CN111882308A - 区块链安全交易方法、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents
区块链安全交易方法、计算机设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111882308A CN111882308A CN202010752626.3A CN202010752626A CN111882308A CN 111882308 A CN111882308 A CN 111882308A CN 202010752626 A CN202010752626 A CN 202010752626A CN 111882308 A CN111882308 A CN 111882308A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- node
- transaction
- information
- accounting right
- verifying
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 abstract description 9
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 6
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000005336 cracking Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/04—Payment circuits
- G06Q20/06—Private payment circuits, e.g. involving electronic currency used among participants of a common payment scheme
- G06Q20/065—Private payment circuits, e.g. involving electronic currency used among participants of a common payment scheme using e-cash
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/22—Payment schemes or models
- G06Q20/223—Payment schemes or models based on the use of peer-to-peer networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
- G06Q20/3823—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction combining multiple encryption tools for a transaction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明公开了一种区块链安全交易方法，包括：收集安全交易中参与的各个节点的交易请求信息；记录所述交易请求信息，并验证合法性；产生交易块，将所述交易块打包至区块链的区块中；获得且验证所述记账权节点转交的记账权；向各个节点广播验证后的所述记账权的归属情况，以使所述各个节点按照预设的共识设算法达成共识；通过所述记账权验证所述交易请求信息，当验证成功后，通知各个节点记录所述交易请求信息，并同步更新各个节点的账户信息。本发明提供的区块链安全交易方法，能够解决现有技术中，交易数据确认时延长，违法信息不能篡改，安全性差，隐私性不佳等问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及区块链技术领域，特别涉及一种区块链安全交易方法、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。当前阶段下，基于区块链技术的产业已经初步形成，但区块链仍然面临着许多技术上的瓶颈。比特币是广为人知的基于区块链技术的应用，具有去中心化、集体维护、信息不可篡改和无须信任系统等优点。但比特币在应用中也体现了区块链技术存在的缺点和挑战，主要体现在：
(1)高度去中心化的背景下，鼓励所有参与者保存完整的备份，这对普通用户来说是一种负担，同时，这种模式导致所有的交易记录对所有参与者透明；
(2)交易的结果需要所有节点核对，数据确认时延长；
(3)采用Hash+非对称加密的方式，随着未来计算能力的发展，非对称加密方式存在可破解性；
(4)区块链去中心化的思想，淡化了国家的监管，且由于区块链信息的不可篡改性，违法信息写入后将永久保存。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种区块链安全交易方法，能够解决现有技术中存在的上述问题。
为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种区块链安全交易方法，应用于计算机设备，包括：收集安全交易中参与的各个节点的交易请求信息，所述安全交易中参与的节点包括卖方节点，买方节点，记账权节点；记录所述交易请求信息，验证所述交易请求信息的合法性；根据所述交易请求信息产生交易块，将所述交易块打包至区块链的区块中；获得并且验证所述记账权节点转交的记账权；向所述交易请求信息中的各个节点广播所述区块中验证后的所述记账权的归属情况，以使所述各个节点按照预设的共识算法达成共识；通过所述记账权验证所述交易请求信息，当验证成功后，通知各个节点记录所述交易请求信息，并同步更新各个节点的账户信息。
优选地，所述验证所述记账权节点转交的记账权包括：按照预设规则验证所述记账权节点转交的记账权是否合格；当所述记账权合格时，发放奖励给所述记账权节点。
优选地，所述验证所述交易信息的合法性，包括：判断所述交易信息中是否隐藏了预设的非法信息；当所述交易信息中隐藏了预设的非法信息，则验证所述交易信息为合法；当所述交易信息中未隐藏预设的非法信息，则验证所述交易信息不合法。
优选地，还包括：将所述计算机设备作为第三方信任节点；基于所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点以及所述第三方信任节点之间建立联邦学习模型；分别获取所述安全交易中所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果，其中，所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点分别将所述安全交易的结果通过所述联邦学习模型传输给所述第三方信任节点；及将所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果通过所述联邦学习模型分别传输给对方。
本发明的实施方式还提供了一种区块链安全交易系统，包括：
收集模块，用于收集安全交易中参与的各个节点的交易请求信息，所述安全交易中参与的节点包括卖方节点，买方节点，记账权节点；
记录模块，用于记录所述交易请求信息，验证所述交易请求信息的合法性；
打包模块，用于根据所述交易请求信息产生交易块，将所述交易块打包至区块链的区块中；
发放模块，用于获得并且验证所述记账权节点转交的记账权，当所述记账权验证合格后，发放奖励给所述记账权节点；
广播模块，用于向所述交易请求信息中的各个节点广播所述区块中验证后的所述记账权的归属情况，以使所述各个节点达成共识机制；
同步模块，用于通过所述记账权验证所述交易请求信息，当验证成功后，通知各个节点记录所述交易请求信息，并同步各个节点的账户信息。
优选地，所述发放模块还用于：按照预设规则验证所述记账权节点转交的记账权是否合格；当所述记账权合格时，发放奖励给所述记账权节点。
优选地，所述记录模块还用于：判断所述交易信息中是否隐藏了预设的非法信息；当所述交易信息中隐藏了预设的非法信息，则验证所述交易信息为合法；当所述交易信息中未隐藏预设的非法信息，则验证所述交易信息不合法。
优选地，还包括：联邦学习模型建立模块，用于：将所述计算机设备作为第三方信任节点；基于所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点以及所述第三方信任节点之间建立联邦学习模型；分别获取所述安全交易中所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果，其中，所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点分别将所述安全交易的结果通过所述联邦学习模型传输给所述第三方信任节点；及将所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果通过所述联邦学习模型分别传输给对方。
本发明的实施方式还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时用于实现如上所述方法的步骤。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述方法的步骤。
本发明实施方式相对于现有技术而言，本发明实施方式中提出的区块链安全交易方法，使得安全交易过程中，将联邦学习与区块链结合，通过第三方信任节点记录所有的交易记录，各个参与方所在节点不再记录所有的交易记录，加强了隐私性；由第三方信任节点进行核验交易信息，解决可能存在的非对称加密的可破解性问题；通过第三方信任节点进行记账权的确认验证，减少了在安全交易中，参与的各个节点在争夺记账权后和记账完成后，相互之间进行同步验证时所需要的确认时延；加入交易请求信息的合法性验证，使得在特定的情况下，允许监管机构介入，解决了现有技术中无法进行监管的问题。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定。
图1是根据本发明第一实施方式的区块链安全交易方法的流程示意图；
图2是本发明第一实施例中区块链安全交易过程中各个节点的示意图；
图3是根据本发明第二实施方式的区块链安全交易系统的框图；
图4是根据本发明适于区块链安全交易方法的计算机设备的硬件架构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施方式中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施方式的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在本发明的描述中，需要理解的是，步骤前的数字标号并不标识执行步骤的前后顺序，仅用于方便描述本发明及区别每一步骤，因此不能理解为对本发明的限制。
本实施方式中的区块链安全交易方法的流程示意图如图1所示，该方法应用于计算机设备。
在本实施方式中，根据不同的需求，图1所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
步骤S101：收集安全交易中参与的各个节点的交易请求信息，所述安全交易中参与的节点包括卖方节点，买方节点，记账权节点。
本实施例中，进行区块链安全交易时，将每个区块链的参与方都作为一个节点。节点间的信息不进行直接交流，保证各个节点间的隐私性。如图2所示为本发明第一实施例中区块链安全交易过程中各节点的示意图。
本实施例中，区块链交易中卖方为卖方节点，区块链交易中买方为买方节点，区块链交易中记账权获得的端点为记账权节点。即，在本实施例中，安全交易中参与的节点包括卖方节点，买方节点，记账权节点。本实施例中，计算机设备相比于交易过程中的买卖方，作为买卖方外的第三方信任节点，或者第三方机构。下文中，为了清楚地说明本发明的技术方案，计算机设备均以第三方信任节点的形式进行叙述。
本实施例中，卖方节点，买方节点，记账权节点间均不能直接进行信息交流，只能与第三方信任节点进行信息互通。还包括：对所述安全交易中参与的各个节点在交易过程中均进行联邦学习。
联邦学习(Federated Learning)是一种新兴的人工智能基础技术，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习，通过联邦学习，在模型训练和推理的过程中对交互数据进行加密运算，实现了高效、准确的共同使用各自的数据。
这样，安全交易过程中，各个参与方所在节点不再记录所有的交易记录，能够增强参与方的隐私性。因此，当发生区块链安全交易时，第三方信任节点获取各个节点发送的交易请求信息。另外，本实施例中，各个节点与第三方信任节点间的交易请求信息通过半同态加密进行传输。
具体地，对所述安全交易中参与的各个节点在交易过程中均进行联邦学习包括：
将所述计算机设备作为第三方信任节点，基于所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点以及所述第三方信任节点之间建立联邦学习模型，分别获取所述安全交易中所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果，其中，所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点分别将所述安全交易的结果通过所述联邦学习模型传输给所述第三方信任节点；及将所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果通过所述联邦学习模型分别传输给各个节点。
这样参与交易的卖方节点，买方节点，记账权节点均不能直接相互获取交易结果，只能通过联合建立的联邦学习模型透过第三方信任节点获取交易结果，一方面解决了安全性问题，减少了同步验证的确认时延，另一方面，当监管部门需要监管时，直接通过第三方信任节点就可以完成监管。
步骤S102：记录所述交易请求信息，验证所述交易请求信息的合法性。
本实施例中，第三方信任节点以区块链中区块的形式记录每笔交易的详细交易信息，所述交易请求信息至少包括转入方、转出方、交易金额和转出方的数字签名。
具体地，交易请求信息还包括卖方节点信息，买方节点信息，记账权节点信息。第三方信任节点进一步验证买方节点信息、卖方节点信息，以及所述交易请求信息的合法性。其中，买方节点信息至少包括买方节点的账户余额。本实施例中，第三方信任节点验证交易请求信息的合法性主要是通过预设规则验证所述交易信息中是否隐藏了非法信息。第三方信任节点判断所述交易信息中是否隐藏了预设的非法信息，当交易信息中隐藏了非法信息，则该交易请求信息是非法的，当交易信息中未隐藏非法信息，则该交易请求信息是合法的。当交易过程中，交易请求信息中被编码了违法信息，第三方信任节点有权将该参与方节点剔除。
鉴于此，从监管的角度来说，第三方信任节点的存在可以在交易发生前验证交易请求信息是否含有违法信息，因此，相比于现有技术，在必要的情况，本发明中允许特殊情况下对参与方进行监管，解决了现有技术中无法进行监管的问题。
步骤S103：根据所述交易请求信息产生交易块，将所述交易块打包至区块链的区块中。
本实施例中，所述区块链中区块至少包括区块头、交易详情、交易计数器和区块大小。第三方信任节点收集各个节点的交易请求信息，产生交易块后打包到区块中。
步骤S104：获得并且验证所述记账权节点转交的记账权。
本实施例中，因为各个节点间信息不互通，因此，当记账权节点获得记账权后将记账权移交给第三方信任节点，由第三方信任节点按照预设规则验证该记账权是否合格，当该记账权验证成功后，发送奖励给该记账权节点。
举个例子，以比特币为例，奖励主要分两部分，一是节点争夺到记账权后的系统奖励。从2008年起的初始奖励是50BTC，每四年以0.5的倍率递减；二是每一笔交易所付出的手续费；手续费的出现是因为比特币的交易速度慢，可以主动提出支付更多的手续费来获得优先的交易权。另外，比特币中，记账权是通过计算由区块版本号、前一区块Hash值、merkle树、utc时间、难度目标以及随机数组成的字符串，进行Hash后的值。将该值与目标难度对应的数值对比，小于目标难度的数值则认为记账权合格。
步骤S105：向所述交易请求信息中各个节点广播所述区块中所述记账权的归属情况，以使所述各个节点按照预设的共识算法达成共识。
在区块链技术中，共识机制是获得记账权的凭证，因此，当第三方信任节点获得记账权节点移交的记账权，且验证为合格后，向所述交易请求信息中各个节点(卖方节点，买方节点，记账权节点)广播所述区块中所述记账权的归属情况，达成共识。共识机制本质上为共识算法。现有技术中，常用的共识算法有工作量证明机制(Proof of Work,POW),股权证明机制(Proof of Stake,PoS),授权股权证明机制(Delegated Proof of Stake,DPoS)，本实施例中，并不对共识算法作限定。
步骤S106：通过所述记账权验证所述交易请求信息，当验证成功后，通知各个节点记录所述交易信息，并同步更新账户信息。
达成共识机制后，第三方信任节点获得记账权，第三方信任节点通过所述记账权验证所述交易请求信息，当验证成功后，通知各个节点记录所述交易信息，并同步账户信息。例如，第三方信任节点通知卖方节点与买方节点确认交易成功，且通知卖方节点与买方节点同步账户余额。而安全交易中参与的各个节点则在同步账户信息后进入下一次记账权的争夺。基于所述交易信息得到对应的摘要信息，具体来说，摘要信息由所述交易信息进行散列处理得到，比如利用sha256s算法处理得到。将摘要信息上传至区块链可保证其安全性和对用户的公正透明性。用户设备可以从区块链中下载得该摘要信息，以便查证所述交易信息是否被篡改。本示例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本实施例中，通过第三方信任节点进行记账权的确认验证，减少了在安全交易中，参与的各个节点在争夺记账权后和记账完成后，相互之间进行同步验证时所需要的确认时延。
另外，本实施例中，采用联邦学习，且由第三方信任节点进行核验交易信息，替换传统Hash+非对称加密传输的方式，可以解决可能存在的非对称加密的可破解性。
与现有技术相比，本发明实施方式中提出的区块链安全交易方法，使得安全交易过程中，将联邦学习与区块链结合，通过第三方信任节点记录所有的交易记录，各个参与方所在节点不再记录所有的交易记录，加强了隐私性；由第三方信任节点进行核验交易信息，解决可能存在的非对称加密的可破解性问题；通过第三方信任节点进行记账权的确认验证，减少了在安全交易中，参与的各个节点在争夺记账权后和记账完成后，相互之间进行同步验证时所需要的确认时延；加入交易请求信息的合法性验证，使得在特定的情况下，允许监管机构介入，解决了现有技术中无法进行监管的问题。
上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，并不对步骤执行的先后顺序进行限定，而且实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
为了使得本发明便于理解，以下提供一个具体示例：
本示例提供的区块链安全交易方法，基于区块链的参与方以及计算机设备之间建立联邦学习模型，每个区块链的参与方都接入到联邦学习的模型中，作为一个节点，计算机设备作为第三方信任机构，则作为第三方信任节点。节点之间的信息不进行直接交流，保证隐私性。且每个节点仅保存与自己的钱包和相关的交易信息。节点的信息用于加密传输交易信息已经供联邦学习第三方信任节点验证有效性。第三方信任节点用于记录所有参与者的交易信息，核实交易的有效性和合法性，并在交易完成后对交易双方进行通知并存入交易记录。联邦学习模型中的区块链参与方必须遵守几个准则：第一，当节点的参与方的账户内存量发生变化时，需告知联邦学习模型中的第三方信任节点；第二，节点的参与方在交易过程中不允许将违法信息编码至交易信息中，否则第三方信任节点有权将该参与方剔除；第三，在特殊情况下(例如监管部门的政策下)，允许监管。
区块链安全交易方法的流程如下：
S0.在各方节点完成了记账权的争夺后，基于卖方节点，买方节点，记账权节点以及第三方信任节点之间建立联邦学习模型。
S1，卖方节点将交易信息通过半同态加密传输至第三方信任节点，第三方信任节点记录该交易信息并验证卖方节点账户余额、交易信息合法性等。
其中，第三方信任节点以区块链中区块的形式记录每笔交易的详细信息(例如，转入方和转出方、转账金额、转出方的数字签名)，另外，第三方信任节点验证交易请求信息的合法性主要是通过验证所述交易信息中是否隐藏了非法信息。S2，根据该交易信息产生交易块，且将多个节点的交易信息收集，打包至区块链的区块中。
S3.记账权节点将权利转交第三方信任节点，并由第三方信任节点验证该记账权是否合格，若验证该记账权合格，则记账权节点获得奖励。
举个例子，以比特币为例，奖励主要分两部分，一是节点争夺到记账权后的系统奖励。从2008年起的初始奖励是50BTC，每四年以0.5的倍率递减；二是每一笔交易所付出的手续费；手续费的出现是因为比特币的交易速度慢，可以主动提出支付更多的手续费来获得优先的交易权。另外，比特币中，记账权是通过计算由区块版本号、前一区块Hash值、merkle树、utc时间、难度目标以及随机数组成的字符串，进行Hash后的值。将该值与目标难度对应的数值对比，小于目标难度的数值则认为记账权合格。
S4，第三方信任节点向卖方节点，买方节点，记账权节点广播此次区块的记账权的归属情况，通过预设的共识算法达成共识；
S5，第三方信任节点获得记账权后，通过所述记账权验证交易信息，且在验证交易成功后，通知卖方节点，买方节点，记账权节点记录此次交易信息，并同步更新各自的账户余额。其中，第三方信任节点分别获取所述安全交易中所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果，其中，所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点分别将所述安全交易的结果通过所述联邦学习模型传输给所述第三方信任节点；及将所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果通过所述联邦学习模型分别传输给各个节点。
本实施例中，将联邦学习与区块链结合，加强了隐私性，为区块链在其他领域的应用提供基础，本发明实施方式中提出的区块链安全交易方法，使得安全交易过程中，将联邦学习与区块链结合，通过第三方信任节点记录所有的交易记录，各个参与方所在节点不再记录所有的交易记录，加强了隐私性；由第三方信任节点进行核验交易信息，解决可能存在的非对称加密的可破解性问题；通过第三方信任节点进行记账权的确认验证，减少了在安全交易中，参与的各个节点在争夺记账权后和记账完成后，相互之间进行同步验证时所需要的确认时延；加入交易请求信息的合法性验证，使得在特定的情况下，允许监管机构介入，解决了现有技术中无法进行监管的问题。
本发明第二实施方式涉及一种区块链安全交易系统的框图，该区块链安全交易系统可以被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本申请实施例。本申请实施例所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，以下描述将具体介绍本实施例中各程序模块的功能。
如图3所示，该区块链安全交易系统300可以包括收集模块310、记录模块320、打包模块330、发放模块340、广播模块350和同步模块360，其中：
收集模块310，用于收集安全交易中参与的各个节点的交易请求信息，所述安全交易中参与的节点包括卖方节点，买方节点，记账权节点；
记录模块320，用于记录所述交易请求信息，验证所述交易请求信息的合法性；
打包模块330，用于根据所述交易请求信息产生交易块，将所述交易块打包至区块链的区块中；
发放模块340，用于获得并且验证所述记账权节点转交的记账权，当所述记账权验证合格后，发放奖励给所述记账权节点；
广播模块350，用于向所述交易请求信息中的各个节点广播所述区块中验证后的所述记账权的归属情况，以使所述各个节点达成共识机制；
同步模块360，用于通过所述记账权验证所述交易请求信息，当验证成功后，通知各个节点记录所述交易请求信息，并同步各个节点的账户信息。
优选地，所述发放模块还用于：按照预设规则验证所述记账权节点转交的记账权是否合格；当所述记账权合格时，发放奖励给所述记账权节点。
优选地，所述记录模块还用于：判断所述交易信息中是否隐藏了预设的非法信息；当所述交易信息中隐藏了预设的非法信息，则验证所述交易信息为合法；当所述交易信息中未隐藏预设的非法信息，则验证所述交易信息不合法。
优选地，还包括：联邦学习模型建立模块，用于：将所述计算机设备作为第三方信任节点；基于所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点以及所述第三方信任节点之间建立联邦学习模型；分别获取所述安全交易中所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果，其中，所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点分别将所述安全交易的结果通过所述联邦学习模型传输给所述第三方信任节点；及将所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果通过所述联邦学习模型分别传输给对方。
本发明第三实施方式涉及一种计算机设备，参阅图4所示，是本发明适于区块链安全交易方法的计算机设备的硬件架构示意图。
本实施方式中，计算机设备400是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。例如，可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图4所示，计算机设备400至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信链接存储器410、处理器420、网络接口430。其中：
存储器410至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器410可以是计算机设备400的内部存储模块，例如该计算机设备400的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器410也可以是计算机设备400的外部存储设备，例如该计算机设备400上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，简称为SMC)，安全数字(Secure Digital，简称为SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，存储器410还可以既包括计算机设备400的内部存储模块也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器410通常用于存储安装于计算机设备400的操作系统和各类应用软件，例如区块链安全交易方法的程序代码等。此外，存储器410还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器420在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器420通常用于控制计算机设备400的总体操作，例如执行与计算机设备400进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，处理器420用于运行存储器410中存储的程序代码或者处理数据。
网络接口430可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口430通常用于在计算机设备400与其他计算机设备之间建立通信链接。例如，网络接口430用于通过网络将计算机设备400与外部终端相连，在计算机设备400与外部终端之间的建立数据传输通道和通信链接等。网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，简称为GSM)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，简称为WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
需要指出的是，图4仅示出了具有部件410-430的计算机设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。
在本实施例中，存储于存储器410中的区块链安全交易方法还可以被分割为一个或者多个程序模块，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器420)所执行，以完成本申请。
存储器410存储有可被至少一个处理器420执行的指令，指令被至少一个处理器420执行，以使至少一个处理器420能够执行以下步骤：
收集安全交易中参与的各个节点的交易请求信息，所述安全交易中参与的节点包括卖方节点，买方节点，记账权节点；
记录所述交易请求信息，验证所述交易请求信息的合法性；
根据所述交易请求信息产生交易块，将所述交易块打包至区块链的区块中；
获得并且验证所述记账权节点转交的记账权；
向所述交易请求信息中的各个节点广播所述区块中验证后的所述记账权的归属情况，以使所述各个节点按照预设的共识算法达成共识；
通过所述记账权验证所述交易请求信息，当验证成功后，通知各个节点记录所述交易请求信息，并同步更新各个节点的账户信息。
与现有技术相比，本发明实施方式中提出的计算机设备，作为安全交易参与买卖方外的第三方信任节点，使得安全交易过程中，将联邦学习与区块链结合，通过第三方信任节点记录所有的交易记录，各个参与方所在节点不再记录所有的交易记录，加强了隐私性；由第三方信任节点进行核验交易信息，解决可能存在的非对称加密的可破解性问题；通过第三方信任节点进行记账权的确认验证，减少了在安全交易中，参与的各个节点在争夺记账权后和记账完成后，相互之间进行同步验证时所需要的确认时延；加入交易请求信息的合法性验证，使得在特定的情况下，允许监管机构介入，解决了现有技术中无法进行监管的问题。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
收集安全交易中参与的各个节点的交易请求信息，所述安全交易中参与的节点包括卖方节点，买方节点，记账权节点；
记录所述交易请求信息，验证所述交易请求信息的合法性；
根据所述交易请求信息产生交易块，将所述交易块打包至区块链的区块中；
获得并且验证所述记账权节点转交的记账权；
向所述交易请求信息中的各个节点广播所述区块中验证后的所述记账权的归属情况，以使所述各个节点按照预设的共识算法达成共识；
通过所述记账权验证所述交易请求信息，当验证成功后，通知各个节点记录所述交易请求信息，并同步更新各个节点的账户信息。
本实施例中，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，可读存储介质可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，可读存储介质也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，简称为SMC)，安全数字(Secure Digital，简称为SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，可读存储介质还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，可读存储介质通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如实施例中的基于QUIC协议栈的数据处理方法的程序代码等。此外，可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
上述本发明实施方式序号仅仅为了描述，不代表实施方式的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施方式方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，移动终端，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施方式所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种区块链安全交易方法，应用于计算机设备，其特征在于，包括：
收集安全交易中参与的各个节点的交易请求信息，所述安全交易中参与的节点包括卖方节点，买方节点，记账权节点；
记录所述交易请求信息，验证所述交易请求信息的合法性；
根据所述交易请求信息产生交易块，将所述交易块打包至区块链的区块中；
获得并且验证所述记账权节点转交的记账权；
向所述交易请求信息中的各个节点广播所述区块中验证后的所述记账权的归属情况，以使所述各个节点按照预设的共识算法达成共识；
通过所述记账权验证所述交易请求信息，当验证成功后，通知各个节点记录所述交易请求信息，并同步更新各个节点的账户信息。
2.根据权利要求1所述的区块链安全交易方法，其特征在于，所述验证所述记账权节点转交的记账权包括：
按照预设规则验证所述记账权节点转交的记账权是否合格；
当所述记账权合格时，发放奖励给所述记账权节点。
3.根据权利要求1所述的区块链安全交易方法，其特征在于，所述验证所述交易信息的合法性，包括：
判断所述交易信息中是否隐藏了预设的非法信息；
当所述交易信息中隐藏了预设的非法信息，则验证所述交易信息为合法；
当所述交易信息中未隐藏预设的非法信息，则验证所述交易信息不合法。
4.根据权利要求1所述的区块链安全交易方法，其特征在于，还包括：
将所述计算机设备作为第三方信任节点；
基于所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点以及所述第三方信任节点之间建立联邦学习模型；
分别获取所述安全交易中所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果，其中，所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点分别将所述安全交易的结果通过所述联邦学习模型传输给所述第三方信任节点；及
将所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果通过所述联邦学习模型分别传输给对方。
5.一种区块链安全交易系统，其特征在于，包括：
收集模块，用于收集安全交易中参与的各个节点的交易请求信息，所述安全交易中参与的节点包括卖方节点，买方节点，记账权节点；
记录模块，用于记录所述交易请求信息，验证所述交易请求信息的合法性；
打包模块，用于根据所述交易请求信息产生交易块，将所述交易块打包至区块链的区块中；
发放模块，用于获得并且验证所述记账权节点转交的记账权；
广播模块，用于向所述交易请求信息中的各个节点广播所述区块中验证后的所述记账权的归属情况，以使所述各个节点达成共识机制；
同步模块，用于通过所述记账权验证所述交易请求信息，当验证成功后，通知各个节点记录所述交易请求信息，并同步各个节点的账户信息。
6.根据权利要求5所述的区块链安全交易系统，其特征在于，所述发放模块还用于：
按照预设规则验证所述记账权节点转交的记账权是否合格；
当所述记账权合格时，发放奖励给所述记账权节点。
7.根据权利要求5所述的区块链安全交易系统，其特征在于，所述记录模块还用于：
判断所述交易信息中是否隐藏了预设的非法信息；
当所述交易信息中隐藏了预设的非法信息，则验证所述交易信息为合法；
当所述交易信息中未隐藏预设的非法信息，则验证所述交易信息不合法。
8.根据权利要求5所述的区块链安全交易系统，其特征在于，还包括：
联邦学习模型建立模块，用于：
将所述计算机设备作为第三方信任节点；
基于所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点以及所述第三方信任节点之间建立联邦学习模型；
分别获取所述安全交易中所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果，其中，所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点分别将所述安全交易的结果通过所述联邦学习模型传输给所述第三方信任节点；及
将所述卖方节点，所述买方节点，所述记账权节点的交易结果通过所述联邦学习模型分别传输给对方。
9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时用于实现权利要求1～4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1～4中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010752626.3A CN111882308A (zh) | 2020-07-30 | 2020-07-30 | 区块链安全交易方法、计算机设备及可读存储介质 |
| PCT/CN2020/111628 WO2021174778A1 (zh) | 2020-07-30 | 2020-08-27 | 区块链安全交易方法、计算机设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010752626.3A CN111882308A (zh) | 2020-07-30 | 2020-07-30 | 区块链安全交易方法、计算机设备及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111882308A true CN111882308A (zh) | 2020-11-03 |
Family
ID=73205650
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010752626.3A Pending CN111882308A (zh) | 2020-07-30 | 2020-07-30 | 区块链安全交易方法、计算机设备及可读存储介质 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111882308A (zh) |
| WO (1) | WO2021174778A1 (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112819564A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-05-18 | 北京金山云网络技术有限公司 | 区块记账权的确定方法、装置、区块链网络及相关设备 |
| CN113763180A (zh) * | 2021-11-09 | 2021-12-07 | 环球数科集团有限公司 | 一种基于中心化结算与区块链存证的交易系统 |
| CN113852598A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-12-28 | 中标慧安信息技术股份有限公司 | 一种基于区块链的物联网数据交易过程记录方法 |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113362181B (zh) * | 2021-07-20 | 2023-11-24 | 佳乔(深圳)投资有限公司 | 一种基于区块链的交易方法及系统 |
| CN115049402B (zh) * | 2022-08-17 | 2022-10-25 | 国网区块链科技(北京)有限公司 | 一种交易风险参数计算方法、区块链验证节点及存储介质 |
| CN116611829B (zh) * | 2023-07-21 | 2023-11-14 | 山东美丽乡村云计算有限公司 | 一种基于区块链的消费监管系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109377221A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-02-22 | 杭州趣链科技有限公司 | 一种基于联盟区块链的隐私交易保护的方法 |
| CN110490330A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-22 | 安徽航天信息有限公司 | 一种基于区块链的分布式机器学习系统 |
| CN110827147A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-21 | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 | 一种基于联盟链的联邦学习激励方法及系统 |
| CN111325538A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-06-23 | 福建瑞达精工股份有限公司 | 一种基于区块链数字货币的支付方法及数字手表支付系统 |
| CN111460511A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-28 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于隐私保护的联邦学习、虚拟对象分配方法和装置 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10692086B2 (en) * | 2018-05-07 | 2020-06-23 | Accenture Global Solutions Limited | Distributed ledger based identity and origins of supply chain application enabling financial inclusion and sustainability |
| CN109086622A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-25 | 深圳慧安康科技有限公司 | 一种智慧社区的实现方法及节点设备 |
| CN111200589A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-05-26 | 北京数字认证股份有限公司 | 一种联盟链的数据保护方法及系统 |
| CN111292014B (zh) * | 2020-03-10 | 2023-06-16 | 江苏大学 | 一种基于联盟链的智能农机调度系统及其调度方法 |
| CN111464335B (zh) * | 2020-03-10 | 2021-04-23 | 北京邮电大学 | 一种内生可信网络的服务智能定制方法及系统 |
-
2020
- 2020-07-30 CN CN202010752626.3A patent/CN111882308A/zh active Pending
- 2020-08-27 WO PCT/CN2020/111628 patent/WO2021174778A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109377221A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-02-22 | 杭州趣链科技有限公司 | 一种基于联盟区块链的隐私交易保护的方法 |
| CN110490330A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-22 | 安徽航天信息有限公司 | 一种基于区块链的分布式机器学习系统 |
| CN110827147A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-21 | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 | 一种基于联盟链的联邦学习激励方法及系统 |
| CN111325538A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-06-23 | 福建瑞达精工股份有限公司 | 一种基于区块链数字货币的支付方法及数字手表支付系统 |
| CN111460511A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-28 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于隐私保护的联邦学习、虚拟对象分配方法和装置 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112819564A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-05-18 | 北京金山云网络技术有限公司 | 区块记账权的确定方法、装置、区块链网络及相关设备 |
| CN113852598A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-12-28 | 中标慧安信息技术股份有限公司 | 一种基于区块链的物联网数据交易过程记录方法 |
| CN113852598B (zh) * | 2021-08-06 | 2022-10-21 | 中标慧安信息技术股份有限公司 | 一种基于区块链的物联网数据交易过程记录方法 |
| CN113763180A (zh) * | 2021-11-09 | 2021-12-07 | 环球数科集团有限公司 | 一种基于中心化结算与区块链存证的交易系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2021174778A1 (zh) | 2021-09-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111882308A (zh) | 区块链安全交易方法、计算机设备及可读存储介质 | |
| CN112288097B (zh) | 联邦学习数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111445333B (zh) | 区块生成方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
| CN109819443B (zh) | 基于区块链的注册认证方法、装置及系统 | |
| CN109327528B (zh) | 一种基于区块链的节点管理方法和装置 | |
| JP2019536380A (ja) | ブロックチェーンのクロスチェーン通信を実現する方法、装置及びシステム | |
| CN111431903B (zh) | 一种跨链中继方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
| CN108647965B (zh) | 跨链交易方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN108418795A (zh) | 跨区块链的数据访问方法、装置、系统及计算机可读介质 | |
| CN111427957A (zh) | 区块链投票信息校验方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN109118343A (zh) | 基于区块链的固定数量标的物的拍卖方法和系统及介质 | |
| EP3779760A1 (en) | Blockchain-based data processing method and apparatus, and electronic device | |
| CN111814156B (zh) | 一种基于可信设备的数据获取方法、装置及设备 | |
| US20220108315A1 (en) | Distributed ledger network implementing a synchronous trust consensus model | |
| CN109033757A (zh) | 一种数据共享方法及系统 | |
| CN111414434B (zh) | 基于区块链的数据交易管理网络、交易设备和存储介质 | |
| CN112307458A (zh) | 轻节点的上链方法、装置、物联网中控终端及区块链网络 | |
| CN112347184A (zh) | 分叉处理方法以及区块链节点 | |
| CN112035879A (zh) | 一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法及系统 | |
| CN110941840B (zh) | 一种数据处理方法、系统及终端 | |
| CN110942305A (zh) | 基于区块链的不动产信息管理的方法和装置 | |
| CN110766403A (zh) | 基于区块链的数据处理装置、方法及存储介质 | |
| CN111597191A (zh) | 一种药品信息化追溯数据的管理方法和系统 | |
| CN114741734B (zh) | 一种药品防伪溯源云链数据多方安全计算方法 | |
| CN115758423A (zh) | 基于区块链的养老保障数据传输方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201103 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |