CN111932061A - 一种公路技术状况评定方法和装置 - Google Patents

一种公路技术状况评定方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111932061A
CN111932061A CN202010584492.9A CN202010584492A CN111932061A CN 111932061 A CN111932061 A CN 111932061A CN 202010584492 A CN202010584492 A CN 202010584492A CN 111932061 A CN111932061 A CN 111932061A
Authority
CN
China
Prior art keywords
detection
detection unit
target road
road section
detection result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010584492.9A
Other languages
English (en)
Inventor
侯芸
康子庄
张艳红
方维澄
董元帅
周荣征
代聪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute Of Transportation Development Strategy & Planning Of Sichuan Province
Checsc Highway Maintenance And Test Technology Co ltd
Original Assignee
Institute Of Transportation Development Strategy & Planning Of Sichuan Province
Checsc Highway Maintenance And Test Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute Of Transportation Development Strategy & Planning Of Sichuan Province, Checsc Highway Maintenance And Test Technology Co ltd filed Critical Institute Of Transportation Development Strategy & Planning Of Sichuan Province
Priority to CN202010584492.9A priority Critical patent/CN111932061A/zh
Publication of CN111932061A publication Critical patent/CN111932061A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种公路技术状况评定方法和装置，所述方法包括：根据公路目标路段与检测单元之间的关系，以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段技术状况的检测结果。通过目标路段和检测单元之间的不同关系，根据检测单元的检测结果、目标路段和检测单元的长度获取目标路段的检测结果，提高了检测精度，并缩小了检测误差。

Description

一种公路技术状况评定方法和装置
技术领域
本发明涉及公路养护领域，尤其涉及一种公路技术状况评定方法和装置。
背景技术
在对公路进行养护时，首先需要获取公路的技术状况，现行《公路技术状况评定标准》(JTG 5210-2018)中规定了SCI，PCI，RQI，RDI，PWI，PBI，SRI，PSSI，BCI，TCI等评定指标的计算方法，以及计算中所涉及的相关参数的检测方法。该标准中所规定的各类技术状况指标检测单元长度主要包括10m和100m，并按照相关公式，计算对应单元的技术状况评定值。其中，SCI、PCI、BCI、TCI采用单元累计扣分制计算指标值，RQI，RDI，PWI，PBI，SRI，PSSI按照单元检测值代入公式求值，这两种不同的计算方式及其对应的检测方法，决定了在不同长度的单元间，同一指标间的关系是有差异的。
对于公路技术状况的评定，《公路技术状况评定标准》(JTG5210-2018)中先将路线进行单元划分，通过对每个检测单元进行相应参数检测，计算每个单元各个指标的计算及技术状况评定，通过加权平均计算，实现路段、路线以及路网的技术状况评定。
但是，现有方法中存在以下不足：相关的检测设备一般只提供单元长度为10m、100m、1000m的检测数据，不能完全满足评定需求。在特定情况下，需要通过10m或者100m的检测单元数据去评定1km长度或更长路段的技术状况，或通过100m的检测单元数据评定50m或10m长度路段的技术状况。而部分技术状况指标是通过检测设备或人工采集的原始数据计算得到，在换算不同长度需求的技术状况时，是先对换算长度内的原始数据进行处理，或者直接将评定后的技术状况指标进行加权平均，这些情况在标准中没有明确的方法说明，现有的方法大多没有考虑路段长度的影响，未提供不同检测长度之间的技术状况指标换算方法，直接使用检测单元各技术状况指标的计算结果代表目标路段对应数值。因此，如何设计一种新的检测方法用于解决现有方法中存在的检测精度低，检测结果误差较大的问题就成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种公路技术状况评定方法和装置，用以解决现有公路技术状况评定方法中存在的检测方法不明确、检测结果误差较大的问题。
第一方面，本发明实施例提供一种公路技术状况评定方法，包括：
根据公路目标路段与检测单元之间的关系，以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段技术状况的检测结果。
可选地，所述根据所述目标路段与检测单元之间的关系具体包括：
确定目标路段是检测单元的一部分，或者
检测单元是目标路段的一部分。
可选地，所述根据所述目标路段与检测单元之间的关系以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段的检测结果具体包括：
若目标路段是检测单元的一部分，通过计算段长加权获取所述目标路段的检测结果；或者
若检测单元是目标路段的一部分，通过计算数据求和获取所述目标路段的检测结果。
可选地，所述通过计算段长加权获取所述目标路段的检测结果具体包括：
获取检测单元中各检测指标的检测结果；
计算目标路段的长度占所述检测单元的长度的比例；
计算所述检测结果与所述比例的积，作为目标路段各检测指标的检测结果。
可选地，所述通过计算数据求和获取所述目标路段的检测结果具体包括：
获取所述目标路段包含的各检测单元；
分别获取所述各检测单元中各检测指标的检测结果；
将所述各检测单元的检测结果进行求和，计算获取所述目标路段的检测结果。
可选地，所述将所述各检测单元的检测结果进行求和计算获取所述目标路段的检测结果具体包括：
获取各检测单元的权重；
计算所述各检测单元的检测结果与其对应的权重的积的和，作为目标路段的检测结果。
可选地，所述获取各检测单元的权重具体包括：
以各检测单元占目标路段的比例作为各检测单元的权重；或
以预定数值作为各检测单元的权重。
第二方面，本发明实施例提供一种公路技术状况评定装置，包括：
检测模块，用于根据所述目标路段与检测单元之间的关系以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段的检测结果。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如上述第一方面中任一所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一所述的方法。
本发明实施例提供的公路技术状况评定方法和装置，通过目标路段和检测单元之间的不同关系，根据检测单元的检测结果、目标路段和检测单元的长度获取目标路段的检测结果，提高了检测精度，并缩小了检测误差。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的公路技术状况评定方法流程示意图；
图2为本发明实施例提供的公路技术状况评定装置结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的当检测单元是目标路段一部分时的目标路段示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种公路技术状况评定方法，包括：
根据公路目标路段与检测单元之间的关系，以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段技术状况的检测结果。
具体地，由于目前的检测设备一般只提供单元长度为10m、100m、1000m的检测数据，而在特定情况下，需要通过10m或者100m的检测单元数据去评定1km长度或更长路段的技术状况，或通过100m的检测单元数据评定50m或10m长度路段的技术状况。因此，待检测的目标路段和检测单元的长度往往并不是一致的，判断待检测的目标路段和检测单元的关系是对公路技术状况评定的前提，待检测目标路段和检测单元的关系主要是判定目标路段是包含检测单元的还是目标路段被包含与检测单元。
进一步地，在获取了待检测目标路段和检测单元之间关系后，通过检测设备对检测单元的各检测指标进行检测，获取各检测指标的检测结果。并根据目标路段的长度和检测单元的长度进一步计算出目标路段的各检测指标的检测结果。
作为本发明的一种实施例，所述根据所述目标路段与检测单元之间的关系具体包括：
确定目标路段是检测单元的一部分，或者
检测单元是目标路段的一部分。
具体地，目标路段如果较长，则可能包含多个检测单元；目标路段如果较短，则可能只构成一个检测单元的一部分。如图4所示，若目标路段L由L1、L2、L3和L4组成，则检测单元L1、L2、L3和L4分别是目标路段的一部分；若目标路段为L1，检测单元为L，则目标路段L1是检测单元L的一部分。目标路段还可能同时包含数个检测单元，但是目标路段的两端则可能只构成一个检测单元的一部分，则目标路段此时由多个完整的检测单元和一个或两个部分检测单元组成。
作为本发明的一种实施例，所述根据所述目标路段与检测单元之间的关系以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段的检测结果具体包括：
若目标路段是检测单元的一部分，通过计算段长加权获取所述目标路段的检测结果；或者
若检测单元是目标路段的一部分，通过计算数据求和获取所述目标路段的检测结果。
具体地，如果目标路段是检测单元的一部分，即目标路段长度小于检测单元，则根据所测量的检测单元的各检测指标的检测数据以及通过计算目标路段长度占检测单元长度的比值，获取目标路段的检测结果。
例如：1)根据目标路段的起止点桩号，确定目标路段所在检测单元。
2)根据目标路段的长度Li和检测单元长度L，计算目标路段的权重w。
W＝Li/L；其中，W为目标路段权重，即目标路段长度占检测单元长度的比重；Li为目标路段长度；L为目标路段所在检测单元长度。
计算目标路段的检测指标推算值Pi，Pi＝P*W；
其中，Pi为目标路段检测指标(计算评定指标SCI、PCI、TCI所需的检测指标)推算值，若指标计量单位为处，则应将结果按四舍五入取整；
W为目标路段权重；P为目标路段所在单元检测指标(计算评定指标SCI、PCI、TCI所需的检测指标)检测值。
如果目标路段由多个检测单元组成，则分别计算各检测单元的各指标的检测数据并通过求和的方法获取目标路段的检测指标的检测数据。需要说明的是，对于目标路段两端的不足一个检测单元的部分的检测数据，对于该部分的检测数据，则按照目标路段是检测单元的一部分时的方法计算检测数据，最后和其他各检测单元的检测数据一并求和计算得到目标路段的检测结果。
作为本发明的一种实施例，所述通过计算段长加权获取所述目标路段的检测结果具体包括：
获取检测单元中各检测指标的检测结果；
计算目标路段的长度占所述检测单元的长度的比例；
计算所述检测结果与所述比例的积，作为目标路段各检测指标的检测结果。
具体地，首先获取目标路段所在检测单元的各检测指标的检测结果，然后计算目标路段的长度所占对应检测单元的比例，并通过求取目标路段的长度占对应检测单元比值与检测单元中各检测指标的检测结果的积获取目标路段的检测结果。
举个例子，某路线为高速公路，取起点桩号为K55+000、终点桩号为K56+000、行车方向为上行的检测单元，该检测单元长度为1000m，PCI检测指标纵裂-轻在该检测单元的检测结果为354.52m，SCI检测指标路肩损坏-轻在该检测单元的检测结果为120.00m2，TCI检测指标标志缺损在该检测单元的检测结果为3处。取起点桩号为K55+340，终点桩号为K55+620的路段为目标路段，推算对应检测指标的数值。
首先，计算路段权重，根据前述方法，计算目标路段占检测单元长度的权重w＝(0.62-0.34)/1＝0.28。
然后，根据目标路段指标进行推算，根据权重，计算得到目标路段指标值如下：
纵裂-轻的推算值为Pi-纵＝P*w＝354.52*0.28≈99.27。
路肩损坏-轻的推算值为Pi-路肩＝120.00*0.28＝33.60。
标志缺损的推算值为Pi-标志缺损＝3*0.28＝0.84≈1。
故目标路段的纵裂-轻的推算值为99.27m，标志缺损的推算值为33.60m2，标志缺损的推算值为1处。
按照同样的方法，可以计算出目标路段中PCI、SCI、TCI的其它检测指标的推算值，从而计算得到目标路段PCI、SCI、TCI的推算结果。
再举一个例子，某路线为高速公路，取起点桩号为K55+000、终点桩号为K55+100、行车方向为上行的百米检测单元，PCI检测指标纵裂-轻在该百米单元的检测结果P为24.52m。该百米单元共包含10个十米单元，每一个单元占百米单元的权重均为w＝10/100＝0.1，因此根据前述方法，每一个十米单元的检测指标纵裂-轻的推算结果为：Pi＝P*w＝24.52*0.1＝2.452m。
即从K55+000起，到K55+100止，每一个十米单元的纵裂-轻推算值均为2.452m。
作为本发明的一种实施例，所述通过计算数据求和获取所述目标路段的检测结果具体包括：
获取所述目标路段包含的各检测单元；
分别获取所述各检测单元中各检测指标的检测结果；
将所述各检测单元的检测结果进行求和，计算获取所述目标路段的检测结果。
具体地，当目标路段包含多个检测单元时，或者目标路段两端的不足一个检测单元时，分别获取各检测单元和目标路段两端的不足一个检测单元的各检测指标的检测结果，然后将各检测单元的各检测结果进行求和，最后获取目标路段的检测结果。
作为本发明的一种实施例，所述将所述各检测单元的检测结果进行求和计算获取所述目标路段的检测结果具体包括：
获取各检测单元的权重；
计算所述各检测单元的检测结果与其对应的权重的积的和，作为目标路段的检测结果。
具体地，为了能够综合获取目标路段的检测结果，根据不同检测单元的长度等因素进一步设置各检测单元的权重，通过求和各检测单元的权重与各检测单元检测结果的积，获取能够更准确评价目标路段检测结果的数据。
作为本发明的一种实施例，所述获取各检测单元的权重具体包括：
以各检测单元占目标路段的比例作为各检测单元的权重；或
以预定数值作为各检测单元的权重。
例如：以各检测单元占目标路段的比例作为各检测单元的权重时，计算目标路段中所含单元的权重为：
Figure BDA0002553581730000081
其中，Wi为单元i所占权重；Li为单元i包含在目标路段部分的长度；L为目标路段长度。
当以预定数值作为各检测单元的权重，例如当预定数值为1时，根据计算目标路段的检测指标推算值Q；
Figure BDA0002553581730000082
其中，Q为目标路段检测指标(计算评定指标SCI、PCI、BCI、TCI、PBI所需的检测指标)推算值；Qi为检测单元i检测指标检(计算评定指标SCI、PCI、BCI、TCI、PBI所需的检测指标)测值；n为目标路段包含的检测单元总数。
根据计算目标路段的检测指标推算值Q；
Figure BDA0002553581730000083
其中，Q为目标路段检测指标(计算评定指标RQI、RDI、PWI、SRI、PSSI所需的检测指标)推算值；Qi为检测单元i检测指标检(计算评定指标RQI、RDI、PWI、SRI、PSSI所需的检测指标)测值；Wi为单元i所占权重；n为目标路段包含的检测单元总数。
举个例子，当以各检测单元占目标路段的比例作为各检测单元的权重时，某路线为高速公路，取起点桩号为K55+000、终点桩号为K56+000、行车方向为上行的路段，RQI检测指标IRI在该路段内的百米检测数据如表1所示，通过所给的10个检测单元的检测数据，计算K55+000～K56+000路段的IRI。
表1 K55+000～K56+000段IRI检测数据
单元编号i 起点桩号 终点桩号 IRI(m/km)
1 K55+000 K55+100 3.71
2 K55+100 K55+200 3.09
3 K55+200 K55+300 3.34
4 K55+300 K55+400 3.88
5 K55+400 K55+500 3.57
6 K55+500 K55+600 3.04
7 K55+600 K55+700 4.11
8 K55+700 K55+800 2.73
9 K55+800 K55+900 2.35
10 K55+900 K56+000 3.15
首先根据前述方法，计算检测单元权重。由于每一个单元的长度均为100m，得到各单元的权重w＝单元长度/路段长度＝100/1000＝0.1。
然后进行指标计算，按照计算得到的权重，计算K55+000～K56+000路段的IRI：
IRI＝0.1*(3.71+3.09+3.34+3.88+3.57+3.04+4.11+2.73+2.35+3.15)
＝3.30；
由此得到K55+000～K56+000路段的IRI推算为3.30m/km。
参考此例，可以得到RDI、PWI、SRI和PSSI的检测指标在K55+000～K56+000路段的推算结果，从而计算该目标路段RQI、RDI、PWI、SRI和PSSI的推算值。
当以预定数值(例如1)作为各检测单元的权重时，某路线为高速公路，取起点桩号为K50+000、终点桩号为K51+000、行车方向为上行的检测路段，路段PCI的其中一个检测指标纵裂-轻的百米检测数据如表2所示。取起点桩号为K50+340，终点桩号为K50+600的路段为目标路段，推算其检测指标纵裂-轻的数值。
表2 K50+000～K51+000段纵裂-轻检测数据
Figure BDA0002553581730000101
根据前述方法，首先需要确定目标路段中所含的单元，K50+340～K50+600所包含的单元包括单元4、单元5、单元6，而单元4中，仅有K50+340～K50+400在目标路段中，因此需要参考示例(1)中方法对其检测值进行转换，即Q4＝(60/100)*3.04≈1.82m。
根据上述结果，目标路段检测指标纵裂-轻由下式计算：
Q＝1.82+6.69+2.75＝11.26；
故K55+000～K56+000路段的纵裂-轻推算值为11.26m。
参考此例，可得到目标路段中PCI其它检测指标以及SCI、、BCI、TCI和PBI检测指标的推算结果，从而计算SCI、PCI、BCI、TCI和PBI的推算值。其中，只有当目标路段中包含的均为完整单元时，才可用此例方法进行PBI指标的推算。
具体地，对于各检测单元所占权重的选择，通常是以各检测单元所占目标路段的比值作为各检测单元的权重。或者当需要计算的检测指标是需要计算各检测单元检测数据的总量时，选择预定数值(例如1)作为各检测单元的权重，则获取的目标路段的检测结果就是个检测单元检测数据的总和。
如图2所示，本发明实施例提供了一种公路技术状况评定装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于根据所述目标路段与检测单元之间的关系以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段的检测结果。
具体地，由于目前的检测设备一般只提供单元长度为10m、100m、1000m的检测数据，而在特定情况下，需要通过10m或者100m的检测单元数据去评定1km长度或更长路段的技术状况，或通过100m的检测单元数据评定50m或10m长度路段的技术状况。因此，待检测的目标路段和检测单元的长度往往并不是一致的，判断待检测的目标路段和检测单元的关系是对公路技术状况评定的前提，待检测目标路段和检测单元的关系主要是判定目标路段是包含检测单元的还是目标路段被包含与检测单元。检测模块201用于在获取了待检测目标路段和检测单元之间关系后，通过检测设备对检测单元的各检测指标进行检测，获取各检测指标的检测结果。并根据目标路段的长度和检测单元的长度进一步计算出目标路段的各检测指标的检测结果。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如上述任一所述的方法。
举个例子如下：
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、通信接口(Communications Interface)302、存储器(memory)303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器303中的逻辑指令，以执行如下方法：根据所述目标路段与检测单元之间的关系以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段的检测结果。
此外，上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：根据所述目标路段与检测单元之间的关系以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段的检测结果。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种公路技术状况评定方法，其特征在于，包括：
根据公路目标路段与检测单元之间的关系，以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段技术状况的检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据公路目标路段与检测单元之间的关系具体包括：
确定目标路段是检测单元的一部分，或者
检测单元是目标路段的一部分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据公路目标路段与检测单元之间的关系，以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段的检测结果具体包括：
若目标路段是检测单元的一部分，通过计算段长加权获取所述目标路段的检测结果；或者
若检测单元是目标路段的一部分，通过计算数据求和获取所述目标路段的检测结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过计算段长加权获取所述目标路段的检测结果具体包括：
获取检测单元中各检测指标的检测结果；
计算目标路段的长度占所述检测单元的长度的比例；
计算所述检测结果与所述比例的积，作为目标路段各检测指标的检测结果。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过计算数据求和获取所述目标路段的检测结果具体包括：
获取所述目标路段包含的各检测单元；
分别获取所述各检测单元中各检测指标的检测结果；
将所述各检测单元的检测结果进行求和，计算获取所述目标路段的检测结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述各检测单元的检测结果进行求和计算获取所述目标路段的检测结果具体包括：
获取各检测单元的权重；
计算所述各检测单元的检测结果与其对应的权重的积的和，作为目标路段的检测结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取各检测单元的权重具体包括：
以各检测单元占目标路段的比例作为各检测单元的权重；或
以预定数值作为各检测单元的权重。
8.一种公路技术状况评定装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于根据所述目标路段与检测单元之间的关系以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段的检测结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的方法。
CN202010584492.9A 2020-06-23 2020-06-23 一种公路技术状况评定方法和装置 Pending CN111932061A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010584492.9A CN111932061A (zh) 2020-06-23 2020-06-23 一种公路技术状况评定方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010584492.9A CN111932061A (zh) 2020-06-23 2020-06-23 一种公路技术状况评定方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111932061A true CN111932061A (zh) 2020-11-13

Family

ID=73317806

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010584492.9A Pending CN111932061A (zh) 2020-06-23 2020-06-23 一种公路技术状况评定方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111932061A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112966393A (zh) * 2021-03-26 2021-06-15 深圳大学 路面跳车指数计算方法、装置、设备及可读存储介质
CN115512552A (zh) * 2022-09-15 2022-12-23 云控智行科技有限公司 车流量统计方法、装置及设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102346042A (zh) * 2011-03-31 2012-02-08 北京腾瑞万里信息技术有限公司 基于实时路况的路线规划方法及其服务设备
EP3413232A1 (en) * 2017-06-09 2018-12-12 Ricoh Company Ltd. Method, device, and apparatus for detecting road dividing object as well as computer program and non-transitory computer-readable medium
CN111222678A (zh) * 2019-10-24 2020-06-02 交通运输部路网监测与应急处置中心 路面技术状况预测方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102346042A (zh) * 2011-03-31 2012-02-08 北京腾瑞万里信息技术有限公司 基于实时路况的路线规划方法及其服务设备
EP3413232A1 (en) * 2017-06-09 2018-12-12 Ricoh Company Ltd. Method, device, and apparatus for detecting road dividing object as well as computer program and non-transitory computer-readable medium
CN111222678A (zh) * 2019-10-24 2020-06-02 交通运输部路网监测与应急处置中心 路面技术状况预测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
任洪光: "对非整公里路段检评要求的分析", 《内蒙古公路与运输》, no. 3, pages 35 - 36 *
王博: "基于Struts2的高等级公路评价与养护系统设计与实现", 《中国优秀硕士论文电子期刊网》, pages 1 - 45 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112966393A (zh) * 2021-03-26 2021-06-15 深圳大学 路面跳车指数计算方法、装置、设备及可读存储介质
CN112966393B (zh) * 2021-03-26 2024-01-12 深圳大学 一种路面跳车指数计算方法
CN115512552A (zh) * 2022-09-15 2022-12-23 云控智行科技有限公司 车流量统计方法、装置及设备
CN115512552B (zh) * 2022-09-15 2023-09-26 云控智行科技有限公司 车流量统计方法、装置及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111932061A (zh) 一种公路技术状况评定方法和装置
CN110672189A (zh) 体重估计方法、装置、系统和存储介质
CN110008096B (zh) 数据监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111401905A (zh) 非正常用户的识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN113821895B (zh) 输电线路覆冰厚度预测模型的构建方法、装置及存储介质
CN109840715A (zh) 一种基于改进雷达图的船舶动力系统综合评估方法
CN104679655A (zh) 基于参数相关性的软件系统状态评估方法
CN115542236A (zh) 电能表运行误差估计方法及装置
CN113655343A (zh) 配电网单相接地故障定位方法、装置、设备及存储介质
CN116929235A (zh) 基于三维形变信息时空演变的隧道安全无损检测方法
CN115063337A (zh) 埋地管道智能维修决策方法及装置
CN115913349B (zh) 光缆设备异常定位方法及装置、存储介质、终端
CN117576919A (zh) 车辆超载识别系统、方法及车辆超载识别模型训练方法
CN117824808A (zh) 检测设备的状态检测方法和装置、存储介质及电子设备
CN117131671A (zh) 一种基于数字孪生的水利工程智能监测方法及系统
CN116255896A (zh) 基于卫星的滑坡预警方法、装置和电子设备
CN116680909A (zh) 一种风电装备运输数值碰撞实验模拟方法及系统
CN109034492B (zh) 一种桥梁拉吊索杆锈蚀断裂风险的预测方法
CN110533190B (zh) 一种基于机器学习的数据对象分析方法及装置
CN114938339A (zh) 一种数据处理方法和相关装置
CN113610167A (zh) 基于度量学习与视觉感知的设备风险检测方法
CN113240361A (zh) 基于物联网的能源管理方法及装置
CN110940372B (zh) 一种基于机器视觉的电缆排列检测系统
CN117268344B (zh) 电塔线路树高危险源预测方法、装置、设备及介质
CN117094704B (zh) 备份式互感器管理方法、装置和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201113