CN111931107A - 数字公民体系构建方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种数字公民体系构建方法、系统及存储介质，该方法包括：通过数据层获取用户多个维度的多个业务数据集；处理层根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息；应用服务层根据数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，如此，能够构建用户的数字身份信息，并根据数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，以更加智能地实现应用服务。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及一种数字公民体系构建方法、系统及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，信息的交互、处理越来越频繁、多元化，城市各个领域也趋于信息化，为了更好地改善市民生活质量，需要将大数据、人工智能等信息技术应用到城市化管理当中，提升城市管理的智能化，构建智慧城市。
发明内容
本申请实施例提供一种数字公民体系构建方法、系统及存储介质，能够构建用户的数字身份信息，并根据数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，以更加智能地实现应用服务。
本申请实施例的第一方面提供了数字公民体系构建方法，应用于数字公民体系构建系统，所述系统包括数据层、处理层和应用服务层，所述方法包括：
所述数据层获取用户多个维度的多个业务数据集；
所述处理层根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息；
所述应用服务层根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略。
本申请实施例的第二方面提供了一种数字公民体系构建系统，所述系统包括数据层、处理层和应用服务层，其中，
所述数据层获取用户多个维度的多个业务数据集；
所述处理层根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息；
所述应用服务层根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略。
本申请实施例的第三方面提供了一种数字公民体系构建系统，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，上述计算机程序被处理器执行，以实现如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
实施本申请实施例，具有至少如下有益效果：
可以看出，通过本申请实施例，数据层获取用户多个维度的多个业务数据集；处理层根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息；应用服务层根据数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，如此，能够构建用户的数字身份信息，并根据数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，以更加智能地实现应用服务。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数字公民体系构建系统的系统架构图；
图2为本申请实施例提供的一种数字公民体系构建方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种数字公民体系构建方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种数字公民体系构建系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种数字公民体系构建系统的架构示意图，该数字公民体系构建系统包括：数据层、处理层和应用服务层；其中，
所述数据层获取用户多个维度的多个业务数据集；
所述处理层根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息；
所述应用服务层根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略。
其中，数据层与数字公民体系构建系统外部的终端设备、车机、业务系统等进行通信连接，所述数据层具体用于获取终端设备埋点数据、车机埋点数据、业务系统数据；从所述终端设备埋点数据、车机埋点数据、业务系统数据中分别提取日常消费信息、社交信息、用车信息、住房信息；从所述终端设备埋点数据和所述业务系统数据中提取所述社区政务信息；所述数据层包括数据任务调度器，所述数据任务调度器用于调度多个数据任务。数据任务调度器例如可以是hadoop job调度器。
其中，所述处理层具体用于对所述多个业务数据集中的业务数据进行以下至少一种处理：分析、计算、统计，得到所述处理后的多个处理数据集；所述处理层包括资源调度器，所述资源调度器用于在计算之间调度所述多个维度的业务数据。资源调度器例如可以为spak job调度器。
其中，处理层具体可包括以下至少一种处理模块：房屋应用数据处理模块、车辆应用数据处理模块、日常应用数据处理模块等，具体地，房屋应用数据处理模块可执行以下至少一种处理操作：租房数据处理、买房数据处理、卖方数据处理、酒店住宿数据处理等；车辆应用数据处理模块可执行以下至少一种处理操作：驾驶信息数据处理、驾驶员信息数据处理、飞行数据处理、步行数据处理、骑行数据处理、轮渡数据处理、高铁动车数据处理、租车数据处理、公共交通数据处理、专车数据处理、自驾数据处理、代驾数据处理、加油充电数据处理、车辆维修保养数据处理等；日常应用数据处理模块可执行以下至少一种处理操作：旅行数据处理、健身运动数据处理、观影数据处理、购物数据处理、兴趣爱好数据处理、公益数据处理、行业数据处理、职业数据处理、专业度数据处理、工作评价数据处理、小区业主口碑数据处理、健康数据处理、社交数据处理、专业技能数据处理等。
具体实施中，处理层可预先设置多维分析模型，通过分析模型对上述各个维度的处理模块的数据进行计算用户的多个维度的标签，得到标签集合，计算用户的多个维度的指数，得到指数集合，其中，标签集合可包括以下至少一种标签：兴趣爱好标签、个性标签、行为标签、生活状态标签、行业标签、职业标签、技能标签等；指数集合可包括以下至少一种指数：信用指数、财富指数、健康指数、消费能力指数、兴趣度指数等。从而，可根据标签集合和指数集合构成用户的数字身份信息。
其中，上述业务场景可包括以下至少一种：充电、停车、美食、酒店、用车、购车、购房、社区服务等。
可选地，所述系统还可包括可视化层，其中，可视化层包括标签管理可视化模块、数据提取转换加载(extraction-transformation-loading，ETL)调度管理可视化模块、指数管理可视化模块、实时监控报表模块。具体地，标签管理可视化模块可对用户的标签集合中的各个标签的管理过程进行可视化处理，例如，可对用户的标签集合中新增标签、减少标签、标签分类管理等进行可视化处理，ETL调度管理可视化模块用于对数据提取转换加载的过程进行可视化处理；指数管理可视化模块用于对用户的指数集合中的各个指数的管理过程进行可视化处理，实时监控报表模块用于实时监控应用服务层根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略的实施过程，并根据产生的数据生成报表，将该报表进行可视化处理。
可选地，所述系统还可包括评价单元，评价单元具体包括以下至少一种模块：信息查询模块、场景定义模块、评价指标定义模块、服务评价模块、数据评价模块、场景码服务模块等。其中，信息查询模块用于提供用户对所述数字身份信息、所述服务评价信息、所述行为评价信息的查询服务；所述场景定义模块用于对用户参与应用服务的业务场景进行定义；所述评价指标定义模块用于对用于进行应用服务评价和用户在业务场景中的行为评价的评价指标进行定义；所述服务评价模块用于获取用户对应用对业务场景中的应用服务的服务评价信息；所述数据评价模块用于对所述多个业务数据集中的业务数据进行数据评价；所述场景码服务模块用于对业务场景中的生成业务场景码。上述业务场景码可包括以下至少一种：政务业务场景码、信贷业务场景码、购物业务场景码等等。
其中，本申请实施例所涉及到的终端设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为终端设备。
可选地，在所述根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息方面，所述处理层具体用于：
对所述多个业务数据集中每一业务数据集进行第一预设处理，得到多个处理数据集；
根据所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则对所述数据集进行计算，得到多个计算结果；
根据所述多个计算结果生成所述用户的数字身份信息。
其中，第一预设处理可包括以下至少一种：分析、计算、统计。上述计算规则可包括：标签计算规则、指数计算规则；其中，上述数字身份信息可包括以下至少一种：至少一个标签、至少一个指数。
其中，上述处理数据集可包括以下至少一种：财富数据集、文化休闲数据集、消费数据集、美食数据集、社会信用数据集、健康数据集等，此处不作限制。
可选地，在所述根据所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则对所述数据集进行计算，得到多个计算结果之前，所述处理层还用于：
通过规则引擎设置所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则，得到多个计算规则。
其中，上述规则引擎可用于动态设定数据集的计算规则。
可选地，在所述通过规则引擎设置所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则，得到多个计算规则方面，所述处理层具体用于：
确定处理数据集i对应的计算类型i，所述处理数据集i为所述多个处理数据集中任一处理数据集；
通过所述规则引擎根据所述计算类型i的计算模式i加载对应的计算规则。
其中，所述计算类型可包括标签计算类型、指数计算类型。计算模式可包括分类计算模式、代数计算模式等。上述计算规则可包括分类规则、分类模型、进行代数计算的计算表达式，具体实施中，分类规则或分类模型可以用于对数据集中的数据进行分类计算，从而确定关于用户的至少一个维度的标签，例如兴趣爱好标签、个性标签、行为标签、生活状态标签等；计算表达式可用于对数据集中的数据进行代数计算，得到用户的至少一个维度的指数，例如，用户的信用指数、财富指数、健康指数、消费能力指数等。
可选地，在所述根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略方面，所述应用服务层具体用于：
从所述数字身份信息中筛选与所述业务场景对应的全部或部分数字身份信息，所述全部或部分数字身份信息包括以下至少一种：至少一个标签，至少一个指数；
根据所述全部或部分数字身份信息计算所述业务场景对应的场景得分值；
根据所述场景得分值确定向所述用户提供所述业务场景下的应用服务的应用服务策略。
可选地，在所述根据所述场景得分值确定向所述用户提供所述业务场景下的应用服务的应用服务策略方面，所述应用服务层具体用于：
若所述场景得分值大于第一预设数值，则向所述用户提供所述业务场景的应用服务；若所述场景得分值小于或等于所述第一预设数值，则不向所述用户提供所述业务场景的应用服务；或者，
若所述业务场景下包括多个不同的应用服务类型，则确定与所述场景得分值对应的应用服务类型；根据所述向所述用户提供与所述应用服务类型对应的应用服务。
可选地，所述应用服务层还用于：
获取所述用户对所述业务场景的历史场景评价值；
根据与所述全部或部分数字身份信息对应的第一权值信息、与所述历史场景评价值对应的第二权值信息、所述全部或部分数字身份信息和所述历史场景评价值计算所述业务场景对应的场景得分值。
其中，上述历史场景评价值可以为用户对业务场景下的应用服务进行评价的历史评价值。
可选地，所述应用服务层还用于：
获取预设时间段内所述业务场景对应的多个历史场景评价值；
对所述多个历史场景评价值进行处理，得到处理结果；
确定与所述处理结果对应的被调整对象，所述被调整对象为以下至少一种：所述多个计算规则中用于计算所述全部或部分数字身份信息的计算规则、所述第一权值信息、所述第二权值信息；
根据所述处理结果对所述被调整对象进行调整。
可以看出，本申请实施例中，通过数据层获取用户多个维度的多个业务数据集；处理层根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息；应用服务层根据数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，如此，能够构建用户的数字身份信息，并根据数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，以更加智能地实现应用服务。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种数字公民体系构建方法的流程示意图。如图2所示，本申请实施例提供的数字公民体系构建方法应用于数字公民体系构建系统，所述系统包括数据层、处理层和应用服务层，该数字公民体系构建方法可包括以下步骤：
201、数据层获取用户多个维度的多个业务数据集。
其中，上述业务数据集可包括以下至少一种：日常消费信息、社交信息、用车信息、住房信息、社区政务信息等等，此处不作限制。
本申请实施例中，数据层可从终端设备、车机、业务系统或者其他网络信息平台获取用户在日常生活中产生的数据，上述业务系统可包括以下至少一种：车辆业务系统、房屋业务系统、社区政务系统、生活消费业务系统等等，此处不作限制。具体地，数据层可获取终端设备埋点数据、车机埋点数据、业务系统数据；然后从所述终端设备埋点数据、车机埋点数据、业务系统数据中分别提取日常消费信息、社交信息、用车信息、住房信息等；从所述终端设备埋点数据和所述业务系统数据中提取所述社区政务信息等。
202、处理层根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息。
本申请实施例中，处理层可预先设定业务数据分析模型，通过业务数据分析模型可构建用户的标签体系和指数体系，其中，标签体系包括至少一个维度的标签，标签例如可包括兴趣爱好标签、个性标签、行为标签、生活状态标签等等，指数体系可包括至少一个维度的指数，指数可包括信用指数、财富指数、健康指数、消费能力指数等。从而根据标签体系和指数体系生成用户的数字身份信息。
可选地，上述步骤202中，所述根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息，包括：
21、对所述多个业务数据集中每一业务数据集进行第一预设处理，得到多个处理数据集；
22、根据所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则对所述处理数据集进行计算，得到多个计算结果；
根据所述多个计算结果生成所述用户的数字身份信息。
其中，第一预设处理可包括以下至少一种：分析、计算、统计。上述计算规则可包括：标签计算规则、指数计算规则；上述数字身份信息可包括至少一个标签、至少一个指数。
其中，上述处理数据集可包括以下至少一种：财富数据集、文化休闲数据集、消费数据集、美食数据集、社会信用数据集、健康数据集等，此处不作限制。
具体地，根据标签计算规则可计算出用户的标签，得到标签集合，标签集合可包括以下至少一种标签：兴趣爱好标签、个性标签、行为标签、生活状态标签、行业标签、职业标签、技能标签等；根据指数计算规则可计算出用户的指数，得到指数集合，指数集合可包括以下至少一种指数：信用指数、财富指数、健康指数、消费能力指数、兴趣度指数等。从而，可根据标签集合中的至少一个标签和指数集合中的至少一个指数集合生成用户的数字身份信息。
可选地，在所述根据所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则对所述处理数据集进行计算，得到多个计算结果之前，所述方法还包括：
23、通过规则引擎设置所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则，得到多个计算规则。
其中，规则引擎可针对不同的处理数据集设置对应的计算规则，具体地，可设置标签计算规则和指数计算规则，其中，标签计算规则可包括分类规则、分类模型等，例如，二分类计算规则，指数计算规则例如可包括计算表达式。
可选地，所述通过规则引擎设置所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则，得到多个计算规则，包括：
24、确定处理数据集i对应的计算类型i，所述处理数据集i为所述多个处理数据集中任一处理数据集；
25、通过所述规则引擎根据所述计算类型i的计算模式i加载对应的计算规则。
其中，所述计算类型可包括标签计算类型、指数计算类型。计算模式可包括分类计算模式、代数计算模式等。上述计算规则可包括分类规则、分类模型、进行代数计算的计算表达式。
其中，处理层可预先设定计算类型与计算模式之间的映射关系，从而，可在确定处理数据集i对应的计算类型i后，根据该映射关系确定计算类型i对应的计算模式i，然后根据计算模式i加载对应的计算规则，计算规则可包括系统默认设置的配置参数或者由用户自定义设定的配置参数。从而，针对不同的处理数据集，可以计算出不同维度下的标签或者指数。
203、应用服务层根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略。
其中，业务场景可包括：充电、停车、美食、酒店、用车、购车、购房、社区服务等。
本申请实施例中，应用服务层可将用户的数字身份信息应用于不同的业务场景下的应用服务，根据数字身份信息确定是否向用户提供业务场景下的应用服务，或者根据数字身份信息确定在各个业务场景下向用户提供应用服务的类型。具体实施中，用户的数字身份信息可包括用户的信用指数，财富指数，健康指数、个性标签、兴趣爱好标签、行业标签、职业标签、技能标签等信息，从而可根据上述各个维度的信息决策是否向用户提供应用服务，或者提供应用服务的类型。例如，租车时，租车公司通过获取租户的信用指数，决定是否出租，以及出租价格。又例如，在购房时，根据用户的信用指数决策是否向其提供贷款，以及提供贷款的额度。
可选地，所述根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，包括：
31、从所述数字身份信息中筛选与所述业务场景对应的全部或部分数字身份信息，所述全部或部分数字身份信息包括以下至少一种：至少一个标签，至少一个指数；
32、根据所述全部或部分数字身份信息计算所述业务场景对应的场景得分值；
33、根据所述场景得分值确定向所述用户提供所述业务场景下的应用服务的应用服务策略。
其中，上述全部或部分数字身份信息可以是数字身份信息中包含的全部或部分标签和指数，该全部或部分标签或者指数为与业务场景对应的标签和指数。从而，可在不同的业务场景下，通过不同的标签或指数确定应用服务策略，不需要将全部数字身份信息用于所有的业务场景。
具体实施中，根据预设的标签与得分值之间的映射关系确定至少一个标签中每一标签对应的第一参考得分值，得到至少一个第一参考得分值；根据预设的指数与得分值之间的映射关系确定至少一个指数中每一指数对应的第二参考得分值，得到至少一个第二参考得分值；然后，可根据至少一个标签对应的至少一个第一权值、至少一个指数对应的至少一个第二权值、至少一个第一参考得分值和至少一个第二参考得分值确定业务场景对应的场景得分值。
可选地，所述根据所述场景得分值确定向所述用户提供所述业务场景下的应用服务的应用服务策略，包括：
34、若所述场景得分值大于第一预设数值，则向所述用户提供所述业务场景的应用服务；若所述场景得分值小于或等于所述第一预设数值，则不向所述用户提供所述业务场景的应用服务；或者，
35、若所述业务场景下包括多个不同的应用服务类型，则确定与所述场景得分值对应的应用服务类型；根据所述向所述用户提供与所述应用服务类型对应的应用服务。
具体地，可判断场景得分值是否大于预设数值，若是，则向用户提供业务场景下的应用服务。例如，政府机构业务场景下，可设定奖惩指标，若通过用户的业务数据集分析计算发现场景得分值达到警戒程度时，向用户手机发送短信提示。
或者，可根据预设的得分值与应用服务类型之间的映射关系确定与该场景得分值对应的应用服务类型。例如，可设置不同档位的多种贷款额度，进而，根据用户的场景得分值确定对应的贷款额度。
可选地，本申请实施例中，还可包括以下步骤：
A1、获取所述用户对所述业务场景的历史场景评价值；
A2、根据与所述全部或部分数字身份信息对应的第一权值信息、与所述历史场景评价值对应的第二权值信息、所述全部或部分数字身份信息和所述历史场景评价值计算所述业务场景对应的场景得分值。
其中，上述历史场景评价值可以是用户对业务场景下的应用服务进行评价的历史评价值。
具体实施中，全部或部分数字身份信息可包括至少一个标签、至少一个指数、或者至少一个标签和至少一个指数的组合；第一权值信息可包括至少一个标签对应的至少一个第一权值、至少一个指数对应的至少一个第二权值；第二权值信息可包括历史场景评价值对应的第三权值，从而，可根据至少一个第一权值、至少一个第二权值、第三权值，以及全部或部分数字身份信息计算业务场景的场景得分值，从而，可根据用户的数字身份信息和用户对业务场景的历史场景评价值来确定业务场景下的应用服务的应用服务策略。举例说明，若全部或部分数字身份信息包括信用指数、财富指数、消费能力指数，则可根据预设的信用指数与得分值之间的映射关系确定用户的信用指数对应的参考得分值s0，根据预设的财富指数与得分值之间的映射关系确定用户的财富指数对应的参考得分值s1；根据预设的消费能力指数与得分值之间的映射关系确定用户的消费能力指数对应的参考得分值s2；进而根据信用指数、财富指数、消费能力指数分别对应的权值q0、q1、q2、历史场景评价值对应的第三权值q3、历史场景评价值计算业务场景对应的场景得分值，具体公式如下：场景得分值＝s0*q0+s1*q1+s2*q2+q3*历史场景评价值。
可选地，获取所述用户对所述业务场景的历史场景评价值，可获取至少一个场景评价信息，场景评价信息可包括：对应用服务的评分值，评论信息(例如，文字评论)、评价信息(例如，点赞、表情等)，进而可根据至少一个场景评价信息计算历史场景评价值。
本申请实施例中，还可包括以下步骤：
B1、获取预设时间段内所述业务场景对应的多个历史场景评价值；
B2、对所述多个历史场景评价值进行处理，得到处理结果；
B3、确定与所述处理结果对应的被调整对象，所述被调整对象为以下至少一种：所述多个计算规则中用于计算所述全部或部分数字身份信息的计算规则、所述第一权值信息、所述第二权值信息；
B4、根据所述处理结果对所述被调整对象进行调整。
其中，对多个历史场景评价值进行处理，具体可包括以下至少一种处理结果：确定多个历史场景评价值的均值；根据多个历史场景评价值分析历史场景评价值随时间的变化曲线；根据多个历史场景评价值生成评价值报表等。
本申请实施例中，可根据对多个历史场景评价值进行处理得到的处理结果判断用于计算全部或部分数字身份信息的计算规则是否准确、设置的第一权值信息或者第二权值信息是否合理、准确，从容他，可根据多个历史场景评价值的处理结果调整上述被调整对象，以对后续的计算规则和权值信息进行修正，提升计算的准确度，以及提升根据数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略的效率。
其中，上述步骤B3中，确定与所述处理结果对应的被调整对象，可包括以下步骤：
B31、根据所述处理结果分析对所述处理结果产生误差影响的第一计算对象集合，所述第一计算对象集合包括多个计算对象：所述多个计算规则中用于计算所述全部或部分数字身份信息的计算规则、所述第一权值信息、所述第二权值信息；
B32、确定所述第一计算对象集合中每一计算对象与所述场景得分值之间的关联度，得到多个关联度；
B33、选取所述多个关联度中大于第二预设数值的关联度，得到关联度集合；
B34、确定所述关联度集合中每一关联度对应的计算对象，得到计算对象集合，将所述计算对象集合中的至少一个计算对象作为所述被调整对象。
具体实施中，可选取与场景得分值之间关联度较大且对处理结果产生误差影响的计算对象作为被调整对象，不需要对第一计算对象集合中与场景得分值关联度小的计算对象进行调整，可提高调整计算对象的效率，避免对较多的计算对象进行调整，从而可以在保证提升后续计算准确度的前提下，提高对所述被调整对象进行调整的效率。
可以看出，本申请实施例中，通过数据层获取用户多个维度的多个业务数据集；处理层根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息；应用服务层根据数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，如此，能够构建用户的数字身份信息，并根据数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，以更加智能地实现应用服务。
请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种数字公民体系构建方法的流程示意图，本申请实施例提供的数字公民体系构建方法应用于数字公民体系构建系统，所述系统包括数据层、处理层和应用服务层，该数字公民体系构建方法包括：
301、所述数据层获取用户多个维度的多个业务数据集。
302、处理层对所述多个业务数据集中每一业务数据集进行第一预设处理，得到多个处理数据集。
303、处理层通过规则引擎设置所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则，得到多个计算规则。
304、处理层根据所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则对所述处理数据集进行计算，得到多个计算结果。
305、处理层根据所述多个计算结果生成所述用户的数字身份信息。
306、应用服务层从所述数字身份信息中筛选与所述业务场景对应的全部或部分数字身份信息，所述全部或部分数字身份信息包括以下至少一种：至少一个标签，至少一个指数。
307、应用服务层根据与所述全部或部分数字身份信息对应的第一权值信息、与所述历史场景评价值对应的第二权值信息、所述全部或部分数字身份信息和所述历史场景评价值计算所述业务场景对应的场景得分值。
308、若所述业务场景下包括多个不同的应用服务类型，应用服务层则确定与所述场景得分值对应的应用服务类型。
309、应用服务层根据所述向所述用户提供与所述应用服务类型对应的应用服务。
其中，301-309的具体实现过程可参照图2所示的方法中相应的描述，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中，数据层获取用户多个维度的多个业务数据集，对多个业务数据集中每一业务数据集进行第一预设处理，得到多个处理数据集，通过规则引擎设置多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则，得到多个计算规则，根据多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则对处理数据集进行计算，得到多个计算结果，根据多个计算结果生成用户的数字身份信息，从数字身份信息中筛选与业务场景对应的全部或部分数字身份信息，根据与全部或部分数字身份信息对应的第一权值信息、与历史场景评价值对应的第二权值信息、全部或部分数字身份信息和历史场景评价值计算业务场景对应的场景得分值，若业务场景下包括多个不同的应用服务类型，应用服务层则确定与所述场景得分值对应的应用服务类型，应用服务层根据向所述用户提供与应用服务类型对应的应用服务，如此，可针对不同的处理数据集设置对应的计算规则，根据数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，以更加智能地实现应用服务。
请参阅图4，图4是本申请实施例公开的数字公民体系构建系统的结构示意图，如图所示，该服务器包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取用户多个维度的多个业务数据集；
根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息；
根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略。
在一个可能的示例中，在所述根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
对所述多个业务数据集中每一业务数据集进行第一预设处理，得到多个处理数据集；
根据所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则对所述处理数据集进行计算，得到多个计算结果；
根据所述多个计算结果生成所述用户的数字身份信息。
在一个可能的示例中，在所述根据所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则对所述处理数据集进行计算，得到多个计算结果之前，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
通过规则引擎设置所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则，得到多个计算规则。
在一个可能的示例中，在所述通过规则引擎设置所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则，得到多个计算规则方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
确定处理数据集i对应的计算类型i，所述处理数据集i为所述多个处理数据集中任一处理数据集；
通过所述规则引擎根据所述计算类型i的计算模式i加载对应的计算规则。
在一个可能的示例中，在所述根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
从所述数字身份信息中筛选与所述业务场景对应的全部或部分数字身份信息，所述全部或部分数字身份信息包括以下至少一种：至少一个标签，至少一个指数；
根据所述全部或部分数字身份信息计算所述业务场景对应的场景得分值；
根据所述场景得分值确定向所述用户提供所述业务场景下的应用服务的应用服务策略。
在一个可能的示例中，在所述根据所述场景得分值确定向所述用户提供所述业务场景下的应用服务的应用服务策略方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
若所述场景得分值大于第一预设数值，则向所述用户提供所述业务场景的应用服务；若所述场景得分值小于或等于所述第一预设数值，则不向所述用户提供所述业务场景的应用服务；或者，
若所述业务场景下包括多个不同的应用服务类型，则确定与所述场景得分值对应的应用服务类型；根据所述向所述用户提供与所述应用服务类型对应的应用服务。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述用户对所述业务场景的历史场景评价值；
根据与所述全部或部分数字身份信息对应的第一权值信息、与所述历史场景评价值对应的第二权值信息、所述全部或部分数字身份信息和所述历史场景评价值计算所述业务场景对应的场景得分值。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
获取预设时间段内所述业务场景对应的多个历史场景评价值；
对所述多个历史场景评价值进行处理，得到处理结果；
确定与所述处理结果对应的被调整对象，所述被调整对象为以下至少一种：所述多个计算规则中用于计算所述全部或部分数字身份信息的计算规则、所述第一权值信息、所述第二权值信息；
根据所述处理结果对所述被调整对象进行调整。
在一个可能的示例中，在所述确定与所述处理结果对应的被调整对象方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
根据所述处理结果分析对所述处理结果产生误差影响的第一计算对象集合，所述第一计算对象集合包括多个计算对象：所述多个计算规则中用于计算所述全部或部分数字身份信息的计算规则、所述第一权值信息、所述第二权值信息；
确定所述第一计算对象集合中每一计算对象与所述场景得分值之间的关联度，得到多个关联度；
选取所述多个关联度中大于第二预设数值的关联度，得到关联度集合；
确定所述关联度集合中每一关联度对应的计算对象，得到计算对象集合，将所述计算对象集合中的至少一个计算对象作为所述被调整对象。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数字公民体系构建方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数字公民体系构建方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (14)
1.一种数字公民体系构建方法，其特征在于，应用于数字公民体系构建系统，所述系统包括数据层、处理层和应用服务层，所述方法包括：
所述数据层获取用户多个维度的多个业务数据集；
所述处理层根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息；
所述应用服务层根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息，包括：
对所述多个业务数据集中每一业务数据集进行第一预设处理，得到多个处理数据集；
根据所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则对所述处理数据集进行计算，得到多个计算结果；
根据所述多个计算结果生成所述用户的数字身份信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则对所述处理数据集进行计算，得到多个计算结果之前，所述方法还包括：
通过规则引擎设置所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则，得到多个计算规则。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过规则引擎设置所述多个处理数据集中每一处理数据集对应的计算规则，得到多个计算规则，包括：
确定处理数据集i对应的计算类型i，所述处理数据集i为所述多个处理数据集中任一处理数据集；
通过所述规则引擎根据所述计算类型i的计算模式i加载对应的计算规则。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略，包括：
从所述数字身份信息中筛选与所述业务场景对应的全部或部分数字身份信息，所述全部或部分数字身份信息包括以下至少一种：至少一个标签，至少一个指数；
根据所述全部或部分数字身份信息计算所述业务场景对应的场景得分值；
根据所述场景得分值确定向所述用户提供所述业务场景下的应用服务的应用服务策略。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用户对所述业务场景的历史场景评价值；
根据与所述全部或部分数字身份信息对应的第一权值信息、与所述历史场景评价值对应的第二权值信息、所述全部或部分数字身份信息和所述历史场景评价值计算所述业务场景对应的场景得分值。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景得分值确定向所述用户提供所述业务场景下的应用服务的应用服务策略，包括：
若所述场景得分值大于第一预设数值，则向所述用户提供所述业务场景的应用服务；若所述场景得分值小于或等于所述第一预设数值，则不向所述用户提供所述业务场景的应用服务；或者，
若所述业务场景下包括多个不同的应用服务类型，则确定与所述场景得分值对应的应用服务类型；根据所述向所述用户提供与所述应用服务类型对应的应用服务。
8.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取预设时间段内所述业务场景对应的多个历史场景评价值；
对所述多个历史场景评价值进行处理，得到处理结果；
确定与所述处理结果对应的被调整对象，所述被调整对象为以下至少一种：所述多个计算规则中用于计算所述全部或部分数字身份信息的计算规则、所述第一权值信息、所述第二权值信息；
根据所述处理结果对所述被调整对象进行调整。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定与所述处理结果对应的被调整对象，包括：
根据所述处理结果分析对所述处理结果产生误差影响的第一计算对象集合，所述第一计算对象集合包括多个计算对象：所述多个计算规则中用于计算所述全部或部分数字身份信息的计算规则、所述第一权值信息、所述第二权值信息；
确定所述第一计算对象集合中每一计算对象与所述场景得分值之间的关联度，得到多个关联度；
选取所述多个关联度中大于第二预设数值的关联度，得到关联度集合；
确定所述关联度集合中每一关联度对应的计算对象，得到计算对象集合，将所述计算对象集合中的至少一个计算对象作为所述被调整对象。
10.一种数字公民体系构建系统，其特征在于，所述系统包括数据层、处理层和应用服务层，其中，
所述数据层获取用户多个维度的多个业务数据集；
所述处理层根据所述多个业务数据集生成所述用户的数字身份信息；
所述应用服务层根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统还包括可视化层，所述可视化层包括标签管理可视化模块、数据提取转换加载ETL调度管理可视化模块、指数管理可视化模块、实时监控报表模块；其中，
所述标签管理可视化模块用于对用户的标签集合中的各个标签的管理过程进行可视化处理；
所述ETL调度管理可视化模块用于对数据提取转换加载的过程进行可视化处理；
所述指数管理可视化模块用于对用户的指数集合中的各个指数的管理过程进行可视化处理；
所述实时监控报表模块用于实时监控应用服务层根据所述数字身份信息确定业务场景下的应用服务策略的实施过程，并根据产生的数据生成报表，将所述报表进行可视化处理。
12.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统还包括评价单元，所述评价单元包括以下至少一种模块：信息查询模块、场景定义模块、评价指标定义模块、服务评价模块、数据评价模块和场景码服务模块；其中，
所述信息查询模块用于提供用户对所述数字身份信息、所述服务评价信息、所述行为评价信息的查询服务；
所述场景定义模块用于对用户参与应用服务的业务场景进行定义；
所述评价指标定义模块用于对用于进行应用服务评价和用户在业务场景中的行为评价的评价指标进行定义；
所述服务评价模块用于获取用户对应用对业务场景中的应用服务的服务评价信息；
所述数据评价模块用于对所述多个业务数据集中的业务数据进行数据评价；
所述场景码服务模块用于对业务场景中的生成业务场景码。
13.一种数字公民体系构建系统，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
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