；

在所述安装块(9a)两端的所述检测管(2)内还分别设置有一个限位块(9b)。

6.根据权利要求5所述的便携式回收用油检测装置，其特征在于：所述电子鼻检测组件(4)包括一个MQ-138型VOC有机挥发物气敏传感器、MR516型VOC有机挥发物气敏传感器、WSP2110型VOC有机挥发物传感器、MP502型VOC有机挥发物气敏传感器、温度传感器、湿度传感器和传感器驱动电路。

7.根据权利要求5所述的便携式回收用油检测装置，其特征在于：在所述电子舌检测组件(3)和所述信号处理组件(5)之间还设置有电子舌传感器驱动模块；在所述电子鼻检测组件(4)和所述信号处理组件(5)之间还设置有电子鼻传感器驱动模块；

所述信号处理组件(5)包括依次连接的信号调理电路(10)和处理器(11)，所述信号调理电路(10)包括依次连接的信号滤波电路和信号放大电路；在所述处理器(11)内设置有模数转换电路(11a)、预处理单元(11b)、特征提取单元(11c)、模式识别单元(11d)，在所述处理器(11)上还连接有LCD显示器(12)，该LCD显示器(12)设置所述壳体(1)外壁上。

8.一种基于权利要求7所述的便携式回收用油检测装置的检测分析方法，其特征在于包括：

用于电子舌检测组件(3)伸出检测管(2)进行检测准备的步骤；

用于启动检测装置，采用所述电子舌检测组件(3)、电子鼻检测组件(4)对回收用油进行加热和数据采集的步骤；

用于处理器(11)对获取的用油采集数据进行预处理、数据特征提取和模式识别分析的步骤。

9.根据权利要求8所述的便携式回收用油检测装置的检测分析方法，其特征在于用于电子舌检测组件(3)伸出所述检测管(2)进行检测准备的步骤具体为：

从所述检测管(2)的检测端侧找到电导率测量电极；

拉动所述电导率测量电极，使安装块(9a)并沿所述检测管(2)的检测端延伸方向移动；

所述安装块(9a)运动至限位块(9b)处，安装块(9a)停止运动；

用于启动检测装置，采用所述电子舌检测组件(3)、电子鼻检测组件(4)对回收用油进行加热和数据采集的步骤具体为：

按压向检测装置供电的开机阀门，实现开机；

将检测装置置于被检测用油预先设定的检测范围内，按压所述处理器(11)的启动键，向电子舌检测组件(3)、电子鼻检测组件(4)发出检测驱动信号，控制所述电子舌检测组件(3)、电子鼻检测组件(4)工作，得到电子舌初步输出信号、电子鼻初步输出信号；

所述电子舌初步输出信号、电子鼻初步输出信号经信号调理电路处理后，得到电子舌用油调理输出信号、电子鼻用油调理输出信号；

所述处理器(11)的模数转换电路根据预先设定的采集周期和采集时间，获取所述电子舌用油调理输出信号、电子鼻用油调理输出信号；

采集时间到，模数转换电路采集结束，并控制所述电子舌检测组件(3)、电子鼻检测组件(4)结束采集。

10.根据权利要求8所述的便携式回收用油检测装置的检测分析方法，其特征在于用于处理器(11)对获取的用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、数据特征提取和模式识别分析的步骤中包括对电子鼻用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤以及对电子舌用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤；

其中，其中，所述电子鼻用油调理输出信号至少包括酮类物质浓度信息、醛类物质浓度信息、羧酸类物质浓度信息；

所述处理器的模数转换电路对电子鼻用油调理输出信号进行模数转换，得到电子鼻用油采样数据；

所述处理器的预处理单元对所述电子鼻用油采样数据进行平滑滤波和数据归一化，得到电子鼻预处理数据；

所述处理器的预处理单元对所述电子鼻用油数字数据进行数据剔除、填补操作，实现平滑滤波和数据归一化，得到电子鼻预处理数据；

所述处理器的特征提取单元根据电子鼻检测组件(4)中所有传感器类型设定特征提取因子，对所述电子鼻预处理数据进行分类归纳统计，得到x组电子鼻特征提取数据；

处理器(11)中的模式识别单元对电子鼻特征提取数据进行比较，按照预先设定的电子鼻检测数据分级标准对用油等级进行划分，得到用油电子鼻检测等级；

其中，对电子舌用油调理输出信号进行模数信号转换、预处理、特征提取和模式识别分析的步骤具体为：

所述处理器的模数转换电路对电子舌用油调理输出信号进行模数转换得到电子舌用油采样数据；

所述处理器的预处理单元对所述电子舌用油采样数据进行平滑滤波和数据归一化，得到电子舌预处理数据；

所述处理器的特征提取单元根据电子舌检测组件(3)中的石墨烯传感电极和电导率测量电极检测特定，设定电子舌特征提取因子，并对电子舌预处理数据进行特征提取，得到电子舌特征提取数据；

所述处理器(11)中的模式识别单元对电子舌特征提取数据结合用油环境类别及等级进行比较，得到用油环境类别和对应的用油环境类别等级。

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