CN111931017A - 一种适用于选煤厂的智能组态方法及系统 - Google Patents
一种适用于选煤厂的智能组态方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111931017A CN111931017A CN202010864796.0A CN202010864796A CN111931017A CN 111931017 A CN111931017 A CN 111931017A CN 202010864796 A CN202010864796 A CN 202010864796A CN 111931017 A CN111931017 A CN 111931017A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- coal preparation
- preparation plant
- equipment
- configuration
- coal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000003245 coal Substances 0.000 title claims abstract description 152
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 title claims abstract description 152
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims abstract description 22
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 20
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 8
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000008570 general process Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/103—Formatting, i.e. changing of presentation of documents
- G06F40/117—Tagging; Marking up; Designating a block; Setting of attributes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/186—Templates
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种适用于选煤厂的智能组态方法及系统,其方法包括:针对每一选煤厂设备,确定其识别编码号;为每一设备类型号下的选煤厂设备配置组态模板;建立数据库,记录每一选煤厂的识别编码号以及组态模板;获取待组态选煤厂设备的识别编码号和设备类型;根据待组态选煤厂设备的设备类型得到待组态选煤厂设备的组态模板;根据待组态选煤厂设备的设备识别码编号和设备类型号对待组态选煤厂设备的静态属性和动态链接属性进行适配性调整,完成待组态选煤厂设备的组态工作;每一待组态选煤厂设备均完成组态工作后得到选煤厂设备的智能组态网络。以上方案,降低组态系统的组态时间和劳动强度,减少了人工组态过程产生的人为因素的错误。
Description
技术领域
本发明属于组态软件设计领域,具体地,涉及一种适用于选煤厂的智能组态方法及网络系统。
背景技术
现阶段的智能组态多用于各种流程工业现场,包括生产自动化、加工自动化以及选煤厂综合自动化领域,用于实现对这些现场工业设备的参数的实时监视、设备启停的实时控制。组态的一般过程包括:整理所有待组态设备的I/O测点信息,整理待组态设备的生产商、设备种类、设备型号等信息,根据现场情况设计组态画面架构、绘制组态草图,建立控制系统全站数据库,组态每一设备的静态操作画面并将操作画面中的图形对象与控制系统数据库变量建立动态链接关系,完成对所有设备的组态。
组态完成后,以客户端-服务器的方式用文字、数据、曲线、图形的方式显示现场的状况,现场操作人员可以以图形化的方式进行所有设备的监测和管理,无需到现场逐台检查设备的运行情况,有利于进行生产数据的汇总、生产曲线的显示、生产情况的分析,便于大量工业设备的规模化监控和管理,同时也节省大量的人工成本。
对于选煤厂等大中型的工业系统,现场生产线多达数条,设备类型较多,每种类型的设备动辄数十台,数据量大且存在较多的机械性重复工作,这为组态过程中的设备静态画面绘制和图形对象动态链接关系建立带来较大难度,大大增加了组态工作的工作量,降低了组态工作的劳动效率,且人手完成的组态画面也难以保证正确性、整体统一。
因此,需要一种方案来解决用于选煤厂自动化系统的组态过程中人工绘制静态操作画面及建立图形动态链接关系时工作量大、效率低、准确率不能保证的难题。
发明内容
本发明实施例旨在提供一种适用于选煤厂的智能组态方法及系统,用于解决现有技术中选煤厂自动化系统的组态过程中效率和准确度较低的技术问题。
本发明一些实施例提供一种适用于选煤厂的智能组态方法,包括如下步骤:
针对每一选煤厂设备,确定其识别编码号;每一选煤厂设备的所述识别编码号具有唯一性且记录有选煤厂设备的设备类型号;
根据选煤厂的设备类型将选煤厂分为多个类别,为每一类别的选煤厂分配一设备类型号;为每一设备类型号配置组态模板,所述组态模板包括静态属性和动态链接属性;
建立数据库,所述数据库中记录每一选煤厂的识别编码号以及组态模板;
针对每一待组态选煤厂设备,获取待组态选煤厂设备的识别编码号和设备类型;查询所述数据库,根据待组态选煤厂设备的设备类型得到待组态选煤厂设备的组态模板;根据待组态选煤厂设备的设备识别码编号和设备类型号对待组态选煤厂设备的静态属性和动态链接属性进行适配性调整,完成待组态选煤厂设备的组态工作;
每一待组态选煤厂设备均完成组态工作后得到选煤厂设备的智能组态网络。
可选地,上述的适用于选煤厂的智能组态方法,针对每一选煤厂设备,确定其识别编码号的步骤包括:
根据每一选煤厂设备的类型为每一选煤厂设备设置设备类型号;每一选煤厂设备的设备类型号具有唯一性;
针对每一选煤厂设备,根据其所在的分散处理单元的DU号、其在分散处理单元中的站内编号和所述设备类型号确定其识别码编号。
可选地,上述的适用于选煤厂的智能组态方法,针对每一选煤厂设备,根据其所在的分散处理单元的DU号、其在分散处理单元中的站内编号和所述设备类型号确定其识别码编号的步骤中:
以顺次排列的分散处理单元的DU号、站内编号和设备类型号作为设备的识别码编号。
可选地,上述的适用于选煤厂的智能组态方法,根据每一选煤厂设备的类型为每一选煤厂设备设置设备类型号的步骤中:
针对每一选煤厂设备,根据设备名称和预设自然语义的方法得到选煤厂设备的归类标识;
对每一选煤厂设备的归类标识进行编码得到设备类型号。
可选地,上述的适用于选煤厂的智能组态方法,针对每一选煤厂设备,根据设备名称和预设自然语义的方法得到选煤厂设备的归类标识的步骤中:
以顺次排列的设备名称和预设自然语义作为选煤厂设备的归类标识。
可选地,上述的适用于选煤厂的智能组态方法,对每一选煤厂设备的归类标识进行编码得到设备类型号的步骤中:
根据精确识别和模糊容错准则,通过自动编码和人工标识相结合的方式得到设备类型号。
可选地,上述的适用于选煤厂的智能组态方法,为每一设备类型号配置组态模板,所述组态模板包括静态属性和动态链接属性的步骤中:
所述静态属性包括但不限于模板的线条、底色、文字描述、位置和颜色。
可选地,上述的适用于选煤厂的智能组态方法,为每一设备类型号配置组态模板,所述组态模板包括静态属性和动态链接属性的步骤中:
所述动态链接属性包括但不限于模板要链接的内部变量、外部变量和过程变量。
本发明一些实施例中还提供一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有程序指令,计算机读取所述程序指令后执行以上任一项所述的适用于选煤厂的智能组态方法。
本发明一些实施例中还提供一种适用于选煤厂的智能组态系统,包括至少一个处理器和至少一个存储器,至少一个所述存储器中存储有程序指令,至少一个所述处理器读取所述程序指令后执行以上任一项所述的适用于选煤厂的智能组态方法。
本发明实施例提供的上述技术方案与现有技术相比,至少具有如下技术效果:
本发明实施例提供的适用于选煤厂的智能组态方法及系统,通过为选煤厂设备分配设备类型号和组态模板,并将设备类型号和组态模板置于数据库中进行存储,从而能在执行选煤厂设备智能组态时,自动从数据库中搜索组态模板,自动调取组态模板后根据设备类型号对组态模板中的数据进行适应性修改即可。以上方案,能够大幅度减少组态过程画面绘制、静态属性填写和动态链接属性填写的时间,从而明显降低组态系统的组态时间和劳动强度,基本杜绝了人工组态过程产生的人为因素的错误。
附图说明
图1为本发明一个实施例所述适用于选煤厂的智能组态方法的方法流程图;
图2为本发明一个实施例所述组态模板建立过程的方法流程图;
图3为本发明一个实施例所述选煤厂设备智能组态过程的流程图;
图4为本发明一个实施例所述适用于选煤厂的智能组态系统的硬件连接关系示意图。
具体实施方式
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明的简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。其中,术语“第一位置”和“第二位置”为两个不同的位置。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个组件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明一个实施例提供一种适用于选煤厂的智能组态方法,可应用于控制系统智能组态系统中,如图1所示,包括如下步骤:
S101:针对每一选煤厂设备,确定其识别编码号;每一选煤厂设备的所述识别编码号具有唯一性且记录有选煤厂设备的设备类型号;选煤厂中有多种设备,每一设备有其自己的设备名称和设备编号等,因此能够为每一设备生成其独有的设备类型号,进而得到该设备独有的识别编码号。
S102:根据选煤厂的设备类型将选煤厂分为多个类别,为每一类别的选煤厂分配一设备类型号;为每一设备类型号配置组态模板,所述组态模板包括静态属性和动态链接属性。可以根据选煤厂设备的功能将设备分为多个类别,每一类别中的设备可以具有同样的组态模板。其中,设备识别码编号的编码规则,遵从便于分类分项、便于排序、偏于识别的原则。
S103:建立数据库,所述数据库中记录每一选煤厂的识别编码号以及组态模板;数据库可以为控制系统数据库,数据库能够根据采集到的待组态设备的详细信息建立,并且保证每个待组态设备的任一待采集信息点在数据库中的存储位置唯一。
S104:针对每一待组态选煤厂设备,获取待组态选煤厂设备的识别编码号和设备类型;查询所述数据库,根据待组态选煤厂设备的设备类型得到待组态选煤厂设备的组态模板;根据待组态选煤厂设备的设备识别码编号和设备类型号对待组态选煤厂设备的静态属性和动态链接属性进行适配性调整,完成待组态选煤厂设备的组态工作。
S105:每一待组态选煤厂设备均完成组态工作后得到选煤厂设备的智能组态网络。
本实施例的以上方案,通过为选煤厂设备分配设备类型号和组态模板,并将设备类型号和组态模板置于数据库中进行存储,从而能在执行选煤厂设备智能组态时,自动从数据库中搜索组态模板,自动调取组态模板后根据设备类型号对组态模板中的数据进行适应性修改即可。以上方案,能够大幅度减少组态过程画面绘制、静态属性填写和动态链接属性填写的时间,从而明显降低组态系统的组态时间和劳动强度,基本杜绝了人工组态过程产生的人为因素的错误。
以上方案中,可以通过如下方式确定选煤厂设备的识别编码号:根据每一选煤厂设备的类型为每一选煤厂设备设置设备类型号;每一选煤厂设备的设备类型号具有唯一性;针对每一选煤厂设备,根据其所在的分散处理单元的DU号(DU是指分布单元)、其在分散处理单元中的站内编号和所述设备类型号确定其识别码编号。优选地,可以直接以顺次排列的分散处理单元的DU号、站内编号和设备类型号作为设备的识别码编号,即:选煤厂设备所在的DU号+DU站内编号+设备类型号进行设备识别码的编号。进一步地,针对每一选煤厂设备,根据设备名称和预设自然语义的方法得到选煤厂设备的归类标识;对每一选煤厂设备的归类标识进行编码得到设备类型号。优选地,以顺次排列的设备名称和预设自然语义作为选煤厂设备的归类标识,即直接以“设备名称+自然语义识别”的方法进行设备类型归类标识。在具体实现时,可以按照精确识别和模糊容错准则,通过自动编码和人工标识相结合的方式得到设备类型号。
生成组态模板的过程可参考图2所示的步骤:
S201:针对选煤厂设备,根据设备类型号建立新的组态模板,并为组态模板命名。
S202:定义组态模板中的静态属性,所述静态属性包括但不限于模板的线条、底色、文字描述、位置和颜色。本步骤中可首先定义其中的模板大小。
S203:继续定义组态模板中的静态属性,本步骤中定义图元位置、颜色等。
S204:定义组态模板中的动态属性,所述动态链接属性包括但不限于模板要链接的内部变量、外部变量和过程变量。
S204:对定义后的组态模板的实际效果进行验证。
S205:若验证通过,即组态模板的功能完成,则结束,否则返回步骤S202,重复上述过程。
以上过程中,能够自动生成组态模板,并且能够将组态模板和选煤厂设备进行关联存储,后期在对待组态选煤厂设备进行组态时,就无需人工一一手动操作了,从而提高了处理效率。
具体地,后期在对待组态选煤厂设备组态时可参考图3所示的步骤实现:
S301:确定待组态选煤厂设备的识别码编号。
S302:查询数据库。
S303:获取待组态选煤厂设备的类型编码号和对应的组态模板。
S304:生成待组态选煤厂设备的组态实例画面。
S305:修改组态实例的静态属性和动态链接属性。
S306:验证组态的实际效果。
S307:组态验证后通过,则设备组态完成,之后结束。否则返回步骤S301,重复上述过程。
显然,上述方案采用了适合选煤厂自动化系统设备特点的组态现场的控制系统智能组态方法,能够大幅度减少组态过程画面绘制、静态属性填写和动态链接属性填写的时间,从而明显降低组态系统的组态时间和劳动强度。
本发明一些实施例中还提供一种存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等),所述存储介质中存储有程序指令,计算机读取所述程序指令后可以执行以上任一方案所述的适用于选煤厂的智能组态方法。
如图4所示,本发明的一些实施例提供一种适用于选煤厂的智能组态系统,其包括一个或多个处理器101以及存储器102,图4中以一个处理器101为例。上述系统还可以包括:输入装置103和输出装置104。处理器101、存储器102、输入装置103和输出装置104可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器102作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器101通过运行存储在存储器102中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的适用于选煤厂的智能组态方法。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种适用于选煤厂的智能组态方法,其特征在于,包括如下步骤:
针对每一选煤厂设备,确定其识别编码号;每一选煤厂设备的所述识别编码号具有唯一性且记录有选煤厂设备的设备类型号;
根据选煤厂的设备类型将选煤厂分为多个类别,为每一类别的选煤厂分配一设备类型号;为每一设备类型号配置组态模板,所述组态模板包括静态属性和动态链接属性;
建立数据库,所述数据库中记录每一选煤厂的识别编码号以及组态模板;
针对每一待组态选煤厂设备,获取待组态选煤厂设备的识别编码号和设备类型;查询所述数据库,根据待组态选煤厂设备的设备类型得到待组态选煤厂设备的组态模板;根据待组态选煤厂设备的设备识别码编号和设备类型号对待组态选煤厂设备的静态属性和动态链接属性进行适配性调整,完成待组态选煤厂设备的组态工作;
每一待组态选煤厂设备均完成组态工作后得到选煤厂设备的智能组态网络。
2.根据权利要求1所述的适用于选煤厂的智能组态方法,其特征在于,针对每一选煤厂设备,确定其识别编码号的步骤包括:
根据每一选煤厂设备的类型为每一选煤厂设备设置设备类型号;每一选煤厂设备的设备类型号具有唯一性;
针对每一选煤厂设备,根据其所在的分散处理单元的DU号、其在分散处理单元中的站内编号和所述设备类型号确定其识别码编号。
3.根据权利要求2所述的适用于选煤厂的智能组态方法,其特征在于,针对每一选煤厂设备,根据其所在的分散处理单元的DU号、其在分散处理单元中的站内编号和所述设备类型号确定其识别码编号的步骤中:
以顺次排列的分散处理单元的DU号、站内编号和设备类型号作为设备的识别码编号。
4.根据权利要求2所述的适用于选煤厂的智能组态方法,其特征在于,根据每一选煤厂设备的类型为每一选煤厂设备设置设备类型号的步骤中:
针对每一选煤厂设备,根据设备名称和预设自然语义的方法得到选煤厂设备的归类标识;
对每一选煤厂设备的归类标识进行编码得到设备类型号。
5.根据权利要求4所述的适用于选煤厂的智能组态方法,其特征在于,针对每一选煤厂设备,根据设备名称和预设自然语义的方法得到选煤厂设备的归类标识的步骤中:
以顺次排列的设备名称和预设自然语义作为选煤厂设备的归类标识。
6.根据权利要求5所述的适用于选煤厂的智能组态方法,其特征在于,对每一选煤厂设备的归类标识进行编码得到设备类型号的步骤中:
根据精确识别和模糊容错准则,通过自动编码和人工标识相结合的方式得到设备类型号。
7.根据权利要求1-6任一项所述的适用于选煤厂的智能组态方法,其特征在于,为每一设备类型号配置组态模板,所述组态模板包括静态属性和动态链接属性的步骤中:
所述静态属性包括但不限于模板的线条、底色、文字描述、位置和颜色。
8.根据权利要求7所述的适用于选煤厂的智能组态方法,其特征在于,为每一设备类型号配置组态模板,所述组态模板包括静态属性和动态链接属性的步骤中:
所述动态链接属性包括但不限于模板要链接的内部变量、外部变量和过程变量。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有程序指令,计算机读取所述程序指令后执行权利要求1-8任一项所述的适用于选煤厂的智能组态方法。
10.一种适用于选煤厂的智能组态系统,其特征在于,包括至少一个处理器和至少一个存储器,至少一个所述存储器中存储有程序指令,至少一个所述处理器读取所述程序指令后执行权利要求1-8任一项所述的适用于选煤厂的智能组态方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010864796.0A CN111931017A (zh) | 2020-08-25 | 2020-08-25 | 一种适用于选煤厂的智能组态方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010864796.0A CN111931017A (zh) | 2020-08-25 | 2020-08-25 | 一种适用于选煤厂的智能组态方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111931017A true CN111931017A (zh) | 2020-11-13 |
Family
ID=73306206
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010864796.0A Pending CN111931017A (zh) | 2020-08-25 | 2020-08-25 | 一种适用于选煤厂的智能组态方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111931017A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113641163A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-11-12 | 佳都科技集团股份有限公司 | 环控设备的自组态方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105204458A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-30 | 许继集团有限公司 | 一种智能组态方法 |
CN106777644A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 华能国际电力股份有限公司 | 电厂标识系统编码的自动生成方法及装置 |
CN206523778U (zh) * | 2017-02-09 | 2017-09-26 | 北京开疆智能自动化科技有限公司 | 一种plc控制器无线组态系统 |
CN108259267A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-06 | 研祥智能科技股份有限公司 | 基于工业电脑实现监测数据采集的方法和装置 |
CN108646675A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-12 | 上海罗湖斯自动化技术有限公司 | 存储介质、工厂控制系统、人机界面显示操作方法及其组态系统 |
CN110262351A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-09-20 | 许昌许继电科储能技术有限公司 | 一种组态方法 |
-
2020
- 2020-08-25 CN CN202010864796.0A patent/CN111931017A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105204458A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-30 | 许继集团有限公司 | 一种智能组态方法 |
CN106777644A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 华能国际电力股份有限公司 | 电厂标识系统编码的自动生成方法及装置 |
CN206523778U (zh) * | 2017-02-09 | 2017-09-26 | 北京开疆智能自动化科技有限公司 | 一种plc控制器无线组态系统 |
CN108259267A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-06 | 研祥智能科技股份有限公司 | 基于工业电脑实现监测数据采集的方法和装置 |
CN108646675A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-12 | 上海罗湖斯自动化技术有限公司 | 存储介质、工厂控制系统、人机界面显示操作方法及其组态系统 |
CN110262351A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-09-20 | 许昌许继电科储能技术有限公司 | 一种组态方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113641163A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-11-12 | 佳都科技集团股份有限公司 | 环控设备的自组态方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106776995B (zh) | 一种基于模型驱动架构的结构化数据树形采集方法 | |
CN103353871A (zh) | 一种基于cim/g标准的互操作图形文件校验方法 | |
CN104778124A (zh) | 一种软件应用自动化测试方法 | |
CN110737594A (zh) | 自动生成测试用例的数据库标准符合性测试方法及装置 | |
CN104850635A (zh) | 一种多数据源环境下数据缺失自动检查及集中监控方法 | |
CN110867956A (zh) | 一种基于智能台区的拓扑自动识别系统及方法 | |
CN110837496A (zh) | 一种基于动态sql实现的数据质量管理方法及系统 | |
CN107247827B (zh) | 基于机器学习的虚端子模型建模及自动连线方法 | |
CN115657890A (zh) | 一种pra机器人可定制方法 | |
CN111931017A (zh) | 一种适用于选煤厂的智能组态方法及系统 | |
CN117194501B (zh) | Dcs趋势测点跳转逻辑组态的方法、系统、设备及介质 | |
CN113642850A (zh) | 一种面向配电网规划的数据融合方法及终端 | |
CN113129469A (zh) | 一种巡检监控方法和系统以及计算机可读存储介质 | |
CN116126846A (zh) | 一种数据质量检测方法、设备及介质 | |
CN116431668A (zh) | 基于元数据采集的数据血缘分析方法、装置及电子设备 | |
CN107273293B (zh) | 大数据系统性能测试方法、装置及电子设备 | |
US10055811B2 (en) | System and method for generating interactive 2D projection of 3D model | |
CN114416441A (zh) | 实时数据库自动化测试方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN109918353B (zh) | 自动化信息处理的方法及终端设备 | |
CN112699032A (zh) | 一种基于Excel实现vdbench性能测试结果分析的方法 | |
CN116032021B (zh) | 新能源场站一体化监控方法、系统、设备及存储介质 | |
CN111913950A (zh) | 一种用于时序数据存储的事件索引分析系统 | |
CN117093643B (zh) | 一种工业规则平台系统 | |
CN113791593B (zh) | 分散控制系统测点导出方法、系统、终端设备及可读存储介质 | |
CN114995314B (zh) | 用于核电厂dcs系统中变量使用信息自动统计方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |