CN111866527B - 基于姿态检测的资源分配系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于姿态检测的资源分配系统,包括:数据采集设备,用于获取直播服务平台的各个主播的当前直播画面,所述各个主播为所述直播服务平台上签约的各个在线主播;资源分配设备,用于接收各个主播分别对应的各个活跃度等级,基于各个主播分别对应的各个活跃度等级对直播服务平台的网络资源和观众资源进行分配;某一主播对应的活跃度等级越高,为其分配的直播服务平台的网络资源越多,为其分配的直播服务平台的观众资源越多。本发明的基于姿态检测的资源分配系统运行稳定、具有一定的自动化水平。由于能够根据每一个主播的当前活跃程度为每一个主播分配不同数量的网络资源和观众资源,从而实现同一直播服务平台下资源的动态分配。
Description
技术领域
本发明涉及网络资源分配领域,尤其涉及一种基于姿态检测的资源分配系统。
背景技术
与传统的信息资源相比,网络信息资源在数量、结构、分布和传播的范围、载体形态、内涵传递手段等方面都显示出新的特点。
1、存储数字化:传输网络化信息资源由纸张上的文字变为磁介质上的电磁信号或者光介质上的光信息,存储的信息密度高、容量大。以数字化形式存在的信息,可以通过信息网络进行远距离传送,传统的信息存储载体为纸张、磁带、磁盘,而在网络时代,信息的存在是以网络为载体,增强了网络信息资源的利用与共享。
2、表现形式多样化:内容丰富网络信息资源包罗万象,覆盖了不同学科、不同领域、不同地域、不同语言的信息资源,还可以以文本、图像、音频、视频、数据库等多种形式存在,信息组织非线性化,超文本、超媒体信息资源成为主要方式。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题,本发明提供了一种基于姿态检测的资源分配系统,能够基于直播平台下各个主播的当前活跃度为各个主播分别分配不同的网络资源和观众资源,从而尽可能保证直播平台资源分配的有效性。
为此,本发明至少需要具备以下几处重要的发明点:
(1)基于各个主播分别对应的各个活跃度等级对直播服务平台的网络资源和观众资源进行分配,某一主播对应的活跃度等级越高,为其分配的直播服务平台的网络资源越多,为其分配的直播服务平台的观众资源越多;
(2)对定制处理的直播画面的主播目标进行识别,以获取仅存在主播目标的图案,并基于图案的外形确定所述主播目标的当前姿态,还基于所述主播目标的当前姿态确定对应的所述主播目标的活跃度等级。
根据本发明的一方面,提供了一种基于姿态检测的资源分配系统,所述系统包括:
数据采集设备,用于获取直播服务平台的各个主播的当前直播画面,所述各个主播为所述直播服务平台上签约的各个在线主播;
资源分配设备,用于接收各个主播分别对应的各个活跃度等级,基于各个主播分别对应的各个活跃度等级对直播服务平台的网络资源和观众资源进行分配;
所述资源分配设备中,某一主播对应的活跃度等级越高,为其分配的直播服务平台的网络资源越多,为其分配的直播服务平台的观众资源越多;
插值处理设备,与所述数据采集设备连接,用于对接收到的当前直播画面执行插值处理,以获得信号插值图像;
校正处理设备,与所述插值处理设备连接,用于对接收到的信号插值图像执行伽马校正处理,以获得相应的信号校正图像;
增强处理设备,与所述校正处理设备连接,用于对接收到的信号校正图像执行基于对数变换的图像增强处理,以获得信号增强图像;
姿态识别设备,与所述增强处理设备连接,用于对接收到的信号增强图像中的主播目标进行识别,以获取仅存在主播目标的图案,并基于图案的外形确定所述主播目标的当前姿态;
活跃度分析设备,分别与所述资源分配设备和所述姿态识别设备连接,用于基于所述主播目标的当前姿态确定对应的所述主播目标的活跃度等级。
本发明的基于姿态检测的资源分配系统运行稳定、具有一定的自动化水平。由于能够根据每一个主播的当前活跃程度为每一个主播分配不同数量的网络资源和观众资源,从而实现同一直播服务平台下资源的动态分配。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的基于姿态检测的资源分配系统的第一具体实施方式的结构方框图。
图2为根据本发明实施方案示出的基于姿态检测的资源分配系统的第二具体实施方式的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于姿态检测的资源分配系统的实施方案进行详细说明。
网络直播这个行业现在没有十分规范的制度和行情,完全就是商演厂家报个价,经纪公司再哄抬起一个价钱,最后双方协商,能达成一致的就合作。就网络主播的提成来说,收到不同的礼物,提成并不一样。
比如,礼物“游轮”是1314元人民币一艘,但是网络主播只能拿到400多元的提成。大部分礼物的提成是50%,这50%的提成里还有20%至30%是公会提成(所谓公会,即各大网络直播平台上,一定数量的签约主播构成一个个组织,有的称为公会,有的称为家族。公会、家族规模不等,主要维护旗下主播艺人的直播现场、粉丝互动和发展管理),所以主播可以得到的礼物提成为35%至40%左右,再扣除8%的个税,网络主播拿到手的提成应该是35%左右。
当前,同一直播服务平台下通常雇佣多个主播进行同时直播,一般地,所述直播服务平台会为每一个主播分配相同的网络资源和观众资源,这容易导致在实际运行时,一些不活跃的主播占据了相对过多的资源,导致直播服务平台的资源利用率不高。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种基于姿态检测的资源分配系统,能够有效解决相应的技术问题。
第一具体实施方式
图1为根据本发明实施方案示出的基于姿态检测的资源分配系统的第一具体实施方式的结构方框图,所述系统包括:
数据采集设备,用于获取直播服务平台的各个主播的当前直播画面,所述各个主播为所述直播服务平台上签约的各个在线主播;
资源分配设备,用于接收各个主播分别对应的各个活跃度等级,基于各个主播分别对应的各个活跃度等级对直播服务平台的网络资源和观众资源进行分配;
所述资源分配设备中,某一主播对应的活跃度等级越高,为其分配的直播服务平台的网络资源越多,为其分配的直播服务平台的观众资源越多;
插值处理设备,与所述数据采集设备连接,用于对接收到的当前直播画面执行插值处理,以获得信号插值图像;
校正处理设备,与所述插值处理设备连接,用于对接收到的信号插值图像执行伽马校正处理,以获得相应的信号校正图像;
增强处理设备,与所述校正处理设备连接,用于对接收到的信号校正图像执行基于对数变换的图像增强处理,以获得信号增强图像;
姿态识别设备,与所述增强处理设备连接,用于对接收到的信号增强图像中的主播目标进行识别,以获取仅存在主播目标的图案,并基于图案的外形确定所述主播目标的当前姿态;
活跃度分析设备,分别与所述资源分配设备和所述姿态识别设备连接,用于基于所述主播目标的当前姿态确定对应的所述主播目标的活跃度等级。
第二具体实施方式
图2为根据本发明实施方案示出的基于姿态检测的资源分配系统的第二具体实施方式的结构方框图,所述系统除了包括第一具体实施方式的各个部件之外,还包括:
FLASH存储设备,与所述姿态识别设备连接,用于存储用于主播目标识别的主播脸部特征。
所述基于姿态检测的资源分配系统中还可以包括:
FPM DRAM设备,分别与所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备连接,用于分别存储所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备的当前输出数据和当前输入数据。
所述基于姿态检测的资源分配系统中还可以包括:
频分双工通信接口,与所述姿态识别设备连接,用于将所述姿态识别设备的当前发送数据通过频分双工链路进行发送。
所述基于姿态检测的资源分配系统中还可以包括:
ZIGBEE通信设备,通过无线通信网络分别与所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备建立无线通信连接。
所述基于姿态检测的资源分配系统中:
所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现且所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备被集成在同一块印刷电路板上。
所述基于姿态检测的资源分配系统中还可以包括:
温度传感设备,分别与所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备连接,用于分别检测所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备的外壳温度。
所述基于姿态检测的资源分配系统中:
所述姿态识别设备还用于从所述FLASH存储设备中获取用于主播目标识别的主播脸部特征。
所述基于姿态检测的资源分配系统中:
所述姿态识别设备使用所述主播脸部特征用于对接收到的信号增强图像中的主播目标进行识别,以获取仅存在主播目标的图案。
另外,FPM DRAM(Fast Page Mode RAM):快速页面模式内存。是一种在486时期被普遍应用的内存(也曾应用为显存)。72线、5V电压、带宽32bit、基本速度60ns以上。他的读取周期是从DRAM阵列中某一行的触发开始,然后移至内存地址所指位置,即包含所需要的数据。第一条信息必须被证实有效后存至系统,才能为下一个周期作好准备。这样就引入了“等待状态”,因为CPU必须傻傻的等待内存完成一个周期。FPM之所以被广泛应用,一个重要原因就是它是种标准而且安全的产品,而且很便宜。但其性能上的缺陷导致其不久就被EDODRAM所取代,此种显存的显卡已不存在了。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (6)
1.一种基于姿态检测的资源分配系统,其特征在于,包括:
数据采集设备,用于获取直播服务平台的各个主播的当前直播画面,所述各个主播为所述直播服务平台上签约的各个在线主播;
资源分配设备,用于接收各个主播分别对应的各个活跃度等级,基于各个主播分别对应的各个活跃度等级对直播服务平台的网络资源和观众资源进行分配;
所述资源分配设备中,某一主播对应的活跃度等级越高,为其分配的直播服务平台的网络资源越多,为其分配的直播服务平台的观众资源越多;
插值处理设备,与所述数据采集设备连接,用于对接收到的当前直播画面执行插值处理,以获得信号插值图像;
校正处理设备,与所述插值处理设备连接,用于对接收到的信号插值图像执行伽马校正处理,以获得相应的信号校正图像;
增强处理设备,与所述校正处理设备连接,用于对接收到的信号校正图像执行基于对数变换的图像增强处理,以获得信号增强图像;
姿态识别设备,与所述增强处理设备连接,用于对接收到的信号增强图像中的主播目标进行识别,以获取仅存在主播目标的图案,并基于图案的外形确定所述主播目标的当前姿态;
活跃度分析设备,分别与所述资源分配设备和所述姿态识别设备连接,用于基于所述主播目标的当前姿态确定对应的所述主播目标的活跃度等级;
FLASH存储设备,与所述姿态识别设备连接,用于存储用于主播目标识别的主播脸部特征;
FPM DRAM设备,分别与所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备连接,用于分别存储所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备的当前输出数据和当前输入数据;
其中,所述FPM DRAM即快速页面模式内存具有72线、5V电压、带宽32bit以及基本速度60ns以上的特性,所述FPM DRAM的读取周期是从DRAM阵列中某一行的触发开始,然后移至内存地址所指位置,即包含所需要的数据,第一条信息必须被证实有效并存储后,才能为下一个周期作好准备;频分双工通信接口,与所述姿态识别设备连接,用于将所述姿态识别设备的当前发送数据通过频分双工链路进行发送。
2.如权利要求1所述的基于姿态检测的资源分配系统,其特征在于,所述系统还包括:
ZIGBEE通信设备,通过无线通信网络分别与所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备建立无线通信连接。
3.如权利要求2所述的基于姿态检测的资源分配系统,其特征在于:
所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现且所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备被集成在同一块印刷电路板上。
4.如权利要求3所述的基于姿态检测的资源分配系统,其特征在于,所述系统还包括:
温度传感设备,分别与所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备连接,用于分别检测所述姿态识别设备和所述活跃度分析设备的外壳温度。
5.如权利要求4所述的基于姿态检测的资源分配系统,其特征在于:
所述姿态识别设备还用于从所述FLASH存储设备中获取用于主播目标识别的主播脸部特征。
6.如权利要求5所述的基于姿态检测的资源分配系统,其特征在于:
所述姿态识别设备使用所述主播脸部特征用于对接收到的信号增强图像中的主播目标进行识别,以获取仅存在主播目标的图案。
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