CN111917609A - 网络设备连通性监控方法及系统 - Google Patents
网络设备连通性监控方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111917609A CN111917609A CN202010807316.7A CN202010807316A CN111917609A CN 111917609 A CN111917609 A CN 111917609A CN 202010807316 A CN202010807316 A CN 202010807316A CN 111917609 A CN111917609 A CN 111917609A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- communication rate
- determining
- current
- network equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0805—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
- H04L43/0811—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking connectivity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/02—Standardisation; Integration
- H04L41/0213—Standardised network management protocols, e.g. simple network management protocol [SNMP]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/12—Network monitoring probes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明提供一种网络设备连通性监控方法及系统,属于大数据技术领域。该方法包括:根据目标网络设备的非连通概率确定非连通权重;根据一级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定一级机构当前初始网络连通率;根据二级机构网络连通率的历史平均值和一级机构当前初始网络连通率确定一级机构当前网络连通率;根据一级机构当前网络连通率与预设的第一告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第二告警阈值的比较结果生成第一报警信息;根据一级机构当前网络连通率与预设的第三告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第四告警阈值的比较结果生成第二报警信息,可以实时准确反映整体网络连通情况。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,具体地,涉及一种网络设备连通性监控方法及系统。
背景技术
金融业大型机构网络设备数量众多且分散部署在大量分支机构中,这些网络设备资产配置信息、监控数据、运行周期、告警日志等数据存在于多个不同系统中,而目前采用的人工添加录入方式会消耗大量人力和时间;同时网络管理人员更关注各机构整体的网络可用性而不是单个网络设备连通情况,而现有各系统之间数据没有有效关联,难以保证各分支机构整体网络可用情况的准确性。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种网络设备连通性监控方法及系统,以实时准确反映整体网络连通情况,提高监控效率和监控水平。
为了实现上述目的,本发明实施例提供一种网络设备连通性监控方法,包括:
确定目标网络设备;
根据目标网络设备的非连通概率确定目标网络设备的非连通权重;
根据一级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定一级机构当前初始网络连通率;
根据二级机构网络连通率的历史平均值和一级机构当前初始网络连通率确定一级机构当前网络连通率;
根据一级机构当前网络连通率与预设的第一告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第二告警阈值的比较结果生成第一报警信息;
根据一级机构当前网络连通率与预设的第三告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第四告警阈值的比较结果生成第二报警信息。
本发明实施例还提供一种网络设备连通性监控系统,包括:
目标网络设备确定单元,用于确定目标网络设备;
非连通权重单元,用于根据目标网络设备的非连通概率确定目标网络设备的非连通权重;
初始网络连通率单元,用于根据一级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定一级机构当前初始网络连通率;
第一网络连通率单元,用于根据二级机构网络连通率的历史平均值和一级机构当前初始网络连通率确定一级机构当前网络连通率;
第一报警信息单元,用于根据一级机构当前网络连通率与预设的第一告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第二告警阈值的比较结果生成第一报警信息;
第二报警信息单元,用于根据一级机构当前网络连通率与预设的第三告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第四告警阈值的比较结果生成第二报警信息。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现所述的网络设备连通性监控方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现所述的网络设备连通性监控方法的步骤。
本发明实施例的网络设备连通性监控方法及系统根据目标网络设备的非连通概率确定一级机构当前初始网络连通率和一级机构当前网络连通率,并根据一级机构当前初始网络连通率和一级机构当前网络连通率分别与告警阈值的比较结果生成报警信息,可以实时准确反映整体网络连通情况,提高监控效率和监控水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中网络设备连通性监控方法的流程图;
图2是本发明另一实施例中网络设备连通性监控方法的流程图;
图3是本发明实施例中S101的流程图;
图4是本发明实施例中确定目标网络设备的非连通概率的流程图;
图5是本发明实施例中生成基础信息的流程图;
图6是本发明实施例中采集纳管数据的流程图;
图7是本发明实施例中关联数据的流程图;
图8是本发明实施例中确定网络连通率的流程图;
图9是本发明实施例中展示及告警的流程图;
图10是本发明实施例中网络设备连通性监控系统的结构框图;
图11是本发明另一实施例中网络设备连通性监控系统的结构框图;
图12是本发明实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本领域技术人员知道,本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此,本公开可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),或者硬件和软件结合的形式。
鉴于现有技术消耗大量人力和时间,难以保证各分支机构整体网络可用情况的准确性。本发明实施例提供一种网络设备连通性监控方法,以实时准确反映整体网络连通情况,提高监控效率和监控水平。以下结合附图对本发明进行详细说明。
本发明的核心思想为将各系统数据与网络设备连通性数据进行关联处理,从而按机构维度对网络设备的整体连通情况进行实时呈现及告警,实现了网络设备从发现到纳管再到整体连通性监控呈现的全流程自动化处理。
图1是本发明实施例中网络设备连通性监控方法的流程图。图8是本发明实施例中确定网络连通率的流程图。图9是本发明实施例中展示及告警的流程图。如图1、图8和图9所示,网络设备连通性监控方法包括:
S101:确定目标网络设备。
图3是本发明实施例中S101的流程图。图7是本发明实施例中关联数据的流程图。如图3和图7所示,S101包括:
S301:采集监控时段数据和设备维护期数据。
具体实施时,可以通过网管系统采集监控时段数据和设备维护期数据。
S302:根据从配置管理系统获取的网络设备的基础信息确定接入网络设备。
其中,网络设备的基础信息包括网络设备的IP和网络设备名称等。网络设备的基础信息包括用于标记设备为核心设备或接入设备的配置管理系统设备用途字段,根据配置管理系统设备用途字段确定接入网络设备。
图5是本发明实施例中生成基础信息的流程图。图6是本发明实施例中采集纳管数据的流程图。如图5和图6所示,生成基础信息包括:
S501:获取IP网段信息。
其中,可以通过扫描遍历各机构的IP网段信息。
S502:筛选IP网段信息,确定网络设备的初始信息。
其中,S502包括:
1、筛选IP网段信息,确定网络设备的基础IP。
具体实施时,可以辅助ping(Packet Internet Groper,因特网包探索器)探测手段初步筛选出网中在用的IP信息,并结合网络设备规划信息进一步过滤掉服务器IP和网间网IP。然后通过SNMP协议(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议)对上一步筛选后IP做进一步探测,通过主流厂商的SNMP MIB(Management InformationBase,管理信息库)信息探测感知设备的厂商,进一步过滤掉非网络设备IP,确定网络设备的基础IP。
例如,通过SNMP协议可以获取每台设备的OID(对象标识符,和厂商型号相关),然后通过获取到的非网络设备主流厂商(如存储厂商、微软PC终端、开放平台设备等)的OID进行筛选,过滤掉上述非网络设备OID的IP,确定网络设备的基础IP。
2、根据网络设备的基础IP确定网络设备的IP。
具体实施时,可以结合CDP(Cisco Discovery Protoco,Cisco发现协议)/LLDP(Link Layer Discovery Protocol,链路层发现协议)等邻居关系协议进一步获取更多的网络设备IP。CDP/LLDP等邻居关系协议可以获取到与网络设备互连的设备信息,再结合IP规划筛选出网络设备的IP,这种自发现结果比网段扫描更准确。
3、根据网络设备的IP获取网络设备的初始信息。
具体实施时,可以通过命令行方式对网络设备的IP进行SSH(Secure Shell,安全外壳协议)登陆尝试,获取网络设备型号、网络设备序列号、网络设备名称和软件版本号等初始信息。
S503:将网络设备的初始信息发送至配置管理系统,以使配置管理系统根据网络设备的初始信息生成网络设备的基础信息。
具体实施时,可以将初始信息存入数据库对应原始信息表,将初始信息进行分类存储,然后通过数据库与配置管理系统(Configuration Management Database,CMDB)进行同步,将网络设备的初始信息推送给配置管理系统。本发明也可以根据网络设备的初始信息进行关联分析,对网络设备类型做基本判断等预处理,区分出核心网络设备和接入网络设备等设备用途,预处理后将数据存入本地文件。
S303:根据监控时段数据和设备维护期数据筛选接入网络设备以确定目标网络设备。
具体实施时,可以将接入网络设备与监控时段数据关联以将监控时段外的接入网络设备剔除;然后将接入网络设备与设备维护期数据关联以与维护期数据关联判断接入网络设备是否处于变更维护期内,将维护期内的接入网络设备剔除,得到目标网络设备。
S102:根据目标网络设备的非连通概率确定目标网络设备的非连通权重。
其中,目标网络设备的非连通权重为1与非连通概率的差。例如,非连通概率为p,则权重为1-p。
图4是本发明实施例中确定目标网络设备的非连通概率的流程图。如图4、图6和图7所示,确定目标网络设备的非连通概率包括:
S401:从配置管理系统获取主备设备对应关系。
S402:获取目标网络设备的初始连通性数据。
具体实施时,可以自动纳管监控采集目标网络设备的初始连通性数据。通过因特网包探索器得到5个包,每个包重试3次连通性,如果五个包全连通则该目标网络设备连通,对应的值为1;其中一个包不连通则该目标网络设备非连通,对应的值为0。
S403:根据主备设备对应关系优化初始连通性数据,得到目标网络设备的连通性数据。
具体实施时,可以根据主备设备对应关系确定各个关联的目标网络设备。如果一个目标网络设备为非连通,而与其关联的网络设备为连通,则该目标网络设备优化为连通。
S404:根据目标网络设备的连通性数据确定目标网络设备的非连通概率。
如果目标网络设备在一天的其中一个采集周期中非连通,则认为该目标网络设备在该天非连通。目标网络设备的非连通概率为目标网络设备在一年内非连通的天数与一年内总天数的比值。
S103:根据一级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定一级机构当前初始网络连通率。
其中,一级机构下包括多个二级机构,二级机构下包括多个子机构(目标网络设备)。
具体实施时,可以通过如下公式确定一级机构当前初始网络连通率:
b=(1-e/f)×100%;其中,b为一级机构当前初始网络连通率,e为一级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重的和,f为一级机构下全部目标网络设备的非连通权重的和。
S104:根据二级机构网络连通率的历史平均值和一级机构当前初始网络连通率确定一级机构当前网络连通率。
具体实施时,可以通过如下公式确定一级机构当前网络连通率:
c=2ab/(a+b);其中,c为一级机构当前网络连通率,a为二级机构网络连通率的历史平均值。
S105:根据一级机构当前网络连通率与预设的第一告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第二告警阈值的比较结果生成第一报警信息。
其中,第二告警阈值为90%。具体实施时,当一级机构当前网络连通率小于第一告警阈值或一级机构当前初始网络连通率小于90%时,生成第一报警信息;第一报警信息包括四级告警。
S106:根据一级机构当前网络连通率与预设的第三告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第四告警阈值的比较结果生成第二报警信息。
其中,第四告警阈值为50%。具体实施时,当一级机构当前网络连通率小于第三告警阈值或一级机构当前初始网络连通率小于50%时,生成第二报警信息;第二报警信息包括三级告警。
报警信息的上传方式包括邮件通知、短信通知和监控告警等。运维人员可根据机构的连通率及告警信息快速判定大规模连通性故障并定位故障范围,第一时间进行快速应急。
图1所示的网络设备连通性监控方法的执行主体可以为计算机。由图1所示的流程可知,本发明实施例的网络设备连通性监控方法根据目标网络设备的非连通概率确定一级机构当前初始网络连通率和一级机构当前网络连通率,并根据一级机构当前初始网络连通率和一级机构当前网络连通率分别与告警阈值的比较结果生成报警信息,可以实时准确反映整体网络连通情况,提高监控效率和监控水平。
一实施例中,还包括:根据一级机构历史网络连通率的历史平均值和历史标准差确定第一告警阈值和第三告警阈值。
具体实施时,可以通过如下公式确定第一告警阈值:
d=u-v;其中,d为第一告警阈值,u为一级机构历史网络连通率的历史平均值,v为一级机构历史网络连通率的历史标准差。
具体实施时,可以通过如下公式确定第三告警阈值:
h=u-3v;其中,h为第三告警阈值。一级机构历史网络连通率的历史平均值为一级机构历史网络连通率的历史数据的平均值,一级机构历史网络连通率的历史标准差为一级机构历史网络连通率的历史数据的标准差。
图2是本发明另一实施例中网络设备连通性监控方法的流程图。如图2所示,网络设备连通性监控方法还包括:
S201:根据二级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定二级机构当前网络连通率。
具体实施时,可以通过如下公式确定二级机构当前网络连通率:
z=(1-x/y)×100%;其中,z为二级机构当前网络连通率,x为二级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重的和,y为二级机构下全部目标网络设备的非连通权重的和。
本发明还可以按照不同维度进行连通率视图呈现,如按不同网络区域呈现各区域整体的连通率数据、按一级机构、二级机构呈现整体连通率数据、按设备维度呈现每台网络设备的连通性;同时可显示连通率的历史曲线图和支撑该连通率数据的后台原始数据。
例如,页面默认按一级机构显示连通率(如北京分行:连通率100%;网点(目标网络设备)总数100;连通网点总数100;非连通网点总数0;天津分行:连通率99%……),点击一个一级机构会展开显示全部二级机构及对应连通率数据(如西城支行和丰台支行),点击每个一级机构的连通率或二级机构的连通率后可查看历史曲线图,网点总数、连通网点总数等。点击网点后可查看具体的目标网络设备信息。
S202:根据二级机构当前网络连通率与预设的第五告警阈值的比较结果,或二级机构当前网络连通率与预设的第六告警阈值的比较结果生成第一报警信息。
其中,第六告警阈值为50%。具体实施时,当二级机构当前网络连通率小于第五告警阈值,或二级机构当前网络连通率小于50%时,生成第一报警信息;第一报警信息包括四级告警。
一实施例中,确定第五告警阈值包括:根据二级机构下历史非连通的目标网络设备的非连通权重确定二级机构网络连通率的历史平均值和历史标准差;根据二级机构网络连通率的历史平均值和历史标准差确定第五告警阈值。
具体实施时,可以通过如下公式确定第五告警阈值:
k=i-3j;其中,其中,k为第五告警阈值,i为二级机构网络连通率的历史平均值,j为二级机构网络连通率的历史标准差。二级机构网络连通率的历史平均值为二级机构网络连通率的历史数据的平均值,二级机构网络连通率的历史标准差为二级机构网络连通率的历史数据的标准差。
本发明实施例的具体流程如下:
1、获取IP网段信息,筛选IP网段信息,确定网络设备的基础IP。
2、根据网络设备的基础IP确定网络设备的IP,根据网络设备的IP获取网络设备的初始信息。
3、将网络设备的初始信息发送至配置管理系统,以使配置管理系统根据网络设备的初始信息生成网络设备的基础信息。
4、采集监控时段数据和设备维护期数据。
5、根据从配置管理系统获取的网络设备的基础信息确定接入网络设备。
6、根据监控时段数据和设备维护期数据筛选接入网络设备以确定目标网络设备。
7、从配置管理系统获取主备设备对应关系,获取目标网络设备的初始连通性数据。
8、根据主备设备对应关系优化初始连通性数据,得到目标网络设备的连通性数据。
9、根据目标网络设备的连通性数据确定目标网络设备的非连通概率。
10、根据目标网络设备的非连通概率确定目标网络设备的非连通权重。
11、根据一级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定一级机构当前初始网络连通率。
12、根据二级机构网络连通率的历史平均值和一级机构当前初始网络连通率确定一级机构当前网络连通率。
13、根据一级机构历史网络连通率的历史平均值和历史标准差确定第一告警阈值和第三告警阈值。
14、根据一级机构当前网络连通率与预设的第一告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第二告警阈值的比较结果生成第一报警信息。
15、根据一级机构当前网络连通率与预设的第三告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第四告警阈值的比较结果生成第二报警信息。
16、根据二级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定二级机构当前网络连通率。
17、根据二级机构下历史非连通的目标网络设备的非连通权重确定二级机构网络连通率的历史平均值和历史标准差;根据二级机构网络连通率的历史平均值和历史标准差确定第五告警阈值。
18、根据二级机构当前网络连通率与预设的第五告警阈值的比较结果,或二级机构当前网络连通率与预设的第六告警阈值的比较结果生成第一报警信息。
综上,本发明提供了一种网络设备连通性监控方法,通过自动化方式实现大量网络设备的自动识别及在各系统的录入,同时关联多个系统数据,按机构维度确定网络设备整体可用率,运维人员可按机构查看网络设备整体连通率及明细情况,准确有效反映了各机构网络设备的实时运行情况;同时整体连通率低于一定阈值时会产生告警,可第一时间通知相关人员网络运行情况及故障影响范围,减轻运维人员工作量,有效提升网络可用性监控水平。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种网络设备连通性监控系统,由于该系统解决问题的原理与网络设备连通性监控方法相似,因此该系统的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
图10是本发明实施例中网络设备连通性监控系统的结构框图。图11是本发明另一实施例中网络设备连通性监控系统的结构框图。如图10-图11所示,网络设备连通性监控系统包括:
目标网络设备确定单元,用于确定目标网络设备;
非连通权重单元,用于根据目标网络设备的非连通概率确定目标网络设备的非连通权重;
初始网络连通率单元,用于根据一级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定一级机构当前初始网络连通率;
第一网络连通率单元,用于根据二级机构网络连通率的历史平均值和一级机构当前初始网络连通率确定一级机构当前网络连通率;
第一报警信息单元,用于根据一级机构当前网络连通率与预设的第一告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第二告警阈值的比较结果生成第一报警信息;
第二报警信息单元,用于根据一级机构当前网络连通率与预设的第三告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第四告警阈值的比较结果生成第二报警信息。
在其中一种实施例中,还包括:
第一告警阈值确定单元,用于根据一级机构历史网络连通率的历史平均值和历史标准差确定第一告警阈值和第三告警阈值。
在其中一种实施例中,还包括:
第二网络连通率单元,用于根据二级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定二级机构当前网络连通率;
第一报警信息单元还用于:根据二级机构当前网络连通率与预设的第五告警阈值的比较结果,或二级机构当前网络连通率与预设的第六告警阈值的比较结果生成第一报警信息。
在其中一种实施例中,还包括:
历史参数单元,用于根据二级机构下历史非连通的目标网络设备的非连通权重确定二级机构网络连通率的历史平均值和历史标准差;
第二告警阈值确定单元,用于根据二级机构网络连通率的历史平均值和历史标准差确定第五告警阈值。
在其中一种实施例中,目标网络设备确定单元具体用于:
采集监控时段数据和设备维护期数据;
根据从配置管理系统获取的网络设备的基础信息确定接入网络设备;
根据监控时段数据和设备维护期数据筛选接入网络设备以确定目标网络设备。
在其中一种实施例中,还包括:
对应关系获取单元,用于从配置管理系统获取主备设备对应关系;
初始连通性数据获取单元,用于获取目标网络设备的初始连通性数据;
优化单元,用于根据主备设备对应关系优化初始连通性数据,得到目标网络设备的连通性数据;
非连通概率单元,用于根据目标网络设备的连通性数据确定目标网络设备的非连通概率。
在其中一种实施例中,还包括:
网段信息获取单元,用于获取IP网段信息;
筛选单元,用于筛选IP网段信息,确定网络设备的初始信息;
发送单元,用于将网络设备的初始信息发送至配置管理系统,以使配置管理系统根据网络设备的初始信息生成网络设备的基础信息。
如图11所示,在实际应用中,网络设备连通性监控系统包括网络设备发现识别装置、数据推送纳管装置、基础信息获取及预处理装置、网络连通性信息获取及关联处理装置、网络连通率聚合计算处理装置和结果展现及告警通知装置。
网络设备发现识别装置包括网段信息获取单元和筛选单元,负责发现并识别现网络设备,并采集设备基本信息、配置信息等数据;
数据推送纳管装置包括发送单元和初始连通性数据获取单元,负责将网络设备的初始信息推送至CMDB,同时对网络设备进行连通性监控。
基础信息获取及预处理装置包括对应关系获取单元和优化单元,用于从CMDB自动获取网络设备的初始信息并进行预处理,根据设备用途筛选出需要的网络设备,同时根据主备设备对应关系对关联的网络设备进行关联处理。
网络连通性信息获取及关联处理装置包括目标网络设备确定单元、初始连通性数据获取单元和优化单元,负责从网管系统自动获取网络设备的连通性数据、监控时段数据和设备维护期数据,并进行关联处理,排除掉监控时段外关机或变更维护期导致的中断异常情况,从而得到目标网络设备的连通性数据;
网络连通率聚合计算处理装置包括非连通概率单元、历史参数单元、非连通权重单元、初始网络连通率单元、第一网络连通率单元和第二网络连通率单元,用于根据各个机构信息对最近一次全量目标网络设备的连通性数据进行聚合计算,从而得出每个机构的实时连通率;
结果展现及告警通知装置包括第一报警信息单元、第二报警信息单元、第一告警阈值确定单元和第二告警阈值确定单元,用于根据运维人员的角色和权限展现对应各级机构的网络设备连通情况,同时在某机构连通率低于阈值时产生告警或邮件通知。
综上,本发明实施例的网络设备连通性监控系统根据目标网络设备的非连通概率确定一级机构当前初始网络连通率和一级机构当前网络连通率,并根据一级机构当前初始网络连通率和一级机构当前网络连通率分别与告警阈值的比较结果生成报警信息,可以实时准确反映整体网络连通情况,提高监控效率和监控水平。
本发明实施例还提供能够实现上述实施例中的网络设备连通性监控方法中全部步骤的一种计算机设备的具体实施方式。图12是本发明实施例中计算机设备的结构框图,参见图12,所述计算机设备具体包括如下内容:
处理器(processor)1201和存储器(memory)1202。
所述处理器1201用于调用所述存储器1202中的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的网络设备连通性监控方法中的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
确定目标网络设备;
根据目标网络设备的非连通概率确定目标网络设备的非连通权重;
根据一级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定一级机构当前初始网络连通率;
根据二级机构网络连通率的历史平均值和一级机构当前初始网络连通率确定一级机构当前网络连通率;
根据一级机构当前网络连通率与预设的第一告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第二告警阈值的比较结果生成第一报警信息;
根据一级机构当前网络连通率与预设的第三告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第四告警阈值的比较结果生成第二报警信息。
综上,本发明实施例的计算机设备根据目标网络设备的非连通概率确定一级机构当前初始网络连通率和一级机构当前网络连通率,并根据一级机构当前初始网络连通率和一级机构当前网络连通率分别与告警阈值的比较结果生成报警信息,可以实时准确反映整体网络连通情况,提高监控效率和监控水平。
本发明实施例还提供能够实现上述实施例中的网络设备连通性监控方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的网络设备连通性监控方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
确定目标网络设备;
根据目标网络设备的非连通概率确定目标网络设备的非连通权重;
根据一级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定一级机构当前初始网络连通率;
根据二级机构网络连通率的历史平均值和一级机构当前初始网络连通率确定一级机构当前网络连通率;
根据一级机构当前网络连通率与预设的第一告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第二告警阈值的比较结果生成第一报警信息;
根据一级机构当前网络连通率与预设的第三告警阈值的比较结果,或一级机构当前初始网络连通率与预设的第四告警阈值的比较结果生成第二报警信息。
综上,本发明实施例的计算机可读存储介质根据目标网络设备的非连通概率确定一级机构当前初始网络连通率和一级机构当前网络连通率,并根据一级机构当前初始网络连通率和一级机构当前网络连通率分别与告警阈值的比较结果生成报警信息,可以实时准确反映整体网络连通情况,提高监控效率和监控水平。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block),单元,和步骤可以通过电子硬件、电脑软件,或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability),上述的各种说明性部件(illustrative components),单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用,可以使用各种方法实现所述的功能,但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块,或单元,或装置都可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于用户终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中,本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现,这些功能可以存储与电脑可读的媒介上,或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如,这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置,或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外,任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介,例如,如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘,磁盘通常以磁性复制数据,而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
Claims (16)
1.一种网络设备连通性监控方法,其特征在于,包括:
确定目标网络设备;
根据目标网络设备的非连通概率确定目标网络设备的非连通权重;
根据一级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定一级机构当前初始网络连通率;
根据二级机构网络连通率的历史平均值和所述一级机构当前初始网络连通率确定一级机构当前网络连通率;
根据所述一级机构当前网络连通率与预设的第一告警阈值的比较结果,或所述一级机构当前初始网络连通率与预设的第二告警阈值的比较结果生成第一报警信息;
根据所述一级机构当前网络连通率与预设的第三告警阈值的比较结果,或所述一级机构当前初始网络连通率与预设的第四告警阈值的比较结果生成第二报警信息。
2.根据权利要求1所述的网络设备连通性监控方法,其特征在于,还包括:
根据一级机构历史网络连通率的历史平均值和历史标准差确定所述第一告警阈值和所述第三告警阈值。
3.根据权利要求1所述的网络设备连通性监控方法,其特征在于,还包括:
根据二级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定二级机构当前网络连通率;
根据所述二级机构当前网络连通率与预设的第五告警阈值的比较结果,或所述二级机构当前网络连通率与预设的第六告警阈值的比较结果生成所述第一报警信息。
4.根据权利要求3所述的网络设备连通性监控方法,其特征在于,还包括:
根据二级机构下历史非连通的目标网络设备的非连通权重确定二级机构网络连通率的历史平均值和历史标准差;
根据所述二级机构网络连通率的历史平均值和历史标准差确定所述第五告警阈值。
5.根据权利要求1所述的网络设备连通性监控方法,其特征在于,确定目标网络设备包括:
采集监控时段数据和设备维护期数据;
根据从配置管理系统获取的网络设备的基础信息确定接入网络设备;
根据所述监控时段数据和所述设备维护期数据筛选所述接入网络设备以确定目标网络设备。
6.根据权利要求1所述的网络设备连通性监控方法,其特征在于,还包括:
从配置管理系统获取主备设备对应关系;
获取所述目标网络设备的初始连通性数据;
根据所述主备设备对应关系优化所述初始连通性数据,得到所述目标网络设备的连通性数据;
根据所述目标网络设备的连通性数据确定所述目标网络设备的非连通概率。
7.根据权利要求5所述的网络设备连通性监控方法,其特征在于,还包括:
获取IP网段信息;
筛选所述IP网段信息,确定网络设备的初始信息;
将所述网络设备的初始信息发送至所述配置管理系统,以使所述配置管理系统根据所述网络设备的初始信息生成所述网络设备的基础信息。
8.一种网络设备连通性监控系统,其特征在于,包括:
目标网络设备确定单元,用于确定目标网络设备;
非连通权重单元,用于根据目标网络设备的非连通概率确定目标网络设备的非连通权重;
初始网络连通率单元,用于根据一级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定一级机构当前初始网络连通率;
第一网络连通率单元,用于根据二级机构网络连通率的历史平均值和所述一级机构当前初始网络连通率确定一级机构当前网络连通率;
第一报警信息单元,用于根据所述一级机构当前网络连通率与预设的第一告警阈值的比较结果,或所述一级机构当前初始网络连通率与预设的第二告警阈值的比较结果生成第一报警信息;
第二报警信息单元,用于根据所述一级机构当前网络连通率与预设的第三告警阈值的比较结果,或所述一级机构当前初始网络连通率与预设的第四告警阈值的比较结果生成第二报警信息。
9.根据权利要求8所述的网络设备连通性监控系统,其特征在于,还包括:
第一告警阈值确定单元,用于根据一级机构历史网络连通率的历史平均值和历史标准差确定所述第一告警阈值和所述第三告警阈值。
10.根据权利要求8所述的网络设备连通性监控系统,其特征在于,还包括:
第二网络连通率单元,用于根据二级机构下当前非连通的目标网络设备的非连通权重确定二级机构当前网络连通率;
所述第一报警信息单元还用于:根据所述二级机构当前网络连通率与预设的第五告警阈值的比较结果,或所述二级机构当前网络连通率与预设的第六告警阈值的比较结果生成所述第一报警信息。
11.根据权利要求10所述的网络设备连通性监控系统,其特征在于,还包括:
历史参数单元,用于根据二级机构下历史非连通的目标网络设备的非连通权重确定二级机构网络连通率的历史平均值和历史标准差;
第二告警阈值确定单元,用于根据所述二级机构网络连通率的历史平均值和历史标准差确定所述第五告警阈值。
12.根据权利要求8所述的网络设备连通性监控系统,其特征在于,所述目标网络设备确定单元具体用于:
采集监控时段数据和设备维护期数据;
根据从配置管理系统获取的网络设备的基础信息确定接入网络设备;
根据所述监控时段数据和所述设备维护期数据筛选所述接入网络设备以确定目标网络设备。
13.根据权利要求8所述的网络设备连通性监控系统,其特征在于,还包括:
对应关系获取单元,用于从配置管理系统获取主备设备对应关系;
初始连通性数据获取单元,用于获取所述目标网络设备的初始连通性数据;
优化单元,用于根据所述主备设备对应关系优化所述初始连通性数据,得到所述目标网络设备的连通性数据;
非连通概率单元,用于根据所述目标网络设备的连通性数据确定所述目标网络设备的非连通概率。
14.根据权利要求12所述的网络设备连通性监控系统,其特征在于,还包括:
网段信息获取单元,用于获取IP网段信息;
筛选单元,用于筛选所述IP网段信息,确定网络设备的初始信息;
发送单元,用于将所述网络设备的初始信息发送至所述配置管理系统,以使所述配置管理系统根据所述网络设备的初始信息生成所述网络设备的基础信息。
15.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的网络设备连通性监控方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的网络设备连通性监控方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010807316.7A CN111917609B (zh) | 2020-08-12 | 2020-08-12 | 网络设备连通性监控方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010807316.7A CN111917609B (zh) | 2020-08-12 | 2020-08-12 | 网络设备连通性监控方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111917609A true CN111917609A (zh) | 2020-11-10 |
CN111917609B CN111917609B (zh) | 2022-02-11 |
Family
ID=73284302
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010807316.7A Active CN111917609B (zh) | 2020-08-12 | 2020-08-12 | 网络设备连通性监控方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111917609B (zh) |
Citations (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5950123A (en) * | 1996-08-26 | 1999-09-07 | Telefonaktiebolaget L M | Cellular telephone network support of audible information delivery to visually impaired subscribers |
EP1079566A2 (en) * | 1999-08-23 | 2001-02-28 | Motorola Ireland Limited | System management in a communications network comprising SNMP and CMIP agents |
US20080250497A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-09 | Netqos, Inc. | Statistical method and system for network anomaly detection |
US20100267390A1 (en) * | 2008-09-04 | 2010-10-21 | Gao Lin | Fault-tolerant, multi-network detour router system for text messages, data, and voice |
CN102014020A (zh) * | 2010-11-12 | 2011-04-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于对网络设备进行网络监控的设备及其方法 |
US20120307066A1 (en) * | 2011-05-30 | 2012-12-06 | Pietro De Ieso | System and method for infrared intruder detection |
CN103336510A (zh) * | 2013-06-27 | 2013-10-02 | 山东华戎信息产业有限公司 | 一种物联网综合运维管理系统 |
CN104104547A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-10-15 | 华为技术有限公司 | 一种网络设备配置文件的管理方法及网络控制器 |
WO2014210519A2 (en) * | 2013-06-27 | 2014-12-31 | Nonlinear Ion Dynamics, Llc. | Methods, devices and systems for fusion reactions |
CN104796273A (zh) * | 2014-01-20 | 2015-07-22 | 中国移动通信集团山西有限公司 | 一种网络故障根源诊断的方法和装置 |
US20160150049A1 (en) * | 2012-01-09 | 2016-05-26 | Amazon Technologies, Inc. | Efficiently Caching Data at a Client Device |
CN105900390A (zh) * | 2014-07-21 | 2016-08-24 | 华为技术有限公司 | 链路控制节点、链路控制方法及通信系统 |
CN106649774A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的对象推送方法及装置 |
WO2017140710A1 (en) * | 2016-02-16 | 2017-08-24 | Nokia Solutions And Networks Oy | Detection of malware in communications |
CN107196804A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-09-22 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 电力系统终端通信接入网告警集中监控系统及方法 |
CN108055144A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-05-18 | 北京迈特力德信息技术有限公司 | 一种网络设备的监控方法及系统 |
CN108270620A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-07-10 | 深圳市联软科技股份有限公司 | 基于画像技术的网络异常检测方法、装置、设备及介质 |
CN108847958A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 设备监控管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN108924084A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-30 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种网络设备安全评估方法及装置 |
US20190042025A1 (en) * | 2015-12-11 | 2019-02-07 | Noritake Co., Limited | Capacitive touch switch |
CN110247784A (zh) * | 2018-03-07 | 2019-09-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 确定网络拓扑结构的方法和装置 |
-
2020
- 2020-08-12 CN CN202010807316.7A patent/CN111917609B/zh active Active
Patent Citations (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5950123A (en) * | 1996-08-26 | 1999-09-07 | Telefonaktiebolaget L M | Cellular telephone network support of audible information delivery to visually impaired subscribers |
EP1079566A2 (en) * | 1999-08-23 | 2001-02-28 | Motorola Ireland Limited | System management in a communications network comprising SNMP and CMIP agents |
US20080250497A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-09 | Netqos, Inc. | Statistical method and system for network anomaly detection |
US20100267390A1 (en) * | 2008-09-04 | 2010-10-21 | Gao Lin | Fault-tolerant, multi-network detour router system for text messages, data, and voice |
CN102014020A (zh) * | 2010-11-12 | 2011-04-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于对网络设备进行网络监控的设备及其方法 |
US20120307066A1 (en) * | 2011-05-30 | 2012-12-06 | Pietro De Ieso | System and method for infrared intruder detection |
US20160150049A1 (en) * | 2012-01-09 | 2016-05-26 | Amazon Technologies, Inc. | Efficiently Caching Data at a Client Device |
WO2014210519A2 (en) * | 2013-06-27 | 2014-12-31 | Nonlinear Ion Dynamics, Llc. | Methods, devices and systems for fusion reactions |
CN103336510A (zh) * | 2013-06-27 | 2013-10-02 | 山东华戎信息产业有限公司 | 一种物联网综合运维管理系统 |
CN104796273A (zh) * | 2014-01-20 | 2015-07-22 | 中国移动通信集团山西有限公司 | 一种网络故障根源诊断的方法和装置 |
CN105900390A (zh) * | 2014-07-21 | 2016-08-24 | 华为技术有限公司 | 链路控制节点、链路控制方法及通信系统 |
CN104104547A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-10-15 | 华为技术有限公司 | 一种网络设备配置文件的管理方法及网络控制器 |
US20190042025A1 (en) * | 2015-12-11 | 2019-02-07 | Noritake Co., Limited | Capacitive touch switch |
WO2017140710A1 (en) * | 2016-02-16 | 2017-08-24 | Nokia Solutions And Networks Oy | Detection of malware in communications |
CN106649774A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的对象推送方法及装置 |
CN107196804A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-09-22 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 电力系统终端通信接入网告警集中监控系统及方法 |
CN108055144A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-05-18 | 北京迈特力德信息技术有限公司 | 一种网络设备的监控方法及系统 |
CN108270620A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-07-10 | 深圳市联软科技股份有限公司 | 基于画像技术的网络异常检测方法、装置、设备及介质 |
CN110247784A (zh) * | 2018-03-07 | 2019-09-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 确定网络拓扑结构的方法和装置 |
CN108924084A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-30 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种网络设备安全评估方法及装置 |
CN108847958A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 设备监控管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
JIA LI等: "《Packet Detection for Onboard Switching Broadband IP Satellite Networks》", 《MILCOM 2006 - 2006 IEEE MILITARY COMMUNICATIONS CONFERENCE》 * |
肖飞: "《基于有限状态机故障因果链的连锁跳闸故障诊断和预测研究》", 《工程科技Ⅱ辑》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111917609B (zh) | 2022-02-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2018126645A1 (zh) | 一种通信网络管理方法及其装置 | |
CN111181801B (zh) | 节点集群测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN104270268B (zh) | 一种分布式系统网络性能分析及故障诊断方法 | |
CN107958337A (zh) | 一种信息资源可视化移动管理系统 | |
CN102938710B (zh) | 用于大规模服务器的监控系统和方法 | |
CN109150635B (zh) | 故障影响分析方法及装置 | |
CN102123044B (zh) | 基于拓扑发现技术的网络拓扑一致性检测设备和检测方法 | |
CN103001824B (zh) | 一种监控多台服务器的监控系统及监控方法 | |
CN107612779B (zh) | 调度数据网二次安全防护网络设备及业务运行监视系统 | |
CN106411659A (zh) | 一种业务数据监测方法及装置 | |
CN101091354A (zh) | 基于二进制分类的分析及监视 | |
CN103295155A (zh) | 证券核心业务系统监控方法 | |
CN107749778B (zh) | 一种通信光缆故障预警方法及装置 | |
CN112698915A (zh) | 多集群统一监控告警方法、系统、设备及存储介质 | |
CN104574219A (zh) | 电网业务信息系统运行工况的监测预警方法及系统 | |
CN103049365B (zh) | 信息与应用资源运行状态监控及评价方法 | |
CN111262624B (zh) | 光缆故障的监控方法和装置 | |
CN103873298A (zh) | 一种可以配置的维护中心操作维护中心北向接口的数据质量自动监测的方法 | |
CN103166788A (zh) | 一种集控控制管理系统 | |
CN115615732A (zh) | 一种质量检测器异常状态监测方法及系统 | |
CN114143160A (zh) | 一种云平台自动化运维系统 | |
CN114328107A (zh) | 光磁融合存储服务器集群的监控方法、系统及电子设备 | |
CN116204386B (zh) | 应用服务关系自动识别及监控方法、系统、介质和设备 | |
CN111917609B (zh) | 网络设备连通性监控方法及系统 | |
CN113472577A (zh) | 一种集群巡检方法、装置及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |