CN111862327A - 一种巡检机器人三维城市建模方法 - Google Patents

一种巡检机器人三维城市建模方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111862327A
CN111862327A CN202010678870.XA CN202010678870A CN111862327A CN 111862327 A CN111862327 A CN 111862327A CN 202010678870 A CN202010678870 A CN 202010678870A CN 111862327 A CN111862327 A CN 111862327A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
inspection
dimensional
inspection robot
modeling method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010678870.XA
Other languages
English (en)
Inventor
叶荣华
叶荣丽
林大妹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Anting Digital Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Anting Digital Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Anting Digital Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Anting Digital Technology Co ltd
Priority to CN202010678870.XA priority Critical patent/CN111862327A/zh
Publication of CN111862327A publication Critical patent/CN111862327A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/10Constructive solid geometry [CSG] using solid primitives, e.g. cylinders, cubes

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明提供的一种巡检机器人三维城市建模方法,利用巡检机器人在城市道路上进行巡检,获取城市道路两旁建筑及输电线路等影像,结合CSG模型及曲面映射处理,通过预审设置数据阈值、划分数据区域进行数据处理等操作,可实现快速建模处理,大大提高巡检工作效率。

Description

一种巡检机器人三维城市建模方法
技术领域
本发明涉及一种城市建模技术,尤其是一种巡检成像三维建模方法。
背景技术
现有的三维成像和建模方法,其采用的传感器设备通常成本昂贵体积偏大,虽然三维建模的精度较高,但难以重建物体表面的色彩信息。另外,由于多采用静态图片作为数据采集来源,对于需要实时进行城市三维建模的需求时,传统建模方法难以实现。因此,现有城市建模需求急需要一种动态的、精细的巡检设备和方法,解决城市建模微型化、动态化的难题。
发明内容
本发明的目的在于:解决上述现有技术中的不足,提供一种三维巡检建模方法,能够实时建立城市道路模型,极大方便了针对城市道路的巡检同时实现建模系统的微型化,达到成本低,精度高的技术效果。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案为:
一种巡检机器人三维城市建模方法,包括巡检机动车和三维建模模块,所述巡检机动车包括拍摄传感器和巡检器调节装置,当所述巡检机动车沿城市道路行进时,所述拍摄传感器获取城市道路数据特征;
所述城市道路数据特征包括利用CSG模型自动进行曲面映射;
根据曲面映射结果以此生成物体测量三维模型;
通过曲面映射流程生产的模型,独立的建筑物可以进行增、删、改、换等操作,尤其是巡检过程中建筑物这种时常变动的信息,这种模型就能体现出它的优势。
由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
本发明提供的一种巡检机器人三维城市建模方法,该巡检机器人建筑物测量采集建模方法其通过巡检器调节装置即可实现拍摄传感器从多个不同的角度采集影像,可将获取到符合视觉的真实立体影像数据,为后续立体建模提供了方便,克服了人工建模的工作,保证了建模效率。同时,利用所述CSG模型,并以此生成基于曲面映射的物体测量三维模型,可实现快速建模处理,大大提高巡检工作效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的不当限定,在附图中:
图1为本发明第一实施例中城市建模系统流程图。
具体实施方式
为了更充分的理解本发明的技术内容,下面将结合附图以及具体实施例对本发明作进一步介绍和说明。
实施例1
一种巡检机器人三维城市建模方法,包括巡检机动车和三维建模模块,所述巡检机动车包括拍摄传感器和巡检器调节装置,当所述巡检机动车沿城市道路行进时,所述拍摄传感器获取城市道路数据特征;
所述三维建模模块对所述城市道路数据特征利用CSG模型进行曲面映射;
根据曲面映射结果以此生成物体测量三维模型;
通过曲面映射流程生产的模型,独立的建筑物可以进行增、删、改、换等操作,尤其是巡检过程中不断调节巡检器调节装置,控制巡检机器人巡检线路及采集数据的角度,获取多维特征记录点数据,在建筑物这种时常变动的信息,这种模型就能体现出它的优势。
利用所述CSG模型,并以此生成基于影像曲面映射的高分辨率物体测量三维模型,具体包括如下操作步骤:
步骤S100:利用巡检机器人搭载拍摄传感器,然后传感器进行测量物体影像采集操作;
步骤S200:对采集的数据加工处理;
步骤S300:将处理后的数据进行运算生成,利用所述CSG模型,并以此生成基于曲面映射的测量物体三维模型。
进一步地,步骤S200中,数据的所述加工处理包括如下操作步骤:
步骤S210:预设影响数据的最大阈值;
步骤S220:对获取的影响数据进行阈值判断,对大于阈值的影像数据进行灰度划分;
步骤S230:对划分为大于阈值的巡检区间进行重复检测,将历次检测数据进行均值处理。
需要说明的是,在巡检过程中存在时间和空间上的差异,影像之间会存在偏差,这就需要进行匀均值处理,使得物体获得在虚拟三维空间中的位置和姿态数据,至此立体影像即可进行实时量测,每张斜片上的每个像素对应真实的地理坐标位置。
优选的,步骤S200中,还包括在步骤S240,在所述均值处理的影响数据进行最小二乘法后的数据赋予每张影像中,其中所述最小二乘法后的数据包括坐标数据和方向数据。
综上,本发明提供的一种巡检机器人三维城市建模方法,利用巡检机器人获取城市道路两旁建筑及输电线路等影像,结合CSG模型及曲面映射处理,可实现快速建模处理,大大提高巡检工作效率。
以上对本发明实施例所提供的技术方案进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明实施例的原理以及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只适用于帮助理解本发明实施例的原理;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明实施例,在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (3)

1.一种巡检机器人三维城市建模方法,包括巡检机动车和三维建模模块,所述巡检机动车包括拍摄传感器和巡检器调节装置,当所述巡检机动车沿城市道路行进时,所述拍摄传感器获取城市道路数据特征;其特征在于,包括以下步骤:
步骤S100:利用巡检机器人搭载拍摄传感器,所述拍摄传感器进行测量物体影像采集操作;
步骤S200:对采集的数据加工处理;
步骤S300:将处理后的数据进行运算生成,利用所述CSG模型,并以此生成基于曲面映射的测量物体三维模型。
2.如权利要求1所述的巡检机器人三维城市建模方法,其特征在于,步骤S200还包括以下步骤:
步骤S210:预设影响数据的最大阈值;
步骤S220:对获取的影响数据进行阈值判断,对大于阈值的影像数据进行灰度划分;
步骤S230:对划分为大于阈值的巡检区间进行重复检测,将历次检测数据进行均值处理。
3.根据权利要求2所述的巡检机器人三维城市建模方法,其特征在于,步骤S200还包括以下步骤:
步骤S240,在所述均值处理的影响数据进行最小二乘法后的数据赋予每张影像中,其中所述最小二乘法后的数据包括坐标数据和方向数据。
CN202010678870.XA 2020-07-16 2020-07-16 一种巡检机器人三维城市建模方法 Pending CN111862327A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010678870.XA CN111862327A (zh) 2020-07-16 2020-07-16 一种巡检机器人三维城市建模方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010678870.XA CN111862327A (zh) 2020-07-16 2020-07-16 一种巡检机器人三维城市建模方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111862327A true CN111862327A (zh) 2020-10-30

Family

ID=72983774

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010678870.XA Pending CN111862327A (zh) 2020-07-16 2020-07-16 一种巡检机器人三维城市建模方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111862327A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113064420A (zh) * 2021-03-05 2021-07-02 上海电器科学研究所(集团)有限公司 一种城市综合管廊智能巡检机器人管理平台及管理方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106327573A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 成都慧途科技有限公司 一种针对城市建筑的实景三维建模方法
CN106683132A (zh) * 2015-11-10 2017-05-17 星际空间(天津)科技发展有限公司 一种高精细城市三维建模方法
CN110147649A (zh) * 2019-06-20 2019-08-20 广东三维家信息科技有限公司 一种板件加工过程的模拟方法和装置
CN110400267A (zh) * 2019-07-03 2019-11-01 安徽继远软件有限公司 一种基于巡检图像的预处理方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106683132A (zh) * 2015-11-10 2017-05-17 星际空间(天津)科技发展有限公司 一种高精细城市三维建模方法
CN106327573A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 成都慧途科技有限公司 一种针对城市建筑的实景三维建模方法
CN110147649A (zh) * 2019-06-20 2019-08-20 广东三维家信息科技有限公司 一种板件加工过程的模拟方法和装置
CN110400267A (zh) * 2019-07-03 2019-11-01 安徽继远软件有限公司 一种基于巡检图像的预处理方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113064420A (zh) * 2021-03-05 2021-07-02 上海电器科学研究所(集团)有限公司 一种城市综合管廊智能巡检机器人管理平台及管理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108613628B (zh) 一种基于双目视觉的架空输电线路弧垂测量方法
CN110031829B (zh) 一种基于单目视觉的目标精准测距方法
CN106846308B (zh) 基于点云的地形图精度的检测方法和装置
CN109544628B (zh) 一种指针式仪表的准确读数识别系统及方法
CN110189400B (zh) 一种三维重建方法、三维重建系统、移动终端及存储装置
CN111336990A (zh) 一种隧道断面收敛快速分析方法和装置
CN112902874B (zh) 图像采集装置及方法、图像处理方法及装置、图像处理系统
CN110807772B (zh) 一种构件尺寸检测中基于包围盒的无关点云剔除方法
CN112762899B (zh) 一种激光点云加bim模型在可视化变电站中与视频信息的融合方法
KR20190087338A (ko) 수치지도 및 도로정밀지도 구축 자동화를 위한 방법
CN110597249B (zh) 一种机器人及其回充定位方法和装置
CN112381847A (zh) 管路端头空间位姿测量方法及系统
CN113532277A (zh) 板状不规则曲面工件的检测方法及系统
CN110044266B (zh) 基于散斑投影的摄影测量系统
CN111524193A (zh) 一种物体二维尺寸的测量方法及测量装置
CN111862327A (zh) 一种巡检机器人三维城市建模方法
CN109373901B (zh) 位于平面上的孔的中心位置的计算方法
CN110686651B (zh) 基于三维激光扫描的建筑物外立面测量方法及系统
CN112581524A (zh) 基于点云的slam移动机器人机场道路检测数据获取方法
CN111739163A (zh) 用于露天采场智能验收的无人机影像数据建模方法
CN114882085B (zh) 一种基于单一立方体三维点云配准方法及系统
CN113390394B (zh) 一种带有摄影比例尺的光束法平差算法
CN114187365A (zh) 路侧感知系统的相机与毫米波雷达联合标定方法及系统
CN112785647A (zh) 一种三目立体图像检测方法和系统
CN114708318B (zh) 一种基于深度相机的未知待测面曲率测定方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination