CN111901814B - 无线网络健康评估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种无线网络健康评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过从分布式数据源获取目标监测区域的监测数据，并对监测数据按照指标类维度进行分类，确定监测数据中每个指标项对应的指标类维度；根据上述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数；根据多个网络场景对应的网络健康指数，确定目标监测区域的无线网络健康评估结果。通过考虑网络健康在网络场景中的权重以及网络场景所属类型的权重，获得的无线网络健康评估结果更加准确；且通过监测数据自动对无线网络健康进行评估，效率较高。

Description

无线网络健康评估方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种无线网络健康评估方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
移动网络技术的快速发展，对人们生活方式带来了极大的改变。随着移动用户的增长、应用的丰富以及运营商日趋激烈的竞争，移动用户对网络性能也有了更高的要求，从而迫使运营商对移动网络的优化也提出了更高的要求。网络优化人员在对移动网络进行优化的过程中，重点参考因素之一为无线网络的健康状况。
传统的方式中，运营商的网络优化人员通过以下方式获取无线网络的健康状况，首先，选取一些关键性能(key performance indicators，KPI)指标，进而根据选取的KPI指标对无线网络进行监测，最后根据监测到的数据，由人工进行拟合分析，从而确定无线网络健康状况。
但是，采用上述方式，网络优化人员所选取的用于反映网络性能的KPI指标通常仅能单独反映无线网络某一方面的性能，因此，网络优化人员无法全面地了解无线网络的网络健康状况。且由人工进行拟合处理效率低下，使得网络优化人员即使只是处理单个网络设备的问题所耗费时间也比较长。
发明内容
本申请实施例提供一种无线网络健康评估方法、装置、电子设备及存储介质，以实现高效、全面地对无线网络健康状况进行评估。
第一方面，本申请实施例提供一种无线网络健康评估方法，该方法包括：
从分布式数据源获取目标监测区域的监测数据，并对所述监测数据按照指标类维度进行分类，确定所述监测数据中每个指标项对应的指标类维度，所述指标类维度包括接入、切换、质量、用户感知、网络健壮度、以及资源评估；
根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得所述目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数，其中，所述第一权重表示指标项在所属指标类维度中的权重，所述第二权重表示指标类维度在网络健康中的权重，所述第三权重表示网络健康在网络场景中的权重，所述第四权重表示网络场景所属类型的权重；
根据所述多个网络场景对应的网络健康指数，确定所述目标监测区域的无线网络健康评估结果。
可选地，所述根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得所述目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数，包括：
针对每个网络场景，根据所述指标项的参数值和预设指标项的参数值得分标准，获取所述指标项的参数值得分，所述预设指标项得分标准为指标项的参数值与指标项的参数值得分之间的对应关系；
根据所述指标项在所属维度下的排名，获得所述指标项的排名得分；
根据所述指标项的参数值得分、所述指标项的排名得分、差小区占比、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重，获得所述网络场景对应的网络健康指数，其中，所述差小区占比表示所述目标监测区域中，所述指标项未达标的小区占比。
可选地，所述根据所述指标项的参数值得分、所述指标项的排名得分、差小区占比、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重，获得所述网络场景对应的网络健康指数，包括：
根据公式
Figure BDA0002677389110000021
获得所述网络场景对应的网络健康指数；
其中，XL表示网络场景L的网络健康指数，Ai表示网络场景L中的第i个指标项的参数值得分，Bi表示网络场景L中的第i个指标项的排名得分，Ci表示在目标监测区域中，针对第i个指标项的差小区占比，Ri表示第一权重，S表示第二权重，T表示第三权重，L表示第四权重。
可选地，所述根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得所述目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数之前，还包括：
针对所述目标监测区域中的网络场景按照覆盖维度进行划分，确定所述网络场景的类型；
根据话务占比，确定每个所述网络场景的第四权重。
可选地，所述覆盖维度包括：主城区、郊区、县城、农村、高铁\地铁、学校、交通枢纽、居民区、景点、大型商超。
可选地，所述根据所述多个网络场景对应的网络健康指数，确定所述目标监测区域的无线网络健康评估结果，包括：
将每个网络场景对应的网络健康指数与预设阈值进行比较，确定所述网络场景的网络健康评估结果；
对每个网络场景的网络健康评估结果进行统计分析，获取所述目标监测区域的无线网络健康评估结果。
可选地，接入维度的指标项至少包括以下一项：电路域回落(Circuit SwitchedFallback，CSFB)成功率、演进的无线接入承载(Evolved Radio Access Bearer，ERAB)建立成功率、无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)建立成功率、重建成功率、重建率；
切换维度的指标项至少包括以下一项：演进的节点B(Evolved Node B，eNB)间同频X2切换占比、eNB间异频X2切换占比、eNB内同频切换占比、eNB内异频切换占比、演进的节点B(Evolved Node B，ENODEB)间X2切换占比、错误切换次率、过晚切换次率、过早切换次率、乒乓切换次率、切换准备成功率、同频切换成功率、异频切换成功率；
质量维度的指标项至少包括以下一项：信道质量指示(Channel QualityIndication，CQI)低比例、掉线率、弱覆盖回落比、上行传输块(Transport Block，TB)重传率、上行底噪、随机接入均距、同频缺邻比、下行TB重传率、异频缺邻比、RLC重传率、上行强干扰占比、下行分组数据汇聚协议(Packet Data Convergence Protocol，PDCP)重传率、上行PDCP丢块率、下行质量信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus NoiseRatio，SINR)、上行控制信道平均干扰；
用户感知维度的指标项至少包括以下一项：秩RANK1占比、传输模式(Transmission Mode，TM)1发送流量占比、TM2发送流量占比、TM3发送流量占比、TM4发送流量占比、下行低速率占比、上行分组交换域(Packet Switch，PS)业务初始接入时延均值、上行大颗粒业务流量占比、上行大颗粒业务时长占比、上行大颗粒业务速率、上行单用户速率、下行PS业务初始接入时延均值、下行单用户速率、下行大颗粒业务速率、下行大颗粒业务时长占比、下行大颗粒业务1Mb速率占比、RANK2占比、用户面PDCP层上行平均速率、用户面PDCP层下行平均速率、单次业务流量、单次业务时长；
网络健壮度维度的指标项至少包括以下一项：S1故障占比、S1建立成功率、超远定时提前(Timing Advance，TA)占比/超远占比、高路损占比/路损均值、小区数、小区闭锁率、小区退服次数、小区故障率、小区可用率、最大发射功率；
资源评估维度的指标项至少包括以下一项：控制信道单元(Control ChannelElements，CCE)利用率、PDCP总吞吐量、单小区PDCP吞吐量、PDCP总吞吐量、激活用户数、RRC平均用户数、最大下行调度率、单用户日均流量、单用户日均通话次数、无线资源利用率、许可用户数受限次数、专用前导码(Preamble)分配成功率、最大上行物理资源块(PhysicalResource Block，PRB)使用率、最大下行PRB使用率、上行PRB使用率、下行PRB使用率。
第二方面，本申请实施例提供一种无线网络健康评估装置，该装置包括：
数据处理模块，用于从分布式数据源获取目标监测区域的监测数据，并对所述监测数据按照指标类维度进行分类，确定所述监测数据中每个指标项对应的指标类维度，所述指标类维度包括接入、切换、质量、用户感知、网络健壮度、以及资源评估；；
获取模块，用于根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得所述目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数，其中，所述第一权重表示指标项在所属指标类维度中的权重，所述第二权重表示指标类维度在网络健康中的权重，所述第三权重表示网络健康在网络场景中的权重，所述第四权重表示网络场景所属类型的权重；
网络健康评估模块，用于根据所述多个网络场景对应的网络健康指数，确定所述目标监测区域的无线网络健康评估结果。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序指令；
所述存储器存储所述计算机程序指令；
所述处理器执行所述计算机程序指令以执行如第一方面任一项所述的无线网络健康评估方法。
第四方面，本申请实施例还提供一种可读存储介质，包括：程序；
所述程序在被处理器执行时，以执行如第一方面任一项所述的无线网络健康评估方法。
第五方面，本申请实施例还提供一种程序产品，所述程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质中读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得所述电子设备执行如上第一方面任一项所述的方法。
本申请实施例提供一种无线网络健康评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过从分布式数据源获取目标监测区域的监测数据，并对监测数据按照指标类维度进行分类，确定监测数据中每个指标项对应的指标类维度；根据上述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得所述目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数，其中，第一权重表示指标项在所属指标类中的权重，第二权重表示指标类维度在网络健康中的权重，第三权重表示网络健康在网络场景中的权重，第四权重表示网络场景所属类型的权重；根据多个网络场景对应的网络健康指数，确定目标监测区域的无线网络健康评估结果。本申请通过考虑网络健康在网络场景中的权重以及网络场景所属类型的权重，获得的无线网络健康评估结果更加准确；且通过监测数据自动对无线网络健康进行评估，效率较高。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的无线网络健康评估方法实施例一的流程示意图；
图2为本申请提供的无线网络健康评估方法实施例二的流程示意图；
图3为本申请提供的无线网络健康评估方法实施例三的流程示意图；
图4为本申请提供的无线网络健康评估装置实施例一的结构示意图；
图5为本申请提供的无线网络健康评估装置实施例二的结构示意图；
图6为本申请提供的电子设备实施例一的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1为本申请提供的无线网络健康评估方法实施例一的流程示意图。本实施例提供的无线网络健康评估方法的执行主体可以为本申请实施例提供的无线网络健康评估装置，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现。
示例性地，该装置可以为终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统，服务器计算机系统，手持或膝上设备，基于微处理器、CPU、GPU的系统，可编程消费电子产品，网络个人电脑，小型计算机系统，大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。
终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
本实施例中以执行主体为无线网络健康评估装置为例进行说明。
如图1所示，本实施例的方法包括：
S101、从分布式数据源获取目标监测区域的监测数据，并对监测数据按照维度进行分类，确定监测数据中每个指标项对应的指标类维度。
首先，无线网络健康评估装置从测量报告服务器、众筹测试系统、道路测试与定点测试系统、操作维护中心等分布式数据源获取目标监测区域的监测数据。具体地，无线网络健康评估装置从分布式数据源获取的数据可能数据结构存在差异，因此，无线网络健康评估装置获取监测数据后，可对监测数据进行统一结构化处理；进一步，为保证无线网络健康评估结果的准确性，可剔除监测数据中的异常数据。
接着，按照接入、切换、质量、用户感知、网路健壮度以及资源评估这几个指标类维度对监测数据中的指标项进行分类，确定监测数据中各指标项对应的指标类维度。
其中，接入维度的指标项至少包括以下一项：电路域回落CSFB成功率、演进的无线接入承载ERAB建立成功率、无线资源控制RRC建立成功率、重建成功率、重建率。
切换维度的指标项至少包括以下一项：演进的节点B(eNB)间同频X2切换占比、eNB间异频X2切换占比、eNB内同频切换占比、eNB内异频切换占比、演进的节点B(ENODEB)间X2切换占比、错误切换次率、过晚切换次率、过早切换次率、乒乓切换次率、切换准备成功率、同频切换成功率、异频切换成功率。
质量维度的指标项至少包括以下一项：信道质量指示CQI低比例、掉线率、弱覆盖回落比、上行传输块TB重传率、上行底噪、随机接入均距、同频缺邻比、下行TB重传率、异频缺邻比、RLC重传率、上行强干扰占比、下行分组数据汇聚协议PDCP重传率、上行PDCP丢块率、下行质量信号与干扰加噪声比SINR、上行控制信道平均干扰。
用户感知维度的指标项至少包括以下一项：秩RANK1占比、传输模式TM1发送流量占比、TM2发送流量占比、TM3发送流量占比、TM4发送流量占比、下行低速率占比、上行分组交换域PS业务初始接入时延均值、上行大颗粒业务流量占比、上行大颗粒业务时长占比、上行大颗粒业务速率、上行单用户速率、下行PS业务初始接入时延均值、下行单用户速率、下行大颗粒业务速率、下行大颗粒业务时长占比、下行大颗粒业务1Mb速率占比、RANK2占比、用户面PDCP层上行平均速率、用户面PDCP层下行平均速率、单次业务流量、单次业务时长。
网络健壮度维度的指标项至少包括以下一项：S1故障占比、S1建立成功率、超远定时提前TA占比/超远占比、高路损占比/路损均值、小区数、小区闭锁率、小区退服次数、小区故障率、小区可用率、最大发射功率。
资源评估维度的指标项至少包括以下一项：控制信道单元CCE利用率、PDCP总吞吐量、单小区PDCP吞吐量、PDCP总吞吐量、激活用户数、RRC平均用户数、最大下行调度率、单用户日均流量、单用户日均通话次数、无线资源利用率、许可用户数受限次数、专用前导码分配成功率、最大上行物理资源块PRB使用率、最大下行PRB使用率、上行PRB使用率、下行PRB使用率。
在对监测数据按照维度进行分类时，根据上述指标类维度与指标项之间的对应关系，即可确定监测数据中各个指标项所属的指标类维度。
S102、根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得目标监测区域中的多个网络场景中每个网络场景对应的网络健康指数。
其中，第一权重表示指标项在所属指标类维度中的权重，第二权重表示指标类维度在网络健康中的权重，第三权重表示网络健康在网络场景中的权重，第四权重表示网络场景所属类型的权重。
一种可能的实现方式，针对每个网络场景，根据该网络场景中指标项的参数值得分、指标项的排名得分、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重进行计算，分别获取每个网络场景的网络健康指数。
S103、根据多个网络场景对应的网络健康指数，确定目标监测区域的无线网络健康评估结果。
具体地，将每个网络场景对应的网络健康指数与预设阈值进行比较，确定该网络场景对应的网络健康评估结果。接着，对目标监测区域中的多个网络场景的网络健康评估结果进行统计分析，获取目标监测区域的无线网络健康评估结果。
一种可能的实现方式，将每个网络场景对应的网络健康指数与预设阈值进行比较，若网络场景对应的网络健康指数大于或等于预设阈值，则确定该网络场景的网络健康评估结果为达标，若网络场景对应的网络健康指数小于预设阈值，则确定网络场景的网络健康评估结果为不达标；进一步，对目标监测区域内的多个网络场景的网络健康评估结果进行统计分析，从而获得目标监测区域的无线网络健康评估结果。
本实施例中，通过从分布式数据源获取目标监测区域的监测数据，并对监测数据按照指标类维度进行分类，确定监测数据中每个指标项对应的指标类维度；根据上述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得所述目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数，其中，第一权重表示指标项在所属指标类中的权重，所述第二权重表示指标类维度在网络健康中的权重，所述第三权重表示网络健康在网络场景中的权重，所述第四权重表示网络场景所属类型的权重；根据多个网络场景对应的网络健康指数，确定目标监测区域的无线网络健康评估结果。本申请通过考虑网络健康在网络场景中的权重以及网络场景所属类型的权重，获得的无线网络健康评估结果更加准确；且通过根据监测数据自动对无线网络健康进行评估，效率较高。
图2为本申请提供的无线网络健康评估方法实施例二的流程示意图。在图1所示实施例的基础上，步骤S102、根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得目标监测区域中的多个网络场景中每个网络场景对应的网络健康指数，可通过本实施例中的方法实现：
S201、根据所述指标项的参数值和预设指标项的参数值得分标准，获取所述指标项的参数值得分。
其中，预设指标项的参数值得分标准为指标项的参数值与指标项的参数值得分之间的对应关系。示例性地，针对指标项的参数值得分采取绝对评分机制，并设置优、良、中、差四个等级，每个等级对应一个指标项的参数值范围，且每个等级对应一个指标项的参数值得分，根据指标项的参数值以及每个等级对应的指标项的参数值范围，确定该指标项的参数值得分。
为了使指标项的参数值与指标项的参数值得分之间的关系(即预设的指标项的参数值得分标准)更加清楚，这里通过表1进行详细解释：
表1
等级 等级对应指标项A的参数值范围 指标项A的参数值得分
优 80％≤A≤100％ 80
良 50％≤A<80％ 50
中 30％≤A<50％ 30
差 0≤A<30％ 10
在上述表1中，针对指标项A，设置优、良、中、差四个等级，当等级为优时，其对应的指标项A的参数值范围为80％≤A≤100％，其对应的指标项A的参数值得分为80，当网络场景中的指标项A的参数值为90％，那么，该网络场景中，指标项A的参数值得分为80。以此类推，其他指标项的参数值得分也可通过类似的方式获得。上述表1仅为示例性地，并不是对预设的指标项的参数值得分标准的限制。
可选地，预设指标项的参数值得分标准还可通过如下方式设置，首先，获取预设范围内该指标项的平均值，将该平均值作为良等级的低门限，进一步，按照该平均值上浮20％作为优等级的低门限，按照该平均值下浮20％作为中等级的低门限，该中等级的低门限即为差等级的高门限。也可通过上述方式，自动设定指标项的参数值得分标准。在实际应用中，若是两个等级之间的门限值差别较小，可通过人工的方式修订各个等级的门限值，以减小差距。
S202、根据所述指标项在所属指标类维度下的排名，获得所述指标项的排名得分。
具体地，根据该指标项在目标监测区域内的多个网络场景中的排名，确定该指标项的排名得分，其中，指标项的排名得分采用相对评分机制，也就是说，若某网络场景中该指标项在目标监测区域中的多个网络场景中排第一名，则得0分，若是得最后一名，则扣5分(即得分为负5分)，中间排名的指标项的排名得分可按照公式(1)进行计算：
指标项X的排名得分＝(max-X)/(max-min)公式(1)
其中，max表示目标监测区域中该指标项的最大参数值，min表示目标监测区域中该指标项的最小参数值，X表示指标项X的参数值。
S203、根据所述指标项的参数值得分、所述指标项的排名得分、差小区占比、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重，获得所述网络场景对应的网络健康指数。
本步骤中，针对目标监测区域中的多个网络场景中每个网络场景分别进行分析，根据该网络场景中的指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，按照下述公式(1)进行计算，从而获取每个网络场景对应的网络健康指数：
Figure BDA0002677389110000111
在上述公式(2)中，XL表示网络场景L的网络健康指数，Ai表示网络场景L中的第i个指标项的参数值得分，Bi表示网络场景L中的第i个指标项的排名得分，Ci表示在目标监测区域中，针对第i个指标项的差小区占比，Ri表示第i个指标项在所属指标类维度的权重(即第一权重)，S表示第i个指标项在所属指标类维度在网络健康中的权重(即第二权重)，T表示网络健康在网络场景L中的权重(即第三权重)，L表示网络场景所属类型的权重(即第四权重)。
在实际应用中，将上述各个参数值代入公式(2)中，即可获得网络场景的网络健康指数，由于本申请实施例中，通过网络健康指数这一数值化的参数体现网络场景的网络健康程度，更加清楚、直观，在后续对其进行统计分析时，也更加方便。
具体地，为使本实施例更加清楚，下面通过表2示出部分指标项、指标类维度以及第一权重、第二权重之间的关系：
表2
Figure BDA0002677389110000112
Figure BDA0002677389110000121
Figure BDA0002677389110000131
在上述表2中，接入维度在网络健康中的权重为0.2，切换维度在网络健康中的权重为0.2，质量维度在网络健康中的权重为0.2，用户感知维度在网络健康中的权重为0.15，网络健壮度维度在网络健康中的权重为0.15，资源评估维度在网络健康中的权重为0.1。进一步，在接入维度，CSFB成功率在接入维度中的权重为0.25，ERAB建立成功率在接入维度的权重为0.125，RRC建立成功率在接入维度的权重为0.125，重建成功率在接入维度的权重为0.25，重建成功率在接入维度的权重为0.25；其他指标项在所属指标类维度的权重，详细可参照表1所示，此处不再赘述。在进行计算时，通过上述表2可确定第一权重以及第二权重。当然，上述表2仅为示例性地，还可以选取其他指标项，并对各指标项在所属指标类维度中的权重进行重新分配，以实现更加全面地对无线网络健康状况进行评估。
需要说明的是，在上表2中“拉通”表示各个设备厂家相同指标项计算方法是否相同。
本实施例中，具体通过全网指标项的参数值情况能够反映无线网络整体性能，指标项的排名情况以及差小区占比能够反映无线网络性能的均衡程度，通过全网指标项情况、指标项的排名情况以及差小区占比三个角度评估无线网络健康状况，兼顾了整体和局部评估，无线网络健康评估结果更加全面、准确。
图3为本申请提供的无线网络健康评估方法实施例三的流程示意图。如图3所示，本实施例所示的方法包括：
S301、从分布式数据源获取目标监测区域的监测数据，并对监测数据按照维度进行分类，确定监测数据中每个指标项对应的指标类维度。
本实施例中步骤S301与图1所示实施例中步骤S101类似，可参照图1所示实施例中的详细描述，此处不再赘述。
S302、针对目标监测区域中的多个网络场景按照覆盖维度进行划分，确定每个网络场景的类型。
S303、根据话务占比，确定每个网络场景的第四权重。
具体地，针对目标监测区域中的多个网络场景，按照覆盖维度进行分类，其中，覆盖维度包括：主城区、郊区、县城、农村、高铁/地铁、学校、交通枢纽、居民区、景点、大型商超。进一步，通过话务占比，确定目标监测区域中每个网络场景对应的第四权重，其中，话务占比较高的网络场景的权重较高，话务占比较低的网络场景的权重较低，网络场景对应的第四权重具体可根据实际需求设定。
需要说明的是，在不同的网络场景中，网络健康在网络场景中所占的权重可能不同，即不同的网络场景中，第三权重可能不同。例如，在次要网络场景中(如农村与边界)，网络健康的权重为0.3；在其余重点网络场景中，网络健康的权重为0.7。
S304、根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得目标监测区域中的多个网络场景中每个网络场景对应的网络健康指数。
S305、根据多个网络场景对应的网络健康指数，确定目标监测区域的无线网络健康评估结果。
本实施例中步骤S304、S305与图1所示实施例中步骤S102、S103类似，可参照图1所示实施例中的详细描述，此处不再赘述。另外，本实施例中步骤S304可采用图2所示实施例中的方法实现。
需要说明的是，本实施例中步骤S302以及步骤S303可在步骤S301之后执行，也可在步骤S301之前执行，其只有在获得目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数之前执行即可。
本实施例中，通过对目标监测区域中多个网络场景参照覆盖维度进行分类，之后根据话务占比，确定目标监测区域中各网络场景对应的第四权重，并获取网络场景的网络健康指数时，考虑网络场景对应的第四权重，使得获得的网络健康指数更加准确。
图4为本申请提供的无线网络健康评估装置实施例一的结构示意图。如图4所示，本实施例的装置40包括：数据处理模块41、获取模块42以及网络健康评估模块43。
其中，数据处理模块41，用于从分布式数据源获取目标监测区域的监测数据，并对所述监测数据按照指标类维度进行分类，确定所述监测数据中每个指标项对应的指标类维度，所述指标类维度包括接入、切换、质量、用户感知、网络健壮度、以及资源评估。
可选地，接入维度的指标项至少包括以下一项：电路域回落CSFB成功率、演进的无线接入承载ERAB建立成功率、无线资源控制RRC建立成功率、重建成功率、重建率。
切换维度的指标项至少包括以下一项：演进的节点B(eNB)间同频X2切换占比、eNB间异频X2切换占比、eNB内同频切换占比、eNB内异频切换占比、演进的节点B(ENODEB)间X2切换占比、错误切换次率、过晚切换次率、过早切换次率、乒乓切换次率、切换准备成功率、同频切换成功率、异频切换成功率。
质量维度的指标项至少包括以下一项：信道质量指示CQI低比例、掉线率、弱覆盖回落比、上行传输块TB重传率、上行底噪、随机接入均距、同频缺邻比、下行TB重传率、异频缺邻比、RLC重传率、上行强干扰占比、下行分组数据汇聚协议PDCP重传率、上行PDCP丢块率、下行质量信号与干扰加噪声比SINR、上行控制信道平均干扰。
用户感知维度的指标项至少包括以下一项：秩RANK1占比、传输模式TM1发送流量占比、TM2发送流量占比、TM3发送流量占比、TM4发送流量占比、下行低速率占比、上行分组交换域PS业务初始接入时延均值、上行大颗粒业务流量占比、上行大颗粒业务时长占比、上行大颗粒业务速率、上行单用户速率、下行PS业务初始接入时延均值、下行单用户速率、下行大颗粒业务速率、下行大颗粒业务时长占比、下行大颗粒业务1Mb速率占比、RANK2占比、用户面PDCP层上行平均速率、用户面PDCP层下行平均速率、单次业务流量、单次业务时长。
网络健壮度维度的指标项至少包括以下一项：S1故障占比、S1建立成功率、超远定时提前TA占比/超远占比、高路损占比/路损均值、小区数、小区闭锁率、小区退服次数、小区故障率、小区可用率、最大发射功率。
资源评估维度的指标项至少包括以下一项：控制信道单元CCE利用率、PDCP总吞吐量、单小区PDCP吞吐量、PDCP总吞吐量、激活用户数、RRC平均用户数、最大下行调度率、单用户日均流量、单用户日均通话次数、无线资源利用率、许可用户数受限次数、专用前导码分配成功率、最大上行物理资源块PRB使用率、最大下行PRB使用率、上行PRB使用率、下行PRB使用率。
获取模块42，用于根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得所述目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数，其中，所述第一权重表示指标项在所属指标类维度中的权重，所述第二权重表示指标类维度在网络健康中的权重，所述第三权重表示网络健康在网络场景中的权重，所述第四权重表示网络场景所属类型的权重。
网络健康评估模块43，用于根据多个网络场景对应的网络健康指数，确定目标监测区域的无线网络健康评估结果。
本实施例的装置，可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
在图4所示实施例的基础上，可选地，获取模块42，具体用于通过以下方式获得网络场景对应的网络健康指数：
针对每个网络场景，根据所述指标项的参数值和预设指标项的参数值得分标准，获取所述指标项的参数值得分，所述预设指标项得分标准为指标项的参数值与指标项的参数值得分之间的对应关系；根据所述指标项在所属维度下的排名，获得所述指标项的排名得分；根据所述指标项的参数值得分、所述指标项的排名得分、差小区占比、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重，获得所述网络场景对应的网络健康指数，其中，所述差小区占比表示所述目标监测区域中，所述指标项未达标的小区占比。
可选地，按照公式
Figure BDA0002677389110000171
获取每个网络场景对应的网络健康指数。
其中，XL表示网络场景L的网络健康指数，Ai表示网络场景L中的第i个指标项的参数值得分，Bi表示网络场景L中的第i个指标项的排名得分，Ci表示在目标监测区域中，针对第i个指标项的差小区占比，Ri表示第i个指标项在所属指标类维度的权重(即第一权重)，S表示第i个指标项在所属指标类维度在网络健康中的权重(即第二权重)，T表示网络健康在网络场景L中的权重(即第三权重)，L表示网络场景所属类型的权重(即第四权重)。
在实际应用中，将上述各个参数值代入公式中，即可获得网络场景的网络健康指数，由于本申请实施例中，通过网络健康指数这一数值化的参数体现网络场景的网络健康程度，更加清楚、直观，在后续对其进行统计分析时，也更加方便。
本实施例的装置，可以用于执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图5为本申请提供的无线网络健康评估装置实施例二的结构示意图。如图4所示，本实施例的装置50在图4所示实施例的基础上，还包括：确定模块44。
在获取模块42，根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得目标监测区域中的多个网络场景中每个网络场景对应的网络健康指数之前：
确定模块44，用于针对所述目标监测区域中的网络场景按照覆盖维度进行划分，确定所述网络场景的类型；根据话务占比，确定每个网络场景的第四权重。
本实施例的装置，可以用于执行图3所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图6为本申请提供的电子设备实施例一的结构示意图。如图6所示，本实施例的电子设备60包括：存储器61和处理器62；
存储器61可以是独立的物理单元，与处理器62可以通过总线63连接。存储器61、处理器62也可以集成在一起，通过硬件实现等。
存储器61用于存储程序指令，处理器62调用该程序指令，执行以上图1至图3任一方法实施例的操作。
可选地，当上述实施例的方法中的部分或全部通过软件实现时，上述电子设备60也可以只包括处理器62。用于存储程序的存储器61位于电子设备60之外，处理器62通过电路/电线与存储器连接，用于读取并执行存储器中存储的程序。
处理器62可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，网络处理器(Network Processor，NP)或者CPU和NP的组合。
处理器62还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，可编程逻辑器件(ProgrammableLogic Device，PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(ComplexProgrammable Logic Device，CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)，通用阵列逻辑(Generic Array Logic,GAL)或其任意组合。
存储器61可以包括易失性存储器(Volatile Memory)，例如随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(Non-volatileMemory)，例如快闪存储器(Flash Memory)，硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-state Drive，SSD)；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
在一些情况下，电子设备60还可以包括与其他设备或装置通信的接口。电子设备60可以通过接口与其他设备或装置进行数据交互。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，其中，可读存储介质中包括程序，程序在被电子设备的至少一个处理器执行时，以使电子设备执行以上任一实施例所示的方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种无线网络健康评估方法，其特征在于，包括：
从分布式数据源获取目标监测区域的监测数据，并对所述监测数据按照指标类维度进行分类，确定所述监测数据中每个指标项对应的指标类维度，所述指标类维度包括接入、切换、质量、用户感知、网络健壮度、以及资源评估；
根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得所述目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数，其中，所述第一权重表示指标项在所属指标类维度中的权重，所述第二权重表示指标类维度在网络健康中的权重，所述第三权重表示网络健康在网络场景中的权重，所述第四权重表示网络场景所属类型的权重；
根据所述多个网络场景对应的网络健康指数，确定所述目标监测区域的无线网络健康评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得所述目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数，包括：
针对每个网络场景，根据所述指标项的参数值和预设指标项的参数值得分标准，获取所述指标项的参数值得分，所述预设指标项得分标准为指标项的参数值与指标项的参数值得分之间的对应关系；
根据所述指标项在所属维度下的排名，获得所述指标项的排名得分；
根据所述指标项的参数值得分、所述指标项的排名得分、差小区占比、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重，获得所述网络场景对应的网络健康指数，其中，所述差小区占比表示所述目标监测区域中，所述指标项未达标的小区占比。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标项的参数值得分、所述指标项的排名得分、差小区占比、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重，获得所述网络场景对应的网络健康指数，包括：
根据公式
Figure FDA0002677389100000011
获得所述网络场景对应的网络健康指数；
其中，XL表示网络场景L的网络健康指数，Ai表示网络场景L中的第i个指标项的参数值得分，Bi表示网络场景L中的第i个指标项的排名得分，Ci表示在目标监测区域中，针对第i个指标项的差小区占比，Ri表示第一权重，S表示第二权重，T表示第三权重，L表示第四权重。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得所述目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数之前，还包括：
针对所述目标监测区域中的网络场景按照覆盖维度进行划分，确定所述网络场景的类型；
根据话务占比，确定每个所述网络场景的第四权重。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述覆盖维度包括：主城区、郊区、县城、农村、高铁\地铁、学校、交通枢纽、居民区、景点、大型商超。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个网络场景对应的网络健康指数，确定所述目标监测区域的无线网络健康评估结果，包括：
将每个网络场景对应的网络健康指数与预设阈值进行比较，确定所述网络场景的网络健康评估结果；
对每个网络场景的网络健康评估结果进行统计分析，获取所述目标监测区域的无线网络健康评估结果。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，接入维度的指标项至少包括以下一项：电路域回落CSFB成功率、演进的无线接入承载ERAB建立成功率、无线资源控制RRC建立成功率、重建成功率、重建率；
切换维度的指标项至少包括以下一项：演进的节点B(eNB)间同频X2切换占比、eNB间异频X2切换占比、eNB内同频切换占比、eNB内异频切换占比、演进的节点B(ENODEB)间X2切换占比、错误切换次率、过晚切换次率、过早切换次率、乒乓切换次率、切换准备成功率、同频切换成功率、异频切换成功率；
质量维度的指标项至少包括以下一项：信道质量指示CQI低比例、掉线率、弱覆盖回落比、上行传输块TB重传率、上行底噪、随机接入均距、同频缺邻比、下行TB重传率、异频缺邻比、RLC重传率、上行强干扰占比、下行分组数据汇聚协议PDCP重传率、上行PDCP丢块率、下行质量信号与干扰加噪声比SINR、上行控制信道平均干扰；
用户感知维度的指标项至少包括以下一项：秩RANK1占比、传输模式TM1发送流量占比、TM2发送流量占比、TM3发送流量占比、TM4发送流量占比、下行低速率占比、上行分组交换域PS业务初始接入时延均值、上行大颗粒业务流量占比、上行大颗粒业务时长占比、上行大颗粒业务速率、上行单用户速率、下行PS业务初始接入时延均值、下行单用户速率、下行大颗粒业务速率、下行大颗粒业务时长占比、下行大颗粒业务1Mb速率占比、RANK2占比、用户面PDCP层上行平均速率、用户面PDCP层下行平均速率、单次业务流量、单次业务时长；
网络健壮度维度的指标项至少包括以下一项：S1故障占比、S1建立成功率、超远定时提前TA占比/超远占比、高路损占比/路损均值、小区数、小区闭锁率、小区退服次数、小区故障率、小区可用率、最大发射功率；
资源评估维度的指标项至少包括以下一项：控制信道单元CCE利用率、PDCP总吞吐量、单小区PDCP吞吐量、激活用户数、RRC平均用户数、最大下行调度率、单用户日均流量、单用户日均通话次数、无线资源利用率、许可用户数受限次数、专用前导码分配成功率、最大上行物理资源块PRB使用率、最大下行PRB使用率、上行PRB使用率、下行PRB使用率。
8.一种无线网络健康评估装置，其特征在于，包括：
数据处理模块，用于从分布式数据源获取目标监测区域的监测数据，并对所述监测数据按照指标类维度进行分类，确定所述监测数据中每个指标项对应的指标类维度，所述指标类维度包括接入、切换、质量、用户感知、网络健壮度、以及资源评估；
获取模块，用于根据所述指标项、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，获得所述目标监测区域中多个网络场景的每个网络场景对应的网络健康指数，其中，所述第一权重表示指标项在所属指标类维度中的权重，所述第二权重表示指标类维度在网络健康中的权重，所述第三权重表示网络健康在网络场景中的权重，所述第四权重表示网络场景所属类型的权重；
网络健康评估模块，用于根据所述多个网络场景对应的网络健康指数，确定所述目标监测区域的无线网络健康评估结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及计算机程序指令；
所述存储器存储所述计算机程序指令；
所述处理器执行所述计算机程序指令以执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，包括：程序；
所述程序在被处理器执行时，以执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
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