CN111881353B - 一种展示资源的推送方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种展示资源的推送方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开关于一种展示资源的推送方法、装置、电子设备和存储介质,属于互联网技术领域,该方法包括:预先按照推送效果对用于承载展示资源的各流资源进行等级划分,并按照电子资源数量对各推送账户进行等级划分,后续,当接收到电子设备发送的获取展示资源的请求时,根据请求中包含的目标流资源的资源描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级,进而根据目标推送效果等级和获取的待推送的展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从展示资源集合中确定出一个目标展示资源,将目标展示资源推送至电子设备,这样,可使各推送账户的整体电子资源数量消耗尽可能趋于最大,进而提升推送展示资源所获得的收益。

Description

一种展示资源的推送方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,尤其涉及一种展示资源的推送方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展和网上用户的日益增多,在用户请求的流资源中推送展示资源的方式逐渐受到展示资源生产方的青睐。
相关技术中,推送服务器在接收到获取展示资源的请求时,各展示资源采用竞价的方式竞争本次展示机会,推送服务器最终会向展示资源请求方推送千次曝光成本(CostPer Mille,CPM)最高的展示资源,以最大程度地消耗展示资源所属推送账户的电子资源如预算,以便获得最大收益。采用这种方式,在各推送账户的电子资源数量充足的情况下,可使推送服务器最大程度地消耗各推送账户的电子资源,获取最大收益。
但当各推送账户的电子资源数量有限、且不同流资源的推送效果出现较大差异时,这种方式可能会使优质推送账户(电子资源数量比较多)的展示资源大量投放在推送效果比较差的流资源上、劣质推送账户(电子资源比较少)的展示资源大量投放在推送效果比较好的流资源上,而推送效果比较差的流资源对电子资源的消耗程度要低于推送效果比较好的流资源对电子资源的消耗程度,推送效果比较好的流资源所能消耗的电子资源的总量又有限,所以相关技术中的展示资源推送方法很难最大程度地消耗各推送账户的电子资源,从而影响推送展示资源所获得的收益。
发明内容
本公开提供一种展示资源的推送方法、装置、电子设备和存储介质,以至少解决相关技术中当各推送账户的电子资源数量有限、且不同流资源的推送效果差异较大时,不易最大程度地消耗各推送账户的电子资源的问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种展示资源的推送方法,包括:
接收电子设备发送的获取展示资源的请求,所述请求中至少包含用于承载展示资源的目标流资源的资源描述信息;
根据所述资源描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级;以及,获取待推送的展示资源集合,所述展示资源集合中至少包括一个展示资源;
根据所述目标推送效果等级和所述展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从所述展示资源集合中确定出一个目标展示资源,其中,每个展示资源的账户等级根据该展示资源所属推送账户的电子资源数量确定;
将所述目标展示资源推送至所述电子设备。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述目标推送效果等级和所述展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从所述展示资源集合中确定出一个目标展示资源,包括:
对所述展示资源集合中的每个展示资源,获取通过所述目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源的次数,根据获取的次数,计算通过所述目标流资源展示该展示资源时,对所述目标推送效果等级对应的推送次数的累计消耗量;以及
若确定所述累计消耗量不超过所述账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量,则将该展示资源确定为候选展示资源;
从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
在一种可能的实施方式中,采用以下方式确定每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量:
根据通过每种推送效果等级的流资源推送每种账户等级的展示资源所平均消耗的电子资源数量和每种推送效果等级对应的推送次数,建立第一目标函数,所述第一目标函数的自变量为每种账户等级的展示资源对每种推送效果等级对应的推送次数的消耗比例,所述第一目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量;
建立所述第一目标函数的约束条件,所述约束条件包括:通过各推送效果等级的流资源推送的同一账户等级的展示资源消耗的电子资源数量不超过该账户等级对应的电子资源数量;每个自变量的取值大于第一预设阈值、且小于第二预设阈值;
计算在所述约束条件下使所述第一目标函数的因变量最大时自变量的取值;
从各自变量的取值中选取每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量。
在一种可能的实施方式中,在从各自变量的取值中选取每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量之前,还包括:
若确定任一自变量的取值小于第一设定值,则调高所述第一预设阈值,返回执行计算在所述约束条件下使所述第一目标函数的因变量最大时自变量的取值的步骤。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述目标推送效果等级和所述展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从所述展示资源集合中确定出一个目标展示资源,包括:
对所述展示资源集合中的每个展示资源,获取通过所述目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源消耗的电子资源数量,根据获取的电子资源数量和通过所述目标流资源推送该展示资源需消耗的电子资源数量,计算通过所述目标流资源展示该展示资源时,对所述账户等级对应的电子资源数量的累计消耗量;以及
若确定所述累计消耗量不超过所述目标推送效果等级的流资源对所述账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量,则将该展示资源确定为候选展示资源;
从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
在一种可能的实施方式中,采用以下方式确定所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量:
根据每种账户等级对应的电子资源数量,建立第二目标函数,所述第二目标函数的自变量为每种推送效果等级的流资源对每种账户等级对应的电子资源数量的消耗比例,所述第二目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量;
建立所述第二目标函数的约束条件,所述约束条件包括:通过同一推送效果等级的流资源推送的各账户等级的展示资源的次数不超过该推送效果等级对应的推送次数;每个自变量的取值大于第三预设阈值、且小于第四预设阈值;
计算在所述约束条件下使所述第二目标函数的因变量最大时自变量的取值;
从各自变量的取值中选取所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量。
在一种可能的实施方式中,在从各自变量的取值中选取所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量之前,还包括:
若确定任一自变量的取值小于第二设定值,则调高所述第三预设阈值,执行计算在所述约束条件下使所述第二目标函数的因变量最大时自变量的取值的步骤。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备为业务服务器或终端。
在一种可能的实施方式中,若所述请求中还包含终端标识,则获取待推送的展示资源集合,包括:
获取所述终端标识对应的用户画像信息;
筛选展示资源的推送规则与所述用户画像信息匹配的展示资源,得到待推送的展示资源集合。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种展示资源的推送装置,包括:
接收模块,被配置为执行接收电子设备发送的获取展示资源的请求,所述请求中至少包含用于承载展示资源的目标流资源的资源描述信息;
预处理模块,被配置为执行根据所述资源描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级;以及,获取待推送的展示资源集合,所述展示资源集合中至少包括一个展示资源;
确定模块,被配置为执行根据所述目标推送效果等级和所述展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从所述展示资源集合中确定出一个目标展示资源,其中,每个展示资源的账户等级根据该展示资源所属推送账户的电子资源数量确定;
发送模块,被配置为执行将所述目标展示资源推送至所述电子设备。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块被具体配置为执行:
对所述展示资源集合中的每个展示资源,获取通过所述目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源的次数,根据获取的次数,计算通过所述目标流资源展示该展示资源时,对所述目标推送效果等级对应的推送次数的累计消耗量;以及
若确定所述累计消耗量不超过所述账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量,则将该展示资源确定为候选展示资源;
从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
在一种可能的实施方式中,还包括计算模块,被配置为执行采用以下方式确定每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量:
根据通过每种推送效果等级的流资源推送每种账户等级的展示资源所平均消耗的电子资源数量和每种推送效果等级对应的推送次数,建立第一目标函数,所述第一目标函数的自变量为每种账户等级的展示资源对每种推送效果等级对应的推送次数的消耗比例,所述第一目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量;
建立所述第一目标函数的约束条件,所述约束条件包括:通过各推送效果等级的流资源推送的同一账户等级的展示资源消耗的电子资源数量不超过该账户等级对应的电子资源数量;每个自变量的取值大于第一预设阈值、且小于第二预设阈值;
计算在所述约束条件下使所述第一目标函数的因变量最大时自变量的取值;
从各自变量的取值中选取每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量。
在一种可能的实施方式中,所述计算模块,还被配置为执行:
在从各自变量的取值中选取每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量之前,若确定任一自变量的取值小于第一设定值,则调高所述第一预设阈值,返回执行计算在所述约束条件下使所述第一目标函数的因变量最大时自变量的取值的步骤。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块被具体配置为执行:
对所述展示资源集合中的每个展示资源,获取通过所述目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源消耗的电子资源数量,根据获取的电子资源数量和通过所述目标流资源推送该展示资源需消耗的电子资源数量,计算通过所述目标流资源展示该展示资源时,对所述账户等级对应的电子资源数量的累计消耗量;以及
若确定所述累计消耗量不超过所述目标推送效果等级的流资源对所述账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量,则将该展示资源确定为候选展示资源;
从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
在一种可能的实施方式中,还包括计算模块,被配置为执行采用以下方式确定所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量:
根据每种账户等级对应的电子资源数量,建立第二目标函数,所述第二目标函数的自变量为每种推送效果等级的流资源对每种账户等级对应的电子资源数量的消耗比例,所述第二目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量;
建立所述第二目标函数的约束条件,所述约束条件包括:通过同一推送效果等级的流资源推送的各账户等级的展示资源的次数不超过该推送效果等级对应的推送次数;每个自变量的取值大于第三预设阈值、且小于第四预设阈值;
计算在所述约束条件下使所述第二目标函数的因变量最大时自变量的取值;
从各自变量的取值中选取所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量。
在一种可能的实施方式中,所述计算模块,还被配置为执行:
在从各自变量的取值中选取所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量之前,若确定任一自变量的取值小于第二设定值,则调高所述第三预设阈值,执行计算在所述约束条件下使所述第二目标函数的因变量最大时自变量的取值的步骤。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备为业务服务器或终端。
在一种可能的实施方式中,若所述请求中还包含终端标识,则所述预处理模块被具体配置为执行:
获取所述终端标识对应的用户画像信息;
筛选展示资源的推送规则与所述用户画像信息匹配的展示资源,得到待推送的展示资源集合。
根据本公开实施例的第三方面,一种展示资源的推送系统,包括:推送服务器和至少两个电子设备,每个电子设备为业务服务器或终端,其中:
每个电子设备,用于当确定满足在当前业务账户请求的目标流资源中推送展示资源的条件时,向所述推送服务器发送获取展示资源的请求,所述请求中至少包含所述目标流资源的资源描述信息;以及用于接收所述推送服务器发送的展示资源,在所述目标流资源中推送所述展示资源;
所述推送服务器,用于接收任一电子设备发送的获取展示资源的请求;根据所述请求中目标流资源的资源描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级;以及,获取待推送的展示资源集合,所述展示资源集合中至少包括一个展示资源;根据所述目标推送效果等级和所述展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从所述展示资源集合中确定出一个目标展示资源,其中,每个展示资源的账户等级根据该展示资源所属推送账户的电子资源数量确定;将所述目标展示资源推送至所述电子设备。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种电子设备,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中:
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述任一展示资源的推送方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,所述电子设备能够执行上述任一展示资源的推送方法。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种计算机应用程序,当该计算机应用程序在被计算机调用执行时,可以使得计算机执行上述任一展示资源的推送方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
预先按照推送效果对用于承载展示资源的各流资源进行等级划分,并按照电子资源数量对拥有展示资源的各推送账户进行等级划分,后续,当接收到电子设备发送的获取展示资源的请求时,根据请求中包含的目标流资源的资源描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级,进而根据目标推送效果等级和获取的待推送的展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从展示资源集合中确定出一个目标展示资源,并将目标展示资源发送给电子设备。这样,结合目标流资源的目标推送效果等级和待推送每个展示资源的账户等级,选取向电子设备推送的目标展示资源,利于将优质推送账户(电子资源数量比较多)的展示资源大量投放在推送效果比较好的流资源上,劣质推送账户(电子资源比较少)的展示资源大量投放在推送效果比较差的流资源上,尽可能地使各推送账户的整体电子资源数量消耗趋于最大,从而提升推送展示资源所获得的收益。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种展示资源的推送方法的应用场景图。
图2是根据一示例性实施例示出的又一种展示资源的推送方法的应用场景图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种展示资源的推送方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种从展示资源集合中确定出一个目标展示资源的方法流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种确定每个账户等级的展示资源对目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量的方法流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的又一种从展示资源集合中确定出一个目标展示资源的方法流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种确定目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量的方法流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的又一种展示资源的推送方法的流程图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种广告推送效果的累计概率分布图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种展示资源的推送装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于实现展示资源的推送方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了便于理解本公开,本公开涉及的技术术语中:
展示资源,指多媒体文件,如视频广告、游戏、图片等。
流资源,指用于承载展示资源的数据流,该数据流的表现形式如投放视频广告的视频文件、投放游戏广告或图片广告的网页等。
电子资源,是一种起等价交换作用的电子货币,如推送账户为了推送自己的展示资源在推送服务器中设置的预算。
本公开实施例中,业务账户是指推送服务器将展示资源推送到的账户,推送账户是指在推送服务器上注册的用于推送展示资源的账户,也即拥有电子资源的账户。
图1是根据一示例性实施例示出的一种展示资源的推送系统的示意图,包括,推送服务器1、业务服务器1、业务服务器2、终端1、终端2和终端3。假设终端1中安装有应用1的客户端、业务服务器1为应用1的服务器,终端2、终端3中安装有应用2的客户端、业务服务器2为应用2的服务器。
具体实施时,每个终端,如私人电脑、iPad、手机等,用于安装多个应用的客户端。当任一应用的客户端中嵌入推送服务器侧提供的用于推送展示资源的软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)时,终端通过该应用的客户端就可接入推送服务器,即终端可与推送服务器进行通信。
具体地,业务账户在使用该应用的客户端的过程中,终端可调用SDK监测业务账户在该应用中请求的流资源,若确定满足在业务账户当前请求的目标流资源中推送展示资源的条件,如目标流资源位于预设的流资源集合中,则可调用SDK向推送服务器发送获取展示资源的请求,该请求中至少包含目标流资源的资源描述信息,如目标流资源所属应用的信息、目标流资源的地址信息、在目标流资源中推送展示资源的时机、位置等信息。
推送服务器,用于接收任一终端发送的获取展示资源的请求,根据请求中包含的目标流资源的资源描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级,并获取待推送的展示资源集合,该展示资源集合中至少包括一个展示资源,然后,根据目标推送效果等级和展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从展示资源集合中确定出一个目标展示资源,进而向终端发送目标展示资源,其中,每个展示资源的账户等级根据该展示资源所属推送账户的电子资源数量确定。
与此同时,每个业务服务器,用于接收自身管辖范围内的任一终端发送的流资源获取请求,根据流资源获取请求中目标流资源的标识信息,获取对应的目标流资源,将获取的目标流资源发送给终端。
具体实施时,若业务服务器为视频应用的服务器,则业务服务器向终端发送的目标流资源可以是某个视频资源;若业务服务器为游戏应用的服务器,则业务服务器向终端发送的目标流资源可以是某个游戏资源;若业务服务器为网上购物应用的服务器,则业务服务器向终端发送的目标流资源可以是某个商品资源;若业务服务器为在线读书应用的服务器,则业务服务器向终端发送的目标流资源可以是文章资源。
每个终端,还用于接收推送服务器发送的展示资源,以及接收业务服务器发送的目标流资源,根据配置的展示条件如展示位置和展示时刻,在目标流资源中展示该展示资源。
具体实施时,图1所示的各终端中可以安装相同的应用也可以安装不同的应用,只要应用的客户端中嵌入了推送服务器侧提供的用于推送展示资源的SDK,该应用就可接入推送服务器,因此,推送服务器接收到的获取展示资源的请求可以来自于同一应用的客户端也可以来自不同应用的客户端。
另外,实际应用中,若应用的客户端未嵌入推送服务器侧提供的用于推送展示资源的SDK,还可由应用的业务服务器在确定满足在业务账户当前请求的目标流资源中推送展示资源时,向推送服务器发送获取展示资源的请求。
图2是根据一示例性实施例示出的又一种展示资源的推送方法的应用场景图,包括推送服务器2、业务服务器3、业务服务器4、终端4、终端5和终端6。假设终端4中安装有应用3的客户端、业务服务器3为应用3的服务器,终端5、终端6中安装有应用4的客户端、业务服务器4为应用4的服务器。
具体实施时,每个终端,如私人电脑、iPad、手机等,用于安装多个应用的客户端。并通过每个应用的客户端向该应用的业务服务器发送对目标流资源的获取请求,获取请求中携带目标流资源的标识信息。
每个业务服务器,用于接收自身管辖范围内任一终端发送的对目标流资源的获取请求,根据获取请求中的目标流资源的标识信息获取对应的目标流资源,并且,当确定满足在目标流资源中推送展示资源的条件时如目标流资源位于预设的流资源集合中时,可向推送服务器发送获取展示资源的请求,该请求中至少包含目标流资源的资源描述信息。
推送服务器,用于接收接入自身的任一业务服务器发送的获取展示资源的请求,根据请求中包含的目标流资源的资源描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级,并获取待推送的展示资源集合,该展示资源集合中至少包括一个展示资源,然后,根据目标推送效果等级和展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从展示资源集合中确定出一个目标展示资源,进而将目标展示资源发送给业务服务器,其中,每个展示资源的账户等级根据该展示资源所属推送账户的电子资源数量确定。
每个业务服务器,还用于接收推送服务器发送的展示资源,将展示资源和每个终端请求的目标流资源发送给对应终端。
每个终端,还用于接收推送服务器发送的展示资源,以及接收对应业务服务器发送的目标流资源,根据配置的展示条件如展示位置和展示时刻,在目标流资源中展示该展示资源。
另外,可能部分应用的客户端嵌入了推送服务器侧提供的用于推送展示资源的SDK,部分应用的客户端没有嵌入推送服务器侧提供的用于推送展示资源的SDK,但这部分应用的服务器可直接与推送服务器进行通信,因此,推送服务器接收到的获取展示资源的请求可能部分来自于业务服务器、部分来自于终端。
图3是根据一示例性实施例示出的一种展示资源的推送方法的流程图,该展示资源的推送方法用于图1或图2的推送服务器中,该方法的流程图包括以下步骤。
S301:接收电子设备发送的获取展示资源的请求,该请求中至少包含用于承载展示资源的目标流资源的资源描述信息。
其中,电子设备为业务服务器或终端;展示资源如广告、短视频等;目标流资源的资源描述信息如目标流资源的地址信息、在目标流资源中推送展示资源的位置信息或时间信息等。
S302:根据资源描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级,并获取待推送的展示资源集合,该展示资源集合中至少包括一个展示资源。
具体实施时,根据资源描述信息可以获取用于反映流资源推送效果的指标信息如CPM或转化率(Conversion Rate,CVR),进而根据获取的指标信息和配置的推送效果等级划分规则,如CPM取值区间与推送效果等级之间的对应关系、CVR取值区间与推送效果等级之间的对应关系,确定目标流资源的推送效果等级。
一般地,推送服务器中可存储大量待推送的展示资源,在接收到电子设备发送的获取展示资源的请求后,可按照预设的展示资源选取规则从这些展示资源中选取待推送的展示资源集合。
比如,随机从这些展示资源中选取预设数量的展示资源作为待推送的展示资源集合,再比如,从这些展示资源中选取未推送过的预设数量的展示资源作为待推送的展示资源集合。
需要说明的是,这里仅为举例,并不构成对本公开实施例中获取待推送的展示资源集合的规则的限定。
S303:根据目标推送效果等级和展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从展示资源集合中确定出一个目标展示资源。
其中,每个展示资源的账户等级根据该展示资源所属推送账户拥有的电子资源数量确定。
在一种可能的实施方式中,可按照图4所示的流程从展示资源集合中确定出一个目标展示资源,该流程包括以下步骤:
S401a:对展示资源集合中的每个展示资源,获取通过目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源的次数。
具体实施时,通过目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源的次数的累计时间为当前周期的起始时间。
S402a:根据获取的次数,计算通过目标流资源展示该展示资源时,对目标推送效果等级对应的推送次数的累计消耗量。
比如,根据以下公式计算通过目标流资源推送该展示资源时,对目标推送效果等级对应的推送次数的累计消耗量Rij
Rij=(x+1)/y;
其中,x代表通过目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源的次数;y代表目标推送效果等级对应的推送次数。
需要说明的是,目标推送效果等级对应的推送次数是指当前周期内可通过目标推送效果等级的流资源推送展示资源的次数上限,且目标推送效果等级对应的推送次数可根据一个或多个历史周期内推送服务器实际通过目标推送效果等级对应的流资源推送展示资源的次数确定。
比如,上一周期内推送服务器实际通过目标推送效果等级对应的流资源推送展示资源的次数为S,则可将K*S确定为当前周期内目标推送效果等级对应的推送次数,其中,K大于1、等于1或小于1均可,K的具体取值可由技术人员根据实际情况选取。
S403a:判断累计消耗量是否超过账户等级的展示资源对目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量,若是,则进入S404a,否则,进入S405a。
其中,目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量是在当前周期内的总电子资源数量消耗最大时计算得到的,也就是说,目标推送效果等级对应的推送次数越接近其最大消耗量,当前周期内的总电子资源数量消耗也越接近最大。
S404a:将该展示资源剔除。
即,不允许通过目标流资源推送该展示资源。
S405a:将该展示资源确定为候选展示资源。
即,允许通过目标流资源推送该展示资源。
S406a:从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
具体实施时,可根据各候选展示资源中每个候选展示资源需消耗的电子资源数量确定目标展示资源。比如,将各候选展示资源中消耗电子资源数量最多的一个候选展示资源,确定为目标展示资源。
并且,每个候选展示资源需消耗的电子资源数量既可以是该候选展示资源所属推送账户预先设置的,也可以是推送服务器在线预估的。
另外,具体实施时,可按照图5所示的流程确定每个账户等级的展示资源对目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量,该流程包括以下步骤:
S501a:根据通过每种推送效果等级的流资源推送每种账户等级的展示资源所平均消耗的电子资源数量和每种推送效果等级对应的推送次数,建立第一目标函数,其中,第一目标函数的自变量为每种账户等级的展示资源对每种推送效果等级对应的推送次数的消耗比例,第一目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量。
比如,构建以下第一目标函数f(rij):
f(rij)=∑ijrij*pvi*cpmij
其中,rij表示第j种账户等级的展示资源对第i种推送效果等级的流资源对应的推送次数的消耗比例;pvi表示第i种推送效果等级的流资源对应的推送次数;cpmij表示通过第i种推送效果等级的流资源推送第j种账户等级的展示资源所平均消耗的电子资源数量,cpmij可根据数个历史周期内的实际推送情况确定。
S502a:建立第一目标函数的约束条件,该约束条件包括:通过各推送效果等级的流资源推送的同一账户等级的展示资源消耗的电子资源数量不超过该账户等级对应的电子资源数量;每个自变量的取值大于第一预设阈值、且小于第二预设阈值。
比如,构建的约束条件如下:
a≤rij≤b,i=1,2…M,j=1,2…N;
jrij≤1,i=1,2…M;
irij*pvi*cpmij≤budgetj,j=1,2…N。
其中,budgetj表示第j种账户等级的展示资源对应的电子资源数量;a、b均为小数,M表示推送效果等级的划分等级数;N表示账户等级的划分等级数。
S503a:计算在该约束条件下使第一目标函数的取值最大时自变量的取值。
具体实施时,可以采用线性规划的方式计算在该约束条件下使第一目标函数的取值最大时自变量的取值。
S504a:从各自变量的取值中选取每个账户等级的展示资源对目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量。
并且,为了尽可能地减少因为在某些应用的流资源中推送展示资源的次数过少而造成的已接入推送服务器的应用的流失,还可设置消耗比例的最小值如第一设定值,若确定计算出的任一消耗比例小于第一设定值,还可调高约束条件中消耗比例的下限阈值即第一预设阈值,然后,重新计算使第一目标函数的取值最大时自变量的取值。
也就是说,上述流程中,在S503之后,还可以包括以下步骤:
S505a:判断是否任一自变量的取值小于第一设定值,若是,则进入S506a,若否,则进入S504a。
S506a:调高第一预设阈值,返回S503a。
在另一种可能的实施方式中,可按照图6所示的流程从展示资源集合中确定出一个目标展示资源,该流程包括以下步骤:
S601a:对展示资源集合中的每个展示资源,获取通过目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源消耗的电子资源数量。
具体实施时,通过目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源消耗的电子资源数量的累计时间为当前周期的起始时间。
S602a:根据获取的电子资源数量和通过目标流资源推送该展示资源需消耗的电子资源数量,计算通过目标流资源展示该展示资源时,对该账户等级对应的电子资源数量的累计消耗量。
比如,根据以下公式计算通过目标流资源展示该展示资源时,对该账户等级对应的电子资源数量的累计消耗量Rij’:
Rij’=(s+m)/C;
其中,s表示通过目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源消耗的电子资源数量;m表示通过目标流资源推送该展示资源需消耗的电子资源数量,m可以是根据目标推送效果等级和该展示资源对应的推送账户的出价特征信息在线估计的、也可以是该展示资源对应的推送账户预先设置的;C表示该账户等级对应的电子资源数量。
需要说明是,该账户等级对应的电子资源数量等于当前周期内该账户等级的各推送账户设置的电子资源数量的总和。
S603a:判断累计消耗量是否超过目标推送效果等级的流资源对账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量,若是,则进入S604a,否则,进入S605a。
其中,目标推送效果等级的流资源对账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量是在当前周期内的总电子资源数量消耗最大时计算得到的,也就是说,目标推送效果等级的流资源对账户等级对应的电子资源数量的消耗量越逼近其最大消耗量,当前周期内的总电子资源数量消耗也趋于最大。
S604a:将该展示资源剔除。
即,不允许通过目标流资源推送该展示资源。
S605a:将该展示资源确定为候选展示资源。
即,允许通过目标流资源推送该展示资源。
S606a:从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
具体实施时,可根据各候选展示资源中每个候选展示资源需消耗的电子资源数量确定目标展示资源。比如,将各候选展示资源中消耗电子资源数量最多的一个候选展示资源,确定为目标展示资源。
并且,每个候选展示资源需消耗的电子资源数量既可以是该候选展示资源所属推送账户预先设置的,也可以是推送服务器在线预估的。
另外,具体实施时,可按照图7所示的流程确定目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量:
S701a:根据每种账户等级对应的电子资源数量,建立第二目标函数,其中,第二目标函数的自变量为每种推送效果等级的流资源对每种账户等级对应的电子资源数量的消耗比例,第二目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量。
比如,构建以下第二目标函数f′(rij):
f′(rij)=∑ijrij’*budgetj
其中,rij’表示第i种推送效果等级的流资源对第j种账户等级的展示资源对应的电子资源数量的消耗比例;budgetj表示第j种账户等级的展示资源对应的电子资源数量。
S702a:建立第二目标函数的约束条件,其中,约束条件包括:通过同一推送效果等级的流资源推送的各账户等级的展示资源的次数不超过该推送效果等级对应的推送次数,每个自变量的取值大于第三预设阈值、且小于第四预设阈值。
比如,构建的约束条件如下:
c≤rij’≤d,i=1,2…M,j=1,2…N;
irij’≤1,j=1,2…N;
其中,pvi表示第i种推送效果等级的流资源对应的推送次数;cpmij表示通过第i种推送效果等级的流资源推送第j种账户等级的展示资源所平均消耗的电子资源数量,cpmij可根据数个历史周期内的实际推送情况确定,c、d均为小数;M表示推送效果等级的划分等级数;N表示账户等级的划分等级数。
S703a:计算在该约束条件下使第二目标函数的取值最大时自变量的取值。
具体实施时,可以采用线性规划的方式计算在该约束条件下使第二目标函数的取值最大时自变量的取值。
S704a:从各自变量的取值中选取所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量。
并且,为了尽可能地减少因为在某些应用的流资源中推送展示资源的次数过少而造成的已接入推送服务器的应用的流失,还可设置消耗比例的最小值如第二设定值,若确定计算出的任一消耗比例小于第二设定值,还可调高约束条件中消耗比例的下限阈值即第三预设阈值,然后,重新计算使第二目标函数的取值最大时自变量的取值。
也就是说,上述流程中,S703a之后,还可以包括以下步骤:
S705a:判断是否任一自变量的取值小于第二设定值,若是,则进入S706a,否则,进入S704a。
S706a:调高第三预设阈值,返回S703a。
需要说明的是,实际应用中,当前周期内配置的每种推送效果等级对应的推送次数、每种账户等级对应的电子资源数量基本都不会全部耗尽,因此,上述第一种情况,对展示资源集合中每个展示资源,未再要求当前周期内已消耗的该展示资源所属账户等级对应的电子资源数量,少于当前周期内该账户等级对应的电子资源数量;上述第二种情况,对展示资源集合中每个展示资源,未再要求当前周期内已推送的目标推送效果等级对应的推送次数小于当前周期内目标推送效果等级对应的推送次数。
S304:将目标展示资源推送至电子设备。
图8是根据一示例性实施例示出的又一种展示资源的推送方法的流程图,该展示资源的推送方法用于图1或图2的推送服务器中,该方法的流程图包括以下步骤。
S801:接收电子设备发送的获取展示资源的请求,该请求中包含用于承载展示资源的目标流资源的资源描述信息和终端标识。
其中,电子设备为业务服务器或终端,并且,无论电子设备为业务服务器还是终端,请求中都可以携带终端标识;目标流资源的资源描述信息如目标流资源的地址信息、在目标流资源中推送展示资源的位置信息或时间信息等。
S802:根据资源描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级。
S803:获取终端标识对应的用户画像信息。
其中,用户画像信息用于表征用户的社会属性,如用户年龄段、性别、所在地区等信息。
具体实施时,可以预先搜集各终端对应的用户画像信息,并将终端标识与用户画像信息关联存储,后续,推送服务器即可根据存储的该关联关系获取终端标识对应的用户画像信息。
S804:筛选展示资源的推送规则与用户画像信息匹配的展示资源,得到展示资源集合,该展示资源集合中至少包括一个展示资源。
实际应用中,各展示资源的推送规则会有所不同,比如,展示资源1的推送规则中要求被推送对象的年龄特点为老年人、展示资源2的推送规则中要求被推送对象的性别为男、展示资源3的推送规则中要求被推送对象的所在地为一线城市。
这样,筛选展示资源的推送规则与用户画像信息匹配的展示资源作为展示资源集合,可以提升展示资源的推送准确度,进一步提升推送展示资源所获得的收益。
S805:根据目标推送效果等级和展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从展示资源集合中确定出一个目标展示资源。
其中,每个展示资源的账户等级根据该展示资源所属推送账户拥有的电子资源数量确定。
该步骤的实施可参见S303的实施,在此不再赘述。
S806:将目标展示资源推送至电子设备。
需要说明的是,上述S802与S803-S804之间没有严格的先后顺序关系。
下面以推送资源为广告为例,对本公开实施例中的技术方案进行介绍,此时,推送账户即广告账户。
具体实施时,可根据流资源的推送效果评价指标如CPM、CVR等绘制各流资源的推送效果累计概率分布图,参见图9,并根据推送效果累计概率分布图对流资源进行等级划分,假设将流资源分为三种推送效果等级,并用pvi表示当前周期内配置的第i种推送效果等级的流资源的推送次数,i=1,2,3。
并且,可根据每个广告账户在当前周期内配置的总预算的多少对广告账户进行等级划分,假设将广告账户也分为三个等级,并用budgetj表示当前周期内第j种等级的广告账户的电子资源数量,j=1,2,3。
之后,可离线计算使当前周期的总预算消耗最大时,第j种账户等级的广告对第i种推送效果等级的流资源对应的推送次数的消耗比例rij,参见表1,或者,离线计算使当前周期的总预算消耗最大时,第i种推送效果等级的流资源对第j种账户等级的广告对应的预算的消耗比例rij′,参见表2。
表1
表2
第一种情况:从广告推送次数的维度进行规划。
构建以下第一目标函数f(rij):
f(rij)=∑ijrij*pvi*cpmij
构建以下约束条件:
a≤rij≤b,i=1,2,3,j=1,2,3;
表1中每行的rij之和不大于1:∑jrij≤1,i=1,2,3;
表1中每列实际消耗的电子资源不大于该列对应的电子资源:∑irij*pvi*cpmij≤budgetj,j=1,2,3;
其中,rij表示第j种账户等级的广告对第i种推送效果等级的流资源对应的推送次数的消耗比例;pvi表示第i种推送效果等级的流资源对应的推送次数;cpmij表示通过第i种推送效果等级的流资源推送第j种账户等级的广告所平均消耗的电子资源,cpmij可根据数个历史周期内的实际广告推送情况确定;budgetj表示第j种账户等级对应的总预算,a、b均为小数。
进一步地,根据线性规划方式,计算在该约束条件下使第一目标函数的值最大时的rij
另外,考虑到完全的最大化预算分配可能会使应用侧的广告收入大幅减少,造成接入推送服务器的应用流失,为应对这种情况,计算出在该约束条件下使第一目标函数的值最大时的rij之后,可判断是否存在小于第一设定值的rij,若存在,则可调整约束条件中rij的下限(即a),然后,重新利用线性规则求解在修改后的约束条件下使第一目标函数的值最大时的rij
后续,当推送服务器接收到任一电子设备发送的获取广告的请求时,可根据请求中携带的终端标识获取对应的用户画像信息,筛选广告推送规则与用户画像信息匹配的广告,得到广告集合,并根据请求中携带的用于承载广告的目标流资源的描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级。
进一步地,根据目标推送效果等级和广告集合中每个广告的账户等级,从广告集合中确定出一个目标广告。
具体实施时,对广告集合中的每个广告,可获取当前周期通过目标推送效果等级的流资源已推送的与该广告同账户等级的广告的次数,进而根据获取的次数,计算通过目标流资源推送该广告时,对目标推送效果等级对应的推送次数的累计消耗量。
比如,根据以下公式计算通过目标流资源推送该广告时,对目标推送效果等级对应的推送次数的累计消耗比例Rij
Rij=(x+1)/y;
其中,x代表当前周期通过目标推送效果等级的流资源已推送的与该广告同账户等级的广告的次数;y代表目标推送效果等级的流资源对应的推送次数。
之后,若确定计算的累计消比例超过上述计算的使当前周期的预算消耗最大时该账户等级的广告对目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量比例,则可将该广告剔除;否则,可将该广告确定为候选广告。
进一步地,从各候选广告中选择消耗电子资源最多的一个广告作为目标广告,并将目标广告发送给相应的电子设备。
第二种情况:从预算的维度进行规划。
构建以下第二目标函数f′(rij):
f′(rij)=∑ijrij’*budgetj
构建以下约束条件:
c≤rij’≤d,i=1,2,3,j=1,2,3;
表2中每列的rij之和不大于1:∑irij’≤1,j=1,2,3;
表2中每行实际推送广告的次数不大于该行对应的广告推送次数:
其中,rij’表示第i种推送效果等级的流资源对第j种账户等级广告对应的总预算的消耗比例;pvi表示当前周期配置的第i种推送效果等级的流资源对应的推送次数;cpmij表示通过第i种推送效果等级的流资源推送第j种账户等级的广告平均消耗的预算,可根据数个历史周期内的实际广告推送情况确定;budgetj表示当前周期配置的第j种账户等级的广告对应的总预算,c、d均为小数。
进一步地,根据线性规划方式,计算在该约束条件下使第二目标函数的值最大时的rij’。
另外,考虑到完全的最大化预算分配可能会使应用侧的广告收入大幅减少,造成接入推送服务器的应用流失,为应对这种情况,计算出在该约束条件下使第二目标函数的值最大时的rij’之后,可判断是否存在小于第二设定值的rij’,若存在,则可调整约束条件中rij’的下限(即c),然后,重新利用线性规则求解在修改后的约束条件下使第二目标函数的值最大时的rij’。
后续,当推送服务器接收到任一电子设备发送的获取广告的请求时,可根据请求中携带的终端标识获取对应的用户画像信息,筛选广告推送规则与用户画像信息匹配的广告,得到广告集合,并根据请求中携带的用于承载广告的目标流资源的描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级。
进一步地,根据目标推送效果等级和广告集合中每个广告的账户等级,从广告集合中确定出一个目标广告。
具体实施时,对广告集合中的每个广告,可获取当前周期通过目标推送效果等级的流资源已推送的与该广告同账户等级的广告消耗的预算,进而根据获取的预算和通过目标流资源推送该广告需消耗的预算,计算通过目标流资源推送该广告时,对该账户等级的广告对应的总预算的消耗比例。
比如,根据以下公式计算通过目标流资源推送该广告时,对该账户等级的广告对应的总预算的消耗比例Rij’:
Rij’=(s+m)/C;
其中,s表示当前周期通过目标推送效果等级的流资源已推送的与该广告同账户等级的广告消耗的预算;m表示通过目标流资源推送该广告需消耗的预算,可以是根据该推送效果等级和该广告所属广告账户的出价特征信息在线估计的、也可以是该广告所属广告账户预先设置的;C表示该账户等级的广告对应的总预算。
之后,若确定计算出的消耗比例超过目标推送效果等级的流资源对该账户等级的广告对应的预算的最大消耗比例,则可将该广告剔除;否则,可将该广告确定为候选广告。
进一步地,从各候选广告中选择消耗电子资源最多的一个广告作为目标广告,将目标广告发送给电子设备。
当本公开实施例中提供的方法以软件或硬件或软硬件结合实现的时候,电子设备中可以包括多个功能模块,每个功能模块可以包括软件、硬件或其结合。
图10是根据一示例性实施例示出的一种展示资源的推送装置的框图,该装置包括接收模块1001、预处理模块1002、确定模块1003和发送模块1004。
接收模块1001,被配置为执行接收电子设备发送的获取展示资源的请求,所述请求中至少包含用于承载展示资源的目标流资源的资源描述信息;
预处理模块1002,被配置为执行根据所述资源描述信息和配置的流资源的推送效果等级划分规则,确定目标流资源的目标推送效果等级;以及,获取待推送的展示资源集合,所述展示资源集合中至少包括一个展示资源;
确定模块1003,被配置为执行根据所述目标推送效果等级和所述展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从所述展示资源集合中确定出一个目标展示资源,其中,每个展示资源的账户等级根据该展示资源所属推送账户的电子资源数量确定;
发送模块1004,被配置为执行将所述目标展示资源推送至所述电子设备。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块1003被具体配置为执行:
对所述展示资源集合中的每个展示资源,获取通过所述目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源的次数,根据获取的次数,计算通过所述目标流资源展示该展示资源时,对所述目标推送效果等级对应的推送次数的累计消耗量;以及
若确定所述累计消耗量不超过所述账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量,则将该展示资源确定为候选展示资源;
从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
在一种可能的实施方式中,还包括计算模块1005,被配置为执行采用以下方式确定每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量:
根据通过每种推送效果等级的流资源推送每种账户等级的展示资源所平均消耗的电子资源数量和每种推送效果等级对应的推送次数,建立第一目标函数,所述第一目标函数的自变量为每种账户等级的展示资源对每种推送效果等级对应的推送次数的消耗比例,所述第一目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量;
建立所述第一目标函数的约束条件,所述约束条件包括:通过各推送效果等级的流资源推送的同一账户等级的展示资源消耗的电子资源数量不超过该账户等级对应的电子资源数量;每个自变量的取值大于第一预设阈值、且小于第二预设阈值;
计算在所述约束条件下使所述第一目标函数的因变量最大时自变量的取值;
从各自变量的取值中选取每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量。
在一种可能的实施方式中,所述计算模块1005,还被配置为执行:
在从各自变量的取值中选取每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量之前,若确定任一自变量的取值小于第一设定值,则调高所述第一预设阈值,返回执行计算在所述约束条件下使所述第一目标函数的因变量最大时自变量的取值的步骤。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块1003被具体配置为执行:
对所述展示资源集合中的每个展示资源,获取通过所述目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源消耗的电子资源数量,根据获取的电子资源数量和通过所述目标流资源推送该展示资源需消耗的电子资源数量,计算通过所述目标流资源展示该展示资源时,对所述账户等级对应的电子资源数量的累计消耗量;以及
若确定所述累计消耗量不超过所述目标推送效果等级的流资源对所述账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量,则将该展示资源确定为候选展示资源;
从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
在一种可能的实施方式中,还包括计算模块1005,被配置为执行采用以下方式确定所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量:
根据每种账户等级对应的电子资源数量,建立第二目标函数,所述第二目标函数的自变量为每种推送效果等级的流资源对每种账户等级对应的电子资源数量的消耗比例,所述第二目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量;
建立所述第二目标函数的约束条件,所述约束条件包括:通过同一推送效果等级的流资源推送的各账户等级的展示资源的次数不超过该推送效果等级对应的推送次数;每个自变量的取值大于第三预设阈值、且小于第四预设阈值;
计算在所述约束条件下使所述第二目标函数的因变量最大时自变量的取值;
从各自变量的取值中选取所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量。
在一种可能的实施方式中,所述计算模块1005,还被配置为执行:
在从各自变量的取值中选取所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量之前,若确定任一自变量的取值小于第二设定值,则调高所述第三预设阈值,执行计算在所述约束条件下使所述第二目标函数的因变量最大时自变量的取值的步骤。
在一种可能的实施方式中,所述电子设备为业务服务器或终端。
在一种可能的实施方式中,若所述请求中还包含终端标识,则所述预处理模块1002被具体配置为执行:
获取所述终端标识对应的用户画像信息;
筛选展示资源的推送规则与所述用户画像信息匹配的展示资源,得到待推送的展示资源集合。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,另外,在本公开各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理器中,也可以是单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。各个模块相互之间的耦合可以是通过一些接口实现,这些接口通常是电性通信接口,但是也不排除可能是机械接口或其它的形式接口。因此,作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,既可以位于一个地方,也可以分布到同一个或不同设备的不同位置上。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
图11是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图,该电子设备包括收发器1101以及处理器1102等物理器件,其中,处理器1102可以是一个中央处理单元(central processing unit,CPU)、微处理器、专用集成电路、可编程逻辑电路、大规模集成电路、或者为数字处理单元等等。收发器1101用于电子设备和其他设备进行数据收发。
该电子设备还可以包括存储器1103用于存储处理器1102执行的软件指令,当然还可以存储电子设备需要的一些其他数据,如电子设备的标识信息、电子设备的加密信息、用户数据等。存储器1103可以是易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random-access memory,RAM);存储器1103也可以是非易失性存储器(non-volatilememory),例如只读存储器(read-only memory,ROM),快闪存储器(flash memory),硬盘(hard disk drive,HDD)或固态硬盘(solid-state drive,SSD)、或者存储器1103是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器1103可以是上述存储器的组合。
本公开实施例中不限定上述处理器1102、存储器1103以及收发器1101之间的具体连接介质。本公开实施例在图11中仅以存储器1103、处理器1102以及收发器1101之间通过总线1104连接为例进行说明,总线在图11中以粗线表示,其它部件之间的连接方式,仅是进行示意性说明,并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图11中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器1102可以是专用硬件或运行软件的处理器,当处理器1102可以运行软件时,处理器1102读取存储器1103存储的软件指令,并在所述软件指令的驱动下,执行前述实施例中涉及的展示资源的推送方法。
本公开实施例还提供了一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,所述电子设备能够执行前述实施例中涉及的展示资源的推送方法。
在一些可能的实施方式中,本公开提供的展示资源的推送方法的各个方面还可以实现为一种计算机应用程序的形式,当所述计算机应用程序在电子设备上运行时,使所述电子设备执行前述实施例中涉及的展示资源的推送方法。
所述计算机应用程序可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本公开实施例中用于广告推送的计算机应用程序可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在计算设备上运行。然而,本公开的计算机应用程序不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之,上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
本领域内的技术人员应明白,本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机应用程序。因此,本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机应用程序的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)、和计算机应用程序的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本公开的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本公开范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本公开进行各种改动和变型而不脱离本公开的精神和范围。这样,倘若本公开的这些修改和变型属于本公开权利要求及其等同技术的范围之内,则本公开也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (21)

1.一种展示资源的推送方法,其特征在于,包括:
接收电子设备发送的获取展示资源的请求,所述请求中至少包含用于承载展示资源的目标流资源的资源描述信息;
根据所述资源描述信息获取用于反映流资源推送效果的指标信息,根据指标信息与推送效果等级之间的对应关系,确定所述目标流资源的目标推送效果等级;以及,获取待推送的展示资源集合,所述展示资源集合中至少包括一个展示资源;
根据所述目标推送效果等级和所述展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从所述展示资源集合中确定出一个目标展示资源,其中,每个展示资源的账户等级根据该展示资源所属推送账户的电子资源数量确定;
将所述目标展示资源推送至所述电子设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标推送效果等级和所述展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从所述展示资源集合中确定出一个目标展示资源,包括:
对所述展示资源集合中的每个展示资源,获取通过所述目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源的次数,根据获取的次数,计算通过所述目标流资源展示该展示资源时,对所述目标推送效果等级对应的推送次数的累计消耗量;以及
若确定所述累计消耗量不超过所述账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量,则将该展示资源确定为候选展示资源;
从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用以下方式确定每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量:
根据通过每种推送效果等级的流资源推送每种账户等级的展示资源所平均消耗的电子资源数量和每种推送效果等级对应的推送次数,建立第一目标函数,所述第一目标函数的自变量为每种账户等级的展示资源对每种推送效果等级对应的推送次数的消耗比例,所述第一目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量;
建立所述第一目标函数的约束条件,所述约束条件包括:通过各推送效果等级的流资源推送的同一账户等级的展示资源消耗的电子资源数量不超过该账户等级对应的电子资源数量;每个自变量的取值大于第一预设阈值、且小于第二预设阈值;
计算在所述约束条件下使所述第一目标函数的因变量最大时自变量的取值;
从各自变量的取值中选取每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在从各自变量的取值中选取每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量之前,还包括:
若确定任一自变量的取值小于第一设定值,则调高所述第一预设阈值,返回执行计算在所述约束条件下使所述第一目标函数的因变量最大时自变量的取值的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标推送效果等级和所述展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从所述展示资源集合中确定出一个目标展示资源,包括:
对所述展示资源集合中的每个展示资源,获取通过所述目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源消耗的电子资源数量,根据获取的电子资源数量和通过所述目标流资源推送该展示资源需消耗的电子资源数量,计算通过所述目标流资源展示该展示资源时,对所述账户等级对应的电子资源数量的累计消耗量;以及
若确定所述累计消耗量不超过所述目标推送效果等级的流资源对所述账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量,则将该展示资源确定为候选展示资源;
从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,采用以下方式确定所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量:
根据每种账户等级对应的电子资源数量,建立第二目标函数,所述第二目标函数的自变量为每种推送效果等级的流资源对每种账户等级对应的电子资源数量的消耗比例,所述第二目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量;
建立所述第二目标函数的约束条件,所述约束条件包括:通过同一推送效果等级的流资源推送的各账户等级的展示资源的次数不超过该推送效果等级对应的推送次数;每个自变量的取值大于第三预设阈值、且小于第四预设阈值;
计算在所述约束条件下使所述第二目标函数的因变量最大时自变量的取值;
从各自变量的取值中选取所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在从各自变量的取值中选取所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量之前,还包括:
若确定任一自变量的取值小于第二设定值,则调高所述第三预设阈值,执行计算在所述约束条件下使所述第二目标函数的因变量最大时自变量的取值的步骤。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子设备为业务服务器或终端。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,若所述请求中还包含终端标识,则获取待推送的展示资源集合,包括:
获取所述终端标识对应的用户画像信息;
筛选展示资源的推送规则与所述用户画像信息匹配的展示资源,得到待推送的展示资源集合。
10.一种展示资源的推送装置,其特征在于,包括:
接收模块,被配置为执行接收电子设备发送的获取展示资源的请求,所述请求中至少包含用于承载展示资源的目标流资源的资源描述信息;
预处理模块,被配置为执行根据所述资源描述信息获取用于反映流资源推送效果的指标信息,根据指标信息与推送效果等级之间的对应关系,确定所述目标流资源的目标推送效果等级;以及,获取待推送的展示资源集合,所述展示资源集合中至少包括一个展示资源;
确定模块,被配置为执行根据所述目标推送效果等级和所述展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从所述展示资源集合中确定出一个目标展示资源,其中,每个展示资源的账户等级根据该展示资源所属推送账户的电子资源数量确定;
发送模块,被配置为执行将所述目标展示资源推送至所述电子设备。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定模块被具体配置为执行:
对所述展示资源集合中的每个展示资源,获取通过所述目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源的次数,根据获取的次数,计算通过所述目标流资源展示该展示资源时,对所述目标推送效果等级对应的推送次数的累计消耗量;以及
若确定所述累计消耗量不超过所述账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量,则将该展示资源确定为候选展示资源;
从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括计算模块,被配置为执行采用以下方式确定每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量:
根据通过每种推送效果等级的流资源推送每种账户等级的展示资源所平均消耗的电子资源数量和每种推送效果等级对应的推送次数,建立第一目标函数,所述第一目标函数的自变量为每种账户等级的展示资源对每种推送效果等级对应的推送次数的消耗比例,所述第一目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量;
建立所述第一目标函数的约束条件,所述约束条件包括:通过各推送效果等级的流资源推送的同一账户等级的展示资源消耗的电子资源数量不超过该账户等级对应的电子资源数量;每个自变量的取值大于第一预设阈值、且小于第二预设阈值;
计算在所述约束条件下使所述第一目标函数的因变量最大时自变量的取值;
从各自变量的取值中选取每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述计算模块,还被配置为执行:
在从各自变量的取值中选取每个账户等级的展示资源对所述目标推送效果等级对应的推送次数的最大消耗量之前,若确定任一自变量的取值小于第一设定值,则调高所述第一预设阈值,返回执行计算在所述约束条件下使所述第一目标函数的因变量最大时自变量的取值的步骤。
14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定模块被具体配置为执行:
对所述展示资源集合中的每个展示资源,获取通过所述目标推送效果等级的流资源已推送的与该展示资源同账户等级的展示资源消耗的电子资源数量,根据获取的电子资源数量和通过所述目标流资源推送该展示资源需消耗的电子资源数量,计算通过所述目标流资源展示该展示资源时,对所述账户等级对应的电子资源数量的累计消耗量;以及
若确定所述累计消耗量不超过所述目标推送效果等级的流资源对所述账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量,则将该展示资源确定为候选展示资源;
从各候选展示资源中选择一个候选展示资源作为目标展示资源。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,还包括计算模块,被配置为执行采用以下方式确定所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量:
根据每种账户等级对应的电子资源数量,建立第二目标函数,所述第二目标函数的自变量为每种推送效果等级的流资源对每种账户等级对应的电子资源数量的消耗比例,所述第二目标函数的因变量为各账户等级对应的电子资源数量的总消耗量;
建立所述第二目标函数的约束条件,所述约束条件包括:通过同一推送效果等级的流资源推送的各账户等级的展示资源的次数不超过该推送效果等级对应的推送次数;每个自变量的取值大于第三预设阈值、且小于第四预设阈值;
计算在所述约束条件下使所述第二目标函数的因变量最大时自变量的取值;
从各自变量的取值中选取所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述计算模块,还被配置为执行:
在从各自变量的取值中选取所述目标推送效果等级的流资源对每个账户等级对应的电子资源数量的最大消耗量之前,若确定任一自变量的取值小于第二设定值,则调高所述第三预设阈值,执行计算在所述约束条件下使所述第二目标函数的因变量最大时自变量的取值的步骤。
17.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述电子设备为业务服务器或终端。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,若所述请求中还包含终端标识,则所述预处理模块被具体配置为执行:
获取所述终端标识对应的用户画像信息;
筛选展示资源的推送规则与所述用户画像信息匹配的展示资源,得到待推送的展示资源集合。
19.一种展示资源的推送系统,其特征在于,包括:推送服务器和至少两个电子设备,每个电子设备为业务服务器或终端,其中:
每个电子设备,用于当确定满足在当前业务账户请求的目标流资源中推送展示资源的条件时,向所述推送服务器发送获取展示资源的请求,所述请求中至少包含所述目标流资源的资源描述信息;以及用于接收所述推送服务器发送的展示资源,在所述目标流资源中推送所述展示资源;
所述推送服务器,用于接收任一电子设备发送的获取展示资源的请求;根据所述资源描述信息获取用于反映流资源推送效果的指标信息,根据指标信息与推送效果等级之间的对应关系,确定所述目标流资源的目标推送效果等级;以及,获取待推送的展示资源集合,所述展示资源集合中至少包括一个展示资源;根据所述目标推送效果等级和所述展示资源集合中每个展示资源的账户等级,从所述展示资源集合中确定出一个目标展示资源,其中,每个展示资源的账户等级根据该展示资源所属推送账户的电子资源数量确定;将所述目标展示资源推送至所述电子设备。
20.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中:
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行时,所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-9中任一所述的展示资源的推送方法。
21.一种存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,所述电子设备能够执行如权利要求1-9中任一所述的展示资源的推送方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112433698A (zh) * 2020-11-30 2021-03-02 上海米哈游天命科技有限公司 一种资源展示方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100770786B1 (ko) * 2007-04-06 2007-10-26 한한수 유알엘 입찰을 이용한 웹사이트광고 제공 방법 및 시스템
CN105429961A (zh) * 2015-11-03 2016-03-23 竞技世界(杭州)网络技术有限公司 自动注册账号并以此账号自动登录的方法
CN107370780A (zh) * 2016-05-12 2017-11-21 腾讯科技(北京)有限公司 基于互联网的媒体推送方法、装置和系统
CN108573428A (zh) * 2018-03-07 2018-09-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种资源推荐方法和装置
CN109145183A (zh) * 2017-06-19 2019-01-04 腾讯科技(深圳)有限公司 推送待展示信息的方法及装置
CN109657132A (zh) * 2017-10-11 2019-04-19 腾讯科技(深圳)有限公司 推荐信息成本控制方法、装置、计算机设备及存储介质
WO2019196628A1 (zh) * 2018-04-10 2019-10-17 腾讯科技(深圳)有限公司 推广内容推送方法、装置及存储介质
CN110348894A (zh) * 2019-06-29 2019-10-18 上海淇馥信息技术有限公司 资源位广告展示的方法、装置及电子设备
CN110472879A (zh) * 2019-08-20 2019-11-19 秒针信息技术有限公司 一种资源效果的评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN110798717A (zh) * 2018-08-01 2020-02-14 腾讯科技(深圳)有限公司 媒体资源的推送方法、装置、存储介质及电子装置
CN110856003A (zh) * 2019-10-17 2020-02-28 网易(杭州)网络有限公司 直播列表的推送方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100770786B1 (ko) * 2007-04-06 2007-10-26 한한수 유알엘 입찰을 이용한 웹사이트광고 제공 방법 및 시스템
CN105429961A (zh) * 2015-11-03 2016-03-23 竞技世界(杭州)网络技术有限公司 自动注册账号并以此账号自动登录的方法
CN107370780A (zh) * 2016-05-12 2017-11-21 腾讯科技(北京)有限公司 基于互联网的媒体推送方法、装置和系统
CN109145183A (zh) * 2017-06-19 2019-01-04 腾讯科技(深圳)有限公司 推送待展示信息的方法及装置
CN109657132A (zh) * 2017-10-11 2019-04-19 腾讯科技(深圳)有限公司 推荐信息成本控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108573428A (zh) * 2018-03-07 2018-09-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种资源推荐方法和装置
WO2019196628A1 (zh) * 2018-04-10 2019-10-17 腾讯科技(深圳)有限公司 推广内容推送方法、装置及存储介质
CN110798717A (zh) * 2018-08-01 2020-02-14 腾讯科技(深圳)有限公司 媒体资源的推送方法、装置、存储介质及电子装置
CN110348894A (zh) * 2019-06-29 2019-10-18 上海淇馥信息技术有限公司 资源位广告展示的方法、装置及电子设备
CN110472879A (zh) * 2019-08-20 2019-11-19 秒针信息技术有限公司 一种资源效果的评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN110856003A (zh) * 2019-10-17 2020-02-28 网易(杭州)网络有限公司 直播列表的推送方法、装置、电子设备及存储介质

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