CN111901174B - 一种服务状态通知的方法、相关装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种服务状态通知的方法、相关装置及存储介质，应用于云技术领域。本申请方法包括：获取探测日志集合；根据探测日志集合，生成N个目标探测日志集合；根据N个目标探测日志集合，获取N个斜率值；根据N个斜率值，生成目标通知信息。本申请根据与目标探测日志集合对应的斜率值确定服务状态趋势，能够更准确的反映目标服务的服务状态趋势，所生成的目标通知信息也能够准确通知目标服务的服务状态趋势，因此在弱网和网络质量较差的情况下，不会出现误报或频繁报告的可能性，从而提升服务状态通知的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及云技术领域，尤其涉及一种服务状态通知的方法、相关装置及存储介质。
背景技术
随着互联网信息技术的快速发展，使得越来越多的用户通过终端设备进行目标服务，即进行目标服务时，服务器可以通过获取关于目标服务的服务状态通知得知目标服务是否可用，然后通过服务器对终端设备提供目标服务。
目前，进行服务状态通知时，可以通过对需要探测的目标服务持续发送心跳包，该心跳包指在客户端和服务器间定时通知服务状态的一个自定义的命令字，按照一定的时间间隔发送，因此通过心跳包可以确定目标服务是否可用，例如当出现心跳包无法接收或响应异常的情况下认为目标服务不可用，通常通过心跳包的采集结果是否达到阈值判断目标服务是否可用。
然而，根据采集结果是否达到阈值阈值判断目标服务是否可用，在弱网和网络质量较差的情况下，并没有对目标业务造成重大影响，由此发出服务状态通知存在误报或频繁报告的可能性，并且对接收方造成信息干扰，由此降低服务状态通知的准确度。
发明内容
本申请实施例提供了一种服务状态通知的方法、相关装置及存储介质，用于根据与目标探测日志集合对应的斜率值确定服务状态趋势，能够更准确的反映目标服务的服务状态趋势，所生成的目标通知信息也能够准确通知目标服务的服务状态趋势，因此在弱网和网络质量较差的情况下，不会出现误报或频繁报告的可能性，从而提升服务状态通知的准确度。
有鉴于此，本申请一方面提供一种服务状态通知的方法，包括：
获取探测日志集合，其中，探测日志集合包括M个探测日志，M为大于1的正整数；
根据探测日志集合，生成N个目标探测日志集合，其中，每个目标探测日志集合包括M/N个探测日志，N为大于1，小于M的正整数；
根据N个目标探测日志集合，获取N个斜率值，其中，斜率值与探测日志集合对应；
根据N个斜率值，生成目标通知信息，其中，目标通知信息用于通知目标服务的服务状态趋势，服务状态趋势是根据N个斜率值确定的。
本申请另一方面提供一种服务状态通知装置，包括：
获取模块，用于获取探测日志集合，其中，探测日志集合包括M个探测日志，M为大于1的正整数；
生成模块，用于根据获取模块获取的探测日志集合，生成N个目标探测日志集合，其中，每个目标探测日志集合包括M/N个探测日志，N为大于1，小于M的正整数；
获取模块，还用于根据生成模块生成的N个目标探测日志集合，获取N个斜率值，其中，斜率值与探测日志集合对应；
生成模块，还用于根据获取模块获取的N个斜率值，生成目标通知信息，其中，目标通知信息用于通知目标服务的服务状态趋势，服务状态趋势是根据N个斜率值确定的。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，
获取模块，具体用于在M个请求时间对目标服务进行探测，获取M个探测日志，其中，每个探测日志与请求时间对应，且每个探测日志与探测码对应，探测码用于指示目标服务的服务状态；
根据M个探测日志，生成探测日志集合。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，
生成模块，具体用于根据预设间隔对M个探测日志分组，生成N个目标探测日志集合，其中，预设间隔为M/N。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，
获取模块，具体用于根据N个目标探测日志集合，确定N个初始方差值，其中，初始方差值为第一探测日志集合以及第二探测日志集合通过方差公式计算得到的，第一探测日志集合以及第二探测日志集合为N个目标探测日志集合中相邻的目标探测日志集合；
基于N个初始方差值，确定N个斜率值。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，服务状态通知装置还包括确定模块，
确定模块，用于若初始方差值大于离散阈值，确定初始方差值为噪点数据；
基于噪点数据，确定去噪探测日志集合，其中，去噪探测日志集合属于N个目标探测日志集合，去噪探测日志集合不参与斜率值的计算；
基于去噪探测日志集合以及N个目标探测日志集合，确定N个斜率值，其中，斜率值为基于第一目标探测日志集合以及第二目标探测日志集合通过斜率公式计算得到的，第一目标探测日志集合以及第二目标探测日志集合为N个目标探测日志集合中相邻的目标探测日志集合。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，
生成模块，具体用于根据第一斜率值以及第二斜率值，确定目标结果信息，其中，目标结果信息用于指示服务状态趋势，第一斜率值以及第二斜率值为N个斜率值中相邻的斜率值；
基于目标结果信息，生成目标通知信息。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，
生成模块，具体用于若目标结果信息指示服务状态趋势为增长，则生成增长通知信息；
若目标结果信息指示服务状态趋势为恢复，则生成恢复通知信息；
若目标结果信息指示服务状态趋势为收敛，则生成收敛通知信息。
本申请的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
本申请的另一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个方面的各种可选实现方式中提供的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请实施例中，提供了一种服务状态通知的方法，首先获取包括M个探测日志的探测日志集合，并根据探测日志集合，生成N个包括M/N个探测日志的目标探测日志集合，再根据N个目标探测日志集合，获取与目标探测日志集合对应的N个斜率值，最后根据N个斜率值确定服务状态趋势，并生成目标通知信息，该目标通知信息用于通知目标服务的服务状态趋势。采用上述方式，根据与目标探测日志集合对应的斜率值确定服务状态趋势，能够更准确的反映目标服务的服务状态趋势，所生成的目标通知信息也能够准确通知目标服务的服务状态趋势，因此在弱网和网络质量较差的情况下，不会出现误报或频繁报告的可能性，从而提升服务状态通知的准确度。
附图说明
图1为本申请实施例中服务状态通知系统的一个架构示意图；
图2为本申请实施例中服务状态通知的方法一个流程示意图；
图3为本申请实施例中服务状态通知的方法一个实施例示意图；
图4为本申请实施例中根据斜率值生成目标通知信息一个实施例示意图；
图5为本申请实施例中服务状态趋势一个实施例示意图；
图6为本申请实施例中服务状态通知装置一个实施例示意图；
图7为本申请实施例中服务器的一个结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种服务状态通知的方法、相关装置及存储介质，用于根据与目标探测日志集合对应的斜率值确定服务状态趋势，能够更准确的反映目标服务的服务状态趋势，所生成的目标通知信息也能够准确通知目标服务的服务状态趋势，因此在弱网和网络质量较差的情况下，不会出现误报或频繁报告的可能性，从而提升服务状态通知的准确度。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“对应于”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
随着互联网信息技术的快速发展，随着互联网信息技术的快速发展，使得越来越多的用户通过终端设备进行目标服务，即进行目标服务时，服务器可以通过获取关于目标服务的服务状态通知得知目标服务是否可用，然后通过服务器对终端设备提供目标服务。为了满足对目标服务进行准确服务状态通知的需求，本申请所提供的服务状态通知的方法可以应用于云技术领域的各个场景，例如，在弱网和网络质量较差的情况下，监管目标服务的是否可用的场景，或者在终端设备使用目标服务时，监管目标服务故障情况的场景，又或者在使用目标服务出现故障时，进行服务状态通知的场景，此处不对应用场景进行穷举。
因此，为了在前述场景中提升服务状态通知的准确度，本申请提出了一种服务状态通知的方法，该方法应用于图1所示的服务状态通知系统，请参阅图1，图1为本申请实施例中服务状态通知系统的一个架构示意图，如图所示，信息展示系统中包括服务器以及终端设备，且客户端部署于终端设备上。本申请涉及的服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。其次，虽然图1中仅示出了六个终端设备，一个网络以及一个服务器，但应当理解，图1中的示例仅用于理解本方案，具体终端设备，网络和服务器的数量均应当结合实际情况灵活确定。
具体地，在终端设备通过客户端使用目标服务时，服务器可以对需要探测的目标服务持续发送心跳包，通过心跳包监管值获取包括M个探测日志探测日志集合，然后服务器再根据探测日志集合，生成N个目标探测日志集合，进一步地对N个目标探测日志集合剔除噪点数据，计算得到与探测日志集合对应的N个斜率值，根据N个斜率值确定服务状态趋势，由此生成可以用于通知目标服务的服务状态趋势的目标通知信息，使得服务器得知目标服务在各个时间段内不同的服务状态以及包括增长、持续、收敛的服务状态趋势。由此可知，通过斜率值能够更准确的反映目标服务的服务状态趋势，所生成的目标通知信息也能够准确通知目标服务的服务状态趋势，因此在弱网和网络质量较差的情况下，不会出现误报或频繁报告的可能性，从而提升服务状态通知的准确度。
由于本申请实施例是应用于云技术领域的，在对本申请实施例提供的服务状态通知的方法开始具体介绍之前，先对云技术领域的一些基础概念进行介绍。云技术(Cloudtechnology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云技术(Cloud technology)基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。
随着云技术研究和进步，云技术在多种方向展开研究，而物联网(The Internetof Things，IOT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监管、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。云物联(Cloud IOT)旨在将传统物联网中传感设备感知的信息和接受的指令连入互联网中，真正实现网络化，并通过云计算技术实现海量数据存储和运算，由于物联网的特性是物与物相连接，实时感知各个“物体”当前的运行状态，在这个过程中会产生大量的数据信息，如何将这些信息汇总，如何在海量信息中筛取有用信息为后续发展做决策支持，这些已成为影响物联网发展的关键问题，而基于云计算和云存储技术的物联云也因此成为物联网技术和应用的有力支持。
基于此，下面将介绍服务状态通知的方法，请参阅图2，图2为本申请实施例中服务状态通知的方法一个流程示意图，如图所示，具体地：
在步骤S1中，终端设备在进行目标服务时，可以向服务器发送探测日志。
在步骤S2中，服务器在M个请求时间对目标服务进行探测，获取M个探测日志，并且根据M个探测日志生成探测日志集合。
在步骤S3中，服务器根据预设间隔对M个探测日志分组，生成N个目标探测日志集合。
在步骤S4中，服务器根据N个目标探测日志集合，确定N个初始方差值。
在步骤S5中，服务器基于N个初始方差值，确定N个斜率值。
在步骤S6中，服务器根据N个斜率值确定服务状态趋势，生成用于通知目标服务的服务状态趋势的目标通知信息。
在步骤S7中，服务器向终端设备发送目标通知信息。
本申请实施例提供的方案涉及云技术中的云物联技术，结合上述介绍，下面将对本申请中服务状态通知的方法进行介绍，请参阅图3，图3为本申请实施例中服务状态通知的方法一个实施例示意图，如图所示，本申请实施例中服务状态通知的方法一个实施例包括：
101、获取探测日志集合，其中，探测日志集合包括M个探测日志，M为大于1的正整数；
本实施例中，在终端设备通过客户端使用目标服务时，服务器可以对需要探测的目标服务持续发送心跳包，通过心跳包监管值获取包括M个探测日志探测日志集合，其中M为大于1的正整数。示例性地，服务器对需要探测的目标服务发送12个心跳包，那么由此可以从终端设备得到12个心跳包对应的探测日志，从而生成包括12个探测日志的探测日志集合，若服务器对需要探测的目标服务发送18个心跳包，那么由此可以从终端设备得到18个心跳包对应的探测日志，从而生成包括18个探测日志的探测日志集合。应理解，前述示例仅用于理解本方案，在实际应用中，探测日志集合中探测日志的具体数量需要根据服务器的实际探测次数灵活确定。
102、根据探测日志集合，生成N个目标探测日志集合，其中，每个目标探测日志集合包括M/N个探测日志，N为大于1，小于M的正整数；
本实施例中，服务器根据步骤101所获取的包括M个探测日志探测日志集合，生成N个包括M/N个探测日志的目标探测日志集合，其中N为大于1，小于M的正整数。示例性地，若探测日志集合中包括12个探测日志，分别为探测日志A至探测日志L，根据该探测日志生成3个目标探测日志集合，那么该目标探测日志集合中包括4个探测日志(12/3)，3个目标探测日志集合可以为目标探测日志集合1，目标探测日志集合2以及目标探测日志集合3，目标探测日志集合1中包括探测日志A至探测日志D，目标探测日志集合2中包括探测日志E至探测日志H，目标探测日志集合3中包括探测日志I至探测日志L。其次，若探测日志集合中包括18个探测日志，根据该探测日志生成6个目标探测日志集合，那么该目标探测日志集合中包括3个探测日志(18/6)，具体6个目标探测日志集合与目标探测日志集合分别包括的探测日志与前述类似，在此不再赘述。应理解，前述示例仅用于理解本方案，在实际应用中，目标探测日志集合中探测日志的具体数量需要根据探测日志集合的实际情况，以及实际需求灵活确定。
103、根据N个目标探测日志集合，获取N个斜率值，其中，斜率值与探测日志集合对应；
本实施例中，服务器根据步骤102所获取的N个目标探测日志集合，对每个目标探测日志集合通过计算得到采样点的离散值，并且由此判断探测日志集合是否为噪点数据，是否有必要剔除，提出噪点数据后，对探测日志集合进行斜率的计算，从而得到与N个探测日志集合对应的N个斜率值。
示例性地，若通过步骤102获取到3个目标探测日志集合，分别为目标探测日志集合1，目标探测日志集合2以及目标探测日志集合3，那么可以通过前述方式获取到3个斜率值，3个斜率值分别为斜率值1，斜率值2以及斜率值3，且斜率值1是通过目标探测日志集合1进行对应计算得到的，斜率值2是通过目标探测日志集合2进行对应计算得到的，以及斜率值3是通过目标探测日志集合3行对应计算得到的。应理解，前述示例仅用于理解本方案，在实际应用中，具体斜率值需要根据目标探测日志集合的实际情况灵活确定。
104、根据N个斜率值，生成目标通知信息，其中，目标通知信息用于通知目标服务的服务状态趋势，服务状态趋势是根据N个斜率值确定的。
本实施例中，服务器通过步骤103获取到N个斜率值之后，可以通过N个斜率值确定目标服务的服务状态趋势，然后由此生成用于通知服务状态趋势的目标通知信息。例如，当斜率值为负数时，该斜率值可以表示目标服务异常率增加，而斜率为正数时，该斜率值可以表示目标服务异常率减少等，应理解，具体斜率值所确定的服务状态趋势需要通过目标服务的实际情况灵活确定。
本申请实施例中，提供了一种服务状态通知的方法，采用上述方式，根据与探测日志集合对应的斜率值确定服务状态趋势，能够更准确的反映目标服务的服务状态趋势，所生成的目标通知信息也能够准确通知目标服务的服务状态趋势，因此在弱网和网络质量较差的情况下，不会出现误报或频繁报告的可能性，从而提升服务状态通知的准确度。
可选地，在上述图3对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知的方法一个可选实施例中，获取探测日志集合，具体包括如下步骤：
在M个请求时间对目标服务进行探测，获取M个探测日志，其中，每个探测日志与请求时间对应，且每个探测日志与探测码对应，探测码用于指示目标服务的服务状态；
根据M个探测日志，生成探测日志集合。
本实施例中，提供了一种获取探测日志的方法，由于在终端设备通过客户端使用目标服务时，服务器可以对需要探测的目标服务持续发送心跳包，因此服务器在M个请求时间通过心跳包对目标服务进行探测，可以得到每个请求时间对应的探测日志，以及在该请求时间通过心跳包对目标服务进行探测所确定的探测码，探测码用于指示目标服务的服务状态，因此通过在M个请求时间对目标服务进行探测，可以由此获取到M个与请求时间对应的探测日志，从而生成包括M个探测日志的探测日志集合。
具体地，本实施例中探测码为“0”以及“1”，探测码为“0”时指示心跳包对目标服务进行探测，探测失败即该目标服务的服务状态为失败，探测码为“1”时指示心跳包对目标服务进行探测，探测成功即目标服务的服务状态为正常，应理解，在实际应用中，具体探测码的数值可以根据实际情况灵活确定，但目标服务的不同服务状态所对应的探测码不相同。
进一步地，为了便于理解，以28个请求时间，且每个请求时间间隔为1分钟作为一个示例进行说明，请参阅表1，表1为探测日志集合的一个示例，在实际应用中，还可以为28个请求时间，但每个请求时间间隔为2分钟，因此请求时间以及请求时间之间的间隔需要根据实际情况灵活确定。
表1
其中，探测日志集合共包括28个探测日志，且每个探测日志对应一个请求时间，以及探测码，例如，对于探测日志1而言，探测日志1对应的请求时间为2020-1-1 12:00:01，对应的探测码为“1”，即服务器通过心跳包在2020-1-1 12:00:01对目标服务进行探测，并且探测成功，说明在2020-1-1 12:00:01时目标服务的服务状态为正常。其次，对于探测日志16而言，探测日志16对应的请求时间为2020-1-1 12:15:01，对应的探测码为“0”，即服务器通过心跳包在2020-1-1 12:15:01对目标服务进行探测，但探测失败，说明在2020-1-1 12:15:01时目标服务的服务状态为失败。应理解，前述示例仅用于理解本方案，在实际应用中，具体探测码需要请求时间目标服务的具体服务状态的实际情况灵活确定，而具体探测日志集合则需要根据请求时间以及探测码的实际情况灵活确定。
本申请实施例中，提供了一种获取探测日志的方法，采用上述方式，通过请求时间内对目标服务进行检测，所得到的探测日志可以准确反映在请求时间内目标服务的服务状态，因此探测日志的准确度较高，又从提升所生成的探测日志集合准确度，从而提升后续得到服务状态通知的准确度。
可选地，在上述图3对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知的方法另一可选实施例中，根据探测日志集合，生成N个目标探测日志集合，具体包括如下步骤：
根据预设间隔对M个探测日志分组，生成N个目标探测日志集合，其中，预设间隔为M/N。
本实施例中，提供了一种生成探测日志集合的方法，服务器获取包括M个探测日志的探测日志集合后，可以根据预设间隔对M个探测进行日志分组，即预设间隔为M/N时，生成N个目标探测日志集合。
示例性地，以预设间隔具体为预设时间间隔作为示例，那么探测日志集合为一分钟内，服务器每5秒探测1次所得到的12个探测日志的集合，将10秒作为一个预设时间间隔，因此可以将每10秒对检测得到的探测日志作为一个目标探测日志集合，由此可知，对于一分钟内所获取的探测日志集合而言，可以生成6个目标探测日志集合。其次，若该探测日志集合包括一分钟内获取的探测日志A至探测日志L共12个探测日志，将10秒作为一个预设时间间隔，那么可以获取目标探测日志集合1至目标探测日志集合6，目标探测日志集合1包括探测日志A以及探测日志B，即前10秒检测得到的探测日志，目标探测日志集合2包括探测日志C以及探测日志D，即第11秒至第20秒检测得到的探测日志，目标探测日志集合3包括探测日志E以及探测日志F，即第21秒至第30秒检测得到的探测日志，目标探测日志集合4包括探测日志G以及探测日志H，即第31秒至第40秒检测得到的探测日志，目标探测日志集合5包括探测日志I以及探测日志J，即第41秒至第50秒检测得到的探测日志，目标探测日志集合6包括探测日志K以及探测日志L，即第51秒至一分钟正检测得到的探测日志。
进一步地，为了便于理解，请再次参阅表1，以表1示出的探测日志集合，且预设时间间隔为4分钟作为一个示例进行介绍，由于表1示出的探测日志集合中共包括28个探测日志，因此根据4分钟对28个探测日志分组，可以得到7(28/4)个目标探测日志集合，即可以得到如下所示7个目标探测日志集合：
目标探测日志集合1：2020-1-1 12:00:01至2020-1-1 12:03:01{1，1，1，0}
目标探测日志集合2：2020-1-1 12:04:01至2020-1-1 12:07:01{1，0，1，0}
目标探测日志集合3：2020-1-1 12:08:01至2020-1-1 12:11:01{1，0，0，0}
目标探测日志集合4：2020-1-1 12:12:01至2020-1-1 12:15:01{0，0，0，0}
目标探测日志集合5：2020-1-1 12:16:01至2020-1-1 12:19:01{1，1，1，0}
目标探测日志集合6：2020-1-1 12:20:01至2020-1-1 12:23:01{1，1，1，1}
目标探测日志集合7：2020-1-1 12:24:01至2020-1-1 12:27:01{1，1，1，1}
其中，目标探测日志集合1包括探测日志1至探测日志4，且对应的请求时间为2020-1-1 12:00:01至2020-1-1 12:03:01，以及分别对应的探测码为“1”，“1”，“1”以及“0”。目标探测日志集合2包括探测日志5至探测日志8，且对应的请求时间为2020-1-112:04:01至2020-1-1 12:07:01，以及分别对应的探测码为“1”，“0”，“1”以及“0”。目标探测日志集合3包括探测日志9至探测日志12，且对应的请求时间为2020-1-112:08:01至2020-1-112:11:01，以及分别对应的探测码为“1”，“0”，“0”以及“0”。同理可得目标探测日志集合4至目标探测日志集合7所包括的探测日志，以及对应的请求时间以及探测码，此处不再赘述。
应理解，前述示例仅用于理解本方案，在实际应用中，具体目标探测日志集合需要根据预设间隔以及探测日志集合的实际情况灵活确定。
本申请实施例中，提供了一种生成探测日志集合的方法，采用上述方式，根据定预设间隔进行对探测日志进行分组切割，由于时间间隔越小可靠性越高，因此可以根据对当前的探测日志进行分组提升可靠性，从而提升后续计算的准确性，进而提升后续得到服务状态通知的准确度。
可选地，在上述图3对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知的方法一个可选实施例中，根据N个目标探测日志集合，获取N个斜率值，具体包括如下步骤：
根据N个目标探测日志集合，确定N个初始方差值，初始方差值与目标探测日志集合对应，初始方差值是通过方差公式计算得到；
基于N个初始方差值，确定N个斜率值。
本实施例中，提供了一种获取斜率值的方法，服务器通过通过方差公式对N个目标探测日志集合进行计算，从而得到与目标探测日志集合对应的初始方差值，然后对所确定的N个初始方差值进行去噪处理，即被确定为噪点数据的方差值对应的目标探测日志集合不参与斜率的计算，然后再通过斜率公式的计算确定斜率值，因此通过对N个目标探测日志集合进行计算可以得到N个斜率值。具体地，通过方差公式计算得到初始方差值，可以采用如下方差公式：
其中，s用于指示初始方差值，M用于指示目标探测日志集合中探测日志对应的探测码的平均值，x1至xP用于指示探测日志对应的探测码，P用于指示目标探测日志集合中探测日志的数量(即P等于M/N)。
进一步地，为了便于理解，请再次参阅表1，以表1示出的探测日志集合，且通过前述实施例分组后得到的7个目标探测日志集合作为一个示例进行介绍，由于表1示出的探测日志集合中共包括28个探测日志，并且通过通过前述实施例分组得到7个目标探测日志集合，因此可以通过前述公式(1)分别对7个目标探测日志集合进行计算。对于目标探测日志集合1而言，探测日志对应的探测码的平均值M为0.75[(1+1+1+0)/4]，目标探测日志集合中探测日志的数量为4，因此通过前述公式(1)可以得到目标探测日志集合1对应的初始方差值约为“0.433”。其次，对于目标探测日志集合2而言，探测日志对应的探测码的平均值M为“0.5”[(1+0+1+0)/4]，目标探测日志集合中探测日志的数量为“4”，因此通过前述公式(1)可以得到目标探测日志集合1对应的初始方差值为“0.5”。同理可得，目标探测日志集合3对应的初始方差值为“0.433”，目标探测日志集合4对应的初始方差值为“0”，目标探测日志集合5对应的初始方差值为“0.433”，目标探测日志集合6对应的初始方差值为“0”以及目标探测日志集合7对应的初始方差值为“0”。
应理解，前述示例仅用于理解本方案，在实际应用中，具体初始方差值需要根据目标探测日志集合的实际情况灵活确定。
本申请实施例中，提供了一种获取斜率值的方法，采用上述方式，得到与目标探测日志集合对应的初始方差值，然后对初始方差值进行去噪处理，被确定为噪点数据的方差值对应的目标探测日志集合不参与斜率的计算，从而确定斜率值，由此提升了本方案的可行性。
可选地，在上述图3对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知的方法一个可选实施例中，基于N个初始方差值，确定N个斜率值，具体包括如下步骤：
若初始方差值大于离散阈值，确定初始方差值为噪点数据；
基于噪点数据，确定去噪探测日志集合，其中，去噪探测日志集合属于N个目标探测日志集合，去噪探测日志集合不参与斜率值的计算；
基于去噪探测日志集合以及N个目标探测日志集合，确定N个斜率值，其中，斜率值为基于第一目标探测日志集合以及第二目标探测日志集合通过斜率公式计算得到的，第一目标探测日志集合以及第二目标探测日志集合为N个目标探测日志集合中相邻的目标探测日志集合。
本实施例中，提供了另一种获取斜率值的方法，服务器依次判断N个初始方差值中是否存在初始方差值大于离散阈值，若存在，即确定该初始方差值为噪点数据，即该初始方差值确定为“-1”(负数表示不参与斜率计算)，由于N个初始方差值与N个目标探测日志集合对应，因此所确定的噪点数据也有对应的目标探测日志集合，即可以确定该目标探测日志集合为去噪探测日志集合，该去噪探测日志集合不参与后续斜率值的计算，且对应的斜率值为“0”。因此根据N个目标探测日志集合中相邻的目标探测日志集合通过斜率公式可以计算得到对应的N个斜率值。具体地，本实施例中离散阈值为0.45，在实际应用中，离散阈值还可以为0.2或者0.3等数值，具体离散阈值需要根据实际情况灵活确定。
应理解，由于去噪探测日志集合不参与计算，即去噪探测日志集合对应的斜率值即为0，当需要基于去噪探测日志集合以及其相邻的探测日志集合进行计算时，取去噪探测日志集合前一个目标探测日志集合进行计算。例如N个目标探测日志集合包括目标探测日志集合1，目标探测日志集合2，目标探测日志集合3以及目标探测日志集合4，若确定目标探测日志集合2为去噪探测日志集合，那么目标探测日志集合2对应的斜率值为0，若需要对目标探测日志集合3进行对应斜率值计算时，取值应为目标探测日志集合1以及目标探测日志集合3之间的取值。
为了便于理解，再次以表1示出的探测日志集合，通过前述实施例分组后得到的7个目标探测日志集合，且离散阈值为0.45作为一个示例进行介绍，通过前述实施例可知，7个目标探测日志集合所对应的7个初始方差值为分别为“0.433”，“0.5，”，“0.433”，“0”，“0.433”，“0”以及“0”，由于离散阈值为0.45，因此可以确定目标探测日志集合2所对应的初始方差值“0.5”大于离散阈值，因此该初始方差值为噪点数据“-1”，且噪点数据所对应的目标探测日志集合2为去噪探测日志集合，即目标探测日志集合2不参与斜率值的计算，从而得到去噪后的目标探测日志集合对应的7个初始方差值约为分别为“0.433”，“-1”，“0.433”，“0”，“0.433”，“0”以及“0”，即可以指示“-1”对应的目标探测日志集合(即所确定的去噪探测日志集合)不参与斜率值的计算。
具体地，基于第一目标探测日志集合以及第二目标探测日志集合通过斜率公式计算得到斜率值，可以采用如下斜率公式：
其中，K用于指示斜率值，y1用于指示第一目标探测日志集合中探测日志对应的探测码的平均值，y2用于指示第二目标探测日志集合中探测日志对应的探测码的平均值，x1用于指示第一目标探测日志集合对应的时间，x2用于指示第二目标探测日志集合对应的时间。
具体地，目标探测日志集合对应的时间即为该目标探测日志集合处于N个目标探测日志集合位数再加1，例如目标探测日志集合1为N个目标探测日志集合第1个集合，那么对应的时间即为2，而目标探测日志集合3为N个目标探测日志集合第3个集合，那么对应的时间即为4，其次，去噪探测日志集合不参与计算的为去噪探测日志集合中探测日志对应的探测码的平均值，即y1不参与计算，但去噪探测日志集合对应的时间参与斜率值的计算。为了便于理解，再次以表1示出的探测日志集合，通过前述实施例分组后得到的7个目标探测日志集合，且离散阈值为0.45作为一个示例进行介绍，设置初始值为目标探测日志集合0，对应探测码的平均值为1，对应的时间为1，由此可以得到第一目标探测日志集合至第二目标探测日志集合对应的斜率值。基于公式(2)，可得到N个斜率值，具体如下所示：
目标探测日志集合0至目标探测日志集合1：即对应的斜率值为“-0.25”。
目标探测日志集合1至目标探测日志集合2，通过前述实施例可知，由于目标探测日志集合2对应的初始方差值大于离散阈值，因此确定该初始方差值为噪点数据，且目标探测日志集合2为去噪探测日志集合，不参与斜率值的计算，即对应的斜率值为“0”。
目标探测日志集合2至目标探测日志集合3：由于目标探测日志集合2为去噪探测日志集合，不参与斜率值的计算，因此基于目标探测日志集合1的对应的探测码的平均值进行计算，即对应的斜率值为“-0.5”。
目标探测日志集合3至目标探测日志集合4：即对应的斜率值为“-0.25”。
目标探测日志集合4至目标探测日志集合5：即对应的斜率值为“0.75”。
目标探测日志集合5至目标探测日志集合6：即对应的斜率值为“0.25”。
目标探测日志集合6至目标探测日志集合7：即对应的斜率值为“0”。
应理解，前述示例仅用于理解本方案，在实际应用中，具体初始方差值需要根据目标探测日志集合以及离散阈值的实际情况灵活确定。
本申请实施例中，提供了另一种获取斜率值的方法，采用上述方式，通过离散阈值确定噪点数据，且噪点数据对应的目标探测日志集合不参与斜率的计算，因此提出了离散绿较大的探测日志集合，由此可以提升所得斜率值的准确度，从而提升服务状态通知的准确度。
可选地，在上述图3对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知的方法一个可选实施例中，根据N个斜率值，生成目标通知信息，具体包括如下步骤：
根据第一斜率值以及第二斜率值，确定目标结果信息，其中，目标结果信息用于指示服务状态趋势，第一斜率值以及第二斜率值为N个斜率值中相邻的斜率值；
基于目标结果信息，生成目标通知信息。
本实施例中，提供了另一种服务状态通知的方法，服务器通过N个斜率值中相邻的斜率值确定目标结果信息，该目标结果信息可以指示服务状态趋势，然后基于可以指示服务状态趋势的目标结果信息生成目标通知信息。
进一步地，为了便于理解，再次以表1示出的探测日志集合，通过前述实施例分组后得到的7个目标探测日志集合，且离散阈值为0.45作为一个示例进行介绍，通过前述实施例可知，请参阅表2，表2为N个斜率值的一个示例定。
表2
| A | B | C | D | E | F | G |
| -0.25 | 0 | -0.5 | -0.25 | 0.75 | 0.25 | 0 |
其中，A用于指示目标探测日志集合0至目标探测日志集合1对应的斜率值，B于指示目标探测日志集合1至目标探测日志集合2对应的斜率值，C于指示目标探测日志集合2至目标探测日志集合3对应的斜率值，D于指示目标探测日志集合3至目标探测日志集合4对应的斜率值，E于指示目标探测日志集合4至目标探测日志集合5对应的斜率值，F于指示目标探测日志集合5至目标探测日志集合6对应的斜率值，G于指示目标探测日志集合6至目标探测日志集合7对应的斜率值。通过前述7个斜率值，可以得到目标结果信息，即目标结果信息指示在目标探测日志集合0至目标探测日志集合4的时间段内，目标服务的异常率为持续下降阶段，在目标探测日志集合4T至目标探测日志集合6的时间段内，目标服务的异常率为持续上升阶段。目标探测日志集合6至目标探测日志集合7的时间段内目标服务的为持平阶段，因此通过该目标结果信息可以确定对应的目标通知信息。
其次，请参阅图4，图4为本申请实施例中根据斜率值生成目标通知信息一个实施例示意图，如图所示，A1至A8用于指示斜率值，1至11用于指示时间，其中斜率值A1，斜率值A2，斜率值A6以及斜率值A7均为负数，斜率值A3，斜率值A4，斜率值A5以及斜率值A8均为正数，因此可以得到在时间1至时间3的时间段内，以及在时间6至时间10的时间段内，目标结果信息指示目标服务的异常率为持续下降阶段。而在时间3至时间6的时间段内，以及在时间10至时间11的时间段内，目标结果信息指示目标服务的异常率为持续下降阶段。
申请实施例中，提供了另一种服务状态通知的方法，采用上述方式，通过N个斜率值中相邻的斜率值确定用于指示服务状态趋势的目标结果信息，基于不同的目标结果信息可以确定对应的目标通知信息，从而提升服务状态通知的准确度。
可选地，在上述图3对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知的方法一个可选实施例中，基于目标结果信息，生成目标通知信息，具体包括如下步骤：
若目标结果信息指示服务状态趋势为增长，则生成增长通知信息；
若目标结果信息指示服务状态趋势为恢复，则生成恢复通知信息；
若目标结果信息指示服务状态趋势为收敛，则生成收敛通知信息。
本实施例中，提供了另一种服务状态通知的方法，通过前述实施例可知，通过目标结果信息可以确定对应的目标通知信息，具体地，目标结果信息指示服务状态趋势为增长，生成增长通知信息，目标结果信息指示服务状态趋势为恢复，生成恢复通知信息，而目标结果信息指示服务状态趋势为收敛，生成收敛通知信息。
进一步地，为了便于理解，请参阅图5，图5为本申请实施例中服务状态趋势一个实施例示意图，如图所示，B1至B6用于指示目标探测日志集合，其中目标探测日志集合B1至目标探测日志集合B4中所对应的时间段内，目标服务的服务状态为失败的探测日志较多，其次，目标探测日志集合B5以及目标探测日志集合B6中所对应的时间段内，目标服务的服务状态为成功的探测日志较多。进一步地，从目标探测日志集合B1至目标探测日志集合B2，所对应的斜率信息可以得知失败的探测日志量增多，因此可以得到在该时间段内服务状态趋势为增长，此时可以生成增长通知信息，增长通知信息用以指示在目标探测日志集合B1至目标探测日志集合B2对应时间段内目标服务异常率增加。从目标探测日志集合B2至目标探测日志集合B4，所对应的斜率信息可以得知失败的探测日志量减少，因此可以得到在该时间段内服务状态趋势为收敛，此时可以生成收敛通知信息，收敛通知信息用以指示在目标探测日志集合B2至目标探测日志集合B4对应时间段内目标服务异常率收敛减小。从目标探测日志集合B5至目标探测日志集合B6，所对应的斜率信息可以得知均为成功的探测日志，因此可以得到在该时间段内服务状态趋势为恢复，此时可以生成恢复通知信息，恢复通知信息用以指示在目标探测日志集合B5以及目标探测日志集合B6对应时间段内目标服务已恢复正常服务状态。
申请实施例中，提供了另一种服务状态通知的方法，采用上述方式，基于不同的目标结果信息，生成对应不同的目标通知信息，由此提升生成目标通知信息的准确度以及灵活性，从而提升服务状态通知的准确度以及灵活性。
下面对本申请中服务状态通知装置进行详细描述，请参阅图6，图6为本申请实施例中服务状态通知装置一个实施例示意图，如图所示，服务状态通知装置20包括：
获取模块201，用于获取探测日志集合，其中，探测日志集合包括M个探测日志，M为大于1的正整数；
生成模块202，用于用于根据获取模块201获取的探测日志集合，生成N个目标探测日志集合，其中，每个目标探测日志集合包括M/N个探测日志，N为大于1，小于M的正整数；
获取模块201，还用于根据生成模块202生成的N个目标探测日志集合，获取N个斜率值，其中，斜率值与探测日志集合对应；
生成模块202，还用于根据获取模块201获取的N个斜率值，生成目标通知信息，其中，目标通知信息用于通知目标服务的服务状态趋势，服务状态趋势是根据N个斜率值确定的。
可选地，在上述图6所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知装置20的另一实施例中，
获取模块201，具体用于在M个请求时间对目标服务进行探测，获取M个探测日志，其中，每个探测日志与请求时间对应，且每个探测日志与探测码对应，探测码用于指示目标服务的服务状态；
根据M个探测日志，生成探测日志集合
可选地，在上述图6所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知装置20的另一实施例中，
生成模块202，具体用于根据预设间隔对M个探测日志分组，生成N个目标探测日志集合，其中，预设间隔为M/N。
可选地，在上述图6所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知装置20的另一实施例中，
获取模块201，具体用于根据N个目标探测日志集合，确定N个初始方差值，初始方差值与目标探测日志集合对应，初始方差值是通过方差公式计算得到；
基于N个初始方差值，确定N个斜率值。
可选地，在上述图6所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知装置20的另一实施例中，服务状态通知装置20还包括确定模块203，
确定模块203，用于若初始方差值大于离散阈值，确定初始方差值为噪点数据；
基于噪点数据，确定去噪探测日志集合，其中，去噪探测日志集合属于N个目标探测日志集合，去噪探测日志集合不参与斜率值的计算；
基于去噪探测日志集合以及N个目标探测日志集合，确定N个斜率值，其中，斜率值为基于第一目标探测日志集合以及第二目标探测日志集合通过斜率公式计算得到的，第一目标探测日志集合以及第二目标探测日志集合为N个目标探测日志集合中相邻的目标探测日志集合。
可选地，在上述图6所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知装置20的另一实施例中，
生成模块202，具体用于根据第一斜率值以及第二斜率值，确定目标结果信息，其中，目标结果信息用于指示服务状态趋势，第一斜率值以及第二斜率值为N个斜率值中相邻的斜率值；
基于目标结果信息，生成目标通知信息。
可选地，在上述图6所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的服务状态通知装置20的另一实施例中，
生成模块202，具体用于若目标结果信息指示服务状态趋势为增长，则生成增长通知信息；
若目标结果信息指示服务状态趋势为恢复，则生成恢复通知信息；
若目标结果信息指示服务状态趋势为收敛，则生成收敛通知信息。
本申请实施例还提供了一种服务器，请参阅图7，图7为本申请实施例中服务器的一个结构示意图，如图所示，该服务器300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储介质330通信，在服务器300上执行存储介质330中的一系列指令操作。
服务器300还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图7所示的服务器结构。
本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如前述实施例描述的方法中服务器所执行的步骤。
本申请实施例中还提供一种包括程序的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如前述实施例描述的方法中服务器所执行的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (15)
1.一种服务状态通知的方法，其特征在于，包括：
获取探测日志集合，其中，所述探测日志集合包括M个探测日志，M为大于1的正整数；
根据所述探测日志集合，生成N个目标探测日志集合，其中，所述每个目标探测日志集合包括M/N个所述探测日志，所述N为大于1，小于M的正整数；
根据所述N个目标探测日志集合，确定N个初始方差值，所述初始方差值与所述目标探测日志集合对应，所述初始方差值是通过方差公式计算得到；
基于所述N个初始方差值，确定N个斜率值，其中，所述斜率值与所述探测日志集合对应；
根据所述N个斜率值，生成目标通知信息，其中，所述目标通知信息用于通知目标服务的服务状态趋势，所述服务状态趋势是根据所述N个斜率值确定的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取探测日志集合，包括：
在M个请求时间对所述目标服务进行探测，获取M个探测日志，其中，每个所述探测日志与所述请求时间对应，且每个所述探测日志与探测码对应，所述探测码用于指示所述目标服务的服务状态；
根据所述M个探测日志，生成所述探测日志集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述探测日志集合，生成N个目标探测日志集合，包括：
根据预设间隔对所述M个探测日志分组，生成所述N个目标探测日志集合，其中，所述预设间隔为M/N。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个初始方差值，确定N个斜率值，包括：
若初始方差值大于离散阈值，确定所述初始方差值为噪点数据；
基于所述噪点数据，确定去噪探测日志集合，其中，所述去噪探测日志集合属于所述N个目标探测日志集合，所述去噪探测日志集合不参与斜率值的计算；
基于所述去噪探测日志集合以及所述N个目标探测日志集合，确定所述N个斜率值，其中，所述斜率值为基于第一目标探测日志集合以及第二目标探测日志集合通过斜率公式计算得到的，所述第一目标探测日志集合以及所述第二目标探测日志集合为所述N个目标探测日志集合中相邻的目标探测日志集合。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个斜率值，生成目标通知信息，包括：
根据第一斜率值以及第二斜率值，确定目标结果信息，其中，所述目标结果信息用于指示服务状态趋势，所述第一斜率值以及所述第二斜率值为所述N个斜率值中相邻的斜率值；
基于所述目标结果信息，生成目标通知信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标结果信息，生成目标通知信息，包括：
若所述目标结果信息指示服务状态趋势为增长，则生成增长通知信息；
若所述目标结果信息指示服务状态趋势为恢复，则生成恢复通知信息；
若所述目标结果信息指示服务状态趋势为收敛，则生成收敛通知信息。
7.一种服务状态通知装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取探测日志集合，其中，所述探测日志集合包括M个探测日志，M为大于1的正整数；
生成模块，用于根据所述获取模块获取的所述探测日志集合，生成N个目标探测日志集合，其中，所述每个目标探测日志集合包括M/N个所述探测日志，所述N为大于1，小于M的正整数；
所述获取模块，还用于根据所述N个目标探测日志集合，确定N个初始方差值，所述初始方差值与所述目标探测日志集合对应，所述初始方差值是通过方差公式计算得到；基于所述N个初始方差值，确定N个斜率值，其中，所述斜率值与所述探测日志集合对应；
所述生成模块，还用于根据所述获取模块获取的所述N个斜率值，生成目标通知信息，其中，所述目标通知信息用于通知目标服务的服务状态趋势，所述服务状态趋势是根据所述N个斜率值确定的。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
在M个请求时间对所述目标服务进行探测，获取M个探测日志，其中，每个所述探测日志与所述请求时间对应，且每个所述探测日志与探测码对应，所述探测码用于指示所述目标服务的服务状态；
根据所述M个探测日志，生成所述探测日志集合。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块，具体用于根据预设间隔对所述M个探测日志分组，生成所述N个目标探测日志集合，其中，所述预设间隔为M/N。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括确定模块；
所述确定模块，用于若初始方差值大于离散阈值，确定所述初始方差值为噪点数据；基于所述噪点数据，确定去噪探测日志集合，其中，所述去噪探测日志集合属于所述N个目标探测日志集合，所述去噪探测日志集合不参与斜率值的计算；基于所述去噪探测日志集合以及所述N个目标探测日志集合，确定所述N个斜率值，其中，所述斜率值为基于第一目标探测日志集合以及第二目标探测日志集合通过斜率公式计算得到的，所述第一目标探测日志集合以及所述第二目标探测日志集合为所述N个目标探测日志集合中相邻的目标探测日志集合。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块，具体用于：
根据第一斜率值以及第二斜率值，确定目标结果信息，其中，所述目标结果信息用于指示服务状态趋势，所述第一斜率值以及所述第二斜率值为所述N个斜率值中相邻的斜率值；
基于所述目标结果信息，生成目标通知信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述生成模块，具体用于：
若所述目标结果信息指示服务状态趋势为增长，则生成增长通知信息；
若所述目标结果信息指示服务状态趋势为恢复，则生成恢复通知信息；
若所述目标结果信息指示服务状态趋势为收敛，则生成收敛通知信息。
13.一种服务器，其特征在于，包括：存储器、收发器、处理器以及总线系统；
其中，所述存储器用于存储程序；
所述处理器用于执行所述存储器中的程序，所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1至6中任一项所述的方法；
所述总线系统用于连接所述存储器以及所述处理器，以使所述存储器以及所述处理器进行通信。
14.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，计算机设备的处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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