CN111914390A - 一种车辆装配的预判方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆装配的预判方法、装置及计算机存储介质，包括：获取车辆待装配部件的尺寸测量数据；将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果；显示所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果。本发明提供的车辆装配的预判方法、装置及计算机存储介质，根据车辆待装配部件的尺寸测量数据对车辆进行虚拟装配，并对虚拟装配的预判结果进行显示，以实现提前对车辆装配状态进行问题预判，从而提高了车辆实际装配精度以及车辆质量。

Description

一种车辆装配的预判方法、装置及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及车辆领域，特别是涉及一种车辆装配的预判方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

车辆装配作为车辆生产的最后一个阶段，装配质量的好坏对车辆的使用性能和使用寿命影响很大，如果装配不当，即使所有的零部件都合格，也难以获得符合质量要求的产品。在车辆生产阶段，由于装配所需劳动量很大，占用的时间也很多，对整个车辆生产任务的完成、劳动生产率的提高、产品成本等都有直接影响。特别是，由于在毛坯制造和机械加工方面已实现了高度的机械化和自动化，产品成本不断降低，装配工作在整个车辆制造过程中所占劳动量和成本的比重越来越大。但是，由于目前在车辆制造过程中，车身尺寸的分析与检测手段存在局限性、滞后性，往往直到车辆装配阶段才发现车身尺寸偏差较大，导致车辆装配后不合格率偏高，从而造成返工成本高、生产周期冗长、生产效率较低等问题。因此，如何提高车辆实际装配精度一直处于研究中。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车辆装配的预判方法、装置及计算机存储介质，根据车辆待装配部件的尺寸测量数据对车辆进行虚拟装配，并对虚拟装配的预判结果进行显示，以实现提前对车辆装配状态进行问题预判，从而提高了车辆实际装配精度以及车辆质量。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种车辆装配的预判方法，所述方法包括：

获取车辆待装配部件的尺寸测量数据；

将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果；

显示所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果。

作为其中一种实施方式，所述将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果之前，还包括：

将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据转换成所述虚拟装配模型能识别的数据格式。

作为其中一种实施方式，所述将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果之前，还包括：

根据所述车辆待装配部件的3D数据、装配关系和零件公差，建立所述虚拟装配模型。

作为其中一种实施方式，所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果包括所述待装配部件的匹配状态；所述显示所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果，包括：

根据所述待装配部件的匹配状态与不同显示颜色之间的对应关系，采用对应的显示颜色显示所述待装配部件进行虚拟装配的预判结果。

作为其中一种实施方式，还包括：

获取并展示基于所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果生成的所述车辆的测量报告。

作为其中一种实施方式，还包括：

获取与所述车辆的款式相同且虚拟装配时间接近的至少N辆目标车辆的测量报告；

根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告进行对比分析，并展示对比分析结果。

作为其中一种实施方式，所述根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告进行对比分析，包括：

根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告分析目标待装配部件是否可控，所述目标待装配部件为匹配状态为预设状态的待装配部件。

作为其中一种实施方式，所述根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告分析目标待装配部件是否可控，包括：

根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告获取所述目标待装配部件的匹配状态分别为预设状态的第一次数和非预设状态的第二次数；

根据所述第一次数和所述第二次数检测所述目标待装配部件是否可控。

第二方面，本发明实施例提供了一种车辆装配的预判装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的车辆装配的预判方法。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的车辆装配的预判方法。

本发明实施例提供的车辆装配的预判方法、装置及计算机存储介质，包括：获取车辆待装配部件的尺寸测量数据；将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果；显示所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果。如此，根据车辆待装配部件的尺寸测量数据对车辆进行虚拟装配，并对虚拟装配的预判结果进行显示，以实现提前对车辆装配状态进行问题预判，从而提高了车辆实际装配精度以及车辆质量。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种车辆装配的预判方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种车辆装配的预判方法的具体流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种车辆装配的预判装置的结构示意图。

具体实施方式

以下结合说明书附图及具体实施例对本发明技术方案做进一步的详细阐述。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

参见图1，为本发明实施例提供的一种车辆装配的预判方法，包括以下步骤：

步骤S101：获取车辆待装配部件的尺寸测量数据；

需要说明的是，车辆装配是车辆制造过程中最重要的工艺环节之一，是把经检验合格的数以百计、或数以千计的各种零部件按着一定的技术要求组装成整车及发动机、变速器等总成的工艺过程。车辆的主要部件由发动机、底盘、车身、电气设备、轮胎五个基本部分组成，所述车辆待装配部件即装配所述车辆的各个主要部件的零部件的一部分或全部，所述车辆待装配部件的尺寸测量数据可以通过测量器件对各个所述车辆待装配部件进行测量获得。

步骤S102：将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果；

这里，可以根据所述车辆的款式提前设置好对应的虚拟装配模型，而建立所述虚拟装配模型至少需要所述车辆待装配部件的3D数据、装配关系和零件公差，根据上述参数即可对各个款式的车辆建立虚拟装配模型，将对应款式的所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，以获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果。需要说明的是，所述虚拟装配模型既能够识别单台车辆待装配部件的尺寸测量数据，也可以识别多台车辆待装配部件的尺寸测量数据的综合状态，即多台同样款式的车辆的某个待装配部件的尺寸测量数据的匹配状态是否可控，例如，十台车辆中需要至少有几台车辆的某个待装配部件的尺寸测量数据在合格范围内才可控。其中，多台车辆待装配部件的尺寸测量数据的综合状态体现了批量车的整体装配状态。所述虚拟装配模型适用于所有不同款式的车辆，只要对所述虚拟装配模型的装配关系进行重新预设，就可以实现不同车辆款式的切换。

在一实施方式中，所述将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果之前，还包括：将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据转换成所述虚拟装配模型能识别的数据格式。

可以理解地，所述车辆待装配部件的尺寸测量数据可能是通过不同的仪器进行测量得到的，所述虚拟装配模型无法同时对各种数据格式的所述车辆待装配部件的尺寸测量数据进行识别。为了对各种数据格式的所述车辆待装配部件的尺寸测量数据进行统一，可以集成已有的各种数据格式的所述车辆待装配部件的尺寸测量数据，然后对每一种数据格式编辑一个抓取数据的文件模板，在上传数据时，所述抓取数据的文件模板相当于数据格式过滤器，将各种数据格式的所述车辆待装配部件的尺寸测量数据统一转换成所述虚拟装配模型能识别的数据格式。如此，便可实现所述虚拟装配模型对所有数据格式都可识别，提升了用户使用体验。

步骤S103：显示所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果。

具体地，根据步骤S102中获得的对所述车辆进行虚拟装配的预判结果，利用可视化端对所述车辆进行虚拟装配的预判结果进行显示。

综上，上述实施例提供的车辆装配的预判方法中，获取车辆待装配部件的尺寸测量数据后，将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，并对所述车辆进行虚拟装配的预判结果进行显示。如此，以实现提前对车辆装配状态进行问题预判，从而提高了车辆实际装配精度以及车辆质量。

在一实施方式中，所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果包括所述待装配部件的匹配状态；所述显示所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果，包括：根据所述待装配部件的匹配状态与不同显示颜色之间的对应关系，采用对应的显示颜色显示所述待装配部件进行虚拟装配的预判结果。

这里，可在所述虚拟装配模型中预先设置好所述待装配部件的匹配状态与不同显示颜色之间的对应关系，比如红色表示超差，黄色表示警戒范围，绿色表示合格，通过汇编语言将可视化端与所述虚拟装配模型进行连接，抓取建立好的所述虚拟装配模型和所述车辆待装配部件的尺寸测量数据，然后采用对应的显示颜色通过可视化端显示所述待装配部件进行虚拟装配的预判结果。如此，所述虚拟装配模型能够通过颜色识别监测点的状态，提升了用户使用体验。

在一实施方式中，所述车辆装配的预判方法还可包括：获取并展示基于所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果生成的所述车辆的测量报告。

这里，虚拟装配模型基于所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果，生成所述车辆的测量报告，所述车辆的测量报告可包括所述车辆的匹配合格的待装配部件、匹配警戒的待装配部件、匹配超差的待装配部件以及匹配警戒和超差的待装配部件的尺寸测量数据偏差值等。根据所述车辆的测量报告，可获取对所述车辆所有待装配部件进行虚拟装配的预判结果。

在一实施方式中，所述车辆装配的预判方法还可包括：获取与所述车辆的款式相同且虚拟装配时间接近的至少N辆目标车辆的测量报告；根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告进行对比分析，并展示对比分析结果。

这里，通过获取与所述车辆的款式相同且虚拟装配时间接近的至少N辆目标车辆的测量报告，可得知该款式车辆近期虚拟装配的整体匹配状态。所述根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告进行对比分析，并展示对比分析结果，从而根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告分析目标待装配部件是否可控，所述目标待装配部件为匹配状态为预设状态的待装配部件。在一实施方式中，所述根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告分析目标待装配部件是否可控，包括：根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告获取所述目标待装配部件的匹配状态分别为预设状态的第一次数和非预设状态的第二次数；根据所述第一次数和所述第二次数检测所述目标待装配部件是否可控。例如，所述目标待装配部件的预设状态为匹配状态超差，根据所述车辆的测量报告和5台所述目标车辆的测量报告，获取到所述目标待装配部件的匹配状态超差对应的所述第一次数为1，匹配状态合格或警戒对应的所述第二次数为5，则根据所述第一次数和所述第二次数检测到所述目标待装配部件可控。由此，能够通过连接生产过程数据对所述目标待装配部件进行逐级排查，对匹配状态超差点的原因进行深追。可以深追造成所述目标待装配部件的匹配状态超差部分产生的原因，进而对所述车辆的目标待装配部件进行批量或是单车整改，提高实车装配精度。

基于前述实施例相同的发明构思，本实施例通过具体示例对前述实施例的技术方案进行详细说明。图2为本发明实施例提供的一种车辆装配的预判方法的具体流程示意图，包括以下步骤：

步骤S201：将车辆待装配部件的尺寸测量数据转换成虚拟装配模型能识别的数据格式；

这里，为了对各种数据格式的所述车辆待装配部件的尺寸测量数据进行统一，可以集成已有的各种数据格式的所述车辆待装配部件的尺寸测量数据，然后对每一种数据格式编辑一个抓取数据的文件模板，在上传数据时，所述抓取数据的文件模板相当于数据格式过滤器，将各种数据格式的所述车辆待装配部件的尺寸测量数据统一转换成所述虚拟装配模型能识别的数据格式。

步骤S202：将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果；

这里，可以根据所述车辆的款式提前设置好虚拟装配模型，建立所述虚拟装配模型至少需要所述车辆待装配部件的3D数据、装配关系和零件公差，根据上述参数即可对各个款式的车辆建立虚拟装配模型，将对应款式的所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，以获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果。

步骤S203：根据所述待装配部件的匹配状态与不同显示颜色之间的对应关系，采用对应的显示颜色显示所述待装配部件进行虚拟装配的预判结果；

这里，可在所述虚拟装配模型中预先设置好所述待装配部件的匹配状态与不同显示颜色之间的对应关系，比如红色表示超差，黄色表示警戒范围，绿色表示合格，通过汇编语言将可视化端与所述虚拟装配模型进行连接，抓取建立好的所述虚拟装配模型和所述车辆待装配部件的尺寸测量数据，然后采用对应的显示颜色通过可视化端显示所述待装配部件进行虚拟装配的预判结果。

步骤S204：获取所述车辆的测量报告和与所述车辆的款式相同且虚拟装配时间接近的5辆目标车辆的测量报告；

这里，虚拟装配模型基于所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果，生成所述车辆的测量报告，通过获取与所述车辆的款式相同且虚拟装配时间接近的5辆目标车辆的测量报告，可得知该款式车辆近期虚拟装配的整体匹配状态。

步骤S205：根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告检测目标待装配部件是否可控。

这里，根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告进行对比分析，获取所述目标待装配部件的匹配状态分别为预设状态的第一次数和非预设状态的第二次数，根据所述第一次数和所述第二次数检测所述目标待装配部件是否可控。例如，所述目标待装配部件的预设状态为匹配状态超差，根据所述车辆的测量报告和5台所述目标车辆的测量报告，获取到所述目标待装配部件的匹配状态超差的第一次数为1，匹配状态合格或警戒的第二次数为5，则根据所述第一次数和所述第二次数检测到所述目标待装配部件可控。

综上，将车辆待装配部件的尺寸测量数据转换成虚拟装配模型能识别的数据格式后，将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，并采用对应的显示颜色显示所述待装配部件进行虚拟装配的预判结果。如此，以实现提前对车辆装配状态进行问题预判，从而提高了车辆实际装配精度以及车辆质量。

基于前述实施例相同的发明构思，本发明实施例提供了一种车辆装配的预判装置，如图3所示，该车辆装配的预判装置包括：处理器110和存储有计算机程序的存储器111；其中，图3中示意的处理器110并非用于指代处理器110的个数为一个，而是仅用于指代处理器110相对其他器件的位置关系，在实际应用中，处理器110的个数可以为一个或多个；同样，图3中示意的存储器111也是同样的含义，即仅用于指代存储器111相对其他器件的位置关系，在实际应用中，存储器111的个数可以为一个或多个。在所述处理器110运行所述计算机程序时，实现应用于上述车辆装配的预判装置的所述车辆装配的预判方法。

该车辆装配的预判装置还可包括：至少一个网络接口112。该车辆装配的预判装置中的各个组件通过总线系统113耦合在一起。可理解，总线系统113用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统113除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图3中将各种总线都标为总线系统113。

其中，存储器111可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器111旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

本发明实施例中的存储器111用于存储各种类型的数据以支持该车辆装配的预判装置的操作。这些数据的示例包括：用于在该车辆装配的预判装置上操作的任何计算机程序，如操作系统和应用程序；联系人数据；电话簿数据；消息；图片；视频等。其中，操作系统包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序可以包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。这里，实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序中。

基于前述实施例相同的发明构思，本实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，计算机存储介质可以是磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。所述计算机存储介质中存储的计算机程序被处理器运行时，实现应用于上述车辆装配的预判装置的所述车辆装配的预判方法。所述计算机程序被处理器执行时实现的具体步骤流程请参考图1所示实施例的描述，在此不再赘述。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，除了包含所列的那些要素，而且还可包含没有明确列出的其他要素。用于描述元件的序列形容词“第一”、“第二”等仅仅是为了区别属性类似的元件，并不意味着这样描述的元件必须依照给定的顺序，或者时间、空间、等级或其它的限制。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种车辆装配的预判方法，其特征在于，包括：

获取车辆待装配部件的尺寸测量数据；

将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果；

显示所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果。

2.根据权利要求1所述的车辆装配的预判方法，其特征在于，所述将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果之前，还包括：

将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据转换成所述虚拟装配模型能识别的数据格式。

3.根据权利要求1所述的车辆装配的预判方法，其特征在于，所述将所述车辆待装配部件的尺寸测量数据输入设置的虚拟装配模型，获取对所述车辆进行虚拟装配的预判结果之前，还包括：

根据所述车辆待装配部件的3D数据、装配关系和零件公差，建立所述虚拟装配模型。

4.根据权利要求1所述的车辆装配的预判方法，其特征在于，所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果包括所述待装配部件的匹配状态；所述显示所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果，包括：

根据所述待装配部件的匹配状态与不同显示颜色之间的对应关系，采用对应的显示颜色显示所述待装配部件进行虚拟装配的预判结果。

5.根据权利要求1所述的车辆装配的预判方法，其特征在于，还包括：

获取并展示基于所述对所述车辆进行虚拟装配的预判结果生成的所述车辆的测量报告。

6.根据权利要求5所述的车辆装配的预判方法，其特征在于，还包括：

获取与所述车辆的款式相同且虚拟装配时间接近的至少N辆目标车辆的测量报告；

根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告进行对比分析，并展示对比分析结果。

7.根据权利要求6所述的车辆装配的预判方法，其特征在于，所述根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告进行对比分析，包括：

根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告分析目标待装配部件是否可控，所述目标待装配部件为匹配状态为预设状态的待装配部件。

8.根据权利要求7所述的车辆装配的预判方法，其特征在于，所述根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告分析目标待装配部件是否可控，包括：

根据所述车辆的测量报告和所述目标车辆的测量报告获取所述目标待装配部件的匹配状态分别为预设状态的第一次数和非预设状态的第二次数；

根据所述第一次数和所述第二次数检测所述目标待装配部件是否可控。

9.一种车辆装配的预判装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述车辆装配的预判方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述车辆装配的预判方法的步骤。

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