CN111898185B - 轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质 - Google Patents

轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111898185B
CN111898185B CN202010692500.1A CN202010692500A CN111898185B CN 111898185 B CN111898185 B CN 111898185B CN 202010692500 A CN202010692500 A CN 202010692500A CN 111898185 B CN111898185 B CN 111898185B
Authority
CN
China
Prior art keywords
design
line
train
scheme
design scheme
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010692500.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111898185A (zh
Inventor
孙军国
肖骁
刘超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Traffic Control Technology TCT Co Ltd
Original Assignee
Traffic Control Technology TCT Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Traffic Control Technology TCT Co Ltd filed Critical Traffic Control Technology TCT Co Ltd
Priority to CN202010692500.1A priority Critical patent/CN111898185B/zh
Publication of CN111898185A publication Critical patent/CN111898185A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111898185B publication Critical patent/CN111898185B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/13Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质,通过获取轨道交通设计方案对应的设计数据,对轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取轨道交通设计方案中线路的运行指标,根据运行指标计算轨道交通设计方案的评价指标并对轨道交通设计方案进行评价,能够模拟轨道交通设计方案的运行,在设计阶段就能获知轨道交通设计方案的精确评价结果,从而为当前轨道交通设计方案的优化和决策提供数据支持。

Description

轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质
技术领域
本发明涉及轨道交通技术领域,尤其涉及一种轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质。
背景技术
轨道交通项目工期长、投资大、涉及人员多,项目的规划、设计、建设、运营阶段缺乏积累和传承,上下游沟通少,运营接不住,设计数据遗失,改造成本高。具体表现为:设计方案缺少合理的验证模型,设计流程复杂,周期长、成本高;设计参数与施工建设偏差大,有较多返工和资源浪费;线路设计与乘客出行需求不符,导致使用体验不佳。目前对于轨道交通设计方案的评价,一般采用人工计算、静态计算的方式,粗略获取当前设计方案的应用效果,人工计算的方式费时费力且准确率不高,并且静态计算的方式不能提前获知在当前设计方案下轨道交通的运行状况,不能实现对当前轨道交通设计方案的优化。
发明内容
针对现有技术存在的上述技术问题,本发明实施例提供一种轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质。
第一方面,本发明实施例提供一种轨道交通设计方案评价方法,包括:
获取轨道交通设计方案对应的设计数据;
根据所述设计数据,对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取所述轨道交通设计方案中线路的运行指标;
根据所述轨道交通设计方案中线路的运行指标计算轨道交通设计方案的评价指标,并根据所述轨道交通设计方案的评价指标对所述轨道交通设计方案进行评价。
可选地,所述获取轨道交通设计方案对应的设计数据包括:
接收用户从方案组件库中选择的设计方案模块并进行组合,获得轨道交通设计方案对应的设计数据。
可选地,所述设计数据,包括:
车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能;
其中,所述车辆编组方案,包括列车定员、高峰小时需要开行列车对数、高峰小时行车间隔、运用车数、备用车、检修车、车辆编组,配置列车数;
所述运输组织方案,包括:大站间高峰小时大站OD交换量分析、大站停站车站、大站高峰小时断面客流量、快车开行对数、票价;
所述列车运行交路,包括:列车运行交路、大小交路比例、交路高峰小时行车间隔、高峰小时列车对数、运用车数、配置车数;
所述线路设计运输能力,包括选用的信号系统;
所述运营计划,包括:运营时间、全日行车计划、停站时间、区间走行时间、列车运行时分、运行交路等,起终点站掉头时间;
所述配线设计,包括:返线、故障列车待避线、渡线、联络线、支线接入线、车辆出入线和安全线的设计;
所述建设及运营管理方式,包括:运营人员的配备组织;
所述线路基础信息,包括:车站位置、车站乘客走行方案、区间线路、线路运营长度;
所述车辆性能,包括:车辆长度,牵引、制动的性能、单位车公里所消耗的牵引电量。
可选地,所述根据所述设计数据,对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取所述轨道交通设计方案中线路的运行指标,包括:
基于客流仿真推演模型和所述车辆编组方案、运营计划、线路基础信息、车辆性能以及用户设置的各站乘降量,计算各列车各车站随时间变化的乘客数量;
基于列车运行模拟模型和所述列车运行交路、运营计划、线路基础信息和车辆性能,计算各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线;
基于能耗模型和所述列车运行交路、运营计划和车辆性能,计算列车运行里程;
基于事件模型和所述车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能,计算乘客有效投诉次数、5分钟延误事件次数和行车无事故天数;
基于财务模型和所述车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能,以及所述各列车各车站随时间变化的乘客数量,计算运营公里数。
可选地,所述评价指标包括但不限于客流评价指标、列车运行评价指标、能耗评价指标、安全评价指标、服务评价指标和财务评价指标。
可选地,所述客流评价指标根据所述各列车各车站随时间变化的乘客数量计算获得;
所述列车评价指标根据所述各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线计算获得;
所述能耗评价指标根据所述列车运行里程计算获得;
所述安全评价指标和服务评价指标根据所述乘客有效投诉次数、5分钟延误事件次数和行车无事故天数计算获得;
所述财务评价指标根据所述运营公里数计算获得。
第二方面,本发明实施例提供一种轨道交通设计方案评价装置,包括:
获取模块,用于获取轨道交通设计方案对应的设计数据;
模拟运行模块,用于根据所述设计数据,对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取所述轨道交通设计方案中线路的运行指标;
指标评价模块,用于根据所述轨道交通设计方案中线路的运行指标计算轨道交通设计方案的评价指标,并根据所述轨道交通设计方案的评价指标对所述轨道交通设计方案进行评价。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
本发明实施例提供的轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质,通过获取轨道交通设计方案对应的设计数据,对轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取轨道交通设计方案中线路的运行指标,根据运行指标计算轨道交通设计方案的评价指标并对轨道交通设计方案进行评价,能够模拟轨道交通设计方案的运行,在设计阶段就能获知轨道交通设计方案的精确评价结果,从而为当前轨道交通设计方案的优化和决策提供数据支持。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的轨道交通设计方案评价方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的轨道交通设计方案评价装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
现有技术中对于轨道交通设计方案的评价费时费力且准确率不高、不能提前获知在当前设计方案下轨道交通的运行状况、不能对当前轨道交通设计方案的优化的缺陷。
对此,本发明实施例提供了一种轨道交通设计方案评价方法。图1为本发明实施例提供的轨道交通设计方案评价方法的流程示意图,如图1所述,该方法包括:
S100,获取轨道交通设计方案对应的设计数据;
具体地,基于用户在方案设计UI模块输入的轨道交通设计方案,获取轨道交通设计方案对应的设计数据;其中,方案设计UI模块具有显示界面,用于显示当前设计方案的内容,用户可利用此显示界面输入设计方案。
S101,根据所述设计数据,对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取所述轨道交通设计方案中线路的运行指标;
具体地,根据轨道交通设计方案对应的设计数据,逐步推算当前轨道交通设计方案下一步的状态,多个时间的连续推演,组成当前时间的连续的发展,最终能给用户展示当前设计方案下线路的运行状态,即对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真。
其中,为了呈现轨道交通运行面貌,轨道交通的仿真实体分为人员、设备、环境。人员包括乘客、政府工作人员、运营人员、维护人员、司机、车站值班员等。设备包括车辆、信号、机电设备、应急救援设备、备品备件、工具器具等。
对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真后,获取当前设计方案下线路的运行指标,其中,可通过显示界面显示当前轨道交通设计方案中线路的运行仿真状态,以及显示获取到的当前设计方案下线路的运行指标。
S102,根据所述轨道交通设计方案中线路的运行指标计算轨道交通设计方案的评价指标,并根据所述轨道交通设计方案的评价指标对所述轨道交通设计方案进行评价;
具体地,基于步骤S101获取到的轨道交通设计方案中线路的运行指标,自动计算当前设计方案的评价指标,并根据所述评价指标对所述轨道交通设计方案进行评价,获得评价结果,实现对当前方案的评价。
本发明实施例提供的方法,能够模拟轨道交通设计方案的运行,在设计阶段就能获知轨道交通设计方案的精确评价结果,从而为当前轨道交通设计方案的优化和决策提供数据支持,设计人员能够根据当前设计方案的评价结果,优化设计方案;根据各设计方案的评价结果对比不同的设计方案进行方案的决策。
基于上述实施例,步骤S100中,所述获取轨道交通设计方案对应的设计数据,包括:
接收用户从方案组件库中选择的设计方案模块并进行组合,获得轨道交通设计方案对应的设计数据。
具体地,基于方案设计模块实现对于方案设计的支持,主要包括从数据存储模块调取基本的方案组件库。其中,方案组件库中,已将设计方案的各设计数据进行模块化,用户可从方案组件库中选择设计方案模块并进行组合拼接,组成一个完整的轨道交通设计方案。根据UI用户的操作,自动生成或更新轨道交通设计方案的设计数据;
进一步地,基于方案管理模块实现各轨道交通设计方案的建立、修改、保存、载入、查询等功能;基于数据存储模块实现轨道交通设计方案的设计数据的存储,并提供存储、查询、更新接口。
本发明实施例提供的方法,用户通过从方案组件库中选择设计方案模块并进行组合拼接,组成一个完整的轨道交通设计方案,完成庞大、复杂的轨道交通设计方案的输入,简化了轨道交通设计方案的输入过程,提升用户体验。
基于上述实施例,所述设计数据,包括:
车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能;
其中,所述车辆编组方案,包括列车定员、高峰小时需要开行列车对数、高峰小时行车间隔、运用车数、备用车、检修车、车辆编组和配置列车数;
所述运输组织方案,包括:大站间高峰小时大站OD交换量分析、大站停站车站、大站高峰小时断面客流量、快车开行对数和票价;
所述列车运行交路,包括:列车运行交路、大小交路比例、交路高峰小时行车间隔、高峰小时列车对数、运用车数和配置车数;
所述线路设计运输能力,包括选用的信号系统;
所述运营计划,包括:运营时间、全日行车计划、停站时间、区间走行时间、列车运行时分、运行交路等和起终点站掉头时间;
所述配线设计,包括:返线、故障列车待避线、渡线、联络线、支线接入线、车辆出入线和安全线的设计;
所述建设及运营管理方式,包括:运营人员的配备组织;
所述线路基础信息,包括:车站位置、车站乘客走行方案、区间线路和线路运营长度;
所述车辆性能,包括:车辆长度,牵引、制动的性能和单位车公里所消耗的牵引电量。
具体地,轨道交通设计方案包括对行车组织及运营管理相关的设计,相应地,轨道交通设计方案的设计数据包括车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能。
本发明实施例提供的方法,将轨道交通设计方案的设计数据具体分为九个类型,涵盖对行车组织及运营管理相关的设计,为后续的仿真和评价提供完整、全面的轨道交通设计方案设计数据,能够实现更加精准、与实际情况更加相符的仿真模拟和评价。
基于上述实施例,所述根据所述设计数据,对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取所述轨道交通设计方案中线路的运行指标,包括:
基于客流仿真推演模型和所述车辆编组方案、运营计划、线路基础信息、车辆性能以及用户设置的各站乘降量,计算各列车各车站随时间变化的乘客数量;
基于列车运行模拟模型和所述列车运行交路、运营计划、线路基础信息和车辆性能,计算各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线;
基于能耗模型和所述列车运行交路、运营计划和车辆性能,计算列车运行里程;
基于事件模型和所述车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能,计算乘客有效投诉次数、5分钟延误事件次数和行车无事故天数;
基于财务模型和所述车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能,以及所述各列车各车站随时间变化的乘客数量,计算运营公里数。
具体地,根据获取到的轨道交通设计方案的设计数据,对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取所述轨道交通设计方案中线路的运行指标,进一步地:基于客流仿真推演模型和所述车辆编组方案、运营计划、线路基础信息、车辆性能以及用户设置的各站乘降量,对当前轨道交通设计方案下路网的客流分布进行动态的推演,实现在当前轨道交通设计方案下路网的客流分布和变化情况的仿真,计算各列车各车站随时间变化的乘客数量;基于列车运行模拟模型和所述列车运行交路、运营计划、线路基础信息和车辆性能,对当前轨道交通设计方案下列车的运行情况进行动态的推演,实现在当前轨道交通设计方案下列车的运行情况的仿真,计算各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线;基于能耗模型和所述列车运行交路、运营计划和车辆性能,对当前轨道交通设计方案下的能耗情况进行动态的推演,计算列车运行里程;基于事件模型和所述车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能,对当前轨道交通设计方案下的乘客投诉事件、5分钟延误事件、行车无事故事件进行动态的推演,计算乘客有效投诉次数、5分钟延误事件次数和行车无事故天数;基于财务模型和所述车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能,以及所述各列车各车站随时间变化的乘客数量,计算运营公里数。
本发明实施例提供的方法,对于用户的每一次方案设计,都可以模拟运行,能够查看当前的设计方案在一段时间以后线路的运行状态,基于模型与设计数据计算得到线路的各类运行指标,使用户在设计阶段就能直观、形象地获知当前设计方案中线路的运行状态与各类运行指标,为轨道交通设计方案的评价提供数据支持。
基于上述实施例,所述评价指标包括但不限于客流评价指标、列车运行评价指标、能耗评价指标、安全评价指标、服务评价指标和财务评价指标。
具体地,所述客流评价指标,包括但不限于:列车满载率、高峰小时最大断面满载率、线路列车平均满载率和路网列车平均满载率;所述列车能耗评价指标,包括但不限于:列车利用率、旅行速度、技术速度、运营速度、车站通过能力、区段通过能力、折返能力和高峰小时运力;安全评价指标,包括但不限于:行车无事故天数、5分钟延误事件次数;服务评价指标,包括但不限于:乘客有效投诉次数;财务评价指标,包括但不限于:运营总成本和运营票务收入。
值得注意的是,在实际应用中可用于评价轨道交通设计方案的指标有很多种,本领域技术人员可根据实际应用情况进行选择,本发明实施例对此不作具体限定。
基于上述实施例,所述客流评价指标根据所述各列车各车站随时间变化的乘客数量计算获得;
具体地,当客流评价指标包括列车满载率、高峰小时最大断面满载率、线路列车平均满载率和路网列车平均满载率时,其中:
列车满载率=断面客流量/断面运力。其中,任一断面客流量为单位时间内断面内乘客数量累加,根据各列车各车站随时间变化的乘客数量获取任一断面客流量,断面运力为单位时间内列车定员累加,通过上述计算得到列车满载率;
高峰小时最大断面满载率=高峰小时最大断面客流量/断面高峰小时运力。其中,高峰小时最大断面客流量为每小时断面客流量的最大值,根据各列车各车站随时间变化的乘客数量获取高峰小时最大断面客流量,断面高峰小时运力=高峰小时断面列车开行对数*列车定员;
线路列车平均满载率=线路乘客出行总站间数量/(列车运行总站间数量*列车定员)。累加每一个乘客的出行站间数量,每一列车的列车运行总站间数量,根据公式计算线路列车平均满载率;
路网列车平均满载率=路网乘客出行总站间数量/(列车运行总站间数量*列车定员)。累加每一个乘客的出行站间数量,每一列车的列车运行总站间数量,根据公式计算路网列车平均满载率。
所述列车评价指标根据所述各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线计算获得;
具体地,当列车评价指标包括列车利用率、旅行速度、技术速度、运营速度和高峰小时运力时,其中:
列车利用率=运用列车数/配置列车数。根据列车运行情况,累加得到运用列车数,与配置列车数相除得到列车利用率;
旅行速度=线路运营长度/单程载客时间。线路运营长度从设计方案中得到,单程载客时间可利用线路停站时间、区间运行时间累加得到,其中,线路停站时间、区间运行时间通过各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线得到;
技术速度=线路运营长度/(单程载客时间-站停时间)。线路运营长度从设计方案中得到,单程载客时间可利用线路停站时间、区间运行时间累加得到,其中,线路停站时间、区间运行时间通过各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线得到,线路站停时间从设计方案中得到;
运营速度=2*线路运营长度/(往返载客时间+起终点站掉头时间)。线路运营长度从设计方案中得到,往返载客时间可利用线路停站时间、区间运行时间累加得到,其中,线路停站时间、区间运行时间通过各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线得到,起终点站掉头时间从设计方案中得到;
高峰小时运力=高峰小时单向开行列数×列车定员。根据各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线得到每小时单向开行列车数,选取其中最大值,得到高峰小时单向开行列数,与列车定员相乘得到高峰小时最大断面满载率。
所述能耗评价指标根据所述列车运行里程计算获得;
具体地,当能耗评价指标包括正线牵引能耗时,其中:
正线牵引能耗=列车运行里程*单位车公里所消耗的牵引电量。其中,单位车公里所消耗的牵引电量从设计方案中得到。
所述安全评价指标和服务评价指标根据所述乘客有效投诉次数、5分钟延误事件次数和行车无事故天数计算获得;
具体地,当安全评价指标包括5分钟延误事件次数和行车无事故天数时,5分钟延误事件次数和行车无事故天数即基于事件模型和所述车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能,计算得到的5分钟延误事件次数和行车无事故天数。
当服务评价指标包括乘客有效投诉率时,
其中,路网客运量由用户在输入轨道交通设计方案之前设置。
所述财务评价指标根据所述运营公里数计算获得。
具体地,当财务评价指标包括运营总成本和运营票务收入时,其中:由用户在输入轨道交通设计方案之前设置。
运营总成本=每公里设计方案运营总成本*运营公里数。其中,每公里设计方案运营总成本
运营票务收入为每一位乘客的票价累计。根据票价信息和各站乘客量,累计得到运营票务收入。
进一步地,用户可以根据实际需要对评价指标进行选择,例如:用户可以选择客流评价指标仅包括列车满载率和高峰小时最大断面满载率,不包括线路列车平均满载率和路网列车平均满载率。
进一步地,获取到上述不同客流评价指标、列车运行评价指标、能耗评价指标、安全评价指标、服务评价指标和财务评价指标的具体数值之后,获取轨道交通设计方案的评价结果的步骤为:基于各个二级评价指标的实际值,获取各个二级评价指标的得分;基于各个二级评价指标的得分与权重,计算各个二级指标对应的一级指标的得分;基于各个一级评价指标的得分与权重,计算当前轨道交通设计方案的得分;
具体地,所述二级评价指标即列车满载率、高峰小时最大断面满载率、线路列车平均满载率、路网列车平均满载率、正线牵引能耗、运营总成本、运营票务收入、列车利用率、旅行速度、技术速度、运营速度、高峰小时运力、5分钟延误事件次数、行车无事故天数;所述一级评价指标即客流评价指标、列车运行评价指标、能耗评价指标、安全评价指标、服务评价指标和财务评价指标;
其中,基于各个二级评价指标的实际值,获取各个二级评价指标的得分,具体为:判断各个二级评价指标的实际值所处的区间范围,确定该二级评价指标的得分。例如:对于列车满载率,当其实际值处于(0,0.3)区间范围内时,则该指标的得分为30,当其实际值处于(0.3,0.6)区间范围内时,该指标的得分为60,当其实际值处于(0.6,1)区间范围内时,该指标的得分为90;对于正线牵引能耗,当其实际值处于(0,2/M)区间范围内时,该指标的得分为60,当其实际值处于(2/M,M)区间范围内时,该指标的得分为80;其中,M为用户设置的正线牵引能耗的参考值;
基于各个二级评价指标的实际值,获取各个二级评价指标的得分,计算各个二级指标对应的一级指标的得分,具体为:对各个二级评价指标的得分与其对应的二级指标的权重的乘积求和,得出各个二级指标对应的一级指标的得分。例如,运营总成本的得分为60,权重为0.4,运营票务收入的得分为80,权重为0.6,则二级评价指标运营总成本和运营票务收入对应的一级评价指标财务评价指标的得分为:60×0.4+80×0.6=72;
基于各个一级评价指标的得分与权重,计算当前轨道交通设计方案的得分,具体为:对各个一级评价指标的得分与其对应的一级指标的权重的乘积求和,得到当前轨道交通设计方案的得分。例如:客流评价指标的得分为60,权重为0.2;列车运行评价指标的得分为80,权重为0.2;能耗评价指标的得分为70,权重为0.05;安全评价指标的得分为90,权重为0.4;服务评价指标的得分为60,权重为0.1;财务评价指标的得分为80,权重为0.05;则当前轨道交通设计方案的得分为:60×0.2+80×0.2+70×0.05+90×0.4+60×0.1+80×0.05=77.5。
值得注意的是,在实际应用中,各个二级评价指标的实际值所处的区间范围与该二级评价指标的得分之间的对应关系,以及各个一级评价指标和二级评价指标的权重,可由本领域技术人员根据实际应用情况进行设置,本发明实施例对此不作进行具体限定。
本发明实施例提供的方法,能够对设计人员输入的每一个轨道交通设计方案进行特定的指标评价,使设计人员在设计阶段就能获知轨道交通设计方案的精确评价结果,从而为当前轨道交通设计方案的优化和决策提供数据支持,设计人员能够根据当前设计方案的评价结果,优化设计方案;根据各设计方案的评价结果对比不同的设计方案进行方案的决策。
下面对本发明实施例提供的轨道交通设计方案评价装置进行描述,下文描述的轨道交通设计方案评价装置与上文描述的轨道交通设计方案评价方法可相互对应参照。
基于上述任一实施例,图2为本发明实施例提供的轨道交通设计方案评价装置的结构示意图,如图2所示,该轨道交通设计方案评价装置包括获取模块201,模拟运行模块202和指标评价模块203。
其中,获取模块201,用于获取轨道交通设计方案对应的设计数据;模拟运行模块202,用于根据所述设计数据,对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取所述轨道交通设计方案中线路的运行指标;指标评价模块203,用于根据所述轨道交通设计方案中线路的运行指标计算轨道交通设计方案的评价指标,并根据所述轨道交通设计方案的评价指标对所述轨道交通设计方案进行评价。
本发明实施例提供的装置,能够模拟轨道交通设计方案的运行,在设计阶段就能获知轨道交通设计方案的精确评价结果,从而为当前轨道交通设计方案的优化和决策提供数据支持,设计人员能够根据当前设计方案的评价结果,优化设计方案;根据各设计方案的评价结果对比不同的设计方案进行方案的决策。
基于上述实施例,所述获取模块用于获取轨道交通设计方案对应的设计数据,包括:
接收用户从方案组件库中选择的设计方案模块并进行组合,获得轨道交通设计方案对应的设计数据。
具体地,基于方案设计模块实现对于方案设计的支持,主要包括从数据存储模块调取基本的方案组件库。其中,方案组件库中,已将设计方案的各设计数据进行模块化,用户可从方案组件库中选择设计方案模块并进行组合拼接,组成一个完整的轨道交通设计方案。根据UI用户的操作,自动生成或更新轨道交通设计方案的设计数据;
进一步地,基于方案管理模块实现各轨道交通设计方案的建立、修改、保存、载入、查询等功能;基于数据存储模块实现轨道交通设计方案的设计数据的存储,并提供存储、查询、更新接口。
本发明实施例提供的装置,用户通过从方案组件库中选择设计方案模块并进行组合拼接,组成一个完整的轨道交通设计方案,完成庞大、复杂的轨道交通设计方案的输入,简化了轨道交通设计方案的输入过程,提升用户体验。
基于上述实施例,所述设计数据,包括:
车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能;
其中,所述车辆编组方案,包括列车定员、高峰小时需要开行列车对数、高峰小时行车间隔、运用车数、备用车、检修车、车辆编组和配置列车数;
所述运输组织方案,包括:大站间高峰小时大站OD交换量分析、大站停站车站、大站高峰小时断面客流量、快车开行对数和票价;
所述列车运行交路,包括:列车运行交路、大小交路比例、交路高峰小时行车间隔、高峰小时列车对数、运用车数和配置车数;
所述线路设计运输能力,包括选用的信号系统;
所述运营计划,包括:运营时间、全日行车计划、停站时间、区间走行时间、列车运行时分、运行交路等和起终点站掉头时间;
所述配线设计,包括:返线、故障列车待避线、渡线、联络线、支线接入线、车辆出入线和安全线的设计;
所述建设及运营管理方式,包括:运营人员的配备组织;
所述线路基础信息,包括:车站位置、车站乘客走行方案、区间线路和线路运营长度;
所述车辆性能,包括:车辆长度,牵引、制动的性能和单位车公里所消耗的牵引电量。
本发明实施例提供的装置,将轨道交通设计方案的设计数据具体分为九个类型,涵盖对行车组织及运营管理相关的设计,为后续的仿真和评价提供完整、全面的轨道交通设计方案设计数据,能够实现更加精准、与实际情况更加相符的仿真模拟和评价。
基于上述实施例,所述模拟运行模块用于根据所述设计数据,对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取所述轨道交通设计方案中线路的运行指标,包括:
基于客流仿真推演模型和所述车辆编组方案、运营计划、线路基础信息、车辆性能以及用户设置的各站乘降量,计算各列车各车站随时间变化的乘客数量;
基于列车运行模拟模型和所述列车运行交路、运营计划、线路基础信息和车辆性能,计算各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线;
基于能耗模型和所述列车运行交路、运营计划和车辆性能,计算列车运行里程;
基于事件模型和所述车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能,计算乘客有效投诉次数、5分钟延误事件次数和行车无事故天数;
基于财务模型和所述车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能,以及所述各列车各车站随时间变化的乘客数量,计算运营公里数。
本发明实施例提供的装置,对于用户的每一次方案设计,都可以模拟运行,能够查看当前的设计方案在一段时间以后线路的运行状态,基于模型与设计数据计算得到线路的各类运行指标,使用户在设计阶段就能直观、形象地获知当前设计方案中线路的运行状态与各类运行指标,为轨道交通设计方案的评价提供数据支持。
基于上述实施例,所述评价指标包括但不限于客流评价指标、列车运行评价指标、能耗评价指标、安全评价指标、服务评价指标和财务评价指标。
值得注意的是,在实际应用中可用于评价轨道交通设计方案的指标有很多种,本领域技术人员可根据实际应用情况进行选择,本发明实施例对此不作具体限定。
基于上述实施例,所述客流评价指标根据所述各列车各车站随时间变化的乘客数量计算获得;
所述列车评价指标根据所述各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线计算获得;
所述能耗评价指标根据所述列车运行里程计算获得;
所述安全评价指标和服务评价指标根据所述乘客有效投诉事件次数、5分钟延误事件次数和行车无事故天数计算获得;
所述财务评价指标根据所述运营公里数计算获得。
本发明实施例提供的装置,能够对设计人员输入的每一个轨道交通设计方案进行特定的指标评价,使设计人员在设计阶段就能获知轨道交通设计方案的精确评价结果,从而为当前轨道交通设计方案的优化和决策提供数据支持,设计人员能够根据当前设计方案的评价结果,优化设计方案;根据各设计方案的评价结果对比不同的设计方案进行方案的决策。
本发明实施例的轨道交通设计方案评价装置,可用于执行上述各轨道交通设计方案评价方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340,其中,处理器310,通信接口320,存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令,以执行上述各方法实施例提供的步骤流程。
此外,上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法实施例提供的步骤流程。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种轨道交通设计方案评价方法,其特征在于,包括:
获取轨道交通设计方案对应的设计数据;
根据所述设计数据,对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取所述轨道交通设计方案中线路的运行指标;
根据所述轨道交通设计方案中线路的运行指标计算轨道交通设计方案的评价指标,并根据所述轨道交通设计方案的评价指标对所述轨道交通设计方案进行评价;
所述获取轨道交通设计方案对应的设计数据,包括:
接收用户从方案组件库中选择的设计方案模块并进行组合,获得轨道交通设计方案对应的设计数据;
所述设计数据,包括:
车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能;
其中,所述车辆编组方案,包括列车定员、高峰小时需要开行列车对数、高峰小时行车间隔、运用车数、备用车、检修车、车辆编组,配置列车数;
所述运输组织方案,包括:大站间高峰小时大站OD交换量分析、大站停站车站、大站高峰小时断面客流量、快车开行对数、票价;
所述列车运行交路,包括:列车运行交路、大小交路比例、交路高峰小时行车间隔、高峰小时列车对数、运用车数、配置车数;
所述线路设计运输能力,包括选用的信号系统;
所述运营计划,包括:运营时间、全日行车计划、停站时间、区间走行时间、列车运行时分、运行交路,起终点站掉头时间;
所述配线设计,包括:返线、故障列车待避线、渡线、联络线、支线接入线、车辆出入线和安全线的设计;
所述建设及运营管理方式,包括:运营人员的配备组织;
所述线路基础信息,包括:车站位置、车站乘客走行方案、区间线路、线路运营长度;
所述车辆性能,包括:车辆长度,牵引、制动的性能、单位车公里所消耗的牵引电量;
所述根据所述设计数据,对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取所述轨道交通设计方案中线路的运行指标,包括:
基于客流仿真推演模型和所述车辆编组方案、运营计划、线路基础信息、车辆性能以及用户设置的各站乘降量,计算各列车各车站随时间变化的乘客数量;
基于列车运行模拟模型和所述列车运行交路、运营计划、线路基础信息和车辆性能,计算各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线;
基于能耗模型和所述列车运行交路、运营计划和车辆性能,计算列车运行里程;
基于事件模型和所述车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能,计算乘客有效投诉事件次数、5分钟延误事件次数和行车无事故天数;
基于财务模型和所述车辆编组方案、运输组织方案、列车运行交路、线路设计运输能力、运营计划、配线设计、建设及运营管理方式、线路基础信息和车辆性能,以及所述各列车各车站随时间变化的乘客数量,计算运营公里数。
2.根据权利要求1所述的轨道交通设计方案评价方法,其特征在于,所述评价指标包括客流评价指标、列车运行评价指标、能耗评价指标、安全评价指标、服务评价指标和财务评价指标。
3.根据权利要求2所述的轨道交通设计方案评价方法,其特征在于,所述客流评价指标根据所述各列车各车站随时间变化的乘客数量计算获得;
所述列车运行评价指标根据所述各列车位置与时间的关系曲线、各列车速度与时间的关系曲线计算获得;
所述能耗评价指标根据所述列车运行里程计算获得;
所述安全评价指标和服务评价指标根据所述乘客有效投诉事件次数、5分钟延误事件次数和行车无事故天数计算获得;
所述财务评价指标根据所述运营公里数计算获得。
4.一种轨道交通设计方案评价装置,用于执行如权利要求1至3任一项所述的轨道交通设计方案评价方法,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取轨道交通设计方案对应的设计数据;
模拟运行模块,用于根据所述设计数据,对所述轨道交通设计方案中线路的运行状态进行仿真,获取所述轨道交通设计方案中线路的运行指标;
指标评价模块,用于根据所述轨道交通设计方案中线路的运行指标计算轨道交通设计方案的评价指标,并根据所述轨道交通设计方案的评价指标对所述轨道交通设计方案进行评价。
5.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述轨道交通设计方案评价方法的步骤。
6.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述轨道交通设计方案评价方法的步骤。
CN202010692500.1A 2020-07-17 2020-07-17 轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质 Active CN111898185B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010692500.1A CN111898185B (zh) 2020-07-17 2020-07-17 轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010692500.1A CN111898185B (zh) 2020-07-17 2020-07-17 轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111898185A CN111898185A (zh) 2020-11-06
CN111898185B true CN111898185B (zh) 2024-05-28

Family

ID=73189427

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010692500.1A Active CN111898185B (zh) 2020-07-17 2020-07-17 轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111898185B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112633740B (zh) * 2020-12-30 2024-04-26 北京城市轨道交通咨询有限公司 一种城市轨道交通线网安全测评方法
CN113780794A (zh) * 2021-09-02 2021-12-10 广州地铁设计研究院股份有限公司 一种快慢车模式下市域轨道交通开行方案综合评价方法
CN114463987A (zh) * 2022-04-13 2022-05-10 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) 一种强度与持续时间融合的拥挤量计算方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103310062A (zh) * 2013-06-21 2013-09-18 上海电机学院 城市轨道交通线仿真测试装置及仿真测试方法
CN107240327A (zh) * 2017-07-19 2017-10-10 大连交通大学 一种基于虚拟现实的地铁车辆实时运行参数仿真方法
CN107358357A (zh) * 2017-07-12 2017-11-17 北京市轨道交通设计研究院有限公司 城市轨道交通换乘车站评价方法
CN109763683A (zh) * 2019-01-08 2019-05-17 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种数字化城市轨道交通车辆基地建造方法及系统
CN110399690A (zh) * 2019-07-31 2019-11-01 佳都新太科技股份有限公司 地铁车站行人仿真方法、装置、电子设备及存储介质
CN110766298A (zh) * 2019-10-10 2020-02-07 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种多制式多业务轨道交通仿真模拟方法及系统
CN110795868A (zh) * 2019-11-19 2020-02-14 通号城市轨道交通技术有限公司 基于城市轨道交通的列车运行仿真的数据处理方法和装置
CN110990950A (zh) * 2019-12-04 2020-04-10 北京交通大学 基于混合运行模式的多目标列车节能优化方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10878146B2 (en) * 2016-08-24 2020-12-29 Improbable Worlds Ltd Handover techniques for simulation systems and methods
US11062063B2 (en) * 2018-04-09 2021-07-13 International Business Machines Corporation System and method for generating vehicle travel data

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103310062A (zh) * 2013-06-21 2013-09-18 上海电机学院 城市轨道交通线仿真测试装置及仿真测试方法
CN107358357A (zh) * 2017-07-12 2017-11-17 北京市轨道交通设计研究院有限公司 城市轨道交通换乘车站评价方法
CN107240327A (zh) * 2017-07-19 2017-10-10 大连交通大学 一种基于虚拟现实的地铁车辆实时运行参数仿真方法
CN109763683A (zh) * 2019-01-08 2019-05-17 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种数字化城市轨道交通车辆基地建造方法及系统
CN110399690A (zh) * 2019-07-31 2019-11-01 佳都新太科技股份有限公司 地铁车站行人仿真方法、装置、电子设备及存储介质
CN110766298A (zh) * 2019-10-10 2020-02-07 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种多制式多业务轨道交通仿真模拟方法及系统
CN110795868A (zh) * 2019-11-19 2020-02-14 通号城市轨道交通技术有限公司 基于城市轨道交通的列车运行仿真的数据处理方法和装置
CN110990950A (zh) * 2019-12-04 2020-04-10 北京交通大学 基于混合运行模式的多目标列车节能优化方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周春燕.城市轨道交通运营外包相关方研究.同济大学出版社,2010,第167-171页. *
程钢 等.城市轨道交通运营组织.西南交通大学出版社,2010,第34-43页. *
隋映辉 等.轨道交通可持续发展研究——青岛发展模式、路径与战略.山东人民出版社,2014,第300-305页. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111898185A (zh) 2020-11-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111898185B (zh) 轨道交通设计方案评价方法、装置及可读存储介质
Xu et al. Fleet sizing for one-way electric carsharing services considering dynamic vehicle relocation and nonlinear charging profile
CN103279669B (zh) 一种城市轨道交通路网运输能力仿真计算方法和系统
CN109703389B (zh) 基于新能源公交车的车桩网一体化充电调度装置及方法
CN106170826A (zh) 出租车乘客人数的监控方法及系统
CN103745611A (zh) 一种交通路径规划方法、装置及系统
CN113935181B (zh) 一种基于匹配客流的列车模拟运行优化系统构建方法
EP4246391A1 (en) Rail traffic parallel deduction system and method
CN111739294B (zh) 一种路况信息收集方法、装置、设备及存储介质
CN111401712A (zh) 一种城市轨道交通风险评估系统及方法
CN116629738B (zh) 一种物流路径优化方法、相关方法、装置、设备及介质
Degrande et al. Deployment of Cooperative Intelligent Transport System infrastructure along highways: A bottom-up societal benefit analysis for Flanders
CN112215475A (zh) 轨道交通的行车组织方案设计系统
CN113537752A (zh) 基于多数据源的交通运输大数据调度方法及调度平台
CN116968767A (zh) 基于多维数据融合的新能源汽车充电路径规划方法及系统
CN111862587A (zh) 一种出行引导策略生成方法及装置
Malone et al. Estimating benefits of C‐ITS deployment, when legacy roadside systems are present
CN105989214A (zh) 用于评价车辆的行驶状态的方法和装置
CN115583153A (zh) 一种续航里程计算方法、装置及计算机设备
Karimpour et al. Estimating energy consumption and charging duration of electric vehicle in multigraph
Nourmohammadzadeh et al. Mobility simulation in Hamburg considering various capacities for the Elbe Tunnel
CN114118775A (zh) 轨道交通运营方案分析方法、装置及可读存储介质
CN106781470A (zh) 城市道路的运行速度的处理方法及装置
Rahman et al. A Formal Approach for Efficient Navigation Management of Hybrid Electric Vehicles on Long Trips
Nunns et al. Better bus fleets for New Zealand: Evaluating costs and trade-offs

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant