CN111916035A - 一种有利于辅助用户视力保护的显示调节方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种有利于辅助用户视力保护的显示调节方法及系统，该方法至少包括以下步骤：以在第一时刻监测到的用户的关于自动显示调节的第二行为从自动显示调节数据库内，获取与第二行为相关联的且至少包括调节速率梯度和/或目标亮度值的触发调节指令；基于通过对亮度调节容忍度和/或感知容忍度进行综合分析所搭建的且关于该用户第一行为的风险预测模型，于第一时刻对第一行为进行风险评估控制，以所得到的风险评估控制结果对调节速率梯度和/或目标亮度值进行限制且以第一形式或以第二形式执行触发调节指令。

Description

一种有利于辅助用户视力保护的显示调节方法及系统

技术领域

本发明涉及通信技术、移动终端技术、信息处理技术等领域，尤其涉及一种有利于辅助用户视力保护的显示调节方法及系统。

背景技术

电子设备中的移动终端，特别是基于第四移动通信技术4G和长期演进系统LTE的智能终端中硬件配置越来越强大，功能应用越来越繁多使得移动终端成为现如今人们生活工作的必需品。随着智能终端设备的普及，寻求一种更自然更简单的人机交互方式已然成为通信科研和产业领域的重点课题。纵观人机交互技术的发展历史，已经逐渐从鼠标、键盘、遥控器等简单方式发展为视觉、语音、姿态等非接触式的操作方式。现在市场上的智能移动终端几乎全部配置有显示屏幕，且具有对显示屏幕亮度和外界环境亮度自适应调整的功能。当外界环境亮度有变化时，光源感光器在一段时间内记录的感光强度值，如果都比较低，屏幕会开始自动变暗，对于到更亮的环境下，原理是一样的，这样可以防止屏幕亮度的突变，解决了屏幕亮度的突变问题。

中国专利(公开号为CN106448615A)提供至少一种显示调节方法及显示调节装置和系统，其中一种显示调节方法用于调节电子装置的显示，包含：分别获取对应于在第一时间和第二时间进入人眼的光通量的第一亮度值和第二亮度值，其中第二时间晚于第一时间；确定第一亮度值和第二亮度值之间的亮度差是否大于阈值；以及当亮度差大于阈值时，使能电子装置的调节模式，该调节模式包含：增长从第一亮度值至第二亮度值的过渡时段，以便增长后的过渡时段长于第一和第二时间之间的时间差；以及根据使用增长后的过渡时段从第一亮度值至第二亮度值的过渡，调节在屏幕上进行显示的屏幕亮度值。该发明的优点之一在于可解决人眼无法立即适应较大的亮度变化并清楚看出显示内容的问题。

该专利所提供的显示调节方法及显示调节系统是通过设置亮度调节之间的过渡实现人眼适应亮度调节的问题，其实现方式包括常用的移动终端借助环境光传感器来获取移动终端的使用环境的亮度，并依据移动终端的使用环境的亮度对移动终端的显示屏自身的发光亮度进行调整，当移动终端的使用环境的亮度较高时，移动终端将其显示屏的发光亮度调高，当移动终端的使用环境的亮度较低时，移动终端将其显示屏的发光亮度调低，以此来达到提升使用者的视觉观感的目的。然而，由于通常用户使用移动终端浏览其画面显示，在不同的环境亮度条件下，不同的使用者在显示屏显示不同画面时需求的亮度并不相同，而现有的自动亮度调节方式仅仅依据移动终端的使用环境的亮度来调整显示屏的亮度，并未考虑到不同用户的使用习惯，因此现有自动亮度调节方法的最终达到的显示效果无法满足使用者的要求。

中国专利(公开号为CN107507602A)公开了一种屏幕亮度自动调节方法、终端及存储介质，其方法包括：获取终端当前运行的应用类别以及当前环境亮度参数；根据终端当前运行的应用类别以及当前环境亮度参数，查找预设的亮度自动调节匹配策略；若亮度自动调节匹配策略中记录有与当前环境亮度参数对应的屏幕亮度值，则获取记录的屏幕亮度值，并将所述终端的当前屏幕亮度调整为所述记录的屏幕亮度值。该发明减少了仅依靠环境亮度本身造成调节不准导致用户再次手动调节的麻烦，为用户带来了更加便捷的使用体验。

该专利所提供的仅仅依赖于用户至此以往所采取的亮度调节行为以及当前环境亮度对屏幕亮度值进行调节，该方式笼统地将用户采取亮度调节行为的因素归结为单一影响因素而忽略了其他潜在的影响因素，导致其中所提供的调节方法可能会与用户的意愿相悖，而大大地影响了用户的使用感受，同时由于用户手动调节后的亮度未必适合用户，并不利于用户的视力保护。

此外，一方面由于申请人所理解的本领域技术人员与审查部门必然有所差异；另一方面由于发明人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留依据审查指南相关规定随时在背景技术中增加相关现有技术之权利。

发明内容

针对现有技术之不足，本发明提供了一种有利于辅助用户视力保护的显示调节方法，该方法至少包括以下步骤：根据用户的关于自动显示调节的第一行为确定对所述第一行为产生影响的至少一个风险因素，并按照确定的至少一个风险因素获取所述用户的至少关于所述第一行为的历史样本数据；周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理，并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线，以此能够确定各个因素所相对应的亮度调节容忍度和/或感知容忍度；以在第一时刻监测到的用户的关于自动显示调节的第二行为从自动显示调节数据库内，获取与所述第二行为相关联的且至少包括调节速率梯度和/或目标亮度值的触发调节指令；基于通过对所述亮度调节容忍度和/或感知容忍度进行综合分析所搭建的且关于该用户第一行为的所述风险预测模型，于第一时刻对所述第一行为进行风险评估控制，以所得到的风险评估控制结果对所述调节速率梯度和/或目标亮度值进行限制且以第一形式或以第二形式执行所述触发调节指令。

根据一种优选实施方式，所述周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理的步骤中至少包括：从风险因素中选取一个或几个待处理风险因子作为当前待处理风险因子，设定与所述待处理风险因子相关联的至少一个待处理风险特征以及与所述当前待处理风险因子相关联的至少一个当前待处理风险特征，基于当前待处理风险特征对所述该用户的所述历史样本数据进行统计并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线。

根据一种优选实施方式，所述基于当前待处理风险特征对所述该用户的所述历史样本数据进行统计的步骤中至少包括：统计在当前设定周期内不同时段内所述当前风险特征分别出现的次数s₁以及在设定周期内不同时段内待处理风险特征分别出现的次数s₂；统计在当前设定周期内不同时段内所述第一正向行为出现的次数s₃以及所述第一反向行为出现的次数s₄，对不同设定周期内同一时段判断s₄是否大于1即当前设定周期内是否出现第一反向行为；并根据统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s₁值，按照一一对应的关系建立该值与设定周期之间的动态关联模型，以此确定所述当前待处理风险因子对应的变动范围以及该变动范围的最小值A的不可容忍线和最小值B的可忽略线。

根据一种优选实施方式，所述触发调节指令的形成过程至少包括以下步骤：在检测到所处状态为允许自动显示调节状态的情况下，基于预设的至少一个状态参数采集与之相对应的当前状态参数，其中，所述当前状态参数至少包括与所述第一时刻相对应的当前环境亮度、当前显示亮度以及所述当前环境亮度与上一时刻检测到的当前环境亮度之间的第一差值；将获取的所述当前状态参数输入设定的介入式梯度亮度调节算法中进行分析计算，并根据计算结果从自动显示调节数据库中调取与所述第二行为相关联的且适用于该用户该状态下有利于视力保护的调节速率梯度和/或目标亮度值，根据所述调节速率梯度和/或目标亮度值初步形成所述触发调节指令。

根据一种优选实施方式，所述第二行为至少包括前一时刻与所述第一时刻之间具有一定的环境亮度差、用户浏览该显示设备超出一定的限制时长、用户所浏览的显示内容类型与当前显示亮度不相符合中的一个或几个。

根据一种优选实施方式，所述风险预测模型的构建方法至少包括以下步骤：根据统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s₁值，分别获得该值与为最大值A的不可容忍线之间的第二差值，预先设定与第一时刻相邻的且彼此相连续的两个设定周期并计算该两个设定周期上各自对应的第二差值之间的变化率，将所得到的变化率预先设定为与不同的风险因子相对应的且用于预测第一时刻下用户的第一行为的预测权重，按照所选取的一个或多个风险因子相对应的预测权重之和为1的方式构建所述风险预测模型。

根据一种优选实施方式，第一形式和/或第二形式至少包括在第一时刻之后的时刻内监测到第一反向行为的情况下，将所得到的目标亮度值所对应的亮度值以标记的形式呈现至用于用户手动显示调节的可调节亮度区间上。

一种有利于辅助用户视力保护的显示调节系统，该显示调节系统至少包括彼此信息交互的显示设备、第一数据处理模块、第二数据处理模块、监测模块和第三数据处理模块，其中，所述第一数据处理模块被配置为根据用户的关于自动显示调节的第一行为确定对所述第一行为产生影响的至少一个风险因素，并按照确定的至少一个风险因素获取所述用户的至少关于所述第一行为的历史样本数据；所述第二数据处理模块被配置为周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理，并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线，以此能够确定各个因素所相对应的亮度调节容忍度和/或感知容忍度；所述监测模块被配置为以在第一时刻监测到的用户的关于自动显示调节的第二行为从自动显示调节数据库内，获取与所述第二行为相关联的且至少包括调节速率梯度和/或目标亮度值的触发调节指令；所述第三数据处理模块被配置为基于通过对所述亮度调节容忍度和/或感知容忍度进行综合分析所搭建的且关于该用户第一行为的所述风险预测模型，于第一时刻对所述第一行为进行风险评估控制，以所得到的风险评估控制结果对所述调节速率梯度和/或目标亮度值进行限制且以第一形式或以第二形式执行所述触发调节指令。

根据一种优选实施方式，所述第一数据处理模块还被配置为：从风险因素中选取一个或几个待处理风险因子作为当前待处理风险因子，设定与所述待处理风险因子相关联的至少一个待处理风险特征以及与所述当前待处理风险因子相关联的至少一个当前待处理风险特征，基于当前待处理风险特征对所述该用户的所述历史样本数据进行统计并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线。

根据一种优选实施方式，所述第二数据处理模块被配置为：统计在当前设定周期内不同时段内所述当前风险特征分别出现的次数s₁以及在设定周期内不同时段内待处理风险特征分别出现的次数s₂；统计在当前设定周期内不同时段内所述第一正向行为出现的次数s₃以及所述第一反向行为出现的次数s₄，对不同设定周期内同一时段判断s₄是否大于1即当前设定周期内是否出现第一反向行为；并根据统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s₁值，按照一一对应的关系建立该值与设定周期之间的动态关联模型，以此确定所述当前待处理风险因子对应的变动范围以及该变动范围的最小值A的不可容忍线和最小值B的可忽略线。

本发明提供的有利于辅助用户视力保护的显示调节方法及系统至少具有如下有益技术效果：

本发明针对不同的自动调节显示亮度方式，通过引入亮度调节容忍度和/或感知容忍度的方式分析不同信息源对用户的第一行为可能产生的预测影响能力和预测可靠性的相互关联性，即为通过对关于该用户的多维度信息源从多维角度进行综合判断，提高对用户采取第一行为的预测准确率且通过提升用户的亮度调节容忍度以最大程度地降低用户可能采取第一反向行为的可能性，同时较大程度上提升用户对自身视力健康的注重程度。

附图说明

图1是本发明提供的所述显示调节系统的简化模块连接关系示意图。

附图标记列表

100：显示设备 101：第一数据处理模块 102：第二数据处理模块

103：监测模块 104：第三数据处理模块

具体实施方式

下面结合附图对本发明进行详细说明。

实施例1

一种有利于辅助用户视力保护的显示调节方法，该方法至少包括以下步骤：根据用户的关于自动显示调节的第一行为确定对所述第一行为产生影响的至少一个风险因素，并按照确定的至少一个风险因素获取所述用户的至少关于所述第一行为的历史样本数据；周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理，并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线，以此能够确定各个因素所相对应的亮度调节容忍度和/或感知容忍度；以在第一时刻监测到的用户的关于自动显示调节的第二行为从自动显示调节数据库内，获取与所述第二行为相关联的且至少包括调节速率梯度和/或目标亮度值的触发调节指令；基于通过对所述亮度调节容忍度和/或感知容忍度进行综合分析所搭建的且关于该用户第一行为的所述风险预测模型，于第一时刻对所述第一行为进行风险评估控制，以所得到的风险评估控制结果对所述调节速率梯度和/或目标亮度值进行限制且以第一形式或以第二形式执行所述触发调节指令。

其中，该显示调节方法至少包括以下步骤：根据用户的关于自动显示调节的第一行为确定对所述第一行为产生影响的至少一个风险因素，并按照确定的至少一个风险因素获取所述用户的至少关于所述第一行为的历史样本数据。优选地，根据用户的关于自动显示调节的第一行为确定对所述第一行为产生影响的至少一个风险因素。确定对所述第一行为产生影响的至少一个风险因素。根据用户的关于自动显示调节的第一行为确定至少一个风险因素。所述第一行为即为用户对该系统自动调节显示亮度所采取的行为，至少包括用户输入关闭自动调节显示亮度的指令并由用户自行调节亮度的第一反向行为，第一反向行为可以由是否在预设时间阈值内接收到自动调节显示亮度的指令来判断，输入该指令的方式可以为电子开关或是触屏输入或是语音输入等；或接纳该系统自动调节显示亮度的第一正向行为，第一正向行为可以由是否在预设时间阈值内接收到自动调节显示亮度的指令来判断。预设时间阈值可以为执行所述触发调节指令后的1～5秒内。在该系统执行触发调节指令时，将影响用户判断采取第一正向行为或第一反向行为的因素，归列为该对所述第一行为产生影响的风险因素。风险因素至少包括心理风险因子、行为习惯风险因子、环境风险因子、生理感官风险因子、时间风险因子中的一个或多个，确定主要的风险因子为心理风险因子n1、行为习惯风险因子n2、环境风险因子n3、生理感官风险因子n4。其中心理风险因子即为对于用户而言接纳或关闭自动调节显示亮度可能会对自身视力产生影响的心理接受能力的评估因子。例如在连续三次及三次以上采集到用户自行调节亮度的情况下，当前情况下既包括用户关闭自动调节显示亮度也包括未关闭自动调节显示亮度，该用户对应的n1调整为1；或是在连续三次及三次以上采集到用户接纳自动调节显示亮度的情况下，该用户对应的n1调整为0。其中所述行为习惯风险因子即为对于用户而言其日常生活行为习惯中、此前一段时间内第一行为的采集情况等可能影响其决定接纳或关闭自动调节显示亮度的若干个子潜变量的评估因子。例如在连续三次及三次以上采集到用户关闭自动调节显示亮度的情况下，该用户对应的n2调整为1；或是在连续三次及三次以上采集到用户接纳自动调节显示亮度的情况下，该用户对应的n2调整为0。其中所述环境风险因子即为对用户而言当前移动设备上所展示的内容的类型和/或其重要性或区域性选择等可能影响其决定接纳或关闭自动调节显示亮度的若干个子潜变量的评估因子。其中所述环境风险因子即为对用户而言当前移动设备上所展示的内容的类型等可能影响其决定接纳或关闭自动调节显示亮度的若干个子潜变量的评估因子。例如对于当前移动设备上所展示的内容的类型为word文档格式的条件下，在该同一条件下连续三次及三次以上采集到用户关闭自动调节显示亮度的情况下，该用户对应的n3调整为1；或是在该同一条件下连续三次及三次以上采集到用户接纳自动调节显示亮度的情况下，该用户对应的n3调整为0。其中生理感官风险因子即为对于用户而言其眼部对显示亮度调节亮暗适应能力和/或亮暗敏感程度等可能影响其决定接纳或关闭自动调节显示亮度的若干个子潜变量的评估因子。例如对于在自动调节显示亮度后通过监控模块，采集到用户的眼睛闭合程度发生预定变化的情况，在连续三次及三次以上采集到该情况发生时，该用户对应的n4调整为1；在连续三次及三次以上未采集到该情况发生时，该用户对应的n4调整为0。采集到用户的眼睛闭合程度发生预定变化的情况，优选地其中预定变化可以为眼睛闭合程度低于预设眼睛闭合程度阈值。优选地采集到用户的眼睛闭合程度的监控模块可以例如为与车队疲劳驾驶预警监控系统中的车载终端同样的硬件配置。其中时间风险因子即为对于用户而言一天当中所处的不同时间段可能影响其决定接纳或关闭自动调节显示亮度的评估因子。优选地，按照确定的至少一个风险因素获取所述用户的至少关于所述第一行为的历史样本数据。基于各个风险因素所对应的判断依据，筛选所述用户的至少关于所述第一行为的历史样本数据，以生成关于该用户的n1、n2、n3或n4中的一个或多个。其中，所述历史样本数据即为该用户的关于所述第一行为的、关于历史样本数据的获取时间的、关于所述子潜变量的或关于所述风险因素的、关于所述第二行为的、关于该用户基本信息的中的一个或几个的数据。所述历史样本数据至少包括连续三次及三次以上采集到用户自行调节亮度的情况、连续三次及三次以上采集到用户接纳自动调节显示亮度的情况、当前移动设备上所展示的内容的类型为word文档格式的情况、采集到用户的眼睛闭合程度发生预定变化的情况中的一个或多个。

现有技术仅仅依赖于用户至此以往所采取的第一行为对用户的下一次的第一行为进行预测的方式，该方式笼统地将用户采取第一行为的因素归结为单一风险因素而忽略了其他潜在的风险因素，导致现有技术中所提供的调节方法会常与用户的意愿相悖而大大地影响了用户的使用感受，由此本发明针对不同的自动调节显示亮度方式，通过引入亮度调节容忍度和/或感知容忍度的方式分析不同信息源对用户的第一行为可能产生的预测影响能力和预测可靠性的相互关联性，即为通过对关于该用户的多维度信息源从多维角度进行综合判断，提高对用户采取第一行为的预测准确率且通过提升用户的亮度调节容忍度以最大程度地降低用户可能采取第一反向行为的可能性，同时较大程度上提升用户对自身视力健康的注重程度。

根据一种优选实施方式，所述显示调节方法至少包括以下步骤：周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理，并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线，以此能够确定各个因素所相对应的亮度调节容忍度和/或感知容忍度。优选地，周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理。对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理。优选地，获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线。获得不同周期下所对应的不可容忍线。获得不同周期下所对应的可忽略线。确定各个因素所相对应的亮度调节容忍度和/或感知容忍度。优选地，由于关于用户的历史样本数据中部分数据例如心理风险因子或生理感官风险因子等具有时效性，两个时间段内的数据之间呈波动状态，因而通过采取预设周期的方式对用户的历史样本数据分别进行处理，提高对不可容忍线和可忽略线的准确率。

根据一种优选实施方式，周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理，至少包括：从风险因素中选取一个或几个待处理风险因子作为当前待处理风险因子，设定与所述待处理风险因子相关联的至少一个待处理风险特征以及与所述当前待处理风险因子相关联的至少一个当前待处理风险特征，基于当前待处理风险特征对所述该用户的所述历史样本数据进行统计并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线。周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理，至少包括：从风险因素中选取一个或几个待处理风险因子作为当前待处理风险因子。设定与所述待处理风险因子相关联的至少一个待处理风险特征。设定与所述当前待处理风险因子相关联的至少一个当前待处理风险特征。基于当前待处理风险特征对所述该用户的所述历史样本数据进行统计。获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线。优选地，不同周期可以为在预设的时间周期内。预设的时间周期可以为一天、两天或一周等。

根据一种优选实施方式，统计在当前设定周期内不同时段内所述当前风险特征分别出现的次数s1以及在设定周期内不同时段内待处理风险特征分别出现的次数s2；统计在当前设定周期内不同时段内所述第一正向行为出现的次数s3以及所述第一反向行为出现的次数s4；对不同设定周期内同一时段判断s4是否大于1即当前设定周期内是否出现第一反向行为，并根据统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s1值，按照一一对应的关系建立该值与设定周期之间的动态关联模型，以此确定所述当前待处理风险因子对应的变动范围以及该变动范围的最小值A的不可容忍线和最小值B的可忽略线。统计在当前设定周期内不同时段内所述当前风险特征分别出现的次数s1。统计在设定周期内不同时段内待处理风险特征分别出现的次数s2。统计在当前设定周期内不同时段内所述第一正向行为出现的次数s3。统计在当前设定周期内不同时段内所述第一反向行为出现的次数s4。对不同设定周期内同一时段判断s4是否大于1即当前设定周期内是否出现第一反向行为。统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s1值。按照一一对应的关系建立s1值与设定周期之间的动态关联模型。以此确定所述当前待处理风险因子对应的变动范围。该变动范围的最大值A的不可容忍线和最小值B的可忽略线。不可容忍线与可忽略线之间即为用户对应的亮度调节容忍度和/或感知容忍度。

根据一种优选实施方式，所述显示调节方法至少包括以下步骤：以在第一时刻监测到的用户的关于自动显示调节的第二行为从自动显示调节数据库内，获取与所述第二行为相关联的且至少包括调节速率梯度和/或目标亮度值的触发调节指令。优选地，所述第二行为即为监测到的需要进行显示亮度调节的情况。例如至少包括监测到两个时刻之间具有一定的环境亮度差或是用户浏览该显示设备超出一定的限制时长或是用户所浏览的显示内容类型与当前显示亮度不相符合等情况。所述第二行为可以为监测到两个时刻之间具有一定的环境亮度差的情况。所述第二行为可以为用户浏览该显示设备超出一定的限制时长侧情况。所述第二行为可以为用户所浏览的显示内容类型与当前显示亮度不相符合的情况。

根据一种优选实施方式，在检测到所处状态为允许自动显示调节状态的情况下，基于预设的至少一个状态参数采集与之相对应的当前状态参数，其中，所述当前状态参数至少包括与所述第一时刻相对应的当前环境亮度、当前显示亮度以及所述当前环境亮度与上一时刻检测到的当前环境亮度之间的第一差值；将获取的所述当前状态参数输入设定的介入式梯度亮度调节算法中进行分析计算，并根据计算结果从所述自动显示调节数据库中调取与所述第二行为相关联的且适用于该用户该状态下有利于视力保护的调节速率梯度和/或目标亮度值，根据所述调节速率梯度和/或目标亮度值初步形成所述触发调节指令。所述触发调节指令为根据所获得的所述调节速率梯度对所述当前环境亮度进行梯度式调节直至所述当前环境亮度为目标亮度值。优选地，自动显示调节数据库可以为切换背光调节速度的方法及系统中所公开的由预先设定的算法计算得到或者查找映射关系表可以得到的调节速率梯度和/或目标亮度值，可以通过厂家预先通过多次试验得到最优值保存的调节速率梯度和/或目标亮度值。

根据一种优选实施方式，所述显示调节方法至少包括以下步骤：基于通过对所述亮度调节容忍度和/或感知容忍度进行综合分析所搭建的且关于该用户第一行为的所述风险预测模型。通过对所述亮度调节容忍度进行计算搭建关于该用户第一行为的所述风险预测模型。通过对所述感知容忍度进行计算搭建关于该用户第一行为的所述风险预测模型。对所述亮度调节容忍度和/或感知容忍度进行综合分析。搭建关于该用户第一行为的所述风险预测模型。所述显示调节方法至少包括于第一时刻对所述第一行为进行风险评估控制。优选地，所述风险预测模型的构建方法至少包括以下步骤：根据统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s1值，分别获得该值与为最大值A的不可容忍线之间的第二差值，预先设定与第一时刻相邻的且彼此相连续的两个设定周期并计算该两个设定周期上各自对应的第二差值之间的变化率，将所得到的变化率预先设定为与不同的风险因子相对应的且用于预测第一时刻下用户的第一行为的预测权重，按照所选取的一个或多个风险因子相对应的预测权重之和为1的方式构建所述风险预测模型。统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s1值。分别获得该值与为最大值A的不可容忍线之间的第二差值。预先设定与第一时刻相邻的且彼此相连续的两个设定周期。计算该两个设定周期上各自对应的第二差值之间的变化率。将所得到的变化率预先设定为与不同的风险因子相对应的且用于预测第一时刻下用户的第一行为的预测权重。按照所选取的一个或多个风险因子相对应的预测权重之和为1的方式构建所述风险预测模型。同样地根据预测权重之和可以确定与该用户相对应的风险预测模型的一个或多个风险因子，由此能够通过确定对用户的第一行为的影响程度较大的一个或多个风险因子，将影响程度较小的风险因子去除而保留更为重要的风险因子，并通过分配预测权重的方式对第一时刻下用户的行为进行更为准确的预测。例如风险因子为心理风险因子n1、行为习惯风险因子n2、环境风险因子n3、生理感官风险因子n4中至少一个为0的风险因子即为影响程度较小的风险因子。例如去除为0的风险因子n1后，分析得到行为习惯风险因子n2的权重为0.3，环境风险因子n3的权重为0.3，生理感官风险因子n4的权重为0.4，该情况下选取n2、n3和n4共同构成预测权重之和为1的风险预测模型。或是例如去除为0的风险因子n1后，行为习惯风险因子n2的权重为0.3，环境风险因子n3的权重为0.5，生理感官风险因子n4的权重为0.4，该情况下去除心理风险因子n1，选取n2为0.3/1.2、n3为0.5/1.2和n4为0.4/1.2共同构成预测权重之和为1的风险预测模型。于第一时刻对所述第一行为进行风险评估控制，即为根据第一时刻采集到的所述第一行为判断n1、n2、n3和n4是否变化，并根据变化后的n1、n2、n3和n4生成当前权重之和N，将其与为1的预测权重之和进行判断，在当前权重之和N大于预测权重之和1时，生成风险评估控制结果为无拒绝风险；在当前权重之和N不大于预测权重之和1时，生成风险评估控制结果为有拒绝风险。当风险评估控制结果为无拒绝风险时，确定对所述调节速率梯度和/或目标亮度值进行限制的限制程度为0，并以第一形式执行所述触发调节指令，第一形式可以为以通知栏的形式通知用户自动亮度调节以增强用户对自动亮度调节的接受程度，以及用户自身对视力健康的重视程度。当风险评估控制结果为有拒绝风险时，确定对所述调节速率梯度和/或目标亮度值进行限制的限制程度为X，并以第二形式执行所述触发调节指令，第二形式可以为以通知栏的形式通知用户自动亮度调节以增强用户对自动亮度调节的接受程度，以及用户自身对视力健康的重视程度，同时在第一时刻之后的时刻内监测到第一反向行为的情况下，将所得到的目标亮度值所对应的亮度值以标记的形式呈现至用于用户手动显示调节的可调节亮度区间上。

根据一种优选实施方式，所述显示调节方法至少包括以下步骤：以所得到的风险评估控制结果对所述调节速率梯度和/或目标亮度值进行限制且以第一形式或以第二形式执行所述触发调节指令。优选地，第一形式和/或第二形式至少包括在第一时刻之后的时刻内监测到第一反向行为的情况下，将所得到的目标亮度值所对应的亮度值以标记的形式呈现至用于用户手动显示调节的可调节亮度区间上。即为在第一时刻监测到用户输入关闭自动调节显示亮度的指令并由用户自行调节亮度的第一反向行为的情况下，停止对显示设备的自动调节显示亮度进行调节的触发调节指令，并将目标亮度值标记在用户能够观察到的可调节亮度区间上，从而虽然用户拒绝了自动调节显示亮度，但用户也能在自行调节亮度时，获取到适合当前环境亮度且适合用户当前状态下的有利于用户视力保护的亮度值。

实施例2

本实施例提供一种有利于辅助用户视力保护的显示调节系统，与以上内容相重复的内容不再赘述。

一种有利于辅助用户视力保护的显示调节系统，该显示调节系统至少包括彼此信息交互的显示设备、第一数据处理模块、第二数据处理模块、监测模块和第三数据处理模块，其中，所述第一数据处理模块被配置为根据用户的关于自动显示调节的第一行为确定对所述第一行为产生影响的至少一个风险因素，并按照确定的至少一个风险因素获取所述用户的至少关于所述第一行为的历史样本数据；所述第二数据处理模块被配置为周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理，并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线，以此能够确定各个因素所相对应的亮度调节容忍度和/或感知容忍度；所述监测模块被配置为以在第一时刻监测到的用户的关于自动显示调节的第二行为从自动显示调节数据库内，获取与所述第二行为相关联的且至少包括调节速率梯度和/或目标亮度值的触发调节指令；所述第三数据处理模块被配置为基于通过对所述亮度调节容忍度和/或感知容忍度进行综合分析所搭建的且关于该用户第一行为的所述风险预测模型，于第一时刻对所述第一行为进行风险评估控制，以所得到的风险评估控制结果对所述调节速率梯度和/或目标亮度值进行限制且以第一形式或以第二形式执行所述触发调节指令。

根据一种优选实施方式，所述第一数据处理模块还被配置为：从风险因素中选取一个或几个待处理风险因子作为当前待处理风险因子，设定与所述待处理风险因子相关联的至少一个待处理风险特征以及与所述当前待处理风险因子相关联的至少一个当前待处理风险特征，基于当前待处理风险特征对所述该用户的所述历史样本数据进行统计并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线。

根据一种优选实施方式，所述第二数据处理模块被配置为：统计在当前设定周期内不同时段内所述当前风险特征分别出现的次数s₁以及在设定周期内不同时段内待处理风险特征分别出现的次数s₂；统计在当前设定周期内不同时段内所述第一正向行为出现的次数s₃以及所述第一反向行为出现的次数s₄，对不同设定周期内同一时段判断s₄是否大于1即当前设定周期内是否出现第一反向行为；并根据统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s₁值，按照一一对应的关系建立该值与设定周期之间的动态关联模型，以此确定所述当前待处理风险因子对应的变动范围以及该变动范围的最小值A的不可容忍线和最小值B的可忽略线。

根据一种优选实施方式，所述监测模块还被配置为在检测到所处状态为允许自动显示调节状态的情况下，基于预设的至少一个状态参数采集与之相对应的当前状态参数，其中，所述当前状态参数至少包括与所述第一时刻相对应的当前环境亮度、当前显示亮度以及所述当前环境亮度与上一时刻检测到的当前环境亮度之间的第一差值；将获取的所述当前状态参数输入设定的介入式梯度亮度调节算法中进行分析计算，并根据计算结果从自动显示调节数据库中调取与所述第二行为相关联的且适用于该用户该状态下有利于视力保护的调节速率梯度和/或目标亮度值，根据所述调节速率梯度和/或目标亮度值初步形成所述触发调节指令。

根据一种优选实施方式，所述第二行为至少包括前一时刻与所述第一时刻之间具有一定的环境亮度差、用户浏览该显示设备超出一定的限制时长、用户所浏览的显示内容类型与当前显示亮度不相符合中的一个或几个。

根据一种优选实施方式，所述第三数据处理模块还被配置为根据统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s₁值，分别获得该值与为最大值A的不可容忍线之间的第二差值，预先设定与第一时刻相邻的且彼此相连续的两个设定周期并计算该两个设定周期上各自对应的第二差值之间的变化率，将所得到的变化率预先设定为与不同的风险因子相对应的且用于预测第一时刻下用户的第一行为的预测权重，按照所选取的一个或多个风险因子相对应的预测权重之和为1的方式构建所述风险预测模型。

根据一种优选实施方式，第一形式和/或第二形式至少包括在第一时刻之后的时刻内监测到第一反向行为的情况下，将所得到的目标亮度值所对应的亮度值以标记的形式呈现至用于用户手动显示调节的可调节亮度区间上。

需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种有利于辅助用户视力保护的显示调节方法，其特征在于，该方法至少包括以下步骤：

根据用户的关于自动显示调节的第一行为确定对所述第一行为产生影响的至少一个风险因素，并按照确定的至少一个风险因素获取所述用户的至少关于所述第一行为的历史样本数据；

周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理，并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线，以此能够确定各个因素所相对应的亮度调节容忍度和/或感知容忍度；

以在第一时刻监测到的用户的关于自动显示调节的第二行为从自动显示调节数据库内，获取与所述第二行为相关联的且至少包括调节速率梯度和/或目标亮度值的触发调节指令；

基于通过对所述亮度调节容忍度和/或感知容忍度进行综合分析所搭建的且关于该用户第一行为的所述风险预测模型，于第一时刻对所述第一行为进行风险评估控制，以所得到的风险评估控制结果对所述调节速率梯度和/或目标亮度值进行限制且以第一形式或以第二形式执行所述触发调节指令。

2.根据权利要求1所述的显示调节方法，其特征在于，所述周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理的步骤中至少包括：

从风险因素中选取一个或几个待处理风险因子作为当前待处理风险因子，设定与所述待处理风险因子相关联的至少一个待处理风险特征以及与所述当前待处理风险因子相关联的至少一个当前待处理风险特征，基于当前待处理风险特征对所述该用户的所述历史样本数据进行统计并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线。

3.根据前述权利要求之一所述的显示调节方法，其特征在于，所述基于当前待处理风险特征对所述该用户的所述历史样本数据进行统计的步骤中至少包括：统计在当前设定周期内不同时段内所述当前风险特征分别出现的次数s₁以及在设定周期内不同时段内待处理风险特征分别出现的次数s₂；

统计在当前设定周期内不同时段内所述第一正向行为出现的次数s₃以及所述第一反向行为出现的次数s₄，对不同设定周期内同一时段判断s₄是否大于1即当前设定周期内是否出现第一反向行为；

并根据统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s₁值，按照一一对应的关系建立该值与设定周期之间的动态关联模型，以此确定所述当前待处理风险因子对应的变动范围以及该变动范围的最小值A的不可容忍线和最小值B的可忽略线。

4.根据前述权利要求之一所述的显示调节方法，其特征在于，所述触发调节指令的形成过程至少包括以下步骤：在检测到所处状态为允许自动显示调节状态的情况下，基于预设的至少一个状态参数采集与之相对应的当前状态参数，其中，所述当前状态参数至少包括与所述第一时刻相对应的当前环境亮度、当前显示亮度以及所述当前环境亮度与上一时刻检测到的当前环境亮度之间的第一差值；

将获取的所述当前状态参数输入设定的介入式梯度亮度调节算法中进行分析计算，并根据计算结果从自动显示调节数据库中调取与所述第二行为相关联的且适用于该用户该状态下有利于视力保护的调节速率梯度和/或目标亮度值，根据所述调节速率梯度和/或目标亮度值初步形成所述触发调节指令。

5.根据前述权利要求之一所述的显示调节方法，其特征在于，所述第二行为至少包括前一时刻与所述第一时刻之间具有一定的环境亮度差、用户浏览该显示设备超出一定的限制时长、用户所浏览的显示内容类型与当前显示亮度不相符合中的一个或几个。

6.根据前述权利要求之一所述的显示调节方法，其特征在于，所述风险预测模型的构建方法至少包括以下步骤：

根据统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s₁值，分别获得该值与为最大值A的不可容忍线之间的第二差值，预先设定与第一时刻相邻的且彼此相连续的两个设定周期并计算该两个设定周期上各自对应的第二差值之间的变化率，将所得到的变化率预先设定为与不同的风险因子相对应的且用于预测第一时刻下用户的第一行为的预测权重，按照所选取的一个或多个风险因子相对应的预测权重之和为1的方式构建所述风险预测模型。

7.根据前述权利要求之一所述的显示调节方法，其特征在于，第一形式和/或第二形式至少包括在第一时刻之后的时刻内监测到第一反向行为的情况下，将所得到的目标亮度值所对应的亮度值以标记的形式呈现至用于用户手动显示调节的可调节亮度区间上。

8.一种有利于辅助用户视力保护的显示调节系统，其特征在于，该显示调节系统至少包括彼此信息交互的显示设备(100)、第一数据处理模块(101)、第二数据处理模块(102)、监测模块(103)和第三数据处理模块(104)，其中，

所述第一数据处理模块(101)被配置为根据用户的关于自动显示调节的第一行为确定对所述第一行为产生影响的至少一个风险因素，并按照确定的至少一个风险因素获取所述用户的至少关于所述第一行为的历史样本数据；

所述第二数据处理模块(102)被配置为周期性地对所述历史样本数据分别按照影响所述第一行为的至少一个风险因素进行处理，并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线，以此能够确定各个因素所相对应的亮度调节容忍度和/或感知容忍度；

所述监测模块(103)被配置为以在第一时刻监测到的用户的关于自动显示调节的第二行为从自动显示调节数据库内，获取与所述第二行为相关联的且至少包括调节速率梯度和/或目标亮度值的触发调节指令；

所述第三数据处理模块(104)被配置为基于通过对所述亮度调节容忍度和/或感知容忍度进行综合分析所搭建的且关于该用户第一行为的所述风险预测模型，于第一时刻对所述第一行为进行风险评估控制，以所得到的风险评估控制结果对所述调节速率梯度和/或目标亮度值进行限制且以第一形式或以第二形式执行所述触发调节指令。

9.根据权利要求8所述的显示调节系统，其特征在于，所述第一数据处理模块(101)还被配置为：

从风险因素中选取一个或几个待处理风险因子作为当前待处理风险因子，设定与所述待处理风险因子相关联的至少一个待处理风险特征以及与所述当前待处理风险因子相关联的至少一个当前待处理风险特征，基于当前待处理风险特征对所述该用户的所述历史样本数据进行统计并获得不同周期下所对应的不可容忍线和可忽略线。

10.根据权利要求9所述的显示调节方法，其特征在于，所述第二数据处理模块(102)被配置为：统计在当前设定周期内不同时段内所述当前风险特征分别出现的次数s₁以及在设定周期内不同时段内待处理风险特征分别出现的次数s₂；

统计在当前设定周期内不同时段内所述第一正向行为出现的次数s₃以及所述第一反向行为出现的次数s₄，对不同设定周期内同一时段判断s₄是否大于1即当前设定周期内是否出现第一反向行为；

并根据统计得到的出现第一反向行为的设定周期内的同一时段下的至少一个s₁值，按照一一对应的关系建立该值与设定周期之间的动态关联模型，以此确定所述当前待处理风险因子对应的变动范围以及该变动范围的最小值A的不可容忍线和最小值B的可忽略线。

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