CN111950766A - 基于gis的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents

基于gis的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111950766A
CN111950766A CN202010647829.6A CN202010647829A CN111950766A CN 111950766 A CN111950766 A CN 111950766A CN 202010647829 A CN202010647829 A CN 202010647829A CN 111950766 A CN111950766 A CN 111950766A
Authority
CN
China
Prior art keywords
planning
offshore wind
gis
wind farm
vectorization
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010647829.6A
Other languages
English (en)
Inventor
赵岩
周笑笑
陈晓锋
杨江浩
王尼娜
饶飞
魏龙
吴秀山
曾俊强
何文栋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
PowerChina Huadong Engineering Corp Ltd
Original Assignee
PowerChina Huadong Engineering Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by PowerChina Huadong Engineering Corp Ltd filed Critical PowerChina Huadong Engineering Corp Ltd
Priority to CN202010647829.6A priority Critical patent/CN111950766A/zh
Publication of CN111950766A publication Critical patent/CN111950766A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/043Optimisation of two dimensional placement, e.g. cutting of clothes or wood
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/56Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data having vectorial format
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Wind Motors (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于GIS的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备。本发明的目的是提供一种基于GIS的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备。本发明的技术方案是:一种基于GIS的海上风电场场址规划方法,其特征在于:收集规划区域中海上风电规划所需考虑的相关资料;建立GIS模型,将收集到的资料统一到海图坐标系,进行矢量化处理,生成矢量化对象;在各矢量化对象周围绘制缓冲区,在规划区域内所述矢量化对象及其缓冲区以外的区域形成多个区块;根据相关规定对多个区块进行筛选,得到可利用空间;结合海上风电场规划要求,在可利用空间内规划场址;自动统计规划场址项目信息,导出规划项目列表。本发明适用于海上风电场场址规划领域。

Description

基于GIS的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备
技术领域
本发明涉及一种基于GIS的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备。适用于海上风电场场址规划领域。
背景技术
1991年,丹麦建成全球首个海上风电场——Vindeby。随后,英国、德国、荷兰等欧洲国家也率先开展海上风电的开发。近年来,全球海上风电快速发展,年装机规模增长速度基本都在20%以上,增长势头良好。2019年,全球海上风电新增吊装装机容量614万kW,累计总装机容量达到2914万kW,同比增长27%。从英国和德国两个海上风电装机大国来看,由政府主导的科学合理的海上风电规划是其健康有序发展的重要保障。据欧盟委员会预测,到2050年欧洲大约有2.3~4.5亿kW的海上风电装机需求。
我国海上风电起步相对较晚,但近几年发展迅猛,增速基本都保持50~60%。根据我国现行政策,核准的海上风电项目均需列入国家能源局批复的省级海上风电规划。2009年,全国共11个沿海省份开展了海上风电规划相关工作,其中江苏省、浙江省、福建省、广东省、海南省、山东省、上海市、河北省和辽宁省等9个省份获得国家能源局批复,总的规划规模约7300万kW。海上风电规划的编制对我国海上风电发展起到了积极的促进作用。截至2019年底,全国海上风电完成吊装684万kW,其中已并网装机593万kW。
未来海上风电发展空间巨大,科学合理的海上风电场规划方法显得至关重要。常规的海上风电场规划主要采用CAD等制图软件,首先对各种限制性因素进行矢量化,期间需要对各种坐标进行人工转换;然后根据各限制性因素相应控制要求进行偏移,初步框出可利用规划区域;最后在可利用区域内,根据海上风电场规划要求划分场址,统计项目项目信息。该方法具有效率不高、容易出错、坐标转换麻烦以及规划区域海图变形等一系列缺点。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:针对上述存在的问题,提供一种基于GIS的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备。
本发明所采用的技术方案是:一种基于GIS的海上风电场场址规划方法,其特征在于:
收集规划区域中海上风电规划所需考虑的相关资料;
建立GIS模型,将收集到的资料统一到海图坐标系,进行矢量化处理,生成矢量化对象;
在各矢量化对象周围绘制缓冲区,在规划区域内所述矢量化对象及其缓冲区以外的区域形成多个区块;
根据相关规定对多个区块进行筛选,得到可利用空间;
结合海上风电场规划要求,在可利用空间内规划场址;
自动统计规划场址项目信息,导出规划项目列表。
所述矢量化对象包括线对象和面对象,除航路为线对象外,其余均按面对象进行处理。
所述根据相关规定对多个区块进行筛选,包括:基于区块的面积、区块离岸距离对区块进行筛选。
一种基于GIS的海上风电场场址规划装置,其特征在于:
资料收集模块,用于收集规划区域中海上风电规划所需考虑的相关资料;
模型建立模块,用于建立GIS模型,将收集到的资料统一到海图坐标系,进行矢量化处理,生成矢量化对象;
区块计算模块,用于在各矢量化对象周围绘制缓冲区,在规划区域内所述矢量化对象及其缓冲区以外的区域形成多个区块;
区块筛选模块,用于根据相关规定对多个区块进行筛选,得到可利用空间;
场址规划模块,用于结合海上风电场规划要求,在可利用空间内规划场址;
信息统计模块,用于自动统计规划场址项目信息,导出规划项目列表。
所述矢量化对象包括线对象和面对象,除航路为线对象外,其余均按面对象进行处理。
所述根据相关规定对多个区块进行筛选,包括:基于区块的面积、区块离岸距离对区块进行筛选。
一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被执行时实现所述的海上风电场场址规划方法。
一种设备,具有处理器和存储器,存储器上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被执行时实现所述的海上风电场场址规划方法。
本发明的有益效果是:本发明通过建立GIS模型,在电子海图上导入相关信息,在海图上生成矢量化对象,应用GIS空间拓扑分析功能计算并筛选出可利用空间,在可利用空间内进行场址规划。
本发明更加适合在规划范围较大,且规划区域内海洋自然保护区、海洋生态红线区、航道、锚地等限制性因素较多的海域进行海上风电场场址规划。与常规的海上风电场规划方法相比,本发明能够规避较大范围海图变形,误差较大的问题,还可以大大提高规划的效率,减少出错。
附图说明
图1为实施例的流程图。
图2为实施例中海洋功能区划示意截图。
图3为实施例中海洋生态红线方案示意截图。
图4为实施例中经济鱼类产卵场保护区示意截图。
图5为实施例中矢量化处理后GIS模型示意截图。
图6为实施例中空间拓扑分析示意截图。
图7为实施例中统计项目信息示意截图。
具体实施方式
如图1所示,本实施例为一种基于GIS的海上风电场场址规划方法,用于海上风电场场址规划,本例以某海上风电规划进行举例说明,具体步骤如下所示:
S1、收集规划区域中海上风电规划所需考虑的相关资料。一般包括规划区域的海洋功能区划、海洋生态红线方案、经济鱼类产卵场保护区、公告航路锚地、港口航道、敏感军事区等限制性区域。本规划区域收集到的资料如下:a.海洋功能区划(见图2);b.海洋生态红线方案(见图3);c.经济鱼类产卵场保护区(见图4);d.公告航路、锚地等。
S2、建立GIS模型,在电子海图基础上导入相关信息,将收集到的资料统一到海图坐标系,进行矢量化处理,生成矢量化对象。矢量化对象包括线对象和面对象,除航路为线对象外,其余均按面对象进行处理。本例应用商业化的GIS软件,如Arc GIS、Map GIS等将限制因素以线或面对象的形式进行矢量化,矢量化处理后GIS模型截图见图5。
S3、在各矢量化对象周围绘制缓冲区,在规划区域内所述矢量化对象及其缓冲区以外的区域形成多个区块。根据各限制性因素相应控制要求,绘制各矢量化对象的缓冲区,其中航路按规划航路宽度的一半加1公里,其他限制性因素按边界外扩500m,见图6。
S4、根据相关规定对多个区块进行筛选,得到可利用空间。对多个区块进行筛选,剔除单个面积小于50km2以及离岸距离小于10km的区块,最终得出可利用空间。
S5、结合海上风电场规划要求,在可利用空间内规划场址,海上风电场场址规划主要遵循以下三个大的原则:
a.根据《海上风电场工程规划报告编制规程》(NB/T 31108-2017),海上风电场规划选址应与海洋功能区划、港口规划、海洋环境保护规划、海岛保护规划、海域航路规划等相协调,并符合下列规定:避开海洋自然保护区、海洋特别保护区、历史遗迹保护区等敏感海域;避开港区、锚地、航道、通航密集区以及主管机关公布的航路;避开军事用海、用空和民用航空等限制区域;符合有关海洋自然环境保护规定;与海底管线、海上平台、重要路由区及其他已明确的特殊用海区域等用海相协调;兼顾海域的行政区划。在满足以上规定要求的基础上,海上风电场工程规划应贯彻统一规划、分期实施、高效利用、节约用海的原则,集中规划开发海上风电。
b.根据国家能源局关于印发《海上风电场工程规划工作大纲》(国能新能[2009]130号)文件要求,单个风电场规模原则上以20万kW或30万kW为单元,风电场之间预留3km间隔,以尽量减少风电场之间的尾流影响。
c.根据国家海洋局发布的《关于进一步规划海上风电用海管理的意见》(国海规范[2016]6号)文件要求,单个海上风电场外缘边线包络海域面积原则上每10万kW控制在16km2左右。
S6、自动统计规划场址项目信息,导出规划项目列表。应用GIS数据分析功能,自动统计规划场址面积、装机、离岸距离、水深等项目基本信息,导出规划项目列表,详见图7。
本实施例还提供一种基于GIS的海上风电场场址规划装置,包括资料收集模块、模型建立模块、区块计算模块、区块筛选模块、场址规划模块和信息统计模块,其中资料收集模块用于收集规划区域中海上风电规划所需考虑的相关资料;模型建立模块用于建立GIS模型,将收集到的资料统一到海图坐标系,进行矢量化处理,生成矢量化对象;区块计算模块用于在各矢量化对象周围绘制缓冲区,在规划区域内所述矢量化对象及其缓冲区以外的区域形成多个区块;区块筛选模块用于根据相关规定对多个区块进行筛选,得到可利用空间;场址规划模块用于结合海上风电场规划要求,在可利用空间内规划场址;信息统计模块用于自动统计规划场址项目信息,导出规划项目列表。
本实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被执行时实现本实施例的海上风电场场址规划方法。
本实施例还提供一种设备,具有处理器和存储器,存储器上存储有计算机程序,计算机程序被执行时实现本实施例的海上风电场场址规划方法。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种基于GIS的海上风电场场址规划方法,其特征在于:
S1、收集规划区域中海上风电规划所需考虑的相关资料;
S2、建立GIS模型,将收集到的资料统一到海图坐标系,进行矢量化处理,生成矢量化对象;
S3、在各矢量化对象周围绘制缓冲区,在规划区域内所述矢量化对象及其缓冲区以外的区域形成多个区块;
S4、根据相关规定对多个区块进行筛选,得到可利用空间;
S5、结合海上风电场规划要求,在可利用空间内规划场址;
S6、自动统计规划场址项目信息,导出规划项目列表。
2.根据权利要求1所述的基于GIS的海上风电场场址规划方法,其特征在于:所述矢量化对象包括线对象和面对象,除航路为线对象外,其余均按面对象进行处理。
3.根据权利要求1所述的基于GIS的海上风电场场址规划方法,其特征在于,所述根据相关规定对多个区块进行筛选,包括:基于区块的面积、区块离岸距离对区块进行筛选。
4.一种基于GIS的海上风电场场址规划装置,其特征在于:
资料收集模块,用于收集规划区域中海上风电规划所需考虑的相关资料;
模型建立模块,用于建立GIS模型,将收集到的资料统一到海图坐标系,进行矢量化处理,生成矢量化对象;
区块计算模块,用于在各矢量化对象周围绘制缓冲区,在规划区域内所述矢量化对象及其缓冲区以外的区域形成多个区块;
区块筛选模块,用于根据相关规定对多个区块进行筛选,得到可利用空间;
场址规划模块,用于结合海上风电场规划要求,在可利用空间内规划场址;
信息统计模块,用于自动统计规划场址项目信息,导出规划项目列表。
5.根据权利要求4所述的基于GIS的海上风电场场址规划装置,其特征在于:所述矢量化对象包括线对象和面对象,除航路为线对象外,其余均按面对象进行处理。
6.根据权利要求4所述的基于GIS的海上风电场场址规划装置,其特征在于,所述根据相关规定对多个区块进行筛选,包括:基于区块的面积、区块离岸距离对区块进行筛选。
7.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被执行时实现权利要求1~3任意一项所述的海上风电场场址规划方法。
8.一种设备,具有处理器和存储器,存储器上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被执行时实现权利要求1~3任意一项所述的海上风电场场址规划方法。
CN202010647829.6A 2020-07-07 2020-07-07 基于gis的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备 Pending CN111950766A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010647829.6A CN111950766A (zh) 2020-07-07 2020-07-07 基于gis的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010647829.6A CN111950766A (zh) 2020-07-07 2020-07-07 基于gis的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111950766A true CN111950766A (zh) 2020-11-17

Family

ID=73340273

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010647829.6A Pending CN111950766A (zh) 2020-07-07 2020-07-07 基于gis的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111950766A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113361852A (zh) * 2021-04-27 2021-09-07 中国科学院空天信息创新研究院 场址选择的方法、装置、电子设备及存储介质
CN115099507A (zh) * 2022-07-01 2022-09-23 交通运输部水运科学研究所 一种复杂多因素条件下海上安全选址的定位方法
CN115099507B (zh) * 2022-07-01 2024-06-28 交通运输部水运科学研究所 一种复杂多因素条件下海上安全选址的定位方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120131842A (ko) * 2011-05-26 2012-12-05 대한민국(기상청장) 풍력발전소 적지 분석 시스템 및 방법
CN104050323A (zh) * 2014-06-20 2014-09-17 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 一种高海拔山区模糊多准则风电场选址方法
CN104506566A (zh) * 2014-11-17 2015-04-08 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 基于云GIS平台的风电场iPad移动在离线选址系统
CN107358321A (zh) * 2017-07-05 2017-11-17 国网江苏省电力公司经济技术研究院 一种海上风电场精益化选址方法
WO2018010471A1 (zh) * 2016-07-12 2018-01-18 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 海上风电场集电系统避障路径优化方法和系统
CN108681798A (zh) * 2018-07-09 2018-10-19 广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所 基于gis的区域农业规划辅助决策系统及规划方法
CN109146204A (zh) * 2018-09-27 2019-01-04 浙江中海达空间信息技术有限公司 一种多层次综合评估的风电场升压站自动选址方法
CN110991872A (zh) * 2019-11-29 2020-04-10 深圳智润新能源电力勘测设计院有限公司 风电场设计方案的评估方法及相关系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120131842A (ko) * 2011-05-26 2012-12-05 대한민국(기상청장) 풍력발전소 적지 분석 시스템 및 방법
CN104050323A (zh) * 2014-06-20 2014-09-17 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 一种高海拔山区模糊多准则风电场选址方法
CN104506566A (zh) * 2014-11-17 2015-04-08 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 基于云GIS平台的风电场iPad移动在离线选址系统
WO2018010471A1 (zh) * 2016-07-12 2018-01-18 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 海上风电场集电系统避障路径优化方法和系统
CN107358321A (zh) * 2017-07-05 2017-11-17 国网江苏省电力公司经济技术研究院 一种海上风电场精益化选址方法
CN108681798A (zh) * 2018-07-09 2018-10-19 广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所 基于gis的区域农业规划辅助决策系统及规划方法
CN109146204A (zh) * 2018-09-27 2019-01-04 浙江中海达空间信息技术有限公司 一种多层次综合评估的风电场升压站自动选址方法
CN110991872A (zh) * 2019-11-29 2020-04-10 深圳智润新能源电力勘测设计院有限公司 风电场设计方案的评估方法及相关系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王晴勤;: "广东省海上风电场选址制约因素探讨", 武汉大学学报(工学版), no. 1 *
郑涛: ""Arcgis 地理信息系统在海上风电场选址上的应用"", 《能源与环境》, no. 5, pages 12 - 14 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113361852A (zh) * 2021-04-27 2021-09-07 中国科学院空天信息创新研究院 场址选择的方法、装置、电子设备及存储介质
CN115099507A (zh) * 2022-07-01 2022-09-23 交通运输部水运科学研究所 一种复杂多因素条件下海上安全选址的定位方法
CN115099507B (zh) * 2022-07-01 2024-06-28 交通运输部水运科学研究所 一种复杂多因素条件下海上安全选址的定位方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hou et al. A review of offshore wind farm layout optimization and electrical system design methods
Liu Global energy interconnection
Soomere et al. On the wave energy potential along the eastern Baltic Sea coast
Albani et al. The feasibility study of offshore wind energy potential in Kijal, Malaysia: the new alternative energy source exploration in Malaysia
CN105116165A (zh) 一种跨海桥梁风-浪-流耦合场观测和模拟系统
CN107681655A (zh) 一种潮汐流能发电场协调规划方法
Li et al. Demands and challenges for construction of marine infrastructures in China
CN114493099A (zh) 碳汇生态重要性的城乡梯度构建方法
CN111950766A (zh) 基于gis的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备
He et al. Analysis on the development status and problems of China's offshore wind power
Szafron Offshore windfarm layout optimization
CN111030167B (zh) 一种大规模海上风电场接入方案生成方法及系统
CN104167731B (zh) 一种多区域多元电源协调规划方法
Energiewende et al. Making the most of offshore wind: re-evaluating the potential of offshore wind in the german north sea
Zheng et al. 21st century maritime silk road: construction of remote islands and reefs
W Zheng et al. Status and prospect of the evaluation of the global wave energy resource
CN112101608A (zh) 一种海上风电场选址方法及装置
CN115526671A (zh) 基于改进层次分析法的新能源电站选址方法
CN109446548A (zh) 一种海上风场自动化机位排布软件及其运行方法
Arce et al. Analysis of offshore wind energy in Colombia: current status and future opportunities
Bonthu et al. Offshore wind energy potential along the Indian Coast considering ecological safeguards
Gibon et al. A global environmental assessment of electricity generation technologies with low greenhouse gas emissions
CN112163970A (zh) 一种波浪能发电装置的选址方法
Magomadov et al. Features of the introduction of renewable energy sources in Russia
CN114399217A (zh) 取水口选划适宜性的评价方法、装置、电子设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination