CN111914602A - 现场大数据采集传输平台 - Google Patents

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CN111914602A CN201910387778.5A CN201910387778A CN111914602A CN 111914602 A CN111914602 A CN 111914602A CN 201910387778 A CN201910387778 A CN 201910387778A CN 111914602 A CN111914602 A CN 111914602A
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Abstract

本发明涉及一种现场大数据采集传输平台,所述平台包括:姿态分析设备,用于对可靠插值图像中景深最浅的人体子图像执行姿态分析,以获得相应的成像姿态,并在所述成像姿态为正向姿态时,将所述可靠插值图像中景深最浅的人体子图像的成像姿态为正向姿态所持续的时长作为参考时长输出;时长累计设备,与所述姿态分析设备连接,用于累计所述姿态分析设备输出的参考时长以获得有效广告时长。本发明的现场大数据采集传输平台结构紧凑、运行可靠。由于采用针对性检测机制获得电梯内的电子广告载体的广告有效时长并无线发送到广告服务商的服务器处,从而提升了数据采集的精度和效率。

Description

现场大数据采集传输平台
技术领域
本发明涉及数据采集领域,尤其涉及一种现场大数据采集传输平台。
背景技术
数据采集,又称数据获取,是利用一种装置,从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头,麦克风,都是数据采集工具。
被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量,如温度、水位、风速、压力等,可以是模拟量,也可以是数字量。采集一般是采样方式,即隔一定时间(称采样周期)对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值,也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式,检测元件多种多样。不论哪种方法和元件,均以不影响被测对象状态和测量环境为前提,以保证数据的正确性。数据采集含义很广,包括对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中,对图形或图像数字化过程也可称为数据采集,此时被采集的是几何量(或包括物理量,如灰度)数据。
在互联网行业快速发展的今天,数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域,数据采集领域已经发生了重要的变化。首先,分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次,总线兼容型数据采集插件的数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世,将数据采集带入了一个全新的时代。
发明内容
本发明具备以下两处关键的发明点:
(1)采用针对性检测机制获得电梯内的电子广告载体的广告有效时长并无线发送到广告服务商的服务器处,从而提升了数据采集的精度和效率;
(2)对移动平均插值后的图像执行目标识别操作,以在识别失败时及时更换复杂度更高且插值精度更高的谢别德插值处理。
根据本发明的一方面,提供了一种现场大数据采集传输平台,所述平台包括:姿态分析设备,与信号归并设备连接,用于对可靠插值图像中景深最浅的人体子图像执行姿态分析,以获得相应的成像姿态,并在所述成像姿态为正向姿态时,将所述可靠插值图像中景深最浅的人体子图像的成像姿态为正向姿态所持续的时长作为参考时长输出。
更具体地,在所述现场大数据采集传输平台中,所述平台还包括:时长累计设备,与所述姿态分析设备连接,用于累计所述姿态分析设备输出的参考时长以获得有效广告时长。
更具体地,在所述现场大数据采集传输平台中,所述平台还包括:频分双工通信设备,与所述时长累计设备连接,用于接收并无线发送所述有效广告时长到广告服务商的服务器处;所述姿态分析设备对所述可靠插值图像中景深最浅的人体子图像执行姿态分析,以获得相应的成像姿态包括:将所述人体子图像与各种姿态基准人体图案进行匹配以将匹配度最高的姿态基准人体图案对应的成像姿态作为相应的成像姿态;即时抓拍设备,嵌入在电梯内的电子广告载体的外壳内,用于对电子广告载体前方的场景执行即时抓拍动作,以获得相应的即时抓拍图像;中值滤波设备,位于所述电子广告载体内,与所述即时抓拍设备连接,用于接收所述即时抓拍图像,对所述即时抓拍图像执行中值滤波处理,以获得并输出相应的中值滤波图像;移动平均插值设备,与所述中值滤波设备连接,用于对接收到的中值滤波图像执行移动平均插值处理,以获得并输出相应的移动平均插值图像;差值分析设备,与所述移动平均插值设备连接,用于接收移动平均插值图像,基于预设标准人体外形从所述移动平均插值图像中提取出相应的待检测人体区域,将所述待检测人体区域和所述预设标准人体外形分别进行归一化处理以获得第一归一化图像和第二归一化图像,将所述第一归一化图像与所述第二归一化图像相减以获得差值图像,提取差值图像中像素值非零的像素的数量,并将提取到的数量作为差值像素数量输出。
本发明的现场大数据采集传输平台结构紧凑、运行可靠。由于采用针对性检测机制获得电梯内的电子广告载体的广告有效时长并无线发送到广告服务商的服务器处,从而提升了数据采集的精度和效率。
具体实施方式
下面将对本发明的现场大数据采集传输平台的实施方案进行详细说明。
乘电梯上下楼对于大多数人来说是一件单调而乏味的事情,通常人们在等电梯、电梯上下运行时,也是最无聊的时候,有强烈的、下意识的视觉需求,广告画面的出现自然成为视觉的中心。所以,如果电梯广告制作精美、有很强的装饰性的话,人们多次阅读也不会产生拒绝的心理。
在一些高档写字楼、酒店的电梯门前挂着液晶电视,播放一些汽车、房产、中高档服装和化妆品等广告,此外,还包括国内外重大新闻和时尚资讯。出入这些高档楼字的人群通常都是高级职员、白领阶层,对于视时间如金钱的它们,一些人认为这样可以充分利用候梯时间,从候梯口电视中获取一些有价值的信息。为了能配合楼字的管理工作,物业部门会时不时挂起许多公益广告,如乘梯安全指南、防盗指示、防火防病等。由于电梯间的广告一般都做得比较精美,尤其是框架式广告,这样在协助物业部门管理工作的同时,也给人以赏心悦目的美感。对于在电梯间张贴广告,物管部门认为对于业主有益无害,广告的收益主要用于楼宇的物业维修资金。
现有技术中,在各个住宅楼或各个办公楼内的电梯广告层出不穷,广告代理商和委托方耗费大量的人力和物力对电梯广告进行投入,但广告的效果却不得而知,由于电梯广告具备分布较广且较为分散的特点,获得每一个电梯广告的广告效果很困难。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种现场大数据采集传输平台,能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的现场大数据采集传输平台包括:
姿态分析设备,与信号归并设备连接,用于对可靠插值图像中景深最浅的人体子图像执行姿态分析,以获得相应的成像姿态,并在所述成像姿态为正向姿态时,将所述可靠插值图像中景深最浅的人体子图像的成像姿态为正向姿态所持续的时长作为参考时长输出。
接着,继续对本发明的现场大数据采集传输平台的具体结构进行进一步的说明。
所述现场大数据采集传输平台中还可以包括:
时长累计设备,与所述姿态分析设备连接,用于累计所述姿态分析设备输出的参考时长以获得有效广告时长。
所述现场大数据采集传输平台中还可以包括:
频分双工通信设备,与所述时长累计设备连接,用于接收并无线发送所述有效广告时长到广告服务商的服务器处;
所述姿态分析设备对所述可靠插值图像中景深最浅的人体子图像执行姿态分析,以获得相应的成像姿态包括:将所述人体子图像与各种姿态基准人体图案进行匹配以将匹配度最高的姿态基准人体图案对应的成像姿态作为相应的成像姿态;
即时抓拍设备,嵌入在电梯内的电子广告载体的外壳内,用于对电子广告载体前方的场景执行即时抓拍动作,以获得相应的即时抓拍图像;
中值滤波设备,位于所述电子广告载体内,与所述即时抓拍设备连接,用于接收所述即时抓拍图像,对所述即时抓拍图像执行中值滤波处理,以获得并输出相应的中值滤波图像;
移动平均插值设备,与所述中值滤波设备连接,用于对接收到的中值滤波图像执行移动平均插值处理,以获得并输出相应的移动平均插值图像;
差值分析设备,与所述移动平均插值设备连接,用于接收移动平均插值图像,基于预设标准人体外形从所述移动平均插值图像中提取出相应的待检测人体区域,将所述待检测人体区域和所述预设标准人体外形分别进行归一化处理以获得第一归一化图像和第二归一化图像,将所述第一归一化图像与所述第二归一化图像相减以获得差值图像,提取差值图像中像素值非零的像素的数量,并将提取到的数量作为差值像素数量输出;
比例比较设备,与所述差值分析设备连接,用于接收所述差值像素数量,提取所述第一归一化图像的像素总数,当所述差值像素数量占据所述像素总数的比例小于等于预设比例阈值时,发出人体匹配指令,否则,发出人体未匹配指令;
谢别德插值设备,分别与所述中值滤波设备和所述比例比较设备连接,用于在接收到所述人体未匹配指令时,对所述中值滤波图像执行谢别德插值处理,以获得并输出相应的谢别德插值处理图像;
所述谢别德插值设备还用于在接收到所述人体匹配指令时,不对所述中值滤波图像执行谢别德插值处理;
信号归并设备,分别与所述移动平均插值设备和所述谢别德插值设备连接,用于在接收到所述人体匹配指令时,将所述移动平均插值图像作为可靠插值图像输出,还用于在接收到所述人体不匹配指令时,将所述谢别德插值处理图像作为可靠插值图像输出;
其中,所述各种姿态基准人体图案包括正向姿态基准人体图案、左侧向姿态基准人体图案、右侧向姿态基准人体图案和背向姿态基准人体图案。
所述现场大数据采集传输平台中还可以包括:
数量提取设备,位于所述电子广告载体内,与所述即时抓拍设备连接,用于接收所述即时抓拍图像,对所述即时抓拍图像执行噪声类型分析,以确定所述即时抓拍图像中的噪声类型的数量,并作为参考性数量输出。
所述现场大数据采集传输平台中还可以包括:
信号转换设备,与所述数量提取设备连接,用于接收所述参考性数量,并在所述参考性数量大于等于预设数量阈值时,发出噪声过多指令;
其中,所述信号转换设备还用于在所述参考性数量小于所述预设数量阈值时,发出噪声偏少指令。
所述现场大数据采集传输平台中还可以包括:
电力管理设备,与所述信号转换设备连接,用于在接收到噪声过多指令时,恢复对小波滤波设备的电力供应;
其中,所述电力管理设备用于在接收到的噪声偏少指令时,切断对小波滤波设备的电力供应。
所述现场大数据采集传输平台中还可以包括:
小波滤波设备,用于接收所述即时抓拍图像,对所述即时抓拍图像执行小波滤波处理,以获得小波滤波图像;
几何校正设备,与所述小波滤波设备连接,用于接收所述小波滤波图像,对所述小波滤波图像中各个像素点的各个色相成分组成的色相成分子图像执行几何校正处理,以获得几何校正图像。
所述现场大数据采集传输平台中还可以包括:
畸形修正设备,与所述小波滤波设备连接,用于接收所述小波滤波图像,对所述小波滤波图像中各个像素点的各个饱和度成分组成的饱和度成分子图像执行畸形修正处理,以获得第一修正图像,还用于对所述小波滤波图像中各个像素点的各个亮度成分组成的亮度成分子图像执行畸形修正处理,以获得第二修正图像;
合并处理设备,分别与所述几何校正设备和所述畸形修正设备连接,用于将所述几何校正图像、所述第一修正图像和所述第二修正图像进行合并以获得相应的校正处理图像,并输出所述校正处理图像;
范围提升设备,分别与所述中值滤波设备和所述合并处理设备连接,用于对所述校正处理图像执行动态范围提升处理,以获得范围提升图像,并将所述范围提升图像替换所述即时抓拍图像发送给所述中值滤波设备;
SDRAM存储设备,分别与所述几何校正设备和所述畸形修正设备连接,用于存储所述几何校正图像、所述第一修正图像以及所述第二修正图像;
其中,所述合并处理设备、所述范围提升设备和所述SDRAM存储设备共用同一时钟发生器。
另外,小波(Wavelet)这一术语,顾名思义,“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性;而称之为“波”则是指它的波动性,其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比,小波变换是时间(空间)频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决了Fourier变换的困难问题,成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。
小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域,它的重要方面是图像和信号处理。现今,信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分,信号处理的目的就是:准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构(或恢复)。从数学地角度来看,信号与图像处理可以统一看作是信号处理(图像可以看作是二维信号),在小波分析地许多分析的许多应用中,都可以归结为信号处理问题。对于其性质随时间是稳定不变的信号,处理的理想工具仍然是傅立叶分析。但是在实际应用中的绝大多数信号是非稳定的,而特别适用于非稳定信号的工具就是小波分析。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:只读内存(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种现场大数据采集传输平台,所述平台包括:
姿态分析设备,与信号归并设备连接,用于对可靠插值图像中景深最浅的人体子图像执行姿态分析,以获得相应的成像姿态,并在所述成像姿态为正向姿态时,将所述可靠插值图像中景深最浅的人体子图像的成像姿态为正向姿态所持续的时长作为参考时长输出。
2.如权利要求1所述的现场大数据采集传输平台,其特征在于,所述平台还包括:
时长累计设备,与所述姿态分析设备连接,用于累计所述姿态分析设备输出的参考时长以获得有效广告时长。
3.如权利要求2所述的现场大数据采集传输平台,其特征在于,所述平台还包括:
频分双工通信设备,与所述时长累计设备连接,用于接收并无线发送所述有效广告时长到广告服务商的服务器处;
所述姿态分析设备对所述可靠插值图像中景深最浅的人体子图像执行姿态分析,以获得相应的成像姿态包括:将所述人体子图像与各种姿态基准人体图案进行匹配以将匹配度最高的姿态基准人体图案对应的成像姿态作为相应的成像姿态;
即时抓拍设备,嵌入在电梯内的电子广告载体的外壳内,用于对电子广告载体前方的场景执行即时抓拍动作,以获得相应的即时抓拍图像;
中值滤波设备,位于所述电子广告载体内,与所述即时抓拍设备连接,用于接收所述即时抓拍图像,对所述即时抓拍图像执行中值滤波处理,以获得并输出相应的中值滤波图像;
移动平均插值设备,与所述中值滤波设备连接,用于对接收到的中值滤波图像执行移动平均插值处理,以获得并输出相应的移动平均插值图像;
差值分析设备,与所述移动平均插值设备连接,用于接收移动平均插值图像,基于预设标准人体外形从所述移动平均插值图像中提取出相应的待检测人体区域,将所述待检测人体区域和所述预设标准人体外形分别进行归一化处理以获得第一归一化图像和第二归一化图像,将所述第一归一化图像与所述第二归一化图像相减以获得差值图像,提取差值图像中像素值非零的像素的数量,并将提取到的数量作为差值像素数量输出;
比例比较设备,与所述差值分析设备连接,用于接收所述差值像素数量,提取所述第一归一化图像的像素总数,当所述差值像素数量占据所述像素总数的比例小于等于预设比例阈值时,发出人体匹配指令,否则,发出人体未匹配指令;
谢别德插值设备,分别与所述中值滤波设备和所述比例比较设备连接,用于在接收到所述人体未匹配指令时,对所述中值滤波图像执行谢别德插值处理,以获得并输出相应的谢别德插值处理图像;
所述谢别德插值设备还用于在接收到所述人体匹配指令时,不对所述中值滤波图像执行谢别德插值处理;
信号归并设备,分别与所述移动平均插值设备和所述谢别德插值设备连接,用于在接收到所述人体匹配指令时,将所述移动平均插值图像作为可靠插值图像输出,还用于在接收到所述人体不匹配指令时,将所述谢别德插值处理图像作为可靠插值图像输出;
其中,所述各种姿态基准人体图案包括正向姿态基准人体图案、左侧向姿态基准人体图案、右侧向姿态基准人体图案和背向姿态基准人体图案。
4.如权利要求3所述的现场大数据采集传输平台,其特征在于,所述平台还包括:
数量提取设备,位于所述电子广告载体内,与所述即时抓拍设备连接,用于接收所述即时抓拍图像,对所述即时抓拍图像执行噪声类型分析,以确定所述即时抓拍图像中的噪声类型的数量,并作为参考性数量输出。
5.如权利要求4所述的现场大数据采集传输平台,其特征在于,所述平台还包括:
信号转换设备,与所述数量提取设备连接,用于接收所述参考性数量,并在所述参考性数量大于等于预设数量阈值时,发出噪声过多指令;
其中,所述信号转换设备还用于在所述参考性数量小于所述预设数量阈值时,发出噪声偏少指令。
6.如权利要求5所述的现场大数据采集传输平台,其特征在于,所述平台还包括:
电力管理设备,与所述信号转换设备连接,用于在接收到噪声过多指令时,恢复对小波滤波设备的电力供应;
其中,所述电力管理设备用于在接收到的噪声偏少指令时,切断对小波滤波设备的电力供应。
7.如权利要求6所述的现场大数据采集传输平台,其特征在于,所述平台还包括:
小波滤波设备,用于接收所述即时抓拍图像,对所述即时抓拍图像执行小波滤波处理,以获得小波滤波图像;
几何校正设备,与所述小波滤波设备连接,用于接收所述小波滤波图像,对所述小波滤波图像中各个像素点的各个色相成分组成的色相成分子图像执行几何校正处理,以获得几何校正图像。
8.如权利要求7所述的现场大数据采集传输平台,其特征在于,所述平台还包括:
畸形修正设备,与所述小波滤波设备连接,用于接收所述小波滤波图像,对所述小波滤波图像中各个像素点的各个饱和度成分组成的饱和度成分子图像执行畸形修正处理,以获得第一修正图像,还用于对所述小波滤波图像中各个像素点的各个亮度成分组成的亮度成分子图像执行畸形修正处理,以获得第二修正图像;
合并处理设备,分别与所述几何校正设备和所述畸形修正设备连接,用于将所述几何校正图像、所述第一修正图像和所述第二修正图像进行合并以获得相应的校正处理图像,并输出所述校正处理图像;
范围提升设备,分别与所述中值滤波设备和所述合并处理设备连接,用于对所述校正处理图像执行动态范围提升处理,以获得范围提升图像,并将所述范围提升图像替换所述即时抓拍图像发送给所述中值滤波设备;
SDRAM存储设备,分别与所述几何校正设备和所述畸形修正设备连接,用于存储所述几何校正图像、所述第一修正图像以及所述第二修正图像;
其中,所述合并处理设备、所述范围提升设备和所述SDRAM存储设备共用同一时钟发生器。
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CN112606006A (zh) * 2020-12-03 2021-04-06 泰州市朗嘉馨网络科技有限公司 应用参数采集的现场加工平台及方法
CN112807137A (zh) * 2020-11-19 2021-05-18 泰州国安医疗用品有限公司 基于外形分析的断臂模具定制平台

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112807137A (zh) * 2020-11-19 2021-05-18 泰州国安医疗用品有限公司 基于外形分析的断臂模具定制平台
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