CN111914820B - 资质审核方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种资质审核方法及装置，其中方法包括：获取用户提供的资质材料，资质材料中包括：至少一个图片；将至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取至少一个图片的材料类别；根据至少一个图片的材料类别，获取至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；图片识别模板中包括：至少一个锚点，锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；根据对应的图片识别模板，确定至少一个图片中每个图片的内容，进而进行审核，使得用户可以对资质材料进行批量上传，提升用户体验，且可以对资质材料进行自动分类以及审核，减少人力资源消耗，缩短审核时间，且图片识别模板中锚点的设置，提高了图片识别的准确度，进而提高了审核效率。

Description

资质审核方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种资质审核方法及装置。
背景技术
目前的资质审核系统，上传资质材料时，需要用户先选择相应类别，再上传对应类别的资质材料，或者用户批量上传资质材料，审核人员手动进行分类，上传效率低，体验差；资质材料上传完成且材料齐全时，采用通用OCR技术对材料进行识别，提取信息，受限于通用OCR技术的精确程度，识别效率差；识别完成后，由审核人员审核识别到的信息与系统预存的信息是否一致，若不一致，重新上传所有资质材料，审核时间长，且消耗大量的人力资源。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种资质审核方法，用于解决现有技术中资质审核时间长，审核效率差，用户体验差的问题。
本发明的第二个目的在于提出一种资质审核装置。
本发明的第三个目的在于提出另一种资质审核装置。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种资质审核方法，包括：
获取用户提供的资质材料，所述资质材料中包括：至少一个图片；
将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别；
根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；所述图片识别模板中包括：至少一个锚点，所述锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；
根据所述对应的图片识别模板，确定所述至少一个图片中每个图片的内容；
根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核。
进一步地，所述根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板之前，还包括：
将所述至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断所述至少一个图片的材料类别是否齐全；所述材料类别集合中包括：所述至少一个图片需要具备的材料类别；
若所述至少一个图片的材料类别齐全，则根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；
若所述至少一个图片的材料类别不齐全，则获取所缺少的第一材料类别，并提示用户补充所述第一材料类别对应的图片。
进一步地，所述根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核，确定是否通过审核，包括：
对所述至少一个图片中每个图片的内容进行整合，得到所述资质材料对应的内容；
将所述资质材料对应的内容，与系统中预存的内容进行比对，判断是否存在与所述资质材料对应的内容匹配的第一内容；
若存在所述第一内容，则确定所述资质材料通过审核；
若不存在所述第一内容，则获取与所述资质材料对应的内容相似度最大的第二内容，获取所述资质材料对应的内容与所述第二内容中不一致的内容，将不一致的内容所属的图片确定为错误图片，并提示用户重新提供。
进一步地，所述将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别之前，还包括：
获取训练数据，所述训练数据中包括：大于预设数量的图片以及对应的材料类别；
采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型。
进一步地，所述采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型之前，还包括：
按照预设的增强处理操作对所述训练数据中的每个图片进行处理，得到处理后的图片；所述增强处理操作包括以下操作中的任意一种或者多种：裁剪操作、翻转操作、色差调整操作、尺寸调整操作、噪音处理操作。
本发明实施例的资质审核方法，通过获取用户提供的资质材料，资质材料中包括：至少一个图片；将至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取至少一个图片的材料类别；根据至少一个图片的材料类别，获取至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；图片识别模板中包括：至少一个锚点，锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；根据对应的图片识别模板，确定至少一个图片中每个图片的内容；根据至少一个图片中每个图片的内容，对资质材料进行审核，使得用户可以对资质材料进行批量上传，提升用户体验，且可以对资质材料进行自动分类以及审核，减少人力资源消耗，缩短审核时间，且图片识别模板中锚点的设置，提高了图片识别的准确度，进而提高了审核效率。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种资质审核装置，包括：
获取模块，用于获取用户提供的资质材料，所述资质材料中包括：至少一个图片；
输入模块，用于将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别；
所述获取模块，还用于根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；所述图片识别模板中包括：至少一个锚点，所述锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；
确定模块，用于根据所述对应的图片识别模板，确定所述至少一个图片中每个图片的内容；
审核模块，用于根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核。
进一步地，所述的装置还包括：比对模块；
所述比对模块，用于将所述至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断所述至少一个图片的材料类别是否齐全；所述材料类别集合中包括：所述至少一个图片需要具备的材料类别；
所述获取模块，还用于在所述至少一个图片的材料类别齐全时，根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；
所述获取模块，还用于在所述至少一个图片的材料类别不齐全时，获取所缺少的第一材料类别，并提示用户补充所述第一材料类别对应的图片。
进一步地，所述审核模块具体用于，
对所述至少一个图片中每个图片的内容进行整合，得到所述资质材料对应的内容；
将所述资质材料对应的内容，与系统中预存的内容进行比对，判断是否存在与所述资质材料对应的内容匹配的第一内容；
若存在所述第一内容，则确定所述资质材料通过审核；
若不存在所述第一内容，则获取与所述资质材料对应的内容相似度最大的第二内容，获取所述资质材料对应的内容与所述第二内容中不一致的内容，将不一致的内容所属的图片确定为错误图片，并提示用户重新提供。
进一步地，所述的装置还包括：训练模块；
所述获取模块，还用于获取训练数据，所述训练数据中包括：大于预设数量的图片以及对应的材料类别；
所述训练模块，用于采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型。
进一步地，所述的装置还包括：处理模块；
所述处理模块，用于按照预设的增强处理操作对所述训练数据中的每个图片进行处理，得到处理后的图片；所述增强处理操作包括以下操作中的任意一种或者多种：裁剪操作、翻转操作、色差调整操作、尺寸调整操作、噪音处理操作。
本发明实施例的资质审核装置，通过获取用户提供的资质材料，资质材料中包括：至少一个图片；将至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取至少一个图片的材料类别；根据至少一个图片的材料类别，获取至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；图片识别模板中包括：至少一个锚点，锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；根据对应的图片识别模板，确定至少一个图片中每个图片的内容；根据至少一个图片中每个图片的内容，对资质材料进行审核，使得用户可以对资质材料进行批量上传，提升用户体验，且可以对资质材料进行自动分类以及审核，减少人力资源消耗，缩短审核时间，且图片识别模板中锚点的设置，提高了图片识别的准确度，进而提高了审核效率。
为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了另一种资质审核装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的资质审核方法。
为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的资质审核方法。
为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，实现如上所述的资质审核方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例提供的一种资质审核方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种资质审核装置的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种资质审核装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种资质审核装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的另一种资质审核装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的资质审核方法及装置。
图1为本发明实施例提供的一种资质审核方法的流程示意图。如图1所示，该资质审核方法包括以下步骤：
S101、获取用户提供的资质材料，资质材料中包括：至少一个图片。
本发明提供的资质审核方法的执行主体为资质审核装置，资质审核装置可以为终端设备、服务器等硬件设备，或者为硬件设备上安装的软件。本实施例中，资质材料例如可以为营业许可证审核材料、身份认证审核材料、开户审核材料等。资质审核装置例如可以为身份认证系统、开户审核系统等审核系统。其中，营业许可证审核材料中可以包括：申请书图片、营业执照图片等。
S102、将至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取至少一个图片的材料类别。
其中，图片分类模型例如可以为多卷积核的深度神经网络。其中，图片分类模型中可以设置有池化层(max-pooling)、dropout层等来增强图片分类模型的泛化能力。
本实施例中，步骤102之前，所述的方法还可以包括以下步骤：获取训练数据，训练数据中包括：大于预设数量的图片以及对应的材料类别；采用训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到预设的图片分类模型。其中，为了提高图片分类模型的准确度，获取训练数据后，可以按照预设的增强处理操作对训练数据中的每个图片进行处理，得到处理后的图片；增强处理操作包括以下操作中的任意一种或者多种：裁剪操作、翻转操作、色差调整操作、尺寸调整操作、噪音处理操作。
S103、根据至少一个图片的材料类别，获取至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；图片识别模板中包括：至少一个锚点，锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置。
本实施例中，资质审核装置可以设置有图片识别模板库，模板库中包括有多个图片识别模板，每个图片识别模板对应一种材料类别。图片识别模板中可以包括：至少一个锚点，锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置。其中，预设材料类别指的是图片识别模板所对应的材料类别。例如，以营业执照图片为例，该图片的材料类别可以为营业执照，营业执照中包括：编号、名称等信息，则可以将该材料类别对应的图片识别模板中的锚点设置在编号、名称等所在位置，使得该图片识别模板在对营业执照类别的图片进行识别时，重点对编号、名称等所在位置进行图片识别，获取图片内容。
进一步的，为了避免在资质材料不齐全的情况下对资质材料进行审核，提高审核效率，步骤103之前，所述的方法还可以包括以下步骤：将至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断至少一个图片的材料类别是否齐全；材料类别集合中包括：至少一个图片需要具备的材料类别；若至少一个图片的材料类别齐全，则根据至少一个图片的材料类别，获取至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；若至少一个图片的材料类别不齐全，则获取所缺少的第一材料类别，并提示用户补充第一材料类别对应的图片。
其中，在第一种实施场景中，资质审核装置将至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断至少一个图片的材料类别是否齐全的过程具体可以为，对至少一个图片的材料类别进行数量计算，得到第一数量；对材料类别集合中材料类别进行数量计算，得到第二数量；判断第一数量与第二数量是否相等，若相等，则确定资质材料齐全；若不相等，则确定资质材料不齐全。
在第二种实施场景中，资质审核装置将至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断至少一个图片的材料类别是否齐全的过程例如可以为，将至少一个图片的材料类别与材料类别集合中的材料类别一一进行比对，判断至少一个图片的材料类别中是否缺少材料类别集合中的某个材料类别，若是，则确定至少一个图片的材料类别不齐全；若否，则确定至少一个图片的材料类别齐全。
S104、根据对应的图片识别模板，确定至少一个图片中每个图片的内容。
本实施例中，资质审核装置执行步骤104的过程具体可以为，针对至少一个图片中的每个图片，获取该图片对应的图片识别模板；根据图片识别模板中的锚点，获取该图片中锚点所在的区域；对该图片中锚点所在的区域进行识别，获取锚点所在区域的内容；对各锚点所在区域的内容进行整合，得到该图片的内容。
S105、根据至少一个图片中每个图片的内容，对资质材料进行审核。
本实施例中，资质审核装置执行步骤105的过程具体可以为，对至少一个图片中每个图片的内容进行整合，得到资质材料对应的内容；将资质材料对应的内容，与系统中预存的内容进行比对，判断是否存在与资质材料对应的内容匹配的第一内容；若存在第一内容，则确定资质材料通过审核；若不存在第一内容，则获取与资质材料对应的内容相似度最大的第二内容，获取资质材料对应的内容与第二内容中不一致的内容，将不一致的内容所属的图片确定为错误图片，并提示用户重新提供。
本实施例中，资质材料对应的内容可以以key-value的方式进行存储，例如key为文字“编号”，value为编号数值。资质审核装置针对系统中的每个内容，将该内容中的各个key与资质材料对应的内容中的相应key进行比对，判断对应的value是否一致，进而确定系统中是否存在与资质材料对应的内容匹配的第一内容。其中，系统中保存有各个用户在进行资质审核前，进行材料登记时所填写的内容。
本发明实施例的资质审核方法，通过获取用户提供的资质材料，资质材料中包括：至少一个图片；将至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取至少一个图片的材料类别；根据至少一个图片的材料类别，获取至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；图片识别模板中包括：至少一个锚点，锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；根据对应的图片识别模板，确定至少一个图片中每个图片的内容；根据至少一个图片中每个图片的内容，对资质材料进行审核，使得用户可以对资质材料进行批量上传，提升用户体验，且可以对资质材料进行自动分类以及审核，减少人力资源消耗，缩短审核时间，且图片识别模板中锚点的设置，提高了图片识别的准确度，进而提高了审核效率。
图2为本发明实施例提供的一种资质审核装置的结构示意图。如图2所示，包括：获取模块21、输入模块22、确定模块23和审核模块24。
其中，获取模块21，用于获取用户提供的资质材料，所述资质材料中包括：至少一个图片；
输入模块22，用于将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别；
所述获取模块21，还用于根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；所述图片识别模板中包括：至少一个锚点，所述锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；
确定模块23，用于根据所述对应的图片识别模板，确定所述至少一个图片中每个图片的内容；
审核模块24，用于根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核。
本发明提供的资质审核装置可以为终端设备、服务器等硬件设备，或者为硬件设备上安装的软件。本实施例中，资质材料例如可以为营业许可证审核材料、身份认证审核材料、开户审核材料等。资质审核装置例如可以为身份认证系统、开户审核系统等审核系统。其中，营业许可证审核材料中可以包括：申请书图片、营业执照图片等。
其中，图片分类模型例如可以为多卷积核的深度神经网络。其中，图片分类模型中可以设置有池化层(max-pooling)、dropout层等来增强图片分类模型的泛化能力。
进一步的，结合参考图3，在图2所示实施例的基础上，所述的装置还可以包括：训练模块25和处理模块26；
其中，所述获取模块21，还用于获取训练数据，所述训练数据中包括：大于预设数量的图片以及对应的材料类别；
所述处理模块26，用于按照预设的增强处理操作对所述训练数据中的每个图片进行处理，得到处理后的图片；所述增强处理操作包括以下操作中的任意一种或者多种：裁剪操作、翻转操作、色差调整操作、尺寸调整操作、噪音处理操作；
所述训练模块25，用于采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型。
本实施例中，资质审核装置可以设置有图片识别模板库，模板库中包括有多个图片识别模板，每个图片识别模板对应一种材料类别。图片识别模板中可以包括：至少一个锚点，锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置。其中，预设材料类别指的是图片识别模板所对应的材料类别。例如，以营业执照图片为例，该图片的材料类别可以为营业执照，营业执照中包括：编号、名称等信息，则可以将该材料类别对应的图片识别模板中的锚点设置在编号、名称等所在位置，使得该图片识别模板在对营业执照类别的图片进行识别时，重点对编号、名称等所在位置进行图片识别，获取图片内容。
进一步的，为了避免在资质材料不齐全的情况下对资质材料进行审核，提高审核效率，结合参考图4，在图2所示实施例的基础上，所述的装置还可以包括：比对模块27；
所述比对模块27，用于将所述至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断所述至少一个图片的材料类别是否齐全；所述材料类别集合中包括：所述至少一个图片需要具备的材料类别；
所述获取模块21，还用于在所述至少一个图片的材料类别齐全时，根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；
所述获取模块21，还用于在所述至少一个图片的材料类别不齐全时，获取所缺少的第一材料类别，并提示用户补充所述第一材料类别对应的图片。
其中，在第一种实施场景中，资质审核装置将至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断至少一个图片的材料类别是否齐全的过程例如可以为，对至少一个图片的材料类别进行数量计算，得到第一数量；对材料类别集合中材料类别进行数量计算，得到第二数量；判断第一数量与第二数量是否相等，若相等，则确定资质材料齐全；若不相等，则确定资质材料不齐全。
在第二种实施场景中，资质审核装置将至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断至少一个图片的材料类别是否齐全的过程例如可以为，将至少一个图片的材料类别与材料类别集合中的材料类别一一进行比对，判断至少一个图片的材料类别中是否缺少材料类别集合中的某个材料类别，若是，则确定至少一个图片的材料类别不齐全；若否，则确定至少一个图片的材料类别齐全。
本实施例中，在上述实施例的基础上，审核模块24具体可以用于，对至少一个图片中每个图片的内容进行整合，得到资质材料对应的内容；将资质材料对应的内容，与系统中预存的内容进行比对，判断是否存在与资质材料对应的内容匹配的第一内容；若存在第一内容，则确定资质材料通过审核；若不存在第一内容，则获取与资质材料对应的内容相似度最大的第二内容，获取资质材料对应的内容与第二内容中不一致的内容，将不一致的内容所属的图片确定为错误图片，并提示用户重新提供。
本实施例中，资质材料对应的内容可以以key-value的方式进行存储，例如key为文字“编号”，value为编号数值。资质审核装置针对系统中的每个内容，将该内容中的各个key与资质材料对应的内容中的相应key进行比对，判断对应的value是否一致，进而确定系统中是否存在与资质材料对应的内容匹配的第一内容。其中，系统中保存有各个用户在进行资质审核前，进行材料登记时所填写的内容。
本发明实施例的资质审核装置，通过获取用户提供的资质材料，资质材料中包括：至少一个图片；将至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取至少一个图片的材料类别；根据至少一个图片的材料类别，获取至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；图片识别模板中包括：至少一个锚点，锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；根据对应的图片识别模板，确定至少一个图片中每个图片的内容；根据至少一个图片中每个图片的内容，对资质材料进行审核，使得用户可以对资质材料进行批量上传，提升用户体验，且可以对资质材料进行自动分类以及审核，减少人力资源消耗，缩短审核时间，且图片识别模板中锚点的设置，提高了图片识别的准确度，进而提高了审核效率。
图5为本发明实施例提供的另一种资质审核装置的结构示意图。该资质审核装置包括：
存储器1001、处理器1002及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算机程序。
处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供的资质审核方法。
进一步地，资质审核装置还包括：
通信接口1003，用于存储器1001和处理器1002之间的通信。
存储器1001，用于存放可在处理器1002上运行的计算机程序。
存储器1001可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
处理器1002，用于执行所述程序时实现上述实施例所述的资质审核方法。
如果存储器1001、处理器1002和通信接口1003独立实现，则通信接口1003、存储器1001和处理器1002可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器1001、处理器1002及通信接口1003，集成在一块芯片上实现，则存储器1001、处理器1002及通信接口1003可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器1002可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
本发明还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的资质审核方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，实现如上所述的资质审核方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种资质审核方法，其特征在于，包括：
获取用户提供的资质材料，所述资质材料中包括：至少一个图片；
将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别；
根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；所述图片识别模板中包括：至少一个锚点，所述锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；
根据所述对应的图片识别模板，确定所述至少一个图片中每个图片的内容；
根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核；
所述根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核，确定是否通过审核，包括：
对所述至少一个图片中每个图片的内容进行整合，得到所述资质材料对应的内容；
将所述资质材料对应的内容，与系统中预存的内容进行比对，判断是否存在与所述资质材料对应的内容匹配的第一内容；
若存在所述第一内容，则确定所述资质材料通过审核；
若不存在所述第一内容，则获取与所述资质材料对应的内容相似度最大的第二内容，获取所述资质材料对应的内容与所述第二内容中不一致的内容，将不一致的内容所属的图片确定为错误图片，并提示用户重新提供。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板之前，还包括：
将所述至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断所述至少一个图片的材料类别是否齐全；所述材料类别集合中包括：所述至少一个图片需要具备的材料类别；
若所述至少一个图片的材料类别齐全，则根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；
若所述至少一个图片的材料类别不齐全，则获取所缺少的第一材料类别，并提示用户补充所述第一材料类别对应的图片。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别之前，还包括：
获取训练数据，所述训练数据中包括：大于预设数量的图片以及对应的材料类别；
采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型之前，还包括：
按照预设的增强处理操作对所述训练数据中的每个图片进行处理，得到处理后的图片；所述增强处理操作包括以下操作中的任意一种或者多种：裁剪操作、翻转操作、色差调整操作、尺寸调整操作、噪音处理操作。
5.一种资质审核装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户提供的资质材料，所述资质材料中包括：至少一个图片；
输入模块，用于将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别；
所述获取模块，还用于根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；所述图片识别模板中包括：至少一个锚点，所述锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；
确定模块，用于根据所述对应的图片识别模板，确定所述至少一个图片中每个图片的内容；
审核模块，用于根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核；
所述审核模块具体用于，
对所述至少一个图片中每个图片的内容进行整合，得到所述资质材料对应的内容；
将所述资质材料对应的内容，与系统中预存的内容进行比对，判断是否存在与所述资质材料对应的内容匹配的第一内容；
若存在所述第一内容，则确定所述资质材料通过审核；
若不存在所述第一内容，则获取与所述资质材料对应的内容相似度最大的第二内容，获取所述资质材料对应的内容与所述第二内容中不一致的内容，将不一致的内容所属的图片确定为错误图片，并提示用户重新提供。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：比对模块；
所述比对模块，用于将所述至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断所述至少一个图片的材料类别是否齐全；所述材料类别集合中包括：所述至少一个图片需要具备的材料类别；
所述获取模块，还用于在所述至少一个图片的材料类别齐全时，根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；
所述获取模块，还用于在所述至少一个图片的材料类别不齐全时，获取所缺少的第一材料类别，并提示用户补充所述第一材料类别对应的图片。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：训练模块；
所述获取模块，还用于获取训练数据，所述训练数据中包括：大于预设数量的图片以及对应的材料类别；
所述训练模块，用于采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：处理模块；
所述处理模块，用于按照预设的增强处理操作对所述训练数据中的每个图片进行处理，得到处理后的图片；所述增强处理操作包括以下操作中的任意一种或者多种：裁剪操作、翻转操作、色差调整操作、尺寸调整操作、噪音处理操作。
9.一种资质审核装置，其特征在于，包括：
存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4中任一所述的资质审核方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的资质审核方法。
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