CN111916178A - 健身管理方法和健身管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一健身管理方法和健身管理系统，其中所述健身管理方法包括如下步骤：通过至少一智能硬件获得关于用户的数据，当所述智能硬件获得到一往复片段以作为用户的数据时，实时地基于所述往复片段得出反馈以及向用户输出所述反馈。

Description

健身管理方法和健身管理系统

技术领域

本发明涉及到运动领域，特别地，本发明涉及一健身管理方法和健身管理系统。

背景技术

随着对于健康的重视，越来越多的人专门前往健身房开展运动，以期望通过规范的、有效的锻炼获得一个强健的体魄。

问题之一在于对于新手锻炼者而言，在没有专门健身教练的指导下是难以准确地完成锻炼动作的，自行根据教程或者是模仿他人进行锻炼很有可能因为没有用正确的身体位置发力而受伤。

健身教练的费用高昂，而且也无法时刻监督用户进行锻炼，比如说锻炼者心血来潮去了另一家健身房锻炼，那么位于固定健身房的健身教练也无法提供实时的指导。另外，对于锻炼者而言，这样的锻炼方式也存在着很多弊端，一方面需要和健身教练预约锻炼时间，那么锻炼者需要对于自己的工作和生活进行调整，另一方面需要每次都去往同一地点前往锻炼。倘若锻炼者前往其他地点出差的话，就无法知晓自己的锻炼动作是否符合标准。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一健身管理方法和健身管理系统，其中藉由一健身管理方法能够对于用户的锻炼提供指导。

本发明的另一目的在于提供一健身管理方法和健身管理系统，其中藉由所述健身管理方法能够便捷地对于用户的锻炼进行指导。

本发明的另一目的在于提供一健身管理方法和健身管理系统，其中所述健身管理方法的使用并不限制于用户的锻炼地点。

本发明的另一目的在于提供一健身管理方法和健身管理系统，其中藉由所述健身管理方法能够对于用户进行实时的指导。

本发明的另一目的在于提供一健身管理方法和健身管理系统，其中藉由所述健身管理方法能够识别用户正在进行何种锻炼。

本发明的另一目的在于提供一健身管理方法和健身管理系统，其中藉由所述健身管理方法能够分辨用户是否采用正确的方式进行锻炼。

本发明的另一目的在于提供一健身管理方法和健身管理系统，其中藉由所述健身管理方法能够分辨用户采用何种错误的方式进行锻炼。

本发明的另一目的在于提供一健身管理方法和健身管理系统，其中藉由所述健身管理方法能够指导用户纠正错误的锻炼方式。

本发明的另一目的在于提供一健身管理方法和健身管理系统，其中藉由所述健身管理方法能够对于用户的锻炼进行评价，以使用户及时掌握锻炼进度。

本发明的另一目的在于提供一健身管理方法和健身管理系统，其中藉由所述健身管理方法能够对于用户的锻炼进行分析并且制定个性化锻炼方案。

根据本发明的一方面，本发明提供了一健身管理方法，其包括如下步骤：

通过至少一智能硬件获得关于用户的数据；

当所述智能硬件获得到一往复片段以作为用户的数据时，实时地基于所述往复片段得出反馈；以及

向用户输出所述反馈。

根据本发明的一实施例，在上述方法中，当所述智能硬件的一检测器检测到所述往复片段时，控制所述智能硬件的其他所述检测器开始工作。

根据本发明的一实施例，所述健身管理方法进一步包括如下步骤：

当关于用户的数据中包括一个所述往复片段时，基于所述往复片段识别用户的运动类型。

根据本发明的一实施例，在上述方法中，首先提取关于用户的数据中的至少一特征数据，然后基于所述特征数据识别所述往复片段。

根据本发明的一实施例，在上述方法中，当基于一个所述往复片段无法识别用户的运动类型时，等待所述智能硬件采集到关于用户的更多数据后再次识别用户的运动类型。

根据本发明的一实施例，所述健身管理方法进一步包括如下步骤：

基于用户的运动类型比较关于用户的数据和运动类型对应的标准数据；和

基于比较结果得出反馈。

根据本发明的一实施例，在上述方法中，评价动作标准度以得出反馈。

根据本发明的一实施例，在上述方法中，进一步包括如下步骤：

比较用户数据和运动类型对应的不正确形式的数据；和

确定用户正在执行的不正确形式的类型。

根据本发明的一实施例，在上述方法中，进一步包括如下步骤：

比较用户数据中的前一个所述往复片段和后一个所述往复片段；和

基于比较结果得出所述反馈。

根据本发明的一实施例，在上述方法中，进一步包括如下步骤：

比较用户数据中的相邻的两个所述往复片段之间的时间间隔；和

基于比较结果得出所述反馈。

根据本发明的另一方面，本发明提供了一健身管理系统，其包括：

一采集单元，其中所述采集单元的至少部分集成于至少一智能硬件，所述采集单元用于采集关于用户的运动数据，

一处理单元，以及

一反馈单元，其中所述采集单元和所述反馈单元被分别可通信地连接于所述处理单元，当所述采集单元获得到一往复片段以作为用户的数据时，所述处理单元实时地基于所述往复片段得出反馈，并且所述反馈单元输出所述反馈。

根据本发明的一实施例，所述处理单元包括一识别模块和一分析模块，其中所述识别模块被可通信地连接于所述采集单元，所述分析模块被可通信地连接于所述反馈单元，所述识别模块用于识别所述采集单元采集到的关于用户的数据中的所述往复片段。

根据本发明的一实施例，所述识别模块识别所述采集单元采集到关于用户的数据中的至少一特征数据以获得对应的运动类型。

根据本发明的一实施例，所述处理单元进一步包括一过滤模块，其中所述过滤模块被可通信地连接于所述识别模块和所述采集单元，所述过滤模块用于对于所述采集单元采集到的用户的数据进行过滤处理，所述识别模块对于过滤后的数据进行识别处理。

根据本发明的一实施例，所述处理单元进一步包括一比较模块，其中所述比较模块被分别可通信地连接于所述识别模块和所述分析模块，其中所述比较模块基于用户的运动类型比较关于用户的数据和运动类型对应的标准数据并且得出比较结果，所述分析模块基于比较结果得出分析结果，所述反馈模块反馈分析结果。

根据本发明的一实施例，所述处理单元进一步包括一比较模块，其中所述比较模块被分别可通信地连接于所述识别模块和所述分析模块，其中所述比较模块基于用户的运动类型比较用户数据和运动类型对应的不正确形式的数据，所述分析模块确定用户正在执行的不正确形式的类型并且得出分析结果，所述反馈模块反馈分析结果。

根据本发明的一实施例，所述处理单元包括一存储模块，其中所述存储模块被分别可通信地连接于所述采集单元、所述识别模块以及所述分析模块。

根据本发明的一实施例，所述健身管理系统进一步包括一健身规划单元，其中所述健身规划单元被可通信地连接于所述处理单元，所述健身规划单元基于处理单元的反馈生成健身规划。

根据本发明的一实施例，所述健身管理系统进一步包括一个人管理模块，其中所述处理单元被可管理地连接于所述个人管理模块。

根据本发明的一实施例，所述健身管理系统进一步包括一监督管理模块，其中所述处理单元和所述反馈单元被分别可管理地连接于所述监督管理模块。

附图说明

图1是根据本发明的一较佳实施例的一健身管理方法的应用示意图。

图2A是根据本发明的上述较佳实施例的所述健身管理方法的应用示意图。

图2B是根据本发明的上述较佳实施例的所述健身管理方法的应用示意图。

图3是根据本发明的上述较佳实施例的所述健身管理方法的应用示意图。

图4是根据本发明的上述较佳实施例的所述健身管理方法的应用示意图。

图5是根据本发明的上述较佳实施例的所述健身管理方法的应用示意图。

图6是根据本发明的上述较佳实施例的所述健身管理方法的应用示意图。

图7是根据本发明的另一较佳实施例的一健身管理方法的应用示意图。

图8是根据本发明的另一较佳实施例的一健身管理方法的应用示意图。

图9是根据本发明的一较佳实施例的一健身管理系统的框图示意图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。

本领域技术人员应理解的是，在本发明的揭露中，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系，其仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此上述术语不能理解为对本发明的限制。

可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。

附图1是根据本发明的一健身管理方法的应用场景示意图。

藉由所述健身管理方法，用户的运动数据能够被实时监控并且能够及时获得指导，以避免用户以错误的姿势进行锻炼。

具体地说，所述健身管理方法包括如下步骤：通过一智能硬件100获取关于用户的运动数据；基于所述运动数据确定运动类型；以及做出反馈并且向用户输出反馈。

在本示例中，所述智能硬件100是一穿戴式设备，其可以被用户穿戴在身上，或者是被安装于用户使用的健身设备，以对于用户的运动数据进行采集。

基于所述智能硬件100采集到的数据，可以对于用户的运动类型进行判断，然后基于对应的运动类型对于运动数据进行分析。分析后生成反馈，然后向用户输出反馈。举例说明，当用户的锻炼方式合乎一定的标准时，可以向用户反馈鼓励的信息。当用户的锻炼方式不合乎一定的标准时，可以向用户反馈提示信息，提示用户进行正确的锻炼。

藉由所述健身管理方法，可以对于用户的运动进行实时的指导。具体地说，在上述健身管理方法中，进一步包括如下步骤，基于所述智能硬件100获取的所述运动数据，识别所述运动数据中的一往复片段，让基于所述往复片段判断用户的运动类型。基于所述运动数据中的所述往复片段，也可以判断用户是否开始运动。

所述智能硬件100可以集成有各种传感器，比如说但不限于加速度传感器、陀螺仪、磁力传感器、光学传感器。

所述加速度传感器可以检测到所述智能硬件100的方位和加速度的变化，所述陀螺仪可以跟踪检测到所述智能硬件100的角速度，所述磁力传感器可以测量磁场相对于所述智能硬件100的强度和方向。所述光学传感器可以对于所述智能硬件100周围的运动器材进行识别。

所述智能硬件100基于各种传感器对于有关于用户的运动数据进行采集。

举例说明，基于所述智能硬件100检测到的数据，识别到所述数据的一往复片段，基于所述往复片段可以判断用户开始运动，并且进一步对于所述运动数据进行分析可知用户正在举杠铃。所述智能硬件100检测到的数据如下，比如说是所述智能硬件100的一位置数据，可以通过所述加速度传感器获得。

基于所述智能硬件100检测到数据，一处理器处理数据时发现在过去的五秒中内所述智能硬件100的位置从A点移动到B点，然后从B点返回到A点，从而所述处理器可以判定所述智能硬件100在往复移动，进而判定用户开始运动。可以理解的是，可以是所述智能硬件100本身被集成有所述处理器，也可以是所述智能硬件100和所述处理器被相互可通信地连接，所述智能硬件100和所述处理器相互独立。

当然，本领域技术人员可以理解的是，所述往复片段不仅可以是位置数据的往复，也可以是其他的，比如说运动强度数据、角速度数据等的往复。上述的举例并不对于本发明造成限制。

进一步地，本领域技术人员可以理解的是，所述智能硬件100采集的运动数据不限于所述智能硬件100本身状态的变化，比如说方位、移动速度等，所述智能硬件100采集的运动数据还可以包括用户状态的变化，比如说心率、脉搏等。

当所述智能硬件100能够采集到用户的实时心率变化，当所述智能硬件被佩戴于用户适当的身体位置时，从而基于用户的实时心率变化，对于用户的运动强度进行指导，以使得用户可以保持在较佳的燃脂心率区间。

参考附图2A，进一步地，基于一个所述往复片段对应的数据，所述处理器可以识别用户目前正在何种类型的锻炼。比如说所述处理器基于所述智能硬件100的移动速度、角速度等判定用户正在举杠铃，或者是所述处理器可以基于被安装于所述智能硬件100的所述光传感器直接判定用户正在举杠铃。

也就是说，在用户刚开始进行运动时，就可以对于用户是否开始运动和用户的运动类型进行识别和判断。

进一步地，有的时候，基于单个所述往复片段，所述处理器可能无法准确识别用户正在进行何种类型的运动，此时所述处理器需要基于重复片段以识别用户的运动。一个所述重复片段包括至少二所述往复片段，比如说用户回来抬升杠铃两次。参考附图2B所示，所述处理器可能需要基于所述智能硬件100采集关于用户更多的运动数据后才能够识别用户正在进行何种类型的运动。

所述处理器识别用户运动类型的方式可以是首先从用户运动数据中识别出特征数据，然后将特征数据和一数据库内的标准数据进行对比，标准数据包括特征数据和一一对应的运动数据，一旦特征数据和数据库内标准数据可以匹配，就可以知晓用户的运动类型。

数据库内的数据可以是基于用户的历史运动数据，也可以是基于其他用户的运动数据，也可以是一专家数据库的运动数据。专家数据库内的数据可以来源于专业运动人士，比如说合格的健身教练等。

在识别用户的运动类型后，将用户的运动数据和运动类型对应的标准数据进行比较从而判断用户当前的运动状态。

可以是，基于实时的用户运动数据判断用户当前的运动状态，比如说用户的运动是否符合标准。

举例说明，基于所述智能硬件100检测到的数据，判断用户正在举哑铃。基于哑铃这一运动类型对应的数据库，发现用户在举哑铃一个来回之间的时间为1s，约小于平均数值2s，那么用户可能因为举哑铃时长的不足导致无法到达预期的运动效果。

进一步地，基于实时的用户运动数据判断用户当前的运动状态，比如说用户的运动姿势是否标准。

举例说明，参考附图3所示，基于所述智能硬件100检测到的数据，判断用户正在举哑铃，并且识别出用户正在进行哑铃侧平举。可以通过被安装于哑铃的所述智能硬件100获取哑铃的位移或者是被佩戴于用户手臂的所述智能硬件100获取的数据判断用户的运动姿态。

所述处理器处理关于用户的运动数据发现哑铃的位置低于用户的肩膀高度，也就是说，哑铃并没有被平举，可能用户稍微将哑铃抬起一定距离之后就酱哑铃放下了。那么所述处理器可以得出的结论是，用户当前的运动姿态存在问题。所述处理器可以生成一反馈，所述反馈包括对于用户当前运动状态的评价和指导。当用户当前运动状态和数据库中的标准数值存在偏差时，所述反馈将提示用户当前运动存在的错误并且指导用户进行正确的锻炼。比如说基于所述智能硬件100检测到目前用户抬起哑铃的最高位置低于一预设位置时，生成所述反馈并且输出所述反馈以提示用户抬高手臂至哑铃被侧平举。

在本示例中，所述智能硬件100采集到的数据被发送到一云端200，然后通过所述云端200的处理获得关于用户当前运动状态的结论。

值得注意的是，在上述步骤中，对于用户的运动类型进行评价和对于用户的运动状态进行评价所采用的数据库可以是同一数据库，也可以是不同的数据库。

对于用户的运动类型进行评价采用的数据库可以是专家数据库，通过对比关于运动类型的特征数据就可以判断用户的运动类型。对于用户的运动状态进行评价采用的数据库可以是其他进行同样锻炼的用户数据库，可以通过对比这一用户和其他用户知晓用户在这一用户群中的锻炼水平。

进一步地，所述健身管理方法进一步包括如下步骤：基于用户的运动类型构建一用户群数据库。

用户群数据库的构建的基础是进行相同的运动，此外，还可以基于用户的年龄、身高、体重、位置等信息构建所述用户群数据库。

进一步地，基于实时的用户运动数据判断用户当前的运动状态，比如说用户的运动强度是否足够。

基于所述智能硬件100检测到的数据，判断用户正在举哑铃，并且识别出用户正在进行哑铃侧平举。可以通过被安装于哑铃的所述智能硬件100获取用户的身体状态数据举例说明但是并不限制于心率数据，以判断用户的运动姿态。

所述处理器处理关于用户的运动数据发现用户随着时间的延长，一个所述往复片段对应的心率数据越来越低，也就是说，用户可能降低了运动强度。那么所述处理器可以得出的结论是，用户当前的运动强度降低。所述处理器可以生成一反馈，所述反馈包括对于用户当前运动状态的评价和指导。当用户当前运动状态和数据库中的标准数值存在偏差时，所述反馈将提示用户当前运动存在的问题并且指导用户进行正确的锻炼。比如说基于所述智能硬件100检测到的数据发现目前用户运动强度降低时，生成所述反馈并且输出所述反馈以提示用户保持运动强度。

藉由所述健身管理方法，不仅可以对于用户错误的运动方式进行提示和反馈，还可以对于用户的正确的当前的运动方式进行提示，以协助用户更好地运动。

参考附图4所示，所述健身管理方法进一步包括如下步骤：基于比较当前的往复片段和前一个往复片段，当相邻两个往复片段之间的时间间隔或者是特征数值超过一预设范围时，发出提示。所述提示包括鼓励信息。

具体地说，用户在进行运动的过程中，随着运动时间的流逝，运动的频率和速度会下降，从而有可能导致运动状态的下降。

比如说用户在使用健腹轮锻炼腹肌，通过被安装于健腹轮或者是用户手臂的所述智能硬件100，检测到在过去的5min中内，用户的运动频率从每分钟5个，下降到每分钟4个，所述处理器基于所述智能硬件100的所述传感器检测到的关于用户的运动数据判断用户的运动频率下降，可以生成所述反馈并且输出所述反馈。所述反馈可以是一鼓励信息，比如说直接输出语音“加油”。所述反馈可以通过一输出设备输出，比如说麦克风、显示屏等设备。

进一步地，用户可以将健身计划存储到所述处理器内，所述处理器基于所述健身计划对于用户的运动状态进行提示。

举例说明，用户在使用健身轮锻炼腹肌，通过所述智能硬件100采集到的信息，用户在过去20min中内使用健腹轮完成了20组的腹肌锻炼动作，并且识别到用户即将停止运动，比如说所述智能硬件100的位置突然抬高，这说明用户准备起身以停止锻炼。基于健身计划和目前用户的锻炼状态，所述处理器生成所述反馈并且输出所述反馈。比如说提示用户“加油，还有10组动作”。

藉由所述健身管理方法，还可以实时对于用户的运动状态进行提示。

举例说明，用户在使用健身轮锻炼腹肌，通过所述智能硬件100采集到的信息，在用户完成一组动作时，所述输出设备输出所述反馈，比如说“目前完成21组动作，加油”，当用户再次完成一组动作时，所述输出设备输出所述反馈，比如说“目前完成22组动作，加油”。

进一步地，藉由所述健身管理方法，还可以实时对于用户的运动状态进行打分。所述健身管理方法进一步包括如下步骤：基于所述智能硬件100采集到的实时数据，当当前的所述往复片段超过一定的范围时，就可以发出提示，并且提示正确的操作。

举例说明，用户在使用健身轮锻炼腹肌，通过所述智能硬件100采集到的信息，在用户完成一组动作时，所述处理器基于所述智能硬件100采集到的信息，对比用户的完成该动作时的数据和数据库中的标准数据，可以对于用户的动作完成质量进行打分。所述输出设备输出所述反馈，比如说“非常棒，本动作得分为A”。当用户动作完成质量较低时，所述处理器基于所述智能硬件100采集到的数据分析当前数据姿态是否标准并且如果动作不到位的话会分析动作是否不到位的原因。所述输出设备输出所述反馈，比如说“本动作得到为C，需要将手臂朝外伸展”。

用户在接受到建议之后可以保持积极的运动状态，并且能够获知自己的锻炼姿态是否正确，对于不足之处可以做出改进。

所述健身管理方法进一步包括如下步骤：比较用户的实时运动数据和对应于运动类型的不正确形式的数据，得出当前用户正在采用的不正确形式的类型。

不正确形式是指用户不正确地或者是不良地执行运动，有的时候并不一定是错误的，但是用户不正确地或者是不良地执行运动会使得用户没有通过运动获得益处，甚至是，用户继续采取不正确或者是不良地运动时将会对于身体造成伤害。

所述不正确形式的数据可以通过相关联的一数据库获得。可以通过将用户的运动数据和所述不正确形式的数据相比较的方式来判断用户到底采取了何种不正确形式的类型，比如说姿势不正确，发力位置不正确等。

根据本发明的一些实施例，所述不正确形式的数据的采集可以是来自于所述智能硬件100的其他使用者，比如说专业的健身教练，健身教练可以配合作出不正确形式的运动以被所述智能硬件100采集作为不正确形式的模板。

根据本发明的一些实施例，所述不正确形式的数据的采集可以是来自于所述智能硬件100的当前使用用户，比如说当前用户的运动状态被判定为不正确形式后，当前的不正确运动形式也可以作为不正确形式数据库的一部分。

通过这样的方式，用户可以知晓运动过程中自己的不足之处，并且可以针对地加以改进。比如说用户在完成第一组动作时，所述输出设备就提示用户的运动姿势存在问题，假如用户在执行第二组动作时，已经进行了局部的纠正，但是还是没有到位，所述输出设备会基于当前的动作再次进行提示，以使得最后用户能够按照正确的方式完成运动。

举例说明，参考附图5所示，基于所述智能硬件100检测到的数据，识别用户正在进行运动，并且是正在进行哑铃卧推，当前用户执行的动作超过一定范围时，所述处理器比较当前用户的运动数据和所述不正确形式对应的数据库，并且确定当前用户执行动作不正确对应的类型是执行动作的姿态不规范。

所述处理器生成反馈并且所述输出设备输出所述反馈，用户可以基于所述反馈及时调整自己的动作。所述智能硬件100可以被集成有所述处理器和所述输出设备。

参考附图6所示，基于所述智能硬件100检测到的数据，识别到用户正在进行运动，并且是正在进行哑铃卧推，所述处理器识别到当前用户执行的两个动作之间的时间间隔超过一定的范围，如果用户继续按照这种频率进行锻炼，可能无法获得预期中的锻炼效果。

所述处理器比较当前用户的运动数据和所述不正确形式对应的数据库，并且确定当前用户执行动作不正确对应的类型是执行动作的频率低于预期。

所述处理器生成反馈并且所述输出设备输出所述反馈，比如说“请根据我的口号锻炼，1、2、1、1、2、1……1、2、1”，使得用户能够及时调整执行动作的频率，以有利于达到预期的锻炼效果。

参考附图7所示，是根据本发明的所述健身管理方法的另一种应用方式被阐明。在本实施例中，一健身管理系统1000的其他用户可以通过所述健身管理系统1000远程监督用户的锻炼情况。

所述健身管理系统1000包括至少一智能硬件100、一服务端300以及所述云端200，其中需要运动的用户可以佩戴所述智能硬件100进行运动，所述智能硬件100不仅可以采集关于用户的运动数据，还可以采集到用户的实时身体状态数据。

所述智能硬件100和所述云端200被可通信地连接，所述服务端300和所述智能硬件100被可通信地连接。也可以是，所述智能硬件100和所述服务端300被相互可通信地连接。

健身教练、医护人员或者是家长通过所述服务端300可以对于佩戴所述智能硬件100的用户的运动状态和身体状态进行实时的监督。

以医护人员为例进行举例说明，对于一些病人来说，需要执行特定的康复训练才可以恢复健康的身体。相关联的医护人员可以通过所述服务端300设定健身计划。所述智能硬件100可以基于健身计划对于用户应该如何执行锻炼进行指导。一旦用户没有按照规范进行运动，一方面所述智能硬件100可以对于用户发出提示以提示用户，另一方面所述智能硬件100可以提示医护人员以方便医护人员对于用户的康复训练进行监督，比如说智能硬件100发送提示至所述服务端300，然后所述服务端300可以以声音或者是振动或者是图像的方式提示医护人员。

值得一提的是，在所述服务端300附近的医护人员还可以及时地了解到当前用户的身体状态，比如说心率，脉搏，血压等。所述智能硬件100可以对于用户的身体状态进行实时的检测并且将数据发送至所述服务端300。

所述云端200也可以接收所述智能硬件100发送的关于用户的实时身体状态数据并且对于用户的实时身体状态数据进行分析，一旦发现当前用户的身体状态数据超过一预设范围，可以控制所述智能硬件100或者是其他设备发出提示，以提示用户暂时停止锻炼或者是直接呼叫救护人员。

参考附图8所示，是根据本发明的所述健身管理方法的另一应用场景被阐明。所述智能硬件100可以接收到来自于用户的指令，比如说用户可以通过语音发送一指令“未来三个月计划减重10公斤，有什么建议吗”，所述云端200通过所述智能硬件100接收到来自于用户的指令，并且结合用户的当前体重，运动状态等进行分析，个性化定制一个健身计划并且能够将所述健身计划反馈给用户。

当用户执行所述健身计划时，所述智能硬件100可以收集相关的运动数据，以对于用户的锻炼进行实时的监控。当用户没有严格按照所述健身计划进行运动时，所述智能硬件100可以发出提示。

所述智能硬件100可以定时提示用户进行锻炼，当用户没有根据所述健身计划执行时，所述智能硬件100会及时调整所述健身计划。

值得注意的是，当基于所述智能硬件100采集到的数据发现用户当前的状态并不能很好地适应所述健身计划时，比如说用户难以根据所述健身计划完成锻炼或者是用户在根据所述健身计划锻炼过程中心率变化超过一预设数值时，所述云端200可以自动调整所述健身计划以适应用户的身体状态。用户可以根据新的所述健身计划进行合适的锻炼。

参考附图9所示，是根据本发明的一较佳实施例的一健身管理系统1000被阐明。所述健身管理系统1000包括一采集单元10、一处理单元20以及一反馈单元30，其中所述采集单元10和所述处理单元20被相互可通信地连接，所述处理单元20和所述反馈单元30被相互可通信地连接。

所述采集单元10用于采集关于用户的运动状态数据，可以是用户锻炼的频率、时间、速度等数据。所述采集单元10可以被集成或者是至少部分被集成于所述智能硬件100。

基于所述采集单元10采集到的数据，所述处理单元20对其进行处理并且得出一处理结果，所述反馈单元30基于所述处理结果向用户输出所述反馈。所述反馈单元30可以部分或者是全部集成于所述智能硬件100。也可以是，所述反馈单元30部分或者是全部被集成于其他的电子设备，比如说用户的手机、平板电脑、智能手表、智能手环等设备。

基于所述采集单元10采集到的数据，所述反馈单元30能够实时地对于正在运动中的用户进行反馈。

具体地说，所述处理单元20包括一识别模块21和一分析模块22，其中所述识别模块21用于识别当前用户的运动对应的运动类型，所述分析模块22基于对应的运动类型对于用户当前运动状态进行分析并且得出一分析结果。所述反馈单元30基于所述分析结果生成所述反馈结果。所述识别模块21被可通信地连接于所述采集单元10，所述分析模块22被可通信地连接于所述识别模块21。

所述识别模块21可以基于所述采集单元10采集到的数据提取一特征数据，并且根据所述特征数据来判断当前运动对应的运动类型。

举例说明，所述识别模块21将所述采集单元10采集到的数据提取为关联于用户运动的特征的集合。比如说信号的波长、均值、方差、标准差、相邻所述往复片段的波谷或者是波峰的数目。在举杠铃运动中，相邻的所述往复片段之间的时间代表了用户执行相邻的举杠铃动作的时间间隔。所述往复片段的波峰可以代表用户执行举杠铃动作的高度。当然，本领域人员可以知晓的是，所述识别模块21提取到的数据的呈现形式并不限制于上述的表达方式。

进一步地，所述处理单元20还包括一过滤模块23，其中所述过滤模块23被可通信地连接于所述识别模块21。所述过滤模块23被可通信地连接于所述采集单元10。所述过滤单元能够对于所述采集单元10采集到的数据进行过滤。

所述识别模块21可以识别所述采集单元10采集到的数据中的所述往复片段，比如说举杠铃过程中所述杠铃或者是用户手臂的来为位移数据。基于所述识别模块21采集到所述往复片段，所述分析模块22可以分析得到的结果是用户目前正在运动，从而能够及时地跟踪用户的运动状态。

值得注意的是，在本发明的一实施例，所述采集单元10的至少部分可以处于休眠状态，直到检测到用户开始运动之后，所述采集单元10可以全面开展工作，通过这样的方式，所述采集单元10的能源可以被节约。

在本发明的另一些实施例，在所述智能硬件100被启动以工作时，所述采集单元10一直处于全面工作状态中。

举例说明，当所述智能硬件100被穿戴于用户时，用户在开始运动之前，可以手动启动所述智能硬件100以使所述智能硬件100开始工作，或者是所述智能硬件100被穿戴于用户后，就一直处于工作状态，比如说对于用户的身体状态进行检测，不论用户是否处于运动状态。

所述智能硬件100也可以是处于一休眠状态，所述智能硬件100的至少部分可以停止工作。举例说明，当所述智能硬件100被穿戴于用户时，所述智能硬件100的至少部分处于工作状态以收集关于用户的数据，从而判断用户是否处于运动状态，所述识别模块21识别到关于用户运动的所述往复片段从而判断用户正处于运动状态，进而所述智能硬件100的休眠部分可以被启动以开始工作，以对于用户的运动状态的数据进行更加全面的采集。

进一步地，所述处理单元20包括一比较模块24，其中所述比较模块24用于比较当前用户的运动数据和一数据库中的运动数据。所述比较模块24比较的对象可以是对应于当前用户的运动数据中的特征数据和对应于运动类型的数据库的特征数据。

对应于运动类型的数据库可以包括一正确形式数据库和一不正确形式数据库。在所述正确形式数据库中包括的是运动类型对应的正确形式和对应的特征数据。在所述不正确形式数据库中包括的是运动类型对应的不正确形式和对应的特征数据。

基于所述正确形式数据库，假如用户执行的是正确形式的运动，那么所述比较模块24得出的所述比较结果可以是一打分结果，以评价用户执行动作的完成度。

基于所述不正确形式数据库，假如用户执行的动作存在着问题，那么所述比较模块24得出的所述比较结果可以是用户执行动作存在的问题。

根据本发明的一些实施例，可以先将所述识别单元识别的关于用户运动的特征数据和所述正确形式数据库进行比较，如果打分得到的数值低于一预设范围时，可以再将所述识别单元识别到的关于用户运动的特征数据和所述不正确形式数据数据库进行匹配，如果所述不正确形式数据库中存在一个最接近的并且不超过一预设误差范围的一数据，那么对应不正确形式的类型就是目前用户存在的问题。所述分析模块22基于所述比较结果分析当前用户执行动作存在的问题。

根据本发明的一些实施例，可以先将所述识别单元识别到的关于用户运动的特征数据和所述不正确形式数据库进行比较，如果所述不正确形式数据库中不存在一个不超过预设误差范围的一数据，那么可以将所述识别单元识别到的关于用户运动特征数据和所述正确形式数据库进行比较，然后得出打分结果。

根据本发明的一实施例，可以将所述识别单元识别到的关于用户运动的特征数据和运动类型相关联的包括各种形式的数据库进行比较，直接得出打分结果。也就是说，所述数据库中可以包括正确形式和不正确形式，基于匹配结果确定当前用户运动的标准度。如果用户当前运动并不标准的话，所述分析模块22可以对应于所述数据库确定不正确形式对应的类型然后生成所述分析结果。

进一步地，所述处理单元20包括一存储模块25，其中所述存储模块25被可通信地连接于所述采集单元10、所述识别模块21、所述分析模块22、所述比较模块24以及所述反馈单元30。所述存储模块25用于存储历史数据，并且所述存储模块25中的数据可以被调取。

所述比较模块24不仅能够将当前用户的运动状态和数据库中数据进行比较以获得对于当前用户的运动状态的评价，而且所述比较模块24还可以基于用户过去的运动数据对于当前的运动状态进行评价。

具体地说，基于所述采集单元10采集到的数据，所述比较模块24比较当前用户运动状态和过去一段时间的用户运动状态。举例说明，所述采集单元10在10点采集到关于一个所述往复片段的数据，在10点02分采集到下一个所述往复片段的数据。在10点02分采集到第二个所述往复片段的数据之后，所述比较模块24实时比较第一个所述往复片段和第二个所述往复片段之间的数据，比如说提取到的特征数据的波峰。所述分析结果能够对于所述比较结果进行分析，比如一旦两者之间波峰变动超过一预设范围，则说明当前用户的运动状态不佳，用户可能处于适应阶段。

再举例说明，所述采集单元10在10点30分采集到关于第50个所述往复片段的数据，在10点35分采集到关于第51个所述往复片段的数据，所述比较模块24将第51个所述往复片段的数据和第50个往复片段对应的数据与之前时间段内的运动数据进行比较，比如说相邻的所述往复片段之间的时间间隔，以得出所述比较结果。所述分析结果能够基于所述比较结果得出关于当前用户运动状态的分析结论。比如说当所述比较结果是当前的相邻的所述往复片段之间的时间间隔远超于过去时间段的所述往复片段之间的时间间隔，那么说明用户可能由于长时间的运动身体已经感到疲惫，所述反馈单元30可以提示用户稍作休息。

进一步地，所述健身管理系统1000包括一健身规划单元40，其中所述健身规划单元40被可通信地连接于所述采集单元10和所述处理单元20。所述健身规划单元40能够基于用户当前的运动状态为用户规划一健身计划。值得注意的是，所述健身管理系统1000的所述采集单元10不仅可以采集关于用户的运动信息，也可以接收来自于用户指令。比如说，所述健身规划单元40可以基于所述采集单元10识别的用户指令规划所述健身计划。

进一步地，所述健身管理系统1000包括一管理单元50，其中所述管理单元50包括一个人管理模块51和一监督管理模块52，其中所述个人管理模块51供用户管理自身的健身计划。用户可以根据需求通过所述个人管理模块51对于所述健身计划进行调整。比如说所述健身计划中预定今天上午9点开始锻炼一个小时，用户可以根据工作安排将锻炼时间挪动至晚上9点。所述智能硬件100可以在距离锻炼时间一定时长之前进行提示。

所述个人管理模块51被可通信地连接于所述反馈单元30和所述处理单元20。

所述监督管理模块52供监督者对于用户的运动状态进行监督。所述监督管理模块52和所述健身规划单元40相互可通信地连接。通过所述监督管理模块52，运动监督者可以对于用户的运动进行规划和监督，举例说明，健身教练可以根据经验为用户设计健身计划和饮食计划。所述智能硬件100能够自动记录和收集关于用户的运动数据。所述健身管理系统1000的所述处理单元20能够对于用户的运动数据进行评价。一旦用户没有按照所述监督管理模块52中的所述健身计划进行锻炼时，所述反馈单元30将向监督者反映这一情况以使监督者能够及时监督用户完成计划或者是帮助用户重新调整计划。

值得一提的是，有些用户可能并不想要执行所述健身计划，但是想要逃避锻炼，因此采用一些措施来假装自己完成了锻炼，基于所述采集单元10采集单元10的数据，所述处理单元20能够对于这种情况进行识别，并且及时向监督者反馈或者是像用户反馈，以监督其正确的进行锻炼。

举例说明，所述采集单元10采集到关于用户的运动数据中，其中至少连续的两个所述往复片段的数据完全相同或者是类似程度超过一定的范围时，所述处理单元20的所述分析模块22可以得出的结论是用户正在假装锻炼，从而所述反馈单元30向监督者反馈或者是给用户发出提示，以使用户真正开始运动。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。

Claims (20)

1.一健身管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过至少一智能硬件获得关于用户的数据；和

当所述智能硬件获得到一往复片段以作为用户的运动数据时，实时地基于所述往复片段得出反馈。

2.根据权利要求1所述的健身管理方法，其中在上述方法中，当所述智能硬件的一检测器检测到所述往复片段时，控制所述智能硬件的其他所述检测器开始工作。

3.根据权利要求1或2所述的健身管理方法，进一步包括如下步骤：

当关于用户的数据中包括一个所述往复片段时，基于所述往复片段识别用户的运动类型。

4.根据权利要求3所述的健身管理方法，其中在上述方法中，首先提取关于用户的数据中的至少一特征数据，然后基于所述特征数据识别所述往复片段。

5.根据权利要求3所述的健身管理方法，其中在上述方法中，当基于一个所述往复片段无法识别用户的运动类型时，等待所述智能硬件采集到关于用户的更多数据后再次识别用户的运动类型。

6.根据权利要求3所述的健身管理方法，进一步包括如下步骤：

基于用户的运动类型比较关于用户的数据和运动类型对应的标准数据；和

基于比较结果得出反馈。

7.根据权利要求6所述的健身管理方法，其中在上述方法中，评价动作标准度以得出反馈。

8.根据权利要求6所述的健身管理方法，其中在上述方法中，进一步包括如下步骤：

比较用户数据和运动类型对应的不正确形式的数据；和

确定用户正在执行的不正确形式的类型。

9.根据权利要求6所述的健身管理方法，其中在上述方法中，进一步包括如下步骤：

比较用户数据中的前一个所述往复片段和后一个所述往复片段；和

基于比较结果得出所述反馈。

10.根据权利要求1或2所述的健身管理方法，进一步包括如下步骤：

向用户实时输出反馈。

11.一健身管理系统，其特征在于，包括：

一采集单元，其中所述采集单元的至少部分集成于至少一智能硬件，所述采集单元用于采集关于用户的数据；

一处理单元，其中所述处理单元被可通信地连接于所述采集单元；以及

一反馈单元，其中所述反馈单元被可通信地连接于所述处理单元，在所述采集单元获取到至少一往复片段以作为用户的运动数据时，所述处理单元实时地基于所述往复片段得出反馈，并且所述反馈单元实时地输出所述反馈。

12.根据权利要求11所述的健身管理系统，其中所述处理单元包括一识别模块和一分析模块，其中所述识别模块被可通信地连接于所述采集单元，所述分析模块被可通信地连接于所述反馈单元，所述识别模块用于识别所述采集单元采集到的关于用户的数据中的所述往复片段。

13.根据权利要求12所述的健身管理系统，其中所述识别模块识别所述采集单元采集到关于用户的数据中的至少一特征数据以获得对应的运动类型。

14.根据权利要求12所述的健身管理系统，其中所述处理单元进一步包括一过滤模块，其中所述过滤模块被可通信地连接于所述识别模块和所述采集单元，所述过滤模块用于对于所述采集单元采集到的用户的数据进行过滤处理，所述识别模块对于过滤后的数据进行识别处理。

15.根据权利要求13所述的健身管理系统，其中所述处理单元进一步包括一比较模块，其中所述比较模块被分别可通信地连接于所述识别模块和所述分析模块，其中所述比较模块基于用户的运动类型比较关于用户的数据和运动类型对应的标准数据并且得出比较结果，所述分析模块基于比较结果得出分析结果，所述反馈模块反馈分析结果。

16.根据权利要求13所述的健身管理系统，其中所述处理单元进一步包括一比较模块，其中所述比较模块被分别可通信地连接于所述识别模块和所述分析模块，其中所述比较模块基于用户的运动类型比较用户数据和运动类型对应的不正确形式的数据，所述分析模块确定用户正在执行的不正确形式的类型并且得出分析结果，所述反馈模块反馈分析结果。

17.根据权利要求15或16所述的健身管理系统，其中所述处理单元包括一存储模块，其中所述存储模块被分别可通信地连接于所述采集单元、所述识别模块以及所述分析模块。

18.根据权利要求11至16任一所述的健身管理系统，其中所述健身管理系统进一步包括一健身规划单元，其中所述健身规划单元被可通信地连接于所述处理单元，所述健身规划单元基于处理单元的反馈生成健身规划。

19.根据权利要求11至16任一所述的健身管理系统，其中所述健身管理系统进一步包括一个人管理模块，其中所述处理单元被可管理地连接于所述个人管理模块。

20.根据权利要求11至16任一所述的健身管理系统，其中所述健身管理系统进一步包括一监督管理模块，其中所述处理单元和所述反馈单元被分别可管理地连接于所述监督管理模块。

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