CN111935204A - 一种节目推荐方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种节目推荐方法、装置及电子设备，该方法包括：根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。通过本发明实施例，实现了将更加合理得将优质的推荐项发送给用户，以提高推荐效率。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种节目推荐方法、装置及电子设备。
背景技术
随着移动智能手机的普及和发展，越来越多的用户通过使用各种终端应用APP来获取信息或节目。同时，各个APP的后台也随着时间的推移不断得累积大量的节目。
现有的推荐方法大多关注于每个用户的使用习惯，推荐与用户的使用习惯相对应的节目，而无法合理得将更优质的节目推荐给用户。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种节目推荐方法、装置及电子设备，以解决现有的推荐方法大多关注于每个用户的使用习惯，推荐与用户的使用习惯相对应的节目，而无法合理得将更优质的节目推荐给用户的问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种节目推荐方法，包括：
根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；
根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；
从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。
第二方面，本发明实施例提供了一种节目推荐装置，包括：
列表更新模块，用于根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；
请求获取模块，用于根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；
节目选取模块，用于从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现如第一方面所述的节目推荐方法步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面所述的节目推荐方法步骤。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见，本发明实施例通过根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。通过本发明实施例，实现了将更加合理得将优质的推荐项发送给用户，以提高推荐效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的节目推荐方法的第一种流程示意图；
图2为本发明实施例提供的节目推荐方法的第二种流程示意图；
图3为本发明实施例提供的节目推荐装置的模块组成示意图；
图4为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种节目推荐方法、装置及电子设备。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供一种节目推荐方法，该方法的执行主体可以为后台服务器。该方法具体可以包括以下步骤：
步骤S01、根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑。
本发明实施例中，用户在使用安装在终端的应用APP的过程中，若需要浏览新的推荐页面，将通过前台向后台服务器发送推荐请求。所述后台服务器在接收到推荐请求后，从保存的节目库中选取预设数量的推荐项，例如20个或30个等，发送给前台用于生成新的推荐页面，以使用户可以通过应用APP进行浏览。
后台服务器的节目库中保存的推荐项具体包括：由各个发布者发布的节目或专辑，所述节目根据实际的需要，可以包括：视频、语音、文字等，所述专辑包含至少一个节目。
为了能够提高推荐效率，需要后台服务器在每次生成新的推荐页面时，从节目库中合理选取推荐项。
后台服务器根据各个推荐项的属性信息和用户对各推荐项执行操作的历史数据，预先设定多个维度和与各维度对应的筛选和排序条件。所述属性信息可以包括：节目类型、发布时间等，所述操作可以包括：点击操作、点赞操作等。后台服务器根据所述筛选和排序条件从所述节目库中筛选出与所述维度对应的推荐项，并进行排序，从而得到了各维度对应的待选节目列表。
步骤S02、根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表。
当用户通过前台向后台服务器发送推荐请求时，所述推荐请求中包含有该用户的用户标识。后台服务器根据接收到的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表。所述已推荐节目列表中包含了后台服务器已向该用户发送过的推荐页面中包含的推荐项，相当于包含了该用户已浏览过的推荐项。所述已推荐节目列表可以由后台服务器保存，也可以包含在由前台发送的推荐请求中，在此不作具体地限定。
步骤S03、从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。
后台服务器根据获取的已推荐节目列表，分别从各待选节目列表中选取一定数量的推荐项，将选取的推荐项组合成待推荐节目列表，所述待推荐节目列表中的推荐项要求与已推荐节目列表中的推荐项均不相同。通过从不同维度的待选节目列表分别选取推荐项，从而能够更加全面得对推荐项的选取进行考量，使选取的推荐项满足更多用户的需求。
后台服务器将得到的待推荐节目列表发送给前台用于生成新的推荐页面，从而尽可能得使用户在浏览新的推荐页面时浏览到未出现过的推荐项。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见，本发明实施例通过根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。通过本发明实施例，实现了将更加合理得将优质的推荐项发送给用户，以提高推荐效率。
基于上述实施例，进一步地，所述预设维度具体包括但不限于以下各维度的任意组合：
基于所述节目的热点值的第一维度；其中，所述热点值用于表征各用户对所述节目最后一次进行操作的时间信息；
基于所述节目的热度值的第二维度；其中，所述节目的热度值用于表征各用户对所述节目进行操作的频率；
基于所述节目的发布时间的第三维度；
基于所述专辑的热度值的第四维度；其中，所述专辑的热度值为所述专辑中各节目的热度值的加权和；
基于预设的当前热点信息的第五维度。
后台服务器可以根据实际的需要设定多种维度，以下仅给出了其中的几种维度。
第一维度是基于所述节目库中各节目的热点值。所述节目的热点值根据各用户对该节目进行操作的时间信息，通过预设的热点值计算公式得到。
进一步地，所述热点值计算公式可以根据实际的需要进行设定，以下仅给出其中的一种可选公式。
所述节目的热点值hot，具体通过以下公式得到：
hot＝max(cot,ct,pt)；
其中，所述cot为各用户最后一次收藏所述节目的时间信息，所述ct为各用户最后一次对所述节目进行评论的时间信息，所述pt为用户对所述节目最后一次播放的时间信息。
通过上述公式得到的节目的热点值相当于是用户对该节目最后一次进行操作的时间点。
后台服务器根据与各节目对应的热点值的时间先后，对节目库中的各节目进行排序，得到了第一维度的第一待选节目列表。相当于在所述第一待选列表中被用户最后一次进行操作的时间点越晚，该节目将越靠前。
第二维度是基于所述节目库中各节目的热度值。所述节目的热度值根据各用户对该节目进行操作的频率，通过预设的热度值计算公式得到。
进一步地，所述热度值计算公式可以根据实际的需要进行设定，以下仅给出其中的一种可选公式。
所述节目的热度值heat，具体通过以下公式得到：
heat＝(c+p+s*a)/d；
其中，所述c为所述节目的评论量，所述p为所述节目的播放量，所述s为所述节目的点赞量，所述a为预设的点赞量加权系数，所述d为所述节目从发布时间到当前时间的存活时间。
后台服务器根据各节目对应的热点值的大小，对节目库中的各节目进行排序，得到第二维度的第二待选节目列表。相当于在所述第二待选节目列表中被用户执行操作的频率越高，该节目将越靠前。
第三维度是基于所述节目库中各节目的发布时间。
后台服务器先根据预设的时间范围，从所述节目库中筛选出发布时间在预设的时间范围内的节目，再根据各节目对应的发布时间的早晚，对节目库中的各节目进行排序，得到第三维度的第三待选节目列表。相当于在所述第三待选节目列表中越晚发布的节目将越靠前。
所述预设的时间范围可以根据实际的需要进行设定，在此仅给出了其中的一种举例说明。所述时间范围为当前时间所在年份内，且所述时间范围的时间跨度不小于三个月，若所述时间范围的时间跨度小于三个月，则所述时间范围为当前时间前三个月内。
第四维度是基于所述节目库中各专辑的热度值。所述专辑的热度值由该专辑包含的所有节目的热度值进行加权操作后得到。
后台服务器根据各专辑对应的热度值的大小，对节目库中的各专辑进行排序，得到第四维度的第四待选节目列表。相当于在所述第四待选节目列表中热度值越大的专辑其排名将越靠前。
第五维度是基于预设的当前热点信息。所述当前热点信息可以是基于当前的热点话题或者由管理人员根据实际的需要进行设置。
后台服务器根据所述当前热点信息从所述节目库中选取对应的推荐项，以组成第五维度的第五待选节目列表。所述第五待选节目列表中的推荐项可以是随机排列，也可以根据与当前热点信息的关联程度进行排序。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见，本发明实施例通过预先设置的多个维度，确定与各维度对应的待选节目列表，用于从各待选节目列表中选取组成推荐页面的推荐项。通过本发明实施例，实现了将更加合理得将优质的推荐项发送给用户，以提高推荐效率。
基于上述实施例，进一步的，如图2所示，上述S03的具体处理方式可以多种多样，以下再提供一种可选的处理方式，具体可以参见下述S031-S032的处理。
步骤S031、新建所述待推荐节目列表，将所述已推荐节目列表中的推荐项作为筛选项。
步骤S032、依次从各预设维度对应的待选节目列表中，根据预设的选取规则，选取不是所述筛选项的预设数量的推荐项，记录到所述待推荐节目列表和所述已推荐节目列表中。
在实施中，后台服务器在接收到推荐请求，并获取到与用户标识对应的已推荐节目列表后，构建新的待推荐节目列表。
将所述已推荐节目列表中的各推荐项作为筛选项，依次从各待选节目列表中获取预设数量的推荐项。对于各待选节目列表的筛选顺序，可以根据实际的需要进行设定，在此仅给出了其中的一种举例说明：依次从第一待选节目列表、第二待选节目列表、……、第五待选节目列表的顺序进行筛选。在每个待选节目列表中选取的预设数量同样可以根据实际的需要进行设定，可以根据预设的权重大小为每个待选节目列表设置不同的预设数量，也可以设置相同的预设数量。为了简便起见，在下面的实施例中，均以所述待推荐节目列表中需要20个推荐项，并且从每个待选节目列表中各选取4个推荐项为例进行举例说明。
后台服务器将已推荐节目列表中的推荐项作为筛选项，从第一待选节目列表中由前到后依次选取不是筛选项的推荐项，直到选取4个推荐项为止。具体选取规则可以使用java语言的list.contains方法对筛选项进行过滤排除，或者使用redis工具的布隆表达式来过滤掉筛选项。
然后，后台服务器将选取的4个推荐项分别记录到待推荐节目列表和已推荐节目列表中。此时，该4个推荐项也将作为筛选项。
与上述筛选过程相同，依次从第二待选节目列表、第三待选节目列表、第四待选节目列表和第五待选节目列表中分别选取4个推荐项，并记录到待推荐节目列表和已推荐节目列表中。
其中，由于第五待选节目列表中可以存在随机排列的情况，因此，从第五待选节目列表中选取4个推荐项的选取规则也可以采用Random随机算法，而无需要根据排序先后依次选取。
最终后台服务器得到记录了20个推荐项的待推荐节目列表并发送给前台用于生成推荐页面。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见，本发明实施例通过将已推荐节目列表中的推荐项作为筛选项，依次从各预设维度对应的待选节目列表中，根据预设的选取规则，选取不是所述筛选项的预设数量的推荐项，记录到所述待推荐节目列表和所述已推荐节目列表中。通过本发明实施例，实现了将更加合理得将优质的推荐项发送给用户，以提高推荐效率。
基于上述实施例，进一步地，所述节目推荐方法，还包括：
根据预设的更新条件，定期更新所述各预设维度对应的待选节目列表和与各用户标识对应的已推荐节目列表。
由于不断有新的节目和专辑作为新的推荐项存入节目库，因此，各待选节目列表，需要根据预设的更新条件进行更新，例如，可以设置更新周期，一小地或半天等，在每个更新周期后定期更新各待选节目列表，或者设置数量阈值，在推荐项增加的数量每次达到数量阈值时更新各待选节目列表，等等。
而与各用户标识对应的已推荐节目列表也同样需要设置对应的更新条件，例如，可以设置存活时间阈值，当推荐项记录到已推荐节目列表中的记录时间与当前时间之差超过所述存活时间阈值，则将所述该推荐项从已推荐节目列表中删除，或者设置列表长度阈值，将限制所述已推荐节目列表的中推荐项的数量。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见，本发明实施例通过定期更新所述各预设维度对应的待选节目列表和与各用户标识对应的已推荐节目列表。通过本发明实施例，实现了将更加合理得将优质的推荐项发送给用户，以提高推荐效率。
对应上述实施例提供的节目推荐方法，基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种节目推荐装置，图3为本发明实施例提供的节目推荐装置的模块组成示意图，该节目推荐装置用于执行图1至图2描述的节目推荐方法，如图3所示，该节目推荐装置包括：列表更新模块301、请求获取模块302和节目选取模块303。
列表更新模块301用于根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；请求获取模块302用于根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；节目选取模块303用于从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见，本发明实施例通过根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。通过本发明实施例，实现了将更加合理得将优质的推荐项发送给用户，以提高推荐效率。
可选地，所述预设维度具体包括但不限于以下各维度的任意组合：
基于所述节目的热点值的第一维度；其中，所述热点值用于表征各用户对所述节目最后一次进行操作的时间信息；
基于所述节目的热度值的第二维度；其中，所述节目的热度值用于表征各用户对所述节目进行操作的频率；
基于所述节目的发布时间的第三维度；
基于所述专辑的热度值的第四维度；其中，所述专辑的热度值为所述专辑中各节目的热度值的加权和；
基于预设的当前热点信息的第五维度。
可选地，所述节目的热点值hot，具体通过以下公式得到：
hot＝max(cot,ct,pt)；
其中，所述cot为各用户最后一次收藏所述节目的时间信息，所述ct为各用户最后一次对所述节目进行评论的时间信息，所述pt为用户对所述节目最后一次播放的时间信息。
可选地，所述节目的热度值heat，具体通过以下公式得到：
heat＝(c+p+s*a)/d；
其中，所述c为所述节目的评论量，所述p为所述节目的播放量，所述s为所述节目的点赞量，所述a为预设的点赞量加权系数，所述d为所述节目从发布时间到当前时间的存活时间。
可选地，所述节目选取模块具体包括：第一选取单元和第二选取单元。
第一选取单元，用于新建所述待推荐节目列表，将所述已推荐节目列表中的推荐项作为筛选项；第二选取单元，用于依次从各预设维度对应的待选节目列表中，根据预设的选取规则，选取不是所述筛选项的预设数量的推荐项，记录到所述待推荐节目列表和所述已推荐节目列表中。
可选地，所述节目推荐，还包括：
列表更新模块，用于根据预设的更新条件，定期更新所述各预设维度对应的待选节目列表和与各用户标识对应的已推荐节目列表。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见，本发明实施例通过根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。通过本发明实施例，实现了将更加合理得将优质的推荐项发送给用户，以提高推荐效率。
本发明实施例提供的节目推荐装置能够实现上述节目推荐方法对应的实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，本发明实施例提供的节目推荐装置与本发明实施例提供的节目推荐方法基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述节目推荐方法的实施，重复之处不再赘述。
对应上述实施例提供的节目推荐方法，基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备用于执行上述的节目推荐方法，图4为实现本发明各个实施例的一种电子设备的结构示意图，如图4所示。电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器401和存储器402，存储器402中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器402可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器402的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对电子设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器401可以设置为与存储器402通信，在电子设备上执行存储器402中的一系列计算机可执行指令。电子设备还可以包括一个或一个以上电源403，一个或一个以上有线或无线网络接口404，一个或一个以上输入输出接口405，一个或一个以上键盘406。
具体在本实施例中，电子设备包括有处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现以下方法步骤：
根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；
根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；
从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤：
根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；
根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；
从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种节目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；
根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；
从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。
2.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述预设维度具体包括但不限于以下各维度的任意组合：
基于所述节目的热点值的第一维度；其中，所述热点值用于表征各用户对所述节目最后一次进行操作的时间信息；
基于所述节目的热度值的第二维度；其中，所述节目的热度值用于表征各用户对所述节目进行操作的频率；
基于所述节目的发布时间的第三维度；
基于所述专辑的热度值的第四维度；其中，所述专辑的热度值为所述专辑中各节目的热度值的加权和；
基于预设的当前热点信息的第五维度。
3.根据权利要求2所述的节目推荐方法，其特征在于，所述节目的热点值hot，具体通过以下公式得到：
hot＝max(cot,ct,pt)；
其中，所述cot为各用户最后一次收藏所述节目的时间信息，所述ct为各用户最后一次对所述节目进行评论的时间信息，所述pt为用户对所述节目最后一次播放的时间信息。
4.根据权利要求2所述的节目推荐方法，其特征在于，所述节目的热度值heat，具体通过以下公式得到：
heat＝(c+p+s*a)/d；
其中，所述c为所述节目的评论量，所述p为所述节目的播放量，所述s为所述节目的点赞量，所述a为预设的点赞量加权系数，所述d为所述节目从发布时间到当前时间的存活时间。
5.根据权利要求2-4任一所述的节目推荐方法，其特征在于，所述从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台，具体包括：
新建所述待推荐节目列表，将所述已推荐节目列表中的推荐项作为筛选项；
依次从各预设维度对应的待选节目列表中，根据预设的选取规则，选取不是所述筛选项的预设数量的推荐项，记录到所述待推荐节目列表和所述已推荐节目列表中。
6.根据权利要求5所述的节目推荐方法，其特征在于，所述节目推荐方法，还包括：
根据预设的更新条件，定期更新所述各预设维度对应的待选节目列表和与各用户标识对应的已推荐节目列表。
7.一种节目推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
列表更新模块，用于根据与各预设维度对应的筛选和排序条件，从预存的节目库中筛选出与各预设维度对应的推荐项并进行排序，得到与各预设维度对应的待选节目列表；其中，所述推荐项为节目或包含至少一个节目的专辑；
请求获取模块，用于根据由前台发送的推荐请求中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的已推荐节目列表；
节目选取模块，用于从各待选节目列表中分别选取不存在于所述已推荐节目列表中的推荐项，组成待推荐节目列表，并发送给所述前台。
8.根据权利要求7所述的节目推荐装置，其特征在于，所述预设维度具体包括但不限于以下各维度的任意组合：
基于所述节目的热点值的第一维度；其中，所述热点值用于表征各用户对所述节目最后一次进行操作的时间信息；
基于所述节目的热度值的第二维度；其中，所述节目的热度值用于表征各用户对所述节目进行操作的频率；
基于所述节目的发布时间的第三维度；
基于所述专辑的热度值的第四维度；其中，所述专辑的热度值为所述专辑中各节目的热度值的加权和；
基于预设的当前热点信息的第五维度。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现如权利要求1-6任一项所述的节目推荐方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的节目推荐方法步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202010529665.7A CN111935204A (zh) | 2020-06-11 | 2020-06-11 | 一种节目推荐方法、装置及电子设备 |
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|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN112954413A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-11 | 深圳市欢太科技有限公司 | 一种直播列表更新方法、装置、服务器及存储介质 |
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- 2020-06-11 CN CN202010529665.7A patent/CN111935204A/zh active Pending
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