CN111882417A - 一种财务分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种财务分析方法及装置，涉及数据处理技术领域。方法包括下述步骤：确定目标公司，然后利用大数据云计算等技术获取该目标公司所在行业的行业属性以及目标公司的财务数据。根据行业属性确定与目标公司对应的财务分析模型，财务分析模型能够准确的对该目标公司的财务状况进行分析。根据财务数据以及财务分析模型对目标公司进行财务分析，并得到财务分析报告。该过程通过大数据云计算等技术快速的获取目标公司的相关数据，并运用专业的财务分析模型进行财务分析，提高了财务分析的效率，同时降低了用人成本。

Description

一种财务分析方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种财务分析方法及装置。

背景技术

对企业进行财务分析是反映企业财务状况的会计要素，也是反映企业健康程度的主要方法。主要指对公司目前资产、负债和所有者权益的各个方面进行评价，分析企业资产结构、债务结构、变现能力、偿债能力、资本保值增值能力和现金流量。财务分析是指企业在一定时期内，以资产负债表、损益表、财务状况变动表及其它附表、财务情况说明书等为依据，分析企业的财务状况，做出财务评价，为投资者、债权人、国家有关政府部门，以及其他与企业有关的单位，提供财务报告。

目前主要以人工完成，包括手工搜索本公司与同行企业的原始报表，提炼核心财务数据，计算财务指标，对企业进行综合财务评估，并制作图表，组合章节，形成财务分析报告。方法存在一定的弊端，由于公司财务数据的信息量较大，依靠人工的理解、分析、判断，并形成报告，整体效率非常低。此外，财务分析对专业性要求较高，需要大量的专业人才资源，导致用人成本高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种财务分析方法及装置，用以改善现有技术中人工效率低下且用人成本高的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种财务分析方法，方法包括：确定目标公司，并获取目标公司所在行业的行业属性以及目标公司的财务数据。根据行业属性确定与目标公司对应的财务分析模型。根据财务数据以及财务分析模型对目标公司进行财务分析，并得到财务分析报告。

上述实现过程中，先确定目标公司，然后利用大数据云计算等技术获取该目标公司所在行业的行业属性以及目标公司的财务数据，并根据行业属性确定与该目标公司对应的财务分析模型，财务分析模型能够准确的对该目标公司的财务状况进行分析，最后再利用财务数据以及财务分析模型对该目标公司进行财务分析，该过程通过大数据云计算等技术快速的获取目标公司的相关数据，并运用专业的财务分析模型进行财务分析，提高了财务分析的效率，同时降低了用人成本。

在本发明的一些实施例中，获取目标公司的财务数据的步骤，包括：查找大数据平台中与目标公司相关的所有经营数据。确定经营数据中的财务数据。由于全球企业数据库中包括企业及公司的所有数据，为了保证数据获取的准确性，可以将该目标企业的所有经营数据全部查找出来，然后再从经营数据中查找财务数据。保证数据获取的准确性。

在本发明的一些实施例中，根据行业属性确定与目标公司对应的财务分析模型的步骤之后，根据财务数据以及财务分析模型对目标公司进行财务分析的步骤之前，方法还包括：根据财务分析模型判断财务数据是否完整。若财务数据不完整，则生成包括不完整数据标签的查找指令。根据查找指令在大数据平台中查找与不完整数据标签对应的补充数据，并将补充数据添加至财务数据。

在本发明的一些实施例中，财务数据包括预设年份的多个基础数据项，根据财务数据以及财务分析模型对目标公司进行财务分析，并得到财务分析报告的步骤包括：获取财务分析模型中的多个分析项目。根据分析项目从每个预设年份中的多个基础数据项中确定至少一个基础数据项。根据至少一个基础数据项对每个预设年份对应的分析项目进行计算和分析，以得到分析结果。将所有分析结果整理为财务分析报告。

在本发明的一些实施例中，获取财务分析模型中的多个分析项目，以得到分析结果的步骤之后，方法还包括：根据分析项目查找大数据平台中相关的行业数据。根据行业数据计算行业指标值。根据至少一个基础数据项对每个预设年份对应的分析项目进行计算和分析的步骤还包括：根据行业指标值以及对应的基础数据项获取用于表示行业对比的分析结果。

第二方面，本申请实施例提供一种财务分析装置，装置包括：数据获取模块，用于确定目标公司，并获取目标公司所在行业的行业属性以及目标公司的财务数据。分析模型获取模块，用于根据行业属性确定与目标公司对应的财务分析模型。财务分析模块，用于根据财务数据以及财务分析模型对目标公司进行财务分析，并得到财务分析报告。

在本发明的一些实施例中，数据获取模块包括：经营数据获取单元，用于查找大数据平台中与目标公司相关的所有经营数据。财务数据确定单元，用于确定经营数据中的财务数据。

在本发明的一些实施例中，装置还包括：数据判断模块，用于根据财务分析模型判断财务数据是否完整。查找指令生成模块，用于若财务数据不完整，则生成包括不完整数据标签的查找指令。数据补充模块，用于根据查找指令在大数据平台中查找与不完整数据标签对应的补充数据，并将补充数据添加至财务数据。

在本发明的一些实施例中，财务分析模块包括：分析项目获取单元，用于获取财务分析模型中的多个分析项目。基础数据项确定单元，用于根据分析项目从每个预设年份中的多个基础数据项中确定至少一个基础数据项。分析单元，用于根据至少一个基础数据项对每个预设年份对应的分析项目进行计算和分析，以得到分析结果。分析报告获取单元，用于将所有分析结果整理为财务分析报告。

在本发明的一些实施例中，装置还包括：行业数据查找模块，用于根据分析项目查找大数据平台中相关的行业数据。指标值计算模块，用于根据行业数据计算行业指标值。分析单元包括：行业对比分析子单元，用于根据行业指标值以及对应的基础数据项获取用于表示行业对比的分析结果。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种财务分析方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种分析结果的示意图；

图3为本发明实施例提供的一种财务分析装置结构框图；

图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。

图标：100-财务分析装置；110-数据获取模块；120-分析模型获取模块；130-财务分析模块；101-存储器；102-处理器；103-通信接口。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。

请参看图1，图1为本发明实施例提供的一种财务分析方法的流程图。

该方法包括以下步骤：

步骤S110：确定目标公司，并获取目标公司所在行业的行业属性以及目标公司的财务数据。

可以根据用户的选择确定目标公司，用户可以仅选择一个目标公司，也可以选择多个目标公司，当用户选择一个目标公司时，则仅获取该目标公司所在行业的行业属性以及财务数据，若用户选择多个目标公司时，则分别获取每个目标公司所在行业的行业属性以及财务数据。其中，行业属性是预设好的，每个公司都对应至少一个行业属性，例如，在一种行业属性分类中，行业属性可以包括金融、保险、房地产、互联网等，在该行业属性分类中，金融类别中还可以包括有银行类别和理财类别，而在另一种行业属性分类中，行业属性可以包括银行、理财、保险、房地产、互联网等类别。可以理解地，行业属性可以是根据用户选择的而得到的，也可以是根据目标公司自动识别得到的。

财务数据则可以是采用大数据技术从“全球企业数据库”中导出所选目标公司的财务数据，财务数据包括预设年份的资产负债表、利润表、现金流量表、综合收益表等数据和对应的财务指标，其中，“全球企业数据库”部署在云端的大数据平台。

步骤S120：根据行业属性确定与目标公司对应的财务分析模型。

财务分析模型的获取方式可以如下：

第一种实施方式，财务分析模型可以由专业评估体系得到。例如，专业评估体系中的评估专家根据不同公司的行业属性确定评价内容，针对每个评价内容确定出基本报表，每个基本报表中包括评价指标，其中，评价指标包括静态指标以及动态指标。此时，财务分析模型中则包括多个评价内容、每个评价内容对应的基本报表、每个基本报表中包括的评价指标。详细地，评价内容可以包括盈利能力分析、偿债能力分析、财务生存能力分析、外汇平衡分析、不确定性分析以及风险分析，而盈利能力分析中的基本报表有可以分为融资前的基本报表以及融资后的基本报表，融资前的基本报表可以包括项目投资现金流量表，融资后的基本报表可以包括项目资金现金流量表、投资各方现金流量表以及利润与利润分配表等，项目投资现金流量表中的静态指标为项目投资回收期，项目投资现金流量表中的动态指标为项目投资财务内部收益率以及项目投资财务净现值。而项目资金现金流量表中仅包括项目资本金财务内部收益率一个动态指标值，投资各方现金流量表中也仅包括投资各方财务内部收益率一个动态指标值，而利润与利润分配表中包括总投资收益率以及项目资本金净利润率两个静态指标值。可以理解地，财务分析模型是针对不同类型的行业，不同类型的公司所得到的，因此其可以针对每个公司不同的经营状况进行财务分析。

第二种实施方式，财务分析模型可以由财务分析专家根据全球行业分类标准(Global Industry Classification Standard，GICS)划分的行业标准以一级或二级行业为维度进行编写。例如，财务分析专家根据GICS的一级及二级行业定义，结合该一级或二级行业的业务属性以及财务报告分析的期间，设定符合该行业的特点以及财务分析期间的财务分析维度和具体的分析指标体系，以及建立各个指标的深度分析阈值，形成一份完整的该行业的财务分析报告模型。

可以将通过上述方式获取的财务分析报告模型汇总至一个数据库中，然后根据行业属性确定与目标公司对应的财务分析模型时，则可以获取该目标公司的行业属性从该数据库中直接找到相应的财务分析模型。

步骤S130：根据财务数据以及财务分析模型对目标公司进行财务分析，并得到财务分析报告。

如上述步骤S120例子中的一个简单的例子，财务分析模型中的评价内容包括盈利能力分析，盈利能力分析中包括融资前的基本报表，融资前的基本报表包括项目投资现金流量表，项目投资现金流量表中的静态指标为项目投资回收期，项目投资现金流量表中的动态指标为项目投资财务内部收益率以及项目投资财务净现值。则可以从财务数据中查找与每个评价指标相关的财务数据，然后进行计算。例如，计算项目投资财务净现值时，可以根据下述计算公式进行计算：

其中，FNPV表示项目投资财务净现值，CI表示基准收益率，(CI-CO)_t(1-i_c)^-t表示该项目第t年的净现金流量，n表示项目计算期。

上述实现过程中，先确定目标公司，然后利用大数据云计算等技术获取该目标公司所在行业的行业属性以及目标公司的财务数据，并根据行业属性确定与该目标公司对应的财务分析模型，财务分析模型能够准确的对该目标公司的财务状况进行分析，最后再利用财务数据以及财务分析模型对该目标公司进行财务分析，该过程通过大数据云计算等技术快速的获取目标公司的相关数据，并运用专业的财务分析模型进行财务分析，提高了财务分析的效率，同时降低了用人成本。

作为一种实施方式，在获取目标公司的财务数据时，可以先查找大数据平台中与目标公司相关的所有经营数据。然后，确定经营数据中的财务数据。由于全球企业数据库中包括企业及公司的所有数据，为了保证数据获取的准确性，可以将该目标企业的所有经营数据全部查找出来，然后再从经营数据中查找财务数据。保证数据获取的准确性。

作为另一种实施方式，为了保证财务数据的准确性，在根据行业属性确定与目标公司对应的财务分析模型之后，且还未根据财务数据以及财务分析模型对目标公司进行财务分析时，可以先根据财务分析模型判断财务数据是否完整。若财务数据不完整，则生成包括不完整数据标签的查找指令。根据查找指令在大数据平台中查找与不完整数据标签对应的补充数据，并将补充数据添加至财务数据。

在本发明的一些实施例中，财务数据包括预设年份的多个基础数据项，因此在根据财务数据以及财务分析模型对目标公司进行财务分析，并得到财务分析报告时，可以先获取财务分析模型中的多个分析项目，然后根据分析项目从每个预设年份中的多个基础数据项中确定至少一个基础数据项，再根据至少一个基础数据项对每个预设年份对应的分析项目进行计算和分析，以得到分析结果。最后将所有分析结果整理为财务分析报告。

由于在查看财务分析报告时，用户可能仅需要看当年的财务包括，也可能需要看仅几年财务数据的对比数据，因此，在财务数据包括预设年份的多个基础数据项，例如，财务数据可以包括今年以及去年两年的财务数据，还可以包括近五年的财务数据。基础数据项则为可以为目标公司的财务数据中的详细数据，如，可以为目标公司的财务数据中的资产总额、流动资产、非流动资产，其中流动资产可以进一步详细划分为包括货币资金、交易性金融资产、应收票据及应收账款、应收款项融资、预付账款、其他应收账款、存货、合同资产、持有待售资产、一年内到期的非流动资产以及其他流动资产科目。

作为一种实施方式，财务分析模型中的分析项目可以包括利润分析、负债及所有者权益结构分析、利润分析、现金流量分析、偿债能力分析、营运能力分析、盈利能力分析、成长性分析等等，其中，在利用财务分析模型对目标公司进行财务分析时，预设年份为用户设置的2019年、2018年、2017年、2016年以及2015年，财务分析的分析项目为净利润分析时，则可以利用每个预设年份中的基础数据项确定出需要使用的至少一个基础数据项，如，若2019年净利润分析对应的基础数据项为2019年的总收入、成本以及净利润三个数据以及2018年的总收入、成本以及净利润三个数据，则可以从上述三个数据中确定出需要用到的2019年的净利润数据以及2018年的净利润数据，然后再根据2019年的净利润数据以及2018年的净利润数据进行分析和计算得到的分析结果可以2019年净利润分析得到的分析结果，也就是同比增长率。最后可以将所有分析项目得到的结果整理为财务分析报告。

在本发明的一些实施例中，获取财务分析模型中的多个分析项目，以得到分析结果的步骤之后，还可以根据分析项目查找大数据平台中相关的行业数据，然后根据行业数据计算行业指标值，再根据行业指标值以及对应的基础数据项获取用于表示行业对比的分析结果。例如，根据某分析项目查找大数据平台中相关的行业数据后，计算得到的行业数据计算行业指标值分别为，2019年的行业指标值2.13、2018年的行业指标值1.93、2017年的行业指标值2.04、2016年的行业指标值2.12以及2015年的行业指标值2.05，目标企业有三个，公司A、公司B、公司C，公司A对应的基础数据项为2019年的数据1.13、2018年的数据1.15、2017年的数据1.2、2016年的数据1.24以及2015年的数据1.3，公司B对应的基础数据项为2019年的数据1.9、2018年的数据1.99、2017年的数据1.67、2016年的数据2.43以及2015年的数据2.46，公司C对应的基础数据项为2019年的数据2.42、2018年的数据1.93、2017年的数据2.04、2016年的数据2.12以及2015年的数据2.05，则得到的分析结果如图2所示，图2为本发明实施例提供的一种分析结果的示意图。可以理解地，分析结果可以为文字分析结果、表格分析结果、图片分析结果，分析结果可以根据其表示的内容确定具体按照那种方式进行展现，例如，文字分析结果是对目标公司的财务状况进行分析说明，财务数据则以表格分析结果进行展现，财务状况变动趋势则是以图片分析结果进行展示。分析报告则是不同类型的分析结果汇总后，排版清楚的文件。

其中，行业指标值是基于目标公司所属的一级或二级行业的所有的上市公司经特定的计算规则通过大数据平台计算出的行业相关的优秀、良好、平均、一般、较低和较差值的阈值。

下边简单介绍行业指标值的计算方式：首先，通过箱线法剔除异常值。剔除异常值后的行业数据的取值范围为[Q1-1.5*IQR，Q3+1.5*IQR]，其中，Q1表示所有数据的下四分位数，Q3表示所有数据的上四分位数，IQR表示箱型图四分位距。然后，将计算得到的行业数据按大小顺序进行排列。最后，计算行业的优秀、良好、平均、一般、较低和较差值的阈值,其中平均值＝∑Ratioi/N，N＝1,2,……i。

基于同一个发明构思，本申请还提供一种财务分析装置100，请参看图3，该装置包括：

数据获取模块110，用于确定目标公司，并获取目标公司所在行业的行业属性以及目标公司的财务数据。

分析模型获取模块120，用于根据行业属性确定与目标公司对应的财务分析模型。

财务分析模块130，用于根据财务数据以及财务分析模型对目标公司进行财务分析，并得到财务分析报告。

在本发明的一些实施例中，数据获取模块110包括：

经营数据获取单元，用于查找大数据平台中与目标公司相关的所有经营数据。

财务数据确定单元，用于确定经营数据中的财务数据。

在本发明的一些实施例中，装置还包括：

数据判断模块，用于根据财务分析模型判断财务数据是否完整。

查找指令生成模块，用于若财务数据不完整，则生成包括不完整数据标签的查找指令。

数据补充模块，用于根据查找指令在大数据平台中查找与不完整数据标签对应的补充数据，并将补充数据添加至财务数据。

在本发明的一些实施例中，财务分析模块130包括：

分析项目获取单元，用于获取财务分析模型中的多个分析项目。

基础数据项确定单元，用于根据分析项目从每个预设年份中的多个基础数据项中确定至少一个基础数据项。

分析单元，用于根据至少一个基础数据项对每个预设年份对应的分析项目进行计算和分析，以得到分析结果。

分析报告获取单元，用于将所有分析项目结果为财务分析报告。

在本发明的一些实施例中，装置还包括：

行业数据查找模块，用于根据分析项目查找大数据平台中相关的行业数据。

指标值计算模块，用于根据行业数据计算行业指标值。

分析单元包括：

行业对比分析子单元，用于根据行业指标值以及对应的基础数据项获取用于表示行业对比的分析结果。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本申请实施例所提供的财务分析装置100对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。

处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可以理解，图4所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

综上所述，本申请实施例提供的一种财务分析方法及装置，该方法包括：确定目标公司，并获取目标公司所在行业的行业属性以及目标公司的财务数据。根据行业属性确定与目标公司对应的财务分析模型。根据财务数据以及财务分析模型对目标公司进行财务分析，并得到财务分析报告。先确定目标公司，然后利用大数据云计算等技术获取该目标公司所在行业的行业属性以及目标公司的财务数据，并根据行业属性确定与该目标公司对应的财务分析模型，财务分析模型能够准确的对该目标公司的财务状况进行分析，最后再利用财务数据以及财务分析模型对该目标公司进行财务分析，该过程通过大数据云计算等技术快速的获取目标公司的相关数据，并运用专业的财务分析模型进行财务分析，提高了财务分析的效率，同时降低了用人成本。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种财务分析方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标公司，并获取所述目标公司所在行业的行业属性以及所述目标公司的财务数据；

根据所述行业属性确定与所述目标公司对应的财务分析模型；

根据所述财务数据以及所述财务分析模型对所述目标公司进行财务分析，并得到财务分析报告。

2.如权利要求1所述的财务分析方法，其特征在于，所述获取所述目标公司的财务数据的步骤，包括：

查找大数据平台中与所述目标公司相关的所有经营数据；

确定所述经营数据中的所述财务数据。

3.如权利要求2所述的财务分析方法，其特征在于，所述根据所述行业属性确定与所述目标公司对应的财务分析模型的步骤之后，所述根据所述财务数据以及所述财务分析模型对所述目标公司进行财务分析的步骤之前，所述方法还包括：

根据所述财务分析模型判断所述财务数据是否完整；

若所述财务数据不完整，则生成包括不完整数据标签的查找指令；

根据所述查找指令在所述大数据平台中查找与不完整数据标签对应的补充数据，并将所述补充数据添加至所述财务数据。

4.如权利要求1所述的财务分析方法，其特征在于，所述财务数据包括预设年份的多个基础数据项，所述根据所述财务数据以及所述财务分析模型对所述目标公司进行财务分析，并得到财务分析报告的步骤包括：

获取所述财务分析模型中的多个分析项目；

根据所述分析项目从每个预设年份中的多个基础数据项中确定至少一个基础数据项；

根据所述至少一个基础数据项对每个预设年份对应的所述分析项目进行计算和分析，以得到分析结果；

将所有所述分析结果整理为财务分析报告。

5.如权利要求4所述的财务分析方法，其特征在于，所述获取所述财务分析模型中的多个分析项目，以得到分析结果的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述分析项目查找大数据平台中相关的行业数据；

根据所述行业数据计算行业指标值；

所述根据所述至少一个基础数据项对每个预设年份对应的所述分析项目进行计算和分析的步骤还包括：

根据所述行业指标值以及对应的基础数据项获取用于表示行业对比的分析结果。

6.一种财务分析装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于确定目标公司，并获取所述目标公司所在行业的行业属性以及所述目标公司的财务数据；

分析模型获取模块，用于根据所述行业属性确定与所述目标公司对应的财务分析模型；

财务分析模块，用于根据所述财务数据以及所述财务分析模型对所述目标公司进行财务分析，并得到财务分析报告。

7.如权利要求6所述的财务分析装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：

经营数据获取单元，用于查找大数据平台中与所述目标公司相关的所有经营数据；

财务数据确定单元，用于确定所述经营数据中的所述财务数据。

8.如权利要求7所述的财务分析装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据判断模块，用于根据所述财务分析模型判断所述财务数据是否完整；

查找指令生成模块，用于若所述财务数据不完整，则生成包括不完整数据标签的查找指令；

数据补充模块，用于根据所述查找指令在所述大数据平台中查找与不完整数据标签对应的补充数据，并将所述补充数据添加至所述财务数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

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