CN111901113A - 一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法 - Google Patents

一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，该方法结合了双高斯调制协议和在纠错后进行参数估计的特性，打破了各自的限制，并将两次高斯调制简化为了高斯密集调制，得到了考虑有限码长效应的最优成码率。该方法可以分为高斯密集调制步骤、相干态测量步骤、信噪比估计步骤、纠错步骤、成码率估计步骤和密钥生成步骤。其中，在高斯密集调制中，基于二维高斯分布函数提取两组独立同分布的随机数，并利用这两组随机数生成第三组随机数以用于调制相干态。并且，利用两组随机数之一进行信噪比估计，再基于估计的信噪比进行纠错，并在纠错后进行第二次参数估计以获取成码率信息。

Description

一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法
技术领域
本发明涉及量子通信领域，尤其涉及一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法。
背景技术
在传统的连续变量量子密钥分发系统中，一般要对相干态进行高斯调制，因为这种调制方式的安全性得到了良好的证明。基于这种调制方式的安全性，一些双调制协议也被提出，这类协议可以在实际情况中更好的利用连续变量的特性。例如，高斯调制和离散调制的结合可以实现量子密钥和经典信息的同时传输。又比如，在双高斯调制协议中，可以对相干态进行两次高斯调制，其中一次高斯调制的信息用于对信道进行参数估计，另一次高斯调制的信息则作为原始密钥用来成码。这样传输的所有相干态既被用于进行参数估计，又用于进行成码。这种特性是离散变量的量子密钥分发所不具备的。
然而，在现有技术采用双高斯调制协议的方案中，是在纠错前对信道进行参数估计。若考虑有限码长效应，双高斯调制会一定程度的限制参数估计的精确度，并不能得到最优的成码率。特别地，在近距离，短码长的情况下，双高斯调制协议得到的成码率反而不如原始的高斯调制协议。
实际上，可以在纠错后再来进行参数估计，这样就能用所有的原始密钥来进行参数估计而不会泄露信息给窃听者。因为在纠错后，发送方已经能够通过纠错中传输中的信息获得接收方的探测结果，不再需要公布相干态的调制信息。但是，想要纠错，需要提前获得信噪比以选择相应码率的纠错码。为了估计信噪比，则需要消耗一定的原始密钥来进行估计，或者通过额外的数据比如同步和相位补偿数据来进行粗略估计；但是，同步和相位补偿的数据量相对于原始密钥而言较小，信噪比估计结果的准确度不足，从而影响纠错的性能。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，该方法结合了双高斯调制协议和在纠错后进行参数估计的特性，打破了各自的限制，并将两次高斯调制简化为了高斯密集调制，得到了考虑有限码长效应的最优成码率。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，包括依次执行的高斯密集调制步骤、相干态测量步骤、信噪比估计步骤、纠错步骤、成码率估计步骤和密钥生成步骤，其中：
在所述高斯密集调制步骤中，基于第一组和第二组二维高斯分布的随机数生成第三组高斯分布的随机数，并利用所述第三组二维高斯分布的随机数对相干态进行调制；
在所述相干态测量步骤中，测量经调制的相干态以获得测量结果；
在所述信噪比估计步骤中，基于所述第二组随机数和所述测量结果对信噪比进行估计；
在所述纠错步骤中，根据所述估计的信噪比选择纠错码，并进行纠错；
在纠错成功后执行成码率估计步骤以获得成码率，并基于所述成码率在密钥生成步骤中生成量子密钥。
进一步的，在所述高斯密集调制步骤中：
所述第一组和第二组二维高斯分布的随机数是分别从两个二维高斯分布函数中提取的，其中，所述两个二维高斯分布函数均值都为0，方差分别为
Figure BDA0002628930730000021
与
Figure BDA0002628930730000022
所述第一组二维高斯分布的随机数
Figure BDA0002628930730000023
Figure BDA0002628930730000024
和
Figure BDA0002628930730000025
为独立同分布的随机数，第二组二维高斯分布的随机数
Figure BDA0002628930730000026
Figure BDA0002628930730000027
和
Figure BDA0002628930730000028
为独立同分布的随机数；
采用如下方式生成第三组高斯分布的随机数X(i)≡(qA(i)，pA(i))：
Figure BDA0002628930730000029
Figure BDA00026289307300000210
Figure BDA00026289307300000211
进一步的，在所述相干态测量步骤中，接收方随机从正交分量中选择Q分量或者P分量对所述相干态进行零差探测，从而获得测量结果qB(i)或pB(i)。
进一步的，在所述信噪比估计步骤中，基于浮点数串yB和
Figure BDA00026289307300000212
以及方差
Figure BDA00026289307300000213
进行第一次参数估计，以获得信噪比和浮点数串
Figure BDA00026289307300000214
其中，yB为由所述测量结果组成的浮点数串；
Figure BDA00026289307300000215
为根据接收方测量的正交分量从所述第二组二维高斯分布的随机数X2(i)中确定的浮点数串，其包括
Figure BDA00026289307300000216
或
Figure BDA00026289307300000217
方差
Figure BDA00026289307300000218
为一个二维高斯分布函数的方差，该二维高斯分布函数用于提取第一组二维高斯分布的随机数；T为第一次参数估计得到的信道传输率；
Figure BDA0002628930730000031
包括
Figure BDA0002628930730000032
或
Figure BDA0002628930730000033
作为接收方的原始密钥。
进一步的，在所述纠错步骤中，接收方与发送方采取多维协商将浮点数串
Figure BDA0002628930730000034
和信噪比估计步骤中获得的浮点数串
Figure BDA0002628930730000035
转换为比特串，并根据所述信噪比的大小选择纠错码进行纠错；其中，
Figure BDA0002628930730000036
为根据接收方测量的正交分量从所述第一组二维高斯分布的随机数X1(i)中确定的浮点数串，其包括
Figure BDA0002628930730000037
或
Figure BDA0002628930730000038
并作为发送方的原始密钥。
进一步的，在所述成码率估计步骤中，发送方利用自身的原始密钥和接收方的原始密钥进行第二次参数估计，以估计成码率。
进一步的，发送方可以通过逆向的多维协商得到接收方的原始密钥
Figure BDA0002628930730000039
以进行所述第二次参数估计，从而估计信道参数和所述成码率。可选地，所述信道参数包括信道传输率和过噪声。
进一步的，在所述密钥生成步骤中，接收方与发送方根据成码率大小进行隐私放大以产生最终密钥。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法的示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
本发明实施例提供一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，其主要包括依次执行的高斯密集调制步骤、相干态测量步骤、信噪比估计步骤、纠错步骤、成码率估计步骤和密钥生成步骤。各步骤的优选实施方式如下：
1、高斯密集调制步骤。
在所述高斯密集调制步骤中，发送方生成第一组二维高斯分布的随机数X1(i)和第二组二维高斯分布的随机数X2(i)，并基于第一和第二组随机数得到第三组二维高斯分布的随机数X(i)；其中，所述第一组二维高斯分布的随机数
Figure BDA0002628930730000041
Figure BDA0002628930730000042
和
Figure BDA0002628930730000043
为独立同分布的随机数，第二组二维高斯分布的随机数
Figure BDA0002628930730000044
Figure BDA0002628930730000045
Figure BDA0002628930730000046
和
Figure BDA0002628930730000047
为独立同分布的随机数；第三组中的每对随机数X(i)≡(qA(i)，pA(i))。
随后，再利用第三组随机数X(i)对相干态进行调制。
在一个优选示例中，从两个二维高斯分布函数中提取第一和第二组二维高斯分布的随机数；其中，所述两个二维高斯分布函数均值都为0，方差分别为
Figure BDA0002628930730000049
与
Figure BDA00026289307300000410
在一个优选示例中，将第一和第二组随机数进行相加运算获得第三组高斯分布的随机数，其中，
Figure BDA00026289307300000411
2、相干态测量步骤。
在相干态测量步骤中，接收方经过量子信道接收到经调制的相干态，并随机选择对其进行Q分量或者P分量的零差探测，从而获得测量结果qB(i)或pB(i)。
3、信噪比估计步骤。
在信噪比估计步骤中，发送方向接收方公布第一和第二组二维高斯分布的随机数中的第二组以供接收方对信噪比进行估计使用。
在本发明中，因此可以利用第一和第二组二维高斯分布的随机数中的第一组来生成原始密钥。
本领域技术人员容易理解，接收方此时在估计信噪比时能够采用与原始密钥长度相同的数据量，因此，能够很准确地实现对信噪比的估计。
在一个示例中，发送方可以在公布第二组随机数的同时公布第一组二维高斯分布的随机数的对应的方差值
Figure BDA00026289307300000412
4、纠错步骤。
在纠错步骤中，根据信噪比选择相应码率的纠错码，并进行纠错。其中，在纠错过程中还可以计算出接收方的原始密钥。
5、成码率估计步骤。
在成码率估计步骤中，发送方可以利用其自己的原始密钥和在纠错过程中计算出接收方的原始密钥对信道参数进行估计，得到成码率的大小。其中，信道参数可以包括信道传输率和过噪声。
在一个优选示例中，发送方通过逆向的多维协商得到接收方的原始密钥
Figure BDA0002628930730000051
以进行所述第二次参数估计，从而估计信道参数和所述成码率。
6、密钥生成步骤。
在所述密钥生成步骤中，发送方和接收方可以根据成码率大小进行隐私放大运算，并由此生成最终密钥。
图1示出了本发明的基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法的一个示例。下面将结合图1对该示例进行详细描述，以便更清楚地理解本发明的工作原理。
在该示例的高斯密集调制步骤中，发送方可以从均值为0，方差为
Figure BDA0002628930730000052
和
Figure BDA0002628930730000053
的两个二维高斯分布函数中提取两组随机数，即，第一组二维高斯分布的随机数
Figure BDA0002628930730000054
Figure BDA0002628930730000055
第二组随机数
Figure BDA0002628930730000056
然后，对第一和第二组二维高斯分布的随机数进行相加运算以获得第三组二维高斯分布的随机数X(i)≡(qA(i)，pA(i))，其中，
Figure BDA0002628930730000057
Figure BDA0002628930730000058
Figure BDA0002628930730000059
随后，发送方利用该第三组二维高斯分布的随机数对原始的相干态进行高斯调制。由此对相干态实现的调制结果相当于利用两组随机数对相干态做两次高斯调制。
经过调制后的相干态经过量子信道传输至接收方。
在相干态测量步骤中，接收方对经调制的相干态随机进行Q分量或P分量的零差探测，其测量结果为qB(i)或pB(i)。
当经过N次执行上述调制和测量步骤后，接收方可以获得一组N个测量结果，即i为1至N。
在信噪比估计步骤中，接收方将测量结果组成浮点数串yB，并告知发送方他所测量的正交分量，发送方保留相应的qA或pA，得到浮点数串xA，并公布
Figure BDA00026289307300000510
和串
Figure BDA00026289307300000511
来进行第一次参数估计。其中，串
Figure BDA00026289307300000512
由
Figure BDA00026289307300000513
或
Figure BDA00026289307300000514
组成。由此，接收方可以估计信噪比，并且得到浮点数串
Figure BDA00026289307300000515
其由
Figure BDA00026289307300000516
或
Figure BDA00026289307300000517
组成，其中，T为第一次参数估计得到的信道传输率；
Figure BDA00026289307300000518
为接收方的原始密钥。
在该步骤中，接收方对信噪比估计的数据量的大小等同于所发送的相干态的数量，因此可以很准确的估计信噪比。此时，接收方也可以选择对成码率进行初步估计，以判断系统是否处于良好的状态。
在纠错步骤中，双方可以采取多维协商将由
Figure BDA0002628930730000061
或
Figure BDA0002628930730000062
组成的浮点数串
Figure BDA0002628930730000063
和由
Figure BDA0002628930730000064
或
Figure BDA0002628930730000065
组成的串
Figure BDA0002628930730000066
转换为比特串，并根据信噪比的大小选择相应码率的纠错码进行纠错。
如果纠错成功，在成码率估计步骤中，发送方可以通过逆向的多维协商得到接收方的浮点数串
Figure BDA0002628930730000067
从而可以进行第二次参数估计，得到对信道传输率和过噪声等信道参数的更精确的估计。由此，双方可以估计成码率的大小。
在密钥生成步骤中，双方实施隐私放大以产生最终密钥。
由此可见，借助本发明的方法，可以只要发送方付出多产生一倍的随机数的代价，就能够实现最优的参数估计，同时没有消耗任何的原始密钥，达到了最优的成码率。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，其特征在于，包括依次执行的高斯密集调制步骤、相干态测量步骤、信噪比估计步骤、纠错步骤、成码率估计步骤和密钥生成步骤，其中：
在所述高斯密集调制步骤中，基于第一组和第二组二维高斯分布的随机数生成第三组高斯分布的随机数，并利用所述第三组二维高斯分布的随机数对相干态进行调制；
在所述相干态测量步骤中，测量经调制的相干态以获得测量结果；
在所述信噪比估计步骤中，基于所述第二组随机数和所述测量结果对信噪比进行估计；
在所述纠错步骤中，根据所述估计的信噪比选择纠错码，并进行纠错；
在纠错成功后执行成码率估计步骤以获得成码率，并基于所述成码率在密钥生成步骤中生成量子密钥。
2.根据权利要求1所述的一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，其特征在于，在所述高斯密集调制步骤中：
所述第一组和第二组二维高斯分布的随机数是分别从两个二维高斯分布函数中提取的，其中，所述两个二维高斯分布函数均值都为0，方差分别为
Figure FDA0002628930720000011
与
Figure FDA0002628930720000012
所述第一组二维高斯分布的随机数
Figure FDA0002628930720000013
Figure FDA0002628930720000014
和
Figure FDA0002628930720000015
为独立同分布的随机数，第二组二维高斯分布的随机数
Figure FDA0002628930720000016
Figure FDA0002628930720000017
和
Figure FDA0002628930720000018
为独立同分布的随机数；
采用如下方式生成第三组高斯分布的随机数X(i)≡(qA(i)，pA(i))：
Figure FDA0002628930720000019
Figure FDA00026289307200000110
3.根据权利要求1所述的一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，其特征在于，在所述相干态测量步骤中，接收方随机从正交分量中选择Q分量或者P分量对所述相干态进行零差探测，从而获得测量结果qB(i)或pB(i)。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，其特征在于，在所述信噪比估计步骤中，基于浮点数串yB和
Figure FDA00026289307200000111
以及方差
Figure FDA00026289307200000112
进行第一次参数估计，以获得信噪比和浮点数串
Figure FDA00026289307200000113
其中，yB为由所述测量结果组成的浮点数串；
Figure FDA00026289307200000114
为根据接收方测量的正交分量从所述第二组二维高斯分布的随机数X2(i)中确定的浮点数串；方差
Figure FDA00026289307200000115
为一个二维高斯分布函数的方差，该二维高斯分布函数用于提取第一组二维高斯分布的随机数；T为第一次参数估计得到的信道传输率；
Figure FDA0002628930720000021
作为接收方的原始密钥。
5.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，其特征在于，在所述纠错步骤中，接收方与发送方采取多维协商将浮点数串
Figure FDA0002628930720000022
和信噪比估计步骤中获得的浮点数串
Figure FDA0002628930720000023
转换为比特串，并根据所述信噪比的大小选择纠错码进行纠错；其中，
Figure FDA0002628930720000024
为根据接收方测量的正交分量从所述第一组二维高斯分布的随机数X1(i)中确定的浮点数串，并作为发送方的原始密钥。
6.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，其特征在于，在所述成码率估计步骤中，发送方利用自身的原始密钥和接收方的原始密钥进行第二次参数估计，以估计成码率。
7.根据权利要求6所述的一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，其特征在于，发送方通过逆向的多维协商得到接收方的原始密钥
Figure FDA0002628930720000025
以进行所述第二次参数估计，从而估计信道参数和所述成码率。
8.根据权利要求1所述的一种基于高斯密集调制的连续变量量子密钥分发方法，其特征在于，在所述密钥生成步骤中，接收方与发送方根据成码率大小进行隐私放大以产生最终密钥。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112887088A (zh) * 2021-01-21 2021-06-01 西北大学 一种高斯调制方法及连续变量量子安全直接通信系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102439896A (zh) * 2009-05-08 2012-05-02 惠普开发有限公司 增加成功纠缠建立速度的方法和装置及使用其的量子中继器
CN108075881A (zh) * 2016-11-09 2018-05-25 华为技术有限公司 一种协商方法以及设备
US20180191496A1 (en) * 2016-12-29 2018-07-05 International Center for Quantum Optics & Quantum Technologies LLC High-speed autocompensation scheme of quantum key distribution
CN108306733A (zh) * 2018-05-04 2018-07-20 北京邮电大学 一种用于离散调制连续变量量子密钥分发中的后处理方法
CN108599945A (zh) * 2018-05-04 2018-09-28 北京邮电大学 一种适用于连续变量量子密钥分发系统的高斯调制数据生成方法
US20180294961A1 (en) * 2017-04-06 2018-10-11 Shanxi University One-dimensional modulation continuous-variable quantum key distribution method
WO2019052438A1 (zh) * 2017-09-15 2019-03-21 华为技术有限公司 连续变量量子密钥分发设备及方法
CN109672531A (zh) * 2019-01-24 2019-04-23 北京邮电大学 一种基于外差探测的用于连续变量量子密钥分发系统的高斯调制数据生成方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102439896A (zh) * 2009-05-08 2012-05-02 惠普开发有限公司 增加成功纠缠建立速度的方法和装置及使用其的量子中继器
CN108075881A (zh) * 2016-11-09 2018-05-25 华为技术有限公司 一种协商方法以及设备
US20180191496A1 (en) * 2016-12-29 2018-07-05 International Center for Quantum Optics & Quantum Technologies LLC High-speed autocompensation scheme of quantum key distribution
US20180294961A1 (en) * 2017-04-06 2018-10-11 Shanxi University One-dimensional modulation continuous-variable quantum key distribution method
WO2019052438A1 (zh) * 2017-09-15 2019-03-21 华为技术有限公司 连续变量量子密钥分发设备及方法
CN108306733A (zh) * 2018-05-04 2018-07-20 北京邮电大学 一种用于离散调制连续变量量子密钥分发中的后处理方法
CN108599945A (zh) * 2018-05-04 2018-09-28 北京邮电大学 一种适用于连续变量量子密钥分发系统的高斯调制数据生成方法
CN109672531A (zh) * 2019-01-24 2019-04-23 北京邮电大学 一种基于外差探测的用于连续变量量子密钥分发系统的高斯调制数据生成方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BING QI: "Passive state preparation in the Gaussian-modulated coherent-states quantum key distribution", 《PHYSICAL REVIEW A》 *
MI ZOU: "Phase estimation using homodyne detection for continuous variable quantum key distribution", 《JOURNAL OF APPLIED PHYSICS》 *
V.C. USENKO: "Long-distance continuous-variable quantum key distribution with efficient channel estimation", 《PHYSICAL REVIEW A》 *
黄鹏: "连续变量量子密钥分发实际安全性研究进展", 《信息网络安全》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112887088A (zh) * 2021-01-21 2021-06-01 西北大学 一种高斯调制方法及连续变量量子安全直接通信系统
CN112887088B (zh) * 2021-01-21 2022-04-22 西北大学 一种高斯调制方法及连续变量量子安全直接通信系统

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