CN111963391A - 一种基于风力机叶片履冰诊断方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于风力机叶片履冰诊断方法，包括以下步骤：S1：叶片表面拍照：在风力机上装配一个摄录机，摄录机的摄录端对向风力机的叶片，定时对风力机叶片的表面进行拍照；S2：照片信息传输：在对风力机叶片表面拍照后通过无线传输传输至计算机接收端；S3：照片处理：对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，并标注测量数据；S4：设定参考数据：设定风力机叶片表面履冰厚度的参考数据。通过一种基于风力机叶片履冰诊断方法，工作步骤严谨，能够对风力机叶片履冰厚度进行监测，将可以将监测的结构标注数据后存储，同时可以将存储的数据打印装订成册进行宣教，提高风力机叶片的使用寿命。
Description
技术领域
本发明涉及风机故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于风力机叶片履冰诊断方法。
背景技术
风能是一种含量巨大并且十分清洁安全的可再生能源。风力机是目前风能转换的最主要设备。从我国的风能分布来看，很多高纬度地区虽然风力资源丰富，但是天气恶劣，雨雪天气较多，特别是在寒冷的冬季。
风力机叶片是风力发电机的重要组成部分，也是捕获风能的装置，其成本占装机成本的25％左右，性能的好坏直接影响风电机组的正常运行效率和使用寿命。由于叶片所处工作环境恶劣且工况复杂多变，在运行过程中叶片会出现不同程度的损伤。损伤会影响整个风电机组的性能，导致重大安全事故，故对叶片损伤的精确定位和诊断有重要意义。
经检索，申请公布号为CN 109946057 A所公开的一种基于固有频率的风力机叶片损伤诊断方法，包括以下步骤：基于损伤风力机叶片的任意两阶固有频率变化之比或变化的平方比只与损伤位置有关的原则，建立风力机叶片单损伤位置参数；基于风力机叶片单损伤位置参数，建立不同损伤位置参数数据库，提出叶片损伤定位参数，形成叶片损伤区间定位；基于叶片损伤定位参数与区间相对位置间的映射关系，实现叶片损伤区间内的精确定位；基于损伤叶片一阶固有频率变化与一阶固有频率的比值只与叶片损伤程度有关的原则，得到损伤位置损伤程度关系式，实现损伤程度的精确识别。只需通过传感器测量在线叶片的固有频率，即可精确定位损伤位置和识别损伤程度，且定位方法简单、高效。
但是上述方案仍然具有一定的缺陷，工作过程繁琐，不能够对风力机叶片履冰厚度进行监测，降低风力机叶片的使用寿命。
发明内容
基于背景技术存在的工作过程繁琐，不能够对风力机叶片履冰厚度进行监测，降低风力机叶片的使用寿命的技术问题，本发明提出了一种基于风力机叶片履冰诊断方法。
本发明提出的一种基于风力机叶片履冰诊断方法，包括以下步骤：
S1：叶片表面拍照：在风力机上装配一个摄录机，摄录机的摄录端对向风力机的叶片，定时对风力机叶片的表面进行拍照；
S2：照片信息传输：在对风力机叶片表面拍照后通过无线传输传输至计算机接收端；
S3：照片处理：对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，并标注测量数据；
S4：设定参考数据：设定风力机叶片表面履冰厚度的参考数据；
S5：照片数据存储：照片标注测量数据后，对标注后的测量数据以及拍摄的照片进行存储；
S6：打印装订成册：将S5中存储的数据打印装订成册，并定期对工作人员进行宣教。
优选地，所述S1中，在白天7：00-19：00时间段，每隔2-3h对风力机叶片的表面进行拍照，在夜晚19：00-7:00时间段，每隔50-100min对风力机叶片的表面进行拍照。
优选地，所述S2中，计算机接收端接收到拍摄的照片后，能够自动对拍摄的照片存储在指定的文件夹内。
优选地，所述S3中，人工采用计算机图片处理器对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量。
优选地，所述S4中，风力机叶片表面履冰厚度在2mm以内为安全厚度，风力机叶片表面履冰厚度在2-6mm为警示厚度，风力机叶片表面履冰厚度在高于6mm为危险厚度。
优选地，所述S5中，对存储的文件拍摄的时间以及风力机叶片表面履冰厚度标注在该文件夹上。
优选地，所述S6中，对每个月存储的数据打印装订成册，对每隔半年存储的数据打印装订成册，对每隔1年存储的数据打印装订成册。
优选地，所述S6中，对每个月拍摄风力机叶片表面的履冰厚度较厚的时间段进行重点宣教。
本发明的有益效果:通过摄录机定时对风力机叶片的表面进行拍照，拍照完成后将照片数据传输至计算机接收端，然后人工对风力机叶片表面履冰厚度进行标注，当风力机叶片表面履冰厚度在高于6mm时会立即通知工作人员对风力机叶片表面履冰进行清理，照片标注测量数据后，对标注后的测量数据以及拍摄的照片进行存储，对每个月存储的数据打印装订成册，对每隔半年存储的数据打印装订成册，对每隔1年存储的数据打印装订成册，并通过打印装订成册对工作人员进行宣教，提醒工作人员风力机叶片表面履冰厚度在高于6mm的相应时间段，让工作人员在该时间段能够得到更好的注意。
通过一种基于风力机叶片履冰诊断方法，工作步骤严谨，能够对风力机叶片履冰厚度进行监测，将可以将监测的结构标注数据后存储，同时可以将存储的数据打印装订成册进行宣教，提高风力机叶片的使用寿命。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
实施例一
本实施例中提出了一种基于风力机叶片履冰诊断方法，包括以下步骤：
S1：叶片表面拍照：在风力机上装配一个摄录机，摄录机的摄录端对向风力机的叶片，定时对风力机叶片的表面进行拍照；
S2：照片信息传输：在对风力机叶片表面拍照后通过无线传输传输至计算机接收端；
S3：照片处理：对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，并标注测量数据；
S4：设定参考数据：设定风力机叶片表面履冰厚度的参考数据；
S5：照片数据存储：照片标注测量数据后，对标注后的测量数据以及拍摄的照片进行存储；
S6：打印装订成册：将S5中存储的数据打印装订成册，并定期对工作人员进行宣教。
本实施例中，S1中，在白天7：00-19：00时间段，每隔2h对风力机叶片的表面进行拍照，在夜晚19：00-7:00时间段，每隔50min对风力机叶片的表面进行拍照，S2中，计算机接收端接收到拍摄的照片后，能够自动对拍摄的照片存储在指定的文件夹内，S3中，人工采用计算机图片处理器对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，S4中，风力机叶片表面履冰厚度在2mm以内为安全厚度，风力机叶片表面履冰厚度在2-6mm为警示厚度，风力机叶片表面履冰厚度在高于6mm为危险厚度，S5中，对存储的文件拍摄的时间以及风力机叶片表面履冰厚度标注在该文件夹上，S6中，对每个月存储的数据打印装订成册，对每隔半年存储的数据打印装订成册，对每隔1年存储的数据打印装订成册，S6中，对每个月拍摄风力机叶片表面的履冰厚度较厚的时间段进行重点宣教。
实施例二
本实施例中提出了一种基于风力机叶片履冰诊断方法，包括以下步骤：
S1：叶片表面拍照：在风力机上装配一个摄录机，摄录机的摄录端对向风力机的叶片，定时对风力机叶片的表面进行拍照；
S2：照片信息传输：在对风力机叶片表面拍照后通过无线传输传输至计算机接收端；
S3：照片处理：对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，并标注测量数据；
S4：设定参考数据：设定风力机叶片表面履冰厚度的参考数据；
S5：照片数据存储：照片标注测量数据后，对标注后的测量数据以及拍摄的照片进行存储；
S6：打印装订成册：将S5中存储的数据打印装订成册，并定期对工作人员进行宣教。
本实施例中，S1中，在白天7：00-19：00时间段，每隔2h对风力机叶片的表面进行拍照，在夜晚19：00-7:00时间段，每隔60min对风力机叶片的表面进行拍照，S2中，计算机接收端接收到拍摄的照片后，能够自动对拍摄的照片存储在指定的文件夹内，S3中，人工采用计算机图片处理器对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，S4中，风力机叶片表面履冰厚度在2mm以内为安全厚度，风力机叶片表面履冰厚度在2-6mm为警示厚度，风力机叶片表面履冰厚度在高于6mm为危险厚度，S5中，对存储的文件拍摄的时间以及风力机叶片表面履冰厚度标注在该文件夹上，S6中，对每个月存储的数据打印装订成册，对每隔半年存储的数据打印装订成册，对每隔1年存储的数据打印装订成册，S6中，对每个月拍摄风力机叶片表面的履冰厚度较厚的时间段进行重点宣教。
实施例三
本实施例中提出了一种基于风力机叶片履冰诊断方法，包括以下步骤：
S1：叶片表面拍照：在风力机上装配一个摄录机，摄录机的摄录端对向风力机的叶片，定时对风力机叶片的表面进行拍照；
S2：照片信息传输：在对风力机叶片表面拍照后通过无线传输传输至计算机接收端；
S3：照片处理：对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，并标注测量数据；
S4：设定参考数据：设定风力机叶片表面履冰厚度的参考数据；
S5：照片数据存储：照片标注测量数据后，对标注后的测量数据以及拍摄的照片进行存储；
S6：打印装订成册：将S5中存储的数据打印装订成册，并定期对工作人员进行宣教。
本实施例中，S1中，在白天7：00-19：00时间段，每隔2h对风力机叶片的表面进行拍照，在夜晚19：00-7:00时间段，每隔70min对风力机叶片的表面进行拍照，S2中，计算机接收端接收到拍摄的照片后，能够自动对拍摄的照片存储在指定的文件夹内，S3中，人工采用计算机图片处理器对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，S4中，风力机叶片表面履冰厚度在2mm以内为安全厚度，风力机叶片表面履冰厚度在2-6mm为警示厚度，风力机叶片表面履冰厚度在高于6mm为危险厚度，S5中，对存储的文件拍摄的时间以及风力机叶片表面履冰厚度标注在该文件夹上，S6中，对每个月存储的数据打印装订成册，对每隔半年存储的数据打印装订成册，对每隔1年存储的数据打印装订成册，S6中，对每个月拍摄风力机叶片表面的履冰厚度较厚的时间段进行重点宣教。
实施例四
本实施例中提出了一种基于风力机叶片履冰诊断方法，包括以下步骤：
S1：叶片表面拍照：在风力机上装配一个摄录机，摄录机的摄录端对向风力机的叶片，定时对风力机叶片的表面进行拍照；
S2：照片信息传输：在对风力机叶片表面拍照后通过无线传输传输至计算机接收端；
S3：照片处理：对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，并标注测量数据；
S4：设定参考数据：设定风力机叶片表面履冰厚度的参考数据；
S5：照片数据存储：照片标注测量数据后，对标注后的测量数据以及拍摄的照片进行存储；
S6：打印装订成册：将S5中存储的数据打印装订成册，并定期对工作人员进行宣教。
本实施例中，S1中，在白天7：00-19：00时间段，每隔3h对风力机叶片的表面进行拍照，在夜晚19：00-7:00时间段，每隔80min对风力机叶片的表面进行拍照，S2中，计算机接收端接收到拍摄的照片后，能够自动对拍摄的照片存储在指定的文件夹内，S3中，人工采用计算机图片处理器对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，S4中，风力机叶片表面履冰厚度在2mm以内为安全厚度，风力机叶片表面履冰厚度在2-6mm为警示厚度，风力机叶片表面履冰厚度在高于6mm为危险厚度，S5中，对存储的文件拍摄的时间以及风力机叶片表面履冰厚度标注在该文件夹上，S6中，对每个月存储的数据打印装订成册，对每隔半年存储的数据打印装订成册，对每隔1年存储的数据打印装订成册，S6中，对每个月拍摄风力机叶片表面的履冰厚度较厚的时间段进行重点宣教。
实施例五
本实施例中提出了一种基于风力机叶片履冰诊断方法，包括以下步骤：
S1：叶片表面拍照：在风力机上装配一个摄录机，摄录机的摄录端对向风力机的叶片，定时对风力机叶片的表面进行拍照；
S2：照片信息传输：在对风力机叶片表面拍照后通过无线传输传输至计算机接收端；
S3：照片处理：对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，并标注测量数据；
S4：设定参考数据：设定风力机叶片表面履冰厚度的参考数据；
S5：照片数据存储：照片标注测量数据后，对标注后的测量数据以及拍摄的照片进行存储；
S6：打印装订成册：将S5中存储的数据打印装订成册，并定期对工作人员进行宣教。
本实施例中，S1中，在白天7：00-19：00时间段，每隔3h对风力机叶片的表面进行拍照，在夜晚19：00-7:00时间段，每隔100min对风力机叶片的表面进行拍照，S2中，计算机接收端接收到拍摄的照片后，能够自动对拍摄的照片存储在指定的文件夹内，S3中，人工采用计算机图片处理器对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，S4中，风力机叶片表面履冰厚度在2mm以内为安全厚度，风力机叶片表面履冰厚度在2-6mm为警示厚度，风力机叶片表面履冰厚度在高于6mm为危险厚度，S5中，对存储的文件拍摄的时间以及风力机叶片表面履冰厚度标注在该文件夹上，S6中，对每个月存储的数据打印装订成册，对每隔半年存储的数据打印装订成册，对每隔1年存储的数据打印装订成册，S6中，对每个月拍摄风力机叶片表面的履冰厚度较厚的时间段进行重点宣教。
通过实施例一-实施例五对风力机叶片履冰厚度进行监测，采用本发明基于风力机叶片履冰诊断方法，可以有效的对风力机叶片履冰的厚度进行监测，并且在白天7：00-19：00时间段，每隔2h对风力机叶片的表面进行拍照，在夜晚19：00-7:00时间段，每隔60min对风力机叶片的表面进行拍照，此时对风力机叶片履冰厚度监测的效果最佳。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于风力机叶片履冰诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：叶片表面拍照：在风力机上装配一个摄录机，摄录机的摄录端对向风力机的叶片，定时对风力机叶片的表面进行拍照；
S2：照片信息传输：在对风力机叶片表面拍照后通过无线传输传输至计算机接收端；
S3：照片处理：对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量，并标注测量数据；
S4：设定参考数据：设定风力机叶片表面履冰厚度的参考数据；
S5：照片数据存储：照片标注测量数据后，对标注后的测量数据以及拍摄的照片进行存储；
S6：打印装订成册：将S5中存储的数据打印装订成册，并定期对工作人员进行宣教。
2.根据权利要求1所述的一种基于风力机叶片履冰诊断方法，其特征在于，所述S1中，在白天7：00-19：00时间段，每隔2-3h对风力机叶片的表面进行拍照，在夜晚19：00-7:00时间段，每隔50-100min对风力机叶片的表面进行拍照。
3.根据权利要求1所述的一种基于风力机叶片履冰诊断方法，其特征在于，所述S2中，计算机接收端接收到拍摄的照片后，能够自动对拍摄的照片存储在指定的文件夹内。
4.根据权利要求1所述的一种基于风力机叶片履冰诊断方法，其特征在于，所述S3中，人工采用计算机图片处理器对照片上风力机叶片表面的履冰厚度进行测量。
5.根据权利要求1所述的一种基于风力机叶片履冰诊断方法，其特征在于，所述S4中，风力机叶片表面履冰厚度在2mm以内为安全厚度，风力机叶片表面履冰厚度在2-6mm为警示厚度，风力机叶片表面履冰厚度在高于6mm为危险厚度。
6.根据权利要求1所述的一种基于风力机叶片履冰诊断方法，其特征在于，所述S5中，对存储的文件拍摄的时间以及风力机叶片表面履冰厚度标注在该文件夹上。
7.根据权利要求1所述的一种基于风力机叶片履冰诊断方法，其特征在于，所述S6中，对每个月存储的数据打印装订成册，对每隔半年存储的数据打印装订成册，对每隔1年存储的数据打印装订成册。
8.根据权利要求1所述的一种基于风力机叶片履冰诊断方法，其特征在于，所述S6中，对每个月拍摄风力机叶片表面的履冰厚度较厚的时间段进行重点宣教。
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