CN108960152A - 基于云计算技术的冲击次数分析机构 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种冲击次数分析机构，包括：多个压力测量设备，分别设置在过山车轨道上的不同位置，用于测量各自对应位置的实时压力；过山车主体，包括过山车轨道、过山车车体、暂停按钮、逃生通道和多个支架；云计算节点，与GPU处理芯片连接，用于接收人群年轻化等级，并基于所述人群年轻化等级确定过山车车体的冲击次数；在所述云计算节点中，在所述人群年轻化等级超过未成人等级时，基于所述人群年轻化等级确定过山车车体的冲击次数包括：所述人群年轻化等级越低，确定的冲击次数越多。通过本发明，避免过山车运行过于单一化。
Description
技术领域
本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种基于云计算技术的冲击次数分析机构。
背景技术
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
发明内容
为了解决过山车运行无视乘坐人员具体年龄段的技术问题，本发明提供了一种冲击次数分析机构，引用云计算节点以根据不同年龄段对过山车车体的冲击次数的偏好程度制定不同的冲击策略，满足各个年龄段对过山车车体的不同定制要求；其中，在对图像进行滤波操作之前，对图像中的边缘清晰度进行分析，以确定在滤波操作中需要保留的边缘高频分量，实现基于图像内容的自适应滤波处理。
根据本发明的一方面，提供了一种冲击次数分析机构，所述机构包括：
多个压力测量设备，分别设置在过山车轨道上的不同位置，用于测量各自对应位置的实时压力。
更具体地，在所述冲击次数分析机构中，还包括：
过山车主体，包括过山车轨道、过山车车体、暂停按钮、逃生通道和多个支架。
更具体地，在所述冲击次数分析机构中：所述多个支架间隔不均匀式设置在所述过山车轨道的下方，用于协同支撑起所述过山车轨道，所述过山车车体设置在所述过山车轨道的上方，用于在所述过山车轨道上来回穿梭，所述暂停按钮设置在所述过山车车体的首排座椅的前方，用于在乘坐人员的按压下，控制所述过山车车体暂停运行，所述逃生通道设置在所述过山车轨道上，用于在过山车主体出现故障时，为乘坐人员提供撤离通道。
更具体地，在所述冲击次数分析机构中，还包括：
枪型摄像机，设置在所述过山车车体上，位于所述过山车车体的首排座椅的上方，用于对所述过山车车体内部环境进行摄像，以获得对应的内部环境图像，并输出所述内部环境图像；边缘检测设备，与所述枪型摄像机连接，用于接收所述内部环境图像，对所述内部环境图像进行边缘检测，以获取所述内部环境图像中的各个边缘像素点以及各个非边缘像素点；均值分析设备，与所述边缘检测设备连接，对所述内部环境图像中的各个边缘像素点进行均值计算以获得边缘均值，还对所述内部环境图像中的各个非边缘像素点进行均值计算以获得非边缘均值；模式选择设备，与所述均值分析设备连接，用于获取所述边缘均值和所述非边缘均值，计算所述边缘均值除以所述非边缘均值的结果以作为模式参考值，当所述模式参考值未超过限量时，发出第一模式选择信号，以及当所述模式参考值超过限量时，发出第二模式选择信号；第一滤波设备，分别与所述模式选择设备和所述边缘检测设备连接，用于接收所述第一模式选择信号时，将所述内部环境图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像；第二滤波设备，分别与所述模式选择设备和所述边缘检测设备连接，用于接收所述第二模式选择信号时，将所述内部环境图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量减少为原值的N分之一以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第二滤波图像，其中，N为整数且N与所述模式参考值成反比；滤波输出设备，分别与所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为滤波输出图像，并输出所述滤波输出图像；GPU处理芯片，与所述滤波输出设备连接，用于接收所述滤波输出图像，识别出所述滤波输出图像中每一个人体的体形特征，基于每一个人体的体形特征确定对应的年轻化等级，基于所述滤波输出图像中各个人体的体形特征确定所述滤波输出图像对应的年轻化等级以作为人群年轻化等级，并输出所述人群年轻化等级；云计算节点，与所述GPU处理芯片连接，用于接收所述人群年轻化等级，并基于所述人群年轻化等级确定过山车车体的冲击次数；在所述云计算节点中，在所述人群年轻化等级超过未成人等级时，基于所述人群年轻化等级确定过山车车体的冲击次数包括：所述人群年轻化等级越低，确定的冲击次数越多；其中，在所述云计算节点中，在所述人群年轻化等级未超过未成人等级时，基于所述人群年轻化等级确定过山车车体的冲击次数包括：确定的冲击次数保持恒定值。
更具体地，在所述冲击次数分析机构中：所述第一滤波设备包括空间域变换单元、频域变换单元和截止处理单元，所述空间域变换单元用于接收所述第一模式选择信号时，将所述内部环境图像从空间域变换到频域，所述截止处理单元用于将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号，所述频域变换单元用于将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像。
更具体地，在所述冲击次数分析机构中：所述第一滤波设备、所述第二滤波设备、所述边缘检测设备、所述均值分析设备、所述模式选择设备和所述滤波输出设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
更具体地，在所述冲击次数分析机构中，还包括：
市电转换设备，与市电输入接口连接，用于将接收到的市电电压转换为所述第一滤波设备、所述第二滤波设备、所述边缘检测设备、所述均值分析设备、所述模式选择设备和所述滤波输出设备分别需要的供电电压。
更具体地，在所述冲击次数分析机构中：所述GPU处理芯片和所述云计算节点通过并行通信接口进行数据连接。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的冲击次数分析机构中的过山车车体的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的冲击次数分析机构的实施方案进行详细说明。
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种冲击次数分析机构，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的冲击次数分析机构的结构方框图，所述机构包括：
多个压力测量设备，分别设置在过山车轨道上的不同位置，用于测量各自对应位置的实时压力。
接着，继续对本发明的冲击次数分析机构的具体结构进行进一步的说明。
在所述冲击次数分析机构中，还包括：
过山车主体，包括过山车轨道、过山车车体、暂停按钮、逃生通道和多个支架。其中，所示过山车车体如图1所示，1为座椅，2为滑动结构，3为车体结构。
在所述冲击次数分析机构中：所述多个支架间隔不均匀式设置在所述过山车轨道的下方，用于协同支撑起所述过山车轨道，所述过山车车体设置在所述过山车轨道的上方，用于在所述过山车轨道上来回穿梭，所述暂停按钮设置在所述过山车车体的首排座椅的前方，用于在乘坐人员的按压下，控制所述过山车车体暂停运行，所述逃生通道设置在所述过山车轨道上，用于在过山车主体出现故障时，为乘坐人员提供撤离通道。
在所述冲击次数分析机构中，还包括：
枪型摄像机，设置在所述过山车车体上，位于所述过山车车体的首排座椅的上方，用于对所述过山车车体内部环境进行摄像，以获得对应的内部环境图像，并输出所述内部环境图像；
边缘检测设备，与所述枪型摄像机连接，用于接收所述内部环境图像，对所述内部环境图像进行边缘检测，以获取所述内部环境图像中的各个边缘像素点以及各个非边缘像素点；
均值分析设备，与所述边缘检测设备连接，对所述内部环境图像中的各个边缘像素点进行均值计算以获得边缘均值，还对所述内部环境图像中的各个非边缘像素点进行均值计算以获得非边缘均值；
模式选择设备，与所述均值分析设备连接，用于获取所述边缘均值和所述非边缘均值，计算所述边缘均值除以所述非边缘均值的结果以作为模式参考值，当所述模式参考值未超过限量时，发出第一模式选择信号，以及当所述模式参考值超过限量时，发出第二模式选择信号；
第一滤波设备，分别与所述模式选择设备和所述边缘检测设备连接，用于接收所述第一模式选择信号时，将所述内部环境图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像；
第二滤波设备，分别与所述模式选择设备和所述边缘检测设备连接，用于接收所述第二模式选择信号时，将所述内部环境图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量减少为原值的N分之一以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第二滤波图像，其中，N为整数且N与所述模式参考值成反比；
滤波输出设备，分别与所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为滤波输出图像，并输出所述滤波输出图像；
GPU处理芯片，与所述滤波输出设备连接，用于接收所述滤波输出图像，识别出所述滤波输出图像中每一个人体的体形特征，基于每一个人体的体形特征确定对应的年轻化等级，基于所述滤波输出图像中各个人体的体形特征确定所述滤波输出图像对应的年轻化等级以作为人群年轻化等级，并输出所述人群年轻化等级；
云计算节点，与所述GPU处理芯片连接，用于接收所述人群年轻化等级，并基于所述人群年轻化等级确定过山车车体的冲击次数；在所述云计算节点中，在所述人群年轻化等级超过未成人等级时，基于所述人群年轻化等级确定过山车车体的冲击次数包括：所述人群年轻化等级越低，确定的冲击次数越多；
其中，在所述云计算节点中，在所述人群年轻化等级未超过未成人等级时，基于所述人群年轻化等级确定过山车车体的冲击次数包括：确定的冲击次数保持恒定值。
在所述冲击次数分析机构中：所述第一滤波设备包括空间域变换单元、频域变换单元和截止处理单元，所述空间域变换单元用于接收所述第一模式选择信号时，将所述内部环境图像从空间域变换到频域，所述截止处理单元用于将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号，所述频域变换单元用于将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像。
在所述冲击次数分析机构中：所述第一滤波设备、所述第二滤波设备、所述边缘检测设备、所述均值分析设备、所述模式选择设备和所述滤波输出设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
在所述冲击次数分析机构中，还包括：
市电转换设备，与市电输入接口连接，用于将接收到的市电电压转换为所述第一滤波设备、所述第二滤波设备、所述边缘检测设备、所述均值分析设备、所述模式选择设备和所述滤波输出设备分别需要的供电电压。
在所述冲击次数分析机构中：所述GPU处理芯片和所述云计算节点通过并行通信接口进行数据连接。
另外，GPU处理芯片就是能够从硬件上支持T&L(Transform andLighting，多边形转换和光源处理)的显示芯片，由于T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置与处理动态光线效果，也能称为“几何处理”。一个好的T&L单元，能提供细致的3D物体和高级的光线特效；只不过大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓软件T&L)，因为CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理和输入响应等非3D图形处理工作，所以在实际运算的时候性能会大打折扣，一般出现显卡等待CPU数据的情况，CPU运算速度远跟不上时下复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超出1GHz或更高，对它的帮助也不大，因为这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。
采用本发明的冲击次数分析机构，针对现有技术中过山车控制模式过于单调化的技术问题，通过引用云计算节点，以根据不同年龄段对过山车车体的冲击次数的偏好程度制定不同的冲击策略，满足各个年龄段对过山车车体的不同定制要求；其中，在对图像进行滤波操作之前，对图像中的边缘清晰度进行分析，以确定在滤波操作中需要保留的边缘高频分量，实现基于图像内容的自适应滤波处理，从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (8)
1.一种冲击次数分析机构，其特征在于，所述机构包括：
多个压力测量设备，分别设置在过山车轨道上的不同位置，用于测量各自对应位置的实时压力。
2.如权利要求1所述的冲击次数分析机构，其特征在于，所述机构还包括：
过山车主体，包括过山车轨道、过山车车体、暂停按钮、逃生通道和多个支架。
3.如权利要求2所述的冲击次数分析机构，其特征在于：
所述多个支架间隔不均匀式设置在所述过山车轨道的下方，用于协同支撑起所述过山车轨道，所述过山车车体设置在所述过山车轨道的上方，用于在所述过山车轨道上来回穿梭，所述暂停按钮设置在所述过山车车体的首排座椅的前方，用于在乘坐人员的按压下，控制所述过山车车体暂停运行，所述逃生通道设置在所述过山车轨道上，用于在过山车主体出现故障时，为乘坐人员提供撤离通道。
4.如权利要求3所述的冲击次数分析机构，其特征在于，所述机构还包括：
枪型摄像机，设置在所述过山车车体上，位于所述过山车车体的首排座椅的上方，用于对所述过山车车体内部环境进行摄像，以获得对应的内部环境图像，并输出所述内部环境图像；
边缘检测设备，与所述枪型摄像机连接，用于接收所述内部环境图像，对所述内部环境图像进行边缘检测，以获取所述内部环境图像中的各个边缘像素点以及各个非边缘像素点；
均值分析设备，与所述边缘检测设备连接，对所述内部环境图像中的各个边缘像素点进行均值计算以获得边缘均值，还对所述内部环境图像中的各个非边缘像素点进行均值计算以获得非边缘均值；
模式选择设备，与所述均值分析设备连接，用于获取所述边缘均值和所述非边缘均值，计算所述边缘均值除以所述非边缘均值的结果以作为模式参考值，当所述模式参考值未超过限量时，发出第一模式选择信号，以及当所述模式参考值超过限量时，发出第二模式选择信号；
第一滤波设备，分别与所述模式选择设备和所述边缘检测设备连接，用于接收所述第一模式选择信号时，将所述内部环境图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像；
第二滤波设备，分别与所述模式选择设备和所述边缘检测设备连接，用于接收所述第二模式选择信号时，将所述内部环境图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量减少为原值的N分之一以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第二滤波图像，其中，N为整数且N与所述模式参考值成反比；
滤波输出设备，分别与所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为滤波输出图像，并输出所述滤波输出图像；
GPU处理芯片，与所述滤波输出设备连接，用于接收所述滤波输出图像，识别出所述滤波输出图像中每一个人体的体形特征，基于每一个人体的体形特征确定对应的年轻化等级，基于所述滤波输出图像中各个人体的体形特征确定所述滤波输出图像对应的年轻化等级以作为人群年轻化等级，并输出所述人群年轻化等级；
云计算节点，与所述GPU处理芯片连接，用于接收所述人群年轻化等级，并基于所述人群年轻化等级确定过山车车体的冲击次数；在所述云计算节点中，在所述人群年轻化等级超过未成人等级时，基于所述人群年轻化等级确定过山车车体的冲击次数包括：所述人群年轻化等级越低，确定的冲击次数越多；
其中，在所述云计算节点中，在所述人群年轻化等级未超过未成人等级时，基于所述人群年轻化等级确定过山车车体的冲击次数包括：确定的冲击次数保持恒定值。
5.如权利要求4所述的冲击次数分析机构，其特征在于：
所述第一滤波设备包括空间域变换单元、频域变换单元和截止处理单元，所述空间域变换单元用于接收所述第一模式选择信号时，将所述内部环境图像从空间域变换到频域，所述截止处理单元用于将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号，所述频域变换单元用于将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像。
6.如权利要求5所述的冲击次数分析机构，其特征在于：
所述第一滤波设备、所述第二滤波设备、所述边缘检测设备、所述均值分析设备、所述模式选择设备和所述滤波输出设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
7.如权利要求6所述的冲击次数分析机构，其特征在于，所述机构还包括：
市电转换设备，与市电输入接口连接，用于将接收到的市电电压转换为所述第一滤波设备、所述第二滤波设备、所述边缘检测设备、所述均值分析设备、所述模式选择设备和所述滤波输出设备分别需要的供电电压。
8.如权利要求4-7任一所述的冲击次数分析机构，其特征在于：
所述GPU处理芯片和所述云计算节点通过并行通信接口进行数据连接。
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