CN111863034A - 一种语音情绪的反馈方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种语音情绪的反馈方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111863034A CN111863034A CN202010569004.7A CN202010569004A CN111863034A CN 111863034 A CN111863034 A CN 111863034A CN 202010569004 A CN202010569004 A CN 202010569004A CN 111863034 A CN111863034 A CN 111863034A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- emotion
- information
- voice
- feedback
- speech
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000008451 emotion Effects 0.000 title claims abstract description 268
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 230000036651 mood Effects 0.000 claims description 35
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 claims description 7
- 206010012374 Depressed mood Diseases 0.000 claims description 3
- 230000001568 sexual effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 19
- 230000008909 emotion recognition Effects 0.000 abstract description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 2
- 241000989913 Gunnera petaloidea Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000994 depressogenic effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/63—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for estimating an emotional state
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种语音情绪的反馈方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息；通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。通过情绪识别算法对用户的语音输入进行情绪分析，在确定语音情绪分析信息之后，根据具体语音情绪分析信息在语音回复信息进行语气调整或者加入语气词，使得语音回复信息具有针对于用户语音情绪的情绪反馈，从而实现更拟人化的语音交互，提升用户在语音交互中的使用感受。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种语音情绪的反馈方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
智能语音交互是基于语音输入的新一代交互模式，通过对话就可以完成交互。
语音交互界面逐渐成为人们日常生活中的重要交互界面，例如，车内或者智能音箱中的语音助手。用户的语气和情绪是语音交互中重要的输入信息，但现有的语音交互设备几乎不会检测用户的语气和情绪，语音交互过程比较生硬，用户体验不佳。
因此，如何更好的改善用户在语音交互过程中的体验已经成为业界亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种语音情绪的反馈方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决上述背景技术中提出的技术问题，或至少部分解决上述背景技术中提出的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供一种语音情绪的反馈方法，包括：
对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息；
通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
更具体的，所述语音情绪分析信息具体包括：正面情绪信息、负面情绪信息或中性情绪信息。
更具体的，所述语音情绪分析信息具体还包括：开心情绪信息、伤心情绪信息、愤怒情绪信息或沮丧情绪信息。
更具体的，在所述通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息的步骤之前，所述方法还包括：
根据正面情绪语气信息、负面情绪语气信息和中性情绪语气信息构建情绪语气数据库。
更具体的，所述通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息的步骤，具体为：
根据所述语音情绪分析信息在所述情绪语气数据库中进行情绪匹配，得到语音情绪分析信息对应的情绪语气信息；
根据所述情绪语气信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
更具体的，所述通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息的步骤，具体为：
将所述语音情绪分析信息输入预设语气词库，得到所述语音情绪分析信息对应的语气词；
将在所述语音回复信息的开头处或结尾处添加所述语气词，得到带情绪反馈的语音回复信息；
其中，所述预设语气词库中的语气词均携带情绪信息标签。
更具体的，所述对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息的步骤，具体包括：
对所述用户语音信息中的声学特征进行情绪分析，得到声学特征信息；
对用户语音信息进行语义识别，得到用户语音语义信息，对所述用户语音语义信息进行语义情绪分析，得到语义特征信息；
根据所述声学特征信息和语义特征信息得到语音情绪分析信息。
第二方面，本发明实施例提供一种语音情绪的反馈装置，包括：
情绪分析模块，用于对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息；
反馈模块，用于通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述语音情绪的反馈方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述语音情绪的反馈方法的步骤。
本发明实施例提供的一种语音情绪的反馈方法、装置、电子设备及存储介质，通过情绪识别算法对用户的语音输入进行情绪分析，在确定语音情绪分析信息之后，根据具体语音情绪分析信息在语音回复信息进行语气调整或者加入语气词，使得语音回复信息具有针对于用户语音情绪的情绪反馈，从而实现更拟人化的语音交互，提升用户在语音交互中的使用感受。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中所描述的语音情绪的反馈方法流程示意图；
图2为本发明一实施例所描述的语音情绪的反馈装置结构示意图；
图3为本发明一实施例所描述的电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中所描述的用于语音交互的语音情绪的反馈方法，其具体可以应用于手机、车内或者智能音箱中的语音助手。
图1为本发明一实施例中所描述的语音情绪的反馈方法流程示意图，如图1所示，包括：
步骤S1，对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息；
步骤S2，通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
具体的，本发明实施例中所描述的语音信息是指用户通过麦克风输入的用户语音信息，本发明实施例中所描述的情绪分析可以是直接对语音信号中的声学特征进行分析，也可以对语音识别之后的文本进行语义上的情绪分析。
本发明实施例中所描述的语音回复信息是指在语音交互过程中，针对于用户语音信息所回复的语音信息。
本发明实施例中所描述的语音情绪分析信息可以是指正面情绪信息、负面情绪信息或中性情绪信息。
语音情绪分析信息也可以是指开心情绪信息、伤心情绪信息、愤怒情绪信息或沮丧情绪信息。
语音情绪分析信息还可以是也可以是连续的情绪数值，例如，情绪的正负由效价来表示(1-5，1表示负面，5表示正面)。
通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整具体的，一种是调整回复的语气，另一种是在回复中加入语气词。对于回复语气的调整，语音助手同样的回复内容，可以有不同的回复语气，不同的回复语气可以通过录制或者情绪语音合成来实现，最终得到带情绪反馈的语音回复信息。
本发明实施例通过情绪识别算法对用户的语音输入进行情绪分析，在确定语音情绪分析信息之后，根据具体语音情绪分析信息在语音回复信息进行语气调整或者加入语气词，使得语音回复信息具有针对于用户语音情绪的情绪反馈，从而实现更拟人化的语音交互，提升用户在语音交互中的使用感受。
在上述实施例的基础上，所述语音情绪分析信息具体包括：正面情绪信息、负面情绪信息或中性情绪信息。
所述语音情绪分析信息具体还包括：开心情绪信息、伤心情绪信息、愤怒情绪信息或沮丧情绪信息。
具体的，本发明实施例中情绪分析得到的语音情绪分析信息的格式可以是离散的情绪分类，例如，正面、负面、中性的三分类，正面情绪中可以包括开心、放松等情绪，负面情绪中可以包括伤心、愤怒沮丧等情绪，中性情绪中可以包括疑惑等情绪；也可以是连续的情绪数值，例如，情绪的正负由效价来表示(1-5，1表示负面，5表示正面)。
本发明实施例中所描述的不同的语音情绪分析信息类型可以更准确的对语音回复信息进行情绪反馈调整，改善用户体验。
在上述实施例的基础上，在所述通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息的步骤之前，所述方法还包括：
根据正面情绪语气信息、负面情绪语气信息和中性情绪语气信息构建情绪语气数据库。
具体的，本发明实施例中所描述的根据正面情绪语气信息、负面情绪语气信息和中性情绪语气信息，每一个情绪语气信息对应的回复准备三个版本的语气，或者用情绪语音合成出三种不同的语气。
所述通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息的步骤，具体为：
根据所述语音情绪分析信息在所述情绪语气数据库中进行情绪匹配，得到语音情绪分析信息对应的情绪语气信息；
根据所述情绪语气信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
具体的，情绪语气数据库中包含了三种不同语气的信息，在进行情绪匹配后，将语音回复信息进行语气调整，即使用情绪语音合成技术合成出带有对应语气的语音，从而得到带情绪反馈的语音回复信息。例如对用户语音信息进行情绪分析，得到正面情绪信息，则此时，根据正面情绪信息在情绪语气数据库中进行情绪匹配，得到正面情绪语气信息，然后通过正面情绪语气信息对语音回复信息进行语气调节，即情绪反馈调节，得到带情绪反馈的语音回复信息。
同时，在得到带情绪反馈的语音回复信息后，还可以将语音情绪分析信息输入预设语气词库，得到所述语音情绪分析信息对应的语气词，在带情绪反馈的语音回复信息的开头或者结尾处添加语气词。
本发明实施例通过情绪语气数据库，能够迅速匹配语音情绪分析信息所对应的语气信息，从而根据该语气信息实现对语音回复信息进行情绪反馈调整，使语音助手具有表达共情的能力，使用户感受到自己的情绪可以被理解。在上述实施例的基础上，所述通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息的步骤，具体为：
将所述语音情绪分析信息输入预设语气词库，得到所述语音情绪分析信息对应的语气词；
将在所述语音回复信息的开头处或结尾处添加所述语气词，得到带情绪反馈的语音回复信息；
其中，所述预设语气词库中的语气词均携带情绪信息标签。
具体的，本发明实施例中所描述的预设语气词库中包含多种常用语气词，且每个语气词均携带情绪信息标签，例如“哈哈”、“嘻嘻”等带有开心情绪信息标签，“哎”或者“唉”带有伤心情绪信息标签，“嗯……”带有犹豫情绪信息标签，“哇”带有惊讶情绪信息标签。
根据情绪分析结果的格式制定共情规则，例如，对于正面和负面的情绪输入，正面情绪用表示开心的语气词，负面情绪用表示伤心或犹豫的语气词。最终，在回复的最前或者最末尾处加上语气词。例如，用户说，“给妈妈打电话！”(开心)，智能助手反馈，“哈哈，正在呼叫妈妈！”
本发明实施例在确定语音情绪分析信息之后，根据具体语音情绪分析信息在语音回复信息进行语气调整或者加入语气词，使得语音回复信息具有针对于用户语音情绪的情绪反馈，从而实现更拟人化的语音交互，提升用户在语音交互中的使用感受。
在上述实施例的基础上，所述对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息的步骤，具体包括：
对所述用户语音信息中的声学特征进行情绪分析，得到声学特征信息；
对用户语音信息进行语义识别，得到用户语音语义信息，对所述用户语音语义信息进行语义情绪分析，得到语义特征信息；
根据所述声学特征信息和语义特征信息得到语音情绪分析信息。
本发明实施例有效的实现了语音情绪分析，有利于后续步骤的进行。
图2为本发明一实施例所描述的语音情绪的反馈装置结构示意图，如图2所示，包括：情绪分析模块210和反馈模块220；其中，情绪分析模块210用于对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息；其中，反馈模块220用于通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
本发明实施例提供的装置是用于执行上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述实施例，此处不再赘述。
本发明实施例通过情绪识别算法对用户的语音输入进行情绪分析，在确定语音情绪分析信息之后，根据具体语音情绪分析信息在语音回复信息进行语气调整或者加入语气词，使得语音回复信息具有针对于用户语音情绪的情绪反馈，从而实现更拟人化的语音交互，提升用户在语音交互中的使用感受。
图3为本发明一实施例所描述的电子设备结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行如下方法：对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息；通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息；通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储服务器指令，该计算机指令使计算机执行上述各实施例提供的方法，例如包括：对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息；通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种语音情绪的反馈方法，其特征在于，包括：
对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息；
通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
2.根据权利要求1所述语音情绪的反馈方法，其特征在于，所述语音情绪分析信息具体包括：正面情绪信息、负面情绪信息或中性情绪信息。
3.根据权利要求1所述语音情绪的反馈方法，其特征在于，所述语音情绪分析信息具体还包括：开心情绪信息、伤心情绪信息、愤怒情绪信息或沮丧情绪信息。
4.根据权利要求2所述语音情绪的反馈方法，其特征在于，在所述通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息的步骤之前，所述方法还包括：
根据正面情绪语气信息、负面情绪语气信息和中性情绪语气信息构建情绪语气数据库。
5.根据权利要求4所述语音情绪的反馈方法，其特征在于，所述通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息的步骤，具体为：
根据所述语音情绪分析信息在所述情绪语气数据库中进行情绪匹配，得到语音情绪分析信息对应的情绪语气信息；
根据所述情绪语气信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
6.根据权利要求2所述语音情绪的反馈方法，其特征在于，所述通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息的步骤，具体为：
将所述语音情绪分析信息输入预设语气词库，得到所述语音情绪分析信息对应的语气词；
将在所述语音回复信息的开头处或结尾处添加所述语气词，得到带情绪反馈的语音回复信息；
其中，所述预设语气词库中的语气词均携带情绪信息标签。
7.根据权利要求1所述语音情绪的反馈方法，其特征在于，所述对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息的步骤，具体包括：
对所述用户语音信息中的声学特征进行情绪分析，得到声学特征信息；
对用户语音信息进行语义识别，得到用户语音语义信息，对所述用户语音语义信息进行语义情绪分析，得到语义特征信息；
根据所述声学特征信息和语义特征信息得到语音情绪分析信息。
8.一种语音情绪的反馈装置，其特征在于，包括：
情绪分析模块，用于对用户语音信息进行情绪分析，得到语音情绪分析信息；
反馈模块，用于通过所述语音情绪分析信息对语音回复信息进行情绪反馈调整，得到带情绪反馈的语音回复信息。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述语音情绪的反馈方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述语音情绪的反馈方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010569004.7A CN111863034A (zh) | 2020-06-19 | 2020-06-19 | 一种语音情绪的反馈方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010569004.7A CN111863034A (zh) | 2020-06-19 | 2020-06-19 | 一种语音情绪的反馈方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111863034A true CN111863034A (zh) | 2020-10-30 |
Family
ID=72987774
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010569004.7A Pending CN111863034A (zh) | 2020-06-19 | 2020-06-19 | 一种语音情绪的反馈方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111863034A (zh) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108962255A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 语音会话的情绪识别方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN109697290A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-30 | 咪咕数字传媒有限公司 | 一种信息处理方法、设备及计算机存储介质 |
-
2020
- 2020-06-19 CN CN202010569004.7A patent/CN111863034A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108962255A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 语音会话的情绪识别方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN109697290A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-30 | 咪咕数字传媒有限公司 | 一种信息处理方法、设备及计算机存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110751943A (zh) | 一种语音情绪识别方法、装置以及相关设备 | |
| EP4016330A1 (en) | Speech dialog processing method and apparatus | |
| JP2019159309A (ja) | 音声対話の満足度の確定方法及び装置 | |
| CN105489221A (zh) | 一种语音识别方法及装置 | |
| WO2014047270A1 (en) | Method and apparatus for predicting intent in ivr using natural language queries | |
| CN110264993B (zh) | 语音合成方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113129866B (zh) | 语音处理方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| CN107591150A (zh) | 语音识别方法及装置、计算机装置及计算机可读存储介质 | |
| CN109739605A (zh) | 生成信息的方法和装置 | |
| CN103797535B (zh) | 减少语音辨识系统中的漏报 | |
| CN109920413A (zh) | 一种厨房场景触屏语音对话的实现方法及存储介质 | |
| CN112349266A (zh) | 一种语音编辑方法及相关设备 | |
| CN112185341A (zh) | 基于语音合成的配音方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN115083412B (zh) | 语音交互方法及相关装置、电子设备、存储介质 | |
| CN111508481A (zh) | 语音唤醒模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111863034A (zh) | 一种语音情绪的反馈方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116597858A (zh) | 语音口型匹配方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN110781329A (zh) | 图像搜索方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN113257237B (zh) | 语音交互的意图识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113920996A (zh) | 语音交互的处理方法、装置、电子设备与存储介质 | |
| CN113012680B (zh) | 一种语音机器人用话术合成方法及装置 | |
| CN114462376A (zh) | 基于rpa和ai的庭审笔录生成方法、装置、设备及介质 | |
| CN114049875A (zh) | 一种tts播报方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN114067842A (zh) | 客户满意度鉴别方法及装置、存储介质及电子设备 | |
| CN113782052A (zh) | 一种音色转换方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |