CN111932633A - 一种基于人脸部位检测技术自动调节摄像头的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人脸部位检测技术自动调节摄像头的方法，对人脸及人脸各部位进行深度学习训练，得到训练结果；制定调节规则及量化标准；当在预览画面较中间区域中可以检测到整幅人脸时，摄像头不需要运动；当没有检测到整幅人脸时，分别进行眼睛、鼻子、嘴巴，耳朵进行检测，根据训练结果、调节规则及量化标准，利用人脸部位检测结果及该部位在预览画面位置控制摄像头调节。通过上述方式，本发明能够在不能检测到整幅人脸的情况下，根据人脸、人脸部位的检测结果，以及该部位在预览画面中位置进行摄像头的自动调节。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，特别是涉及一种基于人脸部位检测技术自动调节摄像头的方法。
背景技术
人脸摄像头的应用越来越广泛，银行的自助设备、监控领域等都需要对人脸进行采集，采集对象的身高、距离摄像头的距离、与摄像头的相对位置等都是影响采集人脸的重要因素，需要对摄像头进行调节完成正面人脸的拍摄。
目前的人脸摄像头一般通过手动调节或基于人脸检测的技术对摄像头进行自动调节，但现有的摄像头调节方式存在以下问题：
1、手动调节方式用户体验差。银行自助设备上的人脸摄像头一般采用手动调节的方式，手动调节的方式可能需要对摄像头进行多次的调节才能到位，多数情况下还需要用户进行位置的移动才能达到理想效果，这样导致用户的体验较差。
2、手动调节的准确度较差。手动调节摄像头的档位有限，可调节范围有限，有时无法将摄像头调节到理想位置。
3、利用人脸检测技术自动调节摄像头的方式没有明确的运动方向。现有可自动调节的人脸摄像头都是基于人脸检测的结果进行的，需要检测到整幅人脸才会确认摄像头运动到合适位置。当在视野范围内检测不到整幅人脸时，摄像头不知道往哪个方向移动是可以获取到人脸的方向，只能是按照既定规则运动摄像头，寻找人脸。
4、利用人脸检测技术自动调节摄像头的方式可能不会得到理想的人脸照片。现有利用人脸检测进行摄像头调节的方式在得到整幅人脸时就会停止运动摄像头，这时人脸可能位于预览画面的偏左或偏右区域，或者人脸仅仅位于画面中的某一个角落，而不在预览画面的中间区域。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种基于人脸部位检测技术自动调节摄像头的方法，能够利用人脸部位(眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵)的检测结果及该部位在摄像头预览画面中的精确位置，进行摄像头精确调节。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于人脸部位检测技术自动调节摄像头的方法，包括：步骤一，对人脸及人脸各部位进行深度学习训练，得到训练结果；步骤二，制定调节规则及量化标准；步骤三，根据训练结果、调节规则及量化标准，利用人脸部位检测结果及该部位在预览画面位置控制摄像头调节。
进一步，步骤一中，训练人脸图像、人脸各部位图像，采集大量人脸图像、眼睛图像、鼻子图像、嘴巴图像、耳朵图像，分别进行深度学习训练，得到人脸及各部位的深度学习训练结果。
进一步，步骤二中，多次测试制定根据人脸部位检测结果，摄像头调节的方向和幅度的量化标准；根据摄像头预览画面中检测到的人脸部位，及该部位在预览画面中的位置确定摄像头的调节方向及调节幅度，并且进行大量测试，对摄像头的调节方向及调节幅度进行量化，并使量化标准更准确。例如在检测不到整幅人脸时进行眼睛检测，如果检测到眼睛，并且眼睛位置位于画面中比较靠下的位置，则摄像头向下运动，运动幅度根据眼睛的具体位置来确定。
本发明的有益效果是：本发明可以根据人脸、人脸部位的检测结果，以及该部位在预览画面中位置进行摄像头的自动调节，使人脸摄像头更加智能、用户体验更好。
具体实施方式
下面对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
本发明实施例包括：
一种基于人脸部位检测技术自动调节摄像头的方法，包括以下步骤：
(1)对人脸以及人脸的各个部位进行深度学习训练得到深度学习训练的结果；
对人脸、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵进行采样，进行深度学习，得到深度学习的结果。
(2)制定人脸各个部位位于摄像头预览画面中的位置与摄像头运动方向及幅度的规则及量化标准；
制定人脸各部位检测结果与调节摄像头的量化标准，例如检测到眼睛，以及检测到的眼睛位于预览画面的下1/3位置，则摄像头向下运动10度。
(3)多次测试，使摄像头根据人脸部位的检测结果进行运动的方向与幅度的量化标准更准确；
摄像头根据人脸部位的检测结果进行运动的方向与幅度的量化标准需要大量测试才能更加精确。
当在预览画面较中间区域中可以检测到整幅人脸时，摄像头不需要运动；当没有检测到整幅人脸时。
本发明可以根据人脸、人脸部位的检测结果，以及该部位在预览画面中位置进行摄像头的自动调节，使人脸摄像头更加智能、用户体验更好。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (3)
1.一种基于人脸部位检测技术自动调节摄像头的方法，其特征在于，包括：步骤一，对人脸及人脸各部位进行深度学习训练，得到训练结果；步骤二，制定调节规则及量化标准；步骤三，根据训练结果、调节规则及量化标准，利用人脸部位检测结果及该部位在预览画面位置控制摄像头调节。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸部位检测技术自动调节摄像头的方法，其特征在于：步骤一中，训练人脸图像、人脸各部位图像，采集大量人脸图像、眼睛图像、鼻子图像、嘴巴图像、耳朵图像，分别进行深度学习训练，得到人脸及各部位的深度学习训练结果。
3.根据权利要求2所述的一种基于人脸部位检测技术自动调节摄像头的方法，其特征在于：步骤二中，多次测试制定根据人脸部位检测结果，摄像头调节的方向和幅度的量化标准；根据摄像头预览画面中检测到的人脸部位，及该部位在预览画面中的位置确定摄像头的调节方向及调节幅度，并且进行大量测试，对摄像头的调节方向及调节幅度进行量化，并使量化标准更准确。
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Cited By (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN112950835A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-06-11 | 浙江三锁实业有限公司 | 一种人脸识别门禁控制方法、装置、智能终端和存储介质 |
| CN113141464A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-20 | 北京安博盛赢教育科技有限责任公司 | 摄像头的控制方法、装置、介质和电子设备 |
| CN114098632A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-03-01 | 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 | 用于对眼底相机中的马达进行控制的方法及其相关产品 |
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2020
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