CN111882343A - 基于达人价值指数的广告投放方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种基于达人价值指数的广告投放方法、装置及设备，其中方法包括：获取达人在预设时间段内的监测数据；根据所述监测数据，确定所述达人的价值指数；根据所述达人的价值指数，确定在所述达人的页面上待投放的广告，并进行广告投放。该方法实现了根据达人的广告价值进行广告投放，提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

Description

基于达人价值指数的广告投放方法、装置及设备

相关申请的交叉引用

本申请要求智云众(北京)信息技术有限公司于2020年6月12日提交的、发明名称为“广告投放方法、装置、设备及存储介质”的、中国专利申请号“202010533583.X”的优先权。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种基于达人价值指数的广告投放方法、装置及设备。

背景技术

广告是为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段。随着近年来电商领域中“网红带货”趋势的崛起，越来越多的网红达人成为广告主投放广告的标的，例如，广告主可以将广告投放到网红达人的直播间，从而网红达人可以通过直播进行广告宣传。

相关技术中，通常根据经验向网红达人投放广告，这就会出现将广告投放给不适合进行广告宣传的网红达人的情况，从而导致投放的广告的宣传力度小，无法达到预期效果。

发明内容

本申请实施例提出一种基于达人价值指数的广告投放方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于解决相关技术中根据经验向网红达人投放广告的方法，投放的广告的宣传力度小，无法达到预期效果的技术问题。

为此，本申请一方面实施例提出一种基于达人价值指数的广告投放方法，该方法包括：获取达人在预设时间段内的监测数据；根据所述监测数据，确定所述达人的价值指数；根据所述达人的价值指数，确定在所述达人的页面上待投放的广告，并进行广告投放。

本申请另一方面实施例提出了一种基于达人价值指数的广告投放装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取达人在预设时间段内的监测数据；第一确定模块，用于根据所述监测数据，确定所述达人的价值指数；第二确定模块，用于根据所述达人的价值指数，确定在所述达人的页面上待投放的广告；投放模块，用于进行广告投放。

本申请又一方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，以实现第一方面实施例所述的基于达人价值指数的广告投放方法。

本申请的又一方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现第一方面实施例所述的基于达人价值指数的广告投放方法。

本申请公开的技术方案，具有如下有益效果：

通过根据达人在预设时间段内的监测数据，确定达人的价值指数，进而根据达人的价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告并进行广告投放，实现了根据达人的广告价值进行广告投放，提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请一个实施例的基于达人价值指数的广告投放方法的流程示意图；

图2为本申请另一个实施例的基于达人价值指数的广告投放方法的流程示意图；

图3为本申请又一个实施例的基于达人价值指数的广告投放方法的流程示意图；

图4为本申请一个实施例的基于达人价值指数的广告投放装置的结构示意图；

图5为本申请一个实施例的计算机设备的结构示意图；

图6为本申请另一个实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请中各实施例主要针对相关技术中的根据经验向网红达人投放广告的方法，投放的广告的宣传力度小，无法达到预期效果的问题，提出一种基于达人价值指数的广告投放方法。

本申请提供的基于达人价值指数的广告投放方法，首先获取达人在预设时间段内的监测数据，然后根据监测数据，确定达人的价值指数，从而根据价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告并进行广告投放，由此，实现了根据达人的广告价值进行广告投放，提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

下面参考附图描述本申请实施例的基于达人价值指数的广告投放方法、装置、设备及存储介质。

首先结合附图1，对本申请实施例提供的基于达人价值指数的广告投放方法进行具体说明。

图1为本申请一个实施例的基于达人价值指数的广告投放方法的流程示意图。

如图1所示，本申请的基于达人价值指数的广告投放方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取达人在预设时间段内的监测数据。

具体的，本申请实施例提供的基于达人价值指数的广告投放方法，可以由本申请实施例提供的基于达人价值指数的广告投放装置执行。其中，基于达人价值指数的广告投放装置可以设置在计算机设备中，以根据达人的广告价值进行广告投放。本实施例计算机设备可以是任一具有数据处理功能的硬件设备，比如智能手机、平板电脑、个人数字助理等等，本申请对此不作限制。

其中，达人，可以是有影响力的人物，比如网红达人、明星等等。

预设时间段，为预先设置的一个时间段，其可以根据需要设置，例如设置为7天、30天、60天，等等。

监测数据，可以包括以下参数中的任意一种或多种：达人的粉丝数量、同区间粉丝数量最大值、达人的等级数、最高等级数、达人的每个作品的声量、达人的作品阅读数量、达人的作品曝光数量、达人的评论数量、每个评论的评论方向、每个粉丝的活跃指数、达人的作品数量、达人的作品质量、达人的互动数量、达人的互动质量。

其中，达人的粉丝数量，可以指预设媒体平台内关注该达人的用户人数。在示例性实施例中，可以根据预设平台内达人被关注或点赞的次数等数据估算该达人的粉丝数量。

可以理解的是，通常各媒体平台会统计各注册用户的粉丝数量，那么，本申请中，可以直接根据各媒体平台的统计数据，确定达人的粉丝数量。例如，平台A统计的达人a的粉丝数量为10000，则达人a的粉丝数量为10000。

同区间粉丝数量最大值，可以指相同时间段内的粉丝数量最大值。举例来说，假设在晚上8点至10点之间，达人a的粉丝数量为10000，达人b的粉丝数量为15000，达人c的粉丝数量为20000，则晚上8点至10点之间的粉丝数量最大值为20000。

达人的等级数，可以指该达人在预设媒体平台的用户等级，例如，达人a在平台A的用户等级为50级，则达人a在平台A的等级数为50。

最高等级数，可以指预设媒体平台的最高用户等级，例如，平台A的最高用户等级为100，则平台A的最高等级数为100。

某个作品的声量，可以指该作品在预设时间段内被提及的次数。在示例性实施例中，可以根据作品的被点击次数、被搜索次数等数据估计该作品的声量。

达人的作品阅读数量，可以指该达人的预设作品被阅读的次数。在示例性实施例中，可以根据某作品发布后被点击观看的次数等数据，确定该作品的阅读数量。

达人的作品曝光数量，可以指该达人的预设作品被曝光的次数。在示例性实施例中，可以根据某作品发布后被点击观看的次数，及作品封面或链接被看到但作品未被点击观看的次数等数据，确定该作品的曝光数量。

达人的评论数量，可以指该达人在预设媒体平台被评论的次数或者该达人在预设媒体平台发布的预设作品被评论的次数。

评论方向，可以包括正向、负向、一般等。其中，正向的评论，可以为表达喜爱、赞美等正面情绪的评论，例如“我好喜欢这个作品”等；负向的评论，可以为表达讨厌、嫌弃等负面情绪的评论，例如“这个作品好难看”等；一般的评论，可以为既未表达喜爱、赞美等正面情绪，也未表达讨厌、嫌弃等负面情绪的评论，例如“这个作品表达的是什么意思”等。

粉丝的活跃指数，可以衡量粉丝在预设媒体平台的活跃程度。在示例性实施例中，可以根据粉丝登录预设媒体平台的账户的频率、在预设平台进行评论的频率等数据，确定粉丝在预设媒体平台的活跃指数。例如，假设根据粉丝登录媒体平台A的账户的频率确定粉丝在媒体平台A的活跃指数，可以预先设置登录频率在少于每天1次时，对应的活跃指数为1，登录频率在大于或等于每天1次，且小于每天3次时，对应的活跃指数为2，登录频率在大于或等于每天3次时，对应的活跃指数为3，从而在某粉丝每天登录平台A的账户3次时，可以确定该粉丝在平台A的活跃指数为3。需要说明的是，粉丝登录预设媒体平台的账户的频率，可以指粉丝在预设时间段内的平均登录频率，粉丝在预设平台进行评论的频率，可以指粉丝在预设时间段内的平均评论频率。

达人的作品数量，可以指该达人发布的作品的个数。

作品质量，可以通过正常、异常等表征。其中，异常的作品，可以为存在模糊、无法显示、作品为半成品或者拍摄时间过短等异常情况的作品；正常的作品，可以为不存在模糊、无法显示、作品为半成品或者拍摄时间过短等异常情况的作品。

达人的互动数量，可以指各粉丝与该达人进行互动的次数总和。其中，互动，可以包括转发、评论、点赞等行为产生的互动。

互动质量，可以通过正常、异常等表征。其中，异常的互动，可以为存在转发失败、评论被删除、点赞后取消等异常情况的互动；正常的互动，可以为不存在转发失败、评论被删除、点赞后取消等异常情况的互动。

需要说明的是，达人可能在仅在一个媒体平台上注册了账户、发表了作品或者在一个媒体平台具有粉丝，或者在多个媒体平台上均注册了账户、发表了作品或在多个媒体平台上均具有粉丝。那么，在本申请实施例中，达人的粉丝数量，可以包括该达人在各个媒体平台的粉丝数量；同区间粉丝数量最大值，可以包括在各个媒体平台的同区间粉丝数量最大值；达人的等级数，可以包括该达人在各个媒体平台的等级数；最高等级数，可以包括各个媒体平台的最高等级数；达人的评论数量，可以包括该达人在各个媒体平台内的评论数量；粉丝的活跃指数，可以包括粉丝在各个媒体平台的活跃程度；达人的作品数量，可以包括该达人在各个媒体平台的作品数量；达人的互动数量，可以包括该达人在各个媒体平台的互动数量。

需要说明的是，本申请实施例中，可以获取一个达人在预设时间段内的监测数据，也可以获取2个及两个以上达人在预设时间段内的监测数据，也就是说，本申请实施例中，可以确定一个达人的价值指数，并根据该达人的价值指数确定在该达人的页面上待投放的广告并进行广告投放，也可以确定多个达人的价值指数，并根据多个达人的价值指数确定在多个达人的页面待投放的广告并进行广告投放，或者根据多个达人的价值指数确定向哪个达人的页面投放广告并进行广告投放等，本申请对达人的个数不作限制。

步骤102，根据监测数据，确定达人的价值指数。

步骤103，根据达人的价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告，并进行广告投放。

其中，达人的价值指数，可以衡量达人的广告价值高低。

达人的页面，可以包括达人的直播间、达人的店铺页面等等。

具体的，可以预先设置达人的价值指数与待投放的广告的对应关系，从而在根据达人在预设时间段内的监测数据，确定达人的价值指数后，可以根据预设的价值指数与待投放的广告的对应关系，确定在达人的页面上待投放的广告，并进行广告投放。

举例来说，可以预先设置第一阈值，若达人的价值指数大于第一阈值，则认为达人的广告价值高，若达人的价值指数小于或等于第一阈值，则认为达人的广告价值低，并预先设置达人的广告价值高时，在达人的页面投放广告，达人的广告价值低时，不在达人的页面投放广告。从而在根据某达人在预设时间段内的监测数据，确定该达人的价值指数后，可以将该达人的价值指数与预设的第一阈值进行比较，并根据达人的价值指数与第一阈值的关系，确定是否在该达人的页面投放广告。

需要说明的是，达人的价值指数与待投放的广告的对应关系，不仅可以包括达人的价值指数与是否在达人的页面投放广告的对应关系，还可以包括达人的价值指数与不同类型的广告的对应关系，以及达人的价值指数与待投放的广告的展示频率的对应关系等，从而根据达人的价值指数与待投放的广告的对应关系，不仅可以确定是否在达人的页面投放广告，还可以确定在达人的页面投放哪种类型的广告，以及投放的广告的展示频率。

举例来说，可以预先设置第二阈值和第三阈值，若达人的价值指数大于第二阈值，则认为达人的广告价值高，若达人的价值指数小于或等于第二阈值且大于第三阈值，则认为达人的广告价值一般，若达人的价值指数小于或等于第三阈值，则认为达人的广告价值低，并预先设置达人的广告价值高时，在达人的页面上待投放的广告为S类型的广告，达人的广告价值一般时，在达人的页面上待投放的广告为T类型的广告，达人的广告价值低时，不在达人的页面投放广告，从而在根据某达人在预设时间段内的监测数据，确定该达人的价值指数后，可以将该达人的价值指数与预设的第二阈值和第三阈值进行比较，若该达人的价值指数大于第二阈值，则可以确定在该达人的页面上待投放的广告为S类型的广告，并将S类型的广告投放到该达人的页面。

进一步的，可以预先设置达人的广告价值高时，在达人的页面上待投放的广告为S类型的广告，且广告的展示频率大于预设展示频率阈值，达人的价值指数一般时，在达人的页面上待投放的广告为T类型的广告，且广告的展示频率小于预设展示频率阈值，从而在根据某达人在预设时间段内的监测数据，确定该达人的价值指数后，可以将该达人的价值指数与预设第二阈值和第三阈值进行比较，若该达人的价值指数大于第二阈值，则可以确定在达人的页面上待投放的广告为S类型的广告，并将S类型的广告投放到该达人的页面，且S类型的广告的展示频率为大于预设展示频率的值。

另外，在设置在达人的页面上待投放的广告类型时，还可以结合各广告类型与达人的相关度进行设置。

举例来说，可以预先设置与各达人分别相关的多种类型，并设置各类型与各达人的相关度，并设置达人的广告价值高时，在达人的页面上待投放的广告类型S为与该达人相关度大于预设相关阈值的类型，达人的广告价值一般时，在达人的页面上待投放的广告类型T为与该达人相关度小于预设相关阈值的类型，从而在根据某达人在预设时间段内的监测数据，确定该达人的价值指数后，可以将该达人的价值指数与预设第二阈值和第三阈值进行比较，若该达人的价值指数大于预设第二阈值，则可以确定在该达人的页面上待投放的广告为与该达人相关度大于预设相关阈值的类型的广告，并进行广告投放。

本申请实施例提供的基于达人价值指数的广告投放方法，首先获取达人在预设时间段内的监测数据，然后根据监测数据，确定达人的价值指数，从而根据价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告并进行广告投放，由此，实现了根据达人的广告价值进行广告投放，提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

通过上述分析可知，在本申请实施例中，可以根据达人在预设时间段内的监测数据，确定达人的价值指数，进而根据达人的价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告并进行广告投放。下面结合图2，对本申请实施例中，根据达人在预设时间段内的监测数据，确定达人的价值指数的方法进行详细说明。

图2为本申请另一个实施例的基于达人价值指数的广告投放方法的流程示意图。

如图2所示，本申请提供的基于达人价值指数的广告投放方法，可以包括：

步骤201，获取达人在预设时间段内的监测数据。

其中，监测数据可以包括以下参数中的任意一种或多种：达人的粉丝数量、同区间粉丝数量最大值、达人的等级数、最高等级数、达人的每个作品的声量、达人的作品阅读数量、达人的作品曝光数量、达人的评论数量、每个评论的评论方向、每个粉丝的活跃指数、达人的作品数量、达人的作品质量、达人的互动数量、达人的互动质量。

步骤202，根据监测数据，确定达人的影响范围、传播能力和安全系数。

在示例性实施例中，可以通过以下步骤202a-202b的方式，确定达人的影响范围。

步骤202a，根据监测数据，确定达人的粉丝覆盖率及等级度。

其中，粉丝覆盖率为达人的粉丝数量与同区间粉丝数量最大值的比值；等级度为达人的等级数与最高等级数的比值。

在示例性实施例中，达人仅在一个媒体平台注册了账户、发表了作品或者在一个媒体平台具有粉丝时，达人的粉丝覆盖率，为达人在该媒体平台的粉丝数量与该媒体平台的同区间粉丝数量最大值的比值，等级度，为达人在该媒体平台的等级数与该媒体平台的最高等级数的比值。

举例来说，假设在媒体平台A内，晚上8点至10点之间，达人a的粉丝数量为10000，达人b的粉丝数量为15000，达人c的粉丝数量为20000，则晚上8点至10点之间的粉丝数量最大值为20000，即同区间粉丝数量最大值为20000，达人a的粉丝覆盖率为10000/20000＝0.5。

假设媒体平台A的最高等级数为50，达人a在媒体平台A的等级数为40，则达人a的等级度为40/50＝0.8。

在示例性实施例中，达人在多个媒体平台注册了账户、发表了作品或者在多个媒体平台具有粉丝时，达人的粉丝覆盖率，为达人在各个媒体平台的粉丝数量与该媒体平台的同区间粉丝数量最大值的比值的平均值，等级度，为达人在各个媒体平台的等级数与该媒体平台的最高等级数的比值的平均值。

举例来说，假设在媒体平台A内，晚上8点至10点之间，达人a的粉丝数量为10000，达人b的粉丝数量为15000，达人c的粉丝数量为20000，则媒体平台A的晚上8点至10点之间的粉丝数量最大值为20000；在媒体平台B内，晚上8点至10点之间，达人a的粉丝数量为15000，达人b的粉丝数量为15000，达人c的粉丝数量为20000，则媒体平台B的晚上8点至10点之间的粉丝数量最大值为20000。达人a的粉丝覆盖率为(10000/20000+15000/20000)/2＝(0.5+0.75)/2＝0.625。

假设媒体平台A的最高等级数为50，达人a在媒体平台A的等级数为40，媒体平台B的最高等级数为60，达人a在媒体平台B的等级数为30，则达人a的等级度为(40/50+30/60)/2＝(0.8+0.5)/2＝0.65。

步骤202b，对粉丝覆盖率及等级度进行加权求和，确定达人的影响范围。

其中，粉丝覆盖率及等级度分别对应的权重可以根据需要设置。比如，可以根据经验设置粉丝覆盖率及等级度分别对应的权重为0.8、0.2。相应的，达人的影响范围为粉丝覆盖率*0.8+等级度*0.2。

在示例性实施例中，可以通过以下步骤202c-202d的方式，确定达人的传播能力。

步骤202c，根据监测数据，确定达人的作品声量、作品阅读率及账号口碑。

其中，作品声量为第一平均声量与第二平均声量的比值；第一平均声量为达人的多个作品的平均声量；第二平均声量为上述达人的多个作品的平均声量与多个达人的多个作品的平均声量的和；作品阅读率为达人的作品阅读数量与作品曝光数量的比值；账号口碑为达人的正向评论与评论总量的比值。

其中，某个作品的声量，可以指该作品在预设时间段内被提及的次数。在示例性实施例中，可以根据某作品的被点击次数、被搜索次数等数据估计该作品的声量。

在示例性实施例中，确定某达人的作品声量时利用的第一平均声量，可以通过将该达人的多个作品的声量求和后再求平均值得到，第二平均声量，可以通过将该达人的多个作品的平均声量与多个达人的多个作品的平均声量进行求和得到。

举例来说，假设达人a共发布了3个作品，其中作品1的声量为X1，作品2的声量为X2，作品3的声量为X3；达人b共发布了2个作品，其中作品4的声量为Y1，作品5的声量为Y2；达人c共发布了3个作品，其中作品6的声量为Z1，作品7的声量为Z2，作品8的声量为Z3。则达人a的多个作品的平均声量为(X1+X2+X3)/3，达人b的多个作品的平均声量为(Y1+Y2)/2，达人c的多个作品的平均声量为(Z1+Z2+Z3)/3。确定达人a的作品声量时，第一平均声量为(X1+X2+X3)/3，第二平均声量为(X1+X2+X3)/3+(X1+X2+X3)/3+(Y1+Y2)/2+(Z1+Z2+Z3)/3，达人a的作品声量为第一平均声量与第二平均声量的比值。

其中，达人的作品阅读数量，可以指该达人的预设作品被阅读的次数。在示例性实施例中，可以根据某作品发布后被点击观看的次数等数据，确定该作品的阅读数量。达人的作品曝光数量，可以指该达人的预设作品被曝光的次数。在示例性实施例中，可以根据某作品发布后被点击观看的次数，及作品封面或链接被看到但作品未被点击观看的次数等数据，确定该作品的曝光数量。

在示例性实施例中，作品阅读率可以为达人的所有作品的作品阅读数量与作品曝光数量的比值。

举例来说，假设达人a发布了2个作品，其中作品1的阅读数量为500，作品1的曝光数量为1000，作品2的阅读数量为100，作品2的曝光数量为2000，则达人a的作品阅读率为(500+100)/(1000+2000)＝0.2。

在示例性实施例中，账号口碑为达人的正向评论与评论总量的比值。

其中，达人仅在一个媒体平台注册了账户、发表了作品或者在一个媒体平台具有粉丝时，评论总量，为该达人在该媒体平台被评论的次数，或者该达人在该媒体平台的各作品被评论的次数的总和。

举例来说，假设达人a仅在媒体平台A上发表了作品1和作品2，作品1被评论了400次，其中200条评论为正向评论，作品2被评论了100次，其中90条为正向评论。则达人a的账号口碑为(200+90)/(400+100)＝0.58。

需要说明的是，上述确定达人的作品声量、作品阅读率及账号口碑的方式，针对的是达人仅在一个媒体平台注册了账户、发表了作品或者在一个媒体平台具有粉丝的情况，当达人在多个媒体平台注册了账户、发表了作品或者在一个媒体平台具有粉丝时，可以将各个媒体平台的达人的作品声量的平均值，作为达人的作品声量，将各个媒体平台的达人的作品阅读率作为达人的作品阅读率，将各个媒体平台的达人的账号口碑作为达人的账号口碑。

步骤202d，对作品声量、作品阅读率及账号口碑进行加权求和，确定达人的传播能力。

其中，作品声量、作品阅读率及账号口碑分别对应的权重可以根据需要设置。比如，可以根据经验设置作品声量、作品阅读率及账号口碑分别对应的权重为0.6、0.2、0.2。相应的，达人的传播能力为作品声量*0.6+作品阅读率*0.2+账号口碑*0.2。

在示例性实施例中，可以通过以下步骤202e-202f的方式，确定达人的安全系数，包括：

步骤202e，根据监测数据，确定达人的粉丝质量、作品有效率及互动有效率。

其中，粉丝质量为活跃粉丝与全部粉丝的比值；作品有效率为第一作品数量与第二作品数量的比值；第一作品数量为达人的总作品数量与异常作品数量的差值；第二作品数量为达人的总作品数量；互动有效率为第一互动数量与第二互动数量的比值；第一互动数量为与达人的总互动数量与异常互动数量的差值；第二互动数量为达人的总互动数量；

在示例性实施例中，可以预先设置活跃阈值，并设置某粉丝的活跃指数大于活跃阈值时，该粉丝为活跃粉丝，某粉丝的活跃指数小于或等于活跃阈值时，该粉丝为非活跃粉丝，从而可以根据监测数据中每个粉丝的活跃指数，确定各粉丝是否为活跃粉丝。

其中，确定某达人的粉丝质量时利用的全部粉丝，可以指该达人在预设媒体平台内的全部粉丝。

其中，达人仅在一个媒体平台注册了账户、发表了作品或者在一个媒体平台具有粉丝时，确定该达人的作品有效率时利用的达人的总作品数量，为该达人在该媒体平台的所有作品的数量总和；异常作品数量，为该达人在该媒体平台的所有异常作品的数量总和；达人的总互动数量，为达人在该媒体平台的所有互动的次数总和；异常互动数量，为达人在该媒体平台的所有异常互动的次数总和。

需要说明的是，上述确定达人的粉丝质量、作品有效率及互动有效率的方式，针对的是达人仅在一个媒体平台注册了账户、发表了作品或者在一个媒体平台具有粉丝的情况，达人在多个媒体平台注册了账户、发表了作品或者在多个媒体平台具有粉丝时，可以将达人在各个媒体平台的粉丝质量的平均值，作为该达人的粉丝质量，将达人在各个媒体平台的作品有效率的平均值，作为该达人的作品有效率，将达人在各个媒体平台的互动有效率的平均值，作为该达人的互动有效率。

步骤202f，对粉丝质量、作品有效率及互动有效率进行加权求和，确定达人的安全系数。

其中，粉丝质量、作品有效率及互动有效率分别对应的权重可以根据需要设置。比如，可以根据经验设置粉丝质量、作品有效率及互动有效率分别对应的权重为0.4、0.3、0.3。相应的，达人的安全系数为粉丝质量*0.4+作品有效率*0.3+互动有效率*0.3。

步骤203，根据影响范围、传播能力和安全系数，按照预设公式，确定达人的价值指数。

具体的，确定达人的影响范围、传播能力和安全系数后，可以通过以下公式(1)，确定达人的价值指数。

iData＝(M*R1+N*R2)*P*1000 (1)

其中，iData为价值指数，M为达人的影响范围，N为达人的传播能力，P为达人的安全系数，R1和R2分别为加权系数。

在示例性实施例中，加权系数R1和R2可以根据需要设置，比如，可以根据经验设置R1为0.4，R2为0.6。

需要说明的是，在实际应用中，可以将监测数据中各数据加1，从而避免出现分母为0而导致确定的达人的价值指数不准确的情况。

步骤204，根据达人的价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告，并进行广告投放。

具体的，可以预先设置达人的价值指数与待投放的广告的对应关系，从而在根据达人在预设时间段内的监测数据，确定达人的价值指数后，可以根据预设的价值指数与待投放的广告的对应关系，确定在达人的页面上待投放的广告，并进行广告投放。

需要说明的是，根据达人的价值指数确定在达人的页面上待投放的广告可能有多个，在本申请实施例中，可以从多个广告中随机选择广告进行投放，或者也可以根据其它方式从多个广告中选择广告进行投放，比如选择与达人相关度最大的类型的广告进行投放。

在本申请实施例中，还可以在达人的页面上投放广告之后，再次获取达人在预设时间段内的监测数据，并根据监测数据确定达人的价值指数，进而将在达人的页面上投放广告前的达人的价值指数与在达人的页面上投放广告后的达人的价值指数进行对比，以确定投放的广告对达人的价值指数的影响。若在达人的页面上投放广告前的达人的价值指数与在达人的页面上投放广告后的达人的价值指数相差较大，比如超过预设的价值指数阈值，即投放的广告对达人的价值指数的影响较大，则可以确定继续在该达人的页面投放该广告。若在达人的页面上投放广告前的达人的价值指数与在达人的页面上投放广告后的达人的价值指数相差较小，比如小于预设的价值指数阈值，即投放的广告对达人的价值指数的影响较小，则可以确定在该达人的页面投放其它广告，比如上次投放的是与达人相关度最大的类型的广告，若该类型的广告对达人的价值指数影响较小，则改为投放比最大相关度稍小的类型的广告，从而实现更精准的广告投放，进一步提高投放的广告的宣传力度，提高广告投放效果。

其中，上述步骤201、204的具体实现过程及原理，可以参照上述实施例的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的基于达人价值指数的广告投放方法，首先获取达人在预设时间段内的监测数据，然后根据监测数据，确定达人的影响范围、传播能力和安全系数，再根据影响范围、传播能力和安全系数，按照预设公式，确定达人的价值指数，从而根据价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告并进行广告投放，由此，实现了根据达人的广告价值进行广告投放，提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

通过上述分析可知，本申请中可以根据达人在预设时间段内的监测数据，确定达人的影响范围、传播能力和安全系数，进而根据达人的影响范围、传播能力和安全系数，确定达人的价值指数，下面结合图3，对本申请实施例提供的另一确定达人的价值指数的方式进行说明。

图3为本申请另一个实施例的基于达人价值指数的广告投放方法的流程示意图。

如图3所示，本申请实施例的基于达人价值指数的广告投放方法可以包括以下步骤：

步骤301，获取达人在预设时间段内的监测数据。

其中，监测数据可以包括以下参数中的任意一种或多种：达人的粉丝数量、同区间粉丝数量最大值、达人的等级数、最高等级数、达人的每个作品的声量、达人的作品阅读数量、达人的作品曝光数量、达人的评论数量、每个评论的评论方向、每个粉丝的活跃指数、达人的作品数量、达人的作品质量、达人的互动数量、达人的互动质量。

步骤302，根据监测数据，利用预先生成的价值模型，确定达人的价值指数。

其中，价值模型，可以是任意深度神经网络模型，例如卷积神经网络、递归神经网络等等的模型，或者，也可以是其它类型的数据处理模型，本申请对此不作限制。本申请以价值模型为深度神经网络模型为例进行说明。

具体的，可以预先训练价值模型，从而在获取达人在预设时间段内的监测数据后，可以将监测数据输入价值模型，以利用预先生成的价值模型，确定达人的价值指数。

具体训练价值模型时，可以先获取大量的训练样本，其中，训练样本可以包括大量训练样本对，每个训练样本对包括某达人在一段时间内的监测数据及这些监测数据对应的达人的价值指数。其中，达人的价值指数可以是根据上述实施例中的方式确定的，也可以是根据经验或其它方式确定的，本申请对此不作限制。比如训练样本可以包括达人a在近30天的监测数据及与这些数据对应的达人a的价值指数，达人b在近50天内的监测数据及与这些数据对应的达人b的价值指数，达人a在近7天的监测数据及与这些数据对应的达人a的价值指数，等等。

然后将一个训练样本对X1中的某达人在一段时间内的监测数据输入预设的初始深度神经网络模型，深度神经网络模型的输出，即为深度神经网络模型对训练样本对X1中的某达人在一段时间内的监测数据的预测价值指数。根据该预测价值指数与训练样本对X1中的达人的价值指数的差值，即可确定第一修正系数，并利用第一修正系数对预设的初始神经网络模型进行第一次修正。再将训练样本对X2中的某达人在一段时间内的监测数据输入第一次训练后得到的深度神经网络模型，第一次训练得到的深度神经网络模型的输出，即为深度神经网络模型对训练样本对X2中的某达人在一段时间内的监测数据的预测价值指数。根据该预测价值指数与训练样本对X2中的达人的价值指数的差值，即可确定第二修正系数，并利用第二修正系数对预设的初始神经网络模型进行第二次修正。重复上述过程，通过多次修正，即可生成性能良好的价值模型。

步骤303，根据达人的价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告，并进行广告投放。

具体的，可以预先设置达人的价值指数与待投放的广告的对应关系，从而在根据达人在预设时间段内的监测数据，确定达人的价值指数后，可以根据预设的价值指数与待投放的广告的对应关系，确定在达人的页面上待投放的广告，并进行广告投放。

可以理解的是，通过上述实施例，可以根据达人在预设时间段内的监测数据，确定达人在一个时间点的价值指数，在本申请实施例中，还可以通过类似方法，确定达人在多个时间点的价值指数，进而根据达人在多个时间点的价值指数，生成折线图、图表或排行榜，并显示折线图、图表或排行榜。其中，折线图、图表或排行榜中，可以仅包括一个达人在多个时间点的价值指数，也可以包括多个达人在多个时间点的价值指数，本申请对此不作限制。

通过利用折线图、图表或排行榜的形式，显示达人在多个时间点的价值指数，可以更直观的显示达人在多个时间点的价值指数变化情况，从而能够根据达人的价值指数变化情况，进行更精准的广告投放。且通过以折线图、图表或排行榜的形式，显示多个达人的价值指数变化情况，可以在直观显示多个达人的价值指数情况对比的同时，显示每个达人的价值指数变化情况，从而方便广告投放者从多个达人中选择待投放广告的达人，及根据达人的价值指数变化情况确定待投放的广告，以进行广告投放，提高投放的广告的宣传力度，提高广告投放效果。

其中，上述步骤301、303的具体实现过程及原理，可以参照上述实施例的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的基于达人价值指数的广告投放方法，首先获取达人在预设时间段内的监测数据，然后根据监测数据，利用预先生成的价值模型，确定达人的价值指数，从而根据达人的价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告，并进行广告投放。由此，实现了根据达人的广告价值进行广告投放，提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

下面参照附图描述本申请实施例提出的基于达人价值指数的广告投放装置。

图4为本申请一个实施例的基于达人价值指数的广告投放装置的结构示意图。

如图4所示，该基于达人价值指数的广告投放装置10包括：第一获取模块11、第一确定模块12、第二确定模块13及投放模块14。

其中，第一获取模块11，用于获取达人在预设时间段内的监测数据；

第一确定模块12，用于根据监测数据，确定达人的价值指数；

第二确定模块13，用于根据达人的价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告；

投放模块14，用于进行广告投放。

具体的，本申请实施例提供的基于达人价值指数的广告投放装置，可以执行本申请实施例提供的基于达人价值指数的广告投放方法。其中，基于达人价值指数的广告投放装置可以设置在计算机设备中，以根据达人的广告价值进行广告投放。本实施例计算机设备可以是任一具有数据处理功能的硬件设备，比如智能手机、平板电脑、个人数字助理等等，本申请对此不作限制。

其中，监测数据可以包括以下参数中的任意一种或多种：达人的粉丝数量、同区间粉丝数量最大值、达人的等级数、最高等级数、达人的每个作品的声量、达人的作品阅读数量、达人的作品曝光数量、达人的评论数量、每个评论的评论方向、每个粉丝的活跃指数、达人的作品数量、达人的作品质量、达人的互动数量、达人的互动质量。

作为一种可选的实现形式，上述第一确定模块12，包括：

第一确定单元，用于根据监测数据，确定达人的影响范围、传播能力和安全系数；

第二确定单元，用于根据影响范围、传播能力和安全系数，按照预设公式，确定达人的价值指数。

作为另一种可选的实现形式，上述第一确定单元，包括：

第一确定子单元，用于根据监测数据，确定达人的粉丝覆盖率及等级度；其中，粉丝覆盖率为达人的粉丝数量与同区间粉丝数量最大值的比值；等级度为达人的等级数与最高等级数的比值；

第二确定子单元，用于对粉丝覆盖率及等级度进行加权求和，确定达人的影响范围。

作为另一种可选的实现形式，上述第一确定单元，还包括：

第三确定子单元，用于根据监测数据，确定达人的作品声量、作品阅读率及账号口碑；其中，作品声量为第一平均声量与第二平均声量的比值；第一平均声量为达人的多个作品的平均声量；第二平均声量为多个作品的平均声量与多个达人的多个作品的平均声量的和；作品阅读率为达人的作品阅读数量与作品曝光数量的比值；账号口碑为达人的正向评论与评论总量的比值；

第四确定子单元，用于对作品声量、作品阅读率及账号口碑进行加权求和，确定达人的传播能力。

作为另一种可选的实现形式，上述第一确定单元，还包括：

第五确定子单元，用于根据监测数据，确定达人的粉丝质量、作品有效率及互动有效率；其中，粉丝质量为活跃粉丝与全部粉丝的比值；作品有效率为第一作品数量与第二作品数量的比值；第一作品数量为达人的总作品数量与异常作品数量的差值；第二作品数量为达人的总作品数量；互动有效率为第一互动数量与第二互动数量的比值；第一互动数量为与达人的总互动数量与异常互动数量的差值；第二互动数量为达人的总互动数量；

第六确定子单元，用于对粉丝质量、作品有效率及互动有效率进行加权求和，确定达人的安全系数。

作为另一种可选的实现形式，上述第一确定模块，还包括：

第三确定单元，用于根据监测数据，利用预先生成的价值模型，确定达人的价值指数。

作为另一种可选的实现形式，上述基于达人价值指数的广告投放装置，还可以包括：

第二获取模块，用于获取达人在多个时间点的价值指数；

生成模块，用于根据多个时间点的价值指数，生成折线图、图表或排行榜；

显示模块，用于显示折线图、图表或排行榜。

需要说明的是，本实施例的基于达人价值指数的广告投放装置的实施过程和技术原理参见前述对第一方面实施例的基于达人价值指数的广告投放方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的基于达人价值指数的广告投放装置，首先获取达人在预设时间段内的监测数据，然后根据监测数据，确定达人的价值指数，从而根据价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告并进行广告投放，由此，实现了根据达人的广告价值进行广告投放，提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机设备。

图5为本申请一个实施例的计算机设备的结构示意图。图5显示的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，上述计算机设备200包括：存储器210、处理器220及存储在存储器210上并可在处理器220上运行的计算机程序，所述处理器220执行所述程序时，实现第一方面实施例所述的基于达人价值指数的广告投放方法。

在一种可选的实现形式中，如图6所示，该计算机设备200还可以包括：存储器210及处理器220，连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的基于达人价值指数的广告投放方法。

总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备200典型地包括多种计算机设备可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。计算机设备200可以进一步包括其他可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备200交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备200能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，计算机设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器293通过总线230与计算机设备200的其他模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合计算机设备200使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

需要说明的是，本实施例的计算机设备的实施过程和技术原理参见前述对第一方面实施例的基于达人价值指数的广告投放方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的计算机设备，首先获取达人在预设时间段内的监测数据，然后根据监测数据，确定达人的价值指数，从而根据价值指数，确定在达人的页面上待投放的广告并进行广告投放，由此，实现了根据达人的广告价值进行广告投放，提高了投放的广告的宣传力度，提高了广告投放效果。

为实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质。

其中该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现第一方面实施例所述的基于达人价值指数的广告投放方法。

一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

为实现上述实施例，本申请还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如前述实施例所述的基于达人价值指数的广告投放方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (18)

1.一种基于达人价值指数的广告投放方法，其特征在于，包括：

获取达人在预设时间段内的监测数据；

根据所述监测数据，确定所述达人的价值指数；

根据所述达人的价值指数，确定在所述达人的页面上待投放的广告，并进行广告投放。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测数据包括以下参数中的任意一种或多种：所述达人的粉丝数量、同区间粉丝数量最大值、所述达人的等级数、最高等级数、所述达人的每个作品的声量、所述达人的作品阅读数量、所述达人的作品曝光数量、所述达人的评论数量、每个评论的评论方向、每个粉丝的活跃指数、所述达人的作品数量、所述达人的作品质量、所述达人的互动数量、所述达人的互动质量。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述达人的价值指数，包括：

根据所述监测数据，确定所述达人的影响范围、传播能力和安全系数；

根据所述影响范围、传播能力和安全系数，按照预设公式，确定所述达人的价值指数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测数据，确定所述达人的影响范围，包括：

根据所述监测数据，确定所述达人的粉丝覆盖率及等级度；其中，所述粉丝覆盖率为所述达人的粉丝数量与同区间粉丝数量最大值的比值；所述等级度为所述达人的等级数与最高等级数的比值；

对所述粉丝覆盖率及等级度进行加权求和，确定所述达人的影响范围。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述监测数据，确定所述达人的传播能力，包括：

根据所述监测数据，确定所述达人的作品声量、作品阅读率及账号口碑；其中，所述作品声量为第一平均声量与第二平均声量的比值；所述第一平均声量为所述达人的多个作品的平均声量；所述第二平均声量为所述多个作品的平均声量与多个达人的多个作品的平均声量的和；所述作品阅读率为所述达人的作品阅读数量与作品曝光数量的比值；所述账号口碑为所述达人的正向评论与评论总量的比值；

对所述作品声量、作品阅读率及账号口碑进行加权求和，确定所述达人的传播能力。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述监测数据，确定所述达人的安全系数，包括：

根据所述监测数据，确定所述达人的粉丝质量、作品有效率及互动有效率；其中，所述粉丝质量为活跃粉丝与全部粉丝的比值；所述作品有效率为第一作品数量与第二作品数量的比值；所述第一作品数量为所述达人的总作品数量与异常作品数量的差值；所述第二作品数量为所述达人的总作品数量；所述互动有效率为第一互动数量与第二互动数量的比值；所述第一互动数量为与所述达人的总互动数量与异常互动数量的差值；所述第二互动数量为所述达人的总互动数量；

对所述粉丝质量、作品有效率及互动有效率进行加权求和，确定所述达人的安全系数。

7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述达人的价值指数，包括：

根据所述监测数据，利用预先生成的价值模型，确定所述达人的价值指数。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述达人的价值指数后，还包括：

获取所述达人在多个时间点的价值指数；

根据所述多个时间点的价值指数，生成折线图、图表或排行榜；

显示所述折线图、图表或排行榜。

9.一种基于达人价值指数的广告投放装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取达人在预设时间段内的监测数据；

第一确定模块，用于根据所述监测数据，确定所述达人的价值指数；

第二确定模块，用于根据所述达人的价值指数，确定在所述达人的页面上待投放的广告；

投放模块，用于进行广告投放。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述监测数据包括以下参数中的任意一种或多种：所述达人的粉丝数量、同区间粉丝数量最大值、所述达人的等级数、最高等级数、所述达人的每个作品的声量、所述达人的作品阅读数量、所述达人的作品曝光数量、所述达人的评论数量、每个评论的评论方向、每个粉丝的活跃指数、所述达人的作品数量、所述达人的作品质量、所述达人的互动数量、所述达人的互动质量。

11.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，包括：

第一确定单元，用于根据所述监测数据，确定所述达人的影响范围、传播能力和安全系数；

第二确定单元，用于根据所述影响范围、传播能力和安全系数，按照预设公式，确定所述达人的价值指数。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，包括：

第一确定子单元，用于根据所述监测数据，确定所述达人的粉丝覆盖率及等级度；其中，所述粉丝覆盖率为所述达人的粉丝数量与同区间粉丝数量最大值的比值；所述等级度为所述达人的等级数与最高等级数的比值；

第二确定子单元，用于对所述粉丝覆盖率及等级度进行加权求和，确定所述达人的影响范围。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，还包括：

第三确定子单元，用于根据所述监测数据，确定所述达人的作品声量、作品阅读率及账号口碑；其中，所述作品声量为第一平均声量与第二平均声量的比值；所述第一平均声量为所述达人的多个作品的平均声量；所述第二平均声量为所述多个作品的平均声量与多个达人的多个作品的平均声量的和；所述作品阅读率为所述达人的作品阅读数量与作品曝光数量的比值；所述账号口碑为所述达人的正向评论与评论总量的比值；

第四确定子单元，用于对所述作品声量、作品阅读率及账号口碑进行加权求和，确定所述达人的传播能力。

14.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，还包括：

第五确定子单元，用于根据所述监测数据，确定所述达人的粉丝质量、作品有效率及互动有效率；其中，所述粉丝质量为活跃粉丝与全部粉丝的比值；所述作品有效率为第一作品数量与第二作品数量的比值；所述第一作品数量为所述达人的总作品数量与异常作品数量的差值；所述第二作品数量为所述达人的总作品数量；所述互动有效率为第一互动数量与第二互动数量的比值；所述第一互动数量为与所述达人的总互动数量与异常互动数量的差值；所述第二互动数量为所述达人的总互动数量；

第六确定子单元，用于对所述粉丝质量、作品有效率及互动有效率进行加权求和，确定所述达人的安全系数。

15.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，还包括：

第三确定单元，用于根据所述监测数据，利用预先生成的价值模型，确定所述达人的价值指数。

16.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取所述达人在多个时间点的价值指数；

生成模块，用于根据所述多个时间点的价值指数，生成折线图、图表或排行榜；

显示模块，用于显示所述折线图、图表或排行榜。

17.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，以实现如权利要求1-8任一所述的基于达人价值指数的广告投放方法。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8任一所述的基于达人价值指数的广告投放方法。

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