CN107945848A - 一种健身指导实现方法、装置、设备和介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种健身指导实现方法、装置、设备和介质，涉及健身器材和图像识别技术领域。该方法包括：在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；对所述人脸图像进行识别；根据识别结果确定用户当前的运动状态；根据所述运动状态对所述用户进行建议。本发明实施例提供的一种健身指导实现方法、装置、设备和介质，根据实时采集的用户人脸图像对用户进行建议，从而减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。

Description

一种健身指导实现方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明实施例涉及健身器材和图像识别技术领域，尤其涉及一种健身指导实现方法、装置、设备和介质。
背景技术
当前，在全民健身的热潮中，人们积极参与各种运动。其中包括户外运动和健身房中利用健身器材的运动。为能了解具体的运动数据，例如运动时间、走路步数和/或跑步步数等，用户在进行户外运动时，常佩戴有记录运动数据的穿戴设备。
但是，往往存在如下情况：不少人不结合自身情况，盲目过量运动，从而导致运动中意外情况的发生，或者运动后出现不适症状。
发明内容
本发明提供一种健身指导实现方法、装置、设备和介质，以根据实时采集的用户人脸图像对用户进行建议，从而减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。
第一方面，本发明实施例提供了一种健身指导实现方法，该方法包括：
在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；
对所述人脸图像进行识别；
根据识别结果确定用户当前的运动状态；
根据所述运动状态对所述用户进行建议。
进一步的，对所述人脸图像进行识别，包括：
对所述人脸图像进行人脸表情识别。
进一步的，在对所述人脸图像进行识别之后，还包括：
根据识别结果进行身份验证；
将监测到的用户的运动数据与身份验证结果关联存储。
进一步的，根据所述运动状态对所述用户进行建议，包括：
根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，对所述用户进行建议。
进一步的，在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后，还包括：
基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。
进一步的，在实时采集用户的人脸图像的同时，还包括：
实时采集用户语音；
对所述语音进行识别，根据识别结果进行相应信息的反馈，其中所述信息包括天气、新闻和/或视频。
第二方面，本发明实施例还提供了一种健身指导实现装置，该装置包括：
图像采集模块，用于在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；
图像识别模块，用于对所述人脸图像进行识别；
状态确定模块，用于根据识别结果确定用户当前的运动状态；
建议模块，用于根据所述运动状态对所述用户进行建议。
进一步的，图像识别模块包括：
表情识别单元，用于对所述人脸图像进行人脸表情识别。
进一步的，所述的健身指导实现装置还包括：
自动控制模块，用于在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后，基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
至少一个摄像头，用于在监测到用户的运动事件时，实时采集用户的人脸图像；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的健身指导实现方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的健身指导实现方法。
本发明实施例通过对实时采集的用户的人脸图像进行识别，根据识别结果确定用户当前的运动状态，根据运动状态对用户进行建议。从而可以通过实时采集的用户人脸图像实现对用户运动状态的监测，在判断出用户运动状态异常时，可以对用户进行异常建议。进而，用户可以根据异常建议内容降低运动强度或停止当前运动，以减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种健身指导实现方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种健身指导实现方法的流程图；
图3是本发明实施例二提供的健身器材、用户、DuerOS系统和远程服务器间的信令图；
图4是本发明实施例三提供的一种健身指导实现装置的结构示意图；
图5为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种健身指导实现方法的流程图。本实施例可适用于用户应用健身器材或携带穿戴设备进行户内或户外运动时的情况。该方法可以由一种健身指导实现装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，典型的，该装置可以配置于健身器材和/或穿戴设备中。参见图1，本实施例提供的一种健身指导实现方法包括：
S110、在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像。
具体的，用户的运动事件可以由设定语音触发，也可以由实体按键触发，还可以由其他方式触发，本实施例对此并不进行任何限制。
示例性的，用户在应用健身器材进行运动时，健身器材的启动可以同时触发上述运动事件，然后设置在健身器材的摄像头开始采集用户的人脸图像。
S120、对所述人脸图像进行识别。
可选的，可以是对人脸图像中至少一个器官的识别。例如，可以是对口型的识别，也可以是眼睛闭合状态的识别，为了提高识别结果的准确度，还可以是对眼睛、鼻子、嘴巴等多个器官位置和形状的识别。
典型的，对所述人脸图像进行识别，可以包括：对所述人脸图像进行人脸表情识别。
S130、根据识别结果确定用户当前的运动状态。
其中，识别结果可以是一个或多个器官的形状或位置关系，也可以是识别到的具体表情。运动状态可以根据需要进行划分，典型的可以包括运动正常和运动异常，运动异常又可以包括超量异常、不适运动异常等。为了提高接下来对用户建议的精准度，还可以对运动状态进一步细分。
根据识别结果确定用户当前的运动状态的方法可以是，根据预设的识别结果与运动状态的映射关系确定；也可以是利用预先训练完成的模型确定，其中模型需要利用已知运动状态的识别结果作为样本进行预先训练。
S140、根据所述运动状态对所述用户进行建议。
具体的，首先判断运动状态是否是运动异常，若是，则继续判断属于运动异常中的哪一种，根据具体异常进行相应建议。
示例性的，若检测到运动状态为超量异常，则语音或报警提示用户今天运动超量，请明天继续运动等信息。
为了使运动不再乏味，在判断运动状态为运动正常，且运动至设定时间时，对用户进行语音鼓励，例如，“加油”，“再坚持一下”等。进一步的，还可以对用户进行接下来的运动项目和/或运动时长的建议。
为提高建议的精准度，根据所述运动状态对所述用户进行建议可以包括：根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，对所述用户进行建议。
本发明实施例的技术方案，通过对实时采集的用户的人脸图像进行识别，根据识别结果确定用户当前的运动状态，根据运动状态对用户进行建议。从而可以通过实时采集的用户人脸图像实现对用户运动状态的监测，在判断出用户运动状态异常时，对用户进行异常建议。进而，用户可以根据异常建议内容降低运动强度，以减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种健身指导实现方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图2，本发明实施例提供的健身指导实现方法包括：
S210、在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像和用户语音。
S220、对所述人脸图像和所述语音进行识别，根据语音识别结果进行相应信息的反馈。
其中，所述信息包括天气、新闻、视频和/或其他资讯。
示例性的，用户在运动的过程中，若获取到“今天的天气”的语音，则对该语音进行识别，根据识别结果在互联网中或相关应用中获取今天的天气信息，并将获取的天气信息通过屏幕或语音的形式反馈给用户。从而实现用户在运动的同时，可以轻松了解到需求的信息。
S230、根据人脸图像识别结果确定用户当前的运动状态，并对用户进行身份验证。
S240、将监测到的用户的运动数据与身份验证结果关联存储。
其中，用户的运动数据可以通过健身器材获的，也可以通过用户运动时携带的穿戴设备获得。
可选的，可以将用户的运动数据与身份验证结果关联存储至健身器材或穿戴设备的本地；为了方便多个设备对运动数据的访问，典型的可以将用户的运动数据存储至远程服务器中。因此，用户可以基于多个设备，通过身份验证从远程服务器中上传或下载运动数据。
示例性的，用户在利用跑步机运动时，通过设置在跑步机中摄像头，对用户进行人脸图像的采集，识别和身份的验证。在身份验证通过后，将用户利用跑步机产生的运动数据与身份验证结果关联存储至远程服务器中，从实现运动数据的上传。
其中，人脸图像的识别和身份的验证可以在跑步机中实现，也可以在远程服务器中实现，本实施例对此并不进行任何限制。
在身份验证失败后，可以提示用户手动输入用户名和密码的方式实现身份的验证。或者，在确定用户未进行用户注册时，为方便用户的注册，可以语音提示提示用户进行注册；在语音识别到用户的肯定反馈时，采集用户人脸图像，同时还可以通过语音识别获取用户的其他用户属性信息，例如联系电话、性别、年龄、疾病等，据此对用户进行新用户的注册。
用户还可以基于手机或其他设备，在通过身份验证后，从远程服务器下载指定时间段内的运动数据作进一步的处理，从而实现对运动数据的下载。
S250、根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，对所述用户进行建议。
具体的，在通过历史运动数据确定用户近期没有进行任何运动，且当前运动状态为疲惫时，对用户进行休息建议，避免一次性过量运动造成运动后的不适。
进一步的，还可以通过监测到的运动数据确定用户的运动强度，若运动强度超过用户属性信息中疾病对应的预设强度值，且运动状态正常时，对用户进行降低运动强度建议，避免意外情况的发生。
其中，运动强度可以根据运动项目确定，例如在跑步项目中，可以根据速度确定运动强度；在健身车项目中，可以结合车速和阻力系统中的阻力参数进行确定。
进一步的，还可以根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，为用户量身定制运动方案，推送给用户参考使用。
S260、基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。
具体的，在识别到用户对建议内容的肯定反馈时，根据建议内容调整健身器材的控制参数，典型的是调整健身器材阻力系统中的控制参数，以适应建议内容。
示例性的，运动项目为动感单车，建议内容为降低运动强度。若识别到用户的肯定反馈，则自动调整动感单车的阻力系统的控制参数，以适应上述运动强度。
上述健身指导实现方法可以应用于健身器材中，也可以应用于用户运动中携带的穿戴设备中。参见图3，典型的，在实际应用中，应用在健身器材中时，上述健身指导实现方法可以描述为:健身器材接入DuerOS系统，其中DuerOS是百度度秘事业部研发的对话式人工智能系统；当用户使用健身器材时，通过对采集的用户人脸图像的识别结果登录用户账号，将用户运动数据实时同步到云端远程服务器中，其中运动数据可以通过健身器材中的记录精准获取；在用户利用健身器材运动的过程中，分析用户账号中预存的历史运动数据和用户属性信息，根据分析结果给用户推送合适的健身计划、运动项目、运动教程、运动物品以及营养食品等；实时采集用户人脸图像，对用户人脸图像进行人脸表情识别，根据识别结果分析用户当前的运动状态，给用户推送接下来的运动建议，还可以根据用户运动状态给予相应的鼓励；进一步的，在用户利用健身器材健身的过程中，实时采集用户语音，根据对语音的识别结果，反馈用户需要的资讯，或者根据识别结果中的指令对健身器材阻力系统进行智能调整。
其中，云端远程服务器中可以存储有：用户属性、用户历史运动数据和用户体能测试数据。用户属性可以包括：年龄、性别、身高、体重、肺活量等。用户历史运动数据可以包括：跑步、减脂、腹肌撕裂者、马拉松等运动、心率、运动时间、里程等数据。用户体能测试数据可以是：1千米跑步、2千米跑步、5千米跑步、引体向上、马拉松等记录数据。
本发明实施例的技术方案，通过根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，对所述用户进行建议。从而提高对用户建议的精准度，丰富建议内容。同时，基于所述用户对建议内容的反馈，自动调整健身器材的控制参数，使用户进行科学合理的运动。
实施例三
图4是本发明实施例三提供的一种健身指导实现装置的结构示意图。典型的，该装置可以配置于健身器材和/或运动时携带的穿戴设备中。参见图4，本实施例提供的健身指导实现装置包括：图像采集模块10、图像识别模块20、状态确定模块30和建议模块40。
其中，图像采集模块10，用于在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；
图像识别模块20，用于对所述人脸图像进行识别；
状态确定模块30，用于根据识别结果确定用户当前的运动状态；
建议模块40，用于根据所述运动状态对所述用户进行建议。
本发明实施例的技术方案，通过对实时采集的用户的人脸图像进行识别，根据识别结果确定用户当前的运动状态，根据运动状态对用户进行建议。从而可以通过实时采集的用户人脸图像实现对用户运动状态的监测，在判断出用户运动状态异常时，对用户进行异常建议。进而，用户可以根据异常建议内容降低运动强度，以减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。
进一步的，图像识别模块20包括：表情识别单元。
其中，表情识别单元，用于对所述人脸图像进行人脸表情识别。
进一步的，所述的健身指导实现装置，还包括：自动控制模块。
其中，自动控制模块，用于在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后，基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。
进一步的，所述健身指导实现装置还包括：
验证模块，用于在对所述人脸图像进行识别之后，根据识别结果进行身份验证；
存储模块，用于将监测到的用户的运动数据与身份验证结果关联存储。
进一步的，所述健身指导实现装置还包括：
自动调整模块，用于在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后，基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。
进一步的，所述健身指导实现装置还包括：
采集语音模块，用于在实时采集用户的人脸图像的同时，实时采集用户语音；
信息反馈模块，用于对所述语音进行识别，根据识别结果进行相应信息的反馈，其中所述信息包括天气、新闻和/或视频。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图5显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18，至少一个摄像头17，用于在监测到用户的运动事件时，实时采集用户的人脸图像。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的健身指导实现方法。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的健身指导实现方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (11)

1.一种健身指导实现方法，其特征在于，包括：
在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；
对所述人脸图像进行识别；
根据识别结果确定用户当前的运动状态；
根据所述运动状态对所述用户进行建议。
2.根据权利要求1所述的健身指导实现方法，其特征在于，对所述人脸图像进行识别，包括：
对所述人脸图像进行人脸表情识别。
3.根据权利要求1所述的健身指导实现方法，其特征在于，在对所述人脸图像进行识别之后，还包括：
根据识别结果进行身份验证；
将监测到的用户的运动数据与身份验证结果关联存储。
4.根据权利要求1-3任一所述的健身指导实现方法，其特征在于，根据所述运动状态对所述用户进行建议，包括：
根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，对所述用户进行建议。
5.根据权利要求1所述的健身指导实现方法，其特征在于，在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后，还包括：
基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。
6.根据权利要求1所述的健身指导实现方法，其特征在于，在实时采集用户的人脸图像的同时，还包括：
实时采集用户语音；
对所述语音进行识别，根据识别结果进行相应信息的反馈，其中所述信息包括天气、新闻和/或视频。
7.一种健身指导实现装置，其特征在于，该装置包括：
图像采集模块，用于在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；
图像识别模块，用于对所述人脸图像进行识别；
状态确定模块，用于根据识别结果确定用户当前的运动状态；
建议模块，用于根据所述运动状态对所述用户进行建议。
8.根据权利要求7所述的健身指导实现装置，其特征在于，图像识别模块包括：
表情识别单元，用于对所述人脸图像进行人脸表情识别。
9.根据权利要求7所述的健身指导实现装置，其特征在于，还包括：
自动控制模块，用于在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后，基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。
10.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
至少一个摄像头，用于在监测到用户的运动事件时，实时采集用户的人脸图像；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的健身指导实现方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的健身指导实现方法。
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