CN111897849A - 数据查询方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种数据查询方法及装置,所述方法包含:获取数据查询信息,根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别提取通用查询逻辑的基础查询指令集;执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;根据所述基础查询指令集筛选所述数据查询信息获得特殊查询指令集;根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集拆分后提交至处理对应指令类型的预设的执行筛选器组件中执行,获得第二查询参数;根据所述第一查询参数和所述第二查询参数获得查询结果。
Description
技术领域
本发明涉及大数据领域,可应用于金融领域和其他领域,尤指一种数据查询方法及装置。
背景技术
指令查询与处理--待处理指令/已处理指令,为企业网银公共栏目,涵盖了几乎所有企业网银全部交易栏目,可以根据登陆ID查询该ID已处理过指令或者待处理指令,进行指令列表返回。现有查询存储过程耦合了企业网银几乎所有交易的处理逻辑,结构复杂,代码冗长,不易维护和扩展,极大地提高了维护成本,而且涉及的待处理已处理表INS_TXN_FLOW_D,分布到各分片的数据量高达4000万,指令库数据拆分到各交易群组后,由于数据库语言间的差异,采用MYSQL无法直接实现原有查询逻辑,从功能角度难以兼容各交易的查询,而且还会带来严重的性能问题,甚至导致服务器宕机,因此存量的技术方案已完全不适用,业内亟需获得新的数据查询方案以应对上缺陷。
发明内容
本发明目的在于提供一种结构简单,便于维护和扩展且内存空间浪费较小的数据查询方法及装置。
为达上述目的,本发明所提供的数据查询方法,所述方法包含:获取数据查询信息,根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别提取通用查询逻辑的基础查询指令集;执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;根据所述基础查询指令集筛选所述数据查询信息获得特殊查询指令集;根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集拆分后提交至处理对应指令类型的预设的执行筛选器组件中执行,获得第二查询参数;根据所述第一查询参数和所述第二查询参数获得查询结果。
在上述数据查询方法中,优选的,根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别提取通用查询逻辑的基础查询指令集包含:根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别将所述数据查询信息拆分为N个查询分支;提取所述查询分支内所有交易通用查询逻辑的查询指令,生成基础查询指令集;N为大于1的整数。
在上述数据查询方法中,优选的,根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集拆分后提交至处理对应指令类型的预设的执行筛选器组件中执行,获得第二查询参数包含:根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集与预设的执行筛选器组件匹配获得查询指令与执行筛选器组件的对应关系;根据所述对应关系通过所述第一查询结果和所述执行筛选器组件执行所述特征查询指令集获得第二查询参数。
在上述数据查询方法中,优选的,所述方法还包含:当所述特殊查询指令集中存在查询指令的指令类型对应M个交易时,将对应M个交易的查询指令提交至预设的公共筛选器组件执行,生成第三查询参数;根据所述第一查询参数、所述第二查询参数和所述第三查询参数获得查询结果;M为大于1的整数。
在上述数据查询方法中,优选的,所述方法还包含:通过sql语句执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;采用java语言识别执行筛选器组件获得的所述特殊查询指令集中各查询指令的key值,根据所述key值于预设缓存服务器中获得第二查询参数。
本发明还提供一种数据查询装置,所述装置包含通用指令处理模块、特殊指令处理模块和结果生成模块;所述通用指令处理模块用于获取数据查询信息,根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别提取通用查询逻辑的基础查询指令集;以及,执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;所述特殊指令处理模块用于根据所述基础查询指令集筛选所述数据查询信息获得特殊查询指令集;根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集拆分后提交至处理对应指令类型的预设的执行筛选器组件中执行,获得第二查询参数;所述结果生成模块用于根据所述第一查询参数和所述第二查询参数获得查询结果。
在上述数据查询装置中,优选的,所述通用指令处理模块包含:根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别将所述数据查询信息拆分为N个查询分支;提取所述查询分支内所有交易通用查询逻辑的查询指令,生成基础查询指令集;N为大于1的整数。
在上述数据查询装置中,优选的,所述特殊指令处理模块包含:根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集与预设的执行筛选器组件匹配获得查询指令与执行筛选器组件的对应关系;根据所述对应关系通过所述第一查询结果和所述执行筛选器组件执行所述特征查询指令集获得第二查询参数。
在上述数据查询装置中,优选的,所述装置还包含公共指令处理模块,所述公共指令处理模块用于当所述特殊查询指令集中存在查询指令的指令类型对应M个交易时,将对应M个交易的查询指令提交至预设的公共筛选器组件执行,生成第三查询参数;所述结果生成模块根据所述第一查询参数、所述第二查询参数和所述第三查询参数获得查询结果;M为大于1的整数。
在上述数据查询装置中,优选的,所述装置还包含缓冲模块;所述缓冲模块用于缓存预定数据库中存储的数据,并根据缓存数据的存放信息生成key值表;所述通用指令处理模块通过sql语句执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;所述特殊指令处理模块采用java语言识别执行筛选器组件获得的所述特殊查询指令集中各查询指令的key值,根据所述key值于所述缓冲模块中获得第二查询参数。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本发明所提供的数据查询方法及装置可实现各指令字特殊查询逻辑的解耦,由各群组自行维护,职责明确;不仅结构合理、逻辑清晰、便于维护和扩展,而且有效节省内存空间。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。在附图中:
图1为本发明一实施例所提供的数据查询方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例所提供的基础查询指令集提取流程示意图;
图3为本发明一实施例所提供的执行筛选器组件的结构示意图;
图4为本发明一实施例所提供的公共筛选器组件使用流程示意图;
图5为本发明一实施例所提供的数据查询装置的结构示意图;
图6为本发明一实施例所提供的各筛选器连接结构示意图;
图7为本发明一实施例所提供的数据查询装置的结构示意图;
图8为本发明一实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
请参考图1所示,本发明所提供的数据查询方法具体包含:
S101获取数据查询信息,根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别提取通用查询逻辑的基础查询指令集;
S102执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;
S103根据所述基础查询指令集筛选所述数据查询信息获得特殊查询指令集;
S104根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集拆分后提交至处理对应指令类型的预设的执行筛选器组件中执行,获得第二查询参数;
S105根据所述第一查询参数和所述第二查询参数获得查询结果。
在上述实施例中,主要通过sql语句执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;采用java语言识别执行筛选器组件获得的所述特殊查询指令集中各查询指令的key值,根据所述key值于预设缓存服务器中获得第二查询参数;本发明所提供的数据查询方法摒弃了原有查询存储过程将所有指令字查询逻辑杂糅在一起的低效处理方式,而是提取出了通用的基础查询逻辑即基础查询指令,将该部分逻辑在公共的SQL中实现,而涉及各类指令特殊的、个性化的查询逻辑采用Java语言通过筛选器组件Filter来进行处理。各筛选器由交易所属部门自行完成,不仅可以单独处理各自交易的特殊查询逻辑,又可自行设置对id权限及账号的一些校验等,独立而不受其他类型指令的影响,实现了各交易查询逻辑的解耦,责任分配明确,易于后期维护和管理。
请参考图2所示,在本发明一实施例中,根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别提取通用查询逻辑的基础查询指令集包含:
S201根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别将所述数据查询信息拆分为N个查询分支;
S202提取所述查询分支内所有交易通用查询逻辑的查询指令,生成基础查询指令集;N为大于1的整数。
实际工作中可从集团和客户登陆级别维度对存量查询逻辑做合理拆分,以确定基础查询逻辑;即按照集团是否为标准集团及客户登陆级别拆分多个不同分支,再逐个将查询指令中匹配不同指令类型的查询指令层层抽取出去,仅保留公共的部分并确保这部分逻辑是对所有交易通用的,后续则可通过sql语句进行实现相关查询逻辑。
在本发明一实施例中,根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集拆分后提交至处理对应指令类型的预设的执行筛选器组件中执行,获得第二查询参数包含:根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集与预设的执行筛选器组件匹配获得查询指令与执行筛选器组件的对应关系;根据所述对应关系通过所述第一查询结果和所述执行筛选器组件执行所述特征查询指令集获得第二查询参数。具体请参考图3所示,在实际工作中,所述执行筛选器即个性化筛选器需要遵循一定的命名规则且均为同一个接口,为此,在指令查询过程中,经过通用的查询逻辑返回临时的指令列表后,针对列表中每一条指令,获取其指令类型后,可按预设规则拼接出筛选器组件名称,然后路由到该筛选器组件执行指令的校验及过滤,将最终通过筛选的指令返回到页面。在该过程中各个筛选器均实现了同一个接口,开发完成后打成jar包提交至maven仓库,然后企业电子银行业务应用通过pom文件引入工程内部,对所有通过公共查询逻辑的指令逐一处理,根据其指令类型拼接出筛选器组件名称,即可调用到对应的筛选器。例如:企业财务室交易指令的指令类型为HEZ,拼接出的筛选器名称即为:TransTypeFilter_HEZ。
在上述实施例中,所述执行筛选器在构建过程中,需要获取当前客户的数百个登陆字段及各类账号信息等大量存在于企业电子银行业务应用的数据;其中,该处构建指的是执行过滤和校验的过程,筛选器的内部逻辑大部分包含对账号的各种权限、登陆人的级别等校验,而这些数据需要访问很多数据量大的表来获取,所述这里封装了多个查询方法供各筛选器直接调用,无需访问数据库。
请参考图4所示,在本发明一实施例中,所述方法还可包含:
S401当所述特殊查询指令集中存在查询指令的指令类型对应M个交易时,将对应M个交易的查询指令提交至预设的公共筛选器组件执行,生成第三查询参数;
S402根据所述第一查询参数、所述第二查询参数和所述第三查询参数获得查询结果;M为大于1的整数。
在上述实施例中,所述第二查询参数和所述第三查询参数可为当前id的登陆数据、账户信息、他行基本户账户信息、付款管家卡信息等,以及判断id对他行账号有无动帐权限、判断ID是否对付款管家卡具有查询、转出、提交等权限。在实际工作中,在抽取所述基础查询指令集时,会发现存在一些逻辑是针对一小部分交易所共有的,既不单属于某个交易的特殊逻辑,也并非所有交易共有的,例如对F-WAPB渠道支持的交易需要匹配限额和授权类型等,为此,本发明在该实施例中进一步通过公共筛选器予以执行该些查询指令。整体上,针对各指令字特有的逻辑应单独放在个性化筛选器中,此外各交易涉及对本行及他行账号的操作权限、是否开通相关证书、是否多级集团等校验逻辑也需要由个性化筛选器来实现,而部分例如非A即B的公共逻辑则可采用公共筛选器组件予以执行,从而提高查询效率;本领域相关技术人员也可根据实际需要啊对上述公共筛选器组件实际应用过程做进一步调整和限定,本发明在此并不做过多限制。
请参考图5所示,本发明还提供一种数据查询装置,所述装置包含通用指令处理模块、特殊指令处理模块和结果生成模块;所述通用指令处理模块用于获取数据查询信息,根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别提取通用查询逻辑的基础查询指令集;以及,执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;所述特殊指令处理模块用于根据所述基础查询指令集筛选所述数据查询信息获得特殊查询指令集;根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集拆分后提交至处理对应指令类型的预设的执行筛选器组件中执行,获得第二查询参数;所述结果生成模块用于根据所述第一查询参数和所述第二查询参数获得查询结果。
在上述实施例中,所述通用指令处理模块包含:根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别将所述数据查询信息拆分为N个查询分支;提取所述查询分支内所有交易通用查询逻辑的查询指令,生成基础查询指令集;N为大于1的整数。所述通用指令处理模块的具体实现原理已在前述实施例中详细说明,在此就不再一一赘述。
在本发明一实施例中,所述特殊指令处理模块包含:根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集与预设的执行筛选器组件匹配获得查询指令与执行筛选器组件的对应关系;根据所述对应关系通过所述第一查询结果和所述执行筛选器组件执行所述特征查询指令集获得第二查询参数。进一步的,所述装置还可包含公共指令处理模块,所述公共指令处理模块用于当所述特殊查询指令集中存在查询指令的指令类型对应M个交易时,将对应M个交易的查询指令提交至预设的公共筛选器组件执行,生成第三查询参数;所述结果生成模块根据所述第一查询参数、所述第二查询参数和所述第三查询参数获得查询结果;M为大于1的整数。具体请参考图6所示,待处理指令查询即特殊查询指令集可先通过一筛选器即公共筛选器组件进行初步筛选,剩余的查询指令再一一匹配后续的筛选器即执行筛选器组件,所述执行筛选器组件执行对应的查询指令于筛选数据提供者(如数据库、缓存服务器等)获得对应的第二查询参数。
请参考图7所示,在本发明一实施例中,所述装置还可包含缓冲模块;所述缓冲模块用于缓存预定数据库中存储的数据,并根据缓存数据的存放信息生成key值表;所述通用指令处理模块通过sql语句执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;所述特殊指令处理模块采用java语言识别执行筛选器组件获得的所述特殊查询指令集中各查询指令的key值,根据所述key值于所述缓冲模块中获得第二查询参数。具体的,由于执行筛选器组件归属的平台部门不同,且每种指令的查询筛选逻辑不同,若直接且频繁访问企业电子银行业务应用的数据库,在交易量大的情况下,会严重降低数据库性能,而缓存模块所提供的供查询的第二查询参数和第三查询参数作为公共数据提供类,为筛选器组件提供数据源,能够避免各平台直接访问企业电子银行业务应用的数据库获取数据。该缓存模块内部可采用NOS缓存技术,并设置了NOS连接开关以及缓存时效,在NOS服务器正常连接的情况下打开开关,将不同分片数据库获取到的数据按照一定规则存放KEY值,在客户登陆的一定时间段内有效地避免了频繁访问数据库,从而提高查询效率,降低服务器压力;若NOS连接异常,多次重试均无效则关闭开关,实现降级,避免连接超时导致查询失败,涉及的开关参数均可配置于APOLLO上,可以实时调整并发布生效。
本发明所提供的数据查询方法及装置可实现各指令字特殊查询逻辑的解耦,由各群组自行维护,职责明确;不仅结构合理、逻辑清晰、便于维护和扩展,而且有效节省内存空间。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
如图8所示,该电子设备600还可以包括:通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是,电子设备600也并不是必须要包括图8中所示的所有部件;此外,电子设备600还可以包括图8中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图8所示,中央处理器100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中,存储器140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142,该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143,该数据存储部143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132,以经由扬声器131提供音频输出,并接收来自麦克风132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器130还耦合到中央处理器100,从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包含:
获取数据查询信息,根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别提取通用查询逻辑的基础查询指令集;
执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;
根据所述基础查询指令集筛选所述数据查询信息获得特殊查询指令集;
根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集拆分后提交至处理对应指令类型的预设的执行筛选器组件中执行,获得第二查询参数;
根据所述第一查询参数和所述第二查询参数获得查询结果。
2.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别提取通用查询逻辑的基础查询指令集包含:
根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别将所述数据查询信息拆分为N个查询分支;
提取所述查询分支内所有交易通用查询逻辑的查询指令,生成基础查询指令集;
N为大于1的整数。
3.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集拆分后提交至处理对应指令类型的预设的执行筛选器组件中执行,获得第二查询参数包含:
根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集与预设的执行筛选器组件匹配获得查询指令与执行筛选器组件的对应关系;
根据所述对应关系通过所述第一查询结果和所述执行筛选器组件执行所述特征查询指令集获得第二查询参数。
4.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述方法还包含:
当所述特殊查询指令集中存在查询指令的指令类型对应M个交易时,将对应M个交易的查询指令提交至预设的公共筛选器组件执行,生成第三查询参数;
根据所述第一查询参数、所述第二查询参数和所述第三查询参数获得查询结果;
M为大于1的整数。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的数据查询方法,其特征在于,所述方法还包含:
通过sql语句执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;
采用java语言识别执行筛选器组件获得的所述特殊查询指令集中各查询指令的key值,根据所述key值于预设缓存服务器中获得第二查询参数。
6.一种数据查询装置,其特征在于,所述装置包含通用指令处理模块、特殊指令处理模块和结果生成模块;
所述通用指令处理模块用于获取数据查询信息,根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别提取通用查询逻辑的基础查询指令集;以及,执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;
所述特殊指令处理模块用于根据所述基础查询指令集筛选所述数据查询信息获得特殊查询指令集;根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集拆分后提交至处理对应指令类型的预设的执行筛选器组件中执行,获得第二查询参数;
所述结果生成模块用于根据所述第一查询参数和所述第二查询参数获得查询结果。
7.根据权利要求6所述的数据查询装置,其特征在于,所述通用指令处理模块包含:
根据所述数据查询信息中各查询指令的查询类别将所述数据查询信息拆分为N个查询分支;
提取所述查询分支内所有交易通用查询逻辑的查询指令,生成基础查询指令集;
N为大于1的整数。
8.根据权利要求6所述的数据查询装置,其特征在于,所述特殊指令处理模块包含:
根据所述特殊查询指令集中各查询指令的指令类型,将所述特殊查询指令集与预设的执行筛选器组件匹配获得查询指令与执行筛选器组件的对应关系;
根据所述对应关系通过所述第一查询结果和所述执行筛选器组件执行所述特征查询指令集获得第二查询参数。
9.根据权利要求6所述的数据查询装置,其特征在于,所述装置还包含公共指令处理模块,所述公共指令处理模块用于当所述特殊查询指令集中存在查询指令的指令类型对应M个交易时,将对应M个交易的查询指令提交至预设的公共筛选器组件执行,生成第三查询参数;所述结果生成模块根据所述第一查询参数、所述第二查询参数和所述第三查询参数获得查询结果;M为大于1的整数。
10.根据权利要求6所述的数据查询装置,其特征在于,所述装置还包含缓冲模块;所述缓冲模块用于缓存预定数据库中存储的数据,并根据缓存数据的存放信息生成key值表;所述通用指令处理模块通过sql语句执行所述基础查询指令集获得第一查询参数;所述特殊指令处理模块采用java语言识别执行筛选器组件获得的所述特殊查询指令集中各查询指令的key值,根据所述key值于所述缓冲模块中获得第二查询参数。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至5任一所述方法的计算机程序。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113360520A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-09-07 | 中国农业银行股份有限公司 | 基于数据库的查询方法、装置和设备 |
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Citations (3)
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---|---|---|---|---|
CN110019350A (zh) * | 2017-07-28 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 基于配置信息的数据查询方法和装置 |
CN110941391A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-03-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种查询集群运行环境信息的方法及系统 |
CN111061766A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-04-24 | 上海钧正网络科技有限公司 | 一种业务数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-08-21 CN CN202010847440.6A patent/CN111897849B/zh active Active
Patent Citations (3)
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---|---|---|---|---|
CN110019350A (zh) * | 2017-07-28 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 基于配置信息的数据查询方法和装置 |
CN110941391A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-03-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种查询集群运行环境信息的方法及系统 |
CN111061766A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-04-24 | 上海钧正网络科技有限公司 | 一种业务数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113360520A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-09-07 | 中国农业银行股份有限公司 | 基于数据库的查询方法、装置和设备 |
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