CN111917984A - 一种虚拟云台及控制方法 - Google Patents
一种虚拟云台及控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111917984A CN111917984A CN202010815430.4A CN202010815430A CN111917984A CN 111917984 A CN111917984 A CN 111917984A CN 202010815430 A CN202010815430 A CN 202010815430A CN 111917984 A CN111917984 A CN 111917984A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cameras
- image
- camera
- virtual
- panoramic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 8
- 210000003128 head Anatomy 0.000 claims description 23
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 9
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/698—Control of cameras or camera modules for achieving an enlarged field of view, e.g. panoramic image capture
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4038—Image mosaicing, e.g. composing plane images from plane sub-images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/80—Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/66—Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
- H04N23/661—Transmitting camera control signals through networks, e.g. control via the Internet
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/90—Arrangement of cameras or camera modules, e.g. multiple cameras in TV studios or sports stadiums
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/32—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving image mosaicing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Stereoscopic And Panoramic Photography (AREA)
Abstract
本申请提供了一种虚拟云台的控制方法,所述虚拟云台包括上壳体和下壳体,所述上壳体和/或所述下壳体的外周设置有多个相机,所述相机成像范围不小于360°;所述方法包括以下步骤:S101,对每个所述相机所呈现的图像进行预处理,优化每个所述相机所呈现的图像质量;S102,将至少两个相机呈现的图像进行拼接,得到一全景图像;S103,输出基于FPGA查找表的全景实时全景图像;S104,根据调整所述虚拟云台的旋转角度,调整每个所述相机的成像角度,以达到虚拟云台的旋转成像的效果。
Description
技术领域
本发明涉及视频图像合成技术领域,具体涉及一种虚拟云台及控制方法。
背景技术
云台是安装、固定摄像机的支撑设备,电动云台适用于对大范围进行扫描监视,它可以扩大摄像机的监视范围。电动云台高速姿态是由两台执行电动机来实现,电动机接受来自控制器的信号精确地运行定位。在控制信号的作用下,云台上的摄像机既可自动扫描监视区域,也可在监控中心值班人员的操纵下跟踪监视对象。
随着科学技术的发展和更新迭代,传统的机械云台结构+大畸变的鱼眼全景相机已经无法满足全景监视的需要。在实际的科研和生产中,尤其是航天应用场景,在真空环境下要利用一台云台相机监视舱外活动,如宇航员维修、周边环境监视等,这是非常困难的事,机械转动的云台机构需要进行加固、防真空环境下损坏等设计,并通过各种环境试验(力、热等)才能应用于航天领域。而此类设计复杂、成本较高,无法满足普通生产和科研需要,也无法做到360°无死角的全景监测。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本申请实施例提供了一种虚拟云台及控制方法,所述虚拟云台包括上壳体和下壳体,所述上壳体和/或所述下壳体的外周设置有多个相机,所述相机成像范围不小于360°;所述方法包括以下步骤:
S101,对每个所述相机所呈现的图像进行预处理,优化每个所述相机所呈现的图像质量;
S102,将至少两个相机呈现的图像进行拼接,得到一全景图像;
S103,输出基于FPGA查找表的全景实时全景图像;
S104,根据调整所述虚拟云台的旋转角度,调整每个所述相机的成像角度,以达到虚拟云台的旋转成像的效果。
在一个可能的实现方式中,所述对每个所述相机所呈现的图像进行预处理,优化每个所述相机所呈现的图像质量,包括:黑电平校正、坏点校正、图像差值、白平衡、gamma校正以及自动曝光中的至少一种。
在一个可能的实现方式中,所述将至少两个相机呈现的图像进行拼接,得到一全景图像,包括:
S1021、分别对相机进行单路和双目标定,提取单目和双目的棋盘格角点坐标;
S1022、单目标定获取每个相机的内参数;
S 1023、双目标定获取相邻相机之间的外参数;
S1024、球面逆投影成360°x180°视场的全景平面图像,选择其中一路相机作为基础参考坐标系,完成其他几路的图像坐标转换,实现同坐标系下图像像素点的索引;
S1025、将全景图像对应四幅图像的像素点索引和缝合区的融合系数制成供FPGA使用的LUT表。
另一方面,本申请提供了一种虚拟云台,所述虚拟云台包括上壳体和下壳体,所述上壳体和/或所述下壳体的外周设置有多个相机,所述多个相机的成像范围不小于360°;
每个所述相机与一图像采集模块连接,所述图像采集模块与一块预处理编码模块连接。
在一个可能的实现方式中,所述上壳体和/或所述下壳体的外周设置有4个相机,每两相邻相机夹角为90°,每个所述相机成像角度不小于90°。
在一个可能的实现方式中,所述虚拟云台还包括:
预处理模块,对每个所述相机所呈现的图像进行预处理,优化每个所述相机所呈现的图像质量;
拼接模块,将至少两个相机呈现的图像进行拼接,得到一全景图像;
输出模块,输出基于FPGA查找表的全景实时全景图像;
调节模块,根据调整所述虚拟云台的旋转角度,调整每个所述相机的成像角度,以达到虚拟云台的旋转成像的效果。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
1、本发明通过四路镜头及DSP+FPGA的一体化设计架构,整体结构合理,工程成本较底,算法简单,可移植性强,实现了空间用的虚拟云台技术,而无需物理机械云台机构。
2、本发明成功实现了将虚拟云台技术应用于基于四路镜头的一体化全景摄像机,并通过外部网络指令可实时控制全景摄像机水平180°视场在0°~360°范围内的随意转动。该发明无需复杂的机械云台结构及控制系统,节省了大量硬件成本及后期维护成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一示例性实施例提供的控制流程图;
图2为本申请一示例性实施例提供的图像预处理流程图;
图3为本申请一示例性实施例提供的图像拼接融合流程图;
图4为本申请一示例性实施例提供的全景摄像机四条拼缝定义示意图;
图5为本申请一示例性实施例提供的虚拟云台工作流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
本发明提供了一种虚拟云台及控制方法,虚拟云台包括全景摄像机,是由上下壳体组合而成,上壳体由四路广角镜头360°环绕组成,包含四块图像采集模块和一块预处理编码模块,下壳体则由二次电源模块和100V电源模块组成。X1接口为产品供电接口,X2H接口为网络传输控制接口,通过该接口可控制虚拟云台的转动。
结合图1,该虚拟云台的控制方法至少包括以下步骤:S101,对每个所述相机所呈现的图像进行预处理,优化每个所述相机所呈现的图像质量;S102,将至少两个相机呈现的图像进行拼接,得到一全景图像;S103,输出基于FPGA查找表的全景实时全景图像;S104,根据调整所述虚拟云台的旋转角度,调整每个所述相机的成像角度,以达到虚拟云台的旋转成像的效果。
结合图2,在步骤S101中,对各路图像进行预处理包括以下操作:
①黑电平校正:黑水平校正是用于消除图像传感器的FPN(fixed patternnoise),由于本申请中使用的图像传感器为CMV4000,其靶面的前16列是叠加了噪声的真实全黑亮度像素值,故黑电平校准方法为将从17列开始的所有列亮度像素值减去前16列求出的平均亮度像素值即可。
②坏点校正:图像传感器不可避免存在坏点,坏点校正则是根据当前点与周围点的差值判断此点是否为坏点,再使用插值算法插出此点的值。
③图像差值:通过插值将Bayer格式图像转为YUV格式图像。
④白平衡:主要解决图像偏色的问题,先找出图像白色参考点,根据自身的白色参考点来算出增益,通过标定R和B分量来校准白平衡。
⑤gamma校正:通过查表方式校正显示设备和实际输出存在的颜色显示差异,从而使图像在显示器上呈现出本来的效果。
⑥自动曝光:先统计图像的亮度信息,在根据亮度信息来计算增益,通过增益来调节曝光时间。
示例性的,为获取大视场、大景深的高分辨率图像,利用多路鱼眼相机进行360°x180°视场的全景图像快速拼接。单个鱼眼相机的水平垂直视场角一致,均大于120°,成像特点是呈球面。由于太空环境中拍摄背景单一,用特征匹配来进行图像拼接误差较大且不稳定,故本实施例采用基于多路鱼眼相机360°环绕结构的视场拼接方法,基于FPGA硬件以实现实时全景拼接。结合图3,整个拼接实现过程包括以下步骤:
S1021,分别对相机进行单路和双目标定,提取单目和双目的棋盘格角点坐标;
S1022,单目标定获取每个相机的内参数;采用模板匹配的方法提取黑白棋盘标定板上的角点坐标,要求亚像素级精度,根据张正友标定法便可计算得鱼眼相机的内参数和畸变系数。
S1023,双目标定获取相邻相机之间的外参数;利用相邻的两个鱼眼相机进行双目标定,可求得相机外参数,即旋转矩阵和平移矩阵。对于水平均匀分布的相机,平移可以忽略计算,如此,可以求解得到两两相邻的相机之间的旋转矩阵。
S1024,球面逆投影成360°x180°视场的全景平面图像,选择其中一路相机作为基础参考坐标系,完成其他几路的图像坐标转换,实现同坐标系下图像像素点的索引。
S1025,将全景图像对应四幅图像的像素点索引(即像素点的位置坐标)和缝合区的融合系数制成供FPGA使用的LUT表。
下面结合附图4对本发明的生成的两类拼接查找表进行说明。从附图可以看出,全景摄像机有一共有四条拼缝(拼缝0~拼缝3)需要拼接,限于FPGA资源有限及整体硬件架构,无法同将这四条拼缝同时进行拼接,故采用同时拼三条缝的策略,即同时拼接拼缝0、拼缝1和拼缝2(简称0123表)或同时拼接拼缝2、拼缝3和拼缝0(简称2301表)。
示例性的,结合图5,对虚拟云台的工作流程进行进一步阐述,通过外部网口设置虚拟云台需要转动的角度,若转动范围为0°~179°,则调用0123拼接表,若转动范围为180°~360°,则调用2301表,调用完毕后,无论转动任意角度,均可无缝显示所需的180°拼接视场。
LUT表是由全景图像像素索引(即像素点的位置坐标)加上拼接缝的融合系数两部分构成。全景图像的像素索引即是球面等距逆投影得到拍摄图像的对应像素点坐标。融合系数即是渐入渐出融合算法计算得到的。
本申请中提供的全景摄像机是由四路鱼眼相机360°环绕组成,各相机的光心夹角为90°,水平有效视场角度为120°,保证了相邻相机之间的重叠区满足图像拼接条件。四路相机分别进行了单目标定和相邻相机之间的双目标定,获取了相机的内外参数。在球面等距逆投影时,对待拼接的四路相机图像以光心为对称中心,截取得到四幅90°视场图,选择其中一路相机作为基础参考坐标系,再将另外三幅图像换算到该坐标系下,实现了360°全景拼接,最后对拼接缝进行渐入渐出融合,消除拼接缝后得到最终的全景图像。本发明通过四路镜头及DSP+FPGA的一体化设计架构,整体结构合理,工程成本较底,算法简单,可移植性强,实现了空间用的虚拟云台技术,而无需物理机械云台机构。本发明成功实现了将虚拟云台技术应用于基于四路镜头的一体化全景摄像机,并通过外部网络指令可实时控制全景摄像机水平180°视场在0°~360°范围内的随意转动。该发明无需复杂的机械云台结构及控制系统,节省了大量硬件成本及后期维护成本。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性地,本申请的真正范围和精神由上述的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
应当理解的是,在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种虚拟云台的控制方法,其特征在于,所述虚拟云台包括上壳体和下壳体,所述上壳体和/或所述下壳体的外周设置有多个相机,所述相机成像范围不小于360°;所述方法包括以下步骤:
S101,对每个所述相机所呈现的图像进行预处理,优化每个所述相机所呈现的图像质量;
S102,将至少两个相机呈现的图像进行拼接,得到一全景图像;
S103,输出基于FPGA查找表的全景实时全景图像;
S104,根据调整所述虚拟云台的旋转角度,调整每个所述相机的成像角度,以达到虚拟云台的旋转成像的效果。
2.根据权利要求1所述的一种虚拟云台的控制方法,其特征在于,所述对每个所述相机所呈现的图像进行预处理,优化每个所述相机所呈现的图像质量,包括:黑电平校正、坏点校正、图像差值、白平衡、gamma校正以及自动曝光中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的一种虚拟云台的控制方法,其特征在于,所述将至少两个相机呈现的图像进行拼接,得到一全景图像,包括:
S1021、分别对相机进行单路和双目标定,提取单目和双目的棋盘格角点坐标;
S1022、单目标定获取每个相机的内参数;
S1023、双目标定获取相邻相机之间的外参数;
S1024、球面逆投影成360°x180°视场的全景平面图像,选择其中一路相机作为基础参考坐标系,完成其他几路的图像坐标转换,实现同坐标系下图像像素点的索引;
S1025、将全景图像对应四幅图像的像素点索引和缝合区的融合系数制成供FPGA使用的LUT表。
4.一种虚拟云台,其特征在于,所述虚拟云台包括上壳体和下壳体,所述上壳体和/或所述下壳体的外周设置有多个相机,所述多个相机的成像范围不小于360°;
每个所述相机与一图像采集模块连接,所述图像采集模块与一块预处理编码模块连接。
5.根据权利要求4所述的一种虚拟云台,其特征在于,所述上壳体和/或所述下壳体的外周设置有4个相机,每两相邻相机夹角为90°,每个所述相机成像角度不小于90°。
6.根据权利要求1所述的一种虚拟云台,其特征在于,所述虚拟云台还包括:
预处理模块,对每个所述相机所呈现的图像进行预处理,优化每个所述相机所呈现的图像质量;
拼接模块,将至少两个相机呈现的图像进行拼接,得到一全景图像;
输出模块,输出基于FPGA查找表的全景实时全景图像;
调节模块,根据调整所述虚拟云台的旋转角度,调整每个所述相机的成像角度,以达到虚拟云台的旋转成像的效果。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010815430.4A CN111917984A (zh) | 2020-08-13 | 2020-08-13 | 一种虚拟云台及控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010815430.4A CN111917984A (zh) | 2020-08-13 | 2020-08-13 | 一种虚拟云台及控制方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111917984A true CN111917984A (zh) | 2020-11-10 |
Family
ID=73284679
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010815430.4A Pending CN111917984A (zh) | 2020-08-13 | 2020-08-13 | 一种虚拟云台及控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111917984A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112927133A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-08 | 湖南桥康智能科技有限公司 | 一种基于一体化标定参数的图像空间投影拼接方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5650814A (en) * | 1993-10-20 | 1997-07-22 | U.S. Philips Corporation | Image processing system comprising fixed cameras and a system simulating a mobile camera |
CN103177439A (zh) * | 2012-11-26 | 2013-06-26 | 惠州华阳通用电子有限公司 | 一种基于黑白格角点匹配的自动标定方法 |
CN103546720A (zh) * | 2012-07-13 | 2014-01-29 | 晶睿通讯股份有限公司 | 合成虚拟视角影像的处理系统及其处理方法 |
CN107249096A (zh) * | 2016-06-14 | 2017-10-13 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 全景摄像机及其拍摄方法 |
CN111083368A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-04-28 | 南京感动科技有限公司 | 一种基于云端的模拟物理云台全景视频展示系统 |
-
2020
- 2020-08-13 CN CN202010815430.4A patent/CN111917984A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5650814A (en) * | 1993-10-20 | 1997-07-22 | U.S. Philips Corporation | Image processing system comprising fixed cameras and a system simulating a mobile camera |
CN103546720A (zh) * | 2012-07-13 | 2014-01-29 | 晶睿通讯股份有限公司 | 合成虚拟视角影像的处理系统及其处理方法 |
CN103177439A (zh) * | 2012-11-26 | 2013-06-26 | 惠州华阳通用电子有限公司 | 一种基于黑白格角点匹配的自动标定方法 |
CN107249096A (zh) * | 2016-06-14 | 2017-10-13 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 全景摄像机及其拍摄方法 |
CN111083368A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-04-28 | 南京感动科技有限公司 | 一种基于云端的模拟物理云台全景视频展示系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112927133A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-08 | 湖南桥康智能科技有限公司 | 一种基于一体化标定参数的图像空间投影拼接方法 |
CN112927133B (zh) * | 2021-02-07 | 2022-04-26 | 湖南桥康智能科技有限公司 | 一种基于一体化标定参数的图像空间投影拼接方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10565734B2 (en) | Video capture, processing, calibration, computational fiber artifact removal, and light-field pipeline | |
CN110782394A (zh) | 全景视频快速拼接方法及系统 | |
JP5224721B2 (ja) | 映像投影システム | |
US8427504B2 (en) | Method and apparatus for image alignment | |
US8526762B2 (en) | Method and apparatus for determining the mis-alignment in images | |
US8699820B2 (en) | Image processing apparatus, camera apparatus, image processing method, and program | |
CN107424118A (zh) | 基于改进径向畸变校正的球状全景拼接方法 | |
US20050007477A1 (en) | Correction of optical distortion by image processing | |
JPH07193746A (ja) | 画像処理システム | |
CN108200360A (zh) | 一种多鱼眼镜头全景摄像机的实时视频拼接方法 | |
JP5735846B2 (ja) | 画像処理装置およびその方法 | |
JP2011135359A (ja) | カメラモジュール及び画像処理装置 | |
CN109166076B (zh) | 多相机拼接的亮度调整方法、装置及便携式终端 | |
JP3861855B2 (ja) | 画像入力装置 | |
JP4862321B2 (ja) | 車載カメラ装置 | |
JP5195841B2 (ja) | 車載カメラ装置および車両 | |
CN105139336A (zh) | 一种多通道全景影像转换球幕鱼眼影片的方法 | |
CN111917984A (zh) | 一种虚拟云台及控制方法 | |
US8149260B2 (en) | Methods and systems for producing seamless composite images without requiring overlap of source images | |
CN112258581B (zh) | 一种多鱼眼镜头全景相机的现场标定方法 | |
CN111860632B (zh) | 多路图像一致性融合方法 | |
CN111583117A (zh) | 一种适用于太空复杂环境的快速全景拼接方法及装置 | |
CN112738425A (zh) | 一种多摄像头采集的视频实时拼接系统 | |
CN214278623U (zh) | 一种高速公路隧道监控全景相机 | |
KR101230909B1 (ko) | 차량용 광각 영상 처리장치 및 그 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201110 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |