CN111887802A - 一种基于热成像技术的眼科房水检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于热成像技术的眼科房水检测方法，它为眼科临床提供了一个快速、简单，可精确检测患眼房水是否渗漏以及渗漏情况的办法。本发明基于红外热成像技术用于眼科检测房水是否渗漏以及渗漏情况的方法设计新颖合理，结构简单实用，易于产品化，其可以通过红外热成像技术，将拍摄到的红外热成像视频或图像进行软件分析，评估房水是否渗漏以及渗漏情况，且流程简单。并使得眼科临床医生能够直观地知道前房水流出的多少，从而更早，更精确地对眼部的问题做出相应处理，提升恢复效果。
Description
技术领域
本发明涉及眼科检查方法领域，具体涉及一种基于热成像技术的眼科房水检测方法。
背景技术
虽然红外热成像技术已经被应用于很多医疗领域，如体温检查，肿瘤检测，但其在眼科领域几乎没有得到应用。目前现有眼科检测房水是否渗漏以及渗漏情况的方法是通过眼科裂隙灯显微镜检查，或结合染色试剂，根据医生经验进行粗略评估。但由于房水是无色透明的，医生不能直观地知道前房水流出的多少，若使用染色试剂，将相对复杂，浪费时间，且存在对眼睛造成不适的可能。
发明内容
本发明的目的提供一种基于热成像技术的眼科房水检测方法，解决上述现有技术问题中的一个或者多个。
根据本发明的一个方面，一种基于热成像技术的眼科房水检测方法，包括以下步骤：
根据患者眼睛的位置，将红外热成像探测器放置在距离所述患者眼睛固定距离的位置；
触屏显示器显示所述患者眼睛清晰图像；
所述红外热成像探测器开始对所述患者眼部进行拍摄，采集红外热视频或红外图像；
视频分析软件开始对所述红外热视屏或所述红外图像进行分析处理；
所述触屏显示器显示所述视频分析软件的分析结果；
医生根据所述分析结果对所述患者眼睛出相应的眼部处理。
在某些实施方式中，所述红外热成像探测器距离所述患者眼睛的位置为所述触屏显示器最能清晰成像时的位置。
在某些实施方式中，在所述红外热成像探测器拍摄前，所述触屏显示器将需要观察的部位展现在显示器的中心位置。
在某些实施方式中，所述红外热成像探测器拍摄前，所述触屏显示器将需要观察的部位展现在显示器的中心位置。
在某些实施方式中，所述红外热成像探测器探测波长是基于大气窗口的光谱而进行选择的。
在某些实施方式中，当所述红外热成像探测器对所述患者眼睛进行拍摄时，所述软件可对所述红外热视频进行抽帧处理，获取一组红外图像，并计算所述红外图像像素的灰度变化和灰度分布。
在某些实施方式中，当所述红外热成像探测器对所述患者眼睛拍摄单张照片时，所述视频分析软件可以计算所述照片图像像素的灰度变化和灰度分布。
在某些实施方式中，所述视频分析软件根据像素的灰度变化判断房水是否渗漏，并根据像素的灰度分布标注出房水渗漏的位置和标示出渗漏的范围。
在某些实施方式中，当所述红外热成像探测器对所述患者眼部进行拍摄时，所述触屏显示器可以实时显示所述患者眼睛的图像。
本发明提供的一种基于热成像技术的眼科房水检测方法有益效果在于该基于红外热成像技术用于眼科检测房水是否渗漏以及渗漏情况的方法设计新颖合理，结构简单实用，易于产品化，其可以通过红外热成像技术，将拍摄到的红外热成像视频或图像进行软件分析，评估房水是否渗漏以及渗漏情况，且流程简单。并使得眼科临床医生能够直观地知道前房水流出的多少，从而更早，更精确地对眼部的问题做出相应处理，提升恢复效果。
附图说明
图1为本发明的一种实施方式的一种基于热成像技术的眼科房水检测方法的流程示意图；
图2为本发明的一种实施方式的一种基于热成像技术的眼科房水检测方法的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图说明对本发明所采用的技术方案作进一步的说明。
实施例1
如图1所示，本发明提供了一种基于热成像技术的眼科房水检测方法，包括以下步骤：
根据患者眼睛的位置，将红外热成像探测器放置在距离所述患者眼睛固定距离的位置；
触屏显示器显示所述患者眼睛清晰图像；
红外热成像探测器开始对患者眼部进行拍摄，采集红外热视频或红外图像；
视频分析软件开始对红外热视屏或红外图像进行分析处理；
触屏显示器显示视频分析软件的分析结果；
医生根据分析结果对患者眼睛出相应的眼部处理。
本实施例的一种基于热成像技术的眼科房水检测方法可以通过红外热成像探测器，将拍摄到的红外热成像视频或图像进行软件分析，检测患眼房水是否渗漏以及渗漏情况，并将结果显示在触屏显示器上。
红外热成像探测器探测波长是基于“大气窗口”而进行选择的。我们通常把太阳光透过大气层时透过率较高的光谱段称为大气窗口。大气窗口的红外光谱段主要有：长波红外波段(8～14um)，中波红外波段(3～5um)，短波红外波段(1～3um)。
对于视频，视频的实质就是极短的时间内连续播放一系列图片，因此软件有特定的算法直接获取这些图片，一帧就是一幅图片，每帧都抽取分析。具体每秒的视频由多少幅图片组成，这与红外热成像探测器的性能有关。即在红外热成像探测器拍摄患眼时，软件可对视频进行抽帧处理，从而获得一组图像，并根据计算这组图像像素的灰度变化等其他算法获得房水是否渗漏以及渗漏情况；对于图像，即在红外热成像探测器拍摄患眼后我们可以选取所需的图像，或利用红外热成像探测器对患眼拍摄单张照片。
正常眼某一部分的灰度值应该与周边灰度值是一样的，然而有房水流出的患眼，由于这一部分因为房水流出而导致温度升高，从而这片区域灰度值上升，这样就可以标注出房水渗漏的位置并且可以标示出渗漏的范围。
视频分析软件可以通过计算整体图像像素的灰度分布标注出房水渗漏的位置并且可以标示出渗漏的范围，可用于比较后期治疗以及恢复效果。
如图2所示，根据患者眼部位置，将红外热成像探测器放置在距离眼睛的一定位置，触屏显示器能将患眼清晰成像，且避免过于接近眼睛而造成意外；红外热成像探测器清晰成像的位于离眼睛大约10cm的位置，使图形成像清晰到足够辨认；或者红外热成像探测器在附近移动时，图像最为清晰时的位置。
当处于最佳位置后，医生可根据触屏显示器将需要观察的部位展现在显示器的中心位置，这使得拍摄的视频或者图片更便于处理与分析；在红外热成像探测器拍摄时，医生可根据触屏显示器实时观察眼部变化；在红外热成像探测器拍摄后，视频分析软件可对视频进行抽帧处理，从而获得一组图像，并根据计算这组图像像素的灰度变化等其他算法获得房水是否渗漏以及渗漏情况，另一方面可对图像进行分析，软件可以通过计算整体图像像素的灰度分布标注出房水渗漏的位置并且可以标示出渗漏的范围。
此外，眼科医生在红外热成像探测器对所述患者眼部进行拍摄时，根据所拍摄的视频或图像能够有房水是否渗漏的初步判断。
在青光眼领域，可以检测青光眼术后患眼房水是否渗漏以及渗漏情况，判断滤过泡是否形成；在眼外伤领域，可以检测外伤眼缝合后房水是否渗漏以及渗漏情况，判断缝合的效果；在角膜炎领域，可以检测角膜溃疡处房水是否渗漏以及渗漏情况，判断角膜是否穿孔以及穿孔严重程度。本方法可用于任何需要检测房水是否渗漏以及渗漏情况的眼科其他领域。
以上所述仅是本发明的优选方式，应当指出，对于本领域普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干相似的变形和改进，这些也应视为本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于热成像技术的眼科房水检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据患者眼睛的位置，将红外热成像探测器放置在距离所述患者眼睛固定距离的位置；
触屏显示器显示所述患者眼睛清晰图像；
所述红外热成像探测器开始对所述患者眼部进行拍摄，采集红外热视频或红外图像；
视频分析软件开始对所述红外热视频或所述红外图像进行分析处理；
所述触屏显示器显示所述视频分析软件的分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述红外热成像探测器距离所述患者眼睛的位置为所述触屏显示器最能清晰成像时的位置。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述红外热成像探测器拍摄前，所述触屏显示器将需要观察的部位展现在显示器的中心位置。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述红外热成像探测器探测波长是基于大气窗口的光谱而进行选择的。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述红外热成像探测器对所述患者眼睛进行拍摄时，所述视频分析软件可对所述红外热视频进行抽帧处理，获取一组红外图像，并计算所述红外图像像素的灰度变化和灰度分布。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述红外热成像探测器对所述患者眼睛拍摄单张照片时，所述视频分析软件可以计算所述照片图像像素的灰度变化和灰度分布。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述视频分析软件根据像素的灰度变化判断房水是否渗漏，并根据像素的灰度分布标注出房水渗漏的位置和标示出渗漏的范围。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述红外热成像探测器对所述患者眼部进行拍摄时，所述触屏显示器可以实时显示所述患者眼睛的图像。
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