CN111899088A - 高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法，包括步骤：A.额度规则配置服务在每次新增限额规则配置时，自动生成一个具有数字属性且可自增的额度规则版本标识；B.先将该额度规则版本标识和对应的额度规则发送到汇总服务的处理流程中；C.再将所述的额度规则版本标识发送到其余的各服务处理流程中，并且在后续的放/还款额度变更流水中都会标记该额度规则版本标识；D.在进行汇总服务的处理流程时，如果发现当前业务流水的额度规则版本标识不是最新的，则将当前业务流水对应的额度变更值补偿到新配置的额度当前值中。本发明能够实现额度规则变更后实时生效，以及实时计算新增额度规则当前值。

Description

高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法
技术领域
本发明涉及对金融数据的计算方法，具体讲是高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法。
背景技术
随着银行业务的发展，出现了多元化额度管理的需求。大致的业务背景如下：
(1)银行在贷资产实现额度管控的基础数据主要依据三个维度(以下称为“基础维度”)：渠道(c)、产品(p)、商户(m)。
(2)基于风险管理的要求，需要从多个业务维度进行额度控制，例如业务部门、产品层级等。所有的“业务维度”(如部门等)都能推出对应的“基础维度”(即渠道、产品、商户)。
(3)对“业务维度”的额度控制，希望能随时做到动态配置。例如，当天部门A需要及时增加一条额度管控上线100万元。而部门A当天实际消耗了多少额度，需要实时计算出来，否则便达不到理想的额度控制效果。理论上这个过程越快，额度控制的效果就越理想。
所以，通常面临的问题是，如何实时地统计出某一个业务维度当前的额度消耗。
对上述的技术问题，可以通过图1的现有的数据处理流程来分析。
从图1可看出，当前与额度相关的业务处理流程是：
(1)在“业务处理阶段”对配置过的“业务维度”规则列表(如“部门B”限额规则)进行额度实时(或准实时)的扣减或恢复。
(2)业务处理完成后，由于业务数据的高并发大数据量特性，这个额度变更数据流的汇总过程是异步的形式。变更数据以数据流的形式发往汇总服务，以“基础维度”进行汇总。
于是，当新增一个对“部门A”的限额时，计算部门A所消耗的额度方式，以一个放款为例，从直观上分析计算过程，如图2所示：
(1)在规则发生配置时，可以直接根据“汇总完成”阶段的数据，计算出已汇总完成的“部门A”消耗的额度。
(2)在“业务处理阶段”，可以将“部门A”的规则加到规则列表中，这样新的放款数据就会在“业务处理阶段”对“部门A”进行实时额度控制。
通过图2很容易发现在上面这个过程中有一个问题：在“额度变更流水等待汇总阶段”的数据中，“部门A”的限额如何统计？因为在“部门A”的额度规则生效前，事实上已经有一部分数据到了“额度变更流水等待汇总阶段”，但还没有完成汇总，因此，在图2的计算过程中，这部分额度就没有被计算进去。
因此，这里通常是采用“时间戳”的方式，记录额度规则更新的时间，在汇总阶段如果发现额度变更的时间戳是“部门A”规则生效之前的流水，那么便将这部分额度变更“补偿”到部门A的额度消耗中。但是基于时间戳的方式有两个需要解决的问题：
(1)系统是分布式的，还款和放款以及其他的服务都是各自独立的服务，额度规则的变动通知发到各个服务的时间不一致，没有一个统一的时间戳。
(2)在高并发的场景中，一定会遇到图3这种情况：
如图3所示，在“业务处理阶段”，部门A的规则生效的时间戳，发生在业务处理的过程中，也就是说，实际上业务处理阶段是否扣减“部门A”的额度是一个不确定的状态。如果在业务处理过程中未扣减，而在变更流水过程中又由于其时间戳在“部门A”规则配置的时间之后，则会将其算作已经扣减过部门A的额度，由此就造成了额度计算不正确。
综上所述，由于额度新规则的实时计算有如上的问题，所以现有的解决方案是，新配置的规则T+1日生效，这样可以在切日后准确地计算出上日的额度消耗。但是T+1日生效毕竟会使得新增规则不灵活，使用场景受限，也无法满足多变的风险管理要求。
发明内容
本发明提供了一种高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法，可以实现在高并发的场景下对新增额度规则当前值的实时计算，并且无需人工干预。
本发明高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法，包括步骤：
A.额度规则配置服务在每次新增限额规则配置时，自动生成一个具有数字属性的额度规则版本标识，并且在每次有新的限额规则配置时，所述的额度规则版本标识中的数字属性部分在上一个额度规则版本标识的基础上进行自增；
B.当额度规则配置服务生成一个新的额度规则版本标识后，先将该额度规则版本标识和对应的额度规则发送到汇总服务的处理流程中；
C.再将所述的额度规则版本标识发送到放款服务、还款服务和其他服务的处理流程中，并且在后续的放/还款额度变更流水中都会标记该额度规则版本标识；
D.在进行汇总服务的处理流程时，如果发现当前业务流水的额度规则版本标识不是最新的，则将当前业务流水对应的额度变更值补偿到新配置的额度当前值中。
通过本发明的方法，有效地解决了目前因为额度规则的变动通知发到各个服务的时间不一致，而导致时间戳不统一的问题。因为本发明的方案不再对时间戳有强依赖，因此即使在极端情况下，如果“额度配置服务”到“放款服务”的网络缓慢，导致延迟了一段时间送到，依然能快速的将这部分延迟的流水对应的额度补偿到新的额度规则中，使得实现计算结果的最终一致性。
进一步的，在整个数据流的不同节点判断所述额度规则版本标识是否相同，如果相同则表明在所有服务中所使用的额度规则是一致的，否则额度值的计算便会出现错误。
具体的，整个数据流包括业务处理阶段、额度变更流水等待汇总阶段和汇总完成阶段，在其中的业务处理阶段之前，记录下当前的额度规则版本标识，在业务处理阶段完成后再获取额度规则版本标识，并判断业务处理阶段前后两次的额度规则版本标识是否相同。
通过对不同节点的额度规则版本标识的一致性的判断，避免了在额度值计算中出现错误的情况。
本发明高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法，避免了现有的T+1日额度规则生效的逻辑，能够实现额度规则变更后实时生效，以及在高并发的场景下的新增额度规则当前值的实时计算，而且计算过程自动化，即使在网络拥堵等环境下，依然能很好地完成计算，无需人工干预。并且本发明不依赖任何中间件，只要符合相应的技术架构，都可以使用，有效拓展了适用范围。
以下结合实施例的具体实施方式，对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。在不脱离本发明上述技术思想情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段做出的各种替换或变更，均应包括在本发明的范围内。
附图说明
图1为现有的数据处理流程框图。
图2为现有技术中计算部门A放款场景下所消耗的额度的流程框图。
图3为现有技术中以时间戳方式进行业务处理的流程框图。
图4为本发明高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法的流程图。
具体实施方式
如图4所示本发明高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法，包括步骤：
A.额度规则配置服务在每次新增限额规则配置时，自动生成一个具有数字属性的额度规则版本标识，并且在每次有新的限额规则配置时，所述的额度规则版本标识中的数字属性部分在上一个额度规则版本标识的基础上进行自增；
B.当额度规则配置服务生成一个新的额度规则版本标识后，先将该额度规则版本标识和对应的额度规则发送到汇总服务的处理流程中；
C.再将所述的额度规则版本标识发送到放款服务、还款服务和其他服务的处理流程中，并且在后续的放/还款额度变更流水中都会标记该额度规则版本标识；
D.在进行汇总服务的处理流程时，如果发现当前业务流水的额度规则版本标识不是最新的，则将当前业务流水对应的额度变更值补偿到新配置的额度当前值中。
通过上述步骤，有效地解决了目前因为额度规则的变动通知发到各个服务的时间不一致，而导致时间戳不统一的问题。因为本发明的方案不再对时间戳有强依赖，因此即使在极端情况下，如果“额度配置服务”到“放款服务”的网络缓慢，导致延迟了一段时间送到，依然能快速的将这部分延迟的流水对应的额度补偿到新的额度规则中，使得实现计算结果的最终一致性。
同时，为了避免在额度值计算中出现错误的情况，本发明采用了在整个数据流的不同节点判断所述额度规则版本标识是否相同的方式。在整个数据流中包括有业务处理阶段、额度变更流水等待汇总阶段和汇总完成阶段。本实施例中，步骤C之后，是先在所述的业务处理阶段之前，记录下当前的额度规则版本标识，再在业务处理阶段完成后再获取额度规则版本标识，并判断业务处理阶段前后两次的额度规则版本标识是否相同。如果相同则表明在所有服务中所使用的额度规则是一致的，继续原来的流程，否则额度值的计算便会出现错误，此时便需要对变更的限额规则进行重新计算。

Claims (3)

1.高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法，其特征为，包括步骤：
A.额度规则配置服务在每次新增限额规则配置时，自动生成一个具有数字属性的额度规则版本标识，并且在每次有新的限额规则配置时，所述的额度规则版本标识中的数字属性部分在上一个额度规则版本标识的基础上进行自增；
B.当额度规则配置服务生成一个新的额度规则版本标识后，先将该额度规则版本标识和对应的额度规则发送到汇总服务的处理流程中；
C.再将所述的额度规则版本标识发送到放款服务、还款服务和其他服务的处理流程中，并且在后续的放/还款额度变更流水中都会标记该额度规则版本标识；
D.在进行汇总服务的处理流程时，如果发现当前业务流水的额度规则版本标识不是最新的，则将当前业务流水对应的额度变更值补偿到新配置的额度当前值中。
2.如权利要求1所述的高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法，其特征为：在整个数据流的不同节点判断所述额度规则版本标识是否相同，如果相同则表明在所有服务中所使用的额度规则是一致的，否则额度值的计算便会出现错误。
3.如权利要求2所述的高并发数据流场景下的精准资产额度计算方法，其特征为：整个数据流包括业务处理阶段、额度变更流水等待汇总阶段和汇总完成阶段，在其中的业务处理阶段之前，记录下当前的额度规则版本标识，在业务处理阶段完成后再获取额度规则版本标识，并判断业务处理阶段前后两次的额度规则版本标识是否相同。
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