CN111951169A - 自适应数据修正方法 - Google Patents

自适应数据修正方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111951169A
CN111951169A CN201910356157.0A CN201910356157A CN111951169A CN 111951169 A CN111951169 A CN 111951169A CN 201910356157 A CN201910356157 A CN 201910356157A CN 111951169 A CN111951169 A CN 111951169A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
equipment
video recording
nearest neighbor
filtering
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201910356157.0A
Other languages
English (en)
Inventor
钟红兵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Taizhou Yuecheng Science And Technology Information Consulting Center
Original Assignee
Taizhou Yuecheng Science And Technology Information Consulting Center
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Taizhou Yuecheng Science And Technology Information Consulting Center filed Critical Taizhou Yuecheng Science And Technology Information Consulting Center
Priority to CN201910356157.0A priority Critical patent/CN111951169A/zh
Publication of CN111951169A publication Critical patent/CN111951169A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/73—Deblurring; Sharpening
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13—Edge detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及一种自适应数据修正方法，所述方法包括使用自适应数据修正平台以基于商场大厅内的人数确定当前需要的商场工作人员的数量，并在确定的工作人员的数量与实际排出工作人员的数量之差的绝对值超过限量时，将确定的工作人员的数量发送给附近的管理人员的移动终端以便于其重新排出工作人员。

Description

自适应数据修正方法
技术领域
本发明涉及城市管理领域，尤其涉及一种自适应数据修正方法。
背景技术
城市基础设施、公共服务设施和社会公共事务的运行构成了城市经济社会发展的环境，城市管理在城市经济社会发展具有基础性的作用。作为城市管理主体的城市政府,按照特定的目标和管理原则,采用特定的手段和组织形式,对管理对象的运动过程进行计划、组织、指挥和控制等各项职能活动。
现代城市作为区域政治、经济、文化、教育、科技和信息中心，是劳动力、资本、各类经济、生活基础设施高度聚集，人流、资金流、物资流、能量流、信息流高度交汇，子系统繁多的多维度、多结构、多层次、多要素间关联关系高度繁杂的开放的复杂巨系统。现代城市不仅具有海量的科学技术，包括巨大的物质系统，同时还包括了人的因素。如果说人是客观世界中最复杂的一个巨系统，那么众多人聚集在一起的社会系统就更为复杂了。对现代城市的管理必需遵从复杂巨系统的规律。
发明内容
本发明需要具备以下三处关键的发明点：
(1)基于商场大厅内的人数确定当前需要的商场工作人员的数量，并在确定的工作人员的数量与实际排出工作人员的数量之差的绝对值超过限量时，将确定的工作人员的数量发送给附近的管理人员的移动终端以便于其重新排出工作人员，从而提升了商场管理的自适应水平；
(2)采用定制的电量辨识机制，基于待检测设备的电力输入端子每小时输入的电压和每小时输入的电流执行对待检测设备的用电等级执行高精度的分析；
(3)在前方设备耗电量较多的情况下，为了维持整个系统耗电量的相对均衡，对后方设备的数据处理机制进行简化处理，以降低后方设备的耗电量。
根据本发明的一方面，提供一种自适应数据修正方法，所述方法包括使用自适应数据修正平台以基于商场大厅内的人数确定当前需要的商场工作人员的数量，并在确定的工作人员的数量与实际排出工作人员的数量之差的绝对值超过限量时，将确定的工作人员的数量发送给附近的管理人员的移动终端以便于其重新排出工作人员，所述自适应数据修正平台包括：
头部分析设备，与最近邻插值设备连接，用于基于基准人体头部图案对最近邻插值图像执行搜索，以获得与基准人体头部图案匹配的各个图像区域；
数据修正设备，与所述头部分析设备连接，用于基于所述最近邻插值图像中图像区域的数量确定与其成正比的工作人员的数量；
监控录影设备，设置在商场的大厅上方，用于对商场大厅内部环境进行录影操作，以获得当前录影帧；
电量辨识设备，与监控录影设备的电力输入端子连接，所述监控录影设备用于输出所述当前录影帧，所述电量辨识设备用于基于所述电力输入端子每小时输入的电压和每小时输入的电流执行对所述监控录影设备的用电等级的分析；
实时计时设备，与所述电量辨识设备连接，用于为电量辨识设备提供计时参考信号；
现场提取设备，分别与所述实时计时设备和所述电量辨识设备连接，用于在接收到用电等级超限时，识别出所述当前录影帧中的各个对象分别所在的各个对象区域；
所述现场提取设备还用于在接收到用电等级未超限时，不对所述当前录影帧进行对象区域的识别处理；
动态锐化设备，分别与所述现场提取设备和所述电量辨识设备连接，用于在接收到的用电等级超限时，对所述当前录影帧执行动态锐化处理以获得并输出与所述当前录影帧对应的动态锐化图像：对所述当前录影帧的对象区域进行图像锐化处理，对所述当前录影帧的非对象区域不进行图像锐化处理；
所述动态锐化设备还用于在接收到的用电等级未超限时，将所述当前录影帧作为动态锐化图像输出；
最近邻插值设备，与所述动态锐化设备连接，用于对接收到的动态锐化图像执行最近邻插值处理，以获得并输出相应的最近邻插值图像。
本发明的自适应数据修正方法识别有效，方便操作。由于基于商场大厅内的人数确定当前需要的商场工作人员的数量，并在确定的工作人员的数量与实际排出工作人员的数量之差的绝对值超过限量时，将确定的工作人员的数量发送给附近的管理人员的移动终端以便于其重新排出工作人员，从而提升了商场管理的自适应水平。
具体实施方式
下面将对本发明的实施方案进行详细说明。
商场管理是通过商场工作人员对营业面积内的物品陈列，卫生环境等因素的科学管理来增加优化客户的人性化购物体验的一种特殊管理。
商场管理需要注意以下几项重要的原则：一、人性化原则；管理的目的是方便顾客的购买行为，使浏览和购买的过程更加愉悦方便；二、可操作原则；有些管理的想法虽然是好的，但实施起来困难较大，比如大幅的增加了销售人员的工作量，或硬件投资大幅增加。应该根据实际情况进行管理上的改进，不能盲目追求完美；三、优化原则；现场管理应该随着管理理念的提升和自身发展的需要不断优化，每天都能获得进步。
目前，在商场管理中，需要派出与当前顾客数量相匹配数量的工作人员以提高对顾客的服务质量，保证商场的口碑，而在实际操作中，完全凭借商场管理人员的经验进行工作人员的派出，或者根据时间段的不同派出不同数量的工作人员，从而导致工作人员的数量无法与商场内当前顾客数量相匹配。
本发明的自适应数据修正方法识别有效，方便操作。由于基于商场大厅内的人数确定当前需要的商场工作人员的数量，并在确定的工作人员的数量与实际排出工作人员的数量之差的绝对值超过限量时，将确定的工作人员的数量发送给附近的管理人员的移动终端以便于其重新排出工作人员，从而提升了商场管理的自适应水平。
为了克服上述不足，本发明搭建一种自适应数据修正方法，所述方法包括使用自适应数据修正平台以基于商场大厅内的人数确定当前需要的商场工作人员的数量，并在确定的工作人员的数量与实际排出工作人员的数量之差的绝对值超过限量时，将确定的工作人员的数量发送给附近的管理人员的移动终端以便于其重新排出工作人员。所述自适应数据修正平台能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的自适应数据修正平台包括：
头部分析设备，与最近邻插值设备连接，用于基于基准人体头部图案对最近邻插值图像执行搜索，以获得与基准人体头部图案匹配的各个图像区域；
数据修正设备，与所述头部分析设备连接，用于基于所述最近邻插值图像中图像区域的数量确定与其成正比的工作人员的数量；
监控录影设备，设置在商场的大厅上方，用于对商场大厅内部环境进行录影操作，以获得当前录影帧；
电量辨识设备，与监控录影设备的电力输入端子连接，所述监控录影设备用于输出所述当前录影帧，所述电量辨识设备用于基于所述电力输入端子每小时输入的电压和每小时输入的电流执行对所述监控录影设备的用电等级的分析；
实时计时设备，与所述电量辨识设备连接，用于为电量辨识设备提供计时参考信号；
现场提取设备，分别与所述实时计时设备和所述电量辨识设备连接，用于在接收到用电等级超限时，识别出所述当前录影帧中的各个对象分别所在的各个对象区域；
所述现场提取设备还用于在接收到用电等级未超限时，不对所述当前录影帧进行对象区域的识别处理；
动态锐化设备，分别与所述现场提取设备和所述电量辨识设备连接，用于在接收到的用电等级超限时，对所述当前录影帧执行动态锐化处理以获得并输出与所述当前录影帧对应的动态锐化图像：对所述当前录影帧的对象区域进行图像锐化处理，对所述当前录影帧的非对象区域不进行图像锐化处理；
所述动态锐化设备还用于在接收到的用电等级未超限时，将所述当前录影帧作为动态锐化图像输出；
最近邻插值设备，与所述动态锐化设备连接，用于对接收到的动态锐化图像执行最近邻插值处理，以获得并输出相应的最近邻插值图像；
其中，所述数据修正设备还用于在确定的工作人员的数量与实际排出工作人员的数量之差的绝对值超过限量时，将确定的工作人员的数量发送给附近的管理人员的移动终端以便于其重新排出工作人员；
其中，所述数据修正设备通过WIFI无线网络与附近的管理人员的移动终端建立无线通信链路；
其中，在所述电量辨识设备中，基于所述电力输入端子每小时输入的电压和每小时输入的电流执行对所述监控录影设备的用电等级的分析包括：将每小时输入的电压和每小时输入的电流相乘以获得每小时耗电功率，基于所述每小时耗电功率确定对应的监控录影设备的用电等级；
其中，在所述电量辨识设备中，所述每小时耗电功率越大，确定的对应的监控录影设备的用电等级越高。
接着，继续对本发明的自适应数据修正平台的具体结构进行进一步的说明。
所述自适应数据修正平台中：
所述现场提取设备、所述动态锐化设备和所述最近邻插值设备分别设置在不同印刷电路板上。
所述自适应数据修正平台中还可以包括：
边缘检测设备，与所述最近邻插值设备连接，用于接收所述最近邻插值图像，对所述最近邻插值图像进行边缘检测，以获取所述最近邻插值图像中的各个边缘像素点以及各个非边缘像素点。
所述自适应数据修正平台中还可以包括：
均值分析设备，与所述边缘检测设备连接，对所述最近邻插值图像中的各个边缘像素点进行均值计算以获得边缘均值，还对所述最近邻插值图像中的各个非边缘像素点进行均值计算以获得非边缘均值。
所述自适应数据修正平台中还可以包括：
模式选择设备，与所述均值分析设备连接，用于获取所述边缘均值和所述非边缘均值，计算所述边缘均值除以所述非边缘均值的结果以作为模式参考值，当所述模式参考值未超过限量时，发出第一模式选择信号，以及当所述模式参考值超过限量时，发出第二模式选择信号；
第一滤波设备，分别与所述模式选择设备和所述边缘检测设备连接，用于接收所述第一模式选择信号时，将所述最近邻插值图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像。
所述自适应数据修正平台中还可以包括：
第二滤波设备，分别与所述模式选择设备和所述边缘检测设备连接，用于接收所述第二模式选择信号时，将所述最近邻插值图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量减少为原值的N分之一以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第二滤波图像，其中，N为整数且N与所述模式参考值成反比；
滤波输出设备，分别与所述头部分析设备、所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为滤波输出图像，并将所述滤波输出图像替换所述最近邻插值图像发送给所述头部分析设备。
所述自适应数据修正平台中：
所述第一滤波设备包括空间域变换单元、频域变换单元和截止处理单元，所述空间域变换单元用于接收所述第一模式选择信号时，将所述最近邻插值图像从空间域变换到频域，所述截止处理单元用于将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号，所述频域变换单元用于将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像。
所述自适应数据修正平台中还可以包括：
市电转换设备，与市电输入接口连接，用于将接收到的市电电压转换为所述第一滤波设备、所述第二滤波设备、所述边缘检测设备、所述均值分析设备、所述模式选择设备和所述滤波输出设备分别需要的供电电压；
所述第一滤波设备、所述第二滤波设备、所述边缘检测设备、所述均值分析设备、所述模式选择设备和所述滤波输出设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
另外，WIFI是一种允许电子设备连接到一个无线局域网(WLAN)的技术，通常使用2.4G UHF或5G SHF ISM射频频段。连接到无线局域网通常是有密码保护的；但也可是开放的，这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。WIFI是一个无线网络通信技术的品牌，由WIFI联盟所持有。目的是改善基于IEEE 802.11标准的无线网路产品之间的互通性。有人把使用IEEE 802.11系列协议的局域网就称为无线保真。甚至把WIFI等同于无线网际网路(WIFI是WLAN的重要组成部分)。
无线网络上网可以简单的理解为无线上网，几乎所有智能手机、平板电脑和笔记本电脑都支持WIFI上网，是当今使用最广的一种无线网络传输技术。实际上就是把有线网络信号转换成无线信号，就如在开头为大家介绍的一样，使用无线路由器供支持其技术的相关电脑，手机，平板等接收。手机如果有WIFI功能的话，在有WIFI无线信号的时候就可以不通过移动联通的网络上网，省掉了流量费。
无线网络无线上网在大城市比较常用，虽然由WIFI技术传输的无线通信质量不是很好，数据安全性能比蓝牙差一些，传输质量也有待改进，但传输速度非常快，可以达到54Mbps，符合个人和社会信息化的需求。WIFI最主要的优势在于不需要布线，可以不受布线条件的限制，因此非常适合移动办公用户的需要，并且由于发射信号功率低于100mw，低于手机发射功率，所以WIFI上网相对也是最安全健康的。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种自适应数据修正方法，所述方法包括使用自适应数据修正平台以基于商场大厅内的人数确定当前需要的商场工作人员的数量，并在确定的工作人员的数量与实际排出工作人员的数量之差的绝对值超过限量时，将确定的工作人员的数量发送给附近的管理人员的移动终端以便于其重新排出工作人员，所述自适应数据修正平台包括：
头部分析设备，与最近邻插值设备连接，用于基于基准人体头部图案对最近邻插值图像执行搜索，以获得与基准人体头部图案匹配的各个图像区域；
数据修正设备，与所述头部分析设备连接，用于基于所述最近邻插值图像中图像区域的数量确定与其成正比的工作人员的数量；
监控录影设备，设置在商场的大厅上方，用于对商场大厅内部环境进行录影操作，以获得当前录影帧；
电量辨识设备，与监控录影设备的电力输入端子连接，所述监控录影设备用于输出所述当前录影帧，所述电量辨识设备用于基于所述电力输入端子每小时输入的电压和每小时输入的电流执行对所述监控录影设备的用电等级的分析；
实时计时设备，与所述电量辨识设备连接，用于为电量辨识设备提供计时参考信号；
现场提取设备，分别与所述实时计时设备和所述电量辨识设备连接，用于在接收到用电等级超限时，识别出所述当前录影帧中的各个对象分别所在的各个对象区域；
所述现场提取设备还用于在接收到用电等级未超限时，不对所述当前录影帧进行对象区域的识别处理；
动态锐化设备，分别与所述现场提取设备和所述电量辨识设备连接，用于在接收到的用电等级超限时，对所述当前录影帧执行动态锐化处理以获得并输出与所述当前录影帧对应的动态锐化图像：对所述当前录影帧的对象区域进行图像锐化处理，对所述当前录影帧的非对象区域不进行图像锐化处理；
所述动态锐化设备还用于在接收到的用电等级未超限时，将所述当前录影帧作为动态锐化图像输出；
最近邻插值设备，与所述动态锐化设备连接，用于对接收到的动态锐化图像执行最近邻插值处理，以获得并输出相应的最近邻插值图像；
其中，所述数据修正设备还用于在确定的工作人员的数量与实际排出工作人员的数量之差的绝对值超过限量时，将确定的工作人员的数量发送给附近的管理人员的移动终端以便于其重新排出工作人员；
其中，所述数据修正设备通过WIFI无线网络与附近的管理人员的移动终端建立无线通信链路；
其中，在所述电量辨识设备中，基于所述电力输入端子每小时输入的电压和每小时输入的电流执行对所述监控录影设备的用电等级的分析包括：将每小时输入的电压和每小时输入的电流相乘以获得每小时耗电功率，基于所述每小时耗电功率确定对应的监控录影设备的用电等级；
其中，在所述电量辨识设备中，所述每小时耗电功率越大，确定的对应的监控录影设备的用电等级越高。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述现场提取设备、所述动态锐化设备和所述最近邻插值设备分别设置在不同印刷电路板上。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
边缘检测设备，与所述最近邻插值设备连接，用于接收所述最近邻插值图像，对所述最近邻插值图像进行边缘检测，以获取所述最近邻插值图像中的各个边缘像素点以及各个非边缘像素点。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
均值分析设备，与所述边缘检测设备连接，对所述最近邻插值图像中的各个边缘像素点进行均值计算以获得边缘均值，还对所述最近邻插值图像中的各个非边缘像素点进行均值计算以获得非边缘均值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
模式选择设备，与所述均值分析设备连接，用于获取所述边缘均值和所述非边缘均值，计算所述边缘均值除以所述非边缘均值的结果以作为模式参考值，当所述模式参考值未超过限量时，发出第一模式选择信号，以及当所述模式参考值超过限量时，发出第二模式选择信号；
第一滤波设备，分别与所述模式选择设备和所述边缘检测设备连接，用于接收所述第一模式选择信号时，将所述最近邻插值图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
第二滤波设备，分别与所述模式选择设备和所述边缘检测设备连接，用于接收所述第二模式选择信号时，将所述最近邻插值图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量减少为原值的N分之一以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第二滤波图像，其中，N为整数且N与所述模式参考值成反比；
滤波输出设备，分别与所述头部分析设备、所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为滤波输出图像，并将所述滤波输出图像替换所述最近邻插值图像发送给所述头部分析设备。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：
所述第一滤波设备包括空间域变换单元、频域变换单元和截止处理单元，所述空间域变换单元用于接收所述第一模式选择信号时，将所述最近邻插值图像从空间域变换到频域，所述截止处理单元用于将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号，所述频域变换单元用于将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
市电转换设备，与市电输入接口连接，用于将接收到的市电电压转换为所述第一滤波设备、所述第二滤波设备、所述边缘检测设备、所述均值分析设备、所述模式选择设备和所述滤波输出设备分别需要的供电电压；
所述第一滤波设备、所述第二滤波设备、所述边缘检测设备、所述均值分析设备、所述模式选择设备和所述滤波输出设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
CN201910356157.0A 2019-04-29 2019-04-29 自适应数据修正方法 Withdrawn CN111951169A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910356157.0A CN111951169A (zh) 2019-04-29 2019-04-29 自适应数据修正方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910356157.0A CN111951169A (zh) 2019-04-29 2019-04-29 自适应数据修正方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111951169A true CN111951169A (zh) 2020-11-17

Family

ID=73335437

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910356157.0A Withdrawn CN111951169A (zh) 2019-04-29 2019-04-29 自适应数据修正方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111951169A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101303727A (zh) * 2008-07-08 2008-11-12 北京中星微电子有限公司 基于视频人数统计的智能管理方法及其系统
CN105528055A (zh) * 2015-12-30 2016-04-27 小米科技有限责任公司 运行对象的处理方法及装置
CN107947883A (zh) * 2017-11-27 2018-04-20 戴惠英 收音机智能化监控系统
CN108960152A (zh) * 2018-07-06 2018-12-07 田梅 基于云计算技术的冲击次数分析机构

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101303727A (zh) * 2008-07-08 2008-11-12 北京中星微电子有限公司 基于视频人数统计的智能管理方法及其系统
CN105528055A (zh) * 2015-12-30 2016-04-27 小米科技有限责任公司 运行对象的处理方法及装置
CN107947883A (zh) * 2017-11-27 2018-04-20 戴惠英 收音机智能化监控系统
CN108960152A (zh) * 2018-07-06 2018-12-07 田梅 基于云计算技术的冲击次数分析机构

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108040358B (zh) 一种无线网络的连接方法、终端设备及存储介质
US20180248879A1 (en) Method and apparatus for setting access privilege, server and storage medium
CN103383768A (zh) 基于移动终端的农产品追溯服务系统
CN113379176B (zh) 电信网络异常数据检测方法、装置、设备和可读存储介质
CN110430583A (zh) 一种ssb波束优化配置方法及装置
CN110430068A (zh) 一种特征工程编排方法及装置
CN112491442A (zh) 一种自干扰消除方法及装置
CN108090885A (zh) 用于处理图像的方法和装置
CN110392162B (zh) 基于信号分析的环境监测平台
CN116307738A (zh) 电力系统宽频振荡风险识别方法及装置
CN115601603B (zh) 模型训练和用电器类别识别方法、设备及存储介质
CN111951169A (zh) 自适应数据修正方法
CN111047129A (zh) 自适应数据修正平台
CN108320267A (zh) 用于人脸图像的超分辨率处理方法
CN107613115A (zh) 事件提醒方法、装置、移动终端及可读存储介质
Madhumathy et al. Mobile sink based reliable and energy efficient data gathering technique for WSN
CN102129575A (zh) 一种基于颜色空间肤色模型的色情图像分析系统
CN111383026B (zh) 识别交易行为异常的方法以及装置
CN111476611B (zh) 基于传感器的数据处理方法以及装置
CN110446167B (zh) 位置推断方法以及装置
CN113411874A (zh) 基站节能方法、基站节能装置、电子设备及介质
Xu et al. Effective context inconsistency elimination algorithm based on feedback and reliability distribution for IOV
CN111026953A (zh) 网络信息搜索系统
CN110910120A (zh) 应用于企业园区的基于移动支付设备的收银方法和装置
CN111784853A (zh) 网络信息搜索终端

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20201117