CN111917436B - 噪声估计方法、通信接口和计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开的实施例涉及噪声估计方法、对应的设备和计算机程序产品。在被发送的信息包不存在时，通信信道中的噪声通过获得多个信号样本集、以及估计与信号样本集相关联并且被分配给相应的噪声功率等级的噪声功率水平而被估计。在至少一个被发送的信息包存在时，信息包功率水平被估计。在信息包功率水平与相应的噪声功率等级中的噪声功率水平之间计算出的信噪比集与信噪比阈值进行比较，并且分别被划分为没有超过阈值/超过阈值的信噪比的第一子集和第二子集。一个或多个所得的脉冲噪声参数根据指示第一子集中的信噪比的噪声功率水平的脉冲噪声参数、同时不考虑指示第二子集中的噪声功率水平的脉冲噪声参数而被计算。

Description

噪声估计方法、通信接口和计算机可读存储介质
相关申请的交叉引用
本申请要求于2019年5月10日提交的意大利专利申请第IT 102019000006711号的权益，该申请以引用的方式并入本文。
技术领域
本说明书涉及通信系统中的噪声估计。
例如，可以在电力线通信(PLC)系统中应用一个或多个实施例，以用于“智能”配电网中的计量应用。
背景技术
各种通信系统都采用自适应传输方案。自适应传输方案可能涉及(自动地)配置具有某个调制和编码方案(MCS)的发送器，以便促进数据速率、传输功率和错误概率之间的令人满意的平衡。
例如，某个MCS可以根据从接收器获得的反馈信息而被选择。例如，用于选择MCS的反馈信息可以是信噪比(SNR)，该信噪比是在考虑到接收到的信号和噪声的功率水平的情况下在接收器处被估计的。
通常，用于MCS选择的过程被设计为应用于由平稳噪声表征的通信信道。
例如，在某些应用(诸如，PLC)中，可能存在非平稳噪声(诸如，脉冲噪声)，这可能会显著影响系统性能。在这些应用中，用于选择针对平稳噪声而被开发的MCS的过程可能不会以完全令人满意的方式操作。
发明内容
一个或多个实施例的目的是有助于在这种脉冲噪声存在时促进对噪声的可靠估计(例如，根据信噪比或SNR)。
根据一个或多个实施例，此目的可以借助于具有下列权利要求中阐述的特征的方法来实现。
一个或者多个实施例可以涉及对应的电路。
一个或多个实施例可以涉及对应的计算机程序产品，该计算机程序产品能够在至少一个计算机的存储器中加载，并且包括软件代码部分，当产品在至少一个计算机上运行时，该软件代码部分用于执行一个或多个实施例的方法的步骤。
如本文所使用的，对这种计算机程序产品的引用被理解为相当于对计算机可读装置的引用，该计算机可读装置包含指令，该指令用于控制处理系统，以便协调根据一个或多个实施例的方法的实施。
权利要求是本文相对于一个或多个实施例提供的公开内容的组成部分。
一个或多个实施例有助于开发SNR估计方法，这种方法考虑非平稳噪声(即，功率、持续时间和脉冲的发生)，并且将其重新映射成与当平稳噪声存在时计算的SNR等效的SNR。
一个或多个实施例可以提供以下优点中的一个或多个优点：
-估计的准确性与诸如用于传输的包的长度和/或包与脉冲/突发(burst)之间的偏移等因素无关；
-即使随机脉冲没有在接收到的包中，在估计时也可以考虑它们；
-可以检测具有与用于传输的(多个)包相当的振幅的噪声；这可能是有用的，因为——特别是在具有长持续时间的脉冲的情况下——这些可能会明显地影响接收器性能。
附图说明
现在参照附图、仅以示例的方式描述一个或多个实施例，其中：
图1是例示实施例的可能的使用环境的功能框图，以及
图2是例示实施例中的可能的动作的流程图。
具体实施方式
在后续的描述中，说明了一个或多个具体细节，目的是提供对实施例的示例的深入理解。实施例可以是在没有一个或多个具体细节的情况下，或者在具有其他方法、组件或材料等的情况下获得的。在其他情况下，并未详细说明或描述已知的结构、材料或操作，以避免实施例的某些方面不清楚。
对本说明书的框架中的“实施例”或“一个实施例”的引用旨在指示关于该实施例描述的特定配置、结构或特性被包括在至少一个实施例中。因此，可能出现在本说明书的一处或多个处的术语，诸如“在实施例中”或“在一个实施例中”，不一定指代同一个实施例。此外，在一个或多个实施例中，特定构象、结构或特性可以任何合适的方式组合。
本文所使用的引用仅仅是为了方便而被提供的，并且因此不会限定保护范围或实施例的范围。
对噪声的估计(即，对噪声级的评估或计算，例如，根据信噪比(简称为SNR))一直是广泛探究的主题。
诸如US 9 413 423 B1等文献是相关活动的示例。
这种文献中所描述的解决方案包括在具有周期性脉冲噪声的信道上接收符号包，并且确定该包中由于干扰而产生的多个坏符号、以及该包中剩余的多个好符号。信噪比(SNR)(仅仅)是基于包中的好符号来计算的，并且信噪比校正值是根据坏符号与好SNR值之比而被确定的，其中通过根据校正值调整好值来计算有效信噪比。
这种布置可能会有各种缺点。
例如，估计坏符号比的准确性可能会受包长度以及脉冲与包之间的偏移的影响。
另外，当脉冲具有与信号级相当的功率水平时，检测包中的坏符号可能会变得相当困难。
考虑到图1所示的环境中的可能应用，即，与“智能”配电网(在这里被示出为电力线PL)中的计量装置MI(例如，电表)相关联的电力线通信(PLC)系统，一个或多个实施例解决这个问题和其他问题。
本领域的技术人员将以其他方式认识到，实施例的可能应用并不限于这种PLC环境。通常，一个或多个实施例实际上可以被应用以估计可能受到脉冲(类突发)噪声影响的通信信道中的噪声。
如图1所示，计量装置MI经由线路接口10耦合到电力线PL，该线路接口10可以包括子系统14，该子系统14包括随机存取存储器(RAM)14a以及处理核心14b(例如，微控制器单元或MCU)。
子系统14可以按照本身对本领域的技术人员是已知的方式被配置为实施下面结合图2的流程图讨论的过程。
除了下面将(例如，结合图2)讨论的内容，图1所示的布置可以被认为在本领域中是常规的，这使得在这里没有必要提供更详细的描述。
本文所示的一个或多个实施例可以涉及检测线PL之上的信息包的存在。
信息包的存在可以借助于本领域的技术人员所知的包检测过程来确定：自相关过程和互相关过程是它们中的示例。
在一个或多个实施例中，如果信息包不存在，则噪声可以在接收器处被(连续地)处理，直到信息包被检测到、并且根据其功率水平被“分类”为不同的噪声等级为止。
功率值和指示脉冲噪声(例如，根据时间单位内的脉冲)的发生率的值可以针对每个噪声等级而被估计。
在接收到的信息包存在时，可以利用针对每个等级噪声而被计算的对应信噪比、借助本领域的技术人员所知的方法(数据辅助过程和非数据辅助过程可以是它们中的示例)来估计接收到的包的功率。
在正交频分复用或OFDM系统的情况下，例如，可以在时域中或在频域中估计(计算)功率。
在一个或多个实施例中，最终脉冲噪声率可以通过考虑(仅仅)被包括在预计计算的信噪比会对接收器性能产生影响(例如，因为相关联的信噪比无法超过(例如，低于)某个信噪比阈值)的那些等级中的噪声来计算。
然后，最终信噪比可以根据以下来计算：
-通过考虑(仅仅)背景(即，平稳的噪声分量(例如，AWGN))而获得的信噪比，以及
-如之前讨论的那样计算的最终脉冲噪声率。
例如，由此计算(估计)的所得的最终信噪比可以用于自适应传输(对某种调制和/或编码方案的选择)，如本领域中常规的那样。
在这里例示的布置可以与通信信道结合使用，例如，该通信信道可能会受脉冲中产生的加性高斯白噪声(AWGN)影响和/或可能会受由以太网供电设备产生的脉冲噪声影响。
图2的流程图是可能的动作序列的示例，这些动作可以在设备(诸如，10)中执行，例如，由于在接口10中的存储器中(例如，在实时子系统14的存储器14a中)加载并且例如在其中设置的处理核心14上运行的一组软件代码部分(计算机程序产品)。
开始之后(如100所示)，在由框102表示的动作中，检查(以本身对本领域的技术人员是已知的方式)“有用的”信号(例如，朝向计量装置MI的信息包)是否存在于电力线PL上。
如果检测到这种信息包不存在(框102的否定结果)，则在由框104表示的动作中，对存在于电力线PL上的信号(电压和/或电流)的N个样本进行采样，其中，N是大于或等于1的整数。
N的值可以通过考虑各种因素来选择，诸如，采样率、可用内存、脉冲持续时间、预期的估计可靠性/准确性、预期的估计速度。
例如，在OFDM系统中，可以选择N作为相关联的快速傅里叶变换(FFT)中的点数目。
在由框106表示的动作中，计算(再一次地，以本身对本领域的技术人员是已知的方式)与N个样本相关联的功率，并且在由框108表示的动作中，使计算得到的功率与指定的某个噪声等级Ci相关联。
在一个或多个实施例中，每个这种噪声等级Ci都可以与某个范围的功率值
Figure GDA0003221051120000051
相关联，其中，
Figure GDA0003221051120000052
并且i＝1，2，...，L，其中，L是脉冲噪声的等级数目，以及
Figure GDA0003221051120000053
并且
Figure GDA0003221051120000054
例如，阈值
Figure GDA0003221051120000061
可以通过考虑电力线PL的特性而以实验方式被确定。
图2中的框110是计算与某个噪声等级Ci相关联的发生率Ri的动作的示例。
在一个或多个实施例中，每当噪声功率被分配给这种噪声等级Ci时，相对于噪声等级Ci的计数器ni都可以递增。例如，计数器ni可以用于将发生率Ri计算为
Figure GDA0003221051120000062
在由框112表示的动作中，可以计算对与噪声等级Ci相关联的噪声功率Pi的估计，使得
Figure GDA0003221051120000064
例如，可以将估计的功率Pi计算为由框106返回的所有功率值的平均值，这些功率值已经通过框108与噪声等级Ci相关联。
以这种方式，检测到存在(例如，在线PL上)的各种噪声等级Ci都可以按照有序的方式被布置，该有序的方式从“最不嘈杂的”等级(例如，仅仅背景噪声)开始到“最嘈杂的”等级，其中“更嘈杂的”等级被标识，其中一个或多个等级实际上可能是“空的”，因为范围
Figure GDA0003221051120000063
内没有噪声功率是已经针对对应等级Ci而被检测到的。
图12中的框114是动作的范例，其中由于框102所例示的动作的肯定结果——即，由于检测到信息包存在于线PL上——来估计这种信息包Ps的功率。
如上所述，为了以下目的，这可以根据本领域的技术人员已知的任何方法发生：例如，在OFDM系统的情况下，可以在时域中或在频域中估计(计算)功率。
同样，在估计有用的信号功率时，可以通过本领域的技术人员已知的解决方案(例如，之前讨论的数据辅助型或非数据辅助型过程)来处理可能被叠加到包上的噪声。
为了便于描述，图2示出了在接收到(第一个)信息包之前发生的噪声估计：另外，将认识到，噪声功率适合于通过监控两个后续信息包之间的信道(线PL)而被估计：如果在第一个信息包到达时没有足够的噪声来进行估计，则可以将噪声估计延迟到(多个)后续包。
不管情况如何，在由框116表示的动作中，针对如之前讨论的那样标识的每个(非空的)噪声等级Ci，都可以将相应的信噪比估计为
SNRi＝PS/Pi，其中，i＝1,2,…,L
在由框118表示的动作中，有可能将第一信噪比SNR1定义为与信噪比SNRBKGN相对应，即，作为在114中估计的信号功率与对应于噪声背景水平P1的(噪声)功率之比。
在由框120表示的动作中，将在动作116中估计的各个信噪比SNRi(其中，i＞1)与参考阈值SNRTHR进行比较。
在一个或多个实施例中，这种信噪比阈值可以基于下列原则被定义：
-可以假设条件SNRi＞SNRTHR表示这样一种条件，即，噪声水平可以被合理地认为会对系统(接收器)性能产生微不足道的影响：因此，在如下面所讨论的那样计算最终比R时，可以不考虑相关联的噪声和对应的噪声等级的发生率Ri：
-相反，可以假设条件SNRi≤SNRTHR表示这样一种条件，即，相应的脉冲噪声可能会对系统(接收器)性能产生可能的影响：计算最终比R时考虑相关联的噪声(例如，对应的噪声等级的发生率Ri)。
如图2的流程图所示，这种一般原则可以如下实施：
-动作120的肯定结果(与为了计算最终比R的目的而被考虑的信噪比SNRi(其中，i＞1)相对应)将导致动作122，其中，发生率Ri与(第一)集S1相关联；
-动作120的否认结果(与为了计算最终比R的目的而不被考虑的信噪比SNRi(其中，i＞1)相对应)将导致动作124，其中，发生率Ri与(第二)集S2相关联；
在由框126表示的动作中，可以基于关系来计算率R(最终脉冲率)，该关系诸如为：
Figure GDA0003221051120000081
在此基础上，可以为与电力线PL相关联的信噪比提供最终估计SNREST。例如，可以使用这种最终估计来选择用于电力线PL之上的传输的调制和编码方案——MCS。
要认识到，在一个或多个实施例中，信噪比SNRBKGN(即，在114中估计的信号功率PS与噪声背景水平P1(即，其中i＝1的Pi)之比)可以不为计算最终脉冲率R的目的而被考虑。
如在这里举例说明的，然后，在由128表示的动作中，可以根据比R和背景信噪比SNRBKGN来计算最终估计SNREST，即，SNREST＝f(R，SNRBKGN)。
然后，过程可以达到由框130所示的结束条件。
对具体函数f的选择可以取决于系统的具体特征和预期的性能。
在一个或多个实施例中，函数f可以是根据以下原则的查找表(例如，以实验方式被计算的)：
-i)行表示率R可以采取的一组可能的值；
-ii)列表示所有可能的MCS；
-iii)给定目标性能(例如，误包率)，每个小区都存储有背景SNR的最低(最小)值，在由对应的率R表征的脉冲噪声存在时，其有利于实现这种目标性能；
-iv)当值R和SNRBKGN是之前所讨论的那样由接收器估计时，与率R相对应的行被读取，并且SNREST被选择为低于SNRBKGN的较高值。
可以定义更复杂的函数，该更复杂的函数可能结合用于选择某个MCS作为SNREST的函数的过程。
一个或多个实施例可以有助于通过分析传入信号和检查信息包的存在，来估计在受脉冲噪声影响的通信信道(诸如，电力线PL)上运行的包传输系统中的信噪比(SNR)。
下面是对能够在之前讨论的方法中实施的动作的示例性(非限制性)重述：
-只要没有检测到信息包——即，信道(线PL)上只存在噪声信号——便可以收集传入信号的N个样本的多个(连续的)集，并且计算(噪声)信号的N个样本的每个集的功率；
-计算出的功率被分配到由给定范围内的功率值表征的特定噪声等级Ci；
-率Ri相对于噪声等级Ci被计算，其中，Ri考虑相对于时间单位的噪声功率被分配给噪声等级Ci的次数；
-相对于噪声等级Ci的估计功率Pi是根据被分配给噪声等级Ci的所有功率来计算的，其中所有Pi当中的最低非空值是表示对背景噪声的功率的估计的PBKGN；
-由于在信道(线PL)上检测到信息包，计算信息包的功率，并且针对每个噪声等级Ci计算值SNRi，作为信息包的功率与针对该等级的估计功率Pi之比；
-通过定义以下两个噪声等级集，将值SNRi与阈值SNRTHR进行比较：包含值SNRi低于(或等于)SNRTHR的噪声等级Ci的第一集S1，以及包含值SNRi大于SNRTHR的噪声等级Ci的第二集S2；
-然后，结合与集S1相关联的值Ri来计算最终脉冲噪声率R；
-根据最终脉冲噪声率R和值SNRBKGN，考虑到脉冲噪声的存在来计算值SNREST作为最终SNR，值SNRBKGN是作为信息包的功率与估计功率PBKGN之比而被计算的SNR；
-值SNREST是从接收器发送到发送器、并且由发送器用来选择用于促进目标系统性能的调制和编码方案(MCS)的反馈信息，目标系统性能是数据速率、传输功率和错误概率之间的理想平衡；
-噪声信号的N个样本的功率可以在时域或频域中计算；
-噪声等级Ci的功率的范围可以被设置为固定值，该固定值基于通信信道知识而被预先确定、或者在训练阶段期间使用时域聚类算法被计算；
-被分配给噪声等级Ci的、用于估计相对于噪声等级Ci的功率Pi的所有功率的函数都可以被计算为加权平均值；
-信息包的功率可以在时域或频域中计算；
-相对于噪声等级Ci的率Ri可以通过以下来计算：
-i)相对于噪声等级Ci增加计数器ni，其中，ni对噪声功率被分配给噪声等级Ci的次数进行计数；
-ii)将ni除以计数器相对于所有噪声等级Ci的和；
-阈值SNRTHR的值表示SNR值，其中噪声水平可以被认为会对系统性能产生微不足道的影响；
-阈值SNRTHR可以借助于误包率(PER)或误码率(BER)对SNR的性能曲线而被确定，其中所述性能曲线可以通过理论或实验方式获得；
-例如，R可以被计算为与集S1相关联的Ri的和。
如上所述，提供上述动作列表的唯一目的是利于理解示例性实施例的即时详细描述。这种列表也不会被解释为暗示任何这种动作需要(即使是间接地)通过示例的方式如本文所描述的那样被实施：这主要(但非唯一地)适用于前面所述的数学关系。
如本文举例说明的，估计影响通信信道(例如，PL)之上的信息包的传输的脉冲噪声的方法可以包括：
-检查(例如，102)所述通信信道是否存在信息包；以及
-i)作为所述检查指示在所述信道之上不存在被传输的信息包的结果，获得当信息包不存在时在所述信道之上被采样的多个信号样本集，估计(例如，106)与所述信号样本集相关联的噪声功率水平，其中计算出的噪声功率水平被分配(例如，108)给相应的噪声功率水平(例如，Ci)，
-ii)作为所述检查(102)指示在所述信道上存在至少一个被发送的信息包的结果，估计(例如，114)与所述信息包相关联的信息包功率水平(例如，PS)。
基于所述相应的噪声功率等级中的所述信息包功率水平和所述噪声功率水平，如本文中举例说明的方法可以包括：
-计算(例如，116)所述信息包功率水平与所述相应的噪声功率等级中的所述噪声功率水平的信噪比集(例如，SNRi＝PS/Pi，其中，i＝1,2，…，L)，
-将所述信噪比集中的信噪比与信噪比阈值(例如，SNRTHR)进行比较(例如，120)，其中所述信噪比集中的信噪比被划分为：没有超过所述信噪比阈值(例如，SNRi≤SNRTHR)的第一信噪比子集(例如，122)，以及超过所述信噪比阈值(例如，SNRi＞SNRTHR)的第二信噪比子集(例如，124)；以及
-根据指示所述第一信噪比子集中的信噪比中包括的噪声功率水平的脉冲噪声参数、同时不考虑指示所述第二信噪比子集中的信噪比中包括的噪声功率水平的脉冲噪声参数，来计算(例如，126、128)至少一个所得的脉冲噪声参数(例如，R或SNREST＝f(R，SNRBKGN))。
在本文中举例说明的方法中，所述至少一个所得的脉冲噪声参数可以包括根据相应的发生率(例如，Ri)来计算的最终脉冲噪声率(例如，R)，该发生率指示在单位时间内噪声功率被分配给所述相应的噪声功率等级中的一个相应的噪声功率等级的次数。
本文中例示的方法可以包括：根据相对于所述相应的噪声功率等级中的某个噪声功率等级的计数器(例如，ni)，来计算(例如，110)所述相应的发生率，每当噪声功率被分配给所述某个噪声功率等级时(例如，108)，所述计数器都将递增。
本文中例示的方法可以包括：从所述噪声功率水平中选择(例如，118)指示影响所述通信信道的背景噪声的最低非空功率水平，以及以下中的一者或两者：
-在计算所述最终脉冲率(R)时，不考虑针对指示背景噪声的所述最低非空功率水平(例如，PBKGN)而被计算的信噪比(例如，SNRBKGN)，和/或
-根据所述最终脉冲噪声率(例如，R)以及针对指示背景噪声的所述最低非零功率水平的所述信噪比(例如，SNRBKGN)两者，来计算针对所述通信信道的全局信噪比(例如，SNREST＝f(R，SNRBKGN))。
本文中例示的通信接口(例如，10)可以被配置为被耦合到受脉冲噪声影响的通信信道，并且包括信号处理电路系统(例如，14b)，该信号处理电路系统被配置为执行所述：
-检查所述通信信道是否存在信息包；
-所述的计算信噪比集，
-所述的将所述信噪比集中的信噪比与信噪比阈值进行比较，以及
-所述的利用本文中举例说明的方法来计算至少一个所得的脉冲噪声参数。
本文中例示的通信接口可以被耦合到配电网中的电力线通信信道。
本文中例示的计算机程序产品可以在至少一个计算机(14b)的存储器(例如，14a)中被加载，并且包括软件代码部分，该软件代码部分用于当产品在至少一个计算机(例如，14b)上运行时，执行本文中例示的方法的步骤。
在不损害基本原理的情况下，实施例可以相对于前面仅通过示例的方式而被描述的内容而改变、甚至明显地改变，但不脱离保护范围。
该保护范围由所附权利要求定义。

Claims (14)

1.一种估计影响通信信道之上的信息包的传输的脉冲噪声的方法，所述方法包括：
检查所述通信信道是否存在所述信息包，以及
i)响应于在所述信道之上被传输的所述信息包不存在，获得当所述信息包不存在时在所述信道之上被采样的多个信号样本集，估计与所述信号样本集相关联的噪声功率水平，以及将估计的所述噪声功率水平分配给相应的噪声功率等级，以及
ii)响应于在所述信道之上被传输的至少一个信息包存在，估计与所述至少一个信息包相关联的信息包功率水平；
计算所述信息包功率水平与所述相应的噪声功率等级中的所述噪声功率水平的信噪比集；
将所述信噪比集中的信噪比与信噪比阈值进行比较，所述信噪比集中的所述信噪比被划分为没有超过所述信噪比阈值的第一信噪比子集以及超过所述信噪比阈值的第二信噪比子集；以及
根据指示所述第一信噪比子集中的所述信噪比中包括的噪声功率水平的脉冲噪声参数、同时不考虑指示所述第二信噪比子集中的所述信噪比中包括的噪声功率水平的脉冲噪声参数，来计算至少一个所得的脉冲噪声参数；
其中所述至少一个所得的脉冲噪声参数包括根据相应的发生率而计算的最终脉冲噪声率，所述相应的发生率指示在单位时间内噪声功率被分配给所述相应的噪声功率等级中的一个相应的噪声功率等级的次数。
2.根据权利要求1所述的方法，包括：根据相对于所述相应的噪声功率等级中的某个噪声功率等级的计数器来计算所述相应的发生率，每当噪声功率被分配给所述某个噪声功率等级时，所述计数器都递增。
3.根据权利要求1所述的方法，包括：
从所述噪声功率水平中选择指示影响所述通信信道的背景噪声的最低非零功率水平；以及
在计算所述最终脉冲噪声率时，不考虑针对指示背景噪声的所述最低非零功率水平而计算的所述信噪比。
4.根据权利要求1所述的方法，包括：
从所述噪声功率水平中选择指示影响所述通信信道的背景噪声的最低非零功率水平；以及
根据所述最终脉冲噪声率以及针对指示背景噪声的所述最低非零功率水平而计算的所述信噪比两者，来计算针对所述通信信道的全局信噪比。
5.一种通信接口，所述通信接口被配置为被耦合到受脉冲噪声影响的通信信道，所述通信接口包括信号处理电路系统，所述信号处理电路系统被配置为使所述通信接口：
检查所述通信信道是否存在信息包，以及
i)响应于在所述信道之上被传输的所述信息包不存在，获得当所述信息包不存在时在所述信道之上被采样的多个信号样本集，估计与所述信号样本集相关联的噪声功率水平，以及将估计的所述噪声功率水平分配给相应的噪声功率等级，以及
ii)响应于在所述信道之上被传输的至少一个信息包存在，估计与所述至少一个信息包相关联的信息包功率水平；
计算所述信息包功率水平与所述相应的噪声功率等级中的所述噪声功率水平的信噪比集；
将所述信噪比集中的信噪比与信噪比阈值进行比较，其中所述信噪比集中的所述信噪比被划分为没有超过所述信噪比阈值的第一信噪比子集以及超过所述信噪比阈值的第二信噪比子集；以及
根据指示所述第一信噪比子集中的所述信噪比中包括的噪声功率水平的脉冲噪声参数、同时不考虑指示所述第二信噪比子集中的所述信噪比中包括的噪声功率水平的脉冲噪声参数，来计算至少一个所得的脉冲噪声参数；
其中所述至少一个所得的脉冲噪声参数包括根据相应的发生率而计算的最终脉冲噪声率，所述相应的发生率指示在单位时间内噪声功率被分配给所述相应的噪声功率等级中的一个相应的噪声功率等级的次数。
6.根据权利要求5所述的通信接口，其中所述通信接口被配置为被耦合到配电网中的电力线通信信道。
7.根据权利要求5所述的通信接口，其中所述信号处理电路系统被配置为使所述通信接口：根据相对于所述相应的噪声功率等级中的某个噪声功率等级的计数器来计算所述相应的发生率，每当噪声功率被分配给所述某个噪声功率等级时，所述计数器都递增。
8.根据权利要求5所述的通信接口，其中所述信号处理电路系统被配置为使所述通信接口：
从所述噪声功率水平中选择指示影响所述通信信道的背景噪声的最低非零功率水平；以及
在计算所述最终脉冲噪声率时，不考虑针对指示背景噪声的所述最低非零功率水平而计算的所述信噪比。
9.根据权利要求5所述的通信接口，其中所述信号处理电路系统被配置为使所述通信接口：
从所述噪声功率水平中选择指示影响所述通信信道的背景噪声的最低非零功率水平；以及
根据所述最终脉冲噪声率以及针对指示背景噪声的所述最低非零功率水平而计算的所述信噪比两者，来计算针对所述通信信道的全局信噪比。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时使所述处理器：
检查通信信道是否存在信息包，以及
i)响应于在所述信道之上被传输的所述信息包不存在，获得当所述信息包不存在时在所述信道之上被采样的多个信号样本集，估计与所述信号样本集相关联的噪声功率水平，以及将估计的所述噪声功率水平分配给相应的噪声功率等级，以及
ii)响应于在所述信道之上被传输的至少一个信息包存在，估计与所述至少一个信息包相关联的信息包功率水平；
计算所述信息包功率水平与所述相应的噪声功率等级中的所述噪声功率水平的信噪比集；
将所述信噪比集中的信噪比与信噪比阈值进行比较，其中所述信噪比集中的所述信噪比被划分为没有超过所述信噪比阈值的第一信噪比子集以及超过所述信噪比阈值的第二信噪比子集；以及
根据指示所述第一信噪比子集中的所述信噪比中包括的噪声功率水平的脉冲噪声参数、同时不考虑指示所述第二信噪比子集中的所述信噪比中包括的噪声功率水平的脉冲噪声参数，来计算至少一个所得的脉冲噪声参数；
其中所述至少一个所得的脉冲噪声参数包括根据相应的发生率而计算的最终脉冲噪声率，所述相应的发生率指示在单位时间内噪声功率被分配给所述相应的噪声功率等级中的一个相应的噪声功率等级的次数。
11.根据权利要求10所述的计算机可读存储介质，其中所述处理器被配置为被耦合到配电网中的电力线通信信道。
12.根据权利要求10所述的计算机可读存储介质，其中所述计算机程序在由所述处理器执行时还使所述处理器：根据相对于所述相应的噪声功率等级中的某个噪声功率等级的计数器来计算所述相应的发生率，每当噪声功率被分配给所述某个噪声功率等级时，所述计数器都递增。
13.根据权利要求10所述的计算机可读存储介质，其中所述计算机程序在由所述处理器执行时还使所述处理器：
从所述噪声功率水平中选择指示影响所述通信信道的背景噪声的最低非零功率水平；以及
在计算所述最终脉冲噪声率时，不考虑针对指示背景噪声的所述最低非零功率水平而计算的所述信噪比。
14.根据权利要求10所述的计算机可读存储介质，其中所述计算机程序在由所述处理器执行时还使所述处理器：
从所述噪声功率水平中选择指示影响所述通信信道的背景噪声的最低非零功率水平；以及
根据所述最终脉冲噪声率以及针对指示背景噪声的所述最低非零功率水平而计算的所述信噪比两者，来计算针对所述通信信道的全局信噪比。
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