CN111897708A - 用户行为分析系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了用户行为分析系统，包括用户行为数据采集模块、行为信息汇总存储模块、后台服务器、用户行为数据分析处理模块、智能家居以及用户移动终端，用户行为数据采集模块与行为信息汇总存储模块之间电性连接，行为信息汇总存储模块的输出端电连接有后台服务器的输入端。本发明通过用户行为数据采集模块采集智能家居用户行为的相关信息，汇总形成海量的用户行为数据，对用户行为数据进行分析，找出用户对智能家居设备的状态要求，能以此判断用户的群体构成和各自的爱好，将智能家居调整到用户习惯的状态，构建智能家居用户行为分析系统，针对个体用户的日常生活习惯，量身打造科学合理的行为规划，设计合理，具有较好的市场推广价值。

Description

用户行为分析系统
技术领域
本发明涉及用户行为分析系统技术领域，具体为用户行为分析系统。
背景技术
用户行为由最简单的五个元素构成，我们可以简单地记为3W2H：时间、地点、人物、交互以及交互的内容，“事件”这个概念在用户行为分析中是一个基本的单位，用户的行为都可以看成是一个个不同的事件，比如用户搜索是一个事件，在什么时间、什么平台上、哪一个ID、做了搜索、搜索的内容是什么，上述这一串行为组成了一个完整的事件，也是对用户行为的一个定义，我们可以在网站或者是APP中定义千千万万个这样的事件，随着物联网技术、大数据计算、传感器技术等技术的发展，作为在互联网影响之下物联化的体现，对用户行为分析更加贴近人类生活，用户智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接在一起，为住户提供全方位的信息交互功能，并且为各种能源费用节约资金，在我国，智能家居正处于飞速发展的阶段，智能家居生产企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究，一大批国内优秀的智能家居品牌迅速崛起，互联网应用纷呈，市场空间快速扩张，随着电子商务，网络社交等应用的深入到人们工作和生活的各个角落，用户对网络服务质量要求越来越高，需要定性地分析用户的群体构成和各自的爱好。社区网络用户行为研究在网络拓扑结构和内容涉及，提高缓存的利用与负载均衡，支持商业规划和市场决策，站点客户群体的分析以及提高服务质量等方面都有非常重要的意义。
但是，目前智能家居还不能很好的体现其“智能”所在，对用户行为的预测不够精确，无法结合用户的具体情况为用户制定科学合理的生活规划，也在一定程度上限制了智能家居的发展，对用户行为分析不够具体，不利于用户行为的有效分析，同时企业面对庞大的互联网用户群体、广泛多样的用户需求，针对性营销成为提升营销效率、改善营销效果，达成营销制胜的必选手段，而为了能够有效的实现针对性营销，需要首先获得目标用户的范围，为此，提出用户行为分析系统来解决上述问题。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了用户行为分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：用户行为分析系统，包括用户行为数据采集模块、行为信息汇总存储模块、后台服务器、用户行为数据分析处理模块、智能家居以及用户移动终端，所述用户行为数据采集模块与行为信息汇总存储模块之间电性连接，所述行为信息汇总存储模块的输出端电连接有后台服务器的输入端，所述后台服务器的输出端双向电连接有用户行为数据分析处理模块以及智能家居的输入端，所述后台服务器通过WIFI无线通讯模块无线电连接有用户移动终端。
进一步优化本技术方案，所述用户行为数据采集模块包括终端信息采集单元、用户行为摄像采集单元、电源模块以及处理器，所述终端信息采集单元、用户行为摄像采集单元、电源模块与处理器之间电性连接。
进一步优化本技术方案，所述终端信息采集单元主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息；所述用户行为摄像采集单元主要采集用户在室内移动轨迹信息，将采集到的信息数据通过处理器传输给行为信息汇总存储模块中进行数据存储，所述电源模块与处理器连接，用于提供电能。
进一步优化本技术方案，所述行为信息汇总存储模块包括信息数据库，所述信息数据库用于存储所述用户行为数据采集模块所采集的用户行为数据信息。
进一步优化本技术方案，所述用户行为数据分析处理模块包括黏性指标单元、活跃指标单元、用户室内行动轨迹分析单元以及数据存储模块，所述数据存储模块用于对用户行为数据分析处理模块数据分析结果进行存储。
进一步优化本技术方案，所述黏性指标单元主要关注用户在某一段时间内持续访问和使用网站的情况，更强调一种持续的状态，将“访问频率”和“访问间隔时间”两个指标归到了黏性指标分类中。
进一步优化本技术方案，所述活跃指标单元更多指向的是用户每次访问过程中发生的行为，考察用户访问中的参与度，所以对统计期中用户的每次访问取了平均值，选择“平均访问时长”和“平均访问页面数”来衡量活跃；黏性和活跃从用户的访问情况衡量用户可能创造的价值，可能是显性也可能是隐形，如品牌以及口碑。
进一步优化本技术方案，所述用户室内行动轨迹分析单元用于处理所述用户行为摄像采集单元主要采集用户在室内移动轨迹信息数据，对用户在室内移动轨迹信息数据进行分析和挖掘，找出用户在室内活动热点区域和地带以及经常使用的智能家居设备。
进一步优化本技术方案，所述智能家居与后台服务器电性连接，所述智能家居包括智能电视机、智能空调、智能冰箱、智能灯、智能音响以及智能空气净化器。
进一步优化本技术方案，所述用户终端为手机或平板电脑或手提电脑中的任意一种，用于接收用户行为数据分析处理模块对用户行为分析的数据信息，所述用户行为数据分析处理模块的数据分析结果以web、列表、统计图、报表的形式在用户移动终端中展现出来。
与现有技术相比，本发明提供了用户行为分析系统，具备以下有益效果：
该用户行为分析系统，本发明通过用户行为数据采集模块采集智能家居用户行为的相关信息，汇总形成海量的用户行为数据，对用户行为数据进行分析，找出用户对智能家居设备的状态要求，能以此判断用户的群体构成和各自的爱好，将智能家居调整到用户习惯的状态，构建智能家居用户行为分析系统，针对个体用户的日常生活习惯，量身打造科学合理的行为规划，并通过预测用户行为实现智能家居设备的智能启动、关闭以及状态调节，为智能家居用户提供更加便捷、舒适的生活服务，也利于企业商家对智能家居产品进行改进，设计合理，具有较好的市场推广价值。
附图说明
图1为本发明提出的用户行为分析系统的控制系统示意图；
图2为本发明提出的用户行为分析系统的用户行为数据采集模块与行为信息汇总存储模块示意图；
图3为本发明提出的用户行为分析系统的用户行为数据分析处理模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参考图1-3所示，用户行为分析系统，包括用户行为数据采集模块、行为信息汇总存储模块、后台服务器、用户行为数据分析处理模块、智能家居以及用户移动终端，所述用户行为数据采集模块与行为信息汇总存储模块之间电性连接，所述行为信息汇总存储模块的输出端电连接有后台服务器的输入端，所述后台服务器的输出端双向电连接有用户行为数据分析处理模块以及智能家居的输入端，所述后台服务器通过WIFI无线通讯模块无线电连接有用户移动终端，通过用户行为数据采集模块采集智能家居用户行为的相关信息，汇总形成海量的用户行为数据，对用户行为数据进行分析，找出用户对智能家居设备的状态要求，能以此判断用户的群体构成和各自的爱好，将智能家居调整到用户习惯的状态，构建智能家居用户行为分析系统，针对个体用户的日常生活习惯，量身打造科学合理的行为规划，并通过预测用户行为实现智能家居设备的智能启动、关闭以及状态调节，为智能家居用户提供更加便捷、舒适的生活服务，也利于企业商家对智能家居产品进行改进，设计合理，具有较好的市场推广价值。
作为本实施例的具体优化方案，所述用户行为数据采集模块包括终端信息采集单元、用户行为摄像采集单元、电源模块以及处理器，所述终端信息采集单元、用户行为摄像采集单元、电源模块与处理器之间电性连接，所述终端信息采集单元主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息；所述用户行为摄像采集单元主要采集用户在室内移动轨迹信息，将采集到的信息数据通过处理器传输给行为信息汇总存储模块中进行数据存储，所述电源模块与处理器连接，用于提供电能。
作为本实施例的具体优化方案，所述行为信息汇总存储模块包括信息数据库，所述信息数据库用于存储所述用户行为数据采集模块所采集的用户行为数据信息。
作为本实施例的具体优化方案，所述用户行为数据分析处理模块包括黏性指标单元、活跃指标单元、用户室内行动轨迹分析单元以及数据存储模块，所述数据存储模块用于对用户行为数据分析处理模块数据分析结果进行存储，所述黏性指标单元主要关注用户在某一段时间内持续访问和使用网站的情况，更强调一种持续的状态，将“访问频率”和“访问间隔时间”两个指标归到了黏性指标分类中，所述活跃指标单元更多指向的是用户每次访问过程中发生的行为，考察用户访问中的参与度，所以对统计期中用户的每次访问取了平均值，选择“平均访问时长”和“平均访问页面数”来衡量活跃；黏性和活跃从用户的访问情况衡量用户可能创造的价值，可能是显性也可能是隐形，如品牌以及口碑等，所述用户室内行动轨迹分析单元用于处理所述用户行为摄像采集单元主要采集用户在室内移动轨迹信息数据，对用户在室内移动轨迹信息数据进行分析和挖掘，找出用户在室内活动热点区域和地带以及经常使用的智能家居设备，
作为本实施例的具体优化方案，所述智能家居与后台服务器电性连接，所述智能家居包括智能电视机、智能空调、智能冰箱、智能灯、智能音响以及智能空气净化器。
作为本实施例的具体优化方案，所述用户终端为平板电脑，用于接收用户行为数据分析处理模块对用户行为分析的数据信息，所述用户行为数据分析处理模块的数据分析结果以web、列表、统计图、报表的形式在用户移动终端中展现出来。
实施例二：
请参考图1-3所示，用户行为分析系统，包括用户行为数据采集模块、行为信息汇总存储模块、后台服务器、用户行为数据分析处理模块、智能家居以及用户移动终端，所述用户行为数据采集模块与行为信息汇总存储模块之间电性连接，所述行为信息汇总存储模块的输出端电连接有后台服务器的输入端，所述后台服务器的输出端双向电连接有用户行为数据分析处理模块以及智能家居的输入端，所述后台服务器通过WIFI无线通讯模块无线电连接有用户移动终端，通过用户行为数据采集模块采集智能家居用户行为的相关信息，汇总形成海量的用户行为数据，对用户行为数据进行分析，找出用户对智能家居设备的状态要求，能以此判断用户的群体构成和各自的爱好，将智能家居调整到用户习惯的状态，构建智能家居用户行为分析系统，针对个体用户的日常生活习惯，量身打造科学合理的行为规划，并通过预测用户行为实现智能家居设备的智能启动、关闭以及状态调节，为智能家居用户提供更加便捷、舒适的生活服务，也利于企业商家对智能家居产品进行改进，设计合理，具有较好的市场推广价值。
作为本实施例的具体优化方案，所述用户行为数据采集模块包括终端信息采集单元、用户行为摄像采集单元、电源模块以及处理器，所述终端信息采集单元、用户行为摄像采集单元、电源模块与处理器之间电性连接，所述终端信息采集单元主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息；所述用户行为摄像采集单元主要采集用户在室内移动轨迹信息，将采集到的信息数据通过处理器传输给行为信息汇总存储模块中进行数据存储，所述电源模块与处理器连接，用于提供电能。
作为本实施例的具体优化方案，所述行为信息汇总存储模块包括信息数据库，所述信息数据库用于存储所述用户行为数据采集模块所采集的用户行为数据信息。
作为本实施例的具体优化方案，所述用户行为数据分析处理模块包括黏性指标单元、活跃指标单元、用户室内行动轨迹分析单元以及数据存储模块，所述数据存储模块用于对用户行为数据分析处理模块数据分析结果进行存储，所述黏性指标单元主要关注用户在某一段时间内持续访问和使用网站的情况，更强调一种持续的状态，将“访问频率”和“访问间隔时间”两个指标归到了黏性指标分类中，所述活跃指标单元更多指向的是用户每次访问过程中发生的行为，考察用户访问中的参与度，所以对统计期中用户的每次访问取了平均值，选择“平均访问时长”和“平均访问页面数”来衡量活跃；黏性和活跃从用户的访问情况衡量用户可能创造的价值，可能是显性也可能是隐形，如品牌以及口碑等，所述用户室内行动轨迹分析单元用于处理所述用户行为摄像采集单元主要采集用户在室内移动轨迹信息数据，对用户在室内移动轨迹信息数据进行分析和挖掘，找出用户在室内活动热点区域和地带以及经常使用的智能家居设备，
作为本实施例的具体优化方案，所述智能家居与后台服务器电性连接，所述智能家居包括智能电视机、智能空调、智能冰箱、智能灯、智能音响以及智能空气净化器。
作为本实施例的具体优化方案，所述用户终端为手机，用于接收用户行为数据分析处理模块对用户行为分析的数据信息，所述用户行为数据分析处理模块的数据分析结果以web、列表、统计图、报表的形式在用户移动终端中展现出来。
本发明的有益效果是：该用户行为分析系统，本发明通过用户行为数据采集模块采集智能家居用户行为的相关信息，汇总形成海量的用户行为数据，对用户行为数据进行分析，找出用户对智能家居设备的状态要求，能以此判断用户的群体构成和各自的爱好，将智能家居调整到用户习惯的状态，构建智能家居用户行为分析系统，针对个体用户的日常生活习惯，量身打造科学合理的行为规划，并通过预测用户行为实现智能家居设备的智能启动、关闭以及状态调节，为智能家居用户提供更加便捷、舒适的生活服务，也利于企业商家对智能家居产品进行改进，设计合理，具有较好的市场推广价值。
本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块，该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术，其不是本系统的改进之处；本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系，即为对系统的整体的构造进行改进，以解决本系统所要解决的相应技术问题。
值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理，本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.用户行为分析系统，包括用户行为数据采集模块、行为信息汇总存储模块、后台服务器、用户行为数据分析处理模块、智能家居以及用户移动终端，其特征在于，所述用户行为数据采集模块与行为信息汇总存储模块之间电性连接，所述行为信息汇总存储模块的输出端电连接有后台服务器的输入端，所述后台服务器的输出端双向电连接有用户行为数据分析处理模块以及智能家居的输入端，所述后台服务器通过WIFI无线通讯模块无线电连接有用户移动终端。
2.根据权利要求1所述的用户行为分析系统，其特征在于，所述用户行为数据采集模块包括终端信息采集单元、用户行为摄像采集单元、电源模块以及处理器，所述终端信息采集单元、用户行为摄像采集单元、电源模块与处理器之间电性连接。
3.根据权利要求2所述的用户行为分析系统，其特征在于，所述终端信息采集单元主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息；所述用户行为摄像采集单元主要采集用户在室内移动轨迹信息，将采集到的信息数据通过处理器传输给行为信息汇总存储模块中进行数据存储，所述电源模块与处理器连接，用于提供电能。
4.根据权利要求1所述的用户行为分析系统，其特征在于，所述行为信息汇总存储模块包括信息数据库，所述信息数据库用于存储所述用户行为数据采集模块所采集的用户行为数据信息。
5.根据权利要求1所述的用户行为分析系统，其特征在于，所述用户行为数据分析处理模块包括黏性指标单元、活跃指标单元、用户室内行动轨迹分析单元以及数据存储模块，所述数据存储模块用于对用户行为数据分析处理模块数据分析结果进行存储。
6.根据权利要求5所述的用户行为分析系统，其特征在于，所述黏性指标单元主要关注用户在某一段时间内持续访问和使用网站的情况，更强调一种持续的状态，将“访问频率”和“访问间隔时间”两个指标归到了黏性指标分类中。
7.根据权利要求5所述的用户行为分析系统，其特征在于，所述活跃指标单元更多指向的是用户每次访问过程中发生的行为，考察用户访问中的参与度，所以对统计期中用户的每次访问取了平均值，选择“平均访问时长”和“平均访问页面数”来衡量活跃；黏性和活跃从用户的访问情况衡量用户可能创造的价值，可能是显性也可能是隐形，如品牌以及口碑。
8.根据权利要求5所述的用户行为分析系统，其特征在于，所述用户室内行动轨迹分析单元用于处理所述用户行为摄像采集单元主要采集用户在室内移动轨迹信息数据，对用户在室内移动轨迹信息数据进行分析和挖掘，找出用户在室内活动热点区域和地带以及经常使用的智能家居设备。
9.根据权利要求1所述的用户行为分析系统，其特征在于，所述智能家居与后台服务器电性连接，所述智能家居包括智能电视机、智能空调、智能冰箱、智能灯、智能音响以及智能空气净化器。
10.根据权利要求1所述的用户行为分析系统，其特征在于，所述用户终端为手机或平板电脑或手提电脑中的任意一种，用于接收用户行为数据分析处理模块对用户行为分析的数据信息，所述用户行为数据分析处理模块的数据分析结果以web、列表、统计图、报表的形式在用户移动终端中展现出来。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113487248A (zh) * 2021-09-07 2021-10-08 深圳市启程教育科技有限公司 一种基于大数据的个性化课程定制系统及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106383450A (zh) * 2016-11-10 2017-02-08 北京工商大学 一种基于大数据的智能家居用户行为分析系统及方法
CN110543103A (zh) * 2019-08-02 2019-12-06 安徽泛米科技有限公司 一种智能家居自动控制方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106383450A (zh) * 2016-11-10 2017-02-08 北京工商大学 一种基于大数据的智能家居用户行为分析系统及方法
CN110543103A (zh) * 2019-08-02 2019-12-06 安徽泛米科技有限公司 一种智能家居自动控制方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
牧心小憩之: "谁在使用我的网站——用户行为分析", pages 1 - 2, Retrieved from the Internet <URL:http://www.360doc.com/content/15/0505/17/18791455_468277466.shtml> *
西安信利软件科技有限公司: "信利SensitiView宽带用户行为分析系统技术建议书", pages 5, Retrieved from the Internet <URL:https://wenku.baidu.com/view/38e121d528ea81c758f57863.html?_wkts_=1684209532517> *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113487248A (zh) * 2021-09-07 2021-10-08 深圳市启程教育科技有限公司 一种基于大数据的个性化课程定制系统及方法
CN113487248B (zh) * 2021-09-07 2021-12-10 深圳市启程教育科技有限公司 一种基于大数据的个性化课程定制系统及方法

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