CN111959281A - 一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统 - Google Patents

一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111959281A
CN111959281A CN202010903414.0A CN202010903414A CN111959281A CN 111959281 A CN111959281 A CN 111959281A CN 202010903414 A CN202010903414 A CN 202010903414A CN 111959281 A CN111959281 A CN 111959281A
Authority
CN
China
Prior art keywords
battery
data
module
electric bicycle
abnormal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010903414.0A
Other languages
English (en)
Inventor
李威
田金良
李孝剑
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengzhou F Wheel Industrial Co ltd
Original Assignee
Zhengzhou F Wheel Industrial Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou F Wheel Industrial Co ltd filed Critical Zhengzhou F Wheel Industrial Co ltd
Priority to CN202010903414.0A priority Critical patent/CN111959281A/zh
Publication of CN111959281A publication Critical patent/CN111959281A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L3/00—Electric devices on electrically-propelled vehicles for safety purposes; Monitoring operating variables, e.g. speed, deceleration or energy consumption
    • B60L3/0023—Detecting, eliminating, remedying or compensating for drive train abnormalities, e.g. failures within the drive train
    • B60L3/0046—Detecting, eliminating, remedying or compensating for drive train abnormalities, e.g. failures within the drive train relating to electric energy storage systems, e.g. batteries or capacitors
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/12—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/16—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to battery ageing, e.g. to the number of charging cycles or the state of health [SoH]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/371—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC] with remote indication, e.g. on external chargers
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
    • G01R31/387—Determining ampere-hour charge capacity or SoC
    • G01R31/388—Determining ampere-hour charge capacity or SoC involving voltage measurements
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/396—Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2200/00—Type of vehicles
    • B60L2200/46—Vehicles with auxiliary ad-on propulsions, e.g. add-on electric motor kits for bicycles
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统，包括数据采集平台、数据处理平台、安全管理平台和风险自控平台：所述数据采集平台用于采集影响电动自行车电池的安全使用的数据，所述数据处理平台用于对采集的电池数据进行筛选、分类和标记，所述安全管理平台用于建立三维仿真模型，并对异常电池数据进行虚拟仿真，预测异常数据的发展趋势，评估出电池的风险隐患，所述风险自控平台用于远程调控生产指令，对电池存在的异常状态进行自检。本发明中，该安全管理系统基于物联网实现电动自行车电池与后台管理系统之间的实时通信，并结合三维建模仿真，预测评估出电池潜在的安全隐患，从而对电池的运行趋势进行安全管理。

Description

一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统
技术领域
本发明涉及电池管理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统。
背景技术
共享电动车是一种新的交通工具，通过扫码开锁，循环共享，已经出现了共享电动自行车，共享电动汽车，这是新时代下共享经济的促成结果，为人们的出行提供了极大的便利，而在电动自行车的使用当中，为了确保电动自行车的电池处于安全的状态，以便于用户的骑行使用，因此就需要对电动自行车的电池进行安全管理。
现有的电池安全管理系统为了实现电池的安全管理，一般采用对电池使用前、中、后的状态进行分析比较，寻找到电池存在的安全隐患，这种安全管理系统无法发现电池潜在的安全隐患，导致电池在使用当中可能会发生意外的安全事故，导致电动自行车无法正常的运行，不利于电动自行车电池的安全管理。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出可以发现电动自行车电池潜在的安全隐患，提高电池安全管理效率的一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于物联网的电动自行车电池安全管理方法，包括以下步骤：
S1：检测电动自行车电池的实时状态，获取影响电动自行车电池使用安全的数据，形成数据包；
S2：建立物联网的数据传输通道，将采集的数据包传输至安全管理中心；
S3：解压数据包，并对解压数据进行分析处理，标记存在异常的电池数据；
S4：建立三维仿真模型，导入异常数据虚拟仿真，虚拟仿真出异常数据的发展趋势；
S5：评估三维仿真模型内异常数据的风险指数，发出预警信号，并生成控制指令，远程控制电池自检并实时监测。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述步骤S1中，影响电动自行车电池使用安全的数据包括电池实时温度数据、电池实时电量数据和电池寿命损耗数据，实现电动自行车电池全面的数据采集。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述步骤3中，数据分析处理之前，还包括对数据进行分类操作，合并相同类型的电池数据，使得分析处理的数据具有单一性。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述步骤S4中，三维仿真模型虚拟仿真的步骤如下所示；
S4.1：建立符合电动自行车的电池生命周期初始三维模型，并导入处理后的常规数据；
S4.2：将异常数据导入三维模型内，标记每一个异常数据的节点位置，并虚拟运行三维模型；
S4.3：在虚拟运行后的三维模型中监测异常数据对电池安全的影响程度，并按照影响程度的高低进行降序排列。
一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统，包括数据采集平台、数据处理平台、安全管理平台和风险自控平台：
所述数据采集平台用于采集影响电动自行车电池的安全使用的数据，获取原始的电池数据；
所述数据处理平台用于对采集的电池数据进行筛选、分类和标记处理，获取存在异常的电池数据；
所述安全管理平台用于建立三维仿真模型，并对异常电池数据进行虚拟仿真，预测异常数据的发展趋势，评估出电池的风险隐患；
所述风险自控平台用于远程调控生产指令，对电池存在的异常状态进行自检，确保电池的使用安全。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据采集模块包括电池温度检测模块、电池电量检测模块和电池寿命检测模块；
通过电池温度检测模块能够实时的检测电池的运行温度高低，获取电池当前的运行温度数据；
通过电池电量检测模块能够实时的检测电池的电池余量大小，获取电池当前的电量消耗数据；
通过电池寿命检测模块能够实时的检测电池的寿命损耗程度，获取电池当前的寿命长短数据。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据处理平台包括重复数据删减模块、同类数据分类模块和异常数据标记模块；
通过重复数据删减模块能够对采集到的重复电池数据进行删减，确保电池数据的单一性；
通过同类数据分类模块能够对同类型的电池数据进行整合归类，确保电池数据的整齐化；
通过异常数据标记模块能够对与正常电池数据对比存在偏差的异常数据进行标记，发现可能存在的安全隐患。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述安全管理平台包括仿真建模模块、风险预测模块、节点追踪模块和异常报警模块；
通过仿真建模模块能够建立三维仿真模型，并导入采集到的正常数据和异常数据，获取符合电池状态的三维模型；
通过风险预测模块能够虚拟运行三维模型，预测处异常数据的发展趋势，并判断出电池存在的安全隐患；
通过节点追踪模块能够对三维模型内评估出的安全隐患对应数据进行定位，并追踪到该数据的初始位置；
通过异常报警模块能够对三维模型内预存出的安全隐患对应数据进行及时报警。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述风险自控平台包括远程调控模块和断点自检模块；
通过远程调控模块能够给与后台管理人员建立必要的物联网调控通道，对电动自行车电池进行远程控制；
通过断点自检模块能够自动控制电池断开供电电路，实时电池自身状态的自检。
本发明提供了一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统。具备以下有益效果：
该安全管理系统基于物联网实现电动自行车电池与后台管理系统之间的实时通信，并结合三维建模仿真，可以对电动自行车的电池使用状态进行实时的安全监测，并预测评估出电池潜在的安全隐患，从而对电池的运行趋势进行安全管理，确保电动自行车的电池始终处于安全的运行状态。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统的结构示意图；
图2为本发明中数据采集平台的示意图；
图3为本发明中数据处理平台的示意图；
图4为本发明中安全管理平台的示意图；
图5为本发明中风险自控平台的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
一种基于物联网的电动自行车电池安全管理方法，包括以下步骤：
S1：检测电动自行车电池的实时状态，获取影响电动自行车电池使用安全的数据，形成数据包；
S2：建立物联网的数据传输通道，将采集的数据包传输至安全管理中心；
S3：解压数据包，并对解压数据进行分析处理，标记存在异常的电池数据；
S4：建立三维仿真模型，导入异常数据虚拟仿真，虚拟仿真出异常数据的发展趋势；
S5：评估三维仿真模型内异常数据的风险指数，发出预警信号，并生成控制指令，远程控制电池自检并实时监测。
步骤S1中，影响电动自行车电池使用安全的数据包括电池实时温度数据、电池实时电量数据和电池寿命损耗数据，实现电动自行车电池全面的数据采集。
步骤3中，数据分析处理之前，还包括对数据进行分类操作，合并相同类型的电池数据，使得分析处理的数据具有单一性。
步骤S4中，三维仿真模型虚拟仿真的步骤如下所示；
S4.1：建立符合电动自行车的电池生命周期初始三维模型，并导入处理后的常规数据；
S4.2：将异常数据导入三维模型内，标记每一个异常数据的节点位置，并虚拟运行三维模型；
S4.3：在虚拟运行后的三维模型中监测异常数据对电池安全的影响程度，并按照影响程度的高低进行降序排列。
如图1所示，一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统，包括数据采集平台、数据处理平台、安全管理平台和风险自控平台：
数据采集平台用于采集影响电动自行车电池的安全使用的数据，获取原始的电池数据；
数据处理平台用于对采集的电池数据进行筛选、分类和标记处理，获取存在异常的电池数据；
安全管理平台用于建立三维仿真模型，并对异常电池数据进行虚拟仿真，预测异常数据的发展趋势，评估出电池的风险隐患；
风险自控平台用于远程调控生产指令，对电池存在的异常状态进行自检，确保电池的使用安全。
该安全管理系统基于物联网实现电动自行车电池与后台管理系统之间的实时通信，并结合三维建模仿真，可以对电动自行车的电池使用状态进行实时的安全监测，并预测评估出电池潜在的安全隐患，从而对电池的运行趋势进行安全管理，确保电动自行车的电池始终处于安全的运行状态。
如图2所示，数据采集模块包括电池温度检测模块、电池电量检测模块和电池寿命检测模块；
通过电池温度检测模块能够实时的检测电池的运行温度高低，获取电池当前的运行温度数据；通过电池电量检测模块能够实时的检测电池的电池余量大小，获取电池当前的电量消耗数据；通过电池寿命检测模块能够实时的检测电池的寿命损耗程度，获取电池当前的寿命长短数据。
如图3所示，数据处理平台包括重复数据删减模块、同类数据分类模块和异常数据标记模块；
通过重复数据删减模块能够对采集到的重复电池数据进行删减，确保电池数据的单一性；通过同类数据分类模块能够对同类型的电池数据进行整合归类，确保电池数据的整齐化；通过异常数据标记模块能够对与正常电池数据对比存在偏差的异常数据进行标记，发现可能存在的安全隐患。
如图4所示，安全管理平台包括仿真建模模块、风险预测模块、节点追踪模块和异常报警模块；
通过仿真建模模块能够建立三维仿真模型，并导入采集到的正常数据和异常数据，获取符合电池状态的三维模型；通过风险预测模块能够虚拟运行三维模型，预测处异常数据的发展趋势，并判断出电池存在的安全隐患；通过节点追踪模块能够对三维模型内评估出的安全隐患对应数据进行定位，并追踪到该数据的初始位置；通过异常报警模块能够对三维模型内预存出的安全隐患对应数据进行及时报警。
如图5所示，风险自控平台包括远程调控模块和断点自检模块；
通过远程调控模块能够给与后台管理人员建立必要的物联网调控通道，对电动自行车电池进行远程控制；通过断点自检模块能够自动控制电池断开供电电路，实时电池自身状态的自检。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于物联网的电动自行车电池安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：检测电动自行车电池的实时状态，获取影响电动自行车电池使用安全的数据，形成数据包；
S2：建立物联网的数据传输通道，将采集的数据包传输至安全管理中心；
S3：解压数据包，并对解压数据进行分析处理，标记存在异常的电池数据；
S4：建立三维仿真模型，导入异常数据虚拟仿真，虚拟仿真出异常数据的发展趋势；
S5：评估三维仿真模型内异常数据的风险指数，发出预警信号，并生成控制指令，远程控制电池自检并实时监测。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动自行车电池安全管理方法，其特征在于：所述步骤S1中，影响电动自行车电池使用安全的数据包括电池实时温度数据、电池实时电量数据和电池寿命损耗数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动自行车电池安全管理方法，其特征在于：所述步骤3中，数据分析处理之前，还包括对数据进行分类操作，合并相同类型的电池数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动自行车电池安全管理方法，其特征在于：所述步骤S4中，三维仿真模型虚拟仿真的步骤如下所示；
S4.1：建立符合电动自行车的电池生命周期初始三维模型，并导入处理后的常规数据；
S4.2：将异常数据导入三维模型内，标记每一个异常数据的节点位置，并虚拟运行三维模型；
S4.3：在虚拟运行后的三维模型中监测异常数据对电池安全的影响程度，并按照影响程度的高低进行降序排列。
5.一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统，包括数据采集平台、数据处理平台、安全管理平台和风险自控平台，其特征在于：
所述数据采集平台用于采集影响电动自行车电池的安全使用的数据，获取原始的电池数据；
所述数据处理平台用于对采集的电池数据进行筛选、分类和标记处理，获取存在异常的电池数据；
所述安全管理平台用于建立三维仿真模型，并对异常电池数据进行虚拟仿真，预测异常数据的发展趋势，评估出电池的风险隐患；
所述风险自控平台用于远程调控生产指令，对电池存在的异常状态进行自检，确保电池的使用安全。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括电池温度检测模块、电池电量检测模块和电池寿命检测模块；
通过电池温度检测模块能够实时的检测电池的运行温度高低；
通过电池电量检测模块能够实时的检测电池的电池余量大小；
通过电池寿命检测模块能够实时的检测电池的寿命损耗程度。
7.根据权利要求5所述的一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统，其特征在于：所述数据处理平台包括重复数据删减模块、同类数据分类模块和异常数据标记模块；
通过重复数据删减模块能够对采集到的重复电池数据进行删减；
通过同类数据分类模块能够对同类型的电池数据进行整合归类；
通过异常数据标记模块能够对与正常电池数据对比存在偏差的异常数据进行标记。
8.根据权利要求5所述的一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统，其特征在于：所述安全管理平台包括仿真建模模块、风险预测模块、节点追踪模块和异常报警模块；
通过仿真建模模块能够建立三维仿真模型，并导入采集到的正常数据和异常数据；
通过风险预测模块能够虚拟运行三维模型，预测处异常数据的发展趋势；
通过节点追踪模块能够对三维模型内评估出的安全隐患对应数据进行定位，并追踪到该数据的初始位置；
通过异常报警模块能够对三维模型内预存出的安全隐患对应数据进行及时报警。
9.根据权利要求5所述的一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统，其特征在于：所述风险自控平台包括远程调控模块和断点自检模块；
通过远程调控模块能够给与后台管理人员建立必要的物联网调控通道，对电动自行车电池进行远程控制；
通过断点自检模块能够自动控制电池断开供电电路，实时电池自身状态的自检。
CN202010903414.0A 2020-09-01 2020-09-01 一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统 Pending CN111959281A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010903414.0A CN111959281A (zh) 2020-09-01 2020-09-01 一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010903414.0A CN111959281A (zh) 2020-09-01 2020-09-01 一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111959281A true CN111959281A (zh) 2020-11-20

Family

ID=73400871

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010903414.0A Pending CN111959281A (zh) 2020-09-01 2020-09-01 一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111959281A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116118566A (zh) * 2023-03-27 2023-05-16 广东华庄科技股份有限公司 一种电池管理方法、系统及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105789716A (zh) * 2016-03-03 2016-07-20 北京交通大学 一种广义电池管理系统
US20170126027A1 (en) * 2015-11-02 2017-05-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Battery management method and apparatus
CN108891274A (zh) * 2018-06-20 2018-11-27 江苏网域科技有限公司 一种基于物联网的电动自行车充电管理系统
CN110133508A (zh) * 2019-04-24 2019-08-16 上海博强微电子有限公司 电动汽车动力电池的安全预警方法
WO2019178953A1 (zh) * 2018-03-22 2019-09-26 深圳市南霸科技有限公司 一种基于物联网的智能电池状态监测系统
CN110837058A (zh) * 2019-11-06 2020-02-25 江苏科技大学 基于大数据的电池组健康状态评估装置及评估方法
CN111146514A (zh) * 2019-12-19 2020-05-12 上海派能能源科技股份有限公司 锂离子电池模组运行安全性评估预测方法、系统及电子设备
CN111516551A (zh) * 2020-06-01 2020-08-11 中国第一汽车股份有限公司 一种电池管理系统功能安全监控方法、装置及车辆

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170126027A1 (en) * 2015-11-02 2017-05-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Battery management method and apparatus
CN105789716A (zh) * 2016-03-03 2016-07-20 北京交通大学 一种广义电池管理系统
WO2019178953A1 (zh) * 2018-03-22 2019-09-26 深圳市南霸科技有限公司 一种基于物联网的智能电池状态监测系统
CN108891274A (zh) * 2018-06-20 2018-11-27 江苏网域科技有限公司 一种基于物联网的电动自行车充电管理系统
CN110133508A (zh) * 2019-04-24 2019-08-16 上海博强微电子有限公司 电动汽车动力电池的安全预警方法
CN110837058A (zh) * 2019-11-06 2020-02-25 江苏科技大学 基于大数据的电池组健康状态评估装置及评估方法
CN111146514A (zh) * 2019-12-19 2020-05-12 上海派能能源科技股份有限公司 锂离子电池模组运行安全性评估预测方法、系统及电子设备
CN111516551A (zh) * 2020-06-01 2020-08-11 中国第一汽车股份有限公司 一种电池管理系统功能安全监控方法、装置及车辆

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
葛东旭: "《数据挖掘原理与应用》", 30 April 2020, 机械工业出版社 *
薛天骄 娄井国: "大数据时代物联网在电动自行车上的应用", 《电动自行车》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116118566A (zh) * 2023-03-27 2023-05-16 广东华庄科技股份有限公司 一种电池管理方法、系统及存储介质
CN116118566B (zh) * 2023-03-27 2023-10-20 广东华庄科技股份有限公司 一种电池管理方法、系统及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103246265B (zh) 机电设备检测维护方法
CN104020754B (zh) 一种变电站一次主设备状态监测信息接入调控系统的方法
CN111650917B (zh) 一种设备的多维度状态在线监测方法及系统
CN107862052A (zh) 一种故障案例库、故障树及故障谱构建方法
CN108537394B (zh) 一种智能电网实时安全预警方法和装置
CN103034802B (zh) 一种基于智能规则匹配的自动巡检系统及方法
CN111934332A (zh) 一种基于云边协同的储能电站系统
CN112817280A (zh) 一种用于火电厂智慧监盘报警系统实现方法
CN109490713A (zh) 一种用于电缆线路移动巡检及交互诊断的方法及系统
CN111143447B (zh) 一种电网薄弱环节动态监测预警决策系统及方法
CN114069856B (zh) 电动汽车充电设施远程监测系统及方法
CN105515184A (zh) 基于无线传感网络的多传感器多参量配网协同监测系统
CN110032093A (zh) 一种基于视觉物联网的工程用电安全管理方法
CN105184521A (zh) 一种计及设备健康状态的电网运行方式的风险评估方法、装置及系统
CN113761728A (zh) 基于车联网平台的机场电动特种车辆故障预警方法
CN114186969A (zh) 基于数字孪生的智慧园区故障预警平台
CN109615273A (zh) 一种电动汽车充电设施状态评价方法与系统
CN111959281A (zh) 一种基于物联网的电动自行车电池安全管理系统
CN116611953A (zh) 基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法和系统
CN114579659A (zh) 一种梯次利用动力电池利用潜力评估及分选系统和方法
CN113129160A (zh) 一种基于设备状态感知和智能化的电力通信网络巡检方法
CN114740356A (zh) 一种相似电压序列的动力电池剩余寿命间接预测方法
CN105784192A (zh) 通过光纤传感技术实现电缆井电力设备在线监测的方法
CN112001561A (zh) 一种电力行业风险预测方法及系统
CN211293180U (zh) 一种数据中心分布式电池监控系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201120