CN111866592A - 视频直播方法、计算设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频直播方法、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：接收主播用户端上传的第一直播视频流；对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；获取观看用户端的用户行为数据，根据用户行为数据对第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；向观看用户端推送第三直播视频流，以供观看用户端渲染直播视频画面。通过上述方式，使得不同的观看用户端渲染的直播视频画面是不相同的，使视频直播具有个性化的特点，达到千人千面的效果。

Description

视频直播方法、计算设备及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及视频直播技术领域，具体涉及一种视频直播方法、计算设备及计算机存储介质。

背景技术

目前人脸识别技术已经相对成熟，各类利用人脸识别技术的产品也逐渐普及，例如美颜相机应用、直播软件等等，这些产品可以识别大量的人脸点位，并通过算法技术对人脸区域进行处理，实现人脸美颜、人脸贴纸等效果。

现有的视频直播的解决方案中，都是在主播用户端侧实现对视频流的处理，也就是在拍摄的时候主播用户端识别出人脸后就进行美颜或者贴纸处理，之后再将直播视频流上传到服务端，观看用户端从服务端拉取直播视频流以渲染视频直播画面。

但是，发明人在实现本发明的过程中发现现有技术至少存在以下不足：由于是在主播用户端对直播视频流进行了统一处理，从而所有观看用户端上的视频直播画面都是一致的，不具有差异性。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的视频直播方法、计算设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种视频直播方法，包括：

接收主播用户端上传的第一直播视频流；

对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；

获取观看用户端的用户行为数据，根据用户行为数据对第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；

向观看用户端推送第三直播视频流，以供观看用户端渲染直播视频画面。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

接收主播用户端上传的第一直播视频流；

对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；

获取观看用户端的用户行为数据，根据用户行为数据对第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；

向观看用户端推送第三直播视频流，以供观看用户端渲染直播视频画面。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

接收主播用户端上传的第一直播视频流；

对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；

获取观看用户端的用户行为数据，根据用户行为数据对第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；

向观看用户端推送第三直播视频流，以供观看用户端渲染直播视频画面。

根据本发明的视频直播方法、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：接收主播用户端上传的第一直播视频流；对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；获取观看用户端的用户行为数据，根据用户行为数据对第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；向观看用户端推送第三直播视频流，以供观看用户端渲染直播视频画面。通过上述方式，使得不同的观看用户端渲染的直播视频画面是不相同的，使视频直播具有个性化的特点，达到千人千面的效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的视频直播方法的流程图；

图2示出了本发明另一实施例提供的视频直播方法的流程图；

图3示出了本发明又一实施例提供的视频直播方法的流程图；

图4示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了本发明实施例提供的视频直播方法的流程图，该方法应用于服务器中。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S110，接收主播用户端上传的第一直播视频流。

主播用户端就是视频主播使用的用户端，主播用户端需要将直播视频流上传到服务器，服务器再将直播视频流下发给观看用户端，观看用户端根据接收到的直播视频流渲染视频直播画面，由此，观看用户端侧的用户可以观看直播。

可选地，第一直播视频流是对摄像头拍摄的原始直播视频流进行预处理之后的直播视频流，例如预处理可以是画质优化处理、滤镜处理、美颜处理等等，当然，本发明的方案并不以此为限。

步骤S120，对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流。

其中，遮挡处理可以为给视频帧图像中的人脸区域添加贴纸层或者模糊蒙层，也即，对第一直播视频所包含的视频帧图像的人脸区域添加贴纸层或者模糊蒙层，处理之后得到第二直播视频流。

步骤S130，获取观看用户端的用户行为数据，根据用户行为数据对第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流。

观看用户端就是用户观看视频直播时所使用的用户端，获取观看用户端侧的用户行为数据，根据用户行为数据确定是否需要对第二直播视频流进行去遮挡处理，如果确定需要，则对第二直播视频流所包含的视频帧图像已添加的遮挡进行去除，得到第三直播视频流。例如，获取观看用户端的用户打赏行为数据，判断出打赏价值超过了预设额度，则确定需要对直播视频流进行去遮挡处理。

步骤S140，向观看用户端推送第三直播视频流，以供观看用户端渲染直播视频画面。

服务器向观看用户端推送第三直播视频流，观看用户端根据第三直播视频流渲染出直播视频画面。

根据本实施例所提供的视频直播方法，在服务器内首先对直播视频流统一进行遮挡处理，在向观看用户端推流时，根据用户行为数据再对遮挡处理后的直播视频流进行去遮挡处理。通过上述方式，使得不同的观看用户端渲染的直播视频画面是不相同的，使视频直播具有个性化的特点，达到千人千面的效果。

图2示出了本发明另一实施例提供的视频直播方法的流程图，该方法应用于服务器中。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S210，接收主播用户端上传的第一直播视频流。

步骤S220，根据脸部点位标记数据，对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流。

其中，脸部点位标记数据是通过对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行人脸识别处理而得到的。

通过人脸识别技术，识别第一直播视频流所包含的视频帧图像中的人脸以及人脸的关键点，包括脸部轮廓关键点以及各个脸部器官的关键点等等，提取出脸部关键点标记数据(也即脸部点位标记数据)，该步骤的执行主体可以是主播用户端，也可以是服务器，本发明对此不做限定。那么，对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理也就是对第一直播视频流所包含的视频帧图像中的人脸区域或者各个脸部器官区域进行遮挡处理，例如利用不同的遮挡层分别遮挡住头、耳朵、脖子、眉毛、下巴、眼睛、嘴，脸颊、鼻子等器官的区域。

可选地，对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理的步骤具体包括：对第一直播视频流所包含的视频帧图像中的人脸区域或者各个脸部器官区域添加遮挡层。其中，遮挡层可以是贴纸样式的遮挡层，例如熊猫头样式的遮挡层、兔耳朵样式的遮挡层等等，也可以是模糊蒙层。

步骤S230，获取观看用户端的用户行为数据，根据用户行为数据确定去遮挡级别信息，根据去遮挡级别信息对第二直播视频流进行相应程度的去遮挡处理，得到第三直播视频流。

本实施例的方法中，根据观看用户端端的用户行为数据确定一个去遮挡级别，不同去遮挡级别所对应的去遮挡处理程度有所不同，然后，根据去遮挡级别信息对第二直播视频流进行去遮挡处理。

具体地，根据去遮挡级别信息，对第二直播视频流所包含的视频帧图像中相应的脸部器官区域已添加的贴纸样式的遮挡层进行去除，也即，当去遮挡级别信息不同时，去除遮挡层的脸部器官区域是不同的。和/或，根据去遮挡级别信息，对第二直播视频流所包含的视频帧图像已添加的模糊蒙层进行相应程度的模糊弱化处理，也即，当去遮挡级别信息不同时，对已添加的模糊蒙层进行的模糊弱化处理的程度是不同的。

例如，去遮挡级别为一级时，对第二直播视频流包含的视频帧图像中一个脸部器官区域已添加的贴纸进行去除，或者，对第二直播视频流包含的视频帧图像已添加的模糊蒙层的模糊程度弱化10％；当去遮挡界别为更高级别例如三级时，对第二直播视频流包含的视频图像中的三个脸部器官区域已添加的贴纸进行去除，或者，对第二直播视频流包含的视频帧图像已添加的模糊蒙层的模糊程度弱化30％；当去遮挡级别为最高级别时，对第二直播视频流包含的视频图像中已添加的所有贴纸进行去除，或者，对第二直播视频流包含的视频帧图像已添加的模糊蒙层完全去除。总之，去遮挡级别越高，则对第二直播视频流包含的视频图像去遮挡处理的力度越大，去遮挡级别最高时，则完全去除第二直播视频流包含的视频帧图像已添加的遮挡层。

又例如，设置每一个面部器官区域的优先级，并设置去遮挡级别信息与脸部器官区域的优先级之间的对应关系，则根据去遮挡级别信息，对第二直播视频流包含的视频帧图像中相应优先级的脸部器官区域已添加的遮挡进行去除。其中，对用户的感官影响越大，就设置面部器官区域的优先级越高。

可选地，用户行为数据包括以下中的一种或多种：用户互动行为数据、用户阅读行为数据、用户打赏行为数据、用户评论行为数据、用户点赞行为数据、用户分享行为数据。

举例来说，视频直播可以是关于书籍的视频直播，也即视频直播可以关联某本书籍或者某个书单，在视频直播的过程中，获取用户阅读行为数据，并根据用户阅读行为数据确定用户对正在直播的书籍的阅读进度，然后，根据阅读进度确定相应的去遮挡级别，用户已读内容所占比例越高，则确定去遮挡级别越高，相应地，对第二直播视频流去遮挡处理的力度也就越大。

再如，根据用户互动行为数据确定用户互动次数，用户互动次数达到第一预设值时，确定去遮挡级别为一级，用户互动次数达到第二阈值时，确定去遮挡级别为二级，也即，用户互动次数越高，去遮挡级别越高。其他的用户行为类似，用户打赏行为数据用于确定用户打赏价值，用户打赏价值越高，去遮挡级别越高，用户评论行为数据用于确定用户评论次数，用户点赞行为数据用于确定用户点赞次数，用户分享行为数据用于确定用户分享次数，用户评论次数越高、用户点赞次数或者用户分享次数越高，则去遮挡级别越高。当然，这里仅仅是举例说明了用户行为数据与去遮挡级别之间的关系，本发明的方案并不以此为限。

步骤S240，向观看用户端推送第三直播视频流，以供观看用户端渲染直播视频画面。

服务器向观看用户端推送第三直播视频流，观看用户端根据第三直播视频流渲染出直播视频画面。

根据本实施例所提供的视频直播方法，在服务器内首先对直播视频流统一进行遮挡处理，在向观看用户端推流时，根据用户行为数据再对遮挡处理后的直播视频流中已添加的遮挡层进行不同级别的去除。通过上述方式，使得不同的观看用户端渲染的直播视频画面是不相同的，使视频直播具有个性化的特点，达到千人千面的效果。

图3示出了本发明又一实施例提供的视频直播方法的流程图，该方法应用于服务器中。如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤S310，接收主播用户端上传的第一直播视频流。

步骤S320，对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流。

步骤S330，接收通过观看用户端中的去遮挡付费入口而触发的去遮挡请求及接收用户付费行为数据。

在观看用户端中设置有去遮挡付费入口，用户通过触发去遮挡付费入口发起去遮挡请求，并且，用户还需根据付费提示信息进行付费操作。

步骤S340，根据用户付费行为数据验证是否付费成功。

步骤S350，若付费成功，则对第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流。

如果付费成功，就对第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流。反之，如果付费不成功，则不对第二直播视频流进行去遮挡处理，向观看用户端返回支付不成功的提示信息，或者直接向观看用户端推送第二直播视频流。

在一种可选的方式中，去遮挡付费入口包括：对应于各个脸部器官区域的去遮挡付费入口，例如，脸颊区域的去遮挡付费入口、眼部区域的去遮挡付费入口、嘴部区域的去遮挡付费入口、鼻子区域的去遮挡付费入口等等。

在该方式中，如果用户付费成功，则将第二直播视频流所包含的视频帧图像中与用户触发的去遮挡付费入口所对应的脸部器官区域已添加的遮挡层进行去除。举例来说，如果用户触发了脸颊区域的去遮挡付费入口并成功支付了，则将第二直播视频流中视频帧图像中在脸颊区域已添加的遮挡层进行去除。

S360，向观看用户端推送第三直播视频流，以供观看用户端渲染直播视频画面。

根据本实施例所提供的视频直播方法，在服务器内首先对直播视频流统一进行遮挡处理，在向观看用户端推流时，根据用户付费去遮挡的行为再对遮挡处理后的直播视频流中已添加的遮挡层进行去除，通过上述方式，使得用户可以通过付费的方式来去除直播视频画面中对人脸的遮挡。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的视频直播方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：

接收主播用户端上传的第一直播视频流；

对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；

获取观看用户端的用户行为数据，根据用户行为数据对第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；

向观看用户端推送第三直播视频流，以供观看用户端渲染直播视频画面。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

根据脸部点位标记数据，对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理；其中，脸部点位标记数据是通过对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行人脸识别处理而得到的。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：对第一直播视频流所包含的视频帧图像中的人脸区域或者各个脸部器官区域添加遮挡层。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：根据用户行为数据确定去遮挡级别信息，根据去遮挡级别信息对第二直播视频流进行相应程度的去遮挡处理。

在一种可选的方式中，遮挡层包括：贴纸样式的遮挡层和/或模糊蒙层。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

根据去遮挡级别信息，对第二直播视频流所包含的视频帧图像中相应的脸部器官区域已添加的贴纸样式的遮挡层进行去除；和/或，

根据去遮挡级别信息，对第二直播视频流所包含的视频帧图像已添加的模糊蒙层进行相应程度的模糊弱化处理。

在一种可选的方式中，用户行为数据包括以下中的一种或多种：

用户互动行为数据、用户阅读行为数据、用户付费行为数据、用户打赏行为数据、用户评论行为数据、用户点赞行为数据、用户分享行为数据。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

接收通过观看用户端中的去遮挡付费入口而触发的去遮挡请求及接收用户付费行为数据；

根据用户付费行为数据验证是否付费成功；

若是，则对第二直播视频流进行去遮挡处理。

在一种可选的方式中，去遮挡付费入口包括：对应于各个脸部器官区域的去遮挡付费入口；所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

将第二直播视频流所包含的视频帧图像中与触发的去遮挡付费入口所对应的脸部器官区域已添加的遮挡层进行去除。

本实施例的方式中，首先对直播视频流统一进行遮挡处理，在向观看用户端推流时，根据用户行为数据再对遮挡处理后的直播视频流进行去遮挡处理，通过上述方式，使得不同的观看用户端渲染的直播视频画面是不相同的，使视频直播具有个性化的特点，达到千人千面的效果。

图4示出了本发明计算设备实施例的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述用于计算设备的视频直播方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：

接收主播用户端上传的第一直播视频流；

对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；

获取观看用户端的用户行为数据，根据用户行为数据对第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；

向观看用户端推送第三直播视频流，以供观看用户端渲染直播视频画面。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

根据脸部点位标记数据，对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理；

其中，脸部点位标记数据是通过对第一直播视频流所包含的视频帧图像进行人脸识别处理而得到的。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

对第一直播视频流所包含的视频帧图像中的人脸区域或者各个脸部器官区域添加遮挡层。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

根据用户行为数据确定去遮挡级别信息，根据去遮挡级别信息对第二直播视频流进行相应程度的去遮挡处理。

在一种可选的方式中，遮挡层包括：贴纸样式的遮挡层和/或模糊蒙层。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

根据去遮挡级别信息，对第二直播视频流所包含的视频帧图像中相应的脸部器官区域已添加的贴纸样式的遮挡层进行去除；和/或，

根据去遮挡级别信息，对第二直播视频流所包含的视频帧图像已添加的模糊蒙层进行相应程度的模糊弱化处理。

在一种可选的方式中，用户行为数据包括以下中的一种或多种：

用户互动行为数据、用户阅读行为数据、用户付费行为数据、用户打赏行为数据、用户评论行为数据、用户点赞行为数据、用户分享行为数据。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

接收通过观看用户端中的去遮挡付费入口而触发的去遮挡请求及接收用户付费行为数据；

根据用户付费行为数据验证是否付费成功；

若是，则对第二直播视频流进行去遮挡处理。

在一种可选的方式中，去遮挡付费入口包括：对应于各个脸部器官区域的去遮挡付费入口；所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

将第二直播视频流所包含的视频帧图像中与触发的去遮挡付费入口所对应的脸部器官区域已添加的遮挡层进行去除。本实施例的方式中，首先对直播视频流统一进行遮挡处理，在向观看用户端推流时，根据用户行为数据再对遮挡处理后的直播视频流进行去遮挡处理，通过上述方式，使得不同的观看用户端渲染的直播视频画面是不相同的，使视频直播具有个性化的特点，达到千人千面的效果。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

本发明公开了：A1.一种视频直播方法，包括：

接收主播用户端上传的第一直播视频流；

对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；

获取观看用户端的用户行为数据，根据所述用户行为数据对所述第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；

向观看用户端推送所述第三直播视频流，以供所述观看用户端渲染直播视频画面。

A2.根据A1所述的方法，其中，所述对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理进一步包括：

根据脸部点位标记数据，对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理；

其中，所述脸部点位标记数据是通过对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行人脸识别处理而得到的。

A3.根据A1或A2所述的方法，其中，所述对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理进一步包括：

对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像中的人脸区域或者各个脸部器官区域添加遮挡层。

A4.根据A1-A3中任一项所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据对所述第二直播视频流进行去遮挡处理进一步包括：

根据所述用户行为数据确定去遮挡级别信息，根据所述去遮挡级别信息对所述第二直播视频流进行相应程度的去遮挡处理。

A5.根据A4所述的方法，其中，所述遮挡层包括：贴纸样式的遮挡层和/或模糊蒙层。

A6.根据A5所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据确定去遮挡级别信息，根据所述去遮挡级别信息对所述第二直播视频流进行相应程度的去遮挡处理进一步包括：

根据所述去遮挡级别信息，对所述第二直播视频流所包含的视频帧图像中相应的脸部器官区域已添加的贴纸样式的遮挡层进行去除；和/或，

根据所述去遮挡级别信息，对所述第二直播视频流所包含的视频帧图像已添加的模糊蒙层进行相应程度的模糊弱化处理。

A7.根据A4所述的方法，其中，所述用户行为数据包括以下中的一种或多种：

用户互动行为数据、用户阅读行为数据、用户付费行为数据、用户打赏行为数据、用户评论行为数据、用户点赞行为数据、用户分享行为数据。

A8.根据A7所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据对所述第二直播视频流进行去遮挡处理进一步包括：

接收通过观看用户端中的去遮挡付费入口而触发的去遮挡请求及接收用户付费行为数据；

根据所述用户付费行为数据验证是否付费成功；

若是，则对所述第二直播视频流进行去遮挡处理。

A9.根据A8所述的方法，其中，所述去遮挡付费入口包括：对应于各个脸部器官区域的去遮挡付费入口；

则所述根据所述用户行为数据对所述第二直播视频流进行去遮挡处理进一步包括：

将所述第二直播视频流所包含的视频帧图像中与触发的去遮挡付费入口所对应的脸部器官区域已添加的遮挡层进行去除。

B10.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

接收主播用户端上传的第一直播视频流；

对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；

获取观看用户端的用户行为数据，根据所述用户行为数据对所述第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；

向观看用户端推送所述第三直播视频流，以供所述观看用户端渲染直播视频画面。

B11.根据B10所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据脸部点位标记数据，对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理；

其中，所述脸部点位标记数据是通过对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行人脸识别处理而得到的。

B12.根据B10或B11所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像中的人脸区域或者各个脸部器官区域添加遮挡层。

B13.根据B10-B12中任一项所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据所述用户行为数据确定去遮挡级别信息，根据所述去遮挡级别信息对所述第二直播视频流进行相应程度的去遮挡处理。

B14.根据B13所述的计算设备，其中，所述遮挡层包括：贴纸样式的遮挡层和/或模糊蒙层。

B15.根据B14所述的计算设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据所述去遮挡级别信息，对所述第二直播视频流所包含的视频帧图像中相应的脸部器官区域已添加的贴纸样式的遮挡层进行去除；和/或，

根据所述去遮挡级别信息，对所述第二直播视频流所包含的视频帧图像已添加的模糊蒙层进行相应程度的模糊弱化处理。

B16.根据B13所述的计算设备，其中，所述用户行为数据包括以下中的一种或多种：

用户互动行为数据、用户阅读行为数据、用户付费行为数据、用户打赏行为数据、用户评论行为数据、用户点赞行为数据、用户分享行为数据。

B17.根据B16所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

接收通过观看用户端中的去遮挡付费入口而触发的去遮挡请求及接收用户付费行为数据；

根据所述用户付费行为数据验证是否付费成功；

若是，则对所述第二直播视频流进行去遮挡处理。

B18.根据B17所述的计算设备，其中，所述去遮挡付费入口包括：对应于各个脸部器官区域的去遮挡付费入口；所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

将所述第二直播视频流所包含的视频帧图像中与触发的去遮挡付费入口所对应的脸部器官区域已添加的遮挡层进行去除。

C19.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

接收主播用户端上传的第一直播视频流；

对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；

获取观看用户端的用户行为数据，根据所述用户行为数据对所述第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；

向观看用户端推送所述第三直播视频流，以供所述观看用户端渲染直播视频画面。

C20.根据C19所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据脸部点位标记数据，对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理；

其中，所述脸部点位标记数据是通过对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行人脸识别处理而得到的。

C21.根据C19或C20所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像中的人脸区域或者各个脸部器官区域添加遮挡层。

C22.根据C19-C21中任一项所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据所述用户行为数据确定去遮挡级别信息，根据所述去遮挡级别信息对所述第二直播视频流进行相应程度的去遮挡处理。

C23.根据C22所述的计算机存储介质，其中，所述遮挡层包括：贴纸样式的遮挡层和/或模糊蒙层。

C24.根据C23所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据所述去遮挡级别信息，对所述第二直播视频流所包含的视频帧图像中相应的脸部器官区域已添加的贴纸样式的遮挡层进行去除；和/或，

根据所述去遮挡级别信息，对所述第二直播视频流所包含的视频帧图像已添加的模糊蒙层进行相应程度的模糊弱化处理。

C25.根据C22所述的计算机存储介质，其中，所述用户行为数据包括以下中的一种或多种：

用户互动行为数据、用户阅读行为数据、用户付费行为数据、用户打赏行为数据、用户评论行为数据、用户点赞行为数据、用户分享行为数据。

C26.根据C25所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

接收通过观看用户端中的去遮挡付费入口而触发的去遮挡请求及接收用户付费行为数据；

根据所述用户付费行为数据验证是否付费成功；

若是，则对所述第二直播视频流进行去遮挡处理。

C27.根据C26所述的计算机存储介质，其中，所述去遮挡付费入口包括：对应于各个脸部器官区域的去遮挡付费入口；所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

将所述第二直播视频流所包含的视频帧图像中与触发的去遮挡付费入口所对应的脸部器官区域已添加的遮挡层进行去除。

Claims (10)

1.一种视频直播方法，包括：

接收主播用户端上传的第一直播视频流；

对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；

获取观看用户端的用户行为数据，根据所述用户行为数据对所述第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；

向观看用户端推送所述第三直播视频流，以供所述观看用户端渲染直播视频画面。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理进一步包括：

根据脸部点位标记数据，对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理；

其中，所述脸部点位标记数据是通过对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行人脸识别处理而得到的。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理进一步包括：

对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像中的人脸区域或者各个脸部器官区域添加遮挡层。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据对所述第二直播视频流进行去遮挡处理进一步包括：

根据所述用户行为数据确定去遮挡级别信息，根据所述去遮挡级别信息对所述第二直播视频流进行相应程度的去遮挡处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述遮挡层包括：贴纸样式的遮挡层和/或模糊蒙层。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据确定去遮挡级别信息，根据所述去遮挡级别信息对所述第二直播视频流进行相应程度的去遮挡处理进一步包括：

根据所述去遮挡级别信息，对所述第二直播视频流所包含的视频帧图像中相应的脸部器官区域已添加的贴纸样式的遮挡层进行去除；和/或，

根据所述去遮挡级别信息，对所述第二直播视频流所包含的视频帧图像已添加的模糊蒙层进行相应程度的模糊弱化处理。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述用户行为数据包括以下中的一种或多种：

用户互动行为数据、用户阅读行为数据、用户付费行为数据、用户打赏行为数据、用户评论行为数据、用户点赞行为数据、用户分享行为数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据对所述第二直播视频流进行去遮挡处理进一步包括：

接收通过观看用户端中的去遮挡付费入口而触发的去遮挡请求及接收用户付费行为数据；

根据所述用户付费行为数据验证是否付费成功；

若是，则对所述第二直播视频流进行去遮挡处理。

9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

接收主播用户端上传的第一直播视频流；

对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；

获取观看用户端的用户行为数据，根据所述用户行为数据对所述第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；

向观看用户端推送所述第三直播视频流，以供所述观看用户端渲染直播视频画面。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

接收主播用户端上传的第一直播视频流；

对所述第一直播视频流所包含的视频帧图像进行遮挡处理，得到经遮挡处理后的第二直播视频流；

获取观看用户端的用户行为数据，根据所述用户行为数据对所述第二直播视频流进行去遮挡处理，得到第三直播视频流；

向观看用户端推送所述第三直播视频流，以供所述观看用户端渲染直播视频画面。

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