CN111934910A - 故障处理方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种故障处理方法、设备及存储介质，首先获取操作日志，该操作日志包括历史排障过程中的操作记录；然后，根据第一预设算法，确定操作日志中满足预设条件的日志信息；再根据日志信息，获得日志信息对应的排障流程；最后，采用该排障流程处理相应的故障。本发明实施例通过利用历史排障过程中的操作记录，获取对应的排障流程并采用该排障流程对故障进行处理，替代了工作人员根据个人经验进行人工排障的方式，能够有效提升网络运维效率，提升用户体验。

Description

故障处理方法、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种故障处理方法、设备及存储介质。

背景技术

随着科技和经济的高速发展，对网络的要求越来越高，网络的结构也日趋复杂。复杂的网络结构不可避免地增加了系统发生故障的概率，进而增加网络的运维难度；另外，对网络故障快速定界定位也提出了更高的要求。但在现有技术中，在处理网络故障时，是由工作人员根据个人经验进行人工排障。发明人发现现有技术至少存在以下问题：

通过人工排障难以满足如今海量的网络故障处理需求，从而降低网络运维效率。

发明内容

本发明提供一种故障处理方法、设备及存储介质，可以有效提升网络运维效率。

第一方面，本发明提供一种故障处理方法，包括：

获取操作日志，操作日志包括历史排障过程中的操作记录；

根据第一预设算法，确定操作日志中满足预设条件的日志信息；

根据日志信息，获得日志信息对应的排障流程；

采用该排障流程处理相应的故障。

可选的，根据第一预设算法，获取操作日志中满足预设条件的日志信息，包括：

根据分段聚合近似法，将操作日志转换为阶梯曲线；

按照预设映射关系，将阶梯曲线转化为字符串序列，其中，字符串序列包含多个日志信息。

根据第一预设算法，获取字符串序列中相似度大于或等于预设相似度的日志信息。

可选的，根据日志信息，获得日志信息对应的排障流程，包括：

使用第一预设算法对日志信息进行学习；

将学习结果与操作日志进行对比，获得日志信息对应的操作序列，操作日志中包含操作序列；

若操作序列为排障过程时，获取操作序列对应的排障流程。

可选的，根据第一预设算法，获取操作日志中满足预设条件的日志信息之前，还包括：

将操作日志转化为时间序列；

相应地，根据第一预设算法，获取操作日志中满足预设条件的日志信息，包括：根据第一预设算法，获取时间序列中满足预设条件的日志信息。

可选的，将操作日志转化为时间序列，包括：

对操作日志进行过滤处理，获得有效数据；

基于第二预设算法，对有效数据进行分组处理；

将分组后的数据转化为时间序列。

可选的，将学习后的日志信息与操作日志进行对比，获得日志信息对应的操作序列之后，还包括：

若操作序列是自排障过程时，则删除操作序列。

可选的，第一预设算法包括：Motif算法。

第二方面，本发明提供一种故障处理设备，包括：

获取模块，用于获取操作日志，操作日志包括历史排障过程中的操作记录；

确定模块，用于根据第一预设算法，确定操作日志中满足预设条件的日志信息；

输出模块，用于根据日志信息，获得日志信息对应的排障流程；

处理模块，用于采用排障流程处理相应的故障。

可选的，确定模块具体用于：

根据分段聚合近似法，将操作日志转换为阶梯曲线；

按照预设映射关系，将阶梯曲线转化为字符串序列，其中，字符串序列包含多个日志信息；

根据第一预设算法，获取字符串序列中相似度大于或等于预设相似度的日志信息。

可选的，输出模块具体用于：

使用第一预设算法对日志信息进行学习；

将学习结果与操作日志进行对比，获得日志信息对应的操作序列，操作日志中包含操作序列；

若操作序列为排障过程时，获取操作序列对应的排障流程。

可选的，获取模块还用于：在确定模块根据第一预设算法，确定操作日志中满足预设条件的日志信息之前，将操作日志转化为时间序列。相应地，确定模块具体用于：根据第一预设算法，获取时间序列中满足预设条件的日志信息。

可选的，该获取模块在用于将操作日志转化为时间序列时，具体用于：

对操作日志进行过滤处理，获得有效数据；

基于第二预设算法，对有效数据进行分组处理；

将分组后的数据转化为时间序列。

可选的，输出模块还用于：在将学习后的日志信息与操作日志进行对比，获得日志信息对应的操作序列之后，若操作序列是自排障过程时，则删除操作序列。

可选的，第一预设算法包括：Motif算法。

第三方面，本发明提供一种故障处理设备，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用并执行存储器中的程序指令，执行如第一方面任意一项的方法。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序；计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面中任一项的方法。

本发明提供的故障处理方法、设备及存储介质，首先获取操作日志，该操作日志包括历史排障过程中的操作记录；然后，根据第一预设算法，确定操作日志中满足预设条件的日志信息；再根据日志信息，获得日志信息对应的排障流程；最后，采用该排障流程处理相应的故障。本发明实施例通过利用历史排障过程中的操作记录，获取对应的排障流程并采用该排障流程对故障进行处理，替代了工作人员根据个人经验进行人工排障的方式，能够有效提升网络运维效率，提升用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的故障处理方法的应用场景示例图；

图2为本发明一实施例提供的故障处理方法的流程图；

图3为本发明另一实施例提供的故障处理方法的流程图；

图4为本发明又一实施例提供的故障处理方法的流程图；

图5为本发明又一实施例提供的故障处理方法的流程图；

图6为本发明一实施例提供的故障处理设备的结构示意图；

图7为本发明另一实施例提供的故障处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上部”、“上”、“下”、“前”、“后”等指示的方位或者位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或者暗示所指的装置或者元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。在发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非是另有精确具体地规定。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例，例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些产品或设备固有的其它步骤或单元。

描述包括对形成详细描述的一部分的附图的参考。附图示出了根据示例性实施方式的图示。在本文中也可被称为“示例”的这些实施方式被足够详细地描述，以使本领域中的技术人员能够实践本文所描述的所要求保护的主题的实施方式。在不偏离所要求保护的主题的范围和精神的情况下，可组合实施方式，可使用其它实施方式，或可做出结构、逻辑和电气改变。应理解的是，本文中所描述的实施方式并不旨在限制主题的范围，而是使本领域中的技术人员能够实践、制作和/或使用该主题。

目前在处理网络故障时，通常依赖于工作人员接收故障处理请求，然后根据个人经验对网络故障进行定位，再进行人工排障。该现有方案中，由于如今的网络结构日趋复杂，系统发生故障的概率逐渐增大，通过人工排障难以满足如今海量的网络故障处理需求，从而降低网络运维效率，降低用户体验。

基于上述问题，本发明实施例提供一种故障处理方法、设备及存储介质，通过利用历史排障过程中的操作记录，获取对应的排障流程并采用该排障流程对故障进行处理，替代了工作人员根据个人经验进行人工排障的方式，能够有效提升网络运维效率，提升用户体验。

下面，通过具体的实施例，对本发明提供的故障处理方案进行详细说明。

图1为本发明提供的故障处理方法的应用场景示例图。如图1所示，该应用场景包括计算机101和服务器102。其中，服务器102中存储有操作日志，其中，操作日志包括历史排障过程中的操作记录。计算机101作为本发明实施例提供的故障处理方法的执行主体，计算机101可用于获取排障流程，并根据排障流程处理故障。需说明的是，本发明实施例以计算机101作为执行主体为例进行说明，但本发明实施例不以此为限制；另外，对于该应用场景中计算机101和服务器102的个数，也不以一个为限制。

在实际应用中，服务器102对故障处理过程中操作日志的存储是实时的，操作日志包括历史排障过程中的操作记录，对于操作记录的数量，本发明实施例不以此为限制。一种示例中，当工作人员完成一次故障处理后，服务器102实时存储本次故障处理对应的操作记录，形成操作日志，计算机101从服务器102中获取操作日志，根据操作日志获取排障流程，当计算机101检测到故障时，计算机101根据该故障对应的排障流程对故障进行处理。

图2是本发明一实施例提供的故障息处理方法的流程图。本发明实施例提供故障处理方法，实施例的执行主体可以为计算机，也可以为其它设备，例如服务器等具有信息处理功能的电子设备，本实施例此处不做特别限制。如图2所示，该故障处理方法包括以下步骤：

S201、获取操作日志。

其中，该操作日志包括历史排障过程中的操作记录，其可以为一个或多个历史排障过程中的操作记录。对于操作记录的个数，本发明实施例不予限制。

S202、根据第一预设算法，确定操作日志中满足预设条件的日志信息。

具体的，将操作日志作为第一预设算法的输入，利用第一预设算法确定操作日志中满足预设条件的日志信息，也就是说，日志信息为第一预设算法的输出。其中，第一预设算法对操作日志的处理过程，即确定操作日志中满足预设条件的日志信息。该日志信息的数量可以为一个或多个。

在实际运用中，满足预设条件的日志信息可以对应同一故障的排障流程；或者，满足预设条件的日志信息可以对应同一类别故障的排障流程等。

S203、根据日志信息，获得日志信息对应的排障流程。

具体的，基于日志信息，从操作日志中获取该日志信息对应的排障流程。

S204、采用排障流程处理相应的故障。

本发明实施例中，通过获取操作日志，该操作日志包括历史排障过程中的操作记录；然后，根据第一预设算法，确定操作日志中满足预设条件的日志信息；再根据日志信息，获得日志信息对应的排障流程；最后，采用该排障流程处理相应的故障。通过本方案，替代了工作人员根据个人经验进行人工排障的方式，能够有效提升网络运维效率，提升用户体验。

在一种实施方式中，排障流程存储于排障规则库中。进一步的，采用排障流程处理相应的故障，可以包括：检测到故障，根据故障在排障规则库中查找相应的排障流程，采用排障流程处理故障。或者，在检测到故障时，根据故障在排障规则库中查找并输出相应的排障流程，由相关人员利用排障流程处理故障。

一些实施例中，在S202、根据第一预设算法，确定操作日志中满足预设条件的日志信息之前，故障处理方法还可以包括：将操作日志转化为时间序列。相应地，S202、根据第一预设算法，获取操作日志中满足预设条件的日志信息，可以包括：根据第一预设算法，获取时间序列中满足预设条件的日志信息。以下结合图3进行说明。

图3为本发明另一实施例提供的故障处理方法的流程图。如图3所示，将操作日志转化为时间序列，可以包括以下步骤：

S301、对操作日志进行过滤处理，获得有效数据。

在一种实施方式中，对操作日志进行过滤处理可以进一步包括：确定操作日志的详细信息；再根据操作日志的详细信息过滤不符合要求的操作日志，保留有效数据。

其中，详细信息可以包括以下至少一种：操作结果、操作对象、操作用户以及操作类别等。

进一步的，根据操作日志的详细信息过滤不符合要求的操作日志，可以包括以下几种：

1)根据操作结果过滤不符合要求的操作日志。示例性的，过滤排障失败的操作日志。

2)根据操作对象过滤不符合要求的操作日志。示例性的，过滤操作对象为跟踪任务的操作日志。

3)根据操作用户过滤不符合要求的操作日志。示例性的，过滤任务类别为周期性任务和/或定时任务的用户对应的操作日志。

4)根据操作类别过滤不符合要求的操作日志。示例性的，过滤工程类任务对应的操作日志，例如，操作时间在0点-早晨6点的操作日志。

过滤处理后的数据即有效数据。

S302、基于第二预设算法，对有效数据进行分组处理。

在实际应用中，基于第二预设算法，对有效数据进行分组处理，可以包括：基于频繁项挖掘算法，对有效数据进行分组处理。

具体的，频繁项挖掘算法可以包括：关联规则算法(英文：Apriori)。其中，关联规则算法是一种在给定训练项集上频繁出现的项集与项集之间的一种紧密的联系。其中“频繁”是由人为设定的一个阈值即支持度(英文：support)来衡量，“紧密”也是由人为设定的一个关联阈值即置信度(英文：confidence)来衡量的。

以此为例，对有效数据进行分组处理，具体包括：将有效数据作为训练样本输入，采用关联规则算法按照预设分组规则对有效数据进行分组处理，计算出有效数据出现的频繁度，将频繁度大于预设频繁度的有效数据分为一组。

其中，预设分组规则可以包括以下步骤：

1)获取操作日志对应的操作对象，按照操作对象对有效数据进行排序。

2)获取同一操作对象对应的操作时间，按照时间顺序进行排序。示例性的，一种实施方式中，同一操作对象可以按时间从前至后的顺序进行排序；另一种实施方式中，同一操作对象也可以按照时间从后至前的顺序进行排序。

3)判断相邻两个操作时间之间的差值，若差值小于预设时间差值，则将该两个操作时间对应的有效数据分为一组。其中，预设时间差值可以是根据实际需求或历史经验进行设置的，或者也可以是一固定数值，对此本发明实施例不予限制。例如，预设时间差值为：1分钟。

另外，除上述基于关联规则算法对有效数据进行分组处理外，还可以根据实际情况采用其它分段方式，例如FGrowth算法等，对有效数据进行分组处理，满足多种应用场景需要。

S303、将分组后的数据转化为时间序列。

一些实施例中，将分组后的数据转化为时间序列，可以进一步包括以下步骤：

1)将操作日志中的有效数据对应的详尽信息进行泛化处理；

2)对泛化后的信息进行编码，映射为一个整形数值，得到时间序列的值，表示为values；

3)按照分组中各操作日志的先后顺序进行时间编码，得到时间序列的时间，表示为dates，由values、dates得到时间序列。

本发明实施例中，对操作日志进行过滤处理，获得有效数据，然后基于第二预设算法，对有效数据进行分组处理，再将分组后的数据转化为时间序列。本发明实施例能够有效提高故障处理效率，从而提升网络运维效率；另外，通过将数据转化为时间序列，可以数据转化为算法输入需要的格式，进一步提升获取排障流程的效率。

图4为本发明又一实施例提供的故障处理方法的流程图。如图4所示，在图2所示流程的基础上，S202、根据第一预设算法，获取操作日志中满足预设条件的日志信息，可以进一步包括以下步骤：

S401、根据分段聚合近似法，将操作日志转换为阶梯曲线。

在一种实施方式中，将操作日志对应的时间序列作为分段聚合近似算法的输入，将时间序列转换为阶梯曲线，具体可以包括以下步骤：

1)将时间序列利用分段聚合近似算法进行处理，将时间序列分段，每一段取平均值，输出时间序列数据；

2)对上述时间序列数据进行归一化处理，形成近似阶梯曲线。

S402、按照预设映射关系，将阶梯曲线转化为字符串序列，其中，字符串序列包含多个日志信息。

在实际运用中，按照预设映射关系，将阶梯曲线转化为字符串序列可以包括：按照字符映射表，将阶梯曲线转化为字符串序列。

S403、根据第一预设算法，获取字符串序列中相似度大于或等于预设相似度的日志信息。

在实际运用中，将字符串序列作为第一预设算法的输入，利用第一预设算法在字符串序列中计算各字符串序列的相似度，获取相似度大于或等于预设相似度的日志信息。具体的，相似度可以用字符串序列之间的预设距离(Distance)来定义。其中预设距离可以是根据实际需求或历史经验进行设置的，或者也可以是一固定数值，对此本发明实施例不予限制。例如预设距离可以为：10000。

在一种实施方式中，第一预设算法可以包括：Motif算法。

图5为本发明又一实施例提供的故障处理方法的流程图。如图5所示，本发明实施例的故障处理方法可以包括：

S501、获取操作日志。

其中，S501与图2所示实施例中的S201类似，具体描述可参考如图2所示实施例，此处不再赘述。

S502、对操作日志进行过滤处理，获得有效数据。

S503、基于第二预设算法，对有效数据进行分组处理。

S504、将分组后的数据转化为时间序列。

其中，S502至S504与图3所示实施例中的S301至S303类似，具体描述可参考如图3所示实施例，此处不再赘述。

S505、根据分段聚合近似法，将操作日志转换为阶梯曲线。

S506、按照预设映射关系，将阶梯曲线转化为字符串序列。

S507、根据第一预设算法，获取字符串序列中相似度大于或等于预设相似度的日志信息。

其中，S505至S507与图4所示实施例中的S401至S403类似，具体描述可参考如图4所示实施例，此处不再赘述。

S508、使用第一预设算法对日志信息进行学习。

具体的，使用第一预设算法对日志信息进行学习可以包括以下步骤：

1)获取日志信息对应的详细数据，其中，详细数据可以包括以下至少一种：数据文件、分段数以及字符串序列长度等；

2)将满足预设条件的日志信息对应的详细数据作为第一预设算法的输入样本，利用第一预设算法进行学习，输出学习结果。其中，学习结果可以包括：日志信息对应的操作流程。

S509、将学习结果与操作日志进行对比，获得日志信息对应的操作序列，操作日志中包含操作序列。

具体的，将日志信息对应的操作流程与操作日志进行对比，获取相似度大于预设相似度的操作序列，其中，操作日志中包含操作序列。在一种实施方式中，预设相似度可以是根据实际需求或历史经验进行设置的，或者也可以是一固定数值，对此本发明实施例不予限制。

S510、若操作序列为排障过程时，获取操作序列对应的排障流程。

在实际运用中，可以由业务专家判断操作序列是否为排障过程，或者也可以将操作序列输入预设判断模型，利用预设判断模型判断操作序列是否为排障过程。其中，预设判断模型是由故障清单、对应产品信息以及告警序列等信息训练得到的。

其中，S508至S510为对上述步骤“S203、根据日志信息，获得日志信息对应的排障流程”的进一步细化，用于解释说明如何根据日志信息获得日志信息对应的排障流程。

S511、采用排障流程处理相应的故障。

其中，该步骤与图2所示实施例中的S203类似，相关描述可参考如图2所示实施例，此处不再赘述。

在一些实施例中，在获得日志信息对应的操作序列之后，还可以包括：

S512、若操作序列是自排障过程时，则删除该操作序列。

本领域技术人员可以理解的是，自排障过程可以包括：已有排障流程等。具体的，自排障过程可以包括以下至少一种：自动下发的人机语言(Man-machine Language，简称MML)命令用来排查故障原因的过程、对网元进行优化的操作过程以及自排障用户对应的处理过程等。

本发明实施例通过利用历史排障过程中的操作记录，获取对应的排障流程并采用该排障流程对故障进行处理，替代了工作人员根据个人经验进行人工排障的方式，能够有效提升网络运维效率，提升用户体验；另外，通过删除自排障过程对应的操作序列，只保留排障流程，当发生故障时，能够快速从故障规则库中找到相应的排障流程，进一步提升故障处理效率。

图6为本发明一实施例提供的故障处理设备的结构示意图。参考图6，故障处理设备60包括：获取模块601、确定模块602、输出模块603以及处理模块604。

获取模块601，用于获取操作日志，操作日志包括历史排障过程中的操作记录。

确定模块602，用于根据第一预设算法，确定操作日志中满足预设条件的日志信息。

输出模块603，用于根据日志信息，获得日志信息对应的排障流程。

处理模块604，用于采用排障流程处理相应的故障。

本实施例的故障处理设备，其中各模块的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在一些实施例中，确定模块602具体用于：根据分段聚合近似法，将操作日志转换为阶梯曲线；

按照预设映射关系，将阶梯曲线转化为字符串序列，其中，字符串序列包含多个日志信息；

根据第一预设算法，获取字符串序列中相似度大于或等于预设相似度的日志信息。

一种实现方式中，输出模块603具体用于：

使用第一预设算法对日志信息进行学习；

将学习结果与操作日志进行对比，获得日志信息对应的操作序列，操作日志中包含操作序列；

若操作序列为排障过程时，获取操作序列对应的排障流程。

进一步地，获取模块601还可以用于：在确定模块602根据第一预设算法，确定操作日志中满足预设条件的日志信息之前，将操作日志转化为时间序列。相应地，确定模块602可具体用于：根据第一预设算法，获取时间序列中满足预设条件的日志信息。

更进一步地，获取模块601在用于将操作日志转化为时间序列时，可以具体用于：

对操作日志进行过滤处理，获得有效数据；

基于第二预设算法，对有效数据进行分组处理；

将分组后的数据转化为时间序列。

一些实施例中，输出模块603还可以用于：在将学习后的日志信息与操作日志进行对比，获得日志信息对应的操作序列之后，若操作序列是自排障过程时，则删除操作序列。

可选的，第一预设算法包括：Motif算法。

图7为本申请一实施例提供的故障处理设备的结构示意图。如图7所示，本实施例所述的故障处理设备70可以是前述方法实施例中提到的计算机(或者可用于计算机的部件)。故障处理设备70可用于实现上述方法实施例中描述的对应于计算机的方法，具体参见上述方法实施例中的说明。

故障处理设备70可以包括一个或多个处理器701，该处理器701也可以称为处理单元，可以实现一定的控制或者处理功能。处理器701可以是通用处理器或者专用处理器等。例如可以是基带处理器、或中央处理器。基带处理器可以用于对数据进行处理，中央处理器可以用于对故障处理设备70进行控制，执行软件程序，处理软件程序的数据。

在一种可能的设计中，处理器701也可以存有指令703或者数据(例如测试参数)。其中，指令703可以被处理器701运行，使得故障处理设备70执行上述方法实施例中描述的对应于计算机设备或者网络设备的方法。

在又一种可能的设计中，故障处理设备70可以包括电路，该电路可以实现前述方法实施例中发送或接收或者通信的功能。

在一种可能的实现方式中，故障处理设备70中可以包括一个或多个存储器702，其上可以存有指令704，该指令可在处理器701上被运行，使得故障处理设备70执行上述方法实施例中描述的方法。

在一种可能的实现方式中，存储器702中也可以是存储有数据。处理器701和存储器702可以单独设置，也可以集成在一起。

在一种可能的实现方式中，故障处理设备70还可以包括收发器705和/或天线707。处理器701可以称为处理单元，对故障处理设备70进行控制。收发器705可以称为收发单元、收发机、收发电路、或者收发器等，用于实现故障处理设备70的收发功能。

其中，处理器701和收发器705的具体实现过程可以参见上述各实施例的相关描述，此处不再赘述。

本申请中描述的处理器701和收发器705可实现在集成电路(integratedcircuit，IC)、模拟IC、射频集成电路(radio frequency integrated circuit，RFIC)、混合信号IC、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、印刷电路板(printed circuit board，PCB)、电子设备等上。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现如上任一实施例所述的优化方法。

在上述的实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。

应理解，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称：CPU)，也可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。

上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、可编程只读存储器(PROM)、只读存储器(ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘等。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种故障处理方法，其特征在于，包括：

获取操作日志，所述操作日志包括历史排障过程中的操作记录；

根据第一预设算法，确定所述操作日志中满足预设条件的日志信息；

根据所述日志信息，获得所述日志信息对应的排障流程；

采用所述排障流程处理相应的故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一预设算法，获取所述操作日志中满足预设条件的日志信息，包括：

根据分段聚合近似法，将所述操作日志转换为阶梯曲线；

按照预设映射关系，将所述阶梯曲线转化为字符串序列，其中，所述字符串序列包含多个日志信息；

根据第一预设算法，获取所述字符串序列中相似度大于或等于预设相似度的日志信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述日志信息，获得所述日志信息对应的排障流程，包括：

使用第一预设算法对所述日志信息进行学习；

将学习结果与所述操作日志进行对比，获得所述日志信息对应的操作序列，所述操作日志中包含所述操作序列；

若所述操作序列为排障过程时，获取所述操作序列对应的排障流程。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一预设算法，确定所述操作日志中满足预设条件的日志信息之前，还包括：

将所述操作日志转化为时间序列；

相应地，根据第一预设算法，获取所述操作日志中满足预设条件的日志信息，包括：根据第一预设算法，获取所述时间序列中满足预设条件的日志信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述操作日志转化为时间序列，包括：

对所述操作日志进行过滤处理，获得有效数据；

基于第二预设算法，对所述有效数据进行分组处理；

将分组后的数据转化为时间序列。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将学习后的所述日志信息与所述操作日志进行对比，获得所述日志信息对应的操作序列之后，还包括：

若所述操作序列是自排障过程时，则删除所述操作序列。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一预设算法包括：Motif算法。

8.一种故障处理设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取操作日志，所述操作日志包括历史排障过程中的操作记录；

确定模块，用于根据第一预设算法，确定所述操作日志中满足预设条件的日志信息；

输出模块，用于根据所述日志信息，获得所述日志信息对应的排障流程；

处理模块，用于采用所述排障流程处理相应的故障。

9.一种故障处理设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用并执行所述存储器中的程序指令，执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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