CN111938609A - 一种血管疾病自动检测设备 - Google Patents
一种血管疾病自动检测设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111938609A CN111938609A CN202010636975.9A CN202010636975A CN111938609A CN 111938609 A CN111938609 A CN 111938609A CN 202010636975 A CN202010636975 A CN 202010636975A CN 111938609 A CN111938609 A CN 111938609A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- processor
- data
- detector
- automatic
- acquisition instrument
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 title claims abstract description 23
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims abstract description 11
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 title claims abstract description 11
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 16
- 208000019553 vascular disease Diseases 0.000 claims abstract description 16
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 27
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 27
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims description 20
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims description 20
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 210000002216 heart Anatomy 0.000 claims description 2
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000031018 biological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009693 chronic damage Effects 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000003345 hyperglycaemic effect Effects 0.000 description 1
- 201000001421 hyperglycemia Diseases 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000003914 insulin secretion Effects 0.000 description 1
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 208000030159 metabolic disease Diseases 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/022—Measuring pressure in heart or blood vessels by applying pressure to close blood vessels, e.g. against the skin; Ophthalmodynamometers
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明公开了一种血管疾病自动检测设备,包括:检测仪,所述检测仪由若干检测终端构成,以用于进行患者心血管相关的数据的采集;采集仪,所述采集仪与所述检测仪相连,以用于将生理信号由模拟信号转换为数字信号;处理器,所述处理器以用于对所述采集仪的数字信号进行处理;储存器,所述储存器以用于储存所述采集仪采集的信号和所述处理器处理过后的数据;专家评估模块,所述专家评估模块内存各种血管疾病的经典病例数据,以用于与所述处理器中的数据进行对比;显示屏,所述显示屏以用于将所述处理器中的数据和所述专家评估模块的结论进行显示。有益效果使用时更加方便快捷安全,本发明应用医疗检测器械领域。
Description
技术领域
本发明涉及医疗检测器械领域,特别是涉及一种血管疾病自动检测设备。
背景技术
目前,心血管检测所采用的检测设备都是孤立的,需要医生进行数据的融合,从而实现对患者心血管情况的综合评估,一定程度上以工作经验为基础进行,因而很容易导致预测结果的不可靠性,而且在多数的检测中,无法实现患者心血管器官实际工作状态的展示,这无疑给医生的工作带来了较大的难度。
而且,部分患者在患有心血管疾病时,于平时的生活并无较大影响,大多数人在情况不是十分严重的情况大多选择居家治疗,此时,没有一个统一的检测设备供病人使用,大多需要分别使用多件设备,才能得到相关的数据结果,同时病人也没有有效的手段来记录这些数据,易造成数据的失真,为医院复查时医生的工作带来较大的难度,也不利于病人本身的医疗计划。
而现有的检测方法中,部分检测手段需要进行抽血化验才能实现,例如,糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病,高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损,或两者兼有引起。糖尿病容易导致各种组织,特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍。由于目前尚无根治糖尿病的方法,因此,糖尿病患者或者高血糖患者的自我监测血糖尤为重要。传统血糖检测均为有创检测,常常频繁地抽取患者或仪器被检测者的血液,既制造了痛苦,又在抽血过程中带来了感染的风险。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种血管疾病自动检测设备,能够无创检测人体血管的数据,了解自身的健康状况。
本发明实施例所采用的技术方案是:一种血管疾病自动检测设备,包括:
检测仪,所述检测仪由若干无创检测终端构成,以用于进行患者心血管相关的数据的采集;
采集仪,所述采集仪与所述检测仪电性连接,以用于将生理信号由模拟信号转换为数字信号;
处理器,所述处理器与所述采集仪电性连接,以用于对所述采集仪的数字信号进行处理;
储存器,所述储存器与所述采集仪和所述处理器电性连接,以用于储存所述采集仪采集的信号和所述处理器处理过后的数据;
专家评估模块,所述专家评估模块和所述处理器电性连接,所述专家评估模块内存各种血管疾病的经典病例数据,以用于与所述处理器中的数据进行对比;
显示屏,所述显示屏与所述处理器和所述专家评估模块电性连接,以用于将所述处理器中的数据和所述专家评估模块的结论进行显示。
根据本发明实施例的血管疾病自动检测设备,至少具有如下有益效果:
1.将血管的检测设备统一,无需再使用多个设备来进行检测,方便医生及病人的使用;
2.能有效的记录检测的数据,并对数据做一定的分析,使医生或病人能实时的了解病情;
3.无创进行血管检测,避免用户在家使用时需要进行抽血,使用户能无痛苦有安全的进行血管检测。
根据本发明的一些实施例,所述检测仪包括:
无创血糖检测仪,所述无创血糖仪通过皮肤接触来检测人体的血糖;
无创血压检测仪,所述无创血压检测仪通过皮肤接触来检测人体的血压;
脉搏心电检测仪,所述脉搏心跳检测仪通过皮肤接触来检测人体的脉搏和心跳信号。
根据本发明的一些实施例,所述无创血糖检测仪包括检测喇叭口、微波发生器和温度检测器,所述检测喇叭口以用于放置人体检测部位,所述微波发生器对检测部位进行加热,所述温度检测器对温度进行监控并将所得到的数据通过所述采集仪发送到所述处理器中,通过温度变化特征与血糖的相关曲线或换算关系式计算出毛细管全血血糖浓度值。
根据本发明的一些实施例,所述无创血压检测仪通过充气袖带采用振动法测量血压。
根据本发明的一些实施例,所述脉搏心电检测仪包括红外传感器、压电传感器、放大电路和滤波电路,所述红外传感器、所述压电传感器分别与所述放大电路和所述滤波电路依次相连,所述红外传感器以用于检测脉搏信号,所述压电传感器以用于检测心电信号,所述信号通过放大电路进行放大,所述信号再通过所述滤波电路进行滤波,所述信号通过所述采集仪进入所述处理器中,通过所述处理的计算得到脉率与心电图。
根据本发明的一些实施例,所述血管疾病自动检测设备还包括预测分析模块,所述预测分析模块通过统计回归和数据驱动方法建立预测单元,通过所述储存器中的数据进行预测分析。
根据本发明的一些实施例,所述血管疾病自动检测设备还包括无线传输模块,所述无线传输模块和所述处理器电性连接,以用于将所述处理器中的数据发送至用户终端或医院云数据库中。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为血管疾病自动检测设备的程序示意图;
图2为血管疾病自动检测设备的结构示意图;
附图标记:100-无创血糖检测仪;110-检测喇叭口;200-无创血压检测仪;300-脉搏心电检测仪。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,涉及到方位描述,例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,若干的含义是一个或者多个,多个的含义是两个以上,大于、小于、超过等理解为不包括本数,以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中,除非另有明确的限定,设置、安装、连接等词语应做广义理解,所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
另外,本发明各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1,一种血管疾病自动检测设备,包括:
检测仪,检测仪由若干无创检测终端构成,以用于进行患者心血管相关的数据的采集;
采集仪,采集仪与检测仪电性连接,以用于将生理信号由模拟信号转换为数字信号;
处理器,处理器与采集仪电性连接,以用于对采集仪的数字信号进行处理;
储存器,储存器与采集仪和处理器电性连接,以用于储存采集仪采集的信号和处理器处理过后的数据;
专家评估模块,专家评估模块和处理器电性连接,专家评估模块内存各种血管疾病的经典病例数据,以用于与处理器中的数据进行对比;
显示屏,显示屏与处理器和专家评估模块电性连接,以用于将处理器中的数据和专家评估模块的结论进行显示;
首先通过检测仪对病人进行检测,可以是病人自行使用或在医护人员的帮助下使用,通过采集仪将得到的生理信号转化由模拟信号转化为数字信号,再将信号输入处理器与储存器中,由处理器进行处理后,将人体血管的数据直接在显示屏上进行显示并且数据储存进储存器,同时由专家评估模块进行评估,将现有数据与专家评估模块中的以往病例数据进行对比,确认病人的情况是否与以往病例的情况有类似之处。
有益效果:1.将血管的检测设备统一,无须再使用多个设备来进行检测,方便医生及病人的使用;2.能有效的记录检测的数据,并对数据做一定的分析,使医生或病人能实时的了解病情;3.无创进行血管检测,避免用户在家使用时需要进行抽血,使用户能无痛苦有安全的进行血管检测。
参照图2,在本发明的一些具体实施例中,检测仪包括:
无创血糖检测仪100,无创血糖仪通过皮肤接触来检测人体的血糖,并通过采集仪将得到的数字信号发送到处理器中,并发送到显示屏中进行显示,无创血糖检测仪100包括检测喇叭口110、微波发生器和温度检测器,检测喇叭口110以用于放置人体检测部位,微波发生器对检测部位进行加热,温度检测器对温度进行监控并将所得到的数据通过采集仪发送到处理器中,通过温度变化特征与血糖的相关曲线或换算关系式计算出毛细管全血血糖浓度值,以下为温度变化特征与血糖的相关曲线或换算关系式举例:
1、选择温度随时间变化的曲线上较接近直线,且温度起伏波动较小的段落。
2、确定此段落的斜率K。
3、按下列换算关系式计算血糖值H。
H=aK2+bK+C
根据有创血糖对比检测值(连续进行三次在同等条件下的有创和无创检测对比实验)确定换算关系式中的系数a、b和c。
使得能无创的进行血糖的测量,减少病人使用的痛苦,使用过程也更加安全;
无创血压检测仪200,无创血压检测仪200通过皮肤接触来检测人体的血压,并通过采集仪将得到的数字信号发送到处理器中,并发送到显示屏中进行显示,无创血压检测仪200通过充气袖带采用振动法测量血压;
脉搏心电检测仪300,脉搏心跳检测仪通过皮肤接触来检测人体的脉搏和心跳信号,并通过采集仪将得到的数字信号发送到处理器中,并发送到显示屏中进行显示,脉搏心电检测仪300包括红外传感器、压电传感器、放大电路和滤波电路,红外传感器、压电传感器分别与放大电路和滤波电路依次相连,红外传感器以用于检测脉搏信号,压电传感器以用于检测心电信号,信号通过放大电路进行放大,信号再通过滤波电路进行滤波,信号通过采集仪进入处理器中,通过处理的计算得到脉率与心电图,多个血管的检测功能集合在一起,避免了需要多个仪器的使用,提高了医生的工作效率,也使得居家病人的使用更加方便。
在本发明的一些具体实施例中,血管疾病自动检测设备还包括预测分析模块,预测分析模块通过统计回归和数据驱动方法建立预测单元,统计回归方法是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系,这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系;而数据驱动方法是指当我们对一个问题暂时不能用简单而准确的方法解决时,我们可以根据历史数据和关系型数据库,构造出近似的模型来逼近真实情况,这实际上是用计算量和数据量来换取研究时间。得到的模型虽然和真实情况有偏差但是足以指导实践;通过储存器中的数据进行预测分析,方便预测病人未来病情的发展,医生可参考此数据对病人进行用药,居家病人也可参考此数据进行调养,数据显示严重但人体暂无不适时也可提前去医院就诊,起到提前预防的作用。
在本发明的一些具体实施例中,血管疾病自动检测设备还包括无线传输模块,无线传输模块和处理器电性连接,无线传输模块以用于将处理器中的数据发送至用户终端或医院云数据库中,方便医生及家属查看病人的病情发展情况,有利于病人的后续治疗计划。
当然,本发明并不局限于上述实施方式,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出等同变形或替换,这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (7)
1.一种血管疾病自动检测设备,其特征在于,包括:
检测仪,所述检测仪由若干无创检测终端构成,以用于进行患者心血管相关的数据的采集;
采集仪,所述采集仪与所述检测仪电性连接,以用于将生理信号由模拟信号转换为数字信号;
处理器,所述处理器与所述采集仪电性连接,以用于对所述采集仪的数字信号进行处理;
储存器,所述储存器与所述采集仪和所述处理器电性连接,以用于储存所述采集仪采集的信号和所述处理器处理过后的数据;
专家评估模块,所述专家评估模块和所述处理器电性连接,所述专家评估模块内存各种血管疾病的经典病例数据,以用于与所述处理器中的数据进行对比;
显示屏,所述显示屏与所述处理器和所述专家评估模块电性连接,以用于将所述处理器中的数据和所述专家评估模块的结论进行显示。
2.根据权利要求1所述的血管疾病自动检测设备,其特征在于,所述检测仪包括:
无创血糖检测仪(100),所述无创血糖仪通过皮肤接触来检测人体的血糖;
无创血压检测仪(200),所述无创血压检测仪(200)通过皮肤接触来检测人体的血压;
脉搏心电检测仪(300),所述脉搏心跳检测仪通过皮肤接触来检测人体的脉搏和心跳信号。
3.根据权利要求2所述的血管疾病自动检测设备,其特征在于:所述无创血糖检测仪(100)包括检测喇叭口(110)、微波发生器和温度检测器,所述检测喇叭口(110)以用于放置人体检测部位,所述微波发生器对检测部位进行加热,所述温度检测器对温度进行监控并将所得到的数据通过所述采集仪发送到所述处理器中,通过温度变化特征与血糖的相关曲线或换算关系式计算出毛细管全血血糖浓度值。
4.根据权利要求2所述的血管疾病自动检测设备,其特征在于:所述无创血压检测仪(200)通过充气袖带采用振动法测量血压。
5.根据权利要求2所述的血管疾病自动检测设备,其特征在于:所述脉搏心电检测仪(300)包括红外传感器、压电传感器、放大电路和滤波电路,所述红外传感器、所述压电传感器分别与所述放大电路和所述滤波电路依次相连,所述红外传感器以用于检测脉搏信号,所述压电传感器以用于检测心电信号,所述信号通过放大电路进行放大,所述信号再通过所述滤波电路进行滤波,所述信号通过所述采集仪进入所述处理器中,通过所述处理的计算得到脉率与心电图。
6.根据权利要求1至5任一项所述的血管疾病自动检测设备,其特征在于:所述血管疾病自动检测设备还包括预测分析模块,所述预测分析模块通过统计回归和数据驱动方法建立预测单元,通过所述储存器中的数据进行预测分析。
7.根据权利要求1至5任一项所述的血管疾病自动检测设备,其特征在于:所述血管疾病自动检测设备还包括无线传输模块,所述无线传输模块和所述处理器电性连接,以用于将所述处理器中的数据发送至用户终端或医院云数据库中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010636975.9A CN111938609A (zh) | 2020-07-03 | 2020-07-03 | 一种血管疾病自动检测设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010636975.9A CN111938609A (zh) | 2020-07-03 | 2020-07-03 | 一种血管疾病自动检测设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111938609A true CN111938609A (zh) | 2020-11-17 |
Family
ID=73339933
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010636975.9A Pending CN111938609A (zh) | 2020-07-03 | 2020-07-03 | 一种血管疾病自动检测设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111938609A (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100998507A (zh) * | 2007-01-08 | 2007-07-18 | 何宗彦 | 无创快速血糖检测仪及其血糖检测方法 |
CN105769174A (zh) * | 2016-03-08 | 2016-07-20 | 济南市第三人民医院 | 心血管内科检测仪 |
-
2020
- 2020-07-03 CN CN202010636975.9A patent/CN111938609A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100998507A (zh) * | 2007-01-08 | 2007-07-18 | 何宗彦 | 无创快速血糖检测仪及其血糖检测方法 |
CN105769174A (zh) * | 2016-03-08 | 2016-07-20 | 济南市第三人民医院 | 心血管内科检测仪 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20230404412A1 (en) | Rapid detection of bleeding before, during, and after fluid resuscitation | |
US11389069B2 (en) | Hemodynamic reserve monitor and hemodialysis control | |
US20200205734A1 (en) | Ear-Based Physiological State Monitoring | |
US11382571B2 (en) | Noninvasive predictive and/or estimative blood pressure monitoring | |
US6829501B2 (en) | Patient monitor and method with non-invasive cardiac output monitoring | |
US11478190B2 (en) | Noninvasive hydration monitoring | |
US20160038043A1 (en) | Assessing Effectiveness of CPR | |
US20100280396A1 (en) | System for Cardiac Pathology Detection and Characterization | |
US8197415B2 (en) | Non-invasive heart monitoring apparatus and method | |
WO2016061542A1 (en) | Rapid detection of bleeding before, during, and after fluid resuscitation | |
WO2015073910A1 (en) | Noninvasive hydration monitoring | |
KR102313630B1 (ko) | 인공지능형 스마트 리모컨 장치 및 이를 이용한 자가 검사 방법 | |
CN109770881A (zh) | 一种基于血压的健康监测方法及血压测量装置 | |
CN210408412U (zh) | 便携式动态心血管参数采集设备 | |
CN116250814A (zh) | 无创连续血压检测方法、系统、装置和存储介质 | |
CN113143226A (zh) | 多生理参数融合方法及系统 | |
Singha et al. | Noninvasive heart rate and blood glucose level estimation using photoplethysmography | |
CN115844346A (zh) | 一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置 | |
CN111938609A (zh) | 一种血管疾病自动检测设备 | |
Fanelli | TeleFetal Care: development of a wearable system for fetal monitoring during pregnancy | |
US20170188964A1 (en) | Physiological monitoring system featuring floormat and handheld sensor | |
RU2806495C1 (ru) | Способ диагностики патологических состояний и удаленного мониторинга пациентов и электронная медицинская станция для его осуществления | |
US20220087542A1 (en) | Physiological parameter monitoring device and method | |
CN117045216B (zh) | 一种基于模糊控制的血液指标非侵入性医疗分析系统 | |
US20230116132A1 (en) | Hemodynamic Reserve Monitor and Hemodialysis Control |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201117 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |