CN111932156A - 一种电压异常数据挖掘及智能分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电压数据管理领域，具体是一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，包括电压数据自检模块、异常数据导出模块、异常数据统计分析模块、数据库和故障修复模块，所述电压数据自检模块用于检测电压值是否异常，所述电压数据自检模块输出端与异常数据导出模块连接，所述异常数据导出模块输出端与用于对异常数据进行记录和分析的异常数据统计分析模块连接，所述异常数据统计分析模块输出端分别与数据库和故障修复模块连接，本发明，可以对电网中的故障进行快速检测，并通过异常数据统计分析模块对故障类型进行快速分析，方便维修人员对故障进行维修，大大提高了维修效率，提高了系统的安全性和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及电压数据管理领域，具体是一种电压异常数据挖掘及智能分析系统。
背景技术
电压是推动电荷定向移动形成电流的原因。电流之所以能够在导线中流动，也是因为在电流中有着高电势和低电势之间的差别。这种差别叫电势差，也叫电压。换句话说。在电路中，任意两点之间的电位差称为这两点的电压。
电压是电能质量的一项基本指标，一旦出现持续的电压越限或异常情况，调控员应当迅速发现并找出原因，进而对症下药，使电压恢复到正常水平，但现有的检测系统无法对电压故障进行快速的分析并对故障进行及时的处理，会对电网安全产生不利影响，因此，针对以上现状，迫切需要开发一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，以克服当前实际应用中的不足。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，包括电压数据自检模块、异常数据导出模块、异常数据统计分析模块、数据库和故障修复模块，所述电压数据自检模块用于检测电压值是否异常，所述电压数据自检模块输出端与异常数据导出模块连接，所述异常数据导出模块输出端与用于对异常数据进行记录和分析的异常数据统计分析模块连接，所述异常数据统计分析模块输出端分别与数据库和故障修复模块连接。
作为本发明进一步的方案：所述电压数据自检模块包括有用于计算供电电压偏差值的供电电压偏差值计算模块和用于计算电压不平衡度的电压不平衡度计算模块。
作为本发明进一步的方案：供电电压偏差值的计算方式为：
作为本发明进一步的方案：电压不平衡度计算方式包括NEMA标准、IEEE标准和IEC标准。
作为本发明进一步的方案：所述异常异常数据统计分析模块包括异常数据输出单元、数据计算单元、电压异常种类分析单元、异常数据模型、确认单元和输出单元，所述异常数据输出单元用于接收和输出异常数据导出模块发出的数据，所述异常数据输出单元输出端与数据计算单元连接，所述数据计算单元输出端与电压异常种类分析单元连接，所述电压异常种类分析单元输出端通过确认单元与输出单元连接。
作为本发明进一步的方案：所述数据库输出端分别与异常数据统计分析模块和用于导出生成报表的展示模块连接，所述展示模块生成的报表包括excel表、word表和图表。
作为本发明进一步的方案：所述异常数据模型包括单相完全接地模型、单相部完全接地模型、单相断线模型、两相断线模型、PT高压侧熔丝熔断模型和PT低压侧熔丝熔断模型。
作为本发明进一步的方案：所述数据库内包括用于进行电压异常辨识的电网一二次运行信息，所述电网一二次运行信息主要包括一次设备遥测信息、一次设备遥信信息、二次设备告警信息、一次设备台账和拓扑设备信息和二次设备台账信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明，可以对电网中的故障进行快速检测，并通过异常数据统计分析模块对故障类型进行快速分析，方便维修人员对故障进行维修，大大提升了维修效率，提高了系统的安全性和可靠性。
附图说明
图1为电压异常数据挖掘及智能分析系统的流程图。
图2为电压异常数据挖掘及智能分析系统中异常数据统计分析模块的流程图。
图3为电压异常数据挖掘及智能分析系统中异常数据模型的原理框图。
图中：1-电压数据自检模块，2-供电电压偏差值计算模块，3-电压不平衡度计算模块，4-异常数据导出模块，5-异常数据统计分析模块，6-数据库，7-故障修复模块，8-展示模块，9-异常数据输出单元，10-数据计算单元，11-电压异常种类分析单元，12-异常数据模型，13-确认单元，14-输出单元，15-单相完全接地模型，16-单相部完全接地模型，17-单相断线模型，18-两相断线模型，19-PT高压侧熔丝熔断模型，20-PT低压侧熔丝熔断模型。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
下面详细描述本专利的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利，而不能理解为对本专利的限制。
实施例1
请参阅图1-3，本发明实施例中，一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，包括电压数据自检模块1、异常数据导出模块4、异常数据统计分析模块5、数据库6和故障修复模块7，所述电压数据自检模块1用于检测电压值是否异常，所述电压数据自检模块1输出端与异常数据导出模块4连接，所述异常数据导出模块4输出端与用于对异常数据进行记录和分析的异常数据统计分析模块5连接，所述异常数据统计分析模块5输出端分别与数据库6和故障修复模块7连接。
实施例2
本实施例中，所述电压数据自检模块1包括有用于计算供电电压偏差值的供电电压偏差值计算模块2和用于计算电压不平衡度的电压不平衡度计算模块3。
本实施例中，供电电压偏差值的计算方式为：
电压偏差过大，会造成用电设备寿命缩短、电力系统稳定极限下降以及电网运行费用增加，电网低电压运行，会使线路和变压器电流增大，线路和变压器绕组的有功损耗与电流平方成正比，低电压运行会使电网有功功率损耗和无功功率损耗大大增加，增大了供电成本。
本实施例中，电压不平衡度计算方式包括NEMA标准、IEEE标准和IEC标准。
本实施例中，所述异常异常数据统计分析模块5包括异常数据输出单元9、数据计算单元10、电压异常种类分析单元11、异常数据模型12、确认单元13和输出单元14，所述异常数据输出单元9用于接收和输出异常数据导出模块4发出的数据，所述异常数据输出单元9输出端与数据计算单元10连接，所述数据计算单元10输出端与电压异常种类分析单元11连接，所述电压异常种类分析单元11通过与异常数据模型12对比确认故障类型，所述电压异常种类分析单元11输出端通过确认单元13与输出单元14连接。
本实施例中，所述数据库6输出端分别与异常数据统计分析模块5和用于导出生成报表的展示模块8连接，所述展示模块8生成的报表包括excel表、word表和图表。
本实施例中，所述异常数据模型12包括单相完全接地模型15、单相部完全接地模型16、单相断线模型17、两相断线模型18、PT高压侧熔丝熔断模型19和PT低压侧熔丝熔断模型20。
本实施例中，所述数据库6内包括用于进行电压异常辨识的电网一二次运行信息，所述电网一二次运行信息主要包括一次设备遥测信息、一次设备遥信信息、二次设备告警信息、一次设备台账和拓扑设备信息和二次设备台账信息。
本发明的工作原理是：电压数据自检模块1检测电压值是否异常，电压数据自检模块1通过供电电压偏差值计算模块2和电压不平衡度计算模块3对于供电电压偏差值和电压不平衡度进行计算，计算结果异常时，数据通过异常数据导出模块4导入异常数据统计分析模块5内，异常异常数据统计分析模块5通过异常数据输出单元9、数据计算单元10、电压异常种类分析单元11、异常数据模型12、确认单元13和输出单元14对异常数据数据进行分析和记录，并通过与异常数据模型12对比确认故障类型，故障修复模块7将故障位置和故障类型发送给维修人员，方便维修人员对故障进行快速处理。
以上的仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。
Claims (8)
1.一种电压异常数据挖掘及智能分析系统，包括电压数据自检模块(1)、异常数据导出模块(4)、异常数据统计分析模块(5)、数据库(6)和故障修复模块(7)，其特征在于，所述电压数据自检模块(1)用于检测电压值是否异常，所述电压数据自检模块(1)输出端与异常数据导出模块(4)连接，所述异常数据导出模块(4)输出端与用于对异常数据进行记录和分析的异常数据统计分析模块(5)连接，所述异常数据统计分析模块(5)输出端分别与数据库(6)和故障修复模块(7)连接。
2.根据权利要求1所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统，其特征在于，所述电压数据自检模块(1)包括有用于计算供电电压偏差值的供电电压偏差值计算模块(2)和用于计算电压不平衡度的电压不平衡度计算模块(3)。
3.根据权利要求2所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统，其特征在于，供电电压偏差值的计算方式为：
4.根据权利要求所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统，其特征在于，电压不平衡度的计算方式包括NEMA标准、IEEE标准和IEC标准。
5.根据权利要求1所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统，其特征在于，所述异常异常数据统计分析模块(5)包括异常数据输出单元(9)、数据计算单元(10)、电压异常种类分析单元(11)、异常数据模型(12)、确认单元(13)和输出单元(14)，所述异常数据输出单元(9)用于接收和输出异常数据导出模块(4)发出的数据，所述异常数据输出单元(9)输出端与数据计算单元(10)连接，所述数据计算单元(10)输出端与电压异常种类分析单元(11)连接，所述电压异常种类分析单元(11)输出端通过确认单元(13)与输出单元(14)连接。
6.根据权利要求5所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统，其特征在于，所述数据库(6)输出端分别与异常数据统计分析模块(5)和用于导出生成报表的展示模块(8)连接，所述展示模块(8)生成的报表包括excel表、word表和图表。
7.根据权利要求6所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统，其特征在于，所述异常数据模型(12)包括单相完全接地模型(15)、单相部完全接地模型(16)、单相断线模型(17)、两相断线模型(18)、PT高压侧熔丝熔断模型(19)和PT低压侧熔丝熔断模型(20)。
8.根据权利要求7所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统，其特征在于，所述数据库(6)内包括用于进行电压异常辨识的电网一二次运行信息，所述电网一二次运行信息主要包括一次设备遥测信息、一次设备遥信信息、二次设备告警信息、一次设备台账和拓扑设备信息和二次设备台账信息。
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