CN111061766A - 一种业务数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种业务数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：接收业务数据的查询请求，查询请求携带有所要查询的业务数据的数据源类型；对查询请求进行参数解析，获得数据源类型；基于数据源类型确定对应的查询语句的构建策略，构建策略用于针对数据源类别构建对应的查询语句，对于不同的数据源类型预先配置有相应的构建策略；利用构建策略构建业务数据的查询语句；执行查询语句从数据库中查询对应的业务数据。本发明通过对不同的数据源类型配置相应的查询语句的构建策略，用以构建查询不同数据源的查询语句，实现了管理系统的多数据源的业务数据查询，并且具备可扩展性和定制化的优势。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前，当用户需要查看或者了解业务情况的时候，往往需要通过数据报表的形式进行分析。上述的数据报表通常是通过管理系统进行相应数据的查询之后生成的。发明人发现，目前市面上的管理系统通常只是单数据源的，并且提供的功能简单，无法支持多数据源的查询，可定制化程度不高，例如kibana、powerbi等开源或收费系统。随着数据的多元化，越来越多的业务数据会以不同的数据源存储在数据库中，这使得多数据源可扩展的指标管理系统成为了当前的一种需求，然而，目前并未发现存在具备上述功能的管理系统。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是现有技术中的业务数据的管理系统无法支持多数据源的查询。
为实现上述目的，本发明提供了一种业务数据的处理方法，包括：接收业务数据的查询请求，所述查询请求携带有所要查询的业务数据的数据源类型；对所述查询请求进行参数解析，获得所述数据源类型；基于所述数据源类型确定对应的查询语句的构建策略，其中，所述构建策略用于针对所述数据源类别构建对应的查询语句，对于不同的数据源类型预先配置有相应的构建策略；利用所述构建策略构建所述业务数据的查询语句；执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据。
在本发明的较佳实施方式中，所述查询请求还携带有所述业务数据的条件参数，所述利用所述构建策略构建所述业务数据的查询语句，包括：根据所述数据源类别针对所述条件参数构建适用于所述数据源类别的查询语句的基本结构；根据所述数据源类别构建所述基本结构中的参数。
在本发明的较佳实施方式中，在执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据之后，还包括：判断所述条件参数中是否包括辅助线的查询参数，其中，所述辅助线用于反映业务数据的对比情况；当所述条件参数中包括所述辅助线的查询参数时，利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句。
在本发明的较佳实施方式中，所述利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句，包括：获取构建的所述业务数据的查询语句；基于所述辅助线的类型调整所述业务数据的查询语句的时间条件，得到所述辅助线的查询语句，其中，调整后的时间条件为与所述业务数据进行对比的数据产生的时间范围。
在本发明的较佳实施方式中，在利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句之后，还包括：执行所述辅助线的查询语句，从所述数据库中查询与所述业务数据对比的数据；将查询到的数据与所述业务数据进行比较，得到所述辅助线的值。
为实现上述目的，本发明还提供了一种业务数据的处理方法，包括：接收用户输入的配置命令，所述配置命令用于配置所述用户所要查询的业务数据的数据源类型；基于所述数据源类型生成所述业务数据的查询请求；将所述查询请求发送至后端服务器。
在本发明的较佳实施方式中，在将所述查询请求发送至后端服务器之后，还包括：接收所述后端服务器返回的查询结果；对所述查询结果进行显示。
为实现上述目的，本发明还提供了一种业务数据的处理装置，包括：请求接收模块，用于接收业务数据的查询请求，所述查询请求携带有所要查询的业务数据的数据源类型；解析模块，用于对所述查询请求进行参数解析，获得所述数据源类型；确定模块，用于基于所述数据源类型确定对应的查询语句的构建策略，其中，所述构建策略用于针对所述数据源类别构建对应的查询语句，对于不同的数据源类型预先配置有相应的构建策略；构建模块，用于利用所述构建策略构建所述业务数据的查询语句；查询模块，用于执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据。
在本发明的较佳实施方式中，所述查询请求还携带有所述业务数据的条件参数，所述构建模块可以包括：第一构建单元，用于根据所述数据源类别针对所述条件参数构建适用于所述数据源类别的查询语句的基本结构；第二构建单元，用于根据所述数据源类别构建所述基本结构中的参数。
在本发明的较佳实施方式中，本发明实施例的业务数据的处理装置还包括：
判断模块，用于在执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据之后，判断所述条件参数中是否包括辅助线的查询参数，其中，所述辅助线用于反映业务数据的对比情况；辅助线构建模块，用于当所述条件参数中包括所述辅助线的查询参数时，利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句。
在本发明的较佳实施方式中，所述辅助线构建模块可以包括：获取单元，用于获取构建的所述业务数据的查询语句；调整单元，用于基于所述辅助线的类型调整所述业务数据的查询语句的时间条件，得到所述辅助线的查询语句，其中，调整后的时间条件为与所述业务数据进行对比的数据产生的时间范围。
在本发明的较佳实施方式中，本发明实施例的业务数据的处理装置还包括：执行模块，用于在利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句之后，执行所述辅助线的查询语句，从所述数据库中查询与所述业务数据对比的数据；比较模块，用于将查询到的数据与所述业务数据进行比较，得到所述辅助线的值。
为实现上述目的，本发明还提供了一种业务数据的处理装置，其特征在于，包括：命令接收模块，用于接收用户输入的配置命令，所述配置命令用于配置所述用户所要查询的业务数据的数据源类型；生成模块，用于基于所述数据源类型生成所述业务数据的查询请求；发送模块，用于将所述查询请求发送至后端服务器。
为实现上述目的，本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述业务数据的处理方法的步骤。
为实现上述目的，本发明还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述业务数据的处理方法的步骤。
本发明提供的装置或方法具有以下技术效果：
根据本发明实施例，预先对不同的数据源类型配置相应的查询语句的构建策略，在接收到业务数据的查询请求之后，解析得到该业务数据的数据源类型，从而可以确定出相应的查询语句的构建策略，用以构建查询上述业务数据的查询语句，执行该查询语句即可查询到相应的业务数据，实现了管理系统的多数据源的业务数据查询，并且具备可扩展性和定制化的优势。
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
附图说明
图1是本发明的业务数据的管理系统一个实施例的结构示意图；
图2是本发明的业务数据的处理方法的一个实施例的流程图；
图3是本发明的业务数据的处理方法的另一个实施例的流程图；
图4是本发明的业务数据的处理装置的一个实施例的示意图；
图5是本发明的另一个业务数据的处理方法的实施例的示意图；
图6是本发明的另一个业务数据的处理装置的实施例的示意图；
图7为一个实施例提供的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
如图1所示，本发明实施例提供了一种业务数据的管理系统，该系统包括前端和后端服务器。前端可以是手机、平板电脑、笔记本以及PC等终端设备，用于供用户进行操作，用户可以通过该前端输入所要查询的业务数据的配置命令，例如配置查询的数据源类型和条件参数，然后在前端生成查询请求，发送至后端服务器。当后端服务器返回查询结果后，发送给前端，前端将接收到的查询结果进行显示，供用户进行查看。后端服务器通过网络与前端建立连接，可以采用有线网络或者无线网络。在前端发送查询请求之后，后端服务器执行本发明实施例的业务数据的处理方法，从而完成对相应业务数据的查询，然后生成包含数据报表的查询结果，反馈给前端。
本发明实施例中，后端服务器中通过数据库存储各类业务数据，不同的数据库对应不同的数据源类型，也即是后端服务器支持多数据源的查询，例如SQL数据库、OpenTsdb数据库等。由于不同的数据源类型所采用的查询语句格式各异，因此，本发明实施例在后端服务器中针对不同的数据源类型，预先配置有对应的查询语句的构建策略，在识别出数据源类型之后，采用相应的构建策略构建查询语句。另一方面，当存在新增数据源类型时，只需要在后台配置对应的构建策略，即可构建相应的查询语句，扩展性强。本发明实施例的管理系统可以提供多种辅助线，包括同比、环比、固定值、节假日同比等；提供多种指标类型包括原生指标以及衍生指标(分子/分母)，且指标支持类sql的聚合函数，例如sum、avg、count等；支持多种纬度结构，包括层级纬度预单纬度；使用的技术可以有mysql，spring-boot等。
需要说明的是，本发明实施例所述的业务数据并不限定于具体的业务类型，任何包含有多维度、多指标的业务数据，均可采用本发明实施例的技术方案。
本发明实施例提供了一种业务数据的处理方法，该方法可以有本发明上述的后端服务器来执行，如图2所示，该业务数据的处理方法包括：
步骤S201，接收业务数据的查询请求，所述查询请求携带有所要查询的业务数据的数据源类型。
数据源类型是以存储业务数据的数据库类型来决定的，可以是以数据库的唯一标识体现在查询请求的相应字段内。例如SQL数据库存储的业务数据，以SQL来表示；OpenTsdb数据库存储的业务数据，以特有的HTTP API来提取数据。上述查询请求由前端发送给后端服务器，具体地，用户在前端进行查询条件的配置，配置所需要查询的数据源类型，然后生成相应的查询请求，点击“查询”按键，向后端服务器发送该查询请求。
另一方面，查询请求中还可以包含有所查询的业务数据的条件参数，该条件参数可以是所要查询的业务数据的指标参数、维度参数、聚合方式、数据范围(可以是时间条件)等。上述条件参数主要用于查询语句的生成。
步骤S202，对所述查询请求进行参数解析，获得所述数据源类型。
在接收到查询请求之后，对该查询请求进行参数解析，解析出所要查询的业务数据的数据源类型。当然，本发明实施例的查询请求中还包括其他参数，例如上述的条件参数。
可选地，本发明实施例中，可以在后端服务器封装公共查询接口，相应地，发送的查询请求采用统一的标准，具体地，一种可选的参数字段定义如下：
tagmap：map类型字段，key为维度字段名称，value为维度值，value支持多种格式，多个value用“|”分割，数值类型大小比较在维度值前加“>”或“<”。
metricList：指标字段metricValue，包括聚合计算函数method字段(sum、count、avg等)，衍生指标用“|”分割，例如metricValue:order|user|/，最后一个“|”后表示衍生指标的计算方式为除法，method：count|sum，表示分子的聚合计算为求数量分母为求和，则该字段综合起来等同于sql：count(order)/sum(order)。
queryId：数据所在表的对应加密id，相关数据源中涉及表的字段会在mysql中存储一个对照关系。
groupTagList：聚合字段，等同于sql中的group by后的字段。
interval：聚合时间字段，unit：d、w、m，分别表示天、周、月，value:表述数量，unit：d，value：7表示7天为一个点。
sublineList：List<String>类型，需要计算的辅助线。
sourceType：数据源类型。
本发明实施例中，在接收到查询请求之后，通过上述定义的各字段内容解析出查询请求中的相应参数，例如，识别出查询的数据源类型、指标、维度、聚合方式等，从而为后续的查询语句的构建铺垫基础。
步骤S203，基于所述数据源类型确定对应的查询语句的构建策略，其中，所述构建策略用于针对所述数据源类别构建对应的查询语句，对于不同的数据源类型预先配置有相应的构建策略。
上述构建策略可以是预先配置在后端服务器的查询语句的生成规则。由于不同的数据源类型，对应有其相应的查询语句的格式，无法采用一种语句格式来查询每个数据原的数据。因此，本实施例在后端服务器针对不同的数据源类型，分别配置相应的查询语句的构建策略，在识别出数据源类型之后，即可查找相应的构建策略，用以完成查询语句的构建。
本发明实施例中，由于是对不同的数据源类型配置相应的查询语句的构建策略，因此，当需要新增数据源类型时，只需要在后端服务器新增相应的构建策略即可，而不需要对整个系统进行重建或者调整，可扩展性强，定制化程度高。
步骤S204，利用所述构建策略构建所述业务数据的查询语句。
步骤S205，执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据。
在确定出数据源类型和构建策略之后，利用该构建策略构建查询语句，然后执行该查询语句，以查询到对应的业务数据，具体的查询过程由各数据库来支持，属于比较成熟的技术，本发明实施例中不再赘述。
根据本发明实施例，预先对不同的数据源类型配置相应的查询语句的构建策略，在接收到业务数据的查询请求之后，解析得到该业务数据的数据源类型，从而可以确定出相应的查询语句的构建策略，用以构建查询上述业务数据的查询语句，执行该查询语句即可查询到相应的业务数据，实现了管理系统的多数据源的业务数据查询，并且具备可扩展性和定制化的优势。
作为一种可选实施方式，本发明实施例的，所述查询请求还携带有所述业务数据的条件参数，所述利用所述构建策略构建所述业务数据的查询语句，包括：根据所述数据源类别针对所述条件参数构建适用于所述数据源类别的查询语句的基本结构；根据所述数据源类别构建所述基本结构中的参数。
条件参数可以包括业务数据的指标、维度、范围等用于查询业务数据的参数。
由于不同的数据源类型的查询语句各不相同，采用构建策略在进行查询语句构建时，需要先构建查询语句的基本结构，例如，SQL的基本结构为select metricList fromsourceType.queryId where tagmap group by groupTagList。其中metricList需要根据规则进行构建，queryId取关联的mysql表中实际的表名。在构建完成查询语句的基本结构会后，再进行条件参数的配置和构建，从而得到最终可执行的查询语句。
本发明实施例中，可以针对不同的数据源类型预先配置相应的查询语句的基本机构，构建策略的主要作用可以是针对不同的查询条件针对性对查询语句的基本机构进行微调和参数设置，从而完成最终的查询语句构建工作，使得查询语句的构建更加高效。
作为发明实施例的一种可选实施方式，如图3所示，在步骤S205，执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据之后，业务数据的处理方法还包括：
步骤S206，判断所述条件参数中是否包括辅助线的查询参数，其中，所述辅助线用于反映业务数据的对比情况。
辅助线可以是指同比、环比、固定值、节假日同比等，用于进行数据对比的，供用户进行业务上的分析。
步骤S207，当所述条件参数中包括所述辅助线的查询参数时，利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句。当不包括辅助线的查询参数时，则不需要执行相应的步骤。具体地，上述步骤，利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句包括：获取构建的所述业务数据的查询语句；基于所述辅助线的类型调整所述业务数据的查询语句的时间条件，得到所述辅助线的查询语句，其中，调整后的时间条件为与所述业务数据进行对比的数据产生的时间范围。
由于辅助线主要是将查询的业务数据与其他的业务数据进行对比，例如，计算当季度与上个季度的环比，或者与去年同期的同比等。从查询语句的结构来看，其区别主要是时间上的不同。因此，本实施例中，可以直接获取之前的业务数据的查询语句，然后基于所请求的辅助线类型，调整该查询语句中的时间条件，从而可以作为对比数据的查询语句，也即是，根据辅助线的类型进行时间调整，然而二次查询数据源。
本发明实施例中，利用之前构建的查询语句，然后基于辅助线的类型进行时间条件的调整，从而快速地生成查询语句，查询语句的生成效率高，进而使得数据查询的速度快。
作为本发明实施例的另一种可选实施方式，如图3所示，在步骤S207，利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句之后，业务数据的处理方法还包括：
步骤S208，执行所述辅助线的查询语句，从所述数据库中查询与所述业务数据对比的数据。
步骤S209，将查询到的数据与所述业务数据进行比较，得到所述辅助线的值。
与业务数据对比的数据也即是用作计算辅助线的另一组业务数据，对于该组数据，通过执行其对应的查询语句查询出来之后，将其与之前查询到的业务数据进行比较，计算得到辅助线的值。例如，在查询到当前季度的订单数据之后，当要计算与上个季度环比时，需要构建当前季度的订单数据查询语句，然后查询到当前季度的订单数据；然后利用上述查询语句调整查询的时间条件，得到上个季度的订单数据的查询语句，然后查询到上个季度的订单数据，将两组数据进行比较计算，也即是辅助线的值，从而得到当前季度相对于上个季度的订单数据的环比情况。
本发明实施例中，在步骤S205查询到业务数据之后，或者计算得到辅助线的值之后，作为查询结果，将其返回给前端。然后在前端进行显示，供用户进行查阅。
本发明实施例还提供了一种业务数据的处理装置，该装置可以用于执行图2或者图3所示的业务数据处理方法，如图4所示，该装置包括：
请求接收模块401，用于接收业务数据的查询请求，所述查询请求携带有所要查询的业务数据的数据源类型。
解析模块402，用于对所述查询请求进行参数解析，获得所述数据源类型。
确定模块403，用于基于所述数据源类型确定对应的查询语句的构建策略，其中，所述构建策略用于针对所述数据源类别构建对应的查询语句，对于不同的数据源类型预先配置有相应的构建策略。
构建模块404，用于利用所述构建策略构建所述业务数据的查询语句。
查询模块405，用于执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据。
根据本发明实施例，预先对不同的数据源类型配置相应的查询语句的构建策略，在接收到业务数据的查询请求之后，解析得到该业务数据的数据源类型，从而可以确定出相应的查询语句的构建策略，用以构建查询上述业务数据的查询语句，执行该查询语句即可查询到相应的业务数据，实现了管理系统的多数据源的业务数据查询，并且具备可扩展性和定制化的优势。
可选地，所述查询请求还携带有所述业务数据的条件参数，所述构建模块404可以包括：第一构建单元，用于根据所述数据源类别针对所述条件参数构建适用于所述数据源类别的查询语句的基本结构；第二构建单元，用于根据所述数据源类别构建所述基本结构中的参数。
可选地，本发明实施例的业务数据的处理装置还包括：
判断模块，用于在执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据之后，判断所述条件参数中是否包括辅助线的查询参数，其中，所述辅助线用于反映业务数据的对比情况；辅助线构建模块，用于当所述条件参数中包括所述辅助线的查询参数时，利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句。
可选地，所述辅助线构建模块可以包括：获取单元，用于获取构建的所述业务数据的查询语句；调整单元，用于基于所述辅助线的类型调整所述业务数据的查询语句的时间条件，得到所述辅助线的查询语句，其中，调整后的时间条件为与所述业务数据进行对比的数据产生的时间范围。
可选地，本发明实施例的业务数据的处理装置还包括：执行模块，用于在利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句之后，执行所述辅助线的查询语句，从所述数据库中查询与所述业务数据对比的数据；比较模块，用于将查询到的数据与所述业务数据进行比较，得到所述辅助线的值。
上述中关于业务数据的处理装置与图2和图3所示的业务数据的处理方法完全对应，具体技术细节可以参见上面描述，这里不再赘述。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种业务数据的处理方法，该方法主要由前端来执行，其主要作用是与用户以及后端服务器之间的交互。具体地，如图5所述该业务数据的处理方法包括：
步骤S501，接收用户输入的配置命令，所述配置命令用于配置所述用户所要查询的业务数据的数据源类型。
步骤S502，基于所述数据源类型生成所述业务数据的查询请求。
步骤S503，将所述查询请求发送至后端服务器。
本发明实施例中，用户通过前端的APP或者WEB页面输入相应的配置命令。具体地，用于可以通过物理键盘、虚拟键盘进行配置，例如，配置数据源类型、用于查询业务数据的条件参数等。配置完成之后，生成查询请求，发送至后端服务器。
根据本发明实施例，用户可以通过前端对配置所要查询的数据源类型以及所查询的业务数据范围，然后生成查询请求发送至后端服务器，能够支持多数据源的数据查询，方便用户进行选择。
如图5所示后端服务器在接收到查询请求之后，执行对应数据源的数据查询，也即是执行上述实施例提供的业务数据的处理方法(具体过程参见图2和图3所示流程，这里不再赘述)，然后返回查询结果给前端。
因此，本实施例的业务数据处理方法还包括：
步骤S504，接收所述后端服务器返回的查询结果；
步骤S505，对所述查询结果进行显示。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种业务数据的处理装置，如图6所示，该装置包括：
命令接收模块601，用于接收用户输入的配置命令，所述配置命令用于配置所述用户所要查询的业务数据的数据源类型。
生成模块602，用于基于所述数据源类型生成所述业务数据的查询请求。
发送模块603，用于将所述查询请求发送至后端服务器。
根据本发明实施例，用户可以通过前端对配置所要查询的数据源类型以及所查询的业务数据范围，然后生成查询请求发送至后端服务器，能够支持多数据源的数据查询，方便用户进行选择。
上述中关于业务数据的处理装置与图5所示的业务数据的处理方法完全对应，具体技术细节可以参见上面描述，这里不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口，还可以包括显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的计算机设备通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务数据的处理方法，其中，当该计算机设备为前端时，可以用于实现图5所述的业务数据的处理方法。相应地，该计算机设备可以包括显示屏和输入装置，其显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
另一方面，如果该计算机设备为后端服务器，则该计算机设备可以不包括显示屏和输入装置，主要用于实现图2和/或图3所述的业务数据的处理方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收业务数据的查询请求，所述查询请求携带有所要查询的业务数据的数据源类型；
对所述查询请求进行参数解析，获得所述数据源类型；
基于所述数据源类型确定对应的查询语句的构建策略，其中，所述构建策略用于针对所述数据源类别构建对应的查询语句，对于不同的数据源类型预先配置有相应的构建策略；
利用所述构建策略构建所述业务数据的查询语句；
执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据。
或者，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收用户输入的配置命令，所述配置命令用于配置所述用户所要查询的业务数据的数据源类型；
基于所述数据源类型生成所述业务数据的查询请求；
将所述查询请求发送至后端服务器。
在一个实施例中，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收业务数据的查询请求，所述查询请求携带有所要查询的业务数据的数据源类型；
对所述查询请求进行参数解析，获得所述数据源类型；
基于所述数据源类型确定对应的查询语句的构建策略，其中，所述构建策略用于针对所述数据源类别构建对应的查询语句，对于不同的数据源类型预先配置有相应的构建策略；
利用所述构建策略构建所述业务数据的查询语句；
执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据。
或者，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收用户输入的配置命令，所述配置命令用于配置所述用户所要查询的业务数据的数据源类型；
基于所述数据源类型生成所述业务数据的查询请求；
将所述查询请求发送至后端服务器。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。
Claims (11)
1.一种业务数据的处理方法，其特征在于，包括：
接收业务数据的查询请求，所述查询请求携带有所要查询的业务数据的数据源类型；
对所述查询请求进行参数解析，获得所述数据源类型；
基于所述数据源类型确定对应的查询语句的构建策略，其中，所述构建策略用于针对所述数据源类别构建对应的查询语句，对于不同的数据源类型预先配置有相应的构建策略；
利用所述构建策略构建所述业务数据的查询语句；
执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据。
2.如权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，所述查询请求还携带有所述业务数据的条件参数，所述利用所述构建策略构建所述业务数据的查询语句，包括：
根据所述数据源类别针对所述条件参数构建适用于所述数据源类别的查询语句的基本结构；
根据所述数据源类别构建所述基本结构中的参数。
3.如权利要求2所述的业务数据的处理方法，其特征在于，在执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据之后，还包括：
判断所述条件参数中是否包括辅助线的查询参数，其中，所述辅助线用于反映业务数据的对比情况；
当所述条件参数中包括所述辅助线的查询参数时，利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句。
4.如权利要求3所述的业务数据的处理方法，其特征在于，所述利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句，包括：
获取构建的所述业务数据的查询语句；
基于所述辅助线的类型调整所述业务数据的查询语句的时间条件，得到所述辅助线的查询语句，其中，调整后的时间条件为与所述业务数据进行对比的数据产生的时间范围。
5.如权利要求3或4所述的业务数据的处理方法，其特征在于，在利用所述构建策略构建所述辅助线的查询语句之后，还包括：
执行所述辅助线的查询语句，从所述数据库中查询与所述业务数据对比的数据；
将查询到的数据与所述业务数据进行比较，得到所述辅助线的值。
6.一种业务数据的处理方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的配置命令，所述配置命令用于配置所述用户所要查询的业务数据的数据源类型；
基于所述数据源类型生成所述业务数据的查询请求；
将所述查询请求发送至后端服务器。
7.如权利要求6所述的业务数据的处理方法，其特征在于，在将所述查询请求发送至后端服务器之后，还包括：
接收所述后端服务器返回的查询结果；
对所述查询结果进行显示。
8.一种业务数据的处理装置，其特征在于，包括：
请求接收模块，用于接收业务数据的查询请求，所述查询请求携带有所要查询的业务数据的数据源类型；
解析模块，用于对所述查询请求进行参数解析，获得所述数据源类型；
确定模块，用于基于所述数据源类型确定对应的查询语句的构建策略，其中，所述构建策略用于针对所述数据源类别构建对应的查询语句，对于不同的数据源类型预先配置有相应的构建策略；
构建模块，用于利用所述构建策略构建所述业务数据的查询语句；
查询模块，用于执行所述查询语句从数据库中查询对应的业务数据。
9.一种业务数据的处理装置，其特征在于，包括：
命令接收模块，用于接收用户输入的配置命令，所述配置命令用于配置所述用户所要查询的业务数据的数据源类型；
生成模块，用于基于所述数据源类型生成所述业务数据的查询请求；
发送模块，用于将所述查询请求发送至后端服务器。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5或者6-7中任一项所述方法的步骤。
11.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5或者6-7中任一项所述方法的步骤。
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