CN111931759A - 一种试卷智能计分方法和移动端系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种试卷智能计分方法和移动端的系统。本发明利用带有照相功能的智能手机设计实现智能计分。该方法分为图像采集；图像处理；区域定位与分割；图片预处理；数字识别；组合得分6个步骤。该系统分为三大模块：图像获取；图像处理模块；分数识别统计模块。教师或核查人员只需通过手机安装本系统扫描试卷统分栏，便可以得到学生总分并核对人工计算的成绩。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种试卷智能计分方法和移动端系统。
背景技术
考试作为衡量教育质量最主要的方式而普遍存在，有考试就有评阅计分工作。由于阅卷计分工作量大等等原因，可能导致最后分数统计出错。在当前传统纸质考试仍然不可取代的情况下，完全可以利用人工智能技术将深度学习技术应用在纸质试卷的手写分数识别上。
发明内容
本发明分为试卷智能计分方法和移动端系统。系统完成的功能：对试卷统分栏得分进行数字识别，对每题分数计算总分，复核人工统分结果。
本发明的目的是一种解决当前传统考试中纸质试卷人工计分误差的办法和相应系统。它在保证试卷分数被准确有效的识别的前提下，成本低，使用方便，随时拿出手机即可检查分数。可用于试卷复查、复审、手写计分，降低人工评卷误差。
本发明针对当前使用的普通传统试卷，基于深度学习完成对手写阿拉伯数字的识别工作。本系统利用带有照相功能的智能手机设计实现智能识别计分，整个计分流程如图1所示。首先，通过调用Android 设备的摄像头对学生试卷统分栏进行拍照；图像获取模块通过试卷进行拍摄(图像采集)并预处理图像，采集过程主要自定义取景并进行大小的归一化处理，以便图像处理模块调用； 图像处理模块对识别区域定位、分割、并预处理等操作；分数识别统计模块得到各题的分数信息和总分，识别流程如图2所示。教师或核查人员只需通过手机安装本系统扫描试卷统分栏，便可以得到学生总分并核对人工计算的成绩。
附图说明
图1是本发明实施例的方法流程示意图；
图2是本发明的识别系统流程示意图
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的优选实施方式。
本发明实施例分为三大模块：系统分为三大模块：图像获取，图像处理模块，分数识别统计模块。
图像获取模块通过调用 Android 设备的摄像头对试卷进行拍摄并预处理图像，采集过程主要自定义取景并进行大小的归一化处理，以便图像处理模块调用； 图像处理模块对识别区域定位、分割、并预处理等操作；分数识别统计模块得到各题的分数信息和总分，将识别结果显示在 Android 设备用户界面上，并给出计分正确与否的提示信息。
如图1，本试卷智能计分方法实现步骤如下：
S1.图像采集：在移动端根据自定义取景框的内容取景。
S2.图像处理：开启Camera渲染；对拍摄的图像进行灰度化、二值化处理。
S3.区域定位与分割: 从每题分数所在的轮廓区域中分离出含各个题目分数的图片保存。
S4.图片预处理：图像转换、边缘检测、去噪、直线提取和图片旋转等。
S5.数字识别：引入事先训练好的数据集, 加载手写识别模型；将S4处理后的图片传入识别处理。参阅附图2。
S6.组合每题得分，计算总分，与人工统分结果比对，在移动端给出总分是否一致的提示信息。
通过上述对本发明的描述可知，和现有技术相比，本发明的优点在于：不需要答题卡，不需要专用设备，随身手机即可使用，高效、简单易用、便于推广。
前述的系统可以存储于计算机可读取存储介质中。该系统程序执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或光盘等各种可以存储代码的介质。
以上的仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种试卷智能计分方法，其特征在于：包括：
移动端安装APP运行；
试卷不需要特别排版，分数填写在统分栏；
分数用红色笔填写。
2.如权利要求1所述的一种试卷智能计分方法，其特征在于：识别功能通过自主训练的神经网络模型进行识别。
3.如权利要求1所述的一种试卷智能计分方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.图像采集：在移动端根据自定义取景框的内容取景；
S2.图像处理：开启Camera渲染；对拍摄的图像进行灰度化、二值化处理；
S3.区域定位与分割: 从每题分数所在的轮廓区域中分离出含各个题目分数的图片保存；
S4.图片预处理：图像转换、边缘检测、去噪、直线提取和图片旋转等；
S5.数字识别：引入事先训练好的数据集, 加载手写识别模型；将S4处理后的图片传入识别处理；
S6.组合每题得分，计算总分，与人工统分结果比对，在移动端给出总分是否一致的提示信息。
4.一种试卷智能计分的移动端系统，其特征在于：系统分为图像获取、图像处理模块、分数识别统计模块三大模块：
图像获取模块通过调用 Android 设备的摄像头对试卷进行拍摄并预处理图像，采集过程主要自定义取景并进行大小的归一化处理，以便图像处理模块调用；
图像处理模块对识别区域定位、分割、并预处理等操作；
分数识别统计模块得到各题的分数信息和总分，将识别结果显示在 Android 设备用户界面上，并给出计分正确与否的提示信息。
5.如权利要求1所述的一种试卷智能计分方法，其特征在于：
为了提高识别率在图像预处理阶段，我们提取图像的基本特征，教师评判卷子时均采用红色签字笔，分数区域的颜色属性与周边区域有明显的不同，利用这一特征成功过滤掉其他区块。
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| CN (1) | CN111931759A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113191344A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-30 | 读书郎教育科技有限公司 | 一种智能台灯自动统分的方法及智能台灯 |
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2019
- 2019-06-05 CN CN201910485934.1A patent/CN111931759A/zh active Pending
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20201113 |