CN111882344A - 基于景区热度的广告投放方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种基于景区热度的广告投放方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取景区在预设时间段内的监测数据；根据所述监测数据，确定所述景区的热度；根据所述景区的热度，确定向所述景区待投放的广告并进行广告投放。由此，实现了根据景区的实际热度情况进行广告投放，提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

Description

基于景区热度的广告投放方法、装置、设备及存储介质

相关申请的交叉引用

本申请要求智云众(北京)信息技术有限公司于2020年6月12日提交的、发明名称为“广告投放方法、装置、设备及存储介质”的、中国专利申请号“202010533588.2”的优先权。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种基于景区热度的广告投放方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

广告是为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段。目前，景区中的各个景点及路口通常都设置有广告牌，这些广告牌可以显示景区天气预报、通知消息、服务指南、游览地图以及一些广告，通过景区中的这些广告牌，可以实现向景区投放商业广告、投放政府性政策及公益广告等。

相关技术中，通常根据经验向景区投放广告，这就导致了投放的广告的宣传力度小，无法达到预期效果。

发明内容

本申请实施例提出一种基于景区热度的广告投放方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于解决相关技术中根据经验向景区投放广告的方法，投放的广告的宣传力度小，无法达到预期效果的技术问题。

为此，本申请一方面实施例提出一种基于景区热度的广告投放方法，该方法包括：获取景区在预设时间段内的监测数据；根据所述监测数据，确定所述景区的热度；根据所述景区的热度，确定向所述景区待投放的广告并进行广告投放。

本申请另一方面实施例提出了一种基于景区热度的广告投放装置，该装置包括：获取模块，用于获取景区在预设时间段内的监测数据；第一确定模块，用于根据所述监测数据，确定所述景区的热度；第二确定模块，用于根据所述景区的热度，确定向所述景区待投放的广告；投放模块，用于进行广告投放。

本申请又一方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，以实现第一方面实施例所述的基于景区热度的广告投放方法。

本申请的又一方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现第一方面实施例所述的基于景区热度的广告投放方法。

本申请公开的技术方案，具有如下有益效果：

通过根据景区在预设时间段内的监测数据，确定景区的热度，进而根据景区的热度，确定向景区待投放的广告并进行广告投放，实现了根据景区的实际热度情况进行广告投放，提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请一个实施例的基于景区热度的广告投放方法的流程示意图；

图2为本申请另一个实施例的基于景区热度的广告投放方法的流程示意图；

图3为本申请又一个实施例的基于景区热度的广告投放方法的流程示意图；

图4为本申请一个实施例的基于景区热度的广告投放装置的结构示意图；

图5为本申请一个实施例的计算机设备的结构示意图；

图6为本申请另一个实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请中各实施例主要针对相关技术中，通常根据经验向景区投放广告，投放的广告的宣传力度小，无法达到预期效果的问题，提出一种根据景区的实际热度情况投放广告的方法，从而提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

下面参考附图描述本申请实施例的基于景区热度的广告投放方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

首先结合附图1，对本申请实施例提供的基于景区热度的广告投放方法进行具体说明。

图1为本申请一个实施例的基于景区热度的广告投放方法的流程示意图。

如图1所示，本申请的基于景区热度的广告投放方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取景区在预设时间段内的监测数据。

具体的，本申请实施例提供的基于景区热度的广告投放方法，可以由本申请实施例提供的基于景区热度的广告投放装置执行。其中，基于景区热度的广告投放装置可以设置在计算机设备中，以根据景区的实际热度情况进行广告投放。本实施例计算机设备可以是任一具有数据处理功能的硬件设备，比如智能手机、平板电脑、个人数字助理等等，本申请对此不作限制。

其中，预设时间段，为预先设置的一个时间段，其可以根据需要设置，例如设置为7天、30天、60天，等等。

其中，监测数据可以包括以下参数中的任意一种或者多种：至少一个关键词对应的受众数量、景区的受众数量、每个关键词的热度、用户满意度、粉丝数量、正负舆论值。

其中，关键词为与景区相关的关键词。比如，关键词可以是景区的名称、景区的地址、景区中的景点、景区的营业时间等等任意与景区相关的词。

可以理解的是，受众，通常指信息传播的接收者，包括报刊和书籍的读者、广播的听众、电影电视的观众、通过浏览器或播放器客户端软件进行播放的网民等通过各种渠道接收信息的信息接收者。受众数量，即为受众的总数量。

关键词对应的受众数量，可以指该关键词传播的接收者的数量。比如，关键词A对应的受众数量，可以指通过报刊、书籍、电视、电影、广播、浏览器、播放器等方式知晓该关键词的接收者的数量。在具体实现时，可以根据该关键词在搜索引擎中被搜索的次数、该关键词在网页中被点击的次数、该关键词在电视电影中出现的次数等数据估算关键词对应的受众数量。

景区的受众数量，可以指通过各种渠道接收到该景区的信息的信息接收者的总数量。

在示例性实施例中，可以设置一个景区对应至少一个关键词，从而该景区的受众数量，可以为该景区对应的所有关键词对应的受众数量的总和。或者，一个景区的受众数量也可以根据景区对应的网页被点击的次数、景区的视频广告的播放量等数据估算得到。或者，也可以通过其它方式确定景区的受众数量，本申请对景区的受众数量的确定方式不作限制。

关键词的热度，可以表征该关键词被关注的程度，在示例性实施例中，可以通过统计关键词被搜索及点击的次数等确定该关键词的热度。

用户满意度，可以衡量用户对景区的满意程度。在示例性实施例中，可以以用户对特定满意度指标的打分数据为基础，运用加权平均法得到用户满意度。比如，可以对用户对景区A的景点满意程度的打分、用户对景区A的工作人员的服务态度的打分进行加权，然后除以2，得到景区A的用户满意度。

粉丝数量，可以指关注景区的用户人数。在示例性实施例中，可以根据景区对应的网页被关注或点赞的次数等数据估算景区的粉丝数量。

正负舆论值，可以包括与景区相关的舆论中正向舆论所占的比例值及负向舆论所占的比例值。

需要说明的是，本申请实施例中，可以获取一个景区在预设时间段内的监测数据，也可以获取2个及两个以上景区在预设时间段内的监测数据，也就是说，本申请实施例中，可以确定一个景区的热度，并根据该景区的热度确定向该景区待投放的广告并进行广告投放，也可以确定多个景区的热度，并根据多个景区的热度确定向多个景区待投放的广告并进行广告投放，本申请对景区的个数不作限制。

步骤102，根据监测数据，确定景区的热度。

步骤103，根据景区的热度，确定向景区待投放的广告并进行广告投放。

其中，景区的热度，可以表征景区被关注和被搜索的程度。

具体的，可以预先设置景区的热度与待投放的广告的对应关系，从而在根据景区在预设时间段内的监测数据，确定景区的热度后，可以根据预设的热度与待投放的广告的对应关系，确定向景区待投放的广告，并进行广告投放。

需要说明的是，景区的热度与待投放的广告的对应关系，不仅可以包括景区的热度与不同类型的广告的对应关系，还可以包括景区的热度与待投放的广告的展示频率的对应关系等。

举例来说，可以预先设置一个阈值，若景区的热度大于预设阈值，则认为景区的热度高，若景区的热度小于或等于预设阈值，则认为景区的热度低，并预先设置景区的热度高时，向景区投放B类型的广告，景区的热度低时，向景区投放C类型的广告，从而在根据某景区在预设时间段内的监测数据，确定该景区的热度后，可以将该景区的热度与预设阈值进行比较，若该景区的热度大于预设阈值，则可以确定向该景区待投放的广告为B类型的广告，并将B类型的广告投放到该景区。

或者，可以预先设置与各景区分别相关的多种类型，并设置各类型与各景区的相关度，并设置景区的热度高时，向景区投放与该景区相关度大于预设相关阈值的类型的广告，景区的热度低时，向景区投放与该景区相关度小于预设相关阈值的类型的广告，从而在根据某景区在预设时间段内的监测数据，确定该景区的热度后，可以将该景区的热度与预设阈值进行比较，若该景区的热度大于预设阈值，则可以确定向该景区待投放的广告为与该景区相关度大于预设相关阈值的类型的广告，并进行广告投放。

或者，可以预先设置景区的热度高时，向景区投放B类型的广告，且广告的展示频率大于预设展示频率阈值，景区的热度低时，向景区投放C类型的广告，且广告的展示频率小于预设展示频率阈值，从而在根据某景区在预设时间段内的监测数据，确定该景区的热度后，可以将该景区的热度与预设阈值进行比较，若该景区的热度大于预设阈值，则可以确定向该景区待投放的广告为B类型的广告，并将B类型的广告投放到该景区，且B类型的广告的展示频率为大于预设展示频率的值。

本申请实施例提供的基于景区热度的广告投放方法，首先获取景区在预设时间段内的监测数据，然后根据监测数据确定景区的热度，再根据景区的热度，确定向景区待投放的广告并进行广告投放。由此，实现了根据景区的实际热度情况进行广告投放，从而提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

通过上述分析可知，在本申请实施例中，可以根据景区在预设时间段内的监测数据，确定景区的热度，进而根据景区的热度，确定向景区待投放的广告并进行广告投放。下面结合图2，对本申请实施例中，根据景区在预设时间段内的监测数据，确定景区的热度的方法进行详细说明。

图2为本申请另一个实施例的基于景区热度的广告投放方法的流程示意图。

如图2所示，本申请提供的基于景区热度的广告投放方法，可以包括：

步骤201，获取景区在预设时间段内的监测数据。

其中，监测数据包括以下参数中的任意一种或者多种：至少一个关键词对应的受众数量、景区的受众数量、每个关键词的热度、用户满意度、粉丝数量、正负舆论值；其中，关键词为与景区相关的关键词。

步骤202，根据监测数据，确定景区的景区认知和景区关系。

其中，景区认知，可以表征用户对景区的认识和了解程度；景区关系，可以表征用户对景区的态度。

在示例性实施例中，可以通过以下步骤202a-202b的方式，确定景区认知。

步骤202a，根据监测数据，确定景区的受众数量、受众占比和搜索力度。

可以理解的是，景区的受众数量，可以指通过各种渠道接收到该景区的信息的信息接收者的总数量。

在示例性实施例中，可以设置一个景区对应至少一个关键词，从而该景区的受众数量，可以为该景区对应的所有关键词对应的受众数量的总和。或者，一个景区的受众数量也可以根据景区对应的网页被点击的次数、景区的视频广告的播放量等数据估算得到。或者，也可以通过其它方式确定景区的受众数量，本申请对景区的受众数量的确定方式不作限制。

在示例性实施例中，可以根据至少一个关键词下的所有受众数量与所有景区的受众数量，确定受众占比。

具体的，可以设置一个景区对应至少一个关键词，至少一个关键词下的所有受众数据，即为该景区的受众数量，其可以为该景区对应的所有关键词分别对应的受众数量的总和。或者，至少一个关键词下的所有受众数量，即该景区的受众数量，也可以为该景区对应的所有关键词共同对应的受众数量。其中，所有关键词共同对应的受众数量，可以根据所有关键词在搜索引擎中被同时搜索或点击的次数、所有关键词在电视电影中同时出现的次数等数据进行估算。在实际应用中，可以根据需要设置至少一个关键词下的所有受众数量为所有关键词分别对应的受众数量的总和，或者为所有关键词共同对应的受众数量，本申请对此不作限制。

所有景区的受众数量，可以为各景区分别的受众数量的总和。

具体实现时，可以将至少一个关键词下的所有受众数量与所有景区的受众数量的比值，作为受众占比。

在示例性实施例中，可以根据每个关键词的热度、关键词热度最大值和关键词热度最小值，确定每个关键词的热度标准化值，然后根据每个关键词的热度标准化值，确定搜索力度。

需要说明的是，确定某个景区的热度时，每个关键词为与该景区相关的关键词，关键词热度最大值为与该景区相关的各关键词的热度中的最大热度值，关键词热度最小值为与该景区相关的各关键词的热度中的最小热度值。

其中，一个关键词的热度标准化值，可以为该关键词的热度与关键词热度最大值和关键词热度最小值的差值的比值。比如，景区A相关的关键词包括关键词1、关键词2、关键词3，关键词1的热度为R1，关键词2的热度为R2，关键词3的热度为R3，其中R1最小，R3最大，则关键词1的热度标准化值为R1/(R3-R1)，关键词2的热度标准化值为R2/(R3-R1)，关键词3的热度标准化值为R3/(R3-R1)。

景区的搜索力度，可以为景区相关的每个关键词的热度标准化值的加权求和结果。其中，各关键词的热度标准化值对应的权重可以根据需要设置，比如，景区与3个关键词相关，3个关键词的热度标准化值对应的权重可以根据经验分别设置为0.2、0.3、0.5。

继续以上述示例为例，景区A的搜索力度可以为关键词1的热度标准化值、关键词2的热度标准化值、关键词3的热度标准化值的加权求和结果。假设关键词1的热度标准化值对应的权重为0.2，关键词2的热度标准化值对应的权重为0.3，关键词3的热度标准化值对应的权重为0.5，则景区A的搜索力度为R1/(R3-R1)*0.2+R2/(R3-R1)*0.3+R3/(R3-R1)*0.5。

步骤202b，对受众数量、受众占比和搜索力度进行加权求和，确定景区的景区认知。

其中，受众数量、受众占比和搜索力度分别对应的权重可以根据需要设置。比如，可以根据经验设置受众数量、受众占比和搜索力度分别对应的权重为0.2、0.2、0.6。相应的，景区的景区认知为受众数量*0.2+受众占比*0.2+搜索力度*0.6。

在示例性实施例中，可以通过以下步骤202c-202d的方式，确定景区关系。

202c，根据监测数据，确定用户满意度、粉丝数量、正负舆论值。

202d，对用户满意度、粉丝数量、正负舆论值进行加权求和，确定景区的景区关系。

具体的，用户满意度，可以衡量用户对景区的满意程度。在示例性实施例中，可以以监测数据中用户对特定满意度指标的打分数据为基础，运用加权平均法得到用户满意度。比如，可以对用户对景区A的景点满意程度的打分、用户对景区A的工作人员的服务态度的打分进行加权，然后除以2，得到景区A的用户满意度。

粉丝数量，可以指关注景区的用户人数。在示例性实施例中，可以根据监测数据中景区对应的网页被关注或点赞的次数等数据估算景区的粉丝数量。

正负舆论值，可以指监测数据中景区的舆论中正向舆论所占的比例值及负向舆论所占的比例值。

其中，用户满意度、粉丝数量、正负舆论值分别对应的权重可以根据需要设置。比如，可以根据经验设置用户满意度、粉丝数量、正负舆论值分别对应的权重为0.3、0.3、0.4。相应的，景区的景区关系为用户满意度*0.3+粉丝数量*0.3+正负舆论值*0.4。其中，正负舆论值*0.4，可以为正向舆论值在舆论中所占的比例*0.4+负向舆论值在舆论中所占的比例*0.4。

步骤203，根据景区的景区认知和景区关系，确定景区的热度。

具体的，对景区的景区认知和景区的景区关系进行加权求和，即可确定景区的热度。其中，景区认知和景区关系分别对应的权重可以根据需要设置，比如，可以根据经验设置景区认知和景区关系分别对应的权重为0.5、0.5。相应的，景区的热度为景区认知*0.5+景区关系*0.5。

步骤204，根据景区的热度，确定向景区待投放的广告并进行广告投放。

具体的，可以预先设置景区的热度与待投放的广告的对应关系，从而在根据景区在预设时间段内的监测数据，确定景区的热度后，可以根据预设的热度与待投放的广告的对应关系，确定向景区待投放的广告，并进行广告投放。

需要说明的是，根据景区的热度确定向景区待投放的广告可能有多个，在本申请实施例中，可以从多个广告中随机选择广告进行投放，或者也可以根据其它方式从多个广告中选择广告进行投放，比如选择与景区相关度最大的类型的广告进行投放。

在本申请实施例中，还可以在向景区投放广告之后，再次获取景区在预设时间段内的监测数据，并根据监测数据确定景区的热度，进而将向景区投放广告前的景区的热度与向景区投放广告后的景区的热度进行对比，以确定投放的广告对景区的热度的影响。若向景区投放广告前的景区的热度与向景区投放广告后的景区的热度相差较大，比如超过预设的热度阈值，即投放的广告对景区的热度的影响较大，则可以确定继续向该景区投放该广告。若向景区投放广告前的景区的热度与向景区投放广告后的景区的热度相差较小，比如小于预设的热度阈值，即投放的广告对景区的热度的影响较小，则可以确定向该景区投放其它广告，比如上次投放的是与景区相关度最大的类型的广告，若该类型的广告对景区的热度影响较小，则投放与该景区的相关度比最大相关度稍小的类型的广告，从而实现更精准的广告投放，进一步提高投放的广告的宣传力度，提高广告投放效果。

本申请实施例提供的基于景区热度的广告投放方法，首先获取景区在预设时间段内的监测数据，然后根据监测数据，确定景区的景区认知和景区关系，再根据景区的景区认知和景区关系，确定景区的热度，进而根据景区的热度，确定向景区待投放的广告并进行广告投放。由此，实现了根据景区的实际热度情况进行广告投放，从而提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

通过上述分析可知，本申请中可以根据监测数据，确定景区的景区认知和景区关系，进而根据景区的景区认知和景区关系，确定景区的热度，下面结合图3，对本申请实施例提供的另一确定景区的热度的方式进行说明。

图3为本申请另一个实施例的基于景区热度的广告投放方法的流程示意图。

如图3所示，本申请实施例的基于景区热度的广告投放方法可以包括以下步骤：

步骤301，获取景区在预设时间段内的监测数据。

其中，监测数据包括以下参数中的任意一种或者多种：至少一个关键词对应的受众数量、景区的受众数量、每个关键词的热度、用户满意度、粉丝数量、正负舆论值。其中，关键词为与景区相关的关键词。

步骤302，根据监测数据，利用预先生成的景区热度模型，确定景区的热度。

其中，景区热度模型，可以是任意深度神经网络模型，例如卷积神经网络、递归神经网络等等的模型，或者，也可以是其它类型的数据处理模型，本申请对此不作限制。本申请以景区热度模型为深度神经网络模型为例进行说明。

具体的，可以预先训练景区热度模型，从而在获取景区在预设时间段内的监测数据后，可以将监测数据输入景区热度模型，以利用预先生成的景区热度模型，确定景区的热度。

具体训练景区热度模型时，可以先获取大量的训练样本，其中，训练样本可以包括大量训练样本对，每个训练样本对包括某景区在一段时间内的监测数据及这些监测数据对应的景区的热度，其中，景区的热度可以是根据上述实施例中的方式确定的，也可以是根据经验或其它方式确定的，本申请对此不作限制。比如训练样本可以包括景区A在近30天的监测数据及与这些数据对应的景区A的热度，景区B在近50天内的监测数据及与这些数据对应的景区B的热度，景区A在近7天的监测数据及与这些数据对应的景区A的热度，等等。然后将一个训练样本对X1中的某景区在一段时间内的监测数据输入预设的初始深度神经网络模型，深度神经网络模型的输出，即为深度神经网络模型对训练样本对X1中的某景区在一段时间内的监测数据的预测热度。根据该预测热度与训练样本对X1中的景区的热度的差值，即可确定第一修正系数，并利用第一修正系数对预设的初始神经网络模型进行第一次修正。再将训练样本对X2中的某景区在一段时间内的监测数据输入第一次训练后得到的深度神经网络模型，第一次训练得到的深度神经网络模型的输出，即为深度神经网络模型对训练样本对X2中的某景区在一段时间内的监测数据的预测热度。根据该预测热度与训练样本对X2中的景区的热度的差值，即可确定第二修正系数，并利用第二修正系数对预设的初始神经网络模型进行第二次修正。重复上述过程，通过多次修正，即可生成性能良好的景区热度模型。

步骤303，根据景区的热度，确定向景区待投放的广告并进行广告投放。

具体的，可以预先设置景区的热度与待投放的广告的对应关系，从而在根据景区在预设时间段内的监测数据，确定景区的热度后，可以根据预设的热度与待投放的广告的对应关系，确定向景区待投放的广告，并进行广告投放。

可以理解的是，通过上述实施例，可以根据景区在预设时间段内的监测数据，确定景区在一个时间点的热度，在本申请实施例中，还可以通过类似方法，确定景区在多个时间点的热度，进而根据景区在多个时间点的热度，生成折线图或者图表，并显示折线图或者图表。其中，折线图或图表中，可以仅包括一个景区在多个时间点的热度，也可以包括多个景区在多个时间点的热度，本申请对此不作限制。

通过利用折线图或图表的形式，显示景区在多个时间点的热度，可以更直观的显示景区在多个时间点的热度变化情况，从而能够根据景区的热度变化情况，进行更精准的广告投放。且通过以折线图或图表的形式，显示多个景区的热度变化情况，可以在直观显示多个景区的热度情况对比的同时，显示每个景区的热度变化情况，从而方便广告投放者从多个景区中选择待投放广告的景区，及根据景区的热度变化情况确定待投放的广告，以进行广告投放，提高投放的广告的宣传力度，提高广告投放效果。

本申请实施例提供的基于景区热度的广告投放方法，首先获取景区在预设时间段内的监测数据，然后根据监测数据，利用预先生成的景区热度模型，确定景区的热度，进而根据景区的热度，确定向景区待投放的广告并进行广告投放。由此，实现了根据景区的实际热度情况进行广告投放，从而提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

下面参照附图描述本申请实施例提出的基于景区热度的广告投放装置。

图4为本申请一个实施例的基于景区热度的广告投放装置的结构示意图。

如图4所示，该基于景区热度的广告投放装置10包括：第一获取模块11、第一确定模块12、第二确定模块13及投放模块14。

其中，第一获取模块11，用于获取景区在预设时间段内的监测数据。

第一确定模块12，用于根据监测数据，确定景区的热度.

第二确定模块13，用于根据景区的热度，确定向景区待投放的广告。

投放模块14，用于进行广告投放。

具体的，本申请实施例提供的基于景区热度的广告投放装置，可以执行本申请实施例提供的基于景区热度的广告投放方法。其中，基于景区热度的广告投放装置可以设置在计算机设备中，以根据景区的实际热度情况进行广告投放。本实施例计算机设备可以是任一具有数据处理功能的硬件设备，比如智能手机、平板电脑、个人数字助理等等，本申请对此不作限制。

其中，监测数据包括以下参数中的任意一种或者多种：至少一个关键词对应的受众数量、景区的受众数量、每个关键词的热度、用户满意度、粉丝数量、正负舆论值；其中，关键词为与景区相关的关键词。

作为一种可选的实现形式，上述第一确定模块12，可以包括：

第一确定单元，用于根据监测数据，确定景区的景区认知和景区关系；其中，景区认知，表征用户对景区的认识和了解程度；景区关系，表征用户对景区的态度；

第二确定单元，用于根据景区的景区认知和景区关系，确定景区的热度。

作为另一种可选的实现形式，上述第一确定单元，包括：

第一确定子单元，用于根据监测数据，确定景区的受众数量、受众占比和搜索力度；

第二确定子单元，用于对受众数量、受众占比和搜索力度进行加权求和，确定景区的景区认知。

作为另一种可选的实现形式，上述第一确定子单元，具体用于：

根据至少一个关键词下的所有受众数量与所有景区的受众数量，确定受众占比；

根据每个关键词的热度、关键词热度最大值和关键词热度最小值，确定每个关键词的热度标准化值；

根据每个关键词的热度标准化值，确定搜索力度。

作为另一种可选的实现形式，上述第一确定单元，还包括：

第三确定子单元，用于根据监测数据，确定用户满意度、粉丝数量、正负舆论值；

第四确定子单元，用于对用户满意度、粉丝数量、正负舆论值进行加权求和，确定景区的景区关系。

作为另一种可选的实现形式，上述第一确定模块12，还包括：

第三确定单元，用于根据监测数据，利用预先生成的景区热度模型，确定景区的热度。

作为另一种可选的实现形式，上述装置，还可以包括：

第二获取模块，用于获取景区在多个时间点的热度；

生成模块，用于根据景区在多个时间点的热度，生成折线图或者图表；

显示模块，用于显示折线图或者图表。

需要说明的是，本实施例的基于景区热度的广告投放装置10的实施过程和技术原理参见前述对第一方面实施例的基于景区热度的广告投放方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的基于景区热度的广告投放装置，首先获取景区在预设时间段内的监测数据，然后根据监测数据确定景区的热度，再根据景区的热度，确定向景区待投放的广告并进行广告投放。由此，实现了根据景区的实际热度情况进行广告投放，从而提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机设备。

图5为本申请一个实施例的计算机设备的结构示意图。图5显示的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，上述计算机设备200包括：存储器210、处理器220及存储在存储器210上并可在处理器220上运行的计算机程序，所述处理器220执行所述程序时，实现第一方面实施例所述的基于景区热度的广告投放方法。

在一种可选的实现形式中，如图6所示，该计算机设备200还可以包括：存储器210及处理器220，连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的基于景区热度的广告投放方法。

总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备200典型地包括多种计算机设备可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。计算机设备200可以进一步包括其他可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备200交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备200能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，计算机设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器293通过总线230与计算机设备200的其他模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合计算机设备200使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

需要说明的是，本实施例的计算机设备的实施过程和技术原理参见前述对第一方面实施例的基于景区热度的广告投放方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的计算机设备，首先获取景区在预设时间段内的监测数据，然后根据监测数据确定景区的热度，再根据景区的热度，确定向景区待投放的广告并进行广告投放。由此，实现了根据景区的实际热度情况进行广告投放，从而提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

为实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质。

其中该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现第一方面实施例所述的基于景区热度的广告投放方法。

一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

为实现上述实施例，本申请还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如前述实施例所述的基于景区热度的广告投放方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (18)

1.一种基于景区热度的广告投放方法，其特征在于，包括：

获取景区在预设时间段内的监测数据；

根据所述监测数据，确定所述景区的热度；

根据所述景区的热度，确定向所述景区待投放的广告并进行广告投放。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测数据包括以下参数中的任意一种或者多种：至少一个关键词对应的受众数量、所述景区的受众数量、每个关键词的热度、用户满意度、粉丝数量、正负舆论值；其中，所述关键词为与所述景区相关的关键词。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述景区的热度，包括：

根据所述监测数据，确定所述景区的景区认知和景区关系；其中，所述景区认知，表征用户对所述景区的认识和了解程度；所述景区关系，表征用户对所述景区的态度；

根据所述景区的景区认知和景区关系，确定所述景区的热度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测数据，确定所述景区的景区认知，包括：

根据所述监测数据，确定所述景区的受众数量、受众占比和搜索力度；

对所述受众数量、所述受众占比和所述搜索力度进行加权求和，确定所述景区的景区认知。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测数据，确定所述景区的受众数量、受众占比和搜索力度包括：

根据至少一个关键词下的所有受众数量与所有景区的受众数量，确定所述受众占比；

根据每个关键词的热度、关键词热度最大值和关键词热度最小值，确定每个关键词的热度标准化值；

根据每个关键词的热度标准化值，确定所述搜索力度。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述监测数据，确定所述景区关系，包括：

根据所述监测数据，确定用户满意度、粉丝数量、正负舆论值；

对所述用户满意度、所述粉丝数量、所述正负舆论值进行加权求和，确定所述景区的景区关系。

7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述景区的热度，包括：

根据所述监测数据，利用预先生成的景区热度模型，确定所述景区的热度。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述景区的热度后，还包括：

获取所述景区在多个时间点的热度；

根据所述景区在多个时间点的热度，生成折线图或者图表；

显示所述折线图或者图表。

9.一种基于景区热度的广告投放装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取景区在预设时间段内的监测数据；

第一确定模块，用于根据所述监测数据，确定所述景区的热度；

第二确定模块，用于根据所述景区的热度，确定向所述景区待投放的广告；

投放模块，用于进行广告投放。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述监测数据包括以下参数中的任意一种或者多种：至少一个关键词对应的受众数量、所述景区的受众数量、每个关键词的热度、用户满意度、粉丝数量、正负舆论值；其中，所述关键词为与所述景区相关的关键词。

11.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，包括：

第一确定单元，用于根据所述监测数据，确定所述景区的景区认知和景区关系；其中，所述景区认知，表征用户对所述景区的认识和了解程度；所述景区关系，表征用户对所述景区的态度；

第二确定单元，用于根据所述景区的景区认知和景区关系，确定所述景区的热度。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，包括：

第一确定子单元，用于根据所述监测数据，确定所述景区的受众数量、受众占比和搜索力度；

第二确定子单元，用于对所述受众数量、所述受众占比和所述搜索力度进行加权求和，确定所述景区的景区认知。

13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一确定子单元，具体用于：

根据至少一个关键词下的所有受众数量与所有景区的受众数量，确定所述受众占比；

根据每个关键词的热度、关键词热度最大值和关键词热度最小值，确定每个关键词的热度标准化值；

根据每个关键词的热度标准化值，确定所述搜索力度。

14.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，还包括：

第三确定子单元，用于根据所述监测数据，确定用户满意度、粉丝数量、正负舆论值；

第四确定子单元，用于对所述用户满意度、所述粉丝数量、所述正负舆论值进行加权求和，确定所述景区的景区关系。

15.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，还包括：

第三确定单元，用于根据所述监测数据，利用预先生成的景区热度模型，确定所述景区的热度。

16.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取所述景区在多个时间点的热度；

生成模块，用于根据所述景区在多个时间点的热度，生成折线图或者图表；

显示模块，用于显示所述折线图或者图表。

17.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，以实现如权利要求1-8任一所述的基于景区热度的广告投放方法。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8任一所述的基于景区热度的广告投放方法。

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