CN111951983A - 一种针对脑卒患者的智能化随访体系 - Google Patents
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Abstract
本发明属于脑卒患者随访体系技术领域，尤其为一种针对脑卒患者的智能化随访体系，包括患者出院时界面和患者出院当日界面，所述患者出院时界面通过导线与患者出院当日界面电性输出连接，且患者出院当日界面通过导线与护士随访界面电性输出连接，所述护士随访内容界面通过导线与护士长质控电性输出连接。该针对脑卒患者的智能化随访体系，以急性缺血性脑卒中患者为对象，采用软件功能荟萃法和头脑风暴法，通过文献检索及评价获得最佳证据，对构建脑卒中智能化随访管理体系的分析，初步制定出脑卒中随访管理体系，构建一套科学有效的脑卒中智能化随访体系，有效提升随访效率，为护士在脑卒中智能化随访管理实践中提供参考。
Description
技术领域
本发明涉及脑卒患者随访体系技术领域，具体为一种针对脑卒患者的智能化随访体系。
背景技术
脑卒中是成年人致死、致残的病因之一，具有发病率高、致残率高、死亡率高和复发率高的特点，由于受住院费用、治疗条件、整体医疗状况等因素影响，大多数病人急性期后只能回家休养，而他们往往又缺乏脑卒中疾病的相关护理知识，进一步增加了脑卒中的致残率、复发率与病死率，目前研究表明，有效的随访管理可控制缺血性脑卒中的复发危险因素，降低复发率。
然而，脑卒中病人随访管理体系的构建尚未成熟，提供的随访管理内容单一且不能体现动态化的需求，本发明以急性缺血性脑卒中患者为对象，在“卒中云桥”APP的基础上，采用软件功能荟萃法和头脑风暴法，通过文献检索及评价获得最佳证据，对构建脑卒中智能化随访管理体系的分析，初步制定出脑卒中随访管理体系，修订过程中除考虑对患者层面指标的评价，同时关注临床护士的使用情况及反馈信息，以期达到患者满意与护士满意的双赢效果，构建一套科学有效的脑卒中智能化随访体系，有效提升随访效率，为护士在脑卒中智能化随访管理实践中提供参考。
针对上述问题，急需在原有脑卒中病人随访管理体系的基础上进行创新设计。
发明内容
本发明的目的在于提供一种针对脑卒患者的智能化随访体系，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种针对脑卒患者的智能化随访体系，包括患者出院时界面和患者出院当日界面，所述患者出院时界面通过导线与患者出院当日界面电性输出连接，且患者出院当日界面通过导线与护士随访界面电性输出连接，并且护士随访界面通过导线与护士随访内容界面电性输出连接，所述护士随访内容界面通过导线与护士长质控电性输出连接。
优选的，所述患者出院时界面包括HIS系统导入、姓名、年龄、性别、住院号、联系方式、家庭住址、入院时间、出院时间、现病史和既往史，所述HIS系统导入通过导线和姓名电性输出连接，且HIS系统导入通过导线和年龄电性输出连接，并且HIS系统导入通过导线和性别电性输出连接，所述HIS系统导入通过导线和住院号电性输出连接，且HIS系统导入通过导线和联系方式电性输出连接，并且HIS系统导入通过导线和家庭住址电性输出连接，所述HIS系统导入通过导线和入院时间电性输出连接，且HIS系统导入通过导线和出院时间电性输出连接，并且HIS系统导入通过导线和现病史电性输出连接，同时HIS系统导入通过导线和既往史电性输出连接。
优选的，所述HIS系统导入通过导线分别与姓名、年龄、性别、住院号、联系方式、家庭住址、入院时间、出院时间、现病史和既往史电性串联连接，且姓名、年龄、性别、住院号、联系方式、家庭住址、入院时间、出院时间、现病史和既往史之间通过导线电性并联连接。
优选的，所述患者出院当日界面包括勾选随访日期、勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容、评估患者是否需要家访和随访要点备注，所述勾选随访日期通过导线和勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容电性输出连接，且勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容通过导线和评估患者是否需要家访电性输出连接，并且勾选随访日期通过导线和随访要点备注电性输出连接。
优选的，所述勾选随访日期、勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容、评估患者是否需要家访和随访要点备注之间通过导线电性串联连接，且评估患者是否需要家访通过导线串联设置有选项：否、是和预约时间。
优选的，所述护士随访界面包括随访预约时间和随访患者提取，所述随访预约时间通过导线和随访患者提取电性输出连接。
优选的，所述护士随访内容界面包括患者基本信息、出院医嘱内容、健康宣教模块、登记的随访要点和是否结束该患者当日的随访，所述患者基本信息通过导线和出院医嘱内容电性输出连接，且出院医嘱内容通过导线和健康宣教模块电性输出连接，并且健康宣教模块通过导线和登记的随访要点电性输出连接，同时登记的随访要点通过导线和是否结束该患者当日的随访电性输出连接。
优选的，所述患者基本信息、出院医嘱内容、健康宣教模块、登记的随访要点和是否结束该患者当日的随访之间均通过导线电性并联连接，且是否结束该患者当日的随访通过导线串联设置有选项：是、否和重新预约时间。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该针对脑卒患者的智能化随访体系，以急性缺血性脑卒中患者为对象，在“卒中云桥”APP的基础上，采用软件功能荟萃法和头脑风暴法，通过文献检索及评价获得最佳证据，对构建脑卒中智能化随访管理体系的分析，初步制定出脑卒中随访管理体系，构建一套科学有效的脑卒中智能化随访体系，有效提升随访效率，为护士在脑卒中智能化随访管理实践中提供参考。
附图说明
图1为本发明整体流程结构示意图；
图2为本发明患者出院时界面内部流程结构示意图；
图3为本发明患者出院当日界面内部流程结构示意图；
图4为本发明护士随访界面内部流程结构示意图；
图5为本发明护士随访内容界面内部流程结构示意图。
图中：1、患者出院时界面；101、HIS系统导入；102、姓名；103、年龄；104、性别；105、住院号；106、联系方式；107、家庭住址；108、入院时间；109、出院时间；1010、现病史；1011、既往史；2、患者出院当日界面；201、勾选随访日期；202、勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容；203、评估患者是否需要家访；204、随访要点备注；3、护士随访界面；301、随访预约时间；302、随访患者提取；4、护士随访内容界面；401、患者基本信息；402、出院医嘱内容；403、健康宣教模块；404、登记的随访要点；405、是否结束该患者当日的随访；5、护士长质控。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种针对脑卒患者的智能化随访体系，包括患者出院时界面1、患者出院当日界面2、护士随访界面3、护士随访内容界面4和护士长质控5，患者出院时界面1通过导线与患者出院当日界面2电性输出连接，且患者出院当日界面2通过导线与护士随访界面3电性输出连接，并且护士随访界面3通过导线与护士随访内容界面4电性输出连接，护士随访内容界面4通过导线与护士长质控5电性输出连接。
本例中患者出院时界面1包括HIS系统导入101、姓名102、年龄103、性别104、住院号105、联系方式106、家庭住址107、入院时间108、出院时间109、现病史1010和既往史1011，HIS系统导入101通过导线和姓名102电性输出连接，且HIS系统导入101通过导线和年龄103电性输出连接，并且HIS系统导入101通过导线和性别104电性输出连接，HIS系统导入101通过导线和住院号105电性输出连接，且HIS系统导入101通过导线和联系方式106电性输出连接，并且HIS系统导入101通过导线和家庭住址107电性输出连接，HIS系统导入101通过导线和入院时间108电性输出连接，且HIS系统导入101通过导线和出院时间109电性输出连接，并且HIS系统导入101通过导线和现病史1010电性输出连接，同时HIS系统导入101通过导线和既往史1011电性输出连接，这种设计保证了医护人员能够有效通过HIS系统导入101对患者基本信息401进行导入，便于医护人员快速对患者姓名102、年龄103、性别104、住院号105、联系方式106、家庭住址107、入院时间108、出院时间109、现病史1010和既往史1011的信息进行获取；
HIS系统导入101通过导线分别与姓名102、年龄103、性别104、住院号105、联系方式106、家庭住址107、入院时间108、出院时间109、现病史1010和既往史1011电性串联连接，且姓名102、年龄103、性别104、住院号105、联系方式106、家庭住址107、入院时间108、出院时间109、现病史1010和既往史1011之间通过导线电性并联连接，这种设计保证了HIS系统导入101能够同时对姓名102、年龄103、性别104、住院号105、联系方式106、家庭住址107、入院时间108、出院时间109、现病史1010和既往史1011中的信息进行导入，姓名102、年龄103、性别104、住院号105、联系方式106、家庭住址107、入院时间108、出院时间109、现病史1010和既往史1011能够同时在患者出院时界面1中进行显示；
患者出院当日界面2包括勾选随访日期201、勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容202、评估患者是否需要家访203和随访要点备注204，勾选随访日期201通过导线和勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容202电性输出连接，且勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容202通过导线和评估患者是否需要家访203电性输出连接，并且勾选随访日期201通过导线和随访要点备注204电性输出连接，这种设计保证了患者出院当日界面2能够有效按照脑卒中随访管理要求，通过日历勾选随访日期201，系统保存并将定时提醒，同时对对应疾病宣教内容进行展示；
勾选随访日期201、勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容202、评估患者是否需要家访203和随访要点备注204之间通过导线电性串联连接，且评估患者是否需要家访203通过导线串联设置有选项：否、是和预约时间，这种设计保证了勾选随访日期201、勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容202、评估患者是否需要家访203和随访要点备注204能够依次对患者出院当日随访数据进行勾选和定时提醒，进一步对随访要点备注204，同时对患者是否需要家庭访视进行评估及询问；
护士随访界面3包括随访预约时间301和随访患者提取302，随访预约时间301通过导线和随访患者提取302电性输出连接，这种设计保证了根据患者出院时预约的随访时间，系统能够分别提取每日所需随访患者，护士可进一步通过点击姓名102快速对患者信息进行查看；
护士随访内容界面4包括患者基本信息401、出院医嘱内容402、健康宣教模块403、登记的随访要点404和是否结束该患者当日的随访405，患者基本信息401通过导线和出院医嘱内容402电性输出连接，且出院医嘱内容402通过导线和健康宣教模块403电性输出连接，并且健康宣教模块403通过导线和登记的随访要点404电性输出连接，同时登记的随访要点404通过导线和是否结束该患者当日的随访405电性输出连接，这种设计保证了患者基本信息401、出院医嘱内容402、健康宣教模块403、登记的随访要点404和是否结束该患者当日的随访405能够同时显示，进一步便于护士长质控5的展开；
患者基本信息401、出院医嘱内容402、健康宣教模块403、登记的随访要点404和是否结束该患者当日的随访405之间均通过导线电性并联连接，且是否结束该患者当日的随访405通过导线串联设置有选项：是、否和重新预约时间，这种设计保证了患者基本信息401、出院医嘱内容402、健康宣教模块403、登记的随访要点404和是否结束该患者当日的随访405能够依次进行显示，同时是否结束该患者当日的随访405能够有效对患者当日随访情况进行展示，若患者未接听电话，则重新预约随访时间，保证每位患者随访到位。
工作原理：
步骤1)、打开患者出院时界面1
通过HIS系统导入101直接导入患者随访所需的患者基本信息401：姓名102、年龄103、性别104、住院号105、联系方式106、家庭住址107、入院时间108、出院时间109、现病史1010和既往史1011；
步骤2)、打开患者出院当日界面2
1.按照脑卒中随访管理要求1周、3月、6月、1年，通过日历勾选随访日期201，系统保存并将定时提醒；
2.主管护士根据出院诊断，通过评估后实施勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容202，每个疾病下面都对应不同的宣教内容；
3.评估患者是否需要家访203，若需要，则预约时间，家访需求添加：康复训练、PICC维护、安置胃管、伤口换药、尿管维护、间歇导尿、其他；
4.根据患者疾病需求，输入随访要点备注204；
步骤3)、打开护士随访界面3
查找患者随访预约时间301，系统进行随访患者提取302，护士点击姓名102，则进入护士随访内容界面4；
步骤4)、打开护士随访内容界面4
1.护士点击上图患者姓名102后，系统自动显示患者基本信息401、出院医嘱内容402，以及出院时根据评估后选择的针对性的健康宣教模块403、登记的随访要点404；
2.进入是否结束该患者当日的随访405，若顺利完成随访，勾选是，结束该患者当日的随访，若患者未接听电话，勾选否，则进行重新预约随访时间，保证每位患者随访到位；
3.护士随访后点击，表示该内容已向患者说明；
步骤5)、护士长质控5
在电脑后台可以导出随访数据，质控护士的随访率和随访内容是否完善。尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种针对脑卒患者的智能化随访体系，包括患者出院时界面(1)和患者出院当日界面(2)，其特征在于：所述患者出院时界面(1)通过导线与患者出院当日界面(2)电性输出连接，且患者出院当日界面(2)通过导线与护士随访界面(3)电性输出连接，并且护士随访界面(3)通过导线与护士随访内容界面(4)电性输出连接，所述护士随访内容界面(4)通过导线与护士长质控(5)电性输出连接。
2.根据权利要求1所述的一种针对脑卒患者的智能化随访体系，其特征在于：所述患者出院时界面(1)包括HIS系统导入(101)、姓名(102)、年龄(103)、性别(104)、住院号(105)、联系方式(106)、家庭住址(107)、入院时间(108)、出院时间(109)、现病史(1010)和既往史(1011)，所述HIS系统导入(101)通过导线和姓名(102)电性输出连接，且HIS系统导入(101)通过导线和年龄(103)电性输出连接，并且HIS系统导入(101)通过导线和性别(104)电性输出连接，所述HIS系统导入(101)通过导线和住院号(105)电性输出连接，且HIS系统导入(101)通过导线和联系方式(106)电性输出连接，并且HIS系统导入(101)通过导线和家庭住址(107)电性输出连接，所述HIS系统导入(101)通过导线和入院时间(108)电性输出连接，且HIS系统导入(101)通过导线和出院时间(109)电性输出连接，并且HIS系统导入(101)通过导线和现病史(1010)电性输出连接，同时HIS系统导入(101)通过导线和既往史(1011)电性输出连接。
3.根据权利要求2所述的一种针对脑卒患者的智能化随访体系，其特征在于：所述HIS系统导入(101)通过导线分别与姓名(102)、年龄(103)、性别(104)、住院号(105)、联系方式(106)、家庭住址(107)、入院时间(108)、出院时间(109)、现病史(1010)和既往史(1011)电性串联连接，且姓名(102)、年龄(103)、性别(104)、住院号(105)、联系方式(106)、家庭住址(107)、入院时间(108)、出院时间(109)、现病史(1010)和既往史(1011)之间通过导线电性并联连接。
4.根据权利要求1所述的一种针对脑卒患者的智能化随访体系，其特征在于：所述患者出院当日界面(2)包括勾选随访日期(201)、勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容(202)、评估患者是否需要家访(203)和随访要点备注(204)，所述勾选随访日期(201)通过导线和勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容(202)电性输出连接，且勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容(202)通过导线和评估患者是否需要家访(203)电性输出连接，并且勾选随访日期(201)通过导线和随访要点备注(204)电性输出连接。
5.根据权利要求4所述的一种针对脑卒患者的智能化随访体系，其特征在于：所述勾选随访日期(201)、勾选相关疾病随访需采取的健康宣教内容(202)、评估患者是否需要家访(203)和随访要点备注(204)之间通过导线电性串联连接，且评估患者是否需要家访(203)通过导线串联设置有选项：否、是和预约时间。
6.根据权利要求1所述的一种针对脑卒患者的智能化随访体系，其特征在于：所述护士随访界面(3)包括随访预约时间(301)和随访患者提取(302)，所述随访预约时间(301)通过导线和随访患者提取(302)电性输出连接。
7.根据权利要求1所述的一种针对脑卒患者的智能化随访体系，其特征在于：所述护士随访内容界面(4)包括患者基本信息(401)、出院医嘱内容(402)、健康宣教模块(403)、登记的随访要点(404)和是否结束该患者当日的随访(405)，所述患者基本信息(401)通过导线和出院医嘱内容(402)电性输出连接，且出院医嘱内容(402)通过导线和健康宣教模块(403)电性输出连接，并且健康宣教模块(403)通过导线和登记的随访要点(404)电性输出连接，同时登记的随访要点(404)通过导线和是否结束该患者当日的随访(405)电性输出连接。
8.根据权利要求7所述的一种针对脑卒患者的智能化随访体系，其特征在于：所述患者基本信息(401)、出院医嘱内容(402)、健康宣教模块(403)、登记的随访要点(404)和是否结束该患者当日的随访(405)之间均通过导线电性并联连接，且是否结束该患者当日的随访(405)通过导线串联设置有选项：是、否和重新预约时间。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113724900A (zh) * | 2021-10-08 | 2021-11-30 | 首都医科大学附属北京天坛医院 | 一种基于脑恶性胶质瘤患者出院后护理需求的延续性护理系统 |
Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030055684A1 (en) * | 2001-09-17 | 2003-03-20 | Johannes Jaskolski | Patient relationship management |
| US20050125258A1 (en) * | 2000-03-15 | 2005-06-09 | Yellin Seth A. | Web-hosted healthcare medical information management system |
| US20050192848A1 (en) * | 2004-02-26 | 2005-09-01 | Vocantas Inc. | Method and apparatus for automated post-discharge follow-up of medical patients |
| CN104123615A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-10-29 | 武汉北斗视界科技有限公司 | 一种picc管理系统及其应用方法 |
| US9058635B1 (en) * | 2011-09-29 | 2015-06-16 | Alexander Valentine Rybkin | Medical patient data collaboration system |
| CN105912847A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-31 | 北京阳光欣晴健康管理有限责任公司 | 实现冠心病诊后管理的系统 |
| CN106446591A (zh) * | 2016-11-26 | 2017-02-22 | 烟台凯富医疗科技有限公司 | 一种基于医疗系统的智能随访管理系统 |
| CN106971064A (zh) * | 2017-03-16 | 2017-07-21 | 四川大学 | 一种慢性肾病随访助手 |
| CN107506592A (zh) * | 2017-08-29 | 2017-12-22 | 杭州卓健信息科技有限公司 | 一种随访方法及其随访系统 |
| CN108022627A (zh) * | 2016-11-02 | 2018-05-11 | 哈尔滨光凯科技开发有限公司 | 一种互联网医疗服务的远程护士系统 |
| CN110111910A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-09 | 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 | 放疗患者智能随访管理及质量评价系统 |
| CN110246582A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-17 | 重庆医科大学附属大学城医院 | 一种医疗模式信息化的医患协同信息化平台系统 |
| CN110265155A (zh) * | 2019-06-15 | 2019-09-20 | 浙江爱多特大健康科技有限公司 | 糖尿病互联网出院跟踪随访管理方法及系统 |
| CN110415831A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-05 | 天宜(天津)信息科技有限公司 | 一种医疗大数据云服务分析平台 |
| CN111276245A (zh) * | 2019-07-26 | 2020-06-12 | 无锡市第二人民医院 | 一种老年高血压合并脑卒中患者的康复系统 |
| CN111354428A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-06-30 | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 | 一种癌痛治疗管理系统 |
-
2020
- 2020-07-17 CN CN202010689816.5A patent/CN111951983A/zh active Pending
Patent Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050125258A1 (en) * | 2000-03-15 | 2005-06-09 | Yellin Seth A. | Web-hosted healthcare medical information management system |
| US20030055684A1 (en) * | 2001-09-17 | 2003-03-20 | Johannes Jaskolski | Patient relationship management |
| US20050192848A1 (en) * | 2004-02-26 | 2005-09-01 | Vocantas Inc. | Method and apparatus for automated post-discharge follow-up of medical patients |
| US9058635B1 (en) * | 2011-09-29 | 2015-06-16 | Alexander Valentine Rybkin | Medical patient data collaboration system |
| CN104123615A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-10-29 | 武汉北斗视界科技有限公司 | 一种picc管理系统及其应用方法 |
| CN105912847A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-31 | 北京阳光欣晴健康管理有限责任公司 | 实现冠心病诊后管理的系统 |
| CN108022627A (zh) * | 2016-11-02 | 2018-05-11 | 哈尔滨光凯科技开发有限公司 | 一种互联网医疗服务的远程护士系统 |
| CN106446591A (zh) * | 2016-11-26 | 2017-02-22 | 烟台凯富医疗科技有限公司 | 一种基于医疗系统的智能随访管理系统 |
| CN106971064A (zh) * | 2017-03-16 | 2017-07-21 | 四川大学 | 一种慢性肾病随访助手 |
| CN107506592A (zh) * | 2017-08-29 | 2017-12-22 | 杭州卓健信息科技有限公司 | 一种随访方法及其随访系统 |
| CN110111910A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-09 | 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 | 放疗患者智能随访管理及质量评价系统 |
| CN110246582A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-17 | 重庆医科大学附属大学城医院 | 一种医疗模式信息化的医患协同信息化平台系统 |
| CN110265155A (zh) * | 2019-06-15 | 2019-09-20 | 浙江爱多特大健康科技有限公司 | 糖尿病互联网出院跟踪随访管理方法及系统 |
| CN110415831A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-05 | 天宜(天津)信息科技有限公司 | 一种医疗大数据云服务分析平台 |
| CN111276245A (zh) * | 2019-07-26 | 2020-06-12 | 无锡市第二人民医院 | 一种老年高血压合并脑卒中患者的康复系统 |
| CN111354428A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-06-30 | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 | 一种癌痛治疗管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 屈新云 等: "随访管理信息系统手机医护终端的研发及应用", 《中国病案》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113724900A (zh) * | 2021-10-08 | 2021-11-30 | 首都医科大学附属北京天坛医院 | 一种基于脑恶性胶质瘤患者出院后护理需求的延续性护理系统 |
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Application publication date: 20201117 |
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