CN111932442A - 一种基于人脸识别技术的视频美颜方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
一种基于人脸识别技术的视频美颜方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111932442A CN111932442A CN202010680905.3A CN202010680905A CN111932442A CN 111932442 A CN111932442 A CN 111932442A CN 202010680905 A CN202010680905 A CN 202010680905A CN 111932442 A CN111932442 A CN 111932442A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- face
- video
- beautified
- beautifying
- current frame
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 52
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 22
- 210000000887 face Anatomy 0.000 claims description 12
- 230000002087 whitening effect Effects 0.000 claims description 7
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 30
- 230000003796 beauty Effects 0.000 abstract description 25
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 abstract description 10
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005498 polishing Methods 0.000 description 1
- 230000036544 posture Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/04—Context-preserving transformations, e.g. by using an importance map
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于人脸识别技术的视频美颜方法,所述方法包括:获取待美颜视频;通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸;区分所出现的人脸,并将与所述人脸对应的人进行设置标识号;根据所述标识号的顺序,将对应所述人脸显示在所述待美颜视频的时间轴上;选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。以上方案,能够满足对视频中不同人物的不同美颜处理方案的需求,并可自动同步到视频中的同一个人的人脸视频帧上,从而提高了用户编辑视频的效率以及提高了体验效果。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别技术的视频美颜方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
对视频中的任务进行美颜处理,已成为业界关注的热点。通过对视频图像进行美颜,能有效提升人物的形象、优化视频质量。目前,对视频的人像处理,都局限于对全局的人像进行操作,没有对单独个人进行个性化的美化和美颜处理。而同一个视频里,每个人的美颜方案都希望是不同的,而不是相同的;例如,小孩就不希望被瘦脸等。虽然有的视频处理软件可以针对个人进行处理,但是却没办法同步给后续的视频帧,从而导致用户编辑视频的体验不好。
为此,提出本发明。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种基于人脸识别技术的视频美颜方法、装置、设备,能够满足对视频中不同人物的不同美颜处理方案的需求,并可自动同步到视频中的同一个人的人脸视频帧上,从而提高了用户编辑视频的效率以及提高了体验效果。
为实现上述目的,本发明提供一种基于人脸识别技术的视频美颜方法,所述方法包括:
获取待美颜视频;
通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸;
区分所出现的人脸,并将与所述人脸对应的人进行设置标识号;
根据所述标识号的顺序,将对应所述人脸显示在所述待美颜视频的时间轴上;
选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
优选的,所述选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上,进一步包括:
对所选择的所述人脸的当前帧,利用人脸关键点进行还原为参照脸正脸的位置,对所述参照脸正脸进行美颜处理后,进一步还原回原来的脸部角度,从而达到自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
优选的,所述选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的后帧的同一所述人脸上之后,还包括:
预览已美颜处理过的所述待美颜视频;
选择需要重新调整的所述人脸的当前帧进行重新美颜处理;
将重新美颜处理的当前帧自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
优选的,所述美颜处理至少包括磨皮、美白、瘦脸、眼睛放大、鼻子立体、嘴巴调整及眉毛调整。
优选的,所述通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸,进一步包括:
检测所述待美颜视频中出现的人脸的个数,并判断与各个所述人脸对应的人数。
为了实现上述目的,本发明还提出一种基于人脸识别技术的视频美颜装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取待美颜视频;
识别单元,用于通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸;
设置单元,用于区分所出现的人脸,并将与所述人脸对应的人进行设置标识号;
显示单元,用于根据所述标识号的顺序,将对应所述人脸显示在所述待美颜视频的时间轴上;
处理单元,用于选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
优先的,所述处理单元,进一步用于:
对所选择的所述人脸的当前帧,利用人脸关键点进行还原为参照脸正脸的位置,对所述参照脸正脸进行美颜处理后,进一步还原回原来的脸部角度,从而达到自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
优先的,所述装置还包括:
预览单元,用于预览已美颜处理过的所述待美颜视频;
调整单元,用于选择需要重新调整的所述人脸的当前帧进行重新美颜处理;
同步单元,用于将重新美颜处理的当前帧自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
为了实现上述目的,本发明还提出一种基于人脸识别技术的视频美颜设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行时实现如上述实施例所述的基于人脸识别技术的视频美颜方法。
为了实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行时实现如上述实施例所述的基于人脸识别技术的视频美颜方法。
有益效果:
以上方案,该视频美颜方法通过获取待美颜视频;通过遍历待美颜视频并识别待美颜视频中出现的人脸;区分所出现的人脸,并将与人脸对应的人进行设置标识号;根据标识号的顺序,将对应人脸显示在待美颜视频的时间轴上;选择待美颜视频的时间轴上的人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到待美颜视频的同一人脸的所有帧上;这样的好处是通过人脸识别对视频里出现的人进行了区分,能够满足对视频中不同人物的不同美颜处理方案的需求,并可自动同步到视频中的同一个人的人脸视频帧上,从而提高了用户编辑视频的效率以及提高了体验效果。
以上方案,选择待美颜视频的时间轴上的人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上,对所选择的人脸的当前帧,利用人脸关键点进行还原为参照脸正脸的位置,对参照脸正脸进行美颜处理后,进一步还原回原来的脸部角度,从而达到自动同步到待美颜视频的同一人脸的所有帧上,这样的好处是自动同步该效果方案到后续的视频里出现同一个人的视频帧里,从而保证了整个视频对人脸美颜处理效果的一致性。
以上方案,选择待美颜视频的时间轴上的人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到待美颜视频的后帧的同一人脸上之后,预览已美颜处理过的待美颜视频;选择需要重新调整的人脸的当前帧进行重新美颜处理;将重新美颜处理的当前帧自动同步到待美颜视频的同一人脸的所有帧上;这样的好处是可以对已经美颜处理过的视频再次进行调整编辑,并自动同步到视频的同一人脸的所有帧上,直到处理的效果满意为止。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于人脸识别技术的视频美颜方法的流程示意图。
图2为本发明另一实施例提供的一种基于人脸识别技术的视频美颜方法的流程示意图。
图3为本发明一实施例提供的一种基于人脸识别技术的视频美颜装置的结构示意图。
图4为本发明另一实施例提供的一种基于人脸识别技术的视频美颜装置的结构示意图。
发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明作进一步的详细描述。特别指出的是,以下实施例仅用于说明本发明,但不对本发明的范围进行限定。同样的,以下实施例仅为本发明的部分实施例而非全部实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
以下结合实施例详细阐述本发明的内容。
本发明提供一种基于人脸识别技术的视频美颜方法,能够满足对视频中不同人物的不同美颜处理方案的需求,并可自动同步到视频中的同一个人的人脸视频帧上,从而提高了用户编辑视频的效率以及提高了体验效果。
参照图1所示为本发明一实施例提供的一种基于人脸识别技术的视频美颜方法的流程示意图。
一种基于人脸识别技术的视频美颜方法,所述方法包括:
S101,获取待美颜视频。
S102,通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸。
其中,所述通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸,进一步包括:
检测所述待美颜视频中出现的人脸的个数,并判断与各个所述人脸对应的人数。
在本实施例中,通过遍历待美颜视频中检测待美颜视频里出现的人脸个数,定义为人脸集。
S103,区分所出现的人脸,并将与所述人脸对应的人进行设置标识号。
在本实施例中,对人脸集进行人脸识别,区分出每个人脸对应的人,再对出现的人进行编号标识。
在本实施例中,人脸识别可以利用人脸聚类技术或其他现有的人脸识别技术,在此,本发明不加以限定。
S104,根据所述标识号的顺序,将对应所述人脸显示在所述待美颜视频的时间轴上。
在本实施例中,将出现的人按照出现的顺序,显示在该待美颜视频的时间轴上。
S105,选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
其中,所述美颜处理至少包括磨皮、美白、瘦脸、眼睛放大、鼻子立体、嘴巴调整及眉毛调整。
在本实施例中,用户点击时间轴的人脸,即可以对该人脸进行美颜处理,美颜处理功能包括但不限于:磨皮、美白、瘦脸、眼睛放大、鼻子立体、嘴巴调整、眉毛调整等;当用户调整好该人脸以后,自动同步到视频该人脸帧往后的视频里出现该人的所有视频帧中。其中,对人脸进行:磨皮、美白主要是利用美颜、调整肤色的算法进行实现。而对人脸进行:瘦脸、眼睛放大、鼻子立体、嘴巴调整、眉毛调整,主要是利用人脸关键点,通过人脸关键点对人脸进行三角网格拓扑,得到人脸各个区域的三角网格,再根据每个部位的效果需求不同,对每个部位的三角网格进行网格调整,最终得到要实现的效果。
其中,所述选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上,进一步包括:
对所选择的所述人脸的当前帧,利用人脸关键点进行还原为参照脸正脸的位置,对所述参照脸正脸进行美颜处理后,进一步还原回原来的脸部角度,从而达到自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
在本实施例中,自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上的实现过程包括:
S105-1,通过对当前视频帧的人脸关键点进行插值精细化拓扑计算,得到精细化密集的人脸网格。其中,插值精细化拓扑计算方案为:
a、先得到线段的向量,再计算线段角度。计算线段距离,并对线段做顺时针旋转。
b、再计算旋转后线段的平均插值间距p,公式如下:
pGap=(endPoint-beginPoint)/pointCount
其中,endPoint为插值线段的终点,beginPoint为插值线段起点,pointCount为插值目标点数。
c、设定拟合横坐标值,公式如下:
pointX=beginPointX+pGap*i
其中,beginPointX为线段起点横坐标,pGap为插值间距,i为插值点索引值,范围为0-pointCount。
d、算出每一个点拟合值,公式如下:
temp=temp*(pointX-pointInputX[k])/(pointInputX[j]-pointInputX[k])
pointY=temp*pointInputY[j]
其中pointX为c步骤的结果,pointInputX[j],pointInputX[k],pointInputY[j]为两次输入点遍历的输入值。
e、把插值点逆时针旋转回去。
S105-2,取一张正脸做人脸关键点检测并构建一张标准正脸的人脸拓扑密集网格。
S105-3,根据插值精细化拓扑计算好的的当前视频帧人脸网格和标准正脸的人脸拓扑密集网格进行反射变换,得到反射变换矩阵,将所有的效果处理通过该矩阵应用到标准的正脸上。反射变换可以用如下公式表示:
[newX,newY,1]=[a1,a2,tx,a3,a4,ty,0,0,1][x,y,1]
其中,tx,ty表示平移量,而参数ai(a1、a2、a3、a4)表示翻译图像选择缩放等变换。
S105-4,再将标准正脸的人脸拓扑密集网格上的效果通过反射变换应用到其他不同姿态的人脸的视频帧上。从而实现了单帧效果调试,自动应用到所有视频帧的方案。
其中,所述选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的后帧的同一所述人脸上之后,还包括:
预览已美颜处理过的所述待美颜视频;
选择需要重新调整的所述人脸的当前帧进行重新美颜处理;
将重新美颜处理的当前帧自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
在本实施例中,当用户在预览视频时,发现某一帧的效果不好时,也可以针对该帧进行手动调整,当用户调整应用以后,本方案也会自动同步该效果方案到后续的视频里出现同一个人的视频帧里,从而保证了效果的一致性。
例如,有一个视频中的内容有一个人脸,一开始的前5秒都是正脸,接着开始慢慢侧脸,直到侧脸90度。
对该视频进行美颜处理的具体步骤:
a、利用现有人脸技术,通过检测得到视频有一个人脸,对该人脸进行人脸跟踪和识别,确认是同一个人。将该人脸小图显示在第一次出现的时间轴上。
b、点击该人脸小图,利用磨皮、美白、五官调整等美颜处理技术,对该视频帧进行效果调整,得到满意的效果后,点击“完成”。效果自动应用在视频后续的时间轴上同一个人的人脸上。
c、通过预览效果,发现侧脸有一个帧效果不好,点击该帧进行效果编辑,编辑好后,点击“完成”,效果会自动应用到该帧以后的视频时间轴上同一个人的人脸上。
以上方案,该视频美颜方法通过获取待美颜视频;通过遍历待美颜视频并识别待美颜视频中出现的人脸;区分所出现的人脸,并将与人脸对应的人进行设置标识号;根据标识号的顺序,将对应人脸显示在待美颜视频的时间轴上;选择待美颜视频的时间轴上的人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到待美颜视频的同一人脸的所有帧上;这样的好处是通过人脸识别对视频里出现的人进行了区分,能够满足对视频中不同人物的不同美颜处理方案的需求,并可自动同步到视频中的同一个人的人脸视频帧上,从而提高了用户编辑视频的效率以及提高了体验效果。
以上方案,选择待美颜视频的时间轴上的人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上,对所选择的人脸的当前帧,利用人脸关键点进行还原为参照脸正脸的位置,对参照脸正脸进行美颜处理后,进一步还原回原来的脸部角度,从而达到自动同步到待美颜视频的同一人脸的所有帧上,这样的好处是自动同步该效果方案到后续的视频里出现同一个人的视频帧里,从而保证了整个视频对人脸美颜处理效果的一致性。
以上方案,选择待美颜视频的时间轴上的人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到待美颜视频的后帧的同一人脸上之后,预览已美颜处理过的待美颜视频;选择需要重新调整的人脸的当前帧进行重新美颜处理;将重新美颜处理的当前帧自动同步到待美颜视频的同一人脸的所有帧上;这样的好处是可以对已经美颜处理过的视频再次进行调整编辑,并自动同步到视频的同一人脸的所有帧上,直到处理的效果满意为止。
参照图2所示为本发明另一实施例提供的一种基于人脸识别技术的视频美颜方法的流程示意图。本实施例中,该方法包括以下步骤:
S201,获取待美颜视频。
S202,通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸。
可如上S102所述,在此不作赘述。
S203,区分所出现的人脸,并将与所述人脸对应的人进行设置标识号。
可如上S103所述,在此不作赘述。
S204,根据所述标识号的顺序,将对应所述人脸显示在所述待美颜视频的时间轴上。
可如上S104所述,在此不作赘述。
S205,选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
可如上S104所述,在此不作赘述。
S206,预览已美颜处理过的所述待美颜视频。
S207,选择需要重新调整的所述人脸的当前帧进行重新美颜处理。
S208,将重新美颜处理的当前帧自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
在本实施例中,当用户在预览视频时,发现某一帧的效果不好时,也可以针对该帧进行手动调整,当用户调整应用以后,本方案也会自动同步该效果方案到后续的视频里出现同一个人的视频帧里,从而保证了效果的一致性。
参照图3所示为本发明一实施例提供的一种基于人脸识别技术的视频美颜装置的结构示意图。
一种基于人脸识别技术的视频美颜装置,所述装置30包括:
获取单元31,用于获取待美颜视频。
识别单元32,用于通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸。
设置单元33,用于区分所出现的人脸,并将与所述人脸对应的人进行设置标识号。
显示单元34,用于根据所述标识号的顺序,将对应所述人脸显示在所述待美颜视频的时间轴上。
处理单元35,用于选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
可选地,所述识别单元32,进一步用于:
检测所述待美颜视频中出现的人脸的个数,并判断与各个所述人脸对应的人数。
可选地,所述处理单元35,进一步用于:
对所选择的所述人脸的当前帧,利用人脸关键点进行还原为参照脸正脸的位置,对所述参照脸正脸进行美颜处理后,进一步还原回原来的脸部角度,从而达到自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
可选地,所述美颜处理至少包括磨皮、美白、瘦脸、眼睛放大、鼻子立体、嘴巴调整及眉毛调整。
参照图4所示为本发明另一实施例提供的一种基于人脸识别技术的视频美颜装置的结构示意图。区别于上一实施例,本实施例所述视频美颜装置40还包括:
预览单元41,用于预览已美颜处理过的所述待美颜视频;
调整单元42,用于选择需要重新调整的所述人脸的当前帧进行重新美颜处理;
同步单元43,用于将重新美颜处理的当前帧自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
该视频美颜装置30/40的各个单元模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤,故在此不对各单元模块进行赘述,详细请参见以上对应步骤的说明。
本发明实施例还提供一种基于人脸识别技术的视频美颜设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如上述实施例所述的基于人脸识别技术的视频美颜方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述实施例所述的基于人脸识别技术的视频美颜方法。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个单元,所述一个或者多个单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在基于人脸识别技术的视频美颜设备中的执行过程。
所述基于人脸识别技术的视频美颜设备可包括但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是基于人脸识别技术的视频美颜设备的示例,并不构成对基于人脸识别技术的视频美颜设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述基于人脸识别技术的视频美颜设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述基于人脸识别技术的视频美颜设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个基于人脸识别技术的视频美颜设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述基于人脸识别技术的视频美颜设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中,所述基于人脸识别技术的视频美颜设备集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。
所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本发明提供的装置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
上述实施例中的实施方案可以进一步组合或者替换,且实施例仅仅是对本发明的优选实施例进行描述,并非对本发明的构思和范围进行限定,在不脱离本发明设计思想的前提下,本领域中专业技术人员对本发明的技术方案作出的各种变化和改进,均属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别技术的视频美颜方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待美颜视频;
通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸;
区分所出现的人脸,并将与所述人脸对应的人进行设置标识号;
根据所述标识号的顺序,将对应所述人脸显示在所述待美颜视频的时间轴上;
选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别技术的视频美颜方法,其特征在于,所述选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上,进一步包括:
对所选择的所述人脸的当前帧,利用人脸关键点进行还原为参照脸正脸的位置,对所述参照脸正脸进行美颜处理后,进一步还原回原来的脸部角度,从而达到自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别技术的视频美颜方法,其特征在于,所述选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的后帧的同一所述人脸上之后,还包括:
预览已美颜处理过的所述待美颜视频;
选择需要重新调整的所述人脸的当前帧进行重新美颜处理;
将重新美颜处理的当前帧自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
4.根据权利要求1至3任一所述的一种基于人脸识别技术的视频美颜方法,其特征在于,所述美颜处理至少包括磨皮、美白、瘦脸、眼睛放大、鼻子立体、嘴巴调整及眉毛调整。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别技术的视频美颜方法,其特征在于,所述通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸,进一步包括:
检测所述待美颜视频中出现的人脸的个数,并判断与各个所述人脸对应的人数。
6.一种基于人脸识别技术的视频美颜装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取待美颜视频;
识别单元,用于通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸;
设置单元,用于区分所出现的人脸,并将与所述人脸对应的人进行设置标识号;
显示单元,用于根据所述标识号的顺序,将对应所述人脸显示在所述待美颜视频的时间轴上;
处理单元,用于选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理,并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
7.根据权利要求6所述的一种基于人脸识别技术的视频美颜装置,其特征在于,所述处理单元,进一步用于:
对所选择的所述人脸的当前帧,利用人脸关键点进行还原为参照脸正脸的位置,对所述参照脸正脸进行美颜处理后,进一步还原回原来的脸部角度,从而达到自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
8.根据权利要求6所述的一种基于人脸识别技术的视频美颜装置,其特征在于,所述装置还包括:
预览单元,用于预览已美颜处理过的所述待美颜视频;
调整单元,用于选择需要重新调整的所述人脸的当前帧进行重新美颜处理;
同步单元,用于将重新美颜处理的当前帧自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。
9.一种基于人脸识别技术的视频美颜设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如权利要求1至5任意一项所述的所述的基于人脸识别技术的视频美颜方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至5任意一项所述的基于人脸识别技术的视频美颜方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010680905.3A CN111932442B (zh) | 2020-07-15 | 2020-07-15 | 一种基于人脸识别技术的视频美颜方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010680905.3A CN111932442B (zh) | 2020-07-15 | 2020-07-15 | 一种基于人脸识别技术的视频美颜方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111932442A true CN111932442A (zh) | 2020-11-13 |
CN111932442B CN111932442B (zh) | 2023-07-11 |
Family
ID=73313195
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010680905.3A Active CN111932442B (zh) | 2020-07-15 | 2020-07-15 | 一种基于人脸识别技术的视频美颜方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111932442B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112149647A (zh) * | 2020-11-24 | 2020-12-29 | 北京蜜莱坞网络科技有限公司 | 图像处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112767240A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-07 | 广州光锥元信息科技有限公司 | 提高人像视频美化处理效率的方法、装置及移动端 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105354543A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-02-24 | 小米科技有限责任公司 | 视频处理方法及装置 |
WO2016101883A1 (zh) * | 2014-12-24 | 2016-06-30 | 掌赢信息科技(上海)有限公司 | 一种即时视频中的人脸美化方法和电子设备 |
CN106412458A (zh) * | 2015-07-31 | 2017-02-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种图像处理方法和装置 |
CN109167935A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-01-08 | Oppo广东移动通信有限公司 | 视频处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
CN109753917A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-14 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 人脸质量寻优方法、系统、计算机可读存储介质及设备 |
CN111046707A (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-21 | 天津大学青岛海洋技术研究院 | 一种基于面部特征的任意姿态正脸还原网络 |
CN111225283A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-06-02 | 新奥特(北京)视频技术有限公司 | 基于非线性编辑系统的视频调色方法、装置、设备及介质 |
-
2020
- 2020-07-15 CN CN202010680905.3A patent/CN111932442B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016101883A1 (zh) * | 2014-12-24 | 2016-06-30 | 掌赢信息科技(上海)有限公司 | 一种即时视频中的人脸美化方法和电子设备 |
CN106412458A (zh) * | 2015-07-31 | 2017-02-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种图像处理方法和装置 |
CN105354543A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-02-24 | 小米科技有限责任公司 | 视频处理方法及装置 |
CN109167935A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-01-08 | Oppo广东移动通信有限公司 | 视频处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
CN111046707A (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-21 | 天津大学青岛海洋技术研究院 | 一种基于面部特征的任意姿态正脸还原网络 |
CN109753917A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-14 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 人脸质量寻优方法、系统、计算机可读存储介质及设备 |
CN111225283A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-06-02 | 新奥特(北京)视频技术有限公司 | 基于非线性编辑系统的视频调色方法、装置、设备及介质 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112149647A (zh) * | 2020-11-24 | 2020-12-29 | 北京蜜莱坞网络科技有限公司 | 图像处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112149647B (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-26 | 北京蜜莱坞网络科技有限公司 | 图像处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112767240A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-07 | 广州光锥元信息科技有限公司 | 提高人像视频美化处理效率的方法、装置及移动端 |
CN112767240B (zh) * | 2021-01-22 | 2023-10-20 | 广州光锥元信息科技有限公司 | 提高人像视频美化处理效率的方法、装置及移动端 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111932442B (zh) | 2023-07-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11941854B2 (en) | Face image processing method and apparatus, image device, and storage medium | |
CN108986016B (zh) | 图像美化方法、装置及电子设备 | |
WO2016145830A1 (zh) | 图像处理方法、终端及计算机存储介质 | |
CN113327278B (zh) | 三维人脸重建方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN108830892B (zh) | 人脸图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN110378990B (zh) | 增强现实场景展现方法、装置及存储介质 | |
CN111932442B (zh) | 一种基于人脸识别技术的视频美颜方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN111275650B (zh) | 美颜处理方法及装置 | |
CN105405157A (zh) | 肖像画生成装置、肖像画生成方法 | |
CN105657249A (zh) | 一种图像处理方法及用户终端 | |
CN110853071A (zh) | 图像编辑方法及终端设备 | |
CN111383232A (zh) | 抠图方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 | |
CN113329252A (zh) | 一种基于直播的人脸处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111182196A (zh) | 拍照预览方法、智能终端及具有存储功能的装置 | |
CN114007099A (zh) | 一种视频处理方法、装置和用于视频处理的装置 | |
CN112837213A (zh) | 脸型调整图像生成方法、模型训练方法、装置和设备 | |
CN111179156B (zh) | 一种基于人脸检测的视频美化方法 | |
CN110910512B (zh) | 虚拟物体自适应调整方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN105447846B (zh) | 一种图像处理方法及电子设备 | |
CN105931204A (zh) | 图片还原方法及系统 | |
CN111652792B (zh) | 图像的局部处理、直播方法、装置、设备和存储介质 | |
CN108600614B (zh) | 一种图像处理方法及装置 | |
CN114998115A (zh) | 图像美化处理方法、装置及电子设备 | |
CN113379623B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114742725A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |