CN111931561A - 异构rpa机器人的管理方法、系统及代理设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及了一种异构RPA机器人的管理方法、系统及代理设备，该管理方法包括：对所述RPA机器人进行监控，以获取现场监控结果；根据预先自学习到的多个异构RPA机器人的厂家及正常运行信息，对所述现场监控结果进行分析以获取现场运行状态；向所述机器人管家上报所述异构RPA机器人的现场运行状态；响应所述机器人管家的命令。实施本发明的技术方案，由于预先通过自学习获取到了多个异构机器人的厂家及正常运行信息，因此，在实际应用中，通过对各个RPA机器人进行监控，并结合自学习的情况，便可确定不同厂家(异构)RPA机器人的运行状态，从而实现了对异构RPA机器人的管理。

Description

异构RPA机器人的管理方法、系统及代理设备
技术领域
本发明涉及机器人管理领域，尤其涉及一种异构RPA机器人的管理方法、系统及代理设备。
背景技术
RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化，也称数字劳动力)是指用软件自动化技术代替人工操作来完成计算机操作的一种方式，也就是，通过模拟人工在电脑上的操作行为，让工作人员从繁琐重复的流程中解脱出来，把精力投入到创造更多价值的工作中。
在实际工作中，需要RPA机器人管家来对对RPA机器人进行管理，例如，启动、停止、状态监控等。但是，由于不同厂家的RPA机器人的服务与进程不同，所以，传统的RPA机器人管家只能管理同一厂家的RPA机器人。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术存在的上述RPA机器人管家只能管理同一厂家的RPA机器人的缺陷，提供一种异构RPA机器人的管理方法、系统及代理设备。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种异构RPA机器人的管理方法，在机器人管家及多个异构RPA机器人之间设置代理设备，且在所述代理设备中进行以下步骤：
监控步骤：对所述RPA机器人进行监控，以获取现场监控结果；
分析步骤：根据预先自学习到的多个异构RPA机器人的厂家及正常运行信息，对所述现场监控结果进行分析以获取现场运行状态；
上报步骤：向所述机器人管家上报所述异构RPA机器人的现场运行状态；
响应步骤：响应所述机器人管家的命令。
优选地，根据以下步骤进行自学习：
启动RPA机器人；
分析判断所述RPA机器人的厂家；
关闭所述RPA机器人；
分析判断所述RPA机器人的业务类型、正常运行画像。
优选地，
所述监控步骤包括：捕获所述RPA机器人的操作界面的现场视频，并对所述现场视频进行识别，以获取所述RPA机器人的现场监控结果；
所述分析步骤包括：将所述现场监控结果与所述正常运行信息进行比对，并根据比对结果确定现场运行状态，所述现场运行状态包括：正常工作状态、关闭状态、异常状态。
优选地，所述对所述现场视频进行识别，包括：
采用OCR识别技术来对所述现场视频进行识别。
优选地，所述正常运行信息包括：各个RPA机器人分别所对应的正常运行的业务类型；所述现场监控结果包括：各个RPA机器人分别所对应的现场运行的业务类型；
所述分析步骤包括：
将各个RPA机器人分别所对应的正常运行的业务类型及现场运行的业务类型进行比较，并根据比较结果确定各个RPA机器人的运行状态为正常工作状态或关闭状态。
优选地，所述异常状态包括启动异常状态；
所述正常运行信息包括：各个RPA机器人分别所对应的正常运行的启动后状态与启动持续时间；所述现场监控结果包括：各个RPA机器人分别所对应的现场运行的启动后状态与启动持续时间；
所述分析步骤包括：
提取所述RPA机器人的启动日志，并确定启动日志状态；
综合所述启动日志状态及所述现场运行的启动后状态与启动持续时间，并根据所述正常运行的启动后状态与启动持续时间，判断各个RPA机器人的运行状态是否为启动异常状态。
优选地，所述异常状态包括功能异常状态；
所述正常运行信息包括：各个RPA机器人分别所对应的正常运行的工作状态与工作持续时间；所述现场监控结果包括：各个RPA机器人分别所对应的现场运行的工作状态与工作持续时间；
所述分析步骤包括：
提取所述RPA机器人的工作日志，并确定工作日志状态；
综合所述工作日志状态及所述现场运行的工作状态与工作持续时间，并根据所述正常运行的工作状态与工作持续时间，判断各个RPA机器人的运行状态是否为功能异常状态。
优选地，所述异常状态包括网络异常状态；
所述分析步骤包括：
向需要访问外网的第一RPA机器人发送普通网站/业务访问网站的PING测试命令；
从所述第一RPA机器人接收PING报文，并对所接收的PING报文进行解析，以获取现场运行的网络参数；
并根据所述现场运行的网络参数判断所述第一RPA机器人的运行状态是否为网络异常状态。
本发明还构造一种代理设备，连接在机器人管家及多个异构RPA机器人之间，且包括处理器，所述处理器在执行计算机程序时实现以上所述的异构RPA机器人的管理方法。
本发明还构造一种异构RPA机器人的管理系统，包括机器人管家及多个异构RPA机器人，还包括以上所述的代理设备。
本发明所提供的技术方案，由于预先通过自学习获取到了多个异构机器人的厂家及正常运行信息，因此，在实际应用中，通过对各个RPA机器人进行监控，并结合自学习的情况，便可确定不同厂家(异构)RPA机器人的运行状态，从而实现了对异构RPA机器人的管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图中：
图1是本发明异构RPA机器人的管理方法实施例一的流程图；
图2是本发明代理设备进行自学习实施例一的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明异构RPA机器人的管理方法实施例一的流程图，该实施例的异构RPA机器人的管理方法应用在代理设备(AGENT)中，该代理设备是指驻留在某一环境下，能持续自主地发挥作用，具备驻留性、反应性、社会性、主动性等特征的计算实体。在实际应用中，代理设备设置在机器人管家及多个异构RPA机器人之间，具体地，代理设备与RPA机器人设置在现场，机器人管家设置在远端，而且，该代理设备与机器人管家通过网络连接，与各个RPA机器人通讯连接。另外，还需说明的是，异构RPA机器人是指不同厂家的RPA机器人。
当将代理设备设置在机器人管家及多个异构RPA机器人之间后，先启动该代理设备的“RPA Agent”功能，并将该代理设备连接到机器人管家。然后开始进行该实施例的异构RPA机器人的管理方法，具体包括以下步骤：
监控步骤S10：对所述RPA机器人进行监控，以获取现场监控结果；
分析步骤S20：根据预先自学习到的多个异构RPA机器人的厂家及正常运行信息，对所述现场监控结果进行分析以获取现场运行状态；
上报步骤S30：向所述机器人管家上报所述异构RPA机器人的现场运行状态；
响应步骤S40：响应所述机器人管家的命令。
通过该实施例的技术方案，由于预先通过自学习获取到了多个异构机器人的厂家及正常运行信息，因此，在实际应用中，通过对各个RPA机器人进行监控，并结合自学习的情况，便可确定不同厂家(异构)RPA机器人的运行状态，从而实现了对异构RPA机器人的管理。
进一步地，该代理设备可根据以下步骤进行自学习：
步骤S01：启动RPA机器人；
步骤S02：分析判断所述RPA机器人的厂家；
步骤S03：关闭所述RPA机器人；
步骤S0:4：分析判断所述RPA机器人的业务类型、正常运行画像。
在该实施例中，当代理设备第一次使用时，或者，更新了现场的RPA机器人后，需要通过自学习来获取RPA机器人的厂家及正常运行信息，以便后续与现场监控结果进行比对。
进一步地，在一个可选实施例中，监控步骤S10包括：捕获所述RPA机器人的操作界面的现场视频，并对所述现场视频进行识别，以获取所述RPA机器人的现场监控结果；所述分析步骤S20包括：将所述现场监控结果与所述正常运行信息进行比对，并根据比对结果确定现场运行状态，所述现场运行状态包括：正常工作状态、关闭状态、异常状态。
在该实施例中，代理设备上设置有摄像头，可捕获到RPA机器人的操作界面的现场视频，然后通过视觉算法，例如采用OCR识别技术，来对现场视频进行识别，从而获取到监控结果，最后再将监控结果与通过自学习得到的正常运行信息进行比对，从而可确定各个RPA机器人的现场运行状态，例如包括：正常工作状态、关闭状态、异常状态。
在一个可选实施例中，通过自学习获取到的各个RPA机器人的正常运行信息包括：各个RPA机器人分别所对应的正常运行的业务类型；现场监控结果包括：各个RPA机器人分别所对应的现场运行的业务类型。而且，分析步骤S20包括：将各个RPA机器人分别所对应的正常运行的业务类型及现场运行的业务类型进行比较，并根据比较结果确定各个RPA机器人的运行状态为正常工作状态或关闭状态。
在该实施例中，通过比较业务(服务与进程)类型来确定各个RPA机器人是工作还是关闭，具体地，如果通过自学习获取到的正常运行信息中某个正常运行的业务类型没有存在于现场运行的业务类型中，则确定该业务类型所对应的RPA机器人处于关闭状态，反之，则处于工作状态。
在一个可选实施例中，正常运行信息包括：各个RPA机器人分别所对应的正常运行的启动后状态与启动持续时间；现场监控结果包括：各个RPA机器人分别所对应的现场运行的启动后状态与启动持续时间。而且，分析步骤S20包括：
提取所述RPA机器人的启动日志，并确定启动日志状态，例如，可采用NLP技术确定启动日志状态；
综合所述启动日志状态及所述现场运行的启动后状态与启动持续时间，并根据所述正常运行的启动后状态与启动持续时间，判断各个RPA机器人的运行状态是否为启动异常状态。
在该实施例中，在将启动日志状态及现场运行的启动后状态与启动持续时间综合后，再与正常运行的启动后状态与启动持续时间进行比对，若现场运行的启动持续时间大于正常运行的启动持续时间，或者，启动日志异常，即可判断相应RPA机器人处于启动异常状态。
在一个可选实施例中，正常运行信息包括：各个RPA机器人分别所对应的正常运行的工作状态与工作持续时间；现场监控结果包括：各个RPA机器人分别所对应的现场运行的工作状态与工作持续时间。而且，分析步骤S20包括：
提取所述RPA机器人的工作日志，并确定工作日志状态，例如，可采用NLP技术确定工作日志状态；
综合所述工作日志状态及所述现场运行的工作状态与工作持续时间，并根据所述正常运行的工作状态与工作持续时间，判断各个RPA机器人的运行状态是否为功能异常状态。
在该实施例中，在将工作日志状态及现场运行的工作状态与工作持续时间综合后，再与正常运行的工作状态与工作持续时间进行比对，若现场运行的工作持续时间大于正常运行的持续时间，或者，工作日志异常，即可判断相应RPA机器人处于功能异常状态。
在一个可选实施例中，分析步骤S20包括：
向需要访问外网的第一RPA机器人发送普通网站/业务访问网站的PING测试命令；
从所述第一RPA机器人接收PING报文，并对所接收的PING报文进行解析，以获取现场运行的网络参数；
并根据所述现场运行的网络参数判断所述第一RPA机器人的运行状态是否为网络异常状态。
在该实施例中，可通过PING测试来确定需要访问外网的RPA机器人是否发生网络异常。
本发明还构造一种代理设备，该代理设备连接在机器人管家及多个异构RPA机器人之间，且包括处理器，该处理器在执行计算机程序时实现以上所述的异构RPA机器人的管理方法。
本发明还构造一种异构RPA机器人的管理系统，包括机器人管家、多个异构RPA机器人及以上所述的代理设备。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何纂改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种异构RPA机器人的管理方法，其特征在于，在机器人管家及多个异构RPA机器人之间设置代理设备，且在所述代理设备中进行以下步骤：
监控步骤：对所述RPA机器人进行监控，以获取现场监控结果；
分析步骤：根据预先自学习到的多个异构RPA机器人的厂家及正常运行信息，对所述现场监控结果进行分析以获取现场运行状态；
上报步骤：向所述机器人管家上报所述异构RPA机器人的现场运行状态；
响应步骤：响应所述机器人管家的命令。
2.根据权利要求1所述的异构RPA机器人的管理方法，其特征在于，根据以下步骤进行自学习：
启动RPA机器人；
分析判断所述RPA机器人的厂家；
关闭所述RPA机器人；
分析判断所述RPA机器人的业务类型、正常运行画像。
3.根据权利要求1所述的异构RPA机器人的管理方法，其特征在于，
所述监控步骤包括：捕获所述RPA机器人的操作界面的现场视频，并对所述现场视频进行识别，以获取所述RPA机器人的现场监控结果；
所述分析步骤包括：将所述现场监控结果与所述正常运行信息进行比对，并根据比对结果确定现场运行状态，所述现场运行状态包括：正常工作状态、关闭状态、异常状态。
4.根据权利要求1所述的异构RPA机器人的管理方法，其特征在于，所述对所述现场视频进行识别，包括：
采用OCR识别技术来对所述现场视频进行识别。
5.根据权利要求1-4任一项所述的异构RPA机器人的管理方法，其特征在于，所述正常运行信息包括：各个RPA机器人分别所对应的正常运行的业务类型；所述现场监控结果包括：各个RPA机器人分别所对应的现场运行的业务类型；
所述分析步骤包括：
将各个RPA机器人分别所对应的正常运行的业务类型及现场运行的业务类型进行比较，并根据比较结果确定各个RPA机器人的运行状态为正常工作状态或关闭状态。
6.根据权利要求1-4任一项所述的异构RPA机器人的管理方法，其特征在于，所述异常状态包括启动异常状态；
所述正常运行信息包括：各个RPA机器人分别所对应的正常运行的启动后状态与启动持续时间；所述现场监控结果包括：各个RPA机器人分别所对应的现场运行的启动后状态与启动持续时间；
所述分析步骤包括：
提取所述RPA机器人的启动日志，并确定启动日志状态；
综合所述启动日志状态及所述现场运行的启动后状态与启动持续时间，并根据所述正常运行的启动后状态与启动持续时间，判断各个RPA机器人的运行状态是否为启动异常状态。
7.根据权利要求1-4任一项所述的异构RPA机器人的管理方法，其特征在于，所述异常状态包括功能异常状态；
所述正常运行信息包括：各个RPA机器人分别所对应的正常运行的工作状态与工作持续时间；所述现场监控结果包括：各个RPA机器人分别所对应的现场运行的工作状态与工作持续时间；
所述分析步骤包括：
提取所述RPA机器人的工作日志，并确定工作日志状态；
综合所述工作日志状态及所述现场运行的工作状态与工作持续时间，并根据所述正常运行的工作状态与工作持续时间，判断各个RPA机器人的运行状态是否为功能异常状态。
8.根据权利要求1-4任一项所述的异构RPA机器人的管理方法，其特征在于，所述异常状态包括网络异常状态；
所述分析步骤包括：
向需要访问外网的第一RPA机器人发送普通网站/业务访问网站的PING测试命令；
从所述第一RPA机器人接收PING报文，并对所接收的PING报文进行解析，以获取现场运行的网络参数；
并根据所述现场运行的网络参数判断所述第一RPA机器人的运行状态是否为网络异常状态。
9.一种代理设备，连接在机器人管家及多个异构RPA机器人之间，且包括处理器，其特征在于，所述处理器在执行计算机程序时实现权利要求1-8任一项所述的异构RPA机器人的管理方法。
10.一种异构RPA机器人的管理系统，包括机器人管家及多个异构RPA机器人，其特征在于，还包括权利要求9所述的代理设备。
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