CN111932282A - 一种防伪检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种防伪检测方法及装置，该方法包括：获取用户上传的目标图像，目标图像是拍摄待检测商品得到的，其中包括待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记；根据待识别标识码调取待检测商品对应的基准图像，基准图像是拍摄合法商品得到的，其中包括合法商品上的防伪标识码和防伪参考标记；基于与基准图像对应的基准参考图像处理目标图像得到目标参考图像，目标参考图像对应的区域与基准参考图像对应的区域相同；将目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定目标参考图像中待识别参考标记与基准参考图像中防伪参考标记之间的差异像素点数目；根据差异像素点数目，检测待检测商品是否为合法商品。

Description

一种防伪检测方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种防伪检测方法及装置。

背景技术

在经济社会飞速发展的大环境下，市面上流通的商品日益丰富，这种环境也滋生了不法商家针对市面上名气大、销售好的商品进行造假，这些假货一经在市面上流通，不仅会给合法商家带来巨额的经济损失，还会因造假商家技术不过关导致产品质量不合格，给购买假货的消费者带来经济损失，甚至是人身伤害。

为了遏制假货在市面上流通，合法商家通常会采取一定的防伪措施。二维码防伪标签是目前市面上最常见的防伪方式之一，合法商家可以在商品上加印二维码防伪标签，消费者可以通过扫描二维码获取该二维码中携带的信息，进而根据该二维码中携带的信息，判断所购买的商品是否为合法商品。

对于造假商家来说，其完全可以复制加印在合法商品上的二维码，进而再将该二维码加印在盗版商品上，如此来通过消费者的防伪检验。由此可见，目前二维码防伪标签的防伪效果仍不够理想，无法有效地遏制不法商家进行造假活动。

发明内容

本申请实施例提供了一种防伪检测方法及装置，通过提高防伪精度来提高不法商家的作伪成本，从而有效地遏制不法商家进行造假活动。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种防伪检测方法，所述方法包括：

获取用户上传的目标图像；所述目标图像是拍摄待检测商品得到的，所述目标图像中包括所述待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记；

根据所述待识别标识码，调取所述待检测商品对应的基准图像；所述基准图像是拍摄合法商品得到的，所述基准图像中包括所述合法商品上的防伪标识码和防伪参考标记；

基于与所述基准图像对应的基准参考图像处理所述目标图像得到目标参考图像；所述目标参考图像对应的区域与所述基准参考图像对应的区域相同；

将所述目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定所述目标参考图像中所述待识别参考标记与所述基准参考图像中所述防伪参考标记之间的差异像素点数目；

根据所述差异像素点数目，检测所述待检测商品是否为所述合法商品。

可选的，在所述基于与所述基准图像对应的基准参考图像处理所述目标图像得到目标参考图像之后，所述方法还包括：

通过掩膜算法对所述目标参考图像和所述基准参考图像进行处理；

对处理后的所述目标参考图像和所述基准参考图像分别进行二值化处理，得到所述目标参考图像对应的第一待对比图像和所述基准参考图像对应的第二待对比图像；

则所述将所述目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定所述目标参考图像中所述待识别参考标记与所述基准参考图像中所述防伪参考标记之间的差异像素点数目，包括：

对所述第一待对比图像和所述第二待对比图像进行按位与运算，得到所述差异像素点数目。

可选的，所述根据所述差异像素点数目，检测所述待检测商品是否为所述合法商品，包括：

判断所述差异像素点数目是否超过预设阈值；

若是，则确定所述待检测商品并非所述合法商品；若否，则确定所述待检测商品是所述合法商品。

可选的，在所述获取用户上传的目标图像之后，所述方法还包括：

判断所述目标图像的清晰度是否满足预设清晰度标准；

若否，则向返回重新上传目标图像的提示消息；若是，则继续执行所述根据所述待识别标识码，调取所述待检测商品对应的基准图像。

可选的，在所述获取用户上传的目标图像之后，所述方法还包括：

识别所述目标图像中的所述待识别标识码，得到目标信息；

判断数据库预存的基准信息中是否存在与所述目标信息一致的基准信息；所述数据库预存的基准信息为合法商品上的防伪标识码中携带的信息；

若否，则确定所述待检测商品不是所述合法商品；若是，则根据与所述目标信息一致的基准信息，确定所述待检测商品对应的基准图像。

可选的，所述基于与所述基准图像对应的基准参考图像处理所述目标图像得到目标参考图像，包括：

基于所述基准参考图像对所述目标图像进行旋转变换处理，得到与所述基准参考图像方向一致的参考图像；

对所述参考图像进行图像裁剪处理，得到包括感兴趣区域且与所述基准参考图像大小相同的所述目标参考图像。

可选的，在所述获取用户上传的目标图像之后，所述方法还包括：

对所述目标图像的光线和亮度进行过滤处理，以使所述目标图像的光线和亮度分别与所述基准图像的光线和亮度一致。

本申请第二方面提供了一种防伪检测装置，所述装置包括：

目标图像获取模块，用于获取用户上传的目标图像；所述目标图像是拍摄待检测商品得到的，所述目标图像中包括所述待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记；

基准图像获取模块，用于根据所述待识别标识码，调取所述待检测商品对应的基准图像；所述基准图像是拍摄合法商品得到的，所述基准图像中包括所述合法商品上的防伪标识码和防伪参考标记；

目标图像处理模块，用于基于与所述基准图像对应的基准参考图像处理所述目标图像得到目标参考图像；所述目标参考图像对应的区域与所述基准参考图像对应的区域相同；

差异像素点确定模块，用于将所述目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定所述目标参考图像中所述待识别参考标记与所述基准参考图像中所述防伪参考标记之间的差异像素点数目；

商品检测模块，用于根据所述差异像素点数目，检测所述待检测商品是否为所述合法商品。

可选的，所述装置还包括：

掩膜算法处理模块，用于通过掩膜算法对所述目标参考图像和所述基准参考图像进行处理；

二值化处理模块，用于对处理后的所述目标参考图像和所述基准参考图像分别进行二值化处理，得到所述目标参考图像对应的第一待对比图像和所述基准参考图像对应的第二待对比图像；

则所述差异像素点确定模块，具体用于：

对所述第一待对比图像和所述第二待对比图像进行按位与运算，得到所述差异像素点数目。

可选的，所述商品检测模块，具体用于：

判断所述差异像素点数目是否超过预设阈值；

若是，则确定所述待检测商品并非所述合法商品；若否，则确定所述待检测商品是所述合法商品。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

在本申请实施例提供的防伪检测方法中，服务器可以获取用户上传的目标图像，该目标图像是用户利用终端设备拍摄待检测商品得到的，其中包括待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记；然后，根据该待识别标识码调取与该待检测商品对应的基准图像，该基准图像是合法商家拍摄合法商品得到的，其中包括合法商品上的防伪标识码和防伪参考标记；接着，基于与该基准图像对应的基准参考图像处理该目标图像得到目标参考图像，此处目标参考图像对应的区域与基准参考图像对应的区域相同；进而，将该目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定目标参考图像中的待识别参考标记与基准参考图像中的防伪参考标记之间的差异像素点数目；最终，根据该差异像素点数目，检测待检测商品是否为合法商品。

上述方法采用像素级别的图像识别技术，将用户上传的目标图像处理为目标参考图像，该目标参考图像对应的区域与合法商品的基准参考图像对应的区域相同，进而将该目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定目标参考图像中的待识别参考标记与基准参考图像中的待识别参考标记之间的差异像素点的数目，并根据该差异像素点的数目来判断待检测商品是否为合法商品。对于不法商家来说，其制造假冒商品时若要保证假冒商品的包装与正版商品的包装达到像素级别的完全一致，往往需要耗费极高的造假成本才能实现，而这基本上是不可能的，因此，通过本申请实施例提供的方法可以十分有效地遏制不法商家进行造假活动。

附图说明

图1为本申请实施例提供的防伪检测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的防伪标识码和待识别标识码的示意图；

图3为本申请实施例提供的基准参考图像和目标参考图像的示意图；

图4为本申请实施例提供的防伪检测装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

针对现有技术中难以有效地遏制不法商家造假这一问题，本申请实施例提供了一种防伪检测方法，该方法通过提高防伪精度来提高不法商家的作伪成本，从而有效地遏制不法商家进行造假活动。

具体的，在本申请实施例提供的防伪检测方法中，服务器可以获取用户上传的目标图像，该目标图像是用户利用终端设备拍摄待检测商品得到的，其中包括待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记；然后，根据该待识别标识码调取与该待检测商品对应的基准图像，该基准图像是合法商家拍摄合法商品得到的，其中包括合法商品上的防伪标识码和防伪参考标记；接着，基于与该基准图像对应的基准参考图像处理该目标图像得到目标参考图像，此处目标参考图像对应的区域与基准参考图像对应的区域相同；进而，将该目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定目标参考图像中的待识别参考标记与基准参考图像中的防伪参考标记之间的差异像素点数目；最终，根据该差异像素点数目，检测待检测商品是否为合法商品。

上述方法采用像素级别的图像识别技术，将用户上传的目标图像处理为目标参考图像，该目标参考图像对应的区域与合法商品的基准参考图像对应的区域相同，进而将该目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定目标参考图像中的待识别参考标记与基准参考图像中的待识别参考标记之间的差异像素点的数目，并根据该差异像素点的数目来判断待检测商品是否为合法商品。对于不法商家来说，其制造假冒商品时若要保证假冒商品的包装与正版商品的包装达到像素级别的完全一致，往往需要耗费极高的造假成本才能实现，而这基本上是不可能的，因此，通过本申请实施例提供的方法可以十分有效地遏制不法商家进行造假活动。

需要说明的是，在实际应用中，本申请实施例提供的防伪检测方法可以由服务器独立完成，也可以由终端设备独立完成，即由终端设备上运行的防伪检测程序独立完成，还可以由服务器和终端设备相互配合完成，本申请在此不对本申请实施例提供的防伪检测方法的执行主体做任何限定。

下面通过方法实施例对本申请提供的防伪检测方法进行详细介绍。

参见图1，图1为本申请实施例提供的防伪检测方法的流程示意图。下述实施例以该方法的执行主体为服务器为例进行介绍，如图1所示，该方法包括：

步骤101：获取用户上传的目标图像；所述目标图像是拍摄待检测商品得到的，所述目标图像中包括所述待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记。

在实际应用中，当用户想要对某待检测商品进行防伪检测，以确定该待检测商品是否为合法商家生产的合法商品时，用户可以通过特定的商品检测应用(Application，APP)或者是相关应用中的商品检测小程序，拍摄该待检测商品得到目标图像。例如，假设微信中集成有商品检测小程序，则用户可以打开该商品检测小程序，同时开启终端设备的摄像头拍摄待检测商品。

需要说明的是，为了确保能够顺利地对待检测商品进行防伪检测，商品检测应用或商品检测小程序可以在用户拍摄待检测商品之前，提示用户确保其拍摄的目标图像中包括待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记；例如，假设待检测商品上包括的待识别标识码为二维码、待识别参考标记为与二维码位置接近的边框线，则商品检测小程序开启后，可以提示用户其拍摄的图像中应包括商品上的二维码以及与该二维码位置接近的边框线。

当然，为了确保用户拍摄的目标图像中包括待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记，商品检测应用或商品检测小程序还可以直接提示用户完整地拍摄待检测商品的商品标签。本申请在此不对提示用户拍摄目标图像的方式做任何限定，只需保证用户所拍摄的目标图像中包括待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记即可。

用户通过商品检测应用或商品检测小程序完成目标图像的拍摄后，商品检测应用或商品检测小程序可以将拍摄得到的目标图像通过网络发送给服务器，以使服务器获取到该目标图像。

服务器接收到目标图像后，可以先初步判断该目标图像是否满足质量要求，若不满足，则反馈重新上传的目标图像的提示信息。具体的，服务器可以判断目标图像的清晰度是否满足预设清晰度标准，若是，则确定该目标图像合格，可以基于该目标图像进行后续防伪检测操作，若否，则需要向商品检测应用或商品检测小程序返回重新上传目标图像的提示信息，以提示目标用户重新拍摄目标图像。

步骤102：根据所述待识别标识码，调取所述待检测商品对应的基准图像；所述基准图像是拍摄合法商品得到的，所述基准图像中包括所述合法商品上的防伪标识码和防伪参考标记。

服务器获取到目标图像后，可以根据该目标图像中包括的待识别标识码，从数据库中调取与该待检测商品对应的基准图像。需要说明的是，数据库中存储有大量基准图像，不同的基准图像对应于不同的合法商品，基准图像是在合法商品流入市场之前合法商家拍摄保存的，基准图像中包括与其对应的合法商品上的防伪标识码和防伪参考标记。

具体实现时，服务器可以识别目标图像中的待识别标识码，以得到该待识别标识码中携带的目标信息。然后，在数据库预存的基准信息中查找是否存在与该目标信息一致的基准信息，数据库中预存的基准信息是数据库中存储的基准图像中的防伪标识码携带的信息；若能够查找到与目标信息一致的基准信息，则说明数据库中存储有包括该待识别标识码的基准图像，即存在与该待检测商品对应的合法商品的基准图像，进而，服务器可以调取该包括有携带该目标信息的防伪标识码的基准图像；反之，若不能查找到与该目标信息一致的基准信息，则说明数据库中没有存储包括该待识别标识码的基准图像，即根本不存在与该待检测商品对应的合法商品，因此，可以直接确定该待检测商品并非合法商品，并将该防伪检测结果反馈给用户。

步骤103：基于与所述基准图像对应的基准参考图像处理所述目标图像得到目标参考图像；所述目标参考图像对应的区域与所述基准参考图像对应的区域相同。

服务器获取到目标图像和基准图像后，可以基于与基准图像对应的基准参考图像对该目标图像进行处理，以得到更便于执行防伪检测操作的目标参考图像。

需要说明的是，基准参考图像是仅包括基准图像中感兴趣区域(region ofinterest，ROI)的图像，此处的感兴趣区域可以是完整包括防伪标识码和防伪参考标记的最小区域，若基准图像本身即为仅包括感兴趣区域的图像，则基准图像对应的基准参考图像即为基准图像本身，若基准图像本身并非仅包括感兴趣区域的图像，则需要进一步获取该基准图像对应的基准参考图像。

应理解，在实际应用中，可以在数据库中存储基准图像对应的基准参考图像，当需要处理目标图像得到目标参考图像时，服务器可以直接调取基准图像对应的基准参考图像。当然，若数据库中没有存储基准图像对应的基准参考图像，则服务器需要对基准图像进行图像裁剪处理，以得到仅包括感兴趣区域的基准参考图像。

具体基于基准参考图像处理目标图像时，服务器可以先对目标图像进行旋转变换处理，得到与基准参考图像方向一致的参考图像，然后对该参考图像进行图像裁剪处理，以得到包括感兴趣区域且与基准参考图像大小相同的目标参考图像。

服务器对目标图像进行旋转变换处理时，可以根据基准参考图像中防伪标识码的定位区和目标图像中待识别标识码的定位区，对目标图像进行旋转变换处理。如图2所示，(a)为基准参考图像中的防伪标识码，(b)为目标图像中的待识别标识码，分布在防伪标识码和待识别标识码三个顶点位置上的黑色方框区即为其各自对应的定位区，服务器可以按照顺时针方向对目标图像进行旋转变换处理，依次得到(c)、(d)和(e)所示的待识别标识码，由于(e)所示的待识别标识码的定位区已和基准参考图像中防伪标识码的定位区的方向完全一致，因此，可认为经旋转变换处理得到的包括(e)所示的待识别标识码的目标图像为参考图像。

进而，服务器可以依据基准参考图像对该参考图像进行图像裁剪处理，以得到包括感兴趣区域且与基准参考图像大小相同的目标参考图像，上述感兴趣区域可以是完整包括待识别标识码和待识别参考标记的最小区域。为了便于进行后续的防伪检测处理，目标参考图像与基准参考图像的大小应保持一致。

可选的，为了更好地进行防伪检测处理，还可以对目标图像和基准图像的光线和亮度进行过滤处理，以使目标图像的光线和亮度分别与基准图像的光线和亮度一致。当然，也可以在得到目标参考图像和基准参考图像后，对目标参考图像和基准参考图像的光线和亮度进行过滤处理，以使目标参考图像和基准参考图像的光线和亮度均一致。

步骤104：将所述目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定所述目标参考图像中所述待识别参考标记与所述基准参考图像中所述防伪参考标记之间的差异像素点数目。

服务器经上述处理得到目标参考图像和基准参考图像后，可以将目标参考图像与基准参考图像重叠起来。由于目标参考图像与基准参考图像所对应的区域一致，且目标参考图像与基准参考图像的大小一致，因此，从理论上来看，在待检测商品为合法商品的情况下，目标参考图像和基准参考图像重叠起来后，目标参考图像中的待识别参考标记与基准参考图像中的防伪参考标记应完全重合，不存在或仅存在较少的差异像素，反之，在待检测商品并非合法商品的情况下，目标参考图像和基准参考图像重叠起来后，目标参考图像中的待识别参考标记与基准参考图像中的防伪参考标记将无法完全重合，二者之间将存在大量的差异像素，本申请根据上述原理，可以识别待检测商品是否为合法商品。

具体实现时，服务器可以通过以下方式对基准参考图像和目标参考图像进行初步的处理，进而将处理后的基准参考图像和目标参考图像重叠起来，以更好地检测目标参考图像与基准参考图像之间的差异像素。

即，服务器可以先通过掩膜算法对目标参考图像和基准参考图像进行处理，然后在对处理后的目标参考图像和基准参考图像分别进行二值化处理，以得到与目标参考图像对应的第一待对比图像以及与基准参考图像对应的第二待对比图像。进而，服务器可以对该第一待对比图像和该第二待对比图像进行按位与运算，如此确定目标参考图像和基准参考图像之间的差异像素点的数目。下面结合图3所示的目标参考图像和基准参考图像的示意图，对上述实现过程进行示例性介绍。如图3所示，其中(a)为基准参考图像、(b)为目标参考图像，服务器可以先采用掩膜算法对基准参考图像和目标参考图像进行处理，然后对处理后的基准参考图像和目标参考图像分别进行二值化处理，即将处理后的基准参考图像中各像素点的像素值按照其对应的大小相应地改变为0或1，以得到与基准参考图像对应的第二待对比图像，以及将处理后的目标参考图像中各像素点的像素值按照其对应的大小相应地改变为0或1，以得到与目标参考图像对应的第一待对比图像。

进而，服务器可以对该第一待对比图像和该第二待对比图像进行按位与运算。在待检测商品为合法商品的情况下，对第一待对比图像和第二待对比图像进行按位与运算后得到的图像效果如图3中的(c)所示，其中仅包括较少的差异像素点，在在待检测商品并非合法商品的情况下，对第一待对比图像和第二待对比图像进行按位与运算后得到的图像效果如图3中的(d)所示，其中仅包括大量的差异像素点。

步骤105：根据所述差异像素点数目，检测所述待检测商品是否为所述合法商品。

服务器将目标参考图像和基准参考图像重叠起来后，可以统计目标参考图像中的待识别参考标记与基准参考图像中的防伪参考标记之间的差异像素点的数目，进而，根据该差异像素点的数目，来检测用户所要检测的待检测商品是否为合法商品。

具体实现时，服务器可以判断目标参考图像中的待识别参考标记与基准参考图像中的防伪参考标记之间的差异像素点的数目是否超过预设阈值，若是，则可以确定该待检测商品并非合法商品，若否，则可以确定该待检测商品为合法商品。

应理解，上述预设阈值可以根据实际需求进行设定，本申请在此不对该预设阈值做任何具体限定。

服务器确定出防伪检测结果后，即确定出待检测商品是否为合法商品后，可以将该防伪检测结果反馈给商品检测应用或商品检测小程序，以通过该商品检测应用或商品检测小程序告知用户其当前检测的待检测商品是否为合法商品。

上述方法采用像素级别的图像识别技术，将用户上传的目标图像处理为目标参考图像，该目标参考图像对应的区域与合法商品的基准参考图像对应的区域相同，进而将该目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定目标参考图像中的待识别参考标记与基准参考图像中的待识别参考标记之间的差异像素点的数目，并根据该差异像素点的数目来判断待检测商品是否为合法商品。对于不法商家来说，其制造假冒商品时若要保证假冒商品的包装与正版商品的包装达到像素级别的完全一致，往往需要耗费极高的造假成本才能实现，而这基本上是不可能的，因此，通过本申请实施例提供的方法可以十分有效地遏制不法商家进行造假活动。

本申请实施例还提供了一种防伪检测装置，参见图4，图4为本申请实施例提供的防伪检测装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：

目标图像获取模块401，用于获取用户上传的目标图像；所述目标图像是拍摄待检测商品得到的，所述目标图像中包括所述待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记；

基准图像获取模块402，用于根据所述待识别标识码，调取所述待检测商品对应的基准图像；所述基准图像是拍摄合法商品得到的，所述基准图像中包括所述合法商品上的防伪标识码和防伪参考标记；

目标图像处理模块403，用于基于与所述基准图像对应的基准参考图像处理所述目标图像得到目标参考图像；所述目标参考图像对应的区域与所述基准参考图像对应的区域相同；

差异像素点确定模块404，用于将所述目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定所述目标参考图像中所述待识别参考标记与所述基准参考图像中所述防伪参考标记之间的差异像素点数目；

商品检测模块405，用于根据所述差异像素点数目，检测所述待检测商品是否为所述合法商品。

可选的，所述装置还包括：

掩膜算法处理模块，用于通过掩膜算法对所述目标参考图像和所述基准参考图像进行处理；

二值化处理模块，用于对处理后的所述目标参考图像和所述基准参考图像分别进行二值化处理，得到所述目标参考图像对应的第一待对比图像和所述基准参考图像对应的第二待对比图像；

则所述差异像素点确定模块404具体用于：

对所述第一待对比图像和所述第二待对比图像进行按位与运算，得到所述差异像素点数目。

可选的，所述商品检测模块405具体用于：

判断所述差异像素点数目是否超过预设阈值；

若是，则确定所述待检测商品并非所述合法商品；若否，则确定所述待检测商品是所述合法商品。

可选的，所述装置还包括：

清晰度判断模块，用于在所述获取用户上传的目标图像之后，判断所述目标图像的清晰度是否满足预设清晰度标准；若否，则向返回重新上传目标图像的提示消息；若是，则继续执行所述根据所述待识别标识码，调取所述待检测商品对应的基准图像。

可选的，所述基准图像获取模块402具体用于：

识别所述目标图像中的所述待识别标识码，得到目标信息；

判断数据库预存的基准信息中是否存在与所述目标信息一致的基准信息；所述数据库预存的基准信息为合法商品上的防伪标识码中携带的信息；

若否，则确定所述待检测商品不是所述合法商品；若是，则根据与所述目标信息一致的基准信息，确定所述待检测商品对应的基准图像。

可选的，所述目标图像处理模块403具体用于：

基于所述基准参考图像对所述目标图像进行旋转变换处理，得到与所述基准参考图像方向一致的参考图像；

对所述参考图像进行图像裁剪处理，得到包括感兴趣区域且与所述基准参考图像大小相同的所述目标参考图像。

可选的，所述装置还包括：

图像光线亮度处理模块，用于在所述获取用户上传的目标图像之后，对所述目标图像和所述基准图像的光线和亮度进行过滤处理，以使所述目标图像的光线和亮度分别与所述基准图像的光线和亮度一致。

上述防伪检测装置采用像素级别的图像识别技术，将用户上传的目标图像处理为目标参考图像，该目标参考图像对应的区域与合法商品的基准参考图像对应的区域相同，进而将该目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定目标参考图像中的待识别参考标记与基准参考图像中的待识别参考标记之间的差异像素点的数目，并根据该差异像素点的数目来判断待检测商品是否为合法商品。对于不法商家来说，其制造假冒商品时若要保证假冒商品的包装与正版商品的包装达到像素级别的完全一致，往往需要耗费极高的造假成本才能实现，而这基本上是不可能的，因此，通过本申请实施例提供的方法可以十分有效地遏制不法商家进行造假活动。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种防伪检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户上传的目标图像；所述目标图像是拍摄待检测商品得到的，所述目标图像中包括所述待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记；

根据所述待识别标识码，调取所述待检测商品对应的基准图像；所述基准图像是拍摄合法商品得到的，所述基准图像中包括所述合法商品上的防伪标识码和防伪参考标记；

基于与所述基准图像对应的基准参考图像处理所述目标图像得到目标参考图像；所述目标参考图像对应的区域与所述基准参考图像对应的区域相同；

将所述目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定所述目标参考图像中所述待识别参考标记与所述基准参考图像中所述防伪参考标记之间的差异像素点数目；

根据所述差异像素点数目，检测所述待检测商品是否为所述合法商品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于与所述基准图像对应的基准参考图像处理所述目标图像得到目标参考图像之后，所述方法还包括：

通过掩膜算法对所述目标参考图像和所述基准参考图像进行处理；

对处理后的所述目标参考图像和所述基准参考图像分别进行二值化处理，得到所述目标参考图像对应的第一待对比图像和所述基准参考图像对应的第二待对比图像；

则所述将所述目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定所述目标参考图像中所述待识别参考标记与所述基准参考图像中所述防伪参考标记之间的差异像素点数目，包括：

对所述第一待对比图像和所述第二待对比图像进行按位与运算，得到所述差异像素点数目。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述差异像素点数目，检测所述待检测商品是否为所述合法商品，包括：

判断所述差异像素点数目是否超过预设阈值；

若是，则确定所述待检测商品并非所述合法商品；若否，则确定所述待检测商品是所述合法商品。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户上传的目标图像之后，所述方法还包括：

判断所述目标图像的清晰度是否满足预设清晰度标准；

若否，则向返回重新上传目标图像的提示消息；若是，则继续执行所述根据所述待识别标识码，调取所述待检测商品对应的基准图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户上传的目标图像之后，所述方法还包括：

识别所述目标图像中的所述待识别标识码，得到目标信息；

判断数据库预存的基准信息中是否存在与所述目标信息一致的基准信息；所述数据库预存的基准信息为合法商品上的防伪标识码中携带的信息；

若否，则确定所述待检测商品不是所述合法商品；若是，则根据与所述目标信息一致的基准信息，确定所述待检测商品对应的基准图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述基准图像对应的基准参考图像处理所述目标图像得到目标参考图像，包括：

基于所述基准参考图像对所述目标图像进行旋转变换处理，得到与所述基准参考图像方向一致的参考图像；

对所述参考图像进行图像裁剪处理，得到包括感兴趣区域且与所述基准参考图像大小相同的所述目标参考图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户上传的目标图像之后，所述方法还包括：

对所述目标图像的光线和亮度进行过滤处理，以使所述目标图像的光线和亮度分别与所述基准图像的光线和亮度一致。

8.一种防伪检测装置，其特征在于，所述装置包括：

目标图像获取模块，用于获取用户上传的目标图像；所述目标图像是拍摄待检测商品得到的，所述目标图像中包括所述待检测商品上的待识别标识码和待识别参考标记；

基准图像获取模块，用于根据所述待识别标识码，调取所述待检测商品对应的基准图像；所述基准图像是拍摄合法商品得到的，所述基准图像中包括所述合法商品上的防伪标识码和防伪参考标记；

目标图像处理模块，用于基于与所述基准图像对应的基准参考图像处理所述目标图像得到目标参考图像；所述目标参考图像对应的区域与所述基准参考图像对应的区域相同；

差异像素点确定模块，用于将所述目标参考图像与基准参考图像重叠起来，以确定所述目标参考图像中所述待识别参考标记与所述基准参考图像中所述防伪参考标记之间的差异像素点数目；

商品检测模块，用于根据所述差异像素点数目，检测所述待检测商品是否为所述合法商品。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

掩膜算法处理模块，用于通过掩膜算法对所述目标参考图像和所述基准参考图像进行处理；

二值化处理模块，用于对处理后的所述目标参考图像和所述基准参考图像分别进行二值化处理，得到所述目标参考图像对应的第一待对比图像和所述基准参考图像对应的第二待对比图像；

则所述差异像素点确定模块，具体用于：

对所述第一待对比图像和所述第二待对比图像进行按位与运算，得到所述差异像素点数目。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述商品检测模块，具体用于：

判断所述差异像素点数目是否超过预设阈值；

若是，则确定所述待检测商品并非所述合法商品；若否，则确定所述待检测商品是所述合法商品。

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