CN111918336B - 确定分流小区的方法、装置、基站及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种确定分流小区的方法、装置、基站及计算机存储介质，该方法包括：获取与目标小区相邻的相邻小区；获取各所述相邻小区的冗余能力值；计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度；根据所述冗余能力值以及所述覆盖重叠度，从所述相邻小区中确定可对所述目标小区进行分流的分流小区。通过上述方式，本发明实施例实现将分流能力较好的小区作为目标小区的分流小区，避免出现将分流能力不足的小区作为目标小区的分流小区的情况。

Description

确定分流小区的方法、装置、基站及计算机存储介质

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种确定分流小区的方法、装置、基站及计算机存储介质。

背景技术

移动通信网络是指：实现移动用户与固定用户之间，或，移动用户与移动用户之间进行通信的通讯介质。移动通信网络按网络制式不同，包括有：GSM(Global System forMobile Communications，全球移动通信系统)网络、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，时分-同步码分多址)网络、WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址)网络、TD-LTE(TimeDivision Long Term Evolution、分时长期演进)网络，等等。

而随着移动通信网络的快速发展，移动通信网络的用户数呈指数级上升，某些小区容易出现负载过大的情况。而当小区负载过大时，该小区的处理资源的负荷就会过高，从而影响业务的处理，进而影响用户的体验，因此，很必要对高负荷的小区进行负荷均衡。

但是，在实现本发明实施例的过程中，发明人发现：目前，为高负荷小区进行负荷均衡时，都是依靠运维人员凭经验从高负荷小区的相邻小区中确定分流小区，通过分流小区为高负荷小区为分流，但是，单凭运维人员的经验确定高负荷小区的分流小区的方式，常常容易造成所确定的分流小区分能欠佳，完全起不到分流的效果。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种确定分流小区的方法、装置、基站及计算机存储介质，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种确定分流小区的方法，所述方法包括：获取与目标小区相邻的相邻小区；获取各所述相邻小区的冗余能力值；计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度；根据所述冗余能力值以及所述覆盖重叠度，从所述相邻小区中确定可对所述目标小区进行分流的分流小区。

在一种可选的方式中，所述根据所述冗余能力值以及所述覆盖重叠度，从所述相邻小区中确定分流小区，进一步包括：根据各所述相邻小区的冗余能力值和覆盖重叠度，计算各所述相邻小区的可分流值；将所述可分流值大于或者等于预设阈值的相邻小区作为所述目标小区的分流小区。

在一种可选的方式中，所述计算所述相邻小区的可分流值的计算公式如下：

P＝M*T

所述P为所述可分流值，所述M为所述相邻小区的冗余能力值，所述M为相邻小区与目标小区的覆盖重叠度。

在一种可选的方式中，根据所述可分流值由大到小的顺序，对所述分流小区进行排序。

在一种可选的方式中，所述计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度，进一步包括：获取各所述相邻小区及目标小区所覆盖的MR栅格；根据各所述相邻小区及目标小区所覆盖的MR栅格，获取各所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量；根据各所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量，以及，所述目标小区所覆盖的MR栅格的数量，计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度。

在一种可选的方式中，所述计算所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度的计算公式如下：

所述K为所述相邻小区与目标小区的覆盖重叠度，所述N为所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量，所述Q为所述目标小区所覆盖的MR栅格的数量。

在一种可选的方式中，所述相邻小区的冗余能力值是由所述相邻小区的上行和/或下行的物理资源块的利用率决定的。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种确定分流小区的装置，包括：第一获取模块，用于获取与目标小区相邻的相邻小区；第二获取模块，用于获取各所述相邻小区的冗余能力值；计算模块，用于计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度；确定模块，用于根据所述冗余能力值以及所述覆盖重叠度，从所述相邻小区中确定分流小区。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种基站，包括处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述的确定分流小区的方法的步骤。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述的确定分流小区的方法的步骤。

本发明实施例通过相邻小区的冗余能力值，以及，相邻小区与目标小区的覆盖重叠度两重因素综合确定可为目标小区分流的分流小区，实现将分流能力较好的小区作为目标小区的分流小区，避免单一根据负荷确定分流小区时，造成将与目标小区的覆盖重叠度非常小的分流能力比较弱相邻小区作为分流小区，又或者，单一根据覆盖重叠度确定分流小区时，造成将高负荷的分流能力比较弱的相邻小区作为分流小区的情况。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明确定分流小区的方法的应用环境的示意图；

图2示出了本发明确定分流小区方法实施例的流程图；

图3示出了本发明确定分流小区方法实施例中计算相邻小区与目标小区之间的覆盖重叠度的流程图；

图4示出了本发明确定分流小区实施例中从相邻小区中确定分流小区的流程图；

图5示出了本发明确定分流小区方法另一实施例的流程图；

图6示出了本发明确定分流小区装置实施例的示意图；

图7示出了本发明基站实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

请参阅图1，图1示出了本发明确定分流小区的方法的应用环境示意图，应用环境包括通信终端和若干个相邻的基站。相邻基站之间通常会保持部分覆盖范围重叠，以免通信终端在从一基站的覆盖范围移动另一基站的覆盖范围时，通信终端出现掉线的情况。而不同基站由于其位置不同，其重叠的覆盖范围也是不相同的，例如：如图1所示，基站A与基站B重叠的覆盖范围为区域1，基站A与基站C重叠的覆盖范围为区域2。当通信终端位于重叠的覆盖范围时，通信终端可以与在重叠的覆盖范围均具有信号的基站进行通信，因此，当一基站的负荷过高时，可将相邻的小区作为分流小区，将位于重叠覆盖范围内的通信终端分流至对应的相邻的小区进行处理，从而降低该基站的负荷。

请参阅图2，图2示出了本发明确定分流小区的方法实施例的流程图，该方法应用于上述基站，方法包括：

步骤101：获取与目标小区相邻的相邻小区；

相邻小区是指邻接目标小区并且与目标小区的覆盖范围存在重叠的小区。在一些实施例中，可结合全网小区的MR栅格数据，将与目标小区的MR栅格存在重叠的小区作为目标小区的相邻小区，例如：小区A所覆盖的栅格包括{00001-00001、00001-00002、00002-00002、……}，小区B所覆盖的栅格包括{00005-00005、00005-00004、……、00002-00002}，小区A和小区B共同覆盖00002-00002栅格，因此，小区A和小区B为相邻小区。

需要说明的是：在本发明实施例中，对于一栅格是否属于一小区所覆盖的栅格，需要在该栅格内取至少20％采样点，在该至少20％采样点中均具有该小区的信号才确定该栅格是属于该小区的栅格。

在另一些实施例中，也可先定位目标小区周边的小区，再根据目标小区的MR栅格和所定位到的小区的MR栅格确定目标小区的相邻小区，以减少计算量。

步骤102：获取各所述相邻小区的冗余能力值；

冗余能力值是用于表征小区的冗余的业务处理能力的数据，小区的负荷越高与冗余能力值呈反比关系，小区的负荷越高，其冗余能力值越低。在一些实施例中，所述相邻小区的冗余能力值可以根据自身上行和/或下行的物理资源块的利用率来定义，例如：将一周出现2天以上上行或下行PRB利用率大于50％的小区，定义为高负荷小区，冗余能力值为0，将一周出现2天以上自忙时上行或下行PRB利用率大于40％，且小于或者等于50％的小区定义为中负荷小区，冗余能力值为30，将一周出现2天以上自忙时上行或下行PRB利用率大于30％，且小于或者等于40％的小区定义为中低负荷小区，冗余能力值为70，将一周出现6天以上自忙时上行或下行PRB利用率小于或者等于30％的小区定义为低负荷小区，冗余能力值为100。

可以理解的是：对于冗余能力值的具体数值也不限定于上述所定义的数值，也可以为其它数值，但是其必须满足当小区的负荷越高，其冗余能力值越低的条件，例如：将(1-物理资源块的利用率)*100作为冗余能力值，则当物理资源块的利用率为90％，则冗余能力值为10，当物理资源块的利用率为50％，则冗余能力值为50。

步骤103：计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度；

覆盖重叠度表征相邻小区与目标小区的相关性，覆盖重叠度越高，目标小区与相邻小区之间的相关性就越高。在一些实施例中，可通过目标小区和相邻小区之间的MR栅格来计算，目标小区与相邻小区之间的覆盖重叠度，具体的，请参阅图3，步骤103又包括：

步骤1031：获取各所述相邻小区及目标小区所覆盖的MR栅格；

步骤1032：根据各所述相邻小区及目标小区所覆盖的MR栅格，获取各所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量；

步骤1033：根据各所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量，以及，所述目标小区所覆盖的MR栅格的数量，计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度，其中，计算所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度的计算公式如下：

所述K为所述相邻小区与目标小区的覆盖重叠度，所述N为所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量，所述Q为所述目标小区所覆盖的MR栅格的数量。

步骤104：根据所述冗余能力值以及所述覆盖重叠度，从所述相邻小区中确定可对所述目标小区进行分流的分流小区。

在一些实施例中，如图4所示，步骤104包括：

步骤1041：根据各所述相邻小区的冗余能力值和覆盖重叠度，计算各所述相邻小区的可分流值；

计算所述相邻小区的可分流值的计算公式如下：

P＝M*T

所述P为所述可分流值，所述M为所述相邻小区的冗余能力值，所述M为相邻小区与目标小区的覆盖重叠度。

步骤1042：将所述可分流值大于或者等于预设阈值的相邻小区作为所述目标小区的分流小区。

在本发明实施例中，通过相邻小区的冗余能力值，以及，相邻小区与目标小区的覆盖重叠度两重因素综合确定可为目标小区分流的分流小区，实现将分流能力较好的小区作为目标小区的分流小区，避免单一根据负荷确定分流小区时，造成将与目标小区的覆盖重叠度非常小的分流能力比较弱相邻小区作为分流小区，又或者，单一根据覆盖重叠度确定分流小区时，造成将高负荷的分流能力比较弱的相邻小区作为分流小区的情况。

请参阅图5，图5示出了本发明确定分流小区的方法另一实施例的流程图，方法包括：

步骤201：获取与目标小区相邻的相邻小区；

步骤202：获取各所述相邻小区的冗余能力值；

步骤203：计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度；

步骤204：根据各所述相邻小区的冗余能力值和覆盖重叠度，计算各所述相邻小区的可分流值；

步骤205：将所述可分流值大于或者等于预设阈值的相邻小区作为所述目标小区的分流小区；

步骤206：根据所述可分流值由大到小的顺序，对所述分流小区进行排序。

可分流值表征小区可对目标小区进行分流的分流能力。通过将分流小区按可分流值进行排序，方便工作人员直观地查看分流小区的分流能力情况。

在一些实施例中，在得到分流小区并且对分小区进行排序之后，可以采用列表的形式进行输出，如下：

值得说明的是：在另一些实施例中，也可以采用上述方法对全网每一小区建立其对应的分流小区列表，又或者，识别属于高负荷的小区，对高负荷的小区分别建立其对应的分流小区列表。

在本发明实施例中，在得到分流小区之后，根据所述可分流值由大到小的顺序，对所述分流小区进行排序并且输出，方便工作人员选择分流小区对目标小区进行分流。

请参阅图6，图6示出了本发明确定分流小区的装置实施例的示意图。确定分流小区的装置30包括第一获取模块301、第二获取模块302、计算模块303和确定模块304。

第一获取模块301，用于获取与目标小区相邻的相邻小区。第二获取模块302，用于获取各所述相邻小区的冗余能力值。计算模块303，用于计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度。确定模块304，用于根据所述冗余能力值以及所述覆盖重叠度，从所述相邻小区中确定分流小区。

在一些实施例中，计算模块303具体用于获取各所述相邻小区及目标小区所覆盖的MR栅格，根据各所述相邻小区及目标小区所覆盖的MR栅格，获取各所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量，根据各所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量，以及，所述目标小区所覆盖的MR栅格的数量，计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度，其中，计算所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度的计算公式如下：

所述K为所述相邻小区与目标小区的覆盖重叠度，所述N为所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量，所述Q为所述目标小区所覆盖的MR栅格的数量。

在一些实施例中，确定模块304具体用于根据各所述相邻小区的冗余能力值和覆盖重叠度，计算各所述相邻小区的可分流值，将所述可分流值大于或者等于预设阈值的相邻小区作为所述目标小区的分流小区。其中，计算所述相邻小区的可分流值的计算公式如下：

P＝M*T

所述P为所述可分流值，所述M为所述相邻小区的冗余能力值，所述M为相邻小区与目标小区的覆盖重叠度。

在一些实施例中，所述相邻小区的冗余能力值可由所述相邻小区的上行和/或下行的物理资源块的利用率决定的。

在本发明实施例中，确定模块304通过相邻小区的冗余能力值，以及，相邻小区与目标小区的覆盖重叠度两重因素综合确定可为目标小区分流的分流小区，实现将分流能力较好的小区作为目标小区的分流小区，避免单一根据负荷确定分流小区时，造成将与目标小区的覆盖重叠度非常小的分流能力比较弱相邻小区作为分流小区，又或者，单一根据覆盖重叠度确定分流小区时，造成将高负荷的分流能力比较弱的相邻小区作为分流小区的情况。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的确定分流小区的方法的操作。

本发明实施例提示了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括可执行指令，当所述可执行指令被计算机执行时，使所述计算机执行确定分流小区的方法的操作。

图7示出了本发明基站实施例的结构示意图，本发明具体实施例并不对基站的具体实现做限定。

如图7所示，该基站可以包括：处理器(processor)402、通信接口(CommunicationsInterface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述用于基站设备的图形绘制方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。基站包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：

获取与目标小区相邻的相邻小区；

获取各所述相邻小区的冗余能力值；

计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度；

根据所述冗余能力值以及所述覆盖重叠度，从所述相邻小区中确定可对所述目标小区进行分流的分流小区。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器执行根据所述冗余能力值以及所述覆盖重叠度，从所述相邻小区中确定分流小区的操作进一步包括：

根据各所述相邻小区的冗余能力值和覆盖重叠度，计算各所述相邻小区的可分流值；

将所述可分流值大于或者等于预设阈值的相邻小区作为所述目标小区的分流小区。

在一种可选的方式中，根据所述相邻小区的冗余能力值和覆盖重叠度，计算所述相邻小区的可分流值的计算公式如下：

P＝M*T

所述P为所述可分流值，所述M为所述相邻小区的冗余能力值，所述M为相邻小区与目标小区的覆盖重叠度。

在一种可选的方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：根据所述可分流值由大到小的顺序，对所述分流小区进行排序。

在一种可选的方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度的操作进一步包括：

获取各所述相邻小区及目标小区所覆盖的MR栅格；

根据各所述相邻小区及目标小区所覆盖的MR栅格，获取各所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量；

根据各所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量，以及，所述目标小区所覆盖的MR栅格的数量，计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度。

在一种可选的方式中，计算所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度的计算公式如下：

所述K为所述相邻小区与目标小区的覆盖重叠度，所述N为所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量，所述Q为所述目标小区所覆盖的MR栅格的数量。

在一种可选的方式中，所述相邻小区的冗余能力值是由所述相邻小区的上行和/或下行的物理资源块的利用率决定的。

在本发明实施例中，通过相邻小区的冗余能力值，以及，相邻小区与目标小区的覆盖重叠度两重因素综合确定可为目标小区分流的分流小区，实现将分流能力较好的小区作为目标小区的分流小区，避免单一根据负荷确定分流小区时，造成将与目标小区的覆盖重叠度非常小的分流能力比较弱相邻小区作为分流小区，又或者，单一根据覆盖重叠度确定分流小区时，造成将高负荷的分流能力比较弱的相邻小区作为分流小区的情况。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (7)

1.一种确定分流小区的方法，其特征在于，所述方法包括：

定位目标小区周边的小区，根据所述目标小区MR栅格和定位到的小区的MR栅格确定所述目标小区的相邻小区，其中，所有小区的MR栅格是根据每个MR栅格的采样点的数量确定的；

获取各所述相邻小区的冗余能力值；

获取各所述相邻小区及所述目标小区所覆盖的MR栅格；

根据各所述相邻小区及所述目标小区所覆盖的MR栅格，获取各所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量；

根据公式

计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度，其中所述K为所述相邻小区与目标小区的覆盖重叠度，所述N为所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量，所述Q为所述目标小区所覆盖的MR栅格的数量；

根据各所述相邻小区的冗余能力值和覆盖重叠度，计算各所述相邻小区的可分流值；

将所述可分流值大于或者等于预设阈值的相邻小区作为所述目标小区的分流小区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述相邻小区的可分流值的计算公式如下：

P＝M*T

所述P为所述可分流值，所述M为所述相邻小区的冗余能力值，所述M为相邻小区与目标小区的覆盖重叠度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述可分流值由大到小的顺序，对所述分流小区进行排序。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，

所述相邻小区的冗余能力值是由所述相邻小区的上行和/或下行的物理资源块的利用率决定的。

5.一种确定分流小区的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于定位目标小区周边的小区，根据所述目标小区MR栅格和定位到的小区的MR栅格确定所述目标小区的相邻小区，其中，所有小区的MR栅格是根据每个MR栅格的采样点的数量确定的；

第二获取模块，用于获取各所述相邻小区的冗余能力值；

计算模块，用于获取各所述相邻小区及所述目标小区所覆盖的MR栅格；根据各所述相邻小区及所述目标小区所覆盖的MR栅格，获取各所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量；根据公式

计算各所述相邻小区与所述目标小区的覆盖重叠度，其中所述K为所述相邻小区与目标小区的覆盖重叠度，所述N为所述相邻小区与所述目标小区之间重叠的MR栅格的数量，所述Q为所述目标小区所覆盖的MR栅格的数量；

确定模块，用于根据各所述相邻小区的冗余能力值和覆盖重叠度，计算各所述相邻小区的可分流值；将所述可分流值大于或者等于预设阈值的相邻小区作为所述目标小区的分流小区。

6.一种基站，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的确定分流小区的方法的步骤。

7.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-4任一项所述的确定分流小区的方法的步骤。

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