CN111949488A - 一种硬盘故障预测方法、系统及电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种硬盘故障预测方法、系统及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型；对当前服务器中处于直连模式、Brodcom RAID卡模式和MCHP RAID卡模式下的硬盘对应的SMART日志进行收集；根据检测类型对SMART日志进行解析，判断SMART日志中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息；若存在，则输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置。本申请可以收集各种模式下硬盘的SMART日志，根据所需进行检测的检测类型识别SMART日志，以判断硬盘是否存在故障，从而降低由于硬盘故障导致的宕机率，减少数据丢失情况，同时节省了人力成本。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种硬盘故障预测方法、系统及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
硬盘故障一般分为两种，可预测的和不可预测的，后者发生的机率很小，也没有有效的方法去预防，例如芯片突然失效、机械撞击等。但像电机轴承磨损、盘片磁介质性能下降等都属于可以预测的情况，这种不正常的现象可以在几天甚至几周之前就能够被发现。因此，如何对可预测类型的硬盘故障进行预先评估，以避免出现服务器宕机或硬盘数据丢失是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种硬盘故障预测方法、系统及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，降低由于硬盘故障导致的宕机率，减少数据丢失情况。
为实现上述目的，本申请提供了一种硬盘故障预测方法，包括：
获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型；
对当前服务器中处于直连模式、Brodcom RAID卡模式和MCHP RAID卡模式下的硬盘对应的SMART日志进行收集；
根据所述检测类型对所述SMART日志进行解析，判断所述SMART日志中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息；
若存在所述故障信息，则输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置。
可选的，所述检测类型包括：硬盘健康状态检测、SMART参数检测、短自检日志检测和长自检日志检测中任一项或任几项的组合，其中，所述SMART参数包括重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数。
可选的，所述获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型，包括：
获取预设配置文件，读取所述预设配置文件中设置的硬盘故障预测时需要进行检测的默认检测类型；
或，返回包括可选检测类型的可视化界面，通过所述可视化界面接收针对检测类型的选择指令。
可选的，所述根据所述检测类型对所述SMART日志进行解析，判断所述SMART日志中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息，包括：
若所述检测类型包括SMART参数检测，则判断重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数是否大于对应的阈值；
若所述重映射扇区计数、所述当前待映射扇区计数和所述重映射事件计数中任一计数大于对应的阈值，则判定为存在故障信息；
若所述检测类型包括短自检日志检测和/或长自检日志检测，则检测所述短自检日志和/或所述长自检日志中是否存在与预设故障提示匹配的字符串；
若存在与预设故障提示匹配的字符串，则判定为存在故障信息。
可选的，所述判断重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数是否大于对应的阈值之后，还包括：
若所述当前待映射扇区计数大于对应的阈值，则自动调用硬盘修复工具对故障扇区进行修复；
若修复成功，则禁止输出包括所述当前待映射扇区计数的故障信息。
可选的，所述若存在所述故障信息，则输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置，包括：
若存在所述故障信息，且硬盘所处模式为直连模式，则输出硬盘盘符和故障描述信息；
若存在所述故障信息，且硬盘所处模式为Brodcom RAID卡模式或MCHP RAID卡模式，则输出硬盘槽位号和故障描述信息。
为实现上述目的，本申请提供了一种硬盘故障预测系统，包括：
类型获取模块，用于获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型；
日志收集模块，用于对当前服务器中处于直连模式、Brodcom RAID卡模式和MCHPRAID卡模式下的硬盘对应的SMART日志进行收集；
故障检测模块，用于根据所述检测类型对所述SMART日志进行解析，判断所述SMART日志中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息；
故障输出模块，用于若存在所述故障信息，则输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置。
可选的，所述故障检测模块，包括：
计数检测单元，用于若所述检测类型包括SMART参数检测，则判断重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数是否大于对应的阈值；
第一判定单元，用于若所述重映射扇区计数、所述当前待映射扇区计数和所述重映射事件计数中任一计数大于对应的阈值，则判定为存在故障信息；
字符串检测单元，用于若所述检测类型包括短自检日志检测和/或长自检日志检测，则检测所述短自检日志和/或所述长自检日志中是否存在与预设故障提示匹配的字符串；
第二判定单元，用于若存在与预设故障提示匹配的字符串，则判定为存在故障信息。
为实现上述目的，本申请提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现前述公开的任一种硬盘故障预测方法的步骤。
为实现上述目的，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的任一种硬盘故障预测方法的步骤。
通过以上方案可知，本申请提供的一种硬盘故障预测方法，包括：获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型；对当前服务器中处于直连模式、Brodcom RAID卡模式和MCHP RAID卡模式下的硬盘对应的SMART日志进行收集；根据所述检测类型对所述SMART日志进行解析，判断所述SMART日志中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息；若存在所述故障信息，则输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置。由上可知，本申请可以收集各种模式下硬盘的SMART日志，根据所需进行检测的检测类型识别SMART日志，以判断硬盘是否存在故障，从而降低由于硬盘故障导致的宕机率，减少数据丢失情况，同时节省了人力成本。
本申请还公开了一种硬盘故障预测系统及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种硬盘故障预测方法的流程图；
图2为本申请实施例公开的另一种硬盘故障预测方法的流程图；
图3为本申请实施例公开的一种硬盘故障预测系统的结构图；
图4为本申请实施例公开的一种电子设备的结构图；
图5为本申请实施例公开的另一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例公开了一种硬盘故障预测方法，降低由于硬盘故障导致的宕机率，减少数据丢失情况。
参见图1所示，本申请实施例公开的一种硬盘故障预测方法包括：
S101：获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型；
本申请实施例中，可首先确定在硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型。具体地，上述检测类型可以包括但不限于：硬盘健康状态检测、SMART参数检测、短自检日志检测和长自检日志检测。其中，上述SMART参数可包括重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数。
上述获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型，可以包括：获取预设配置文件，读取预设配置文件中设置的硬盘故障预测时需要进行检测的默认检测类型；或，返回包括可选检测类型的可视化界面，通过可视化界面接收针对检测类型的选择指令。也即，可以获取默认检测类型，也可获取用户选择的检测类型。
S102：对当前服务器中处于直连模式、Brodcom RAID卡模式和MCHP RAID卡模式下的硬盘对应的SMART日志进行收集；
本步骤中，可采集服务器中处于直连模式、Brodcom RAID卡模式和MCHP RAID卡模式下的硬盘对应的SMART日志。
在具体实施中，在获取直连模式下的硬盘SMART日志时，可通过执行命令lsscsi，执行结果中显示为ATA的即为处于直连模式下的硬盘，进而根据硬盘的盘符收集对应硬盘的所有SMART日志，并对该硬盘进行短自检检测和长自检检测。
在获取处于Brodcom RAID卡模式下的硬盘SMART日志时，可首先利用RAID工具执行/storcli64 show命令，获取到storcli64能够识别的RAID卡，进而获取RAID卡下的硬盘，并获取各个硬盘的盘符，收集对应硬盘的所有SMART日志，并对硬盘进行短自检检测和长自检检测。
在获取处于MCHP RAID卡模式下的硬盘SMART日志时，可获取到arcconf能够识别的RAID卡，进而获取RAID卡下的硬盘，收集对应硬盘的所有SMART日志，并对硬盘进行短自检检测和长自检检测。
S103：根据所述检测类型对所述SMART日志进行解析，判断所述SMART日志中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息；
在获取到硬盘SMART日志之后，可根据上述获取的检测类型对SMART日志进行解析，以判断其中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息。其中，预设故障检测规则可以包括参数值是否大于预设阈值等。具体地，若检测类型中包括硬盘健康状态检测，则可解析SMART日志中硬盘状态是否显示为PASSED。若是，则表明硬盘状态良好，但是不能表明硬盘不存在故障，例如故障扇区。
S104：若存在所述故障信息，则输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置。
若检测到SMART日志中存在故障信息，则根据硬盘所处的模式输出硬盘故障位置，并输出包括具体故障内容的故障描述信息。具体地，若存在故障信息，且硬盘所处模式为直连模式，则输出硬盘盘符和故障描述信息；若存在故障信息，且硬盘所处模式为BrodcomRAID卡模式或MCHP RAID卡模式，则输出硬盘槽位号和故障描述信息。
通过以上方案可知，本申请提供的一种硬盘故障预测方法，包括：获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型；对当前服务器中处于直连模式、Brodcom RAID卡模式和MCHP RAID卡模式下的硬盘对应的SMART日志进行收集；根据所述检测类型对所述SMART日志进行解析，判断所述SMART日志中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息；若存在所述故障信息，则输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置。由上可知，本申请可以收集各种模式下硬盘的SMART日志，根据所需进行检测的检测类型识别SMART日志，以判断硬盘是否存在故障，从而降低由于硬盘故障导致的宕机率，减少数据丢失情况，同时节省了人力成本。
本申请实施例公开了另一种硬盘故障预测方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。参见图2所示，具体的：
S201：获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型；
S202：对当前服务器中处于直连模式、Brodcom RAID卡模式和MCHP RAID卡模式下的硬盘对应的SMART日志进行收集；
S203：若所述检测类型包括SMART参数检测，则判断重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数是否大于对应的阈值；
S204：若所述重映射扇区计数、所述当前待映射扇区计数和所述重映射事件计数中任一计数大于对应的阈值，则判定为存在故障信息，并进入步骤S207；
本申请实施例中，若上述检测类型中包括SMART参数检测，可判断重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数是否大于对应的阈值。具体地，若重映射扇区计数Reallocated Sectors Count大于等于第一阈值，则说明硬盘存在故障扇区，需要更换硬盘，若继续使用硬盘的读写性能将会下降，并且存在丢失数据的风险，上述第一阈值可以具体为5。若当前待映射扇区计数Current Pending Sector Count大于等于第二阈值，则需要更换硬盘，上述第二阈值可以具体为0。若重映射事件计数Reallocetion Events Count大于等于第三阈值，则表示硬盘已经存在不良扇区，需要更换硬盘，上述第三阈值可以具体为0。若重映射扇区计数和当前待映射扇区计数的总和大于第四阈值，则表示硬盘存在故障，需要更换硬盘，上述第四阈值可以具体为10。
作为一种具体的实施方式，本申请在判断重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数是否大于对应的阈值之后，若检测到当前待映射扇区计数大于对应的阈值，则自动调用硬盘修复工具对故障扇区进行修复。若修复成功，则禁止输出包括当前待映射扇区计数的故障信息。具体地，调用硬盘修复工具修复故障扇区，主要修复的是当前待映射扇区。
S205：若所述检测类型包括短自检日志检测和/或长自检日志检测，则检测所述短自检日志和/或所述长自检日志中是否存在与预设故障提示匹配的字符串；
S206：若存在与预设故障提示匹配的字符串，则判定为存在故障信息，并进入步骤S207；；
本申请实施例中，若检测类型包括短自检日志检测和/或长自检日志检测，则检测短自检日志和/或长自检日志中是否与预设故障提示匹配的字符串。具体地，预设的字符串可以为Completed without error，表明硬盘存在故障。
S207：输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置。
下面对本申请实施例提供的一种硬盘故障预测系统进行介绍，下文描述的一种硬盘故障预测系统与上文描述的一种硬盘故障预测方法可以相互参照。
参见图3所示，本申请实施例提供的一种硬盘故障预测系统包括：
类型获取模块301，用于获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型；
日志收集模块302，用于对当前服务器中处于直连模式、Brodcom RAID卡模式和MCHP RAID卡模式下的硬盘对应的SMART日志进行收集；
故障检测模块303，用于根据所述检测类型对所述SMART日志进行解析，判断所述SMART日志中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息；
故障输出模块304，用于若存在所述故障信息，则输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置。
关于上述模块301至304的具体实施过程可参考前述实施例公开的相应内容，在此不再进行赘述。
在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述故障检测模块303可以具体包括：
计数检测单元，用于若所述检测类型包括SMART参数检测，则判断重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数是否大于对应的阈值；
第一判定单元，用于若所述重映射扇区计数、所述当前待映射扇区计数和所述重映射事件计数中任一计数大于对应的阈值，则判定为存在故障信息；
字符串检测单元，用于若所述检测类型包括短自检日志检测和/或长自检日志检测，则检测所述短自检日志和/或所述长自检日志中是否存在与预设故障提示匹配的字符串；
第二判定单元，用于若存在与预设故障提示匹配的字符串，则判定为存在故障信息。
本申请还提供了一种电子设备，参见图4所示，本申请实施例提供的一种电子设备包括：
存储器100，用于存储计算机程序；
处理器200，用于执行所述计算机程序时可以实现上述实施例所提供的步骤。
具体的，存储器100包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令，该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。处理器200在一些实施例中可以是一中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，为电子设备提供计算和控制能力，执行所述存储器100中保存的计算机程序时，可以实现前述任一实施例公开的硬盘故障预测方法。
在上述实施例的基础上，作为优选实施方式，参见图5所示，所述电子设备还包括：
输入接口300，与处理器200相连，用于获取外部导入的计算机程序、参数和指令，经处理器200控制保存至存储器100中。该输入接口300可以与输入装置相连，接收用户手动输入的参数或指令。该输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是键盘、触控板或鼠标等。
显示单元400，与处理器200相连，用于显示处理器200处理的数据以及用于显示可视化的用户界面。该显示单元400可以为LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。
网络端口500，与处理器200相连，用于与外部各终端设备进行通信连接。该通信连接所采用的通信技术可以为有线通信技术或无线通信技术，如移动高清链接技术(MHL)、通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、无线保真技术(WiFi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于IEEE802.11s的通信技术等。
图5仅示出了具有组件100-500的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施例公开的硬盘故障预测方法。
本申请可以收集各种模式下硬盘的SMART日志，根据所需进行检测的检测类型识别SMART日志，以判断硬盘是否存在故障，从而降低由于硬盘故障导致的宕机率，减少数据丢失情况，同时节省了人力成本。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种硬盘故障预测方法，其特征在于，包括：
获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型；
对当前服务器中处于直连模式、Brodcom RAID卡模式和MCHP RAID卡模式下的硬盘对应的SMART日志进行收集；
根据所述检测类型对所述SMART日志进行解析，判断所述SMART日志中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息；
若存在所述故障信息，则输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置。
2.根据权利要求1所述的硬盘故障预测方法，其特征在于，所述检测类型包括：硬盘健康状态检测、SMART参数检测、短自检日志检测和长自检日志检测中任一项或任几项的组合，其中，所述SMART参数包括重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数。
3.根据权利要求1所述的硬盘故障预测方法，其特征在于，所述获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型，包括：
获取预设配置文件，读取所述预设配置文件中设置的硬盘故障预测时需要进行检测的默认检测类型；
或，返回包括可选检测类型的可视化界面，通过所述可视化界面接收针对检测类型的选择指令。
4.根据权利要求1至3任一项所述的硬盘故障预测方法，其特征在于，所述根据所述检测类型对所述SMART日志进行解析，判断所述SMART日志中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息，包括：
若所述检测类型包括SMART参数检测，则判断重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数是否大于对应的阈值；
若所述重映射扇区计数、所述当前待映射扇区计数和所述重映射事件计数中任一计数大于对应的阈值，则判定为存在故障信息；
若所述检测类型包括短自检日志检测和/或长自检日志检测，则检测所述短自检日志和/或所述长自检日志中是否存在与预设故障提示匹配的字符串；
若存在与预设故障提示匹配的字符串，则判定为存在故障信息。
5.根据权利要求4所述的硬盘故障预测方法，其特征在于，所述判断重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数是否大于对应的阈值之后，还包括：
若所述当前待映射扇区计数大于对应的阈值，则自动调用硬盘修复工具对故障扇区进行修复；
若修复成功，则禁止输出包括所述当前待映射扇区计数的故障信息。
6.根据权利要求4所述的硬盘故障预测方法，其特征在于，所述若存在所述故障信息，则输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置，包括：
若存在所述故障信息，且硬盘所处模式为直连模式，则输出硬盘盘符和故障描述信息；
若存在所述故障信息，且硬盘所处模式为Brodcom RAID卡模式或MCHP RAID卡模式，则输出硬盘槽位号和故障描述信息。
7.一种硬盘故障预测系统，其特征在于，包括：
类型获取模块，用于获取硬盘故障预测时需要进行检测的检测类型；
日志收集模块，用于对当前服务器中处于直连模式、Brodcom RAID卡模式和MCHP RAID卡模式下的硬盘对应的SMART日志进行收集；
故障检测模块，用于根据所述检测类型对所述SMART日志进行解析，判断所述SMART日志中是否存在满足预设故障检测规则的故障信息；
故障输出模块，用于若存在所述故障信息，则输出故障描述信息，并根据硬盘所处模式输出硬盘故障位置。
8.根据权利要求7所述的硬盘故障预测系统，其特征在于，所述故障检测模块，包括：
计数检测单元，用于若所述检测类型包括SMART参数检测，则判断重映射扇区计数、当前待映射扇区计数和重映射事件计数是否大于对应的阈值；
第一判定单元，用于若所述重映射扇区计数、所述当前待映射扇区计数和所述重映射事件计数中任一计数大于对应的阈值，则判定为存在故障信息；
字符串检测单元，用于若所述检测类型包括短自检日志检测和/或长自检日志检测，则检测所述短自检日志和/或所述长自检日志中是否存在与预设故障提示匹配的字符串；
第二判定单元，用于若存在与预设故障提示匹配的字符串，则判定为存在故障信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述硬盘故障预测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述硬盘故障预测方法的步骤。
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| CN202010820281.0A CN111949488A (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 一种硬盘故障预测方法、系统及电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| CN202010820281.0A CN111949488A (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 一种硬盘故障预测方法、系统及电子设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111949488A true CN111949488A (zh) | 2020-11-17 |
Family
ID=73343450
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010820281.0A Withdrawn CN111949488A (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 一种硬盘故障预测方法、系统及电子设备和存储介质 |
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| CN (1) | CN111949488A (zh) |
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