CN105447846B - 一种图像处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像处理方法及电子设备，所述图像处理方法应用于电子设备，所述电子设备包括显示单元，所述方法包括：在所述电子设备获得第一图像，并在所述显示单元上显示所述第一图像时，对所述第一图像内容信息进行分析，获得图像特征信息；将所述图像特征信息与预设图像特征信息进行匹配，获得匹配结果；基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，其中，所述第一图像素材集合与所述图像特征信息相对应。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种图像处理方法及电子设备。
背景技术
随着智能手机，平板电脑等电子设备的普及，拍照对人们来说变成了一件越来越简单的事情，人们可以随时随地记录自己的所见所感，并且，为了增加照片的美感，人们往往会在拍完照后对照片进行一些美化处理，其中就包括给照片添加一些小图像素材，以丰富照片的内容。
但是，在现有的图像美化软件中，例如：美图秀秀、百度魔拍，都需要用户自行在素材库寻找到合适的素材，然后选择素材进行添加，可见，现有技术中，存在电子设备在照片美化处理过程中，操作复杂的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法及电子设备，用于解决现有技术中存在的，电子设备在照片美化处理过程中，操作复杂的技术问题，实现了快速查询匹配合适的图像素材的技术效果。
一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，应用于电子设备，所述电子设备包括显示单元，所述方法包括：
在所述电子设备获得第一图像，并在所述显示单元上显示所述第一图像时，对所述第一图像内容信息进行分析，获得图像特征信息；
将所述图像特征信息与预设图像特征信息进行匹配，获得匹配结果；
基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，其中，所述第一图像素材集合与所述图像特征信息相对应。
可选的，在所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合之后，所述方法还包括：
对所述第一图像进行处理，确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域；
将所述第一图像素材集合中的部分或全部图像素材显示在所述第一区域上，获得第二图像。
可选的，所述对所述第一图像进行处理，确确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域，具体为：
对所述图像进行图像分割，并将与所述图像特征信息匹配的图像分割区域确定为所述第一区域；或
对所述图像进行前后景分割，获得后景分割图像，并将所述后景分割图像确定为所述第一区域。
可选的，在所述电子设备还包括图像采集单元时，所述获得图像的过程为通过所述图像采集单元完成，所述第一图像具体为：通过所述图像采集单元采集获得的预览图像，或通过所述图像采集单元采集获得并存储在所述电子设备的第一存储单元中的保存图像。
可选的，所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，具体包括：
从所述电子设备的第二存储单元和/或与所述电子设备连接的网络设备中获得预设图像特征信息与图像素材之间的对应关系；
基于所述匹配结果和所述对应关系，获得与所述匹配结果对应的所述第一图像素材集合。
可选的，所述对所述第一图像内容信息进行分析，获得图像特征信息，具体为：
对所述第一图像进行红绿蓝强度RGB特征值检测，获得所述图像特征信息；或
对所述第一图像进行轮廓提取处理，获得所述图像特征信息。
另一方面，本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括显示单元，所述电子设备包括：
第一获得单元，用于在所述电子设备获得第一图像，并在所述显示单元上显示所述第一图像时，对所述图像内容信息进行分析，获得图像特征信息；
第一匹配单元，用于将所述图像特征信息与预设图像特征信息进行匹配，获得匹配结果；
第一确定单元，用于基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，其中，所述第一图像素材集合与所述图像特征信息相对应。
可选的，所述电子设备还包括：
第一区域确定单元，用于在所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合之后，对所述第一图像进行处理，确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域；
显示单元，用于将所述第一图像素材集合中的部分或全部图像素材显示在所述第一区域上，获得第二图像。
可选的，所述第一区域确定单元具体用于：
对所述图像进行图像分割，并将与所述图像特征信息匹配的图像分割区域确定为所述第一区域；或
对所述图像进行前后景分割，获得后景分割图像，并将所述后景分割图像确定为所述第一区域。
可选的，在所述电子设备还包括图像采集单元时，所述获得图像的过程为通过所述图像采集单元完成，所述第一图像具体为：通过所述图像采集单元采集获得的预览图像，或通过所述图像采集单元采集获得并存储在所述电子设备的第一存储单元中的保存图像。
可选的，所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，具体包括：
从所述电子设备的第二存储单元和/或与所述电子设备连接的网络设备中获得预设图像特征信息与图像素材之间的对应关系；
基于所述匹配结果和所述对应关系，获得与所述匹配结果对应的所述第一图像素材集合。
可选的，所述第一获得单元具体用于：
对所述第一图像进行红绿蓝强度RGB特征值检测，获得所述图像特征信息；或
对所述第一图像进行轮廓提取处理，获得所述图像特征信息。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
1、本申请实施例的方案中，通过在所述电子设备获得第一图像，并在显示单元上显示所述第一图像时，对所述图像内容信息进行分析，获得图像特征信息；将所述图像特征信息与预设图像特征信息进行匹配，获得匹配结果；基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，其中，所述第一图像素材集合与所述图像特征信息相对应。通过获得图像的特征信息，并对图像特征信息匹配，获得对应的图像素材，图像特征信息可以反映图像的当前场景，并匹配出与当前场景对应的图像素材，可见，本申请的技术方案缓解或消除了现有技术中存在的，电子设备在照片美化处理过程中，操作复杂的技术问题，实现了快速查询匹配合适的图像素材的技术效果。
2、本申请实施例的方案中，通过在所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合之后，对所述图像进行处理，确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域；将所述第一图像素材集合中的部分或全部图像素材显示在所述第一区域上，获得第二图像。通过在匹配出图像素材以后，自动将图像素材添加到图像上，生成新的图像，实现了电子设备根据图像场景自动美化照片的技术效果。
3、本申请实施例的方案中，在确定图像素材的显示区域时，通过二维图像分割，或者三维前后景分割确定出图像素材的显示区域，对于二维分割，电子设备将图像素材直接显示在显示区域上，对于前后景分割，电子设备可以将图像素材添加至前景图像图层和后景图像图层之间的图层，进而实现图像素材的不同添加效果，提高了用户体验。
附图说明
图1为本申请实施例一中图像处理方法的方法流程图；
图2为本申请实施例一中利用前后景分割进行素材添加的示意图；
图3为本申请实施例一中图像处理的示意图；
图4为本申请实施例二中电子设备的结构方框图。
具体实施方式
在本申请实施例提供的技术方案中，通过获得图像的特征信息，并对图像特征信息匹配，获得对应的图像素材，由于图像特征信息可以反映图像的当前场景，进而根据当前场景匹配出与当前场景对应的图像素材，可见，本申请的技术方案缓解或消除了现有技术中存在的，电子设备在照片美化处理过程中，操作复杂的技术问题，实现了快速查询匹配合适的图像素材的技术效果。
下面结合附图对本申请实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。
实施例一
本申请实施例一提供一种图像处理方法，应用于电子设备，所述电子设备包括显示单元。具体来讲，电子设备可以为数码相机、数码摄像机、智能手机、平板电脑、笔记本电脑等设备。显示单元为上述设备的显示屏，如：数码相机的显示屏。
如图1所示，所述图像处理方法包括：
S10：在所述电子设备获得第一图像，并在所述显示单元上显示所述第一图像时，对所述图像内容信息进行分析，获得图像特征信息。
具体来讲，第一图像可以为显示在显示单元上的任意图像。例如：电子设备通过拍照获得的图像、或者电子设备的显示单元上实时显示的预览图像、或者从网络下载的图像，本申请对此不做限制。
本申请实施例中，图像特征信息可以为图像的颜色，轮廓，纹理等特征。具体来讲，可以通过图像红绿蓝强度RDG值进行检测，获得图像的颜色信息；
具体的，颜色信息可以为图像上所有相似像素点的RDG值均值信息，对于某些特定的场景，如：绿色的森林，草原，蔚蓝的天空，金色的沙漠，可以通过图像的RGB均值进行匹配。
进一步，也可以通过图像的轮廓识别算法，对图像的轮廓信息进行提取；对于一些场景，如起伏的山峦，海上的波浪等，可以根据轮廓信息进行匹配。
接下来，执行步骤S20：将所述图像特征信息与预设图像特征信息进行匹配，获得匹配结果。
在本申请实施例中，将图像特征信息与预设的图像特征信息进行匹配。具体来讲，可以通过图像匹配算法，对图像的特征、纹理及灰度等的对应关系，相似性和一致性的进行分析，寻求到相似图像，常用的图像匹配算法如：归一化的灰度匹配算法、特征匹配算法等。
然后，根据图像匹配算法，获得匹配结果。
具体来讲，匹配结果可以为与显示单元的图像上最相似的一个图像或者多个图像。
接下来，执行S30：基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，其中，所述第一图像素材集合与所述图像特征信息相对应。
在本申请实施例中，在执行步骤S30之前，需要预先建立一个场景与图像素材的对应关系库，并将该对应关系库保存在电子设备中或者保存在与电子设备连接的网络设备中。
例如：场景沙漠对应的图像素材可以包括：骆驼和仙人掌，山峦对应的素材可以为瀑布，松树等，本申请对此不做限制。
然后在执行S30的过程中，首先，从所述电子设备的第二存储单元和/或与所述电子设备连接的网络设备中获得预设图像特征信息与图像素材之间的对应关系。
然后，基于所述匹配结果和所述对应关系，获得与所述匹配结果对应的所述第一图像素材集合。
在本申请实施例中，可以从上述对应关系库中，获得与匹配结果对应第一图像素材集合，该素材集合中包括一个或者多个图像素材。
例如：获得的匹配结果为沙漠图像，则获得的与图像特征信息对应的第一图像素材集合中包括：骆驼和仙人掌。
在上述实施例中，通过对图像进行场景识别，获得图像的场景，然后根据场景自动匹配出图像素材，解决了现有技术中存在的，电子设备在照片美化处理过程中，操作复杂的技术问题，实现了根据图像场景自动查询匹配出合适的图像素材的技术效果。
进一步，在本申请实施例中，在所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合之后，所述方法还包括：
对所述第一图像进行处理，确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域。
并将所述第一图像素材集合中的部分或全部图像素材显示在所述第一区域上，获得第二图像。
具体来讲，对图像进行处理时，可以采用二维图像分割技术，将图像分割成不同的区域。具体的，可以根据实际需要，采用阈值分割、区域分割、边缘分割等方式对图像进行分割，并确定出对应的第一区域。
以区域分割为例，分割区域为将具有相似性质的像素集合起来构成一个区域。具体先对每个需要分割的区域找一个种子像素作为生长的起点，然后将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素(根据某种事先确定的生长或相似准则来判定)合并到种子像素所在的区域中。将这些新像素当作新的种子像素继续进行上面的过程，直到再没有满足条件的像素可被包括进来。这样就形成了一个区域。
在本申请实施例中，对与沙漠场景的图像，假设图像的特征值信息为RGB值，则可以选用特征值信息中RGB值为(255,215,0)的像素点作为生长的起点，获得的区域作为本申请实施例中的第一区域。
进一步，在本申请实施例中，也可以才采用三维前后景分割技术，将图像分为前景图像和后景图像。具体的，可以根据图像的深度信息对图像进行分割，然后可以将后景图像作为第一区域。
接下来，将获得的第一图像素材集合中的部分或全部图像素材显示在所述第一区域上，获得第二图像。
具体来讲，可以将图像素材集合中的图像素材自动添加至第一图像的第一区域上，生成第二图像。
具体的，采用二维图像分割时，图像素材会自动添加在第一区域上；采用三维图像分割时，图像素材可以添加在前景图像涂层和后景图像之间的位置，使得获得第二图像更加真实，如图2所示，添加的图像素材海鸥位于后景图像图层上，一半被帆船挡住，使得图像更加真实。
在具体实施过程中，用户还可以对自动添加到图像上的图像素材的位置进行调整，以使得调整后的图像更加美观。
在所述电子设备还包括图像采集单元时，图像采集单元为摄像头，获得图像的过程为通过摄像头完成，所述第一图像具体为：通过所述图像采集单元采集获得的预览图像，或通过所述图像采集单元采集获得并存储在所述电子设备的第一存储单元中的保存图像，本申请对此不做限制。
请参考图3，下面通过一个具体实例，对本申请实施例提供的图像处理方法进行举例说明。
首先，在数码相机的显示屏上显示有一拍照预览图像，如图3中的(a)所示，数码相机对预览图像的内容信息进行分析，具体为RGB值检测，获得图像上相似像素点的RGB均值为(255,215,0)。然后，将上述RGB均值与预设的图像的RGB均值进行匹配，假设，沙漠场景的图像的RGB均值为(255,210,0)，则匹配出的结果为，预览图像的场景为沙漠。
接下来，根据对应关系库中的场景与图像素材的对应关系，获得沙漠对应的图像素材为仙人掌和骆驼。然后，根据图像分割技术，确定出图像素材显示的第一区域，并将获得的图像素材显示在第一区域上，如图3中的(b)所示。
在上述实施例中，通过在匹配出图像素材以后，自动将图像素材添加到图像上，生成新的图像，实现了电子设备根据图像场景自动美化照片的技术效果。
实施例二
本申请实施例二提供一种电子设备，如图4所示，所述电子设备包括显示单元20，所述电子设备包括：
第一获得单元21，用于在所述电子设备获得第一图像，并在所述显示单元20上显示所述第一图像时，对所述图像内容信息进行分析，获得图像特征信息；
第一匹配单元22，用于将所述图像特征信息与预设图像特征信息进行匹配，获得匹配结果；
第一确定单元23，用于基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，其中，所述第一图像素材集合与所述图像特征信息相对应。
可选的，所述电子设备还包括：
第一区域确定单元，用于在所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合之后，对所述第一图像进行处理，确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域；
显示单元20，用于将所述第一图像素材集合中的部分或全部图像素材显示在所述第一区域上，获得第二图像。
可选的，所述第一区域确定单元具体用于：
对所述图像进行图像分割，并将与所述图像特征信息匹配的图像分割区域确定为所述第一区域；或
对所述图像进行前后景分割，获得后景分割图像，并将所述后景分割图像确定为所述第一区域。
可选的，在所述电子设备还包括图像采集单元时，所述获得图像的过程为通过所述图像采集单元完成，所述第一图像具体为：通过所述图像采集单元采集获得的预览图像，或通过所述图像采集单元采集获得并存储在所述电子设备的第一存储单元中的保存图像。
可选的，所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，具体包括：
从所述电子设备的第二存储单元和/或与所述电子设备连接的网络设备中获得预设图像特征信息与图像素材之间的对应关系；
基于所述匹配结果和所述对应关系，获得与所述匹配结果对应的所述第一图像素材集合。
可选的，所述第一获得单元21具体用于：
对所述第一图像进行红绿蓝强度RGB特征值检测，获得所述图像特征信息；或
对所述第一图像进行轮廓提取处理，获得所述图像特征信息。
通过本申请实施例中的一个或多个技术方案，可以实现如下一个或多个技术效果：
1、本申请实施例的方案中，通过在所述电子设备获得第一图像，并在显示单元上显示所述第一图像时，对所述图像内容信息进行分析，获得图像特征信息；将所述图像特征信息与预设图像特征信息进行匹配，获得匹配结果；基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，其中，所述第一图像素材集合与所述图像特征信息相对应。通过获得图像的特征信息，并对图像特征信息匹配，获得对应的图像素材，图像特征信息可以反映图像的当前场景，并匹配出与当前场景对应的图像素材，可见，本申请的技术方案缓解或消除了现有技术中存在的，电子设备在照片美化处理过程中，操作复杂的技术问题，实现了快速查询匹配合适的图像素材的技术效果。
2、本申请实施例的方案中，通过在所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合之后，对所述图像进行处理，确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域；将所述第一图像素材集合中的部分或全部图像素材显示在所述第一区域上，获得第二图像。通过在匹配出图像素材以后，自动将图像素材添加到图像上，生成新的图像，实现了电子设备根据图像场景自动美化照片的技术效果。
3、本申请实施例的方案中，在确定图像素材的显示区域时，通过二维图像分割，或者三维前后景分割确定出图像素材的显示区域，对于二维分割，电子设备将图像素材直接显示在显示区域上，对于前后景分割，电子设备可以将图像素材添加至前景图像图层和后景图像图层之间的图层，进而实现图像素材的不同添加效果，提高了用户体验。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
具体来讲，本申请实施例中的图像处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与图像处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：
在所述电子设备获得第一图像，并在所述显示单元上显示所述第一图像时，对所述第一图像内容信息进行分析，获得图像特征信息；
将所述图像特征信息与预设图像特征信息进行匹配，获得匹配结果；
基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，其中，所述第一图像素材集合与所述图像特征信息相对应。
可选的，所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令，这些计算机指令在与步骤：基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，对应的计算机指令被执行之后，被执行，在被执行时包括如下步骤：
对所述第一图像进行处理，确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域；
将所述第一图像素材集合中的部分或全部图像素材显示在所述第一区域上，获得第二图像。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：对所述第一图像进行处理，确确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：
对所述图像进行图像分割，并将与所述图像特征信息匹配的图像分割区域确定为所述第一区域；或
对所述图像进行前后景分割，获得后景分割图像，并将所述后景分割图像确定为所述第一区域。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：
从所述电子设备的第二存储单元和/或与所述电子设备连接的网络设备中获得预设图像特征信息与图像素材之间的对应关系；
基于所述匹配结果和所述对应关系，获得与所述匹配结果对应的所述第一图像素材集合。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：对所述第一图像内容信息进行分析，获得图像特征信息，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：
对所述第一图像进行红绿蓝强度RGB特征值检测，获得所述图像特征信息；或
对所述第一图像进行轮廓提取处理，获得所述图像特征信息。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，所述电子设备包括显示单元，所述方法包括：
在所述电子设备获得第一图像，并在所述显示单元上显示所述第一图像时，对所述第一图像内容信息进行分析，获得图像特征信息；
将所述图像特征信息与预设图像特征信息进行匹配，获得匹配结果；
基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，其中，所述第一图像素材集合与所述图像特征信息相对应；
其中，在所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合之后，所述方法还包括：
对所述第一图像进行处理，确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域；
将所述第一图像素材集合中的部分或全部图像素材显示在所述第一区域上，获得第二图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行处理，确确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域，具体为：
对所述图像进行图像分割，并将与所述图像特征信息匹配的图像分割区域确定为所述第一区域；或
对所述图像进行前后景分割，获得后景分割图像，并将所述后景分割图像确定为所述第一区域。
3.如权利要求1所述的方法，在所述电子设备还包括图像采集单元时，其特征在于，所述获得图像的过程为通过所述图像采集单元完成，所述第一图像具体为：通过所述图像采集单元采集获得的预览图像，或通过所述图像采集单元采集获得并存储在所述电子设备的第一存储单元中的保存图像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，具体包括：
从所述电子设备的第二存储单元和/或与所述电子设备连接的网络设备中获得预设图像特征信息与图像素材之间的对应关系；
基于所述匹配结果和所述对应关系，获得与所述匹配结果对应的所述第一图像素材集合。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像内容信息进行分析，获得图像特征信息，具体为：
对所述第一图像进行红绿蓝强度RGB特征值检测，获得所述图像特征信息；或
对所述第一图像进行轮廓提取处理，获得所述图像特征信息。
6.一种电子设备，所述电子设备包括显示单元，所述电子设备包括：
第一获得单元，用于在所述电子设备获得第一图像，并在所述显示单元上显示所述第一图像时，对所述第一 图像内容信息进行分析，获得图像特征信息；
第一匹配单元，用于将所述图像特征信息与预设图像特征信息进行匹配，获得匹配结果；
第一确定单元，用于基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，其中，所述第一图像素材集合与所述图像特征信息相对应；
所述电子设备还包括：
第一区域确定单元，用于在所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合之后，对所述第一图像进行处理，确定出与所述第一图像素材集合对应的第一区域；
显示单元，用于将所述第一图像素材集合中的部分或全部图像素材显示在所述第一区域上，获得第二图像。
7.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述第一区域确定单元具体用于：
对所述图像进行图像分割，并将与所述图像特征信息匹配的图像分割区域确定为所述第一区域；或
对所述图像进行前后景分割，获得后景分割图像，并将所述后景分割图像确定为所述第一区域。
8.如权利要求6所述的电子设备，在所述电子设备还包括图像采集单元时，其特征在于，所述获得图像的过程为通过所述图像采集单元完成，所述第一图像具体为：通过所述图像采集单元采集获得的预览图像，或通过所述图像采集单元采集获得并存储在所述电子设备的第一存储单元中的保存图像。
9.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述基于所述匹配结果，确定出第一图像素材集合，具体包括：
从所述电子设备的第二存储单元和/或与所述电子设备连接的网络设备中获得预设图像特征信息与图像素材之间的对应关系；
基于所述匹配结果和所述对应关系，获得与所述匹配结果对应的所述第一图像素材集合。
10.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述第一获得单元具体用于：
对所述第一图像进行红绿蓝强度RGB特征值检测，获得所述图像特征信息；或
对所述第一图像进行轮廓提取处理，获得所述图像特征信息。
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Families Citing this family (5)
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|---|---|---|---|---|
| JP4651876B2 (ja) * | 2001-07-19 | 2011-03-16 | 富士通株式会社 | パターン識別装置、パターン識別方法及びパターン識別用プログラム |
| KR100697339B1 (ko) * | 2005-07-14 | 2007-03-20 | (주)케이테크 | 감성 기반의 영상 검색 시스템 및 이를 이용한 디자인시뮬레이션 시스템 |
| JP4721829B2 (ja) * | 2005-08-31 | 2011-07-13 | トヨタ自動車株式会社 | 画像検索方法及び装置 |
| CN102141994A (zh) * | 2010-02-03 | 2011-08-03 | 苗乾坤 | 基于内容的图片搜索方法及其并行优化技术 |
| CN102012939B (zh) * | 2010-12-13 | 2012-11-14 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 综合颜色和局部不变特征匹配的动画场景自动标注方法 |
| JP5842545B2 (ja) * | 2011-03-02 | 2016-01-13 | ヤマハ株式会社 | 発音制御装置、発音制御システム、プログラム及び発音制御方法 |
| CN102752540B (zh) * | 2011-12-30 | 2017-12-29 | 新奥特（北京）视频技术有限公司 | 一种基于人脸识别技术的自动编目方法 |
| CN102881011B (zh) * | 2012-08-31 | 2015-04-29 | 北京航空航天大学 | 基于区域分割的肖像光照迁移方法 |
| CN102902737B (zh) * | 2012-09-12 | 2015-08-05 | 西安交通大学 | 一种网络图像自主收集与筛选方法 |
| CN102968555A (zh) * | 2012-11-01 | 2013-03-13 | 江苏物联网研究发展中心 | 基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统 |
| CN103324860A (zh) * | 2013-07-08 | 2013-09-25 | 刘优然 | 智能一体化服装设计试穿系统 |
| CN103927372B (zh) * | 2014-04-24 | 2017-09-29 | 厦门美图之家科技有限公司 | 一种基于用户语义的图像处理方法 |
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