CN111930813A - 一种以列车为统计单元的pis日志等效运行图生成方法 - Google Patents

一种以列车为统计单元的pis日志等效运行图生成方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111930813A
CN111930813A CN202010744220.0A CN202010744220A CN111930813A CN 111930813 A CN111930813 A CN 111930813A CN 202010744220 A CN202010744220 A CN 202010744220A CN 111930813 A CN111930813 A CN 111930813A
Authority
CN
China
Prior art keywords
train
data
linked list
pis
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010744220.0A
Other languages
English (en)
Inventor
李�根
娄玥童
刘志翔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Traffic Control Technology TCT Co Ltd
Original Assignee
Traffic Control Technology TCT Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Traffic Control Technology TCT Co Ltd filed Critical Traffic Control Technology TCT Co Ltd
Priority to CN202010744220.0A priority Critical patent/CN111930813A/zh
Publication of CN111930813A publication Critical patent/CN111930813A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/26Visual data mining; Browsing structured data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)

Abstract

本发明的实施例提供了一种以列车为统计单元的PIS日志等效运行图生成方法。所述方法包括从PIS设备中提取PIS日志数据,以帧格式对PIS日志数据进行分割;提取分割后的每一帧数据中的列车运行数据,存储于第一数据链表;对所述第一数据链表中的列车运行数据进行解析,将得到列车的到站时刻和离站时刻,存储于第二数据链表;根据第二数据链表生成运行图曲线。以此方式,可以在以列车为研究对象的情况下,提取站台列车数据中每一个列车的状态,形成类似于运行图的方式进行显示,从而能够使得PIS日志与运行图具有可对比性,便于运营人员判断ATS前置机与PIS设备之间的数据丢包或数据错误,同时减少运营人员的工作负荷。

Description

一种以列车为统计单元的PIS日志等效运行图生成方法
技术领域
本发明的实施例一般涉及轨道交通领域,并且更具体地,涉及一种以列车为统计单元的PIS日志等效运行图生成方法。
背景技术
将ATS前置机与PIS(乘客信息系统)设备的交互数据以日志形式记录下来,通过对日志进行分析是能够对数据的合理性及实时性进行判断的。ATS前置机会将其发送及接收的数据进行本地保存,PIS设备也能够实现对接收及发送数据进行保存,通过计算ATS端的发送及接收数据的时间差能够对设备间通讯的可靠性进行一个评估,但这种方法并不能够对ATS通讯前置机发送数据的意义进行检测。
ATS前置机对PIS设备发送的数据是以站台为单位的,即,该站台几点几分将有哪些车即将接近或进站。如果以时间为变量,以站台为分析对象,只能得出该站台状态在即将进站和到站之间随时间的变化,这个分析意义相对较弱,且只能对PIS的数据进行独立分析,无法与运行图进行直接对比,需要将运行数据中的列车数据转换为即将进站和到站信息,在真实情况下一般运行图也并不会记录所述即将进站信息。
因此,亟需对PIS设备接收的数据进行转换,以新的元素作为分析对象,使得PIS的日志能够被以更为直观的方式进行展示。
发明内容
根据本发明的实施例,提供了一种以列车为统计单元的PIS日志等效运行图生成方案。
在本发明的第一方面,提供了一种以列车为统计单元的PIS日志等效运行图生成方法。该方法包括:
从PIS设备中提取PIS日志数据,以帧格式对PIS日志数据进行分割;
提取分割后的每一帧数据中的列车运行数据,存储于第一数据链表;
对所述第一数据链表中的列车运行数据进行解析,将得到列车的到站时刻和离站时刻,存储于第二数据链表;
根据第二数据链表生成运行图曲线。
进一步地,所述第一数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车运行数据,所述列车运行数据按照帧提取的时间顺序存储于第一数据链表的链表元素中。
进一步地,所述对所述第一数据链表中的列车数据进行解析,包括:
提取所述第一数据链表中列车状态不同的相邻链表元素对;
判断所述相邻链表元素对的先后列车状态是否分别为即将进站状态和到站状态,如果是,则将到站状态对应的时间点作为列车到达站台时刻;
判断所述相邻链表元素对的先后列车状态分别为到站状态和离站状态,如果是,则将离站状态对应的时间点作为列车离开站台时刻。
进一步地,所述第二数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车到达站台时刻和列车离开站台时刻;所述到达站台时刻和列车离开站台时刻按照时间顺序存储于第二数据链表的链表元素中。
在本发明的第二方面,提供了一种以列车为统计单元的PIS日志等效运行图生成装置。该装置包括:
提取分割模块,用于从PIS设备中提取PIS日志数据,以帧格式对PIS日志数据进行分割;
第一存储模块,用于提取分割后的每一帧数据中的列车运行数据,存储于第一数据链表;
解析模块,用于对所述第一数据链表中的列车运行数据进行解析;
第二存储模块,用于将得到列车的到站时刻和离站时刻,存储于第二数据链表;
生成模块,用于根据第二数据链表生成运行图曲线。
进一步地,所述第一数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车运行数据,所述列车运行数据按照帧提取的时间顺序存储于第一数据链表的链表元素中。
进一步地,所述解析模块,包括:
提取模块,用于提取所述第一数据链表中列车状态不同的相邻链表元素对;
第一判断模块,用于判断所述相邻链表元素对的先后列车状态是否分别为即将进站状态和到站状态,如果是,则将到站状态对应的时间点作为列车到达站台时刻;
第二判断模块,用于判断所述相邻链表元素对的先后列车状态分别为到站状态和离站状态,如果是,则将离站状态对应的时间点作为列车离开站台时刻。
进一步地,所述第二数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车到达站台时刻和列车离开站台时刻;所述到达站台时刻和列车离开站台时刻按照时间顺序存储于第二数据链表的链表元素中。
在本发明的第三方面,提供了一种电子设备。该电子设备包括:存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
在本发明的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如根据本发明的第一方面的方法。
应当理解,发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本发明的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
本发明在以列车为研究对象的情况下,提取站台列车数据中每一个列车的状态,并以列车的服务号和车体号为索引进行数据汇总,通过图形上列车到站离站时间形成的类似于运行图的方式进行显示,就能够得到所有列车在每一时刻与站台之间的关系,从而能够使得PIS日志与运行图具有可对比性,保证了记录数据的信息将被完整的解析并以合理的方式全部呈现,便于运营人员判断ATS前置机与PIS设备之间的数据丢包或数据错误,同时减少运营人员的工作负荷。
附图说明
结合附图并参考以下详细说明,本发明各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素,其中:
图1示出了根据本发明的实施例的以列车为统计单元的PIS日志等效运行图生成方法的流程图;
图2示出了根据本发明的实施例的等效运行图示意图;
图3示出了根据本发明的实施例的以列车为统计单元的PIS日志等效运行图生成装置的方框图;
图4示出了能够实施本发明的实施例的示例性电子设备的方框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本发明保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
PIS设备一般安装于站台,用于向乘客显示本次列车和下次列车的到站时间。如果PIS设备黑屏,则乘客和站台人员均能够发现。但是如果PIS设备与ATS前置机之间存在数据丢包或数据错误,比如将下次列车的到站时间丢失,乘客和站台人员可能很难发现。
具体地,下次列车比如2分钟进站,下下次列车比如4分钟进站,而PIS设备显示下次列车4分钟进站,乘客不会觉得列车未到4分钟就进站存在什么问题。这样的ATS前置机与PIS设备之间的数据丢包或数据错误非常不易察觉,因此对于这个错误的查找和修复都是非常困难的。
本发明中,在以列车为研究对象的情况下,提取站台列车数据中每一个列车的状态,并以列车的服务号和车体号为索引进行数据汇总,通过图形上列车到站离站时间形成的类似于运行图的方式进行显示,就能够得到所有列车在每一时刻与站台之间的关系,从而能够使得P I S日志与运行图具有可对比性,保证了记录数据的信息将被完整的解析并以合理的方式全部呈现,便于运营人员判断ATS前置机与PI S设备之间的数据丢包或数据错误,同时减少运营人员的工作负荷。
图1示出了本发明实施例的以列车为统计单元的PIS日志等效运行图生成方法的流程图。
该方法包括:
S101,从PIS设备中提取PIS日志数据,以帧格式对数据进行分割。
PIS设备为乘客信息系统(Passenger Information System),是依托多媒体网络技术,以计算机系统为核心,以车站和车载播放终端为媒介向乘客提供信息服务的系统。PIS日志数据主要提供乘车须知、服务时间、列车到发时间、列车时刻表、管理者公告、政府公告、出行参考、股票信息、媒体新闻、赛事直播、广告等实时动态的多媒体信息。
从PIS设备中提取到PIS日志数据,对提取到的PIS日志数据进行分割,分割成每一帧数据。
S102,提取分割后的每一帧数据中的列车数据,存储于第一数据链表。
所述每一帧数据中包含帧提取时间以及对应的列车运行数据。其中列车运行数据包括列车索引号、列车状态信息及站台信息等。
建立第一数据链表,所述第一数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车数据。即一个第一数据链表只存储一个列车索引号对应的列车运行数据,而每个列车索引号唯一对应一辆列车,可以看出一个第一数据链表中只存储一辆列车对应的列车运行数据。所述列车运行数据按照帧提取的时间顺序存储于第一数据链表的链表元素中。
作为本发明的一种实施例,在建立第一数据链表的过程中,提取每一帧的数据,判断当前以生成的第一数据链表中是否有相同列车索引号,如果是,则将对应当前帧数据存入对应第一数据链表的链表元素中;否则新建一第一数据链表,所述第一数据链表与当前列车索引号一一对应,并将当前列车索引号对应的列车运行数据存入新建的第一数据链表的链表元素中。
S103,对所述第一数据链表中的列车数据进行解析,将得到列车的到站时刻和离站时刻,存储于第二数据链表。
其中,对所述第一数据链表中的列车数据进行解析,包括:
S103-1:提取所述第一数据链表中列车状态不同的相邻链表元素对。
在所述第一数据链表中按照帧提取的时间存储了若干个链表元素;每个链表元素中都记录了当前时刻的列车状态。将相邻的两个链表元素逐个对比分析,判断列车状态是否相同,提取出列车状态不同的两个相邻链表元素,形成相邻链表元素对。
S103-2:判断所述相邻链表元素对的先后列车状态是否分别为即将进站状态和到站状态,如果是,则将到站状态对应的时间点作为列车到达站台时刻。
在得到列车状态不同的相邻链表元素对后,判断该相邻链表元素对的列车状态,如果列车状态分别为即将进站状态和到站状态,则认为到站状态对应的时间点为列车到达站台的时刻。例如,在17:35:24和17:35:27两帧数据对应的列车状态为进站状态和到站状态,故将17:35:27的时刻作为当前索引号对应的列车到达该站台的到站时刻。
S103-3:判断所述相邻链表元素对的先后列车状态是否分别为到站状态和离站状态,如果是,则将离站状态对应的时间点作为列车离开站台时刻。
在得到列车状态不同的相邻链表元素对后,判断该相邻链表元素对的列车状态,如果列车状态分别为即将到站状态和离站状态,则认为离站状态对应的时间点为列车离开站台的时刻。例如,在17:38:15和17:38:25两帧数据对应的列车状态为到站状态和离站状态,故将17:38:25的时刻作为当前索引号对应的列车离开该站台的离站时刻。
在得到到站时刻和离站时刻后,对应存储在第二数据链表中。
S104,根据第二数据链表生成运行图曲线。
所述第二数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车到达站台时刻和列车离开站台时刻;即一个第二数据链表只存储一个列车索引号对应的列车到达站台时刻和列车离开站台时刻。
所述到达站台时刻和列车离开站台时刻按照时间顺序存储于第二数据链表的链表元素中。
按照运行图的显示方式,对每个索引号对应的列车,按该列车的到站和离站时间绘制运行图,即可得到一个以PIS日志数据为数据源的等效运行图。
在一些实施例中,如图2所示,提取到PIS日志数据中的列车索引号为2101的列车的运行数据,存储在第一数据链表中;在第一数据链表中存储有8个链表元素,按时间顺序分别为:
链表元素1:离站状态,15:38:00,无站台信息;
链表元素2:离站状态,15:38:20,无站台信息;
链表元素3:即将进站状态,15:38:40,第二站台;
链表元素4:到站状态,15:39:00,第二站台;
链表元素5:到站状态,15:39:20,第二站台;
链表元素6:到站状态,15:39:40,第二站台;
链表元素7:到站状态,15:40:00,第二站台;
链表元素8:离站状态,15:40:20,无站台信息。
对上述8个链表元素中的列车运行数据进行解析,从链表元素1开始顺次提取相邻的两个链表元素,可以得到列车状态不同的相邻链表元素对有3对,分别为:链表元素2和3;链表元素3和4;链表元素7和8。
其中,链表元素2和3为从离站状态到即将进站状态;链表元素3和4为从即将进站状态到到站状态,则将到站状态对应的时间点,即链表元素3中的时间点15:38:40作为列车到达第二站台的时刻。链表元素7和8为从到站状态到离站状态,将离站状态对应的时间点,即链表元素8中的时间点15:40:20作为列车离开第二站台的时刻。将列车索引号、到站时刻、离站时刻和站台信息存储在第二数据链表中。
根据第二数据链表中存储的数据绘制运行图曲线,该运行图曲线用于描述列车索引号为2101的列车在第二站台的到、离站情况示意图,如图2所示。
从本实施例中可以看出,采用“等效”运行图的数值展示方法后,能够对一段时间内的列车的到离站信息进行连续性分析,分析人员不必实时对数据进行对比,能够在任意一个时间点对数据进行全过程分析,更容易查找和分析ATS前置机与P I S设备之间的数据丢包或数据错误,避免ATS前置机与P I S设备之间的更大故障,减少运营人员的工作负荷。
PIS中的数据为所有站台的最新的3辆列车的预计到站计划或即将到站和已经到站的状态及跳停信息,若以站台为索引对信息进行分组,则可以知道整个过程中所有站台的在每个时刻是否存在列车的状态;在以站台为研究对象的情况下,最多只能有效记录某一站台在某一时刻是否有列车接近或到站,假设列车1为进站转态,列车2为即将进站的情况下,列车2的信息将无法以站台状态方式显示,信息将丢失;在多车为调停等状态时,站台状态也只能记录一辆车的信息,不然会产生混淆,这样的情况下,将不得不进行数据丢弃处理,而这对于ATS前置机掌握列车信息是非常不利的。一个站台对应3辆车(到站列车、站内列车、离站列车)的数据,容易产生数据丢失。若以列车为索引对信息进行分组,则可以知道整个过程中每一列车的每个时刻是否即将进站或到站的状态;因为一辆车只能对应1个站台的数据,因此,以列车为分析对象不会产生数据丢失。
综上,在以列车为研究对象的情况下,提取站台列车数据中每一个列车的状态,并以列车的服务号和车体号为索引进行数据汇总,就能够得到所有列车在每一时刻与站台之间的关系,保证了记录数据的信息将被完整的解析并以合理的方式全部呈现。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
以上是关于方法实施例的介绍,以下通过装置实施例,对本发明所述方案进行进一步说明。
如图3所示,装置300包括:
提取分割模块310,用于从PIS设备中提取PIS日志数据,以帧格式对PIS日志数据进行分割。
PIS设备为乘客信息系统(Passenger Information System),是依托多媒体网络技术,以计算机系统为核心,以车站和车载播放终端为媒介向乘客提供信息服务的系统。PIS日志数据主要提供乘车须知、服务时间、列车到发时间、列车时刻表、管理者公告、政府公告、出行参考、股票信息、媒体新闻、赛事直播、广告等实时动态的多媒体信息。
从PIS设备中提取到PIS日志数据,对提取到的PIS日志数据进行分割,分割成每一帧数据。
第一存储模块320,用于提取分割后的每一帧数据中的列车运行数据,存储于第一数据链表;所述每一帧数据中包含帧提取时间以及对应的列车运行数据。其中列车运行数据包括列车索引号、列车状态信息及站台信息等。
第一存储模块320建立第一数据链表,所述第一数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车数据。即一个第一数据链表只存储一个列车索引号对应的列车运行数据,而每个列车索引号唯一对应一辆列车,可以看出一个第一数据链表中只存储一辆列车对应的列车运行数据。所述列车运行数据按照帧提取的时间顺序存储于第一数据链表的链表元素中。
作为本发明的一种实施例,在第一存储模块320建立第一数据链表的过程中,提取每一帧的数据,判断当前以生成的第一数据链表中是否有相同列车索引号,如果是,则将对应当前帧数据存入对应第一数据链表的链表元素中;否则新建一第一数据链表,所述第一数据链表与当前列车索引号一一对应,并将当前列车索引号对应的列车运行数据存入新建的第一数据链表的链表元素中。
解析模块330,用于对所述第一数据链表中的列车运行数据进行解析。
在本实施例中,解析模块330还包括:
提取模块331,用于提取所述第一数据链表中列车状态不同的相邻链表元素对。
在所述第一数据链表中按照帧提取的时间存储了若干个链表元素;每个链表元素中都记录了当前时刻的列车状态。将相邻的两个链表元素逐个对比分析,判断列车状态是否相同,提取出列车状态不同的两个相邻链表元素,形成相邻链表元素对。
第一判断模块332,用于判断所述相邻链表元素对的先后列车状态是否分别为即将进站状态和到站状态,如果是,则将到站状态对应的时间点作为列车到达站台时刻。
在得到列车状态不同的相邻链表元素对后,判断该相邻链表元素对的列车状态,如果列车状态分别为即将进站状态和到站状态,则认为到站状态对应的时间点为列车到达站台的时刻。例如,在17:35:24和17:35:27两帧数据对应的列车状态为进站状态和到站状态,故将17:35:27的时刻作为当前索引号对应的列车到达该站台的到站时刻。
第二判断模块333,用于判断所述相邻链表元素对的先后列车状态分别为到站状态和离站状态,如果是,则将离站状态对应的时间点作为列车离开站台时刻。
在得到列车状态不同的相邻链表元素对后,判断该相邻链表元素对的列车状态,如果列车状态分别为即将到站状态和离站状态,则认为离站状态对应的时间点为列车离开站台的时刻。例如,在17:38:15和17:38:25两帧数据对应的列车状态为到站状态和离站状态,故将17:38:25的时刻作为当前索引号对应的列车离开该站台的离站时刻。
第二存储模块340,用于将得到列车的到站时刻和离站时刻,存储于第二数据链表;所述第二数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车到达站台时刻和列车离开站台时刻;所述到达站台时刻和列车离开站台时刻按照时间顺序存储于第二数据链表的链表元素中。
生成模块350,用于根据第二数据链表生成运行图曲线。
所述到达站台时刻和列车离开站台时刻按照时间顺序存储于第二数据链表的链表元素中。
按照运行图的显示方式,对每个索引号对应的列车,按该列车的到站和离站时间绘制运行图,即可得到一个以PIS日志数据为数据源的等效运行图。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,所述描述的模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
如图4所示,电子设备包括中央处理单元(CPU),其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的计算机程序指令或者从存储单元加载到随机访问存储器(RAM)中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在RAM中,还可以存储设备操作所需的各种程序和数据。CPU、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。
电子设备中的多个部件连接至I/O接口,包括:输入单元,例如键盘、鼠标等;输出单元,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元,例如磁盘、光盘等;以及通信单元,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元允许电子设备通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理单元执行上文所描述的各个方法和处理,例如方法S101~S104。例如,在一些实施例中,方法S101~S104可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM和/或通信单元而被载入和/或安装到设备上。当计算机程序加载到RAM并由CPU执行时,可以执行上文描述的方法S101~S104的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,CPU可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行方法S101~S104。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)等等。
用于实施本发明的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行,或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本发明的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地,在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种以列车为统计单元的PIS日志等效运行图生成方法,其特征在于,包括:
从PIS设备中提取PIS日志数据,以帧格式对PIS日志数据进行分割;
提取分割后的每一帧数据中的列车运行数据,存储于第一数据链表;
对所述第一数据链表中的列车运行数据进行解析,将得到列车的到站时刻和离站时刻,存储于第二数据链表;
根据第二数据链表生成运行图曲线。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车运行数据,所述列车运行数据按照帧提取的时间顺序存储于第一数据链表的链表元素中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一数据链表中的列车数据进行解析,包括:
提取所述第一数据链表中列车状态不同的相邻链表元素对;
判断所述相邻链表元素对的先后列车状态是否分别为即将进站状态和到站状态,如果是,则将到站状态对应的时间点作为列车到达站台时刻;
判断所述相邻链表元素对的先后列车状态分别为到站状态和离站状态,如果是,则将离站状态对应的时间点作为列车离开站台时刻。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车到达站台时刻和列车离开站台时刻;所述到达站台时刻和列车离开站台时刻按照时间顺序存储于第二数据链表的链表元素中。
5.一种以列车为统计单元的PIS日志等效运行图生成装置,其特征在于,包括:
提取分割模块,用于从PIS设备中提取PIS日志数据,以帧格式对PIS日志数据进行分割;
第一存储模块,用于提取分割后的每一帧数据中的列车运行数据,存储于第一数据链表;
解析模块,用于对所述第一数据链表中的列车运行数据进行解析;
第二存储模块,用于将得到列车的到站时刻和离站时刻,存储于第二数据链表;
生成模块,用于根据第二数据链表生成运行图曲线。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车运行数据,所述列车运行数据按照帧提取的时间顺序存储于第一数据链表的链表元素中。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述解析模块,包括:
提取模块,用于提取所述第一数据链表中列车状态不同的相邻链表元素对;
第一判断模块,用于判断所述相邻链表元素对的先后列车状态是否分别为即将进站状态和到站状态,如果是,则将到站状态对应的时间点作为列车到达站台时刻;
第二判断模块,用于判断所述相邻链表元素对的先后列车状态分别为到站状态和离站状态,如果是,则将离站状态对应的时间点作为列车离开站台时刻。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二数据链表用于存储一个列车索引号对应的列车到达站台时刻和列车离开站台时刻;所述到达站台时刻和列车离开站台时刻按照时间顺序存储于第二数据链表的链表元素中。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~4中任一项所述的方法。
CN202010744220.0A 2020-07-29 2020-07-29 一种以列车为统计单元的pis日志等效运行图生成方法 Pending CN111930813A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010744220.0A CN111930813A (zh) 2020-07-29 2020-07-29 一种以列车为统计单元的pis日志等效运行图生成方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010744220.0A CN111930813A (zh) 2020-07-29 2020-07-29 一种以列车为统计单元的pis日志等效运行图生成方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111930813A true CN111930813A (zh) 2020-11-13

Family

ID=73315872

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010744220.0A Pending CN111930813A (zh) 2020-07-29 2020-07-29 一种以列车为统计单元的pis日志等效运行图生成方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111930813A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113830143A (zh) * 2021-11-29 2021-12-24 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 一种基于ctc系统的日班计划应用方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004272404A (ja) * 2003-03-06 2004-09-30 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd 駐車場管理方法および装置
US20070299570A1 (en) * 2005-12-30 2007-12-27 Kari Muinonen System and method for forecasting the composition of an outbound train in a switchyard
CN102779087A (zh) * 2011-05-06 2012-11-14 Sap股份公司 业务过程日志记录的系统和方法
CN104243623A (zh) * 2014-09-15 2014-12-24 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 乘客信息系统与ats系统间接口的数据处理系统及方法
CN104477215A (zh) * 2014-12-05 2015-04-01 北京交控科技有限公司 车辆运行图绘制方法及系统
CN105253170A (zh) * 2015-09-08 2016-01-20 国电南瑞科技股份有限公司 城市轨道交通行车计划管理和运行图显示方法
CN109484430A (zh) * 2018-10-10 2019-03-19 同济大学 高速磁浮车载无线电控制单元的数据组帧方法及装置
JP2020111139A (ja) * 2019-01-10 2020-07-27 株式会社日立製作所 交通状態推定システム、及び交通状態推定方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004272404A (ja) * 2003-03-06 2004-09-30 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd 駐車場管理方法および装置
US20070299570A1 (en) * 2005-12-30 2007-12-27 Kari Muinonen System and method for forecasting the composition of an outbound train in a switchyard
CN102779087A (zh) * 2011-05-06 2012-11-14 Sap股份公司 业务过程日志记录的系统和方法
CN104243623A (zh) * 2014-09-15 2014-12-24 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 乘客信息系统与ats系统间接口的数据处理系统及方法
CN104477215A (zh) * 2014-12-05 2015-04-01 北京交控科技有限公司 车辆运行图绘制方法及系统
CN105253170A (zh) * 2015-09-08 2016-01-20 国电南瑞科技股份有限公司 城市轨道交通行车计划管理和运行图显示方法
CN109484430A (zh) * 2018-10-10 2019-03-19 同济大学 高速磁浮车载无线电控制单元的数据组帧方法及装置
JP2020111139A (ja) * 2019-01-10 2020-07-27 株式会社日立製作所 交通状態推定システム、及び交通状態推定方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113830143A (zh) * 2021-11-29 2021-12-24 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 一种基于ctc系统的日班计划应用方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103345207A (zh) 一种轨道交通监控数据的挖掘分析与故障诊断系统
CN111103864B (zh) 一种适用于列控中心测试的方法及装置
CN109993189A (zh) 一种网络故障预警方法、装置和介质
CN109660533B (zh) 实时识别异常流量的方法、装置、计算机设备和存储介质
KR102078654B1 (ko) 전동차의 고장을 예측하는 시스템 및 방법
Liu et al. Data analytics approach for train timetable performance measures using automatic train supervision data
CN111930813A (zh) 一种以列车为统计单元的pis日志等效运行图生成方法
CN109815124B (zh) 基于mbse的联锁功能缺陷分析的方法及装置、联锁系统
CN110673588A (zh) 一种ctcs-3列控系统无线超时降级故障诊断方法
CN112612904B (zh) 基于知识图谱的轨道交通应急方法及装置
CN114037156A (zh) 基于弹性云的轨交大客流轨迹分析方法、终端及存储介质
CN113590468A (zh) 列车自动监控系统ats接口自动化测试方法及装置
CN112559488A (zh) 一种基于数据中台的自动扶梯全生命周期数据管理方法及系统
CN218276763U (zh) 基于工业互联网技术的接触网故障预测与健康管理系统
CN117227789A (zh) 一种车辆报警系统及方法
CN104636243A (zh) Gsm-r网络测试日志数据可视化回放与统计分析系统及方法
CN114666424B (zh) 一种可配置的铁路信号通信数据解析方法
CN112306722A (zh) 识别故障的方法、装置、设备和计算机可读介质
CN112053098B (zh) 订单处理方法、装置、服务器及计算机存储介质
CN114691633A (zh) 轨道交通信号系统的日志管理方法、设备及存储介质
CN114745252B (zh) 车辆断网原因检测方法、装置、电子设备及存储介质
JP6833604B2 (ja) データ処理装置およびデータ処理方法
CN112541602A (zh) 城轨运维系统数据处理方法及城轨运维系统
CN114312921B (zh) 一种基于自律机的列调冲突检查方法、装置、设备及介质
CN113650656A (zh) 一种基于列车运营场景的智能故障诊断方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination